بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
دو لیگ هیجانانگیز:
ردههای شرکتکننده:
ثبتنام در: events.avisengine.com
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
جهت حضور در رویدادهای تخصصی و لیگهای متنوع فیراکاپ آزاد ایران ۲۰۲۶، لازم است تمامی مراحل زیر با دقت و در بازه زمانی مشخص انجام شود.
این فرایند برای تمامی شرکتکنندگان در تمامی لیگها یکسان است.
از طریق سامانه رسمی رویدادها به نشانی events.avisengine.com انجام میشود.
تیمها میبایست برای هر ایونت یا لیگ موردنظر خود بهصورت جداگانه ثبتنام اولیه را تکمیل نمایند.
ارسال ویدئوی معرفی پروژه و گزارش فنی کامل در تمامی لیگها الزامی است.
این مستندات پایه اصلی داوری مرحله مقدماتی خواهند بود، پس با دقت و کیفیت بالا تهیه و ارسال شوند.
هزینه شرکت در مرحله داوری اولیه ۵۵۰ هزار تومان است.
توجه داشته باشید این مبلغ غیرقابل بازگشت بوده و صرف فرآیند ارزیابی و داوری تخصصی میشود.
تمامی مستندات ارسالی توسط اعضای هیئت علمی و پژوهشگران برتر کشور در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی مورد بررسی قرار میگیرد.
این مرحله با دقت بالا و بر اساس معیارهای علمی و فنی انجام میشود.
در این مرحله، تیمهای برتر و واجد شرایط حضور در مرحله نهایی معرفی خواهند شد.
اعلام نتایج از طریق سامانه رسمی و کانالهای اطلاعرسانی فیراکاپ انجام میشود.
پس از اعلام اسامی تیمهای راهیافته به مرحله نهایی، هر تیم موظف است هزینه نهایی حضور در رویداد را پرداخت نماید.
بدون پرداخت این هزینه، ثبت حضور در مرحله نهایی قطعی نخواهد بود.
افزایش کیفیت علمی رقابتها، ایجاد فرصت برابر برای تمامی شرکتکنندگان و انتخاب برترین تیمها برای حضور در سطح ملی و جهانی است.
برای دریافت اطلاعات بیشتر و آغاز فرایند ثبتنام، به وبسایت رسمی مراجعه کنید:
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
ثبت نام از طریق: events.avisengine.com
به ما بپیوند و آینده را بساز!
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱۵:۳۹
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
بفرمائید #یک_لقمه آموزش #هوش_مصنوعی :
فرض کن رفتی مصاحبهی AI Engineer تو
شرکت Anthropic،
مصاحبهکننده ازت میپرسه:
ما داریم یه مدل جدید برای حوزههای پزشکی و حقوقی آموزش میدیم. ریسک اینکه فقط از یه pre-trained Llama 3 tokenizer استاندارد استفاده کنیم چیه؟ و راهحلش چیه؟
اکثرا جواب میدن:
خب، خیلی ایدهآل نیست، ولی tokenizer فقط subword میسازه برای کلمههایی که تو واژگانش نیستن مثل “aneurysm”. مدل هم تو مرحلهی fine-tuning یاد میگیره این تیکهها رو ترکیب کنه
اما این جواب اشتباهه!!
چون مشکل اصلی توی production، بحث compute cost هست ، نه فقط معنی دار بودن کلمات.
واقعیت اینه که tokenization یه leaky abstraction هست؛ یعنی وقتی از یه general tokenizer روی یه specialized corpus استفاده میکنی، کلی ناکارآمدی به وجود میاد.
مثل اینه که بخوای یه متن حقوقی بنویسی ولی فقط اجازه داشته باشی از هزار تا از معمولترین کلمات انگلیسی استفاده کنی. شدنیه، ولی خیلی دردسر داره و کلی وقت و انرژی میگیره.
مشکل دقیقش اینه:
کلمههای تخصصی مثل "glioblastoma"، "subpoena" یا "lis pendens" تو واژگان عمومی وجود ندارن.
پس tokenizer این کلمهها رو تیکه تیکه میکنه به بخشهای بیمعنی. مثلاً “glioblastoma” میشه ‘gl’, ‘io’, ‘bl’, ‘as’, ‘to’, ‘ma’.
نتیجه؟ طول sequence به شدت زیاد میشه. یه متن ۵۰۰ کلمهای که باید حدود ۷۰۰ تا token داشته باشه، یهو میره بالا تا مثلاً ۲۸۰۰ تا token.
و اینجاست که بودجه و هزینه ها منفجر میشن
چون هزینهی اصلی توی Transformer، بخش attention mechanism هست که پیچیدگی O(n²) داره.
وقتی sequence length (n) چهار برابر بشه، هزینهی compute و memory حدود ۱۶ برابر میره بالا.
یعنی داری بیشترِ بودجهی چندمیلیوندلاری GPU cluster رو فقط خرج این میکنی که مدل یاد بگیره این تیکهکلمات تخصصی رو دوباره کنار هم بذاره، قبل از اینکه اصلاً شروع کنه به medical reasoning.
ضمن اینکه context window هم پر از token های بیفایده میشه و مدل نمیتونه اطلاعات مهمتر رو ببینه.
جواب درست:
راه حلش اینه که یه domain-specific tokenizer مخصوص خودمون از صفر بسازیم و روی medical و legal corpus خودمون آموزش بدیم. این کار یه هزینهی preprocessing کوچیک داره، ولی در عوض token های معنی دارتر تولید میکنه و هزینهی کل training رو به شکل چشمگیری کاهش میده
۱۵:۵۷
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
با سلام و عرض تحیات،
که تغییرات مد نظر عزیزان در ساعات برگزاری دوره های آموزشی المپیاد ریاضی، المپیاد کامپیوتر و المپیاد هوش مصنوعی و کلاس های برنامه نویسی پایتون و سی پلاس پلاس، صورت پذیرفته و دوره های مذکور، به جای دو روز در هفته، تنها یک جلسه در طول هفته برگزار خواهد گردید و در عوض روند تشکیل کلاس ها طولانی تر گردیده و تا انتهای سال تحصیلی و پایان اردیبهشت ماه ادامه خواهد یافت.
۱:۱۸
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
نام دوره:
🧮 هزینه دوره : شش میلیون تومان
۱- امکان پرداخت در دو مرحله
۲- بازگشت هزینه در صورت موفقیت در مرحله دوم المپیاد
۳- برگزاری کلاس #رایگان و تقبل #صد_در_صد هزینه های گزاف آموزش مرحلۀ دوم، ویژه دانش پژوهانی که در مرحله اول موفق گردیده، و به مرحله دوم المپیاد راه یابند. (#فرصت_استثنائی)
۴- برخورداری از #تخفیف_شهریه در صورت موفقیت در مرحله دوم
۵- کسب معافیت از خدمت سربازی و ورود به دانشگاه بدون کنکور و یا کسب سهمیه قبولی در دانشگاه، در صورت موفقیت و همچنین عضویت در بنیاد نخبگان و بهره مندی از مزایای مربوطه (🛟 مراجعه به معاونت پژوهش جهت اطلاع از توضیحات تکمیلی پیرامون شرایط بهره مندی از این تسهیلات)
۱:۱۸
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱:۱۸
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
۱:۱۸
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
دپارتمان پژوهش و المپیادهای علمی دبیرستان پسرانه نسل ظهور، با افتخار و امتنان برگزار می نماید :
🧮 هزینه دوره : شش میلیون تومان
امکان پرداخت در دو مرحله
۱:۱۸
بازارسال شده از کانال گفتمان پژوهش (پردیس آموزشی آفتاب هشتم)
دپارتمان پژوهش و المپیادهای علمی دبیرستان پسرانه نسل ظهور، با افتخار و امتنان برگزار می نماید :
🧮 هزینه دوره : شش میلیون تومان
امکان پرداخت در دو مرحله
۱:۱۸
#کافه_مکاترونیک با افتخار و امتنان برگزار می نماید :
🧮 هزینه دوره : شش میلیون تومان
۱:۴۶
۱۶:۲۵
۵:۵۷
۶:۳۲
۹:۲۸