عکس پروفایل Data ➕ ScienceD

Data ➕ Science

۱۵عضو

۲۶ بهمن ۱۴۰۲

_فارسی_کتاب_یادگیری_ماشین.pdf

۱۵.۶۹ مگابایت

undefined ترجمه فارسی کتاب یادگیری ماشین نوشته Tom M. Mitchellundefined ترجمه محمد نخبه زعیم
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۴۷

۲۹ بهمن ۱۴۰۲

demo2.9df5a0e5a9f1d72715e0.gif

۱.۸ مگابایت

پلتفرم lmstudio.ai ابزاری رایگان است که به شما اجازه می‌دهد تا مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) را بر روی دسکتاپ خود اجرا کنید. این پلتفرم دارای یک مرورگر برای جستجو و دانلود انواع مدل‌های زبانی از Hugging Face و یک سرور محلی سازگار با API OpenAI است.
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۸:۵۱

۳ اسفند ۱۴۰۲

@DataPlusScience__The Art Of Data Science.pdf

۶.۲۴ مگابایت

undefined The Art Of Data Science
undefined این داکیومنت شامل 66 پرسش و پاسخ پر تکرار در مصاحبه‌های علوم داده شامل مفاهیم عمومی و سوالاتی از SQL، اکسل، پایتون، Tableau و... است است.
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۳۸

۴ اسفند ۱۴۰۲

thumnail
ChatGPT for Data Analytics: Full Course
undefined Introduction (00:00)undefined Options and Setup (02:22)undefined Prompting (11:56)undefined Settings (16:28)
undefined Intro to Advanced Data Analysis
undefined ADA Timeout Issues (28:28)undefined ADA Intro (30:00)undefined Connecting to Data Sources (37:46)undefined Exploring Data Set (41:00)🧹 Cleaning Data (45:52)undefined Visualizing Data (47:55)undefined Predicting Data (52:16)undefined Data Set Limitations and Security (59:28)
undefined Basic Analysis
undefined Core Visualization (1:07:11)undefined Statistical Visualizations (1:16:32)undefined Visualization Best Practices (1:27:10)undefined Numerical Data (1:38:31)undefined Categorical Data (1:45:45)undefined Types of Data Analytics (1:50:28)undefined Descriptive Analysis (1:54:43)undefined Diagnostic Analysis (1:59:06)undefined Predictive Analysis (2:04:57)undefined Prescriptive Analysis (2:09:05)
undefined Advanced ChatGPT
undefined Chapter Intro (2:12:56)undefined Hallucinations (2:18:11)undefined Prompting Best Practices (2:25:48)undefined Custom Instructions (2:33:14)undefined GPTs (2:39:01)
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۰:۱۹

thumnail
undefined Libraries in Python: From Data Collection and Visualization to Machine Learning and Data Analysis
undefined کتابخانه‌های پایتون از جمع‌آوری و مصورسازی داده تا یادگیری ماشین و تحلیل داده
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۰:۲۰

۱۰ اسفند ۱۴۰۲

@DataPlusScience - MLOps .pdf

۲.۲۴ مگابایت

undefined Introduction to MLOps
undefined این ارائه مختصر در 30 صفحه به چیستی MLOps، اجزاا، نقش‌ها و فرایند MLOps و بیان تجربه اجرای MLOps در شرکت Uber میپردازه.
undefined مطالب ارائه:undefined What is MLOpsundefined What are the component of MLOpsundefined What were MLOps Principlesundefined MLOps Example in Companies
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۴۳

thumnail
What is MLOps?
ویدئویی 7 دقیقه‌ای از IBM که در اون به سادگی چیستی MLOps رو توضیح میده

undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۵۳

۱۷ اسفند ۱۴۰۲

thumnail
احتمالا با سایت استیستا که مرجع بسیاری از تحلیل ها و آمار ها در زمینه های مختلف هستش آشنا هستید و بهش برخوردید و قیمت های بالاش رو هم دیدین.
این ربات برای شما ریپورت های این سایتو دانلود میکنه و با یک هزارم قیمت در اختیارتون میذارهیک ریپورت رایگان هم می تونید ازش دانلود کنید.
آی دی بات: undefined @statisdlbot

۱۲:۱۶

@DataPlusScience + 800 SQL Interview Questions.pdf

۲.۱۱ مگابایت

undefined +800 SQL Interview Questions
undefined مجموعه‌ای از هشتصد پرسش و پاسخ پیرامون SQL
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۲:۲۰

_Data_Scientist_Job_Market_2024_Research_365DS.pdf

۲.۰۵ مگابایت

Data Scientist Job Market 2024 | 365 Data Science
نتایج بررسی گروه 365 Data Science از وضعیت بازار مشاغل علوم داده در سال 2024

undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۲:۵۲

thumnail
اصلی‌ترین ابزارهای مورد تقاضا در آگهی‌های شغلی علوم دادهundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۲:۵۴

۱۹ اسفند ۱۴۰۲

@DataPlusScience + Data Science Archive .pdf

۱۲.۶۷ مگابایت

مجموعه‌ای بی نظیر و فوق‌العاده از بیش از 320 پست مصور از مفاهیم علم داده

undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۳۲

۲۳ اسفند ۱۴۰۲

@DataPlusScience___Learning pandas .pdf

۱.۹۱ مگابایت

منبعی جامع و 200 صفحه ای برای آموزش کاربردهای کتابخانه Pandas برای اهداف پیش‌پردازش و تحلیل داده‌ها
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۴۳

thumnail
افرازی از مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و یادگیری عمیق

undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۴۴

PlusScience___ آینده هوش مصنوعی .pdf

۶.۱۳ مگابایت

undefined آینده هوش مصنوعی
undefined علیرضا نصر اصفهانی، اسمهان حکاک، زینب زارعی
undefined محورهای مورد بحث در گزارش:
undefinedمفاهیم کلیدی در هوش مصنوعیundefinedحوزه های تاثیر هوش مصنوعیundefinedفناوریهای آینده هوش مصنوعیundefinedروندها و سناریوهای آینده هوش مصنوعی

undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۷:۵۷

۱ فروردین

thumnail
سال نو‌ مبارک undefined
@DataundefinedScience

۱۲:۲۵

undefined سندروم اهداف کهنه در سال نو
undefined️ همه ما این تجربه را داشته ایم؛ سال نو که نزدیک می شود، معمولا یکی از کارهایی که می کنیم، هدف گذاری برای سال بعد است. مثلاً اینکه در سال جدید می خواهم سالم تر غذا بخورم، وزنم را کم کنم یا بیشتر ورزش کنم. ارتباطم را با خدا یا خانواده عمیق تر و وزین تر کنم. شغل بهتری پیدا کنم. در امور عام المنفعه بیشتر نقش آفرینی کنم. انسان صادق تر و امین تری باشم. سیگار را کنار بگذارم. زبان انگلیسی ام را تقویت کنم. دو کتاب تدوین کنم و تصمیمات دیگری از این قبیل.
undefined️ اما این مساله جهانی و فراگیر است. تقریبا همه آدم ها چنین تجربیاتی داشته اند. تحقیقاتی در این زمینه انجام شده که نشان می دهد بطور متوسط تنها 8 درصد افراد به اهدافی که در ابتدای سال به آن فکر کرده بودند و در موردش تصمیم گرفته بودند می رسند! و نکته جالب تر اینکه تقریبا این تصمیمات و اهداف هر سال #ثابت هستند و تنها افراد در ابتدای هر سال جدید آن ها را به خود #یادآوری_مجدد می کنند! حتی آنقدر این مسئله فراگیر است که واژه ای هم برایش گفته می شود؛ سندورم سال جدید که شاید بهتر باشد بگوییم سندروم اهداف کهنه در سالِ جدید! تصمیمات بزرگ، اما #غیرعملی و فراموش شدنی تا ابتدای سال بعد که دوباره سر و کله شان پیدا می شود!
علت این سندروم چیست؟ مطالعاتی که در این زمینه انجام شده چهار اشتباه را ریشه این سندروم می داند: undefinedاول: #عدم_تمرکز یعنی تعریف تعداد زیادی موضوع برای تغییر در یک سال!undefinedدوم: #شروع_اشتباه یعنی آغاز از چیزهای که عادت های خیلی جدی ما هستند و به این راحتی ها نمی شود آن ها را تغییر داد! undefinedسوم: ماندن در هدف یعنی نداشتن برنامه عملیاتی زمان بندی شده برای اهداف سال جدیدمان! وundefined چهارم: ذهنیت کوتاه مدت که باعث می شود هر چه زودتر منتظر نتیجه باشیم چرا که مواردی که زمان بر باشد را اصلا دوست نداریم!
undefinedundefined️تجویز راهبردی:برای رهایی از این سندروم چه می توان کرد؟ به این پنج توصیه توجه جدی کنید!
1: نقطه تمرکز اصلی را مشخص کنید. ما هر سال در سفر زندگی مان به منزلگاه های مختلفی می رسیم و از آن ها عبور می کنیم. هر کدام از این منزلگاه ها ما را تبدیل به آدم جدیدی می کند. آن منزل گاهی که اگر به آن برسم تبدیل به آدم جدیدی می شوم چیست؟ روی این موضوع خوب فکر کنید. بعد از پاسخ دادن به این سوال می توانید یک نقطه کانونی برای سال جدید تعریف کنید. برای مثال یکی از نویسندگان اثرگذار فضای مجازی می گوید من در سال 2014 دنبال سلامتی بودم؛ سال 2015 استقلال مالی، سال 2016 دنبال کردن علایقم و سال 2017 رشد کسب و کارم. نقطه کانونی (منزلگاه) کمک مان می کند تا تمرکز ویژه ای روی یکی از ابعاد شخصی مان داشته باشیم.
2: نقاط پیرامونی را نیز تعریف کنید. شما قرار نیست در طول سال فقط یک کار انجام دهید بنابراین می توانید چندین هدف پیرامونی نیز تعریف کنید.
3: اهداف را در هم بکوبید و #خرد کنید. تا آنجا که می توانید اهداف بزرگ تر را کوچک کنید و سپس برایش زمان بگذارید. مثلا برای یادگیری زبان بگویید که تا آخر بهار این 4 کتاب را مطالعه می کنم. تا آخر تابستان 500 ساعت فایل صوتی گوش می کنم و ....
4: دو دشمن بزرگ را زیرنظر بگیرید و برایشان برنامه ويژه داشته باشید. اولی #فراموشکاری و دومی #ناامیدی. برای فراموش کاری می توانید از اپلیکیشن های مختلف برنامه ریزی استفاده کنید تا اهداف فراموش تان نشود و برای ناامیدی یک جمله به خودتان بگویید من بین این دو گزینه اولی را انتخاب می کنم: گزینه اول اینکه اهدافی را تعیین کنم و فقط به بخش کوچکی از آن برسم. گزینه دوم اینکه اصلا هدفی نداشته باشم. من شکست در رسیدن کامل به اهداف را به آرامش بی هدفی ترجیح می دهم.
5: به هیچ وجه برای اسفند برنامه ریزی نکنید. تمام زمان بندی تان تا بهمن ماه سال آینده باشد. آن ماه را بگذارید برای فرجه اطمینان که اگر هدفی به هر دلیلی کش آمد در آن ماه انجام شود. سال افراد هوشمند 11 ماه دارد.
خداوند در کتاب آسمانی ما را دعوت می کند به اینکه به نشانه مهربانی او بنگریم و ببینیم چگونه زمین، پس از مرگش دوباره زنده می‌شود و دریابیم که او براستی زنده کنندة مردگان است. خداوند گردش ایام را بهانه ای برای شروع مجدد قرار داده است. به قول یک اندیشمند معاصر، گرچه هر روز به ما اجازه می دهد که یک شروع تازه داشته باشیم، اما شروع سال جدید یک شروع روی همه شروع های هر روزمان است! سال تان سرشار از نشانه های خدا.
نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی

undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۲:۲۹

thumnail
مدل Grok-1 توسط xAI به صورت اوپن‌سورس در academictorrent و گیت‌هاب منتشر شد. این مدل 314B پارامتر دارد و بزرگ‌ترین مدلی است که به صورت اوپن‌سورس منتشر شده است!


undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۴:۲۵

۶ فروردین

آقای دکتر رهبان مباحث ارائه شده خودشون در کلاس درس یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) دانشگاه شریف را در این کانال آپارات به اشتراک میگذارند.
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۱۳:۵۹

۹ فروردین

اگه درگیر تقویت (یا یادگیری) SQL هستین یا میخواین برای پوزیشن های Data Engineer یا Data Analyst اقدام کنیدundefined
https://dataexpert.io/questions
یه سری سوال با لول های سختی متفاوت گذاشته که میتونید توی همون وبسایتشون هم کد بزنید و هم خروجی بگیرید!twitter: Sam92
undefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedundefinedبرای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: undefined
undefinedundefined @DataPlusScience | @DataundefinedScience

۷:۳۸