مجموعه پرامپتها و قابلیتها
۱۸:۳۵
اگه همیشه وویس کلاسها رو ضبط میکنی اما بعداً حوصلهی گوش دادن دوبارهش رو نداری،
فقط فایل صوتی رو آپلود میکنی،در جا تبدیلش میکنه به متن دقیق و قابل ویرایش.
۱۳:۳۰
هوش مصنوعی [AI]

دانشجوها! این ابزار کارتون رو خیلی راحت میکنه . اگه همیشه وویس کلاسها رو ضبط میکنی اما بعداً حوصلهی گوش دادن دوبارهش رو نداری،
ابزار Turboscribe دقیقاً برای همینه
فقط فایل صوتی رو آپلود میکنی، در جا تبدیلش میکنه به متن دقیق و قابل ویرایش.
مزایا
پشتیبانی از فارسی و انگلیسی
کاملاً رایگان ( سه تا در روز به ازای هر Gmail)
سریع و خیلی ساده
مناسب دانشجوها مرور راحتتر، نکتهبرداری بهتر و بدون نیاز به گوش دادن چندباره.
حتما این پست رو ذخیره کن و واسه دوستات بفرست.
@FutureAI
این متن خروجی تبدیل صدا به متن یک کلاس/جلسه است. لطفاً آن را پردازش کن و تغییرات زیر را اعمال کن:
۱. متن را کاملاً منسجم، روان و از نظر نگارشی اصلاح کن.۲. کلمات را بر اساس مفهوم و زمینه بحث، تخصصیتر و دقیقتر انتخاب کن.۳. کل محتوا را به صورت طبقهبندی شده، تیتربندی شده و منظم (نکته به نکته) بازنویسی کن تا برای مطالعه مناسب شود.
[متن خود را اینجا پیست کنید]
۱۳:۳۰
گوگل Gemini 3 را بهعنوان پیشرفتهترین مدل هوش مصنوعی خود معرفی کرده؛ مدلی چندرسانهای، دقیق و قدرتمند که برای فهم بهتر متن، تصویر و ویدیو طراحی شده است.
این نسخه با قابلیت Deep Think مسائل پیچیده را عمیقتر تحلیل میکند و در کارهایی مثل تحقیق، برنامهریزی، کدنویسی و تولید محتوا عملکردی بسیار دقیقتر دارد.
+ مدل Gemini 3 از امروز در اپلیکیشن Gemini، جستجوی Google (AI Mode) و ابزارهای توسعهدهنده مثل AI Studio و Vertex AI در دسترس است.
+گوگل میگوید این مدل با استانداردهای ایمنی و کنترل خطا تقویت شده تا پاسخها قابلاعتمادتر و سازگارتر باشند.
۱۸:۲۲
نانو بنانای پرو Nano Banana Pro معرفی شد 
بر پایه Gemini 3 ساخته شده
دانش جهان (World Knowledge) دقیقتر و گستردهتر
پنجرهی کانتکست ۲۵۶هزار توکن
توانایی تولید محتوای استودیویی با کیفیت 4K
رندر متن بسیار بهتر و قابل اعتماد
دسترسی به اینترنت
یک مدل LLM کامل، اما بهجای متن… خروجیِ آن تصویر است.
با عرضهی Nano Banana Pro، یک قابلیت مهم هم به Gemini اضافه شد:
حالا کاربران Gemini میتونند تشخیص بدن یک تصویر با Google AI تولید یا ویرایش شده است یا نه! با استفاده از فناوری واترمارک نامحسوس SynthID.
از این به بعد میتونید هر تصویری رو در اپ Gemini آپلود کنید و بپرسید:
«آیا این عکس با هوش مصنوعی ساخته شده؟»
جمنای Gemini تصویر رو اسکن میکند و بهدنبال واترمارکهای نامرئی SynthID میگرده؛ واترمارکهایی که روی تمام تصاویر تولیدشده با مدلهای Google AI، از جمله Nano Banana Pro، قرار داده میشن.
@FutureAI
«آیا این عکس با هوش مصنوعی ساخته شده؟»
۸:۰۷
نمونه ی دیگه، این پوستر بدون دخالت انسان و کاملا با هوش مصنوعی ساخته شده،
گفتنیست که تا الان مدل های هوش مصنوعی روی ساخت متن فارسی رو تصویر خطای زیادی داشتند،
ولی از دیروز این مشکل حل شده.
@FutureAI
۸:۱۰
این خروجی نانوبنانا پرو با یک پرامپت ساده به زبان فارسی است. قدرت درک و اعمال در حد عالیست.
@FutureAI
۸:۱۱
در حال حاضر نمایش این پیام پشتیبانی نمیشود.
اللّهُمَّ صَلِّ عَلَى الصِّدّیقَةِ فاطِمَةَ الزَّکِیَّةِ حَبیبَةِ حَبیبِکَ وَنَبِیِّکَ وَاُمِّ اَحِبّآئِکَ وَاَصْفِیآئِکَ الَّتِى انْتَجَبْتَها وَفَضَّلْتَها وَاخْتَرْتَها عَلى نِسآءِ الْعالَمینَ اللّهُمَّ کُنِ الطّالِبَ لَها مِمَّنْ ظَلَمَها وَاسْتَخَفَّ بِحَقِّها وَکُنِ الثّائِرَ اَللّهُمَّ بِدَمِ اَوْلادِها اللّهُمَّ وَکَما جَعَلْتَها اُمَّ اَئِمَّةِ الْهُدى وَحَلیلَةَ صاحِبِ اللِّوآءِ وَالْکَریمَةَ عِنْدَ الْمَلاَءِ الاَْعْلى فَصَلِّ عَلَیْها وَعَلى اُمِّها صَلوةً تُکْرِمُ بِها وَجْهَ اَبیها مُحَمَّدٍ صَلَّى اللَّهُ عَلَیْهِ وَآلِهِ وَتُقِرُّ بِها اَعْیُنَ ذُرِّیَّتِها وَاَبْلِغْهُمْ عَنّى فى هذِهِ السّاعَةِ اَفْضَلَ التَّحِیَّةِ وَالسَّلامِ.( اللَّهُمَ عَجِّلْ فَرَجَ وَلِيِّكَ وَ ابْنَ وَلِيِّكَ وَ اجْعَلْ فَرَجَنَا مَعَ فَرَجِهِمْ يَا أَرْحَمَ الرَّاحِمِينَ )
۵:۴۵
کاربردها + پرامپتها
۱۴:۵۵
60_کاربرد_خفن_نانو_بنانا_پرو_بهمن_وردپرس.pdf
۱۲.۹۱ مگابایت
۱۴:۵۷
خبر فوری: عصر اول هوش مصنوعی به پایان رسیددر تاریخ ۲ دسامبر ۲۰۲۵، سم آلتمن در OpenAI وضعیت "Code Red" (قرمز) اعلام کرد.
این یک شکست در رقابت نیست. این یک انتقال فاز است.
اعداد داستانی را روایت میکنند که هیچکس نمیخواهد بشنود:
اوپن ای آی (Open AI)مبلغ ۱.۴ تریلیون دلار در زیرساختها سرمایهگذاری کرده است. درآمد فعلی: ۲۰ میلیارد دلار. هدف سودآوری: ۲۰۳۰. این شکاف از نظر ریاضی بیسابقه است.
مدل Gemini 3 گوگل به امتیاز ۱۵۰۱ در LMArena رسید. اولین مدل در تاریخ که از مرز ۱۵۰۰ عبور میکند. دو هفته بعد، آلتمن بالاترین سطح وضعیت اضطراری را که شرکتش تا به حال استفاده کرده بود، صادر کرد.
اما معیارها تغییر عمیقتری را پنهان میکنند.
رشد Gemini ۳ برابر سریعتر از ChatGPT است. کاربران در حال حاضر زمان بیشتری را در هر جلسه با Gemini صرف میکنند، با وجود اینکه ChatGPT تعداد کاربران بیشتری دارد. مزیت تعامل معکوس شده است.
این چیزی است که وال استریت در قیمتها لحاظ نکرده است:
اُپن ای آی (OpenAI) حتی یک مرکز داده هم ندارد. Oracle محاسبات را فراهم میکند. Crusoe محوطهها را میسازد. JPMorgan تسهیلات را تأمین مالی میکند. Nvidia تراشهها را تأمین میکند. OpenAI هماهنگی میکند. مالکیت ندارد.
گوگل تراشههای TPU خود را طراحی میکند، مراکز داده خود را اداره میکند، هوش مصنوعی را از ۳۰۰ میلیارد دلار درآمد سالانه تأمین مالی میکند و Gemini را در ۳ میلیارد مرورگر Chrome و ۳ میلیارد دستگاه Android تعبیه میکند.
عدم تقارن ساختاری، وجودی است.
در همین حال، درآمد Anthropic در هشت ماه از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار افزایش یافت. مشتریان سازمانی بابت هر یک میلیون توکن Claude، مبلغ ۱۵ دلار پرداخت میکنند، در حالی که هزینه GPT، ۱.۲۵ دلار است. حق بیمه قابلیت اطمینان واقعی است.
مهاجرت استعدادها سرعت میگیرد. شرکت Mira Murati’s Thinking Machines مبلغ ۲ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و اکنون به ارزشگذاری نزدیک به ۵۰ میلیارد دلار نزدیک میشود. هفت نفر از ۲۹ کارمند اولیه او مستقیماً از OpenAI آمدهاند.
عصر قابلیت، بهترین مدل را پاداش میداد. عصر قابلیت اطمینان، مالکیت زیرساخت، تعبیه توزیع و اعتماد سازمانی را پاداش میدهد.
اُپن ای آی (OpenAI) ارزشگذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری را بر اساس جلو بودن در قابلیت (پتانسیل) بدست اورد.
این جلو بودن دیگر قابل دفاع نیست.
وضعیت Code Red یک واکنش به بحران نیست.
این اعترافی است که قوانین برای همیشه تغییر کردهاند.
@FutureAI
این یک شکست در رقابت نیست. این یک انتقال فاز است.
اعداد داستانی را روایت میکنند که هیچکس نمیخواهد بشنود:
اوپن ای آی (Open AI)مبلغ ۱.۴ تریلیون دلار در زیرساختها سرمایهگذاری کرده است. درآمد فعلی: ۲۰ میلیارد دلار. هدف سودآوری: ۲۰۳۰. این شکاف از نظر ریاضی بیسابقه است.
مدل Gemini 3 گوگل به امتیاز ۱۵۰۱ در LMArena رسید. اولین مدل در تاریخ که از مرز ۱۵۰۰ عبور میکند. دو هفته بعد، آلتمن بالاترین سطح وضعیت اضطراری را که شرکتش تا به حال استفاده کرده بود، صادر کرد.
اما معیارها تغییر عمیقتری را پنهان میکنند.
رشد Gemini ۳ برابر سریعتر از ChatGPT است. کاربران در حال حاضر زمان بیشتری را در هر جلسه با Gemini صرف میکنند، با وجود اینکه ChatGPT تعداد کاربران بیشتری دارد. مزیت تعامل معکوس شده است.
این چیزی است که وال استریت در قیمتها لحاظ نکرده است:
اُپن ای آی (OpenAI) حتی یک مرکز داده هم ندارد. Oracle محاسبات را فراهم میکند. Crusoe محوطهها را میسازد. JPMorgan تسهیلات را تأمین مالی میکند. Nvidia تراشهها را تأمین میکند. OpenAI هماهنگی میکند. مالکیت ندارد.
گوگل تراشههای TPU خود را طراحی میکند، مراکز داده خود را اداره میکند، هوش مصنوعی را از ۳۰۰ میلیارد دلار درآمد سالانه تأمین مالی میکند و Gemini را در ۳ میلیارد مرورگر Chrome و ۳ میلیارد دستگاه Android تعبیه میکند.
عدم تقارن ساختاری، وجودی است.
در همین حال، درآمد Anthropic در هشت ماه از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار افزایش یافت. مشتریان سازمانی بابت هر یک میلیون توکن Claude، مبلغ ۱۵ دلار پرداخت میکنند، در حالی که هزینه GPT، ۱.۲۵ دلار است. حق بیمه قابلیت اطمینان واقعی است.
مهاجرت استعدادها سرعت میگیرد. شرکت Mira Murati’s Thinking Machines مبلغ ۲ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و اکنون به ارزشگذاری نزدیک به ۵۰ میلیارد دلار نزدیک میشود. هفت نفر از ۲۹ کارمند اولیه او مستقیماً از OpenAI آمدهاند.
عصر قابلیت، بهترین مدل را پاداش میداد. عصر قابلیت اطمینان، مالکیت زیرساخت، تعبیه توزیع و اعتماد سازمانی را پاداش میدهد.
اُپن ای آی (OpenAI) ارزشگذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری را بر اساس جلو بودن در قابلیت (پتانسیل) بدست اورد.
این جلو بودن دیگر قابل دفاع نیست.
وضعیت Code Red یک واکنش به بحران نیست.
این اعترافی است که قوانین برای همیشه تغییر کردهاند.
۱۶:۳۰
#هوش_مصنوعی #روانشناسی_کودک #پرامپت #تربیت #نقاشی@LearnDotfar| لِرن داتفَر
۱۸:۰۷
🤍 چطوری یک پرامپت خوب برای نانوبنانا بنویسم
️این دستور عمل رو خود گوگل داده :
️موضوع اصلی (Subject):چه کسی چه چیزی: سوژه اصلی رو با جزئیات کامل توصیف کنید. (مثال: یک دختر جوان با موهای فر بلوند، لباس سنتی ژاپنی کیمونو) عمل: سوژه در حال انجام چه کاری است ؟ مثال: در حال نواختن سنتور
️ محیط و زمان (Environment & Setting):کجا: محل وقوع صحنه کجاست؟ (مثال: در یک اتاق چایخوری چوبی قدیمی با پنجرهای رو به باغ ذن)زمان: روز است یا شب؟ چه فصلی است؟ (مثال: غروب آفتاب با نور نارنجی ملایم)
️ جزئیات هنری و سبک (Art Style & Medium):سبک: میخواهید شبیه چه سبکی باشد؟ (مثال: نقاشی رنگ روغن امپرسیونیستی، عکس پرتره سینمایی با عمق میدان کم)تکنیک: از چه تکنیکی استفاده شود؟ (مثال: توسط دوربین Leica با لنز 50mm، هایپر رئالیستی، با جزئیات زیاد (highly detailed))
️ نور و اتمسفر (Lighting & Atmosphere):نورپردازی: یکی از کلیدهای نانو بنانا پرو است. (مثال: نورپردازی سهنقطهای استودیویی، نور بکلایت طلایی، سایه و روشنهای دراماتیک)حس و حال: عکس باید چه حسی را منتقل کند؟ (مثال: حسی آرام و متفکرانه، پرانرژی و شاد)
️ تنظیمات فنی و حذفها (Technical Specs & Negative Prompt):فرمت: نوع شات و نسبت تصویر را مشخص کنید. (مثال: کلوزآپ پرتره، نمای لانگ شات از بالا، نسبت تصویر 16:9)حذفها (مهمترین بخش): چیزهایی که نمیخواهید در تصویر باشند. (مثال: دستهای درهم، کیفیت پایین، تار، وضوح پایین)
️ این سایت هم رایگان بهت کمک میکنه با اصول بالا بتونی یک پرامپت خوب و دقیق برای نانو بنانا بنویسی :
لینک سایت
@FutureAI
۷:۱۵
جیپیتی GPT Image 1.5: ویرایشگر تصویر جدید در ChatGPT 
اپنایآی OpenAI یک بخش اختصاصی Images داخل ChatGPT اضافه کرده. این بخش مثل یک ویرایشگر عکس مستقل عمل میکنه؛ مستقیم داخل محیط هوش مصنوعی.
مدل جدید GPT Image 1.5 موقع ویرایش عکسها دیگه چهرهها رو دفرمه نمیکنه، جزئیات ریز رو حفظ میکنه و در نمایش متن داخل تصاویر خیلی دقیقتر شده.
در مجموع، از نظر کیفیت همسطح Nano Banana Pro گوگل به نظر میاد و در نگاه اول، چیزی ازش کم نداره.
این مدل حدود ۴ برابر سریعتر شده و تقریباً یک چهارم ارزانتر هم هست.
در لیدربورد LMArena ،GPT Image 1.5 رتبه اول رو گرفته و با اختلاف خیلی کم، Nano Banana Pro رو پشت سر گذاشته.
تهرنگ زرد معروف مدلهای قبلی خیلی کمتر شده؛البته توی نمونههای رسمی هنوز کاملاً حذف نشده.
نظر شما چیه؟
@FutureAI
اپنایآی OpenAI یک بخش اختصاصی Images داخل ChatGPT اضافه کرده. این بخش مثل یک ویرایشگر عکس مستقل عمل میکنه؛ مستقیم داخل محیط هوش مصنوعی.
مدل جدید GPT Image 1.5 موقع ویرایش عکسها دیگه چهرهها رو دفرمه نمیکنه، جزئیات ریز رو حفظ میکنه و در نمایش متن داخل تصاویر خیلی دقیقتر شده.
در مجموع، از نظر کیفیت همسطح Nano Banana Pro گوگل به نظر میاد و در نگاه اول، چیزی ازش کم نداره.
نظر شما چیه؟
۱۳:۱۴
#زکات_علم یک اتفاق خوب اینکه امکان دسترسی به دفترچهها و مطالبی که در notebooklm گذاشتید در Gemini فعال شده. این یعنی شما می تونید مطالبی که در notebooklm دارید رو در جمنای فرا بخوانید و از جمنای برای نوشتن مقاله یا ساختن اسلاید یا چت با اونها استفاده کنید. فرق مهم این هست که قدرت استدلال و جستجوی جمنای بطور چشمگیری بهتر از نت بوک ال ام است.
پ.ن: توصیه میکنم برای استفاده از Gemini و notebooklm در گوشی بجای استفاده از نرم افزارشون، سایتشون رو توی مرورگر باز کنید.
@FutureAI
پ.ن: توصیه میکنم برای استفاده از Gemini و notebooklm در گوشی بجای استفاده از نرم افزارشون، سایتشون رو توی مرورگر باز کنید.
۵:۳۶
۵:۳۶
گوگل Google Research به تازگی «قاتل کتابهای درسی» رو معرفی کرد 


اسمش Learn Your Way ـه و با استفاده از LearnLM میتونه هر فایل PDF رو به ۵ فرمت آموزشی شخصی سازیشده تبدیل کنه.
اول فایل PDF دَرسِت رو آپلود میکنی
هوش مصنوعی سریع ۵ مدل یادگیری میسازه
خلاصهها، فلشکارتها، پرسشوپاسخ، نوتها و توضیح ویدیویی
منطبق با شیوه یادگیری مغز خودت
اینجوری لازم نیست فلشکارتهای دستی بسازی
دانشآموزهایی که ازش استفاده کردن، توی تستهای بخاطرسپاری ۷۸٪ نمره گرفتن؛ در حالی که بقیه فقط ۶۷٪.
در واقع این یه معلم خصوصی شخصیه با هزینه "صفر" دلار
| این ویدیو رو "ذخیره" کن و برای دوستانت هم بفرست 
@FutureAI
دانشآموزهایی که ازش استفاده کردن، توی تستهای بخاطرسپاری ۷۸٪ نمره گرفتن؛ در حالی که بقیه فقط ۶۷٪.
در واقع این یه معلم خصوصی شخصیه با هزینه "صفر" دلار
۱۱:۰۳
بازارسال شده از خبرگزاری دانشجو
۱۶:۰۹