عکس پروفایل ایستگاه اپیدمیولوژی/پژوهش/مقالها
۱.۲ هزار عضو

ایستگاه اپیدمیولوژی/پژوهش/مقاله

undefined هر آنچه که مربوط به علم اپیدمیولوژی ، آمار زیستی و پژوهش است را اینجا خواهیم گفت
آموزش | مشاوره | منتورینگ | ویراستاری پژوهشی
undefined️ارتباط با ما:undefined@M_Shahmansuri
undefinedکانال تلگرامی:undefinedhttps://t.me/Epidemiology_Station
thumbnail
undefined آزمون کای دو؛ دو گروه با هم فرق دارند یا نه؟
undefined️فرض کن در یک مطالعه، نسبتی از یک بیماری را در دو گروه مختلف مقایسه می‌کنی:مثلاً گروه A (دریافت‌کننده واکسن) و گروه B (بدون واکسن).
undefinedسوال این است: آیا اختلاف مشاهده‌شده بین دو گروه واقعی است یا فقط تصادفی؟
undefined️اینجا آزمون کای دو به کار می‌آید.
undefined کای دو چه می‌کند؟مقایسه می‌کند آنچه در واقعیت دیده‌ای را با آنچه اگر فقط شانس حاکم بود انتظار می‌رفت.
undefinedخروجی آن چیست؟یک عدد P-value:
P < 0.05 → اختلاف معنی‌دار است (شانسی نیست)
P ≥ 0.05 → اختلاف معنی‌دار نیست
undefined یک مثال سادهاز ۱۰۰ نفر واکسینه‌شده، ۱۰ نفر بیمار شدند (۱۰٪).از ۱۰۰ نفر واکسینه‌نشده، ۳۰ نفر بیمار شدند (۳۰٪).
آیا ۱۰٪ در مقابل ۳۰٪ واقعی است؟آزمون کای دو → P = 0.001undefinedیعنی اختلاف واقعی است و واکسن مؤثر بوده.
undefined نکته مهمکای دو فقط می‌گوید «اختلاف وجود دارد»، اما نمی‌گوید این اختلاف چقدر بزرگ یا مهم است.
undefined جمع‌بندی کای دو = آزمون مقایسه نسبتها در دو یا چند گروه
خروجی = P-value (معنی‌داری آماری)
مناسب برای جدول‌های ۲×۲ و بیشتر
فقط «وجود اختلاف» را ثابت می‌کند، نه «اندازهٔ اختلاف» را
undefined ایستگاه اپیدمیولوژی undefined
undefined کانال تلگرامی ایستگاه اپیدمیولوژی
undefined @Epidemiology_Station
undefined۱۴

۲K

۱۵:۲۰