م
کارخونهی «بیسکوییت خوشمزه» چند روزی بود که بازخوردهایی درباره نوسان وزن بستهها میگرفت. مدیر تولید کمی نگران شد و از مهندس کیفیت خواست بررسی کنه ببینه مشکل از کجاست. مشخصات محصول وزن استاندارد: 100 گرم / حد پایین: LSL = 90 / حد بالا: USL = 110 مهندس کیفیت ۳۰ بسته نمونه برداری کرد و اندازهگیریها اینو نشون داد: میانگین (μ) = 104 انحراف معیار (σ) = 3مهندس کیفیت رفت سراغ محاسبه شاخص های فرآیندی
حساب کردن Cp این شاخص تنظیمپذیر نیست و فقط «پهنای پراکندگی» فرآیند را نشان میدهد. Cp = (USL − LSL) / (6σ) Cp = (110 − 90) ÷ (18) = 1.11 «پس دستگاه از نظر ظرفیت مشکلی نداره.» حساب کردن Cpk Cpu = (USL − μ) ÷ (3σ) Cpl = (μ − LSL) ÷ (3σ) Cpk = min(Cpu , Cpl) Cpu = (110 − 104) ÷ 9 = 0.67 Cpl = (104 − 90) ÷ 9 = 1.55 Cpk = 0.67 مهندس کیفیت گفت: «مشکل اینه که میانگین وزنت رفته سمت بالای محدوده؛ یعنی داریم بیسکوییت اضافه میریزیم تو بستهها!»نتیجه و اثر واقعی روی کسبوکار مدیر تولید سریع دستگاه رو تنظیم کرد و میانگین رو دوباره برگردوند نزدیک 100 گرم. چند روز بعد نتایج مثل یک خبر خوب روی میز مدیرعامل نشست:🟢 نوسان وزن کنترل شده Cpk رفت بالای 1 مصرف مواد اولیه حدود ۴٪ کاهش یافت چون دیگر اضافهوزن بیدلیل نداشتند ضایعات کمتر شد مشتریان از یکدست بودن وزن بستهها راضی شدند و از همه مهمتر: در یکی از ممیزیها، بازرس کیفیت گفت: «فرآیند شما کنترلشده، قابل پیشبینی و استاندارده؛ دقیقا چیزی که از یک برند حرفهای انتظار میره.» این باعث شد کارخونه نهتنها هزینههاش پایین بیاد، بلکه اعتبار برندش تو بازار بیشتر بشه و فروشش رشد کنه. حدود استاندارد CpK , CP Cp < 1 — پراکندگی بیش از حد🟡 Cp ≈ 1 — دقیقا برابر با حدود مشخصات🟢 Cp > 1.33 — پراکندگی عالی در این مثال: Cp = 1.11 - پراکندگی بد نیست، اما کافی هم نیست.Cpk < 1 - فرآیند نامناسب🟡1 ≤ Cpk < 1.33 - قابل قبول اما مرزی🟢1.33 ≤ Cpk < 1.67 → خوب Cpk ≥ 1.67 - عالیدر این مثال: Cpk = 0.67 - فرآیند نامناسب و پرهزینه نتیجه مهم چون Cp قابل قبول است اما Cpk کم است، یعنی مشکل از انحراف میانگین است،و نه از نوسان فرآیند.
عضویت در کانال مدیر آچار عضویت درکتابخانه مدیر آچار لینک عضویت در گروه کیفیت و قابلیت اعتماد آیدی جهت ارسال درخواست مشاوره،سفارشات و نظرات در کانال مدیر آچار @toolsbox۱۳:۰۹