داناوین آکادمی/ Danavin Academy
تخلفات پژوهشی در مقالهنویسی در چند پست تخلفات و نباید هایی که در مقاله نویسی هستش رو به مرور براتون میفرستیم سرقت علمی (Plagiarism) - کپی مستقیم (Copy-Paste) از دیگر مقالات و رفرنس ها بدون ذکر منبع - پارافریز غیراصولی (بازنویسی بدون تغییر معنایی) - سرقت از خود (Self-Plagiarism): استفاده مجدد از کارهای قبلی خود بدون ارجاع - مثال: کپی کردن جداول یا نمودارها از مقاله دیگر با کمی تغییر ظاهری - مجازات و عواقب : - رد مقاله یا در مواردی مقالات قبلی - لیست سیاه نویسندگان ( Black list ) / ورود به این لیست یعنی اتمام فعالیت پژوهشی واقعا و کابوس برای پژوهشگر - ابطال مدرک تحصیلی (در موارد شدید و سخت گیر) جعل داده (Data Fabrication) - ساخت دادههای غیرواقعی - تغییر عمدی نتایج آزمایشها - حذف دادههای نامطلوب - مثال: گزارش نتایج آزمایشهای انجامنشده یا گزارش هر نوع فعالیت پژوهشی انجام نشده با داده فیک - هشدار: - مجلات از نرمافزارهای تشخیص دستکاری داده (مثل Forensic Image Analysis) استفاده میکنند آکادمی داناوین کانال تلگرامی آکادمی داناوین پیج اینستاگرامی آکادمی داناوین ️ @Danavin_Academy ️ @Pazhuheshgaran_MS
تخلفات پژوهشی در مقالهنویسی در چند پست تخلفات و نباید هایی که در مقاله نویسی هستش رو به مرور براتون میفرستیم سرقت علمی (Plagiarism) - کپی مستقیم (Copy-Paste) از دیگر مقالات و رفرنس ها بدون ذکر منبع - پارافریز غیراصولی (بازنویسی بدون تغییر معنایی) - سرقت از خود (Self-Plagiarism): استفاده مجدد از کارهای قبلی خود بدون ارجاع - مثال: کپی کردن جداول یا نمودارها از مقاله دیگر با کمی تغییر ظاهری - مجازات و عواقب : - رد مقاله یا در مواردی مقالات قبلی - لیست سیاه نویسندگان ( Black list ) / ورود به این لیست یعنی اتمام فعالیت پژوهشی واقعا و کابوس برای پژوهشگر - ابطال مدرک تحصیلی (در موارد شدید و سخت گیر) جعل داده (Data Fabrication) - ساخت دادههای غیرواقعی - تغییر عمدی نتایج آزمایشها - حذف دادههای نامطلوب - مثال: گزارش نتایج آزمایشهای انجامنشده یا گزارش هر نوع فعالیت پژوهشی انجام نشده با داده فیک - هشدار: - مجلات از نرمافزارهای تشخیص دستکاری داده (مثل Forensic Image Analysis) استفاده میکنند آکادمی داناوین کانال تلگرامی آکادمی داناوین پیج اینستاگرامی آکادمی داناوین ️ @Danavin_Academy ️ @Pazhuheshgaran_MS پست دوم تخلفات پژوهشی در مقالهنویسی تحریف داده (Data Falsification)- تغییر جزئی در اعداد و ارقام - کراپ کردن تصاویر میکروسکوپی برای حذف بخشهای نامطلوب - تنظیم مقیاس نمودارها برای بزرگنمایی نتایج- تشخیص: - ابزارهایی مانند ImageTwin یا Proofig برای بررسی دستکاری تصاویر
️ چه بسا خیلی از مقالاتی که حتی اکسپت و چاپ شدن وقتی تخلف شون مشخص شده ریترکت شدن و این در دنیای پژوهش واقعا درد سر بزرگیه نویسندهسازی غیراخلاقی (Authorship Misconduct)- نویسنده افتخاری (Guest/Honorary): اضافه کردن افراد بدون مشارکت واقعی / این مورد اخلاق در پژوهش رو هم شامل میشه واقعا متاسفانه میبینیم که جدیدا خیلی از این موارد زیاد شده - نویسنده شبح (Ghost): حذف افراد با مشارکت معنادار - ترتیب نامناسب نویسندگان: تنها بر اساس جایگاه علمی و نه در نظر گرفتن میزان مشارکت ترتیب نام های نویسندگان رو داریم- راه حل: - رعایت معیارهای ICMJE برای تعیین نویسندگان
️ این پست ادامه دارد آکادمی داناوین کانال تلگرامی آکادمی داناوین پیج اینستاگرامی آکادمی داناوین️ @Danavin_Academy️ @Pazhuheshgaran_MS۴