۱۱ اسفند ۱۴۰۲
بازارسال شده از یادگیری ماشین ۱۴۰۲
۴:۳۸
۱۳ اسفند ۱۴۰۲
با عرض سلام خدمت همه دوستانبا توجه به جلسه فردا صبح بنده در خارج از دانشگاه، ان شاءالله امتحان فردا با کمی تاخیر و در ساعت ۱۰ صبح شروع خواهد شد.
۱۵:۰۸
با سلام به همگی دوستانلطفا برای آزمون فردا موارد زیر را مد نظر داشته باشید.از بین روابط بیان شده، رابطه توزیعهای احتمالاتی اصلی یکنواخت، نرمال، برنولی، و بتا را حفظ باشید.سوالات آزمون از مباحث اصلی بیان شده شامل موارد زیر خواهد بود:- مبانی پایهای احتمال (تعریف احتمال، اصول اساسی احتمال، امید ریاضی، واریانس، ضریب همبستگی، متغیرهای تصادیف، توابع جرم و چکالی احتمال و تابع توزیع تجمعی، مفهوم استقلال و احتمال شرطی، نامعادلات در احتمال)- استنتاج آماری (سه شکل مختلف استنتاج، آزمون فرضیه، تخمین بوتسترپ، تخمین بیشینه درستنمائی و تخمین بیزی)- مدلهای آماری (بیز ساده، مدل رگرسیون خطی ساده، کاهش پارامتر بازنمائی توزیع توام با استفاده از شرط استقلال متغیرهای تصادفی)
۱۶:۱۴
۴ فروردین
زمان ارائه سمینار درس یادگیری ماشین پیشرفته.pdf
۸۵.۸۶ کیلوبایت
با عرض سلام خدمت همه دوستان و تبریک سال نوبرنامه ارائه سمینار در فایل پیوست قابل مشاهده است. طبق برنامه قبلی، روز ارائهها دوشنبه ۶ فروردین میباشد اما با توجه به اینکه ممکن است دوستان در ایام نوروز کمی گرفتار باشند، یک رایگیری برای تعیین روز آن خواهیم داشت (البته در هر صورت مجازی خواهد بود). در پیامهای زیر هر نفر یک یا دو مورد از موارد گذاشته شده را نهایتا تا فردا ظهر برای روز ارائهها انتخاب نماید.با تشکر و فی امان الله
۱۳:۲۸
دوشنبه ۶ فروردین
۱۳:۲۹
پنجشنبه ۱۶ فروردین
۱۳:۲۹
۵ فروردین
یادگیری ماشین پیشرفته ۱۴۰۲
پنجشنبه ۱۶ فروردین
با توجه به نتیجه رایگیری، ان شاء الله ارائهها با ترتیبی که در فایل گفته شده، به صورت مجازی و در روز ۵ شنبه ۱۶ فروردین انجام خواهد شد.
۹:۳۰
۱۴ فروردین
۱۵:۱۰
۱۵ فروردین
۷:۱۴
یادگیری ماشین پیشرفته ۱۴۰۲
زمان ارائه سمینار درس یادگیری ماشین پیشرفته.pdf
سلام خدمت همه دوستانجهت یادآوری، ان شاءالله فردا از ساعت ۸ صبح همه برای ارائههای خود به صورت مجازی حضور داشته باشند. البته همانطور که قبلا هم اشاره شد، همه دوستان در ارائه بقیه باید حضور داشتهباشند. ممنون
۸:۰۷
یادگیری ماشین پیشرفته ۱۴۰۲
سلام خدمت همه دوستان جهت یادآوری، ان شاءالله فردا از ساعت ۸ صبح همه برای ارائههای خود به صورت مجازی حضور داشته باشند. البته همانطور که قبلا هم اشاره شد، همه دوستان در ارائه بقیه باید حضور داشتهباشند. ممنون
۸:۱۳
۱۶ فروردین
۲۱:۲۷
۱۷ فروردین
AdvancedML-Scores.xlsx
۱۲.۸۳ کیلوبایت
با سلام و آرزوی قبولی طاعات و عباداتنمرات تمرین اول و دوم درس یادگیری ماشین پیشرفته در این فایل قابل مشاهده است. در صورت وجود ابهام و پرسش به آیدی @mahilamoghadami پیام دهید.
۱۴:۴۴
با سلام و آرزوی قبولی طاعات و عباداتنمرات آزمون جبرخطی و آزمون بهینه سازی درس یادگیری ماشین پیشرفته در سایت کوئرا قابل مشاهده است. در صورت وجود ابهام و پرسش به آیدی @m_behroozrazegh پیام دهید.
۱۶:۴۰
۱۸ فروردین
باسلام و آرزوی قبولی طاعات و عبادات، نمرات آزمون پایتون و تمرین سوم در سایت کوئرا قرار گرفته است، همچنین ریزنمرات نیز در لینک زیر قابل مشاهده استhttps://docs.google.com/spreadsheets/d/1Y0x7sR5tg5a3w5uYugO3ug9ClxmsxYxU5NTLSMEFJ5E/edit?usp=sharing
در صورت وجود سوال یا ابهام به آیدی @sa_mlk پیام دهید.موفق باشید.
در صورت وجود سوال یا ابهام به آیدی @sa_mlk پیام دهید.موفق باشید.
۱۲:۵۲
سلام علیکم زمانبندی تحویل پروژه پایانی درس در کوئرا قرار دارد. تا فردا ظهر فرصت دارید تا زمان خود را در آن مشخص کنید.
۱۲:۵۴
یادگیری ماشین پیشرفته ۱۴۰۲
تصویر
سلاموقت به خیرطاعات و عبادات قبولاین موردی که چند روز پیش در زمان ارزیابی پروژه ها ارسال شد به دلیل اشتباهی بود که در پروژه اکثرا دوستان وجود داشت. همانطور که گفته شده بود در مواردی که دانشجویی درسی را اخذ نکرده بود نمره مورد نظر صفر منظور شده بود و این نکته در ارزیابی ها می بایست مد نظر قرار می گرفت. به عنوان مثال در شکل بالا با این که نمره درس هدف به طور مشخص دارای همبستگی با نمره مورد ارزیابی است اما به دلیل تعداد زیاد نمرات صفر حاصل از عدم اخذ درس مورد نظر باعث شده است که خط برازش شده به صورت افقی با شیب صفر حاصل شود که باعث نتیجه گیری عدم ارتباط دو متغیر می شود.
۱۹:۵۱
۱۹ فروردین
بازارسال شده از مالک
تحویل حضوری پروژه نهایی.pdf
۱۶۲.۴۷ کیلوبایت
زمانبندی تحویل پروژه پایانی درس یادگیری ماشین پیشرفته
۱۲:۴۶
۱۸ اردیبهشت
با سلام خدمت همه دوستانریز نمرات درس یادگیری ماشین پیشرفته در سایت کوئرا بارگذاری شد.
۱۱:۱۹
۵ خرداد
با سلام خدمت همه دوستاننمره نهایی درس یادگیری ماشین پیشرفته در سایت گلستان ثبت شد.
۱۰:۱۷