ح
تصویر سازی با هوش مصنوعی
A breathtaking enchanted garden filled with roses made entirely of delicate stained glass. Each petal glows with vibrant hues of ruby red, sapphire blue, emerald green, and amethyst purple, catching the golden light of the setting sun. The translucent petals shimmer like precious gemstones, casting soft, colorful reflections on the dewdrop-covered grass. Gentle rays of sunlight filter through the petals, creating a mesmerizing dance of rainbow light across the scene. The air is filled with a soft, magical glow, and tiny floating motes of light drift lazily, enhancing the dreamlike atmosphere. The garden feels ethereal, peaceful, and otherworldly, as if it exists in a realm of pure enchantment.
#bing#تصویرسازی#پرامپت
ایتا | بله | روبیکا
@AiGovernance تلگرام @AiGovernanc
A breathtaking enchanted garden filled with roses made entirely of delicate stained glass. Each petal glows with vibrant hues of ruby red, sapphire blue, emerald green, and amethyst purple, catching the golden light of the setting sun. The translucent petals shimmer like precious gemstones, casting soft, colorful reflections on the dewdrop-covered grass. Gentle rays of sunlight filter through the petals, creating a mesmerizing dance of rainbow light across the scene. The air is filled with a soft, magical glow, and tiny floating motes of light drift lazily, enhancing the dreamlike atmosphere. The garden feels ethereal, peaceful, and otherworldly, as if it exists in a realm of pure enchantment.
#bing#تصویرسازی#پرامپت
ایتا | بله | روبیکا
@AiGovernance تلگرام @AiGovernanc۶:۰۱
۶:۰۱
هوش مصنوعی «جمینای» به سوالاتتان در مورد تبهای باز مرورگر پاسخ میدهد
گوگل، هوش مصنوعی «جمینای»(Gemini) را به مرورگر «کروم»(Chrome) اضافه میکند تا به سوالات مربوط به تبهای باز کاربران پاسخ دهد.
گوگل قصد دارد قابلیتهای هوش مصنوعی «جمینای» را در مرورگر «کروم» خود ادغام کند. به این ترتیب، این هوش مصنوعی میتواند به سوالات کاربران درباره تبهای باز پاسخ دهد و حتی صفحات وب را برای یافتن اطلاعات مورد نیاز آنها جستجو کند.
منبع
ایتا | بله | روبیکا @AiGovernance تلگرام @AiGovernanc
گوگل، هوش مصنوعی «جمینای»(Gemini) را به مرورگر «کروم»(Chrome) اضافه میکند تا به سوالات مربوط به تبهای باز کاربران پاسخ دهد.
گوگل قصد دارد قابلیتهای هوش مصنوعی «جمینای» را در مرورگر «کروم» خود ادغام کند. به این ترتیب، این هوش مصنوعی میتواند به سوالات کاربران درباره تبهای باز پاسخ دهد و حتی صفحات وب را برای یافتن اطلاعات مورد نیاز آنها جستجو کند.
منبع
ایتا | بله | روبیکا
@AiGovernance تلگرام @AiGovernanc۶:۰۱
جنگ ایران و آمریکا؛ چالشی بزرگ برای کابلهای زیردریایی اینترنت تنگه هرمز از نظر فنی نیز دارای آسیبپذیری خاصی است، زیرا کابلهای زیردریایی در این منطقه به دلیل محدودیتهای حقوقی و سیاسی عمدتاً در آبهای عمان مستقر شدهاند. این تمرکز جغرافیایی باعث ایجاد نوعی «ریسک خوشهای» میشود، به این معنا که آسیب دیدن یک بخش از شبکه میتواند همزمان چند مسیر ارتباطی را تحت تأثیر قرار دهد. تحلیلگران هشدار میدهند که افزایش تراکم کشتیها متوقف شده و سرگردان در این آبراه باریک، که گاه بیش از دو هزار و پانصد شناور در آن تردد میکنند، احتمال وقوع چنین حوادثی را افزایش داده است. در عین حال، تجربههای اخیر نشان داده است که خطر اختلال تنها به لحظه آسیب محدود نمیشود. تعمیر کابلهای زیردریایی نیازمند کشتیهای تخصصی است که باید برای مدت طولانی در یک نقطه ثابت بمانند، امری که در محیطهای پرتنش یا مناطق درگیر جنگ بسیار دشوار میشود. از همین روی، بسیاری از کشورهای منطقه در سالهای اخیر به دنبال ایجاد مسیرهای جایگزین زمینی یا کابلهای فرعی برای افزایش تابآوری شبکههای ارتباطی خود بودهاند. با این حال کارشناسان معتقدند که با توجه به نقش راهبردی تنگه هرمز در اقتصاد دیجیتال جهانی، هرگونه اختلال گسترده در این مسیر میتواند اثرات قابل توجهی بر جریان داده و فعالیتهای اقتصادی منطقه و فراتر از آن داشته باشد. @AiGovernance۱۰:۲۶
خطر تخریب کابلهای زیردریایی همزمان با افزایش تراکم کشتیهای سرگردان در تنگه هرمز افزایش تراکم کشتیهای سرگردان و متوقف شده در تنگه هرمز بار دیگر توجه کارشناسان فناوری و زیرساختهای ارتباطی را به یکی از حساسترین گلوگاههای دیجیتال جهان جلب کرده است. کابلهای فیبر نوری زیردریایی که از بستر این تنگه عبور میکنند، بخش مهمی از جریان داده میان خلیج فارس، اروپا و آسیا را منتقل میکنند و در عمل به ستون فقرات ارتباطات اینترنتی منطقه تبدیل شدهاند. با گسترش سرمایهگذاری کشورهای شورای همکاری خلیج فارس در مراکز داده و زیرساختهای ابری، اهمیت این شبکههای زیردریایی بیش از گذشته افزایش یافته و اکنون در زمره زیرساختهای حیاتی منطقه قرار گرفتهاند. این مسئله اهمیت ویژهای دارد، زیرا هرگونه اختلال در این مسیر میتواند بر اتصال دیجیتال منطقه و جریان دادههای بینالمللی اثر بگذارد. با وجود نگرانیهای امنیتی که گاه در فضای رسانهای مطرح میشود، ارزیابی کارشناسان نشان میدهد که احتمال آسیب دیدن این کابلها بیشتر از مسیر خطاهای انسانی یا حوادث دریایی ناشی میشود تا آنچه متخصصان اقدامات خرابکارانه توصیف میکنند. بر اساس دادههای کمیته بینالمللی حفاظت از کابلهای زیردریایی، سالانه حدود ۲۰۰ مورد اختلال در کابلهای زیردریایی در جهان ثبت میشود که نزدیک به ۸۰ درصد آنها ناشی از فعالیتهای ماهیگیری یا کشیده شدن لنگر کشتیها است. سهم اقدامات عمدی در این حوادث کمتر از یک درصد برآورد میشود. با این حال کارشناسان هشدار میدهند که در تنش نظامی اخیر، حتی یک حادثه غیرعمدی نیز میتواند پیامدهای گستردهای برای زیرساختهای ارتباطی ایجاد کند. @AiGovernance۱۰:۲۶
حمله به زیرساخت هوش مصنوعی کشور در دانشگاه شریفشب گذشته در پی حملۀ دشمن آمریکاییصهیونی به دانشگاه صنعتی شریف، مرکز داده این دانشگاه مورد اصابت قرار گرفت. این مرکز، زیرساخت پلتفرم هوش مصنوعی کشور و هزاران سرویس دیگر بود.سکوی ملی هوش مصنوعی اواخر سال ۱۴۰۳ رونمایی شد و معاون علمی آبانماه سال گذشته اعلام کرد که تمام پروژههای هوش مصنوعی کشور به این سکو متصل شده است.@Akharinkhabar @AiGovernance۱۰:۲۹
گوگل برای استفاده از هوش مصنوعی جمینای در ارتش آمریکا با پنتاگون مذاکره میکند
پس از بروز تنشهایی پیرامون ابزارهایی مانند Claude، ارتش آمریکا درحال گسترش دایره انتخابهای خود در حوزه هوش مصنوعی است. درهمینراستا، گفته میشود که گوگل اکنون وارد مذاکراتی شده تا مدلهای جمینای (Gemini) خود را در دسترس ارتش قرار دهد.
این خبر که توسط نشریه The Information منتشر شده، میگوید که مذاکرات احتمالی میان گوگل و وزارت دفاع آمریکا شامل توافقی برای استفاده از جمینای در کاربردهای محرمانه و قانونی خواهد شد.
پنتاگون در سالهای اخیر تلاش کرده تا هوش مصنوعی پیشرفته را بیشتر به فرایندهای عملیاتی خود اضافه کند. مقامهای این نهاد معتقدند چنین فناوریهایی میتوانند سرعت تصمیمگیری و آگاهی از میدان نبرد را بهطور قابلتوجهی افزایش دهند. یکی از مقامات پنتاگون در گفتگو با Newsweek اعلام کرده که این نهاد قصد دارد از طریق همکاری گسترده با این صنعت، قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را در تمامی سطوح در اختیار نیروهای عملیاتی قرار دهد.
@AiGovernance
پس از بروز تنشهایی پیرامون ابزارهایی مانند Claude، ارتش آمریکا درحال گسترش دایره انتخابهای خود در حوزه هوش مصنوعی است. درهمینراستا، گفته میشود که گوگل اکنون وارد مذاکراتی شده تا مدلهای جمینای (Gemini) خود را در دسترس ارتش قرار دهد.
این خبر که توسط نشریه The Information منتشر شده، میگوید که مذاکرات احتمالی میان گوگل و وزارت دفاع آمریکا شامل توافقی برای استفاده از جمینای در کاربردهای محرمانه و قانونی خواهد شد.
پنتاگون در سالهای اخیر تلاش کرده تا هوش مصنوعی پیشرفته را بیشتر به فرایندهای عملیاتی خود اضافه کند. مقامهای این نهاد معتقدند چنین فناوریهایی میتوانند سرعت تصمیمگیری و آگاهی از میدان نبرد را بهطور قابلتوجهی افزایش دهند. یکی از مقامات پنتاگون در گفتگو با Newsweek اعلام کرده که این نهاد قصد دارد از طریق همکاری گسترده با این صنعت، قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را در تمامی سطوح در اختیار نیروهای عملیاتی قرار دهد.
@AiGovernance۷:۲۹
زمین خوردن و متلاشی شدن ربات انساننما در دو ماراتن رباتها در چیندر جریان تمرین نیمهماراتن رباتهای انساننما در پکن، یک ربات دونده درست روی خط شروع تعادل خود را از دست داد و بهشدت با زمین برخورد کرد؛ برخوردی که باعث شد بدنهاش تکهتکه شود و تنها پاهای در حال حرکتش روی زمین باقی بماند. در ادامه، تیم امدادی با برانکارد مخصوص وارد عمل شد و بقایای ربات را از مسیر خارج کرد.این حادثه در تمرین رسمی مسابقهای رخ داد که قرار است برای نخستینبار در جهان برگزار شود. این تمرین در منطقه E-Town بین ۱۱ تا ۱۲ آوریل برگزار شد و تمام شرایط واقعی مسابقه از جمله مسیر ۲۱ کیلومتری، زمانبندی، هماهنگی تجهیزات و واکنشهای اضطراری را شبیهسازی کرد. بیش از ۷۰ تیم در این مرحله حضور داشتند و انتظار میرود تعداد آنها در مسابقه اصلی به بیش از ۱۰۰ تیم برسد.چالشهای فنی همچنان جدی هستند؛ حفظ تعادل در مسافتهای طولانی، مصرف بالای انرژی و محدودیت باتری از مهمترین مشکلات محسوب میشوند. به همین دلیل تیمها روی بهینهسازی حرکت، پایداری و کارایی رباتها تمرکز کردهاند. در همین حال، قوانین جدیدی برای کاهش دخالت انسانی و استانداردسازی رقابتها نیز اعمال شده است.این رویداد نشاندهنده تلاش چین برای انتقال رباتهای انساننما از آزمایشگاه به دنیای واقعی است. پیشبینی میشود بیش از ۳۰۰ ربات در مسابقه اصلی شرکت کنند و رقابت در کنار هزاران دونده انسانی برگزار شود. با حضور صدها شرکت فعال و حمایتهای گسترده دولتی، این مسابقه به بستری برای نمایش قدرت و آینده صنعت رباتیک چین تبدیل شده است. @AiGovernance۵:۱۱
2539545325055254273_198460695432075.pdf
۱۹.۸ مگابایت
نسخه کامل گزارش شاخص هوش مصنوعی استنفورد ۲۰۲۶ مؤسسه هوش مصنوعی انسانمحور دانشگاه استنفورد با انتشار گزارش سالانه «شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۶»، روایتی دادهمحور از وضعیت فعلی و روندهای آینده هوش مصنوعی ارائه داده است. @zaviehmag۱۷:۱۳
ai_index_report_2026.pdf
۱۹.۸ مگابایت
نسخه کامل گزارش شاخص هوش مصنوعی استنفورد ۲۰۲۶ مؤسسه هوش مصنوعی انسانمحور دانشگاه استنفورد با انتشار گزارش سالانه «شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۶»، روایتی دادهمحور از وضعیت فعلی و روندهای آینده هوش مصنوعی ارائه داده است. @AiGovernance۱۷:۱۳
آزمایش برچسب جدید اینستاگرام برای اکانتهایی که محتوای هوش مصنوعی منتشر میکنند متا با معرفی برچسب اختیاری «AI Creator» برای حسابهای کاربری، به دنبال آن است تا هویت آن دسته از تولیدکنندگان محتوا را که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند، برای مخاطبان روشن کند. این برچسب جدید هم در پروفایل و هم در کنار پستها و ریلزهای افراد در سایر بخشهای اپلیکیشن ظاهر خواهد شد. در توضیح این برچسب آمده است: «این پروفایل محتوایی منتشر میکند که با هوش مصنوعی تولید یا اصلاح شده است.» نقطه ضعف اصلی این طرح، اختیاریبودن آن است. از آنجایی که الزامی برای استفاده از این برچسب وجود ندارد، بسیاری از تولیدکنندگان محتوا ممکن است همچنان بدون هیچ هشداری به انتشار محتوای هوش مصنوعی بپردازند. هیئت نظارت متا نیز پیشازاین انتقاد کرده بود که سیستمهای این شرکت توانایی شناسایی خودکار و دقیق همه محتواهای هوش مصنوعی را ندارند؛ بنابراین تکیه بر خوداظهاری کاربران، راهکاری کامل به نظر نمیرسد. @AiGovernance۶:۳۷
مدارس لندن برای کاهش استرس دانشآموزان استفاده آزمایشی از VR را آغاز کردند در منطقه ساتن لندن، مدارس استفاده آزمایشی از هدستهای واقعیت مجازی شرکت Phase Space را آغاز کردهاند تا به دانشآموزانی که با استرس امتحان، ADHD یا مشکلات خانوادگی روبهرو هستند، کمک کنند. این طرح با همکاری مرکز سلامت روان محلی وابسته به NHS (سرویس سلامت ملی بریتانیا) اجرا میشود و دانشآموزان میتوانند در زمان مشخص یا هنگام بروز اضطراب از برنامه هفتدقیقهای هدست استفاده کنند. مسئولان مدارس میگویند این تجربه کوتاه به دانشآموزان کمک میکند آرامتر شوند، اعتمادبهنفس خود را بازیابند و دوباره به کلاس برگردند. به گفته سازندگان و مدارس مشارکتکننده، این برنامه تاکنون به کاهش اضطراب، بهبود رفتار، افزایش حضور در مدرسه و حفظ تمرکز دانشآموزان کمک کرده است. @AiGovernance۶:۳۸
پرسنل پنتاگون با وایب کدینگ در هفته ۲۰ هزار ایجنت هوش مصنوعی میسازند وزارت دفاع ایالات متحده استقبال گرمی از وایب کدینگ کرده است. پرسنل پنتاگون اکنون با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در هفته بیش از ۲۰ هزار ایجنت نرمافزاری تولید میکنند تا از کارهای تکراری و خستهکننده خلاص شوند. در پروژه GenAI.mil ارتش آمریکا نسخهای سفارشی از Agent Designer گوگل جمینای را در اختیار کارکنان خود قرار داده است. نتیجه این اقدام جالب توجه بوده است: در کمتر از ۵ هفته، بیش از ۱۰۳ هزار ایجنت نیمهخودمختار ایجاد شدهاند. آمارها نشان میدهد که ایجنتهای دیجیتال در این مدت بیکار ننشستهاند. با انجام حدود ۲۵ هزار فرایند کاری در روز این ایجنتهای هوش مصنوعی تسکهایی را برعهده گرفتهاند که پیشازاین وقت افسران ارشد را میگرفت. این ایجنتها کارهایی مثل آمادهسازی خودکار گزارشها، بررسی تصاویر ماهوارهای و اسناد استراتژیک پیچیده و بازبینی اسناد مالی را انجام میدهند. @AiGovernance۶:۳۹
ورود هوش مصنوعی به قلب تصمیمگیری درباره مرگ و زندگیآغاز عصر اتاق جنگ مبتنی بر هوش مصنوعی
آنچه امروز در دکترینهای نوین نظامی در حال تکوین است، صرفاً ارتقای ابزارهای شناسایی یا پردازش داده نیست؛ بلکه انتقال «مرکز ثقل تصمیمسازی» از انسان به سامانههای مشورتی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ است. ارتشها دیگر تنها از هوش مصنوعی برای کشف الگوها در دادههای اطلاعاتی استفاده نمیکنند، بلکه این سامانهها بهتدریج به سطحی ارتقا یافتهاند که میتوانند در تعیین اولویت اهداف، طراحی سناریوهای عملیاتی و حتی توصیه برای اقدام، ایفای نقش کنند.
نسل پیشین هوش مصنوعی نظامی، مانند پروژه میون، عمدتاً وظایف تحلیلگران اطلاعاتی را خودکار میکرد و دادههای پیچیده را به خروجیهای قابل استفاده برای فرماندهان تبدیل مینمود. اما اکنون با ورود مدلهای زبانی، همان زیرساختها به «موتور توصیه» تبدیل شدهاند؛ جایی که فرمانده میتواند فهرستی از اهداف را به سامانه بدهد و پاسخ بگیرد که کدام هدف در اولویت حمله قرار دارد.
این تحول، زنجیره کلاسیک تصمیمسازی را فشرده و تسریع نموده، اما همزمان سطح جدیدی از ریسک را وارد میدان کرده است. مدلهای زبانی، ذاتاً احتمالی و غیرقطعی هستند و حتی در شرایط مشابه، خروجیهای متفاوت تولید میکنند. در محیطی که زمان تصمیمگیری به چند دقیقه محدود میشود، این عدم قطعیت میتواند مستقیماً به خطای عملیاتی تبدیل شود.
در سطحی عمیقتر، این سامانهها با تبدیل واقعیت پیچیده میدان نبرد به یک داشبورد ساده و منظم، نوعی «توهم قطعیت» ایجاد میکنند که ممکن است فرماندهان را به اتکای بیش از حد به خروجی ماشین سوق دهد. این مسئله، بهویژه در شرایط جنگ شناختی، میتواند به انحراف در ادراک و ارزیابی وضعیت منجر شود.
همزمان، پیوند روزافزون میان شرکتهای فناوری و ساختارهای دفاعی، معادله قدرت را دستخوش تغییر کرده است. شرکتهایی مانند آنتروپیک و اوپنایآی در حال تبدیل شدن به تأمینکنندگان کلیدی زیرساخت تصمیمسازی نظامی هستند؛ روندی که وابستگی به بازیگران فراملی را افزایش میدهد و مرز میان حاکمیت ملی و اکوسیستم فناوری را کمرنگ میکند.
مهمتر از همه، برنامههایی برای آموزش این مدلها با دادههای طبقهبندیشده نظامی در حال شکلگیری است. این موضوع، علاوه بر افزایش ریسک نشت اطلاعات حساس، میتواند به انتقال تدریجی دانش عملیاتی و الگوهای جنگی به درون مدلهایی منجر شود که کنترل کامل آنها لزوماً در اختیار دولتها نیست.
در این میان، خلأ نظارت عمومی و چارچوبهای حقوقی متناسب با این سطح از مداخله هوش مصنوعی، یک شکاف راهبردی جدی ایجاد کرده است. در حالی که این فناوریها در حساسترین لایههای تصمیمگیری بهکار گرفته میشوند، سازوکار مؤثری برای ارزیابی، پاسخگویی و کنترل پیامدهای آنها وجود ندارد.
برآیند این تحولات نشان میدهد که «اتاق جنگ جدید» نهفقط یک تحول فناورانه، بلکه نوعی تحول پارادایمی در ماهیت تصمیمگیری نظامی است؛ جایی که مرز میان تحلیل، توصیه و فرمان، بهتدریج در حال محو شدن است و آینده میدان نبرد بیش از هر زمان دیگری به کیفیت و جهتگیری این سامانهها گره خورده است./زاویه
@AiGovernance
آغاز عصر اتاق جنگ مبتنی بر هوش مصنوعی آنچه امروز در دکترینهای نوین نظامی در حال تکوین است، صرفاً ارتقای ابزارهای شناسایی یا پردازش داده نیست؛ بلکه انتقال «مرکز ثقل تصمیمسازی» از انسان به سامانههای مشورتی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ است. ارتشها دیگر تنها از هوش مصنوعی برای کشف الگوها در دادههای اطلاعاتی استفاده نمیکنند، بلکه این سامانهها بهتدریج به سطحی ارتقا یافتهاند که میتوانند در تعیین اولویت اهداف، طراحی سناریوهای عملیاتی و حتی توصیه برای اقدام، ایفای نقش کنند.
نسل پیشین هوش مصنوعی نظامی، مانند پروژه میون، عمدتاً وظایف تحلیلگران اطلاعاتی را خودکار میکرد و دادههای پیچیده را به خروجیهای قابل استفاده برای فرماندهان تبدیل مینمود. اما اکنون با ورود مدلهای زبانی، همان زیرساختها به «موتور توصیه» تبدیل شدهاند؛ جایی که فرمانده میتواند فهرستی از اهداف را به سامانه بدهد و پاسخ بگیرد که کدام هدف در اولویت حمله قرار دارد. این تحول، زنجیره کلاسیک تصمیمسازی را فشرده و تسریع نموده، اما همزمان سطح جدیدی از ریسک را وارد میدان کرده است. مدلهای زبانی، ذاتاً احتمالی و غیرقطعی هستند و حتی در شرایط مشابه، خروجیهای متفاوت تولید میکنند. در محیطی که زمان تصمیمگیری به چند دقیقه محدود میشود، این عدم قطعیت میتواند مستقیماً به خطای عملیاتی تبدیل شود. در سطحی عمیقتر، این سامانهها با تبدیل واقعیت پیچیده میدان نبرد به یک داشبورد ساده و منظم، نوعی «توهم قطعیت» ایجاد میکنند که ممکن است فرماندهان را به اتکای بیش از حد به خروجی ماشین سوق دهد. این مسئله، بهویژه در شرایط جنگ شناختی، میتواند به انحراف در ادراک و ارزیابی وضعیت منجر شود. همزمان، پیوند روزافزون میان شرکتهای فناوری و ساختارهای دفاعی، معادله قدرت را دستخوش تغییر کرده است. شرکتهایی مانند آنتروپیک و اوپنایآی در حال تبدیل شدن به تأمینکنندگان کلیدی زیرساخت تصمیمسازی نظامی هستند؛ روندی که وابستگی به بازیگران فراملی را افزایش میدهد و مرز میان حاکمیت ملی و اکوسیستم فناوری را کمرنگ میکند. مهمتر از همه، برنامههایی برای آموزش این مدلها با دادههای طبقهبندیشده نظامی در حال شکلگیری است. این موضوع، علاوه بر افزایش ریسک نشت اطلاعات حساس، میتواند به انتقال تدریجی دانش عملیاتی و الگوهای جنگی به درون مدلهایی منجر شود که کنترل کامل آنها لزوماً در اختیار دولتها نیست. در این میان، خلأ نظارت عمومی و چارچوبهای حقوقی متناسب با این سطح از مداخله هوش مصنوعی، یک شکاف راهبردی جدی ایجاد کرده است. در حالی که این فناوریها در حساسترین لایههای تصمیمگیری بهکار گرفته میشوند، سازوکار مؤثری برای ارزیابی، پاسخگویی و کنترل پیامدهای آنها وجود ندارد. برآیند این تحولات نشان میدهد که «اتاق جنگ جدید» نهفقط یک تحول فناورانه، بلکه نوعی تحول پارادایمی در ماهیت تصمیمگیری نظامی است؛ جایی که مرز میان تحلیل، توصیه و فرمان، بهتدریج در حال محو شدن است و آینده میدان نبرد بیش از هر زمان دیگری به کیفیت و جهتگیری این سامانهها گره خورده است./زاویه @AiGovernance۶:۴۹
افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در جنگهای مدرن، تقاضا برای نرمافزارهای تحلیل داده و تصمیمسازی عملیاتی پالانتیر را تقویت کرده است. همچنین سامانه هوش مصنوعی میون، متعلق به این شرکت که دادههای میدان نبرد را تحلیل و اهداف را شناسایی میکند، در مسیر تبدیل شدن به یکی از برنامههای رسمی پنتاگون قرار دارد. @AiGovernance۱۰:۳۳
متا در جدیدترین اقدام خود برای افزایش ایمنی پلتفرمهای اینستاگرام و فیسبوک، از پیادهسازی یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته خبر داده است که میتواند با تحلیل ساختار استخوانی و ویژگیهای فیزیکی افراد، کاربران زیر سن قانونی را شناسایی کند.
فناوری جدید متا بهطور ویژه برای شناسایی افراد زیر ۱۳ سال طراحی شده و با اسکن دقیق عکسها و ویدیوها نشانههای بصری مثل قد و فرم بدنی را ارزیابی میکند.
مدیران متا تأکید کردهاند که این سیستم به هیچ عنوان یک ابزار تشخیص چهره محسوب نمیشود و هدف آن شناسایی هویت فردی کاربران نیست، بلکه فقط به دنبال تخمین محدوده سنی براساس الگوهای رشد فیزیکی است.
@AiGovernance
فناوری جدید متا بهطور ویژه برای شناسایی افراد زیر ۱۳ سال طراحی شده و با اسکن دقیق عکسها و ویدیوها نشانههای بصری مثل قد و فرم بدنی را ارزیابی میکند.
مدیران متا تأکید کردهاند که این سیستم به هیچ عنوان یک ابزار تشخیص چهره محسوب نمیشود و هدف آن شناسایی هویت فردی کاربران نیست، بلکه فقط به دنبال تخمین محدوده سنی براساس الگوهای رشد فیزیکی است.
@AiGovernance۲۱:۰۶
گوگل و مایکروسافت موافقت کردند: مدلهای هوش مصنوعی قبل از انتشار برای دولت آمریکا فرستاده میشوند یک روز پس از انتشار گزارشهای مختلف مبنیبر اینکه دولت ترامپ درحال بررسی تشدید نظارت بر صنعت هوش مصنوعی است، شرکتهای گوگل، مایکروسافت و xAI توافقنامههایی را امضا کردند تا دسترسی زودهنگام به سیستمهای هوش مصنوعی خود را در اختیار دولت فدرال قرار دهند. طبق این قرارداد، مدلهای هوش مصنوعی پیش از آنکه برای عموم منتشر شوند، در اختیار «مرکز استانداردهای هوش مصنوعی و نوآوری» (CAISI) قرار میگیرند تا از جنبههای مختلف امنیتی و فنی ارزیابی شوند. این قرارداد از گوگل، مایکروسافت و xAI میخواهد که مدلهای خود را با «حفاظهای امنیتی کاهشیافته یا حتی غیرفعال» در اختیار CAISI قرار دهند تا این سازمان بتواند آنها را از نظر قابلیتها و ریسکهای مرتبط با امنیت ملی بررسی کند. @AiGovernance
یک روز پس از انتشار گزارشهای مختلف مبنیبر اینکه دولت ترامپ درحال بررسی تشدید نظارت بر صنعت هوش مصنوعی است، شرکتهای گوگل، مایکروسافت و xAI توافقنامههایی را امضا کردند تا دسترسی زودهنگام به سیستمهای هوش مصنوعی خود را در اختیار دولت فدرال قرار دهند. طبق این قرارداد، مدلهای هوش مصنوعی پیش از آنکه برای عموم منتشر شوند، در اختیار «مرکز استانداردهای هوش مصنوعی و نوآوری» (CAISI) قرار میگیرند تا از جنبههای مختلف امنیتی و فنی ارزیابی شوند. این قرارداد از گوگل، مایکروسافت و xAI میخواهد که مدلهای خود را با «حفاظهای امنیتی کاهشیافته یا حتی غیرفعال» در اختیار CAISI قرار دهند تا این سازمان بتواند آنها را از نظر قابلیتها و ریسکهای مرتبط با امنیت ملی بررسی کند. @AiGovernance۷:۲۲
شرکت OpenAI مدل GPT-5.5 Instant را منتشر کرد؛ کاهش هذیان در پاسخها
شرکت OpenAI دست به انتشار مدل هوش مصنوعی جدیدی بهنام GPT-5.5 Instant زده که بهعنوان مدل پیشفرض ChatGPT جایگزین GPT-5.3 Instant میشود. این شرکت مدعی است که مدل جدید آنها در مسائل حقوقی، پزشکی و مالی بسیار کمتر هذیان میگوید.
براساس ادعای OpenAI، مدل هوش مصنوعی GPT-5.5 Instant در بررسیهای داخلی پیرامون موضوعات مالی، پزشکی و قضایی ۵۲.۲ درصد کمتر از مدل GPT-5.3 Instant دچار توهم شده است. این مدل از همین حالا برای تمام کاربران ChatGPT عرضه شده است. @AiGovernance
شرکت OpenAI دست به انتشار مدل هوش مصنوعی جدیدی بهنام GPT-5.5 Instant زده که بهعنوان مدل پیشفرض ChatGPT جایگزین GPT-5.3 Instant میشود. این شرکت مدعی است که مدل جدید آنها در مسائل حقوقی، پزشکی و مالی بسیار کمتر هذیان میگوید.
براساس ادعای OpenAI، مدل هوش مصنوعی GPT-5.5 Instant در بررسیهای داخلی پیرامون موضوعات مالی، پزشکی و قضایی ۵۲.۲ درصد کمتر از مدل GPT-5.3 Instant دچار توهم شده است. این مدل از همین حالا برای تمام کاربران ChatGPT عرضه شده است.
@AiGovernance۷:۲۲
پلتفرم DevNeeds؛ ابزاری برای کدنویسی در روزهای قطع اینترنت پلتفرم DevNeeds، به عنوان جعبهابزاری کامل دسترسی برنامهنویسان به طیفی گستردهای از خدمات و امکانات را فراهم ساخته است. مدلهای هوش مصنوعی: دانلود بیش از ۱۴۰ مدل هاگینگفیس مخازن برنامهنویسی: دسترسی به ۱۹ مخزن حیاتی و پرکاربرد اپلیکیشن اندروید: امکان استفاده بر روی تلفن همراه مخازن گیتهاب: دانلود آسان منابع مورد نیاز از گیتهاب گواهی SSL: صدور و تمدید بیوقفه گواهیهای امنیتی🧩 افزونههای VS Code: دانلود مستقیم و سریع اکستنشنها مستندات: آرشیو کامل بیش از ۲۰۰ زبان، فریمورک و تکنولوژی میرورهای داخلی: مانیتورینگ برخط وضعیت و آپدیتها برای استفاده از خدمات DevNeeds بر روی پیوند زیر کلیک کنید. www.devneeds.ir @AiGovernance۱۱:۰۲