ا
رگرسیون لجستیک؛ وقتی جواب بله یا خیر است(دو حالته بودن پیامد)️در پست قبل گفتیم رگرسیون خطی برای پیشبینی یک عدد است (مثل فشار خون، قند خون).اما در پزشکی، خیلی وقتها پیامد ما دو حالته است:بیمار / سالم – زنده / مرده – مبتلا / غیرمبتلااینجا رگرسیون خطی جواب نمیدهد.به جای آن از رگرسیون لجستیک استفاده میکنیم.️ رگرسیون لجستیک چه میکند؟احتمال رخداد یک رویداد (مثلاً بیماری) را پیشبینی میکند، نه خود عدد را.خروجی آن یک نسبت شانس (Odds Ratio یا OR) است. Odds Ratio یعنی چه؟نسبت شانس ابتلا در گروه مواجههداشته به گروه مواجههنداشته.OR = 1 → خطری وجود ندارد
OR > 1 → مواجهه خطر را افزایش میدهد
OR < 1 → مواجهه محافظتکننده است
️ یک مثال اپیدمیولوژیکمیخواهیم اثر سیگار را روی سرطان ریه بررسی کنیم.نتیجه مدل لجستیک: OR = 10تفسیر: شانس ابتلا به سرطان ریه در افراد سیگاری ۱۰ برابر غیرسیگاریهاست. تفاوت با رگرسیون خطی رگرسیون خطی: Y = a + bX (خروجی عددی)رگرسیون لجستیک: پیشبینی احتمال (خروجی بین ۰ و ۱)
در لجستیک به جای b، با OR سروکار داریم.
جمعبندی وقتی پیامد دوحالته است → رگرسیون لجستیکخروجی اصلی = نسبت شانس (OR)
OR=1 یعنی بیارتباطی
ایستگاه اپیدمیولوژی کانال تلگرامی ایستگاه اپیدمیولوژی @Epidemiology_Station۱۲۳