موقعیت LLMها در منحنی هایپ گارتنر؛ شکاف بین فرد و نهاد
یکی از مفاهیم کلیدی در تحلیل تحول فناوریها، مدل گارتنر برای چرخه انتظارات (Hype Cycle) است که پنج مرحله را در مسیر پذیرش عمومی فناوری نشان میدهد.جرقه نوآوری قلهی انتظارات اغراقشدهدرهی ناامیدیشیب روشنگری فلات بهرهوری.در مورد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، این چرخه به شکلی دوگانه و متقارن در حال وقوع است: یک مسیر برای کاربران فردی و مسیر دیگر برای سازمانها. درواقع، ما شاهد دو منحنی هایپ موازی هستیم، پدیدهای نادر اما قابلتبیین با رویکرد آیندهپژوهی دادهمحور.
* نتیجهگیری: شکاف میان سرعت فرد و تأمل سازمان
پدیدهی دو منحنی همزمان گارتنر برای LLMها، بازتابی از تغییر در قدرت فناوری و انتقال آن از نهادها به افراد است. آیندهپژوهی باید این واقعیت را بپذیرد که:
دیگر کاربران عمومی میتوانند زودتر از نهادهای رسمی وارد آینده شوند.
این شکاف، چالشهایی مانند نابرابری دسترسی، تغییر ساختار مهارتهای انسانی و بازتعریف مدلهای سیاستگذاری را بهدنبال خواهد داشت.
بههمین دلیل، آیندهپژوهی باید علاوه بر فناوری، دینامیک اجتماعی و ساختاری پیرامون آن را نیز بهدقت رصد و تحلیل کند.
سازمانها چه راهکارهایی دارند...
تدوین چارچوبهای بومی و قابل اجرا برای بهرهبرداری ایمن
استفاده از مدلهای زبانی خصوصی سازی شده بومی و امن
ایجاد تیمهای بینرشتهای تحول دیجیتال
شروع از پروژههای کوچک ولی با تأثیر زیاد
آموزش و توانمندسازی کارمندان برای کار با LLMها
مشارکت با مراکز علمی و استارتاپهای نوآور
#مدل_گارتنر #فناوری #LLM
@Futurists
*پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
یکی از مفاهیم کلیدی در تحلیل تحول فناوریها، مدل گارتنر برای چرخه انتظارات (Hype Cycle) است که پنج مرحله را در مسیر پذیرش عمومی فناوری نشان میدهد.جرقه نوآوری قلهی انتظارات اغراقشدهدرهی ناامیدیشیب روشنگری فلات بهرهوری.در مورد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، این چرخه به شکلی دوگانه و متقارن در حال وقوع است: یک مسیر برای کاربران فردی و مسیر دیگر برای سازمانها. درواقع، ما شاهد دو منحنی هایپ موازی هستیم، پدیدهای نادر اما قابلتبیین با رویکرد آیندهپژوهی دادهمحور. 🔹کاربران فردی: پذیرش زودهنگام و گذار از بحران
🔸سازمانها و نهادها: حرکت کند و محافظهکارانه
* نتیجهگیری: شکاف میان سرعت فرد و تأمل سازمان پدیدهی دو منحنی همزمان گارتنر برای LLMها، بازتابی از تغییر در قدرت فناوری و انتقال آن از نهادها به افراد است. آیندهپژوهی باید این واقعیت را بپذیرد که:
دیگر کاربران عمومی میتوانند زودتر از نهادهای رسمی وارد آینده شوند. این شکاف، چالشهایی مانند نابرابری دسترسی، تغییر ساختار مهارتهای انسانی و بازتعریف مدلهای سیاستگذاری را بهدنبال خواهد داشت. بههمین دلیل، آیندهپژوهی باید علاوه بر فناوری، دینامیک اجتماعی و ساختاری پیرامون آن را نیز بهدقت رصد و تحلیل کند. سازمانها چه راهکارهایی دارند... تدوین چارچوبهای بومی و قابل اجرا برای بهرهبرداری ایمن استفاده از مدلهای زبانی خصوصی سازی شده بومی و امن ایجاد تیمهای بینرشتهای تحول دیجیتال شروع از پروژههای کوچک ولی با تأثیر زیاد آموزش و توانمندسازی کارمندان برای کار با LLMها مشارکت با مراکز علمی و استارتاپهای نوآور#مدل_گارتنر #فناوری #LLM
@Futurists *پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۴:۰۶