آ
مقایسهٔ گاما، تاو کندال و اسپیرمن [ترتیبی] 1) گاما (Goodman–Kruskal Gamma)* مناسب برای:
- دادههای ترتیبی
- زمانی که جدول دوطرفه (Cross‑Tab) داریم
- دادهها ممکن است دارای تساوی رتبه (ties) باشند
اما گاما تساوی رتبهها را نادیده میگیرد.
یعنی فقط زوجهای سازگار* و ناسازگار را مقایسه میکند.
*کاربرد کلی:
- بهترین انتخاب برای دو متغیر رتبهای دستهای در جدول فراوانی
- مثلاً رضایت مشتری (کم، متوسط، زیاد) × کیفیت خدمات (ضعیف، خوب، عالی)
2) *تاو کندال (Kendall’s Tau) مناسب برای: - دادههای *ترتیبی
- وقتی که دادهها تساوی رتبه دارند، بهتر از گاما عمل میکند.
3) *اسپیرمن (Spearman’s rho) مناسب برای: - *دادههای ترتیبی پیوسته یا شبهپیوسته- دادههایی که مقادیر به شکل «عدد + رتبه» هستند، نه دستهبندی
- مثل رتبهٔ دانشجویان، نمرهٔ پرسشنامههای لیکرت با تعداد گزینههای زیاد
ویژگیها:
- رابطهٔ یکنواخت (Monotonic) را میسنجد، نه لزوماً خطی
- بر خلاف گاما و تاو کندال، معمولاً با نمرهها استفاده میشود، نه جدول فراوانی
خلاصهٔ کاربرد سریع*- اگر *دادهها رتبهای و در جدول چندبعدی هستند گاما یا تاو کندال
- اگر تساوی زیاد باشد بهتر است تاو کندال استفاده شود.
- اگر دادهها رتبهای اما شبیه مقادیر عددی پیوسته باشند اسپیرمن*
@Reza_mg87
۱۰:۵۲
#آمار_روش_تحقیق
دریک تحقیق همبستگی وقتی هر دو متغیر مقولهای و ترتیبی باشند، استفاده از کدام شاخص آماری مناسبتر است؟1) گاما. 2) لامبدا. 3)کریمر. 4) فی
🟡 پاسخ : گزینه 1@Reza_mg87
دریک تحقیق همبستگی وقتی هر دو متغیر مقولهای و ترتیبی باشند، استفاده از کدام شاخص آماری مناسبتر است؟1) گاما. 2) لامبدا. 3)کریمر. 4) فی🟡 پاسخ : گزینه 1@Reza_mg87
۱۰:۵۹
دوستان پرستاری دوره جامع آمار پرستاری دوره جامع روش تحقیق پرستاری این دو دوره مخصوص رشته پرستاری رو باید تهیه کنید.@Reza_mg87
۱۳:۲۳
کنکور ارشد روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی آمار روش تحقیق برای کنکور ارشد در زمان باقیمانده به این موارد لازم دارید🟢 ۱. جزوه کامل و مختصر و مفید فایل pdf جزوه آمار و روش تحقیق بهتون داده میشه
🟢۲. نکات مهم و پرتکرار کنکوری در کانال آپارت رایگان آپلود شده و میتونید مشاهده کنید
🟢۳. حل تست های چند سال اخیر.تست های آمار و روش تحقیق ۵ سال اخیر رو بصورت فیلم آموزشی واستون حل کردیم
برای تهیه دوره مورد نظر @reza_mg87۱۳:۲۳
🟢 از ۲۰ سوال آمار و روش تحقیق ارشد
۱۰ سوال آمار ۱۰ سوال روش تحقیق
اگه در آمار بشدت ضعیف (در حد صفر) هستید، میتونید روی روش تحقیق که خواندنی هست، تمرکز کنید.
@reza_mg87
۱۰ سوال آمار ۱۰ سوال روش تحقیق اگه در آمار بشدت ضعیف (در حد صفر) هستید، میتونید روی روش تحقیق که خواندنی هست، تمرکز کنید.@reza_mg87
۷:۰۵
🟢 مقایسه کشیدگی و چولگی
از دو آماره کشیدگی و کجی می توان برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها استفاده کرد.
کجی(چولگی): انحراف منحنی نرمال از حالت تقارن.کشیدگی: برآمدگی یا فرو رفتگی منحنی از توزیع نرمال.@reza_mg87
از دو آماره کشیدگی و کجی می توان برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها استفاده کرد.
کجی(چولگی): انحراف منحنی نرمال از حالت تقارن.کشیدگی: برآمدگی یا فرو رفتگی منحنی از توزیع نرمال.@reza_mg87۱۷:۲۶
مقایسه آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک🟢 ارشد روانشناسی بهداشت ۱۴۰۴
120- کدام آزمون پارامتریک معادل آزمون فریدمن است؟1) آزمون t مستقل2) آزمون ANOVA وابسته یکراهه (تکرار اندازهها)3) آزمون t وابسته4) آزمون ANOVA مستقل یکراهه
پاسخ : گزینه 2https://aparat.com/v/rcmn4a6
@Reza_mg87
۱۰:۲۷
۹:۵۰
قومنگاری (Ethnography) *قومنگاری یکی از روشهای اصلی در پژوهش کیفی است که در آن پژوهشگر با حضور طولانیمدت در یک گروه، جامعه یا فرهنگ و از طریق مشاهده مشارکتی، مصاحبه و تعامل مستقیم، الگوهای زندگی، باورها، ارزشها و رفتارهای آن گروه را توصیف و تفسیر میکند.
کلیدواژه کنکوری: «مطالعه عمیق یک فرهنگ یا خردهفرهنگ از طریق حضور میدانی طولانی» ویژگیهای اصلی قومنگاری1. روش کیفی
2. مطالعه میدانی (Fieldwork)
3. حضور طولانیمدت پژوهشگر در میدان
4. مشاهده مشارکتی (Participant Observation) مهمترین ابزار
5. تمرکز بر فرهنگ، هنجارها، ارزشها و معانی مشترک
6. تولید دادههای توصیفی و تفسیری
نکات پرتکرار کنکوری قومنگاری زیرمجموعه رویکرد تفسیری (Interpretive) است. پژوهشگر در قومنگاری «ابزار اصلی جمعآوری داده» است. تعمیمپذیری پایین ولی عمق بالا* دارد. دادهها معمولاً به شکل روایت و توصیف ارائه میشوند. در انسانشناسی فرهنگی بسیار کاربرد دارد. جمعبندی قومنگاری = مطالعه عمیق و میدانی یک فرهنگ با مشاهده مشارکتی طولانیمدت (روش کیفی)@Reza_mg87
۱۹:۰۰
🟢 مقوله (Category) در تحقیقات کیفی چیست؟
در تحقیق کیفی، مقوله (Category) یک مفهوم «سطح بالاتر» است که از ترکیب و گروهبندی چند کد یا مفهوم مشابه ساخته میشود و بخش مهمی از پدیده مورد مطالعه را توضیح میدهد.
• مثال ۱: - کدها: «ترس از شکست»، «اضطراب عملکرد»، «تجربه تحقیر» - مقوله: فشار روانی ناشی از ارزیابی
مثال ۲:کدها: • استرس قبل از امتحان • ترس از نمره کم • نگرانی از قضاوت معلم مقوله: اضطراب تحصیلی
مثال ۳: کدها: • کمک مالی والدین • تشویق خانواده • حمایت عاطفی خانواده مقوله: حمایت خانواده
خلاصه و کنکوری:• مقوله = مفهوم گستردهای که از ادغام چند کد/مفهوم مرتبط ایجاد میشود. • نقش: توضیح بخشی از پدیده و کمک به ساختن چارچوب نظری. • در نظریهپردازی دادهبنیاد، مقولهها پایههای اصلی نظریهاند.
🟡 مطالعه درسنامه در سایت
https://rezagolcheshmeh.ir/category-qualitative-research/
مشاهده فیلم در آپارات https://www.aparat.com/v/pdir6or
@Reza_mg87
در تحقیق کیفی، مقوله (Category) یک مفهوم «سطح بالاتر» است که از ترکیب و گروهبندی چند کد یا مفهوم مشابه ساخته میشود و بخش مهمی از پدیده مورد مطالعه را توضیح میدهد.• مثال ۱: - کدها: «ترس از شکست»، «اضطراب عملکرد»، «تجربه تحقیر» - مقوله: فشار روانی ناشی از ارزیابی
مثال ۲:کدها: • استرس قبل از امتحان • ترس از نمره کم • نگرانی از قضاوت معلم مقوله: اضطراب تحصیلی
مثال ۳: کدها: • کمک مالی والدین • تشویق خانواده • حمایت عاطفی خانواده مقوله: حمایت خانواده
خلاصه و کنکوری:• مقوله = مفهوم گستردهای که از ادغام چند کد/مفهوم مرتبط ایجاد میشود. • نقش: توضیح بخشی از پدیده و کمک به ساختن چارچوب نظری. • در نظریهپردازی دادهبنیاد، مقولهها پایههای اصلی نظریهاند.
🟡 مطالعه درسنامه در سایت
https://rezagolcheshmeh.ir/category-qualitative-research/
مشاهده فیلم در آپارات https://www.aparat.com/v/pdir6or@Reza_mg87
۱۷:۰۶
ارشد روانشناسی ۱۴۰۳ چنانچه در تحقیقی، متغیر اول جنسیت و متغیر دوم، چپ دستی و راست دستی باشد، چه نوع ضریب همبستگی مناسب است؟۱) فی۲) دو رشته ای۳) دورشته ای نقطه ای۴) کندال@Reza_mg87
۱۵:۲۲
ضریب فی (Phi) دقیقاً چه زمانی استفاده میشود؟وقتی هر دو متغیر اسمی و دقیقاً دوحالتی واقعی باشند.یعنی:هر دو متغیر فقط دو دسته واقعی دارنداین دو دسته طبیعی و ذاتی هستند، نه اینکه پژوهشگر آنها را بسازد
جنسیتی، بله/خیر، وجود/عدموجود، بیمار/سالم، چپدست/راستدست و…
فی مخصوصِ جدولهای توافقی ۲×۲ است۱۷:۱۳
ضریب کندال (Kendall Tau) چه زمانی استفاده میشود؟وقتی هر دو متغیر رتبهای (Ordinal) باشند.بهویژه وقتی:.حجم نمونه کوچک است.دادهها رتبههای تکراری (Ties) دارند.توزیعها غیرنرمال هستند.بخواهیم رابطه را بدون تأثیر زیاد دادههای پرت بررسی کنیم.
به همین دلیل کندال یکی از بهترین ضرایب همبستگی برای دادههای رتبهای واقعی است.@Reza_mg87۱۸:۱۷
دورههای جمعبندی آمار و روش تحقیق برای دانشجویان کنکور ارشد روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی @Reza_mg87
دورههای جامع آمار و روش تحقیق برای پرستاری @Reza_mg87
دورههای جامع آمار و روش تحقیق روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی @Reza_mg87
نمونه تدریس: کانال آپاراتی https://www.aparat.com/amar_phd
۹:۲۹
۱۵:۴۴
برای رفع اشکال، توضیحات بیشتر و کاربردی و حل مسئله برای آمار و روش تحقیق از هوش مصنوعی میتونید استفاده کنید. گپ جی پی تی، گزینه مناسبی در این ایام است https://gapgpt.app/ البته محدودیت های خاص خودش رو داره و گاهی اوقات جواب های اشتباهی هم میده، در کل کار راه اندازه.@Reza_mg87
۸:۱۳
داده پرت [Outlier Data] چیست؟ انواع داده های پرت را نام ببرید؟ فاصله ماهالانوبیس چیست؟ داده های پرت در نمودار جعبه ای و توزیع نرمال چگونه شناسایی می شود؟ مشاهده فیلم آموزشی در آپارات https://aparat.com/v/vhbc1p4
@Reza_mg87
۱۶:۵۵
۴:۵۲