ر
*مدل هوش مصنوعی جدید متا میتواند فعالیت مغزی را پیشبینی کند*شرکت متا اخیرا از جدیدترین مدل خود یعنی TRIBE v2 رونمایی کرده است. مهمترین ویژگی این مدل توانایی آن در پیشبینی واکنش مغز انسان به محرکهای دیداری، شنیداری و متنی است.البته که نباید این توانایی را با مفهوم ذهن خوانی اشتباه گرفت. این فناوری هنوز تا رسیدن به این مرحله فاصله دارد؛ اما این فناوری گامی اساسی در جهت درک نحوه پردازش اطلاعات حسی توسط مغز محسوب میشود و مسیر تازهای برای پژوهشهای علوم اعصاب و توسعه رابطهای مغز و رایانه خواهد بود.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۵:۴۳
*آیا این امکان وجود دارد که ایالات متحده از چین عقب بیفتد؟*به عقیده جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا قطعاً بله و آن هم به یک علت: استعدادهای انسانینشریه اکونومیست در جدیدترین نسخه خود به بررسی پراکندگی جغرافیایی محل تحصیل و محل کار تقریباً ۴۰هزار پژوهشگر هوش مصنوعی کنفرانس NeurIPS پرداخته است.در سال ۲۰۲۵، برای نخستینبار تعداد مطالعات ارائهشده در برترین کنفرانس هوش مصنوعی جهان که نویسندگان مسئول آنها در چین مستقر بودند، از آمریکا یا اروپا پیشی گرفت.چین در حال پرورش پژوهشگران جوان و باهوش بیشتری در حوزه هوش مصنوعی نسبت به رقبای خود است و تعداد بیشتری از آنها نسبت به گذشته در کشور خود میمانند.همزمان، پژوهشگران متولد چین که در گذشته مسیر شغلی خود را در خارج از کشور میساختند، در حال بازگشت به چین هستند.جزئیات بیشتر https://hooshio.com/?p=83669@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۷:۵۱
*سازگاری با عصر استدلال در هوش مصنوعی* هوش مصنوعی از مرحله «شناسایی» به «استدلال» رسیده است. مدلهای قبلی مثل دانشجوی شبامتحانی بودند که فقط اطلاعات را سریع (در میلیثانیه) بازگو میکردند؛ اما مدلهای جدید مثل دانشجویان تحصیلات تکمیلی هستند: دقیق، سیستماتیک و قادر به حل ابهام.اما این توانایی تفکر عمیق هوش مصنوعی هزینهبر است و سازمانها را با ۳ چالش زیرساختی روبرو کرده است:
زمان محاسبات: فرآیند استنتاج حالا به جای میلیثانیه، ثانیهها تا دقایق طول میکشد.️ نیاز به منابع عظیم: حل مسائل چندمرحلهای نیازمند توان پردازشی بسیار بالاتری است. چالش مقیاسپذیری: چون زمان پردازش هر درخواست متغیر است، توزیع بار (Load Balancing) سرورها به شدت پیچیده شده است. برای مطالعه بیشتر به وبسایت هوشیو مراجعه کنید.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۹:۴۷
هوش مصنوعی سیاست جهانی را بازتعریف خواهد کرددهههاست که پیشرفت فناوری با «قانون مور» (دو برابر شدن ترانزیستورها هر ۱۸ تا ۲۴ ماه) سنجیده میشود. اما اکنون ما وارد عصر «قانون نادلا» شدهایم: دو برابر شدن قدرت هوش مصنوعی تنها در ۶ ماه
این شتاب خیرهکننده، تنها یک دستاورد آزمایشگاهی نیست؛ بلکه در حال تغییر معادلات ژئوپلیتیک جهان است. در مقاله تحلیلی جدید هوشیو، پیامدهای این تغییر بزرگ را بررسی کردهایم:
دو تحول عظیم در راه است: واگذاری کامل فرآیندهای علمی به ماشینها (بدون دخالت انسان) و ظهور هوش مصنوعی عمومی (AGI) که میتواند پیچیدهترین وظایف را در محیط کار انجام دهد و ماهیت مشاغل را دگرگون کند. تغییر مفهوم «قدرت ملی»: در گذشته، قدرت یک کشور به جغرافیا، توان نظامی، جمعیت، انسجام اجتماعی و تابآوری اقلیمی گره خورده بود. اما در سالهای آینده، تمامی این ویژگیها تنها به یک شرط اهمیت دارند: اینکه چقدر به «تثبیت تسلط بر هوش مصنوعی» کمک میکنند. تشدید رقابتهای جهانی: این فناوری، رقابت نفسگیر بین واشنگتن و پکن را به اوج رسانده و تأثیر مستقیمی بر سرنوشت اقتصادی و سیاسی دهها کشور دیگر خواهد گذاشت. اما نقش سیاستمداران در این نبرد چیست؟دولت کنونی آمریکا استراتژیهای جدیدی برای مهار رقبای خود (بهویژه چین) در پیش گرفته است. اما آیا این سیاستهای تجاری و خارجی، برتری تکنولوژیک آمریکا را حفظ میکند، یا در درازمدت به یک آسیب استراتژیک و خودتحریمی علمی برای واشنگتن تبدیل خواهد شد؟
برای جزییات بیشتر به وبسایت هوشیو مراجعه کنید.https://hooshio.com/?p=82959@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۱:۳۸
*بررسی دستیار هوش مصنوعی و موتور جستجوی ایرانی «برتینا»*برتینا یک پلتفرم هوش مصنوعی بومی است که در شرایط محدودیت یا قطعی اینترنت بینالملل، دسترسی به یک چتبات و موتور جستجو را بهصورت کاملاً رایگان برای کاربران ایرانی فراهم میکند.
امکانات و ویژگیهای اصلی این سرویس شامل موارد زیر است:
دستیار متنی بهروز: ارائه قابلیتهای نگارش، ترجمه، کدنویسی و مکالمات روزمره. دادههای این مدل تا اواخر آبان ۱۴۰۴ بهروزرسانی شده است که در مقایسه با بسیاری از سرویسهای داخلی، یک مزیت مهم محسوب میشود. موتور جستجوی جایگزین: این پلتفرم دارای یک جستجوگر اختصاصی است که نتایجی مشابه گوگل ارائه میدهد و در زمان قطعی اینترنت جهانی، ابزاری بسیار کاربردی برای وبگردی است. بررسی تحریریه هوشیو:با وجود ادعای پلتفرم مبنی بر پشتیبانی از قابلیتهای تصویری (Vision و Image Generation)، تستهای فنی ما نشان میدهد برتینا در این بخشها عملکرد قابلقبولی ندارد. در بخش تولید عکس، مدل بدون توجه به پرامپت کاربر تصاویری تکراری ارائه میدهد؛ همچنین قادر به خوانش و تحلیل تصاویر آپلود شده توسط کاربر نیست. بنابراین، ارزش اصلی این پلتفرم در حال حاضر محدود به پردازش متن و جستجوی وب است.
لینک چتبات برتینا:https://llm.bertina.ir/ لینک موتور جستجوی برتینا:https://search.bertina.ir/@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۱:۵۳
*معرفی هوش مصنوعی ایرانی «فیبوناچی»*«فیبوناچی 1.0 Pro» یک دستیار هوش مصنوعی متنی ایرانی است که در شرایط قطعی یا محدودیت اینترنت بینالملل، امکان استفاده از سرویسهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تولید محتوا و پاسخ به سوالات کاربران فراهم میکند.
امکانات و کاربردهای این مدل شامل موارد زیر است:
دستیار متنی و ترجمه: ارائه ابزارهایی برای مقالهنویسی، تولید محتوای متنی متنوع و ترجمه متون از انگلیسی به فارسی. راهنمای تولید تصویر: این مدل توانایی ساخت مستقیم عکس یا گرافیک را ندارد، اما میتواند دستورالعملهای متنی (پرامپت) لازم برای استفاده در ابزارهای تصویرساز را تولید کند. کاربردهای تخصصی و اشتراک: این پلتفرم شامل ابزارهایی در حوزههای بازرگانی، مشاوره مالی و غیره است. کاربران با تهیه اشتراک حرفهای میتوانند به پاسخگویی سریعتر و تولید محتوای مستقل از منابع خارجی دسترسی داشته باشند. بررسی هوشیو:بررسیهای مستقل ما نشان میدهد که ابزارهای «نویسنده» و «ترجمه» در فیبوناچی عملکرد قابلقبولی دارند و در زمینه برگردان صحیح انگلیسی به فارسی و رعایت اصول نگارشی به کاربر کمک میکنند. با این حال، مانند سایر پلتفرمهای داخلی، نقطه ضعف اصلی این مدل عدم دسترسی به قابلیت جستجو در اینترنت (به دلیل قطعی اینترنت بینالملل) است که موجب کاهش تجربه کاربری میشود. آخرین بهروزرسانی دادههای این مدل تا سال ۱۴۰۳ است؛ به همین دلیل، ابزاری مانند «مشاور مالی» از نرخهای روز بازار بیاطلاع بوده و با ارائه پاسخهای کلی، برای کاربرانی که به دنبال اطلاعات دقیق برای داراییهای خود هستند چندان کاربردی نیست.
لینک دسترسی به فیبوناچی:https://my.fibonacci.monster/@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۴:۲۲
*داستان ByteDance* آیا چیزی میتواند مانع صعود خیرهکننده ByteDance شود؟غول چینی ByteDance که در ابتدا کار خود را بهعنوان یک تجمیعکننده اخبار آغاز کرد، این روزها بیشتر بهعنوان شرکت سازنده TikTok شناخته میشود و با مدل هوش مصنوعی مولد ویدئو Seedance 2.0 جنجال زیادی به پا کرد و حتی هالیوود را به شکایت واداشت.در فوریه ۲۰۲۶، ارزش این شرکتِ بورسینشده در یک معامله ثانویه معادل ۵۵۰ میلیارد دلار برآورد شد که در میان شرکتهای خصوصی، تنها OpenAI و SpaceX ارزش بیشتری دارند.پایگاه کاربری عظیم ByteDance، آن را به دومین شرکت بزرگ رسانههای اجتماعی در جهان پس از Meta تبدیل کرده است.اما در عین حال، ByteDance در چند جبهه مختلف در حال نبرد است؛ از رقبای داخلی مانند Alibaba و رقبای خارجی مانند Meta گرفته تا چالشهای لجستیکی و مهمتر از همه اختلاف و درگیری با دولت چین داستان ByteDance را در رسانه تخصصی هوش مصنوعی هوشیو بخوانید@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۲:۰۴
*جرقهای که جهان را به تسخیر هوش مصنوعی درآورد*نشریه آتلانتیک در گزارشی ویژه به مناسبت دهمین سالگرد تقابل تاریخی «آلفاگو» و «لی سدول»، به بازخوانی لحظهای پرداخته است که مسیر تاریخ تکنولوژی را عوض کرد. ده سال پیش، پیروزی ماشین بر انسان در بازی پیچیده «گو»، نه فقط یک برد ورزشی، بلکه آغاز عصر بزرگی بود که امروز تمام ابعاد زندگی ما را تحت تاثیر قرار داده است.تا پیش از سال ۲۰۱۶، بسیاری از کارشناسان معتقد بودند هوش مصنوعی برای پیروزی در بازی «گو» به دههها زمان نیاز دارد. آلفاگو ثابت کرد که قدرت پردازش و یادگیری عمیق (Deep Learning) بسیار سریعتر از تصورات ما رشد میکند.گزارش آتلانتیک تاکید میکند که تکنولوژی بهکار رفته در آلفاگو، سنگبنای مدلهای زبانی بزرگی مثل ChatGPT و Gemini شد که امروز از آنها استفاده میکنیم. در واقع، مسیر رسیدن به «هوش مصنوعی مولد» از همان تختهسیاه بازی گو شروع شد.آن مسابقه باعث شد دولتها و غولهای فناوری متوجه شوند که هوش مصنوعی دیگر یک پروژه آکادمیک نیست، بلکه «قدرت برتر» قرن بیست و یکم است.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۱:۲۲
*زلزله در دنیای هوش مصنوعی؛ علیبابا از GPT-4o جلو زد*غول فناوری چینی، علیبابا، با انتشار بهروزرسانی بزرگ مدل Qwen-Omni (نسخه ۳.۵)، مرزهای هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) را جابهجا کرد. این مدل که اکنون به توانایی «دیدن»، «شنیدن» و «سخن گفتن» همزمان مجهز شده، مستقیماً به رقابت با مدلهای پیشرویی نظیر GPT-4o اوپنایآی و Gemini گوگل رفته است.برخلاف مدلهای سنتی که ابتدا ورودی را به متن تبدیل میکنند، Qwen-Omni دادههای ویدئویی و صوتی را بهصورت بومی (Native) پردازش میکند. این یعنی مدل میتواند یک ویدئو را تماشا کند و همزمان درباره جزئیات صوتی و تصویری آن با کاربر به گفتگو بپردازد.یکی از جذابترین قابلیتهای این نسخه، پشتیبانی از «توقف معنایی» (Semantic Interruption) است. هوش مصنوعی حالا تفاوت میان یک سرفه یا صدای پسزمینه را با زمانی که کاربر آگاهانه کلام او را قطع میکند، تشخیص میدهد و واکنش نشان میدهد.این مدل قادر است با شنیدن تنها چند ثانیه فایل صوتی، صدا را شبیهسازی کرده و با تأخیر بسیار پایین (حدود ۲۳۴ میلیثانیه) در قالب یک دستیار صوتی پاسخ دهد.طبق گزارش Decrypt، این مدل در آزمونهای درک چندزبانه صوتی، توانسته است رقبای قدرتمندی چون ElevenLabs و سیستم صوتی GPT را در ۲۰ زبان مختلف پشت سر بگذارد.
@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۱:۴۵
*کسبوکارها در آستانه موجی تازه از تحول هوش مصنوعی قرار گرفتهاند*؛ موجی که فقط سرعت را بیشتر نمیکند، بلکه مدل کار کردن ما را بازنویسی خواهد کرد.از شخصیسازی عمیق خدمات، تا همکاری انسان و ماشین و حتی نقشآفرینی آن در مدیریت هوشمند منابع. همه این روندها نشان میدهند کسبوکارهای آینده، دادهمحورتر، پایدارتر و خلاقانهتر خواهند شد.یک نکته روشن است: سازمانهایی که امروز یادگیری و بهکارگیری هوش مصنوعی را جدی بگیرند، فردا یک قدم جلوتر میایستند.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۲:۳۰
*جدال بین گوگل و اپل از میدان موبایل تا هوش مصنوعی*به نظر میرسد سالهای پیشرو برای گوشیهای هوشمند، دوران سختی خواهد بود. پیشبینی میشود که حملونقل جهانی موبایل در سال جاری میلادی ۶ درصد کاهش یابد و تا سال ۲۰۲۷ رشد نخواهد داشت. یکی از دلایل این رکود، افزایش شدید قیمت تراشههای حافظه است؛ چراکه سرمایهگذاری در مراکز داده بخش عمدهای از این بازار قبضه کرده است. شاید بزرگترین پیامد هوش مصنوعی در صنعت تجهیزات دیجیتالی، بازتوزیع قدرت و سود درون این دوگانه اپل–گوگل باشد.به نظر شما آیا گوشی هوشمند از عصر هوش مصنوعی جان سالم به در میبرد؟ @hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۳:۳۲
*برنامهنویس Midjourney راز بزرگش را فاش کرد*دنیای تولید محتوای بصری با هوش مصنوعی شاهد یک چرخش بزرگ است. یکی از مهندسان کلیدی تیم Midjourney با معرفی استاندارد متنباز جدیدی به نام «Pretext»، رویکردی موسوم به «Vibe-Coded» (کدنویسی بر اساس حس و حال) را بنیانگذاری کرده است که میتواند نحوه تعامل ما با مدلهای مولد تصویر را برای همیشه تغییر دهد.در حالی که مدلهای فعلی بر اساس توصیفات متنی دقیق کار میکنند، این استاندارد جدید اجازه میدهد هوش مصنوعی «اتمسفر»، «زیباییشناسی» و «لحن بصری» یک اثر را به صورت ساختارمند درک کند.برخلاف ساختار بسته Midjourney، این استاندارد به صورت Open Source ارائه شده تا توسعهدهندگان سراسر جهان بتوانند ابزارهایی بسازند که سبکهای هنری پیچیده را با دقت بسیار بالاتری منتقل کنند.هدف این پروژه، حذف فاصله میان «کد» و «خلاقیت» است؛ جایی که هنرمند به جای جنگیدن با کلمات برای رسیدن به یک خروجی، «ویب» یا همان حس و حال مورد نظرش را به مدل دیکته میکند.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۴:۱۲
*الگوریتمهایی که پاپیروسخوان شدند*چگونه دانشمندان، دانشجویان، گیمرها و سیلیکون ولی یک معمای باستانی به قدمت چند قرن را به کمک هوش مصنوعی حل کردند و دانش پاپیروسشناسی را برای همیشه تغییر دادند. رومیان باستان چه احساسی میداشتند اگر میدانستند که ۲۰۰۰ سال بعد، ما از شتابدهندههای ذرات و ابرکامپیوترها استفاده میکنیم تا کلماتشان را بخوانیم؟داستان مسابقه رمزگشایی یک طومار باستانی به کمک هوش مصنوعی را در هوشیو بخوانید@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۶:۵۰
*چرا ماشینها بدون انسان همچنان نادان هستند؟*گزارش اخیر ایندین اکسپرس با نگاهی به لایههای زیرین یادگیری ماشین، به یک سوال حیاتی پاسخ میدهد: چرا با وجود تمام پیشرفتها، سیستمهای هوش مصنوعی هنوز نمیتوانند «به تنهایی» یاد بگیرند؟ برخلاف تصور عمومی که هوش مصنوعی را موجودی خودمختار میپندارد، واقعیت علمی نشان میدهد که ما هنوز با «هوش عمومی» فرسنگها فاصله داریم.برخلاف کودک انسان که با مشاهده و تجربه محیطی (بدون دریافت پاداش مستقیم) یاد میگیرد، مدلهای فعلی هوش مصنوعی کاملاً «هدفمحور» هستند. آنها فقط زمانی یاد میگیرند که یک انسان پارامترهای مشخصی را برایشان تعریف کند.هوش مصنوعی در حال بلعیدن اینترنت است، اما مشکل اینجاست که وقتی مدلها شروع به یادگیری از محتوای تولید شده توسط «خودشان» میکنند، دچار پدیدهای به نام «Model Collapse» یا فروپاشی مدل میشوند. آنها برای هوشمند ماندن، تشنه خلاقیت و دادههای دستاول انسانی هستند.ماشینها الگوهای آماری را به شکلی خیرهکننده تشخیص میدهند، اما معنای پشت آن را نمیفهمند. برای مثال، یک مدل میتواند هزاران مقاله درباره «عدالت» بخواند، اما بدون ورودی انسانی، هرگز نمیتواند مفهوم اخلاقی آن را درک کند.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۰:۵۵
*مایکروسافت جای خالی OpenAI را در بزرگترین پروژه دیتاسنتر جهان پر کرد*در پی عقبنشینی غیرمنتظره OpenAI از پروژه عظیم ساخت دیتاسنتر در ایالت تگزاس، مایکروسافت بلافاصله وارد عمل شد تا مدیریت این زیرساخت حیاتی را بر عهده بگیرد. «چیس لاکمیلر»، مدیرعامل شرکت Crusoe (مجری توسعه دیتاسنتر)، اعلام کرد که با حضور مایکروسافت، این پروژه به یکی از بزرگترین مراکز پردازش ابری جهان برای میزبانی از مدلهای هوش مصنوعی فوقپیشرفته تبدیل خواهد شد.سم آلتمن و تیمش که پیش از این برای تامین توان پردازشی مورد نیاز مدلهای آینده خود روی این سایت حساب کرده بودند، به دلایل فنی و لجستیکی از این پروژه کنار کشیدند.غول ردموند با این حرکت نشان داد که ترجیح میدهد به جای تکیه بر شرکای تجاری، مستقیماً کنترل سختافزار و زیرساختهای فیزیکی (دیتاسنترها) را در اختیار داشته باشد.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۲:۰۰
*کدام مشاغل از تهدید هوش مصنوعی بیشتر در امان هستند؟*یکی از مهمترین پرسشهای امروز این است: چه شغلهایی در آینده پایدارتر خواهند بود؟
تحقیقات جدید نشان میدهد که مشاغلی که نیازمند تعامل انسانی، خلاقیت و مهارتهای انسانی پیچیده هستند، کمترین خطر اتوماسیون را دارند. مشاغلی مثل مددکاران اجتماعی که ۱۰۰٪ به تعامل مستقیم با مردم نیاز دارند، بالاترین امتیاز مقاومت را کسب کردهاند؛ این یعنی هوش هیجانی، قضاوت اخلاقی و همدلی فعلاً جایگزینی ندارند.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۳:۰۲
*آیا هوش مصنوعی پایان عصر «تفکر انسانی» است؟*نشریه تایمز در گزارشی تکاندهنده با عنوان «آخرین امتحان بشریت»، به واکاوی مرز باریک میان پیشرفت تکنولوژیک و زوال توانمندیهای ذهنی انسان در عصر هوش مصنوعی پرداخته است. این گزارش هشدار میدهد که ما در آستانه آزمونی هستیم که نتیجه آن، تعریف «انسان بودن» را برای همیشه تغییر خواهد داد.با ورود هوش مصنوعی به حوزههای خلاقیت، ادبیات و هنر، مرز میان «خلق کردن» و «تولید کردن» از بین رفته است. آیا اثری که توسط الگوریتم تولید شده، حامل روح و تجربه انسانی است؟این گزارش هشدار میدهد که تکیه بیش از حد به هوش مصنوعی برای حل مسائل، میتواند منجر به «آتروفی یا تحلیل رفتن قدرت حل مسئله» در انسان شود. ما در حال برونسپاری تفکر خود به ماشینهایی هستیم که از خودمان یاد گرفتهاند. برخلاف انقلاب صنعتی که عضلات ما را بازنشسته کرد، انقلاب هوش مصنوعی مستقیماً «خرد» و «قضاوت» ما را هدف گرفته است. این آخرین امتحانی است که در آن، ماشین نه به عنوان ابزار، بلکه به عنوان رقیب در تفکر ظاهر میشود.@hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۶:۰۵
*رونمایی از GEAR؛ پلتفرم جدید گوگل برای متحول کردن هوش مصنوعی سازمانی*گوگل پلتفرم جدیدی به نام GEAR (مخفف Gemini Enterprise Agent Ready) را معرفی کرده است که هدف آن تسهیل استفاده از تواناییهای مدل هوش مصنوعی Gemini برای کسبوکارها و سازمانهای بزرگ است.برخلاف چتباتهای معمولی، GEAR بر ساخت «عاملهای هوشمند» (Agents) تمرکز دارد که میتوانند بهصورت خودکار گردشهای کاری پیچیده اداری و صنعتی را مدیریت کنند.این پلتفرم به سازمانها اجازه میدهد تا Gemini را بهطور ایمن به دادههای اختصاصی خود در Google Cloud و سایر ابزارهای سازمانی متصل کنند.گوگل تأکید کرده است که دادههای مورد استفاده در GEAR برای آموزش مدلهای عمومی استفاده نخواهند شد و کنترل کامل دادهها در اختیار سازمان باقی میماند. جزئیات بیشتر در هوشیو بخوانید@hooshio رسانه هوش مصنوعی۹:۰۸
*رؤیای خط تولید AI-pilled* از هر ده دارویی که وارد کارآزماییهای انسانی میشوند، در نهایت تنها یکی به بازار راه پیدا میکند و خود این روند بین ۱۰ تا ۱۵ سال طول میکشد.در این نقطه، هوش مصنوعی مولد وارد صحنه میشود؛ فناوریای که مجموعههای عظیم دادههای زیستی را دریافت و تحلیل میکند و خود صنعت داروسازی نیز با سرعتی چشمگیر در حال پذیرش آن است.مولکولهایی که با کمک هوش مصنوعی طراحی شدهاند، در آزمونهای ایمنی مراحل اولیه، نرخ موفقیتی در حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد نشان دادهاند؛ درحالیکه میانگین تاریخی این رقم تنها ۴۰ تا ۶۵ درصد بوده است. جزئیات بیشتر @hooshio رسانه هوش مصنوعی۱۲:۱۱
*مایکروسافت احتمالا آمازون و OpenAI را به دادگاه خواهد برد*مایکروسافت در حال بررسی اقدام قانونی علیه آمازون و OpenAI بر سر یک قرارداد ۵۰ میلیارددلاری است که میتواند شراکت ابری انحصاری این شرکت با سازنده ChatGPT را نقض کرده و زمینهساز تقابلی میان رقبای غولهای فناوری شود.محوریت این مناقشه بر این موضوع استوار است که آیا خدمات وب آمازون (AWS) میتواند م حصول تجاری جدید OpenAI به نام Frontier را بدون نقض یک توافقنامه قدیمی ارائه دهد یا خیر؛ توافقنامهای که الزام میدارد تمام دسترسیها به مدلهای این استارتاپ باید از طریق پلتفرم ابری Azure مایکروسافت هدایت شونداین ترتیب قرارداد برای مایکروسافت بسیار مهم و سودآور است، اما آمازون و OpenAI میگویند در حال ساخت سیستمی هستند که این قرارداد را ظاهرا بدون نقص نص صریح قرارداد دور میزند. داستان مناقشه میان این سه غول فناوری را در هوشیو بخوانیدhttps://hooshio.com/microsoft-weighs-legal-action-over-50bn-amazon-openai-cloud-deal/@hooshio۱۳:۵۲