ژ
خیلی از بچه ها هنوز مفهوم دقیق pvalue را نميدونن بريم واسه آموزش 
P-value به زبان خیلی ساده یعنی چی؟ 🧬
فرض کن یک دارو ساختیم و میخوایم ببینیم واقعاً اثر دارد یا نه.
ما اول فرض میکنیم:
«این دارو هیچ اثری ندارد.»
به این میگویند فرض صفر.
حالا آزمایش انجام میدهیم.اگر نتیجه خیلی عجیب باشد، آمار به ما یک عدد میدهد به اسم P-value.
⸻
P-value در واقع میگوید:
«اگر واقعاً دارو اثری نداشت، چقدر احتمال داشت این نتیجه را شانسی ببینیم؟»
⸻
مثال خیلی ساده
اگر:
P = 0.50
یعنی:۵۰٪ احتمال دارد این نتیجه فقط شانسی باشدپس نتیجه قابل اعتماد نیست.
⸻
P = 0.01
یعنی:فقط ۱٪ احتمال دارد نتیجه شانسی باشدپس احتمالاً اثر واقعی وجود دارد.
@geniusgene @geniusgene
P-value به زبان خیلی ساده یعنی چی؟ 🧬فرض کن یک دارو ساختیم و میخوایم ببینیم واقعاً اثر دارد یا نه.
ما اول فرض میکنیم:
«این دارو هیچ اثری ندارد.»
به این میگویند فرض صفر.
حالا آزمایش انجام میدهیم.اگر نتیجه خیلی عجیب باشد، آمار به ما یک عدد میدهد به اسم P-value.
⸻
P-value در واقع میگوید:
«اگر واقعاً دارو اثری نداشت، چقدر احتمال داشت این نتیجه را شانسی ببینیم؟»
⸻
مثال خیلی ساده
اگر:
P = 0.50
یعنی:۵۰٪ احتمال دارد این نتیجه فقط شانسی باشد
پس نتیجه قابل اعتماد نیست.⸻
P = 0.01
یعنی:فقط ۱٪ احتمال دارد نتیجه شانسی باشد
پس احتمالاً اثر واقعی وجود دارد.@geniusgene @geniusgene
۸:۳۹
اینجا هم در مورد pvalue کامل تر توضیح داده شد
🧬
لطفا برای آموزش های بیشتر و با کیفیت،، کانال ما را برای تمام دانشجویان ،، پژوهشگران و علاقه مندان به اخبار پزشکی و پیرا پزشکی ارسال کنید
🧬🩺🩸🧪🧫🧬
@geniusgene@geniusgene
🧬
لطفا برای آموزش های بیشتر و با کیفیت،، کانال ما را برای تمام دانشجویان ،، پژوهشگران و علاقه مندان به اخبار پزشکی و پیرا پزشکی ارسال کنید
🧬
🩺🩸🧪🧫🧬@geniusgene@geniusgene
۸:۴۶
۸ اشتباه رایج در طراحی پرایمر
1. اختلاف زیاد Tm بین دو پرایمر
اگر دمای ذوب (Tm) پرایمر Forward و Reverse خیلی متفاوت باشد: • یکی بهتر متصل میشود • PCR نامتعادل میشود
بهتر است اختلاف کمتر از 2°C باشد.
⸻
2. درصد GC خیلی بالا یا خیلی پایین • GC خیلی زیاد → اتصال بیش از حد قوی و ساختار ثانویه • GC خیلی کم → اتصال ضعیف
محدوده مناسب: 40–60٪
⸻
3. تشکیل Primer Dimer
وقتی دو پرایمر به هم متصل شوند، پلیمراز آنها را تکثیر میکند!
نتیجه: • باندهای اضافی • کاهش محصول اصلی
خطرناکترین حالت:مکمل بودن در انتهای 3’
⸻
4. ایجاد Hairpin
پرایمر روی خودش تا میشود و ساختار سنجاقسری ایجاد میکند.
نتیجه: • اتصال کمتر به DNA هدف • افت راندمان PCR
⸻
5. طول نامناسب پرایمر • خیلی کوتاه → اتصال غیراختصاصی • خیلی بلند → راندمان پایین
طول ایدهآل:18–25 نوکلئوتید
⸻
6. اختصاصی نبودن پرایمر
پرایمر ممکن است به چند ناحیه ژنوم بچسبد.
نتیجه: • چند باند • داده اشتباه
حتماً با NCBI Primer-BLAST چک شود.
⸻
7. وجود تکرار نوکلئوتیدی
مثل: • AAAAA • GGGGG
این توالیها اتصال غیراختصاصی و Slippage ایجاد میکنند.
⸻
8. طراحی آمپلیکون خیلی بلند
محصولهای خیلی بزرگ: • سختتر تکثیر میشوند • مخصوصاً در qPCR مشکل ایجاد میکنند qPCR:حدود 70–200 bp
🧬🧬
بعضی وقت ها مشکل نه از نمونه اس نه از دستگاه فقط پرایمر بد طراحی شده…
برای طراحی پرایمر اصولی برای همه ی تکنیک ها میتونی از تیم حرفه ای ژن نابغه کمک بگیری
@geniusgene@zamani_atefeh
1. اختلاف زیاد Tm بین دو پرایمر
اگر دمای ذوب (Tm) پرایمر Forward و Reverse خیلی متفاوت باشد: • یکی بهتر متصل میشود • PCR نامتعادل میشود
بهتر است اختلاف کمتر از 2°C باشد.⸻
2. درصد GC خیلی بالا یا خیلی پایین • GC خیلی زیاد → اتصال بیش از حد قوی و ساختار ثانویه • GC خیلی کم → اتصال ضعیف
محدوده مناسب: 40–60٪⸻
3. تشکیل Primer Dimer
وقتی دو پرایمر به هم متصل شوند، پلیمراز آنها را تکثیر میکند!
نتیجه: • باندهای اضافی • کاهش محصول اصلی
خطرناکترین حالت:مکمل بودن در انتهای 3’⸻
4. ایجاد Hairpin
پرایمر روی خودش تا میشود و ساختار سنجاقسری ایجاد میکند.
نتیجه: • اتصال کمتر به DNA هدف • افت راندمان PCR
⸻
5. طول نامناسب پرایمر • خیلی کوتاه → اتصال غیراختصاصی • خیلی بلند → راندمان پایین
طول ایدهآل:18–25 نوکلئوتید⸻
6. اختصاصی نبودن پرایمر
پرایمر ممکن است به چند ناحیه ژنوم بچسبد.
نتیجه: • چند باند • داده اشتباه
حتماً با NCBI Primer-BLAST چک شود.⸻
7. وجود تکرار نوکلئوتیدی
مثل: • AAAAA • GGGGG
این توالیها اتصال غیراختصاصی و Slippage ایجاد میکنند.
⸻
8. طراحی آمپلیکون خیلی بلند
محصولهای خیلی بزرگ: • سختتر تکثیر میشوند • مخصوصاً در qPCR مشکل ایجاد میکنند
qPCR:حدود 70–200 bp🧬🧬
بعضی وقت ها مشکل نه از نمونه اس نه از دستگاه فقط پرایمر بد طراحی شده…
برای طراحی پرایمر اصولی برای همه ی تکنیک ها میتونی از تیم حرفه ای ژن نابغه کمک بگیری
@geniusgene@zamani_atefeh
۶:۴۷
⸻
خدمات تخصصی طراحی پرایمر
طراحی انواع پرایمر برای تکنیکهای مولکولی شامل:
PCR Real-Time PCR (qPCR) RFLP-PCR Tetra-ARMS PCR Multiplex PCR ARMS-PCR طراحی اختصاصی برای SNP و ژنهای هدف
طراحی تخصصی با بررسی: • Specificity • Hairpin • Primer Dimer • Tm & GC% • Amplicon Size
جهت ثبت سفارش و مشاوره پیام دهید.@zamani_atefeh @geniusgene
خدمات تخصصی طراحی پرایمرطراحی انواع پرایمر برای تکنیکهای مولکولی شامل:
PCR Real-Time PCR (qPCR) RFLP-PCR Tetra-ARMS PCR Multiplex PCR ARMS-PCR طراحی اختصاصی برای SNP و ژنهای هدف طراحی تخصصی با بررسی: • Specificity • Hairpin • Primer Dimer • Tm & GC% • Amplicon Size جهت ثبت سفارش و مشاوره پیام دهید.@zamani_atefeh @geniusgene۷:۱۳
: استخراج RNA از بافی کوت یا PBMC ??برای استخراج ار ان ای از خون و بافت جامد میتونید در خانه ی نابغه شعبه مرکزی اصفهان همراه ما باشید.
@geniusgene @geniusgene
@geniusgene @geniusgene
۸:۱۲
خون کامل RNA کمی دارد چون RBC هسته ندارد؛ منبع اصلی RNA گلبولهای سفید هستند. برای کیفیت بهتر RNA معمولاً ابتدا Buffy coat یا سلولهای PBMC جدا میشوند. Buffy coat لایه سفید بین پلاسما و RBC بعد از سانتریفیوژ خون است و غنی از WBC میباشد. در روش Ficoll، سلولهای PBMC با گرادیان چگالی جدا میشوند و RNA خالصتر به دست میآید. لوله EDTA بهترین انتخاب برای استخراج RNA از خون است؛ هپارین میتواند PCR را مهار کند. تمام مراحل باید RNase-free انجام شود؛ RNase دشمن اصلی RNA است. نمونه خون باید سریع پردازش یا در دمای پایین نگهداری شود تا RNA تخریب نشود. استفاده از DNase برای حذف DNA ژنومی باعث دقت بیشتر در qPCR میشود. نسبت مناسب خلوص RNA:A260/280 ≈ 2 چند بار Freeze–Thaw کردن نمونه باعث تخریب شدید RNA میشود.🧪 نکته آزمایشگاهی:RNA استخراجشده از Buffy coat معمولاً بازده بیشتری نسبت به خون کامل دارد
🩸🩸
🧬🧬@geniusgene@geniusgene۸:۱۳
� ۱. درمان جدید آلزایمر با فعالکردن سلولهای پشتیبان مغز
سالها تصور میشد فقط نورونها در آلزایمر مهماند؛اما حالا دانشمندان روی آستروسیتها (Astrocytes) تمرکز کردهاند. محققان متوجه شدند با افزایش فعالیت پروتئینی به نام Sox9این سلولها نقش پشتیبان نورونها را دارند و در پاکسازی مغز ه، آستروسیتها بهتر میتوانند پلاکهای آمیلوئیدی را جمعآوری و حذف کنند.
🧩 پلاک آمیلوئید چیست؟تجمع پروتئینهای سمی بین نورونها که یکی از نشانههای اصلی آلزایمر است.
نتیجه آزمایش روی موشها:
• کاهش پلاکهای آمیلوئیدی • التهاب کمتر مغز • بهبود حافظه و یادگیری
اهمیت خبر:بهجای حمله مستقیم به نورونها، حالا دانشمندان دارند از «سیستم پاکسازی طبیعی مغز» کمک میگیرند.🧬
پروژه های پژوهشی آلزایمر با وجود نمونه های آلزایمری همراه با چاپ مقاله در موسسه ی تحقیقاتی ژن نابغه
@geniusgene@geniusgene
سالها تصور میشد فقط نورونها در آلزایمر مهماند؛اما حالا دانشمندان روی آستروسیتها (Astrocytes) تمرکز کردهاند.
محققان متوجه شدند با افزایش فعالیت پروتئینی به نام Sox9این سلولها نقش پشتیبان نورونها را دارند و در پاکسازی مغز ه، آستروسیتها بهتر میتوانند پلاکهای آمیلوئیدی را جمعآوری و حذف کنند.🧩 پلاک آمیلوئید چیست؟تجمع پروتئینهای سمی بین نورونها که یکی از نشانههای اصلی آلزایمر است.
نتیجه آزمایش روی موشها:• کاهش پلاکهای آمیلوئیدی • التهاب کمتر مغز • بهبود حافظه و یادگیری
اهمیت خبر:بهجای حمله مستقیم به نورونها، حالا دانشمندان دارند از «سیستم پاکسازی طبیعی مغز» کمک میگیرند.🧬پروژه های پژوهشی آلزایمر با وجود نمونه های آلزایمری همراه با چاپ مقاله در موسسه ی تحقیقاتی ژن نابغه
@geniusgene@geniusgene
۸:۴۶
🩺 مهمترین داروهای ساختهشده با بیوتکنولوژی و مهندسی ژنتیک: انسولین نوترکیباولین داروی تولیدشده با مهندسی ژنتیک که تحول بزرگی در درمان دیابت ایجاد کرد. واکسنهای mRNA (Pfizer & Moderna)اولین استفاده گسترده از تکنولوژی mRNA که سرعت ساخت واکسنها را متحول کرد. Herceptin (Trastuzumab)داروی هدفمند سرطان پستان HER2+ که فقط سلولهای سرطانی را هدف قرار میدهد. CAR-T Cell Therapyروشی که در آن سلولهای ایمنی بیمار مهندسی میشوند تا سلولهای سرطانی را نابود کنند. Casgevyاولین درمان مبتنی بر CRISPR برای بیماران مبتلا به کمخونی داسیشکل و بتاتالاسمی. Zolgensmaژنتراپی SMA که با یک تزریق، نسخه سالم ژن را وارد بدن میکند. Monoclonal Antibodiesداروهای آنتیبادی مهندسیشده برای درمان سرطان، بیماریهای خودایمنی و التهابها🧬🧬
@geniusgene
۸:۵۸
۹:۰۷
بیوتکنولوژی و ژنتیک، پزشکی را از درمان علائم به درمان ریشهای بیماریها رساندهاند.🧬🩸🩺🧫🧪امروز تمرکز علم پزشکی، شناسایی و هدفگیری دقیق مسیرهای مولکولی و ژنتیکی بیماریهاست.در همین مسیر، مجموعه پژوهشی ـ تحقیقاتی «ژن نابغه» شعبه مرکزی اصفهان، بستری تخصصی برای علاقهمندان به علوم سلولی و مولکولی، ژنتیک و بیوانفورماتیک فراهم کرده است.
در ژن نابغه: پروژههای پژوهشی و مقالهمحور انجام میشود امکان همکاری در پروژههای منتهی به مقالات ISI وجود دارد آموزش کامل تکنیکهای آزمایشگاهی سلولی و مولکولی ارائه میشود آموزش بیوانفورماتیک از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه ژنومیک برگزار میشود حوزههای تحقیقاتی ما: سرطانهای شایع آلزایمر و بیماریهای نورودژنراتیو بیماریهای خودایمنی پزشکی شخصیسازیشده (Personalized Medicine) ایجینگ و بیولوژی پیریمیکروبیولوژی اگر برای پایاننامه، رزومه پژوهشی، مقاله، ورود به فضای تحقیقاتی یا یادگیری تخصصی مهارتهای آزمایشگاهی و تحلیلی به دنبال یک مسیر حرفهای هستید، میتوانید در پروژههای ما همراه شوید. آینده پزشکی از دل ژنتیک، داده و پژوهش ساخته میشود.🧬🩺 برای شرکت در پروژه ها و کارگاه های خصوصی مولکولی و آزمایشگاهی و بیوانفورماتیک از طریق شماره تماس های زیر با ما در ارتباط باشید: 0930701580009128079704
@geniusgene @zamani_atefeh
۹:۱۱
چطور بهترین موضوع پروپوزال را در بیولوژی، ژنتیک و بیوتکنولوژی (پزشکی و پیراپزشکی) انتخاب کنیم؟ اول به علاقهات نگاه کن، نه فقط ترندهاموضوعی را انتخاب کن که واقعاً برایت جذاب باشد؛ چون ماهها با آن زندگی میکنی. موضوع باید “قابل انجام” باشدایده خیلی بزرگ بدون امکانات آزمایشگاهی، نمونه یا بودجه مناسب، فقط باعث فرسودگی میشود. مقالههای جدید را بررسی کنمخصوصاً مقالات ۳ تا ۵ سال اخیر در:• PubMed • Scopus • Google Scholar
ببین الان دنیا روی چه چیزی تمرکز دارد.
Gap تحقیقاتی پیدا کنبهترین موضوعها معمولاً از یک سؤال بیجواب یا تناقض بین مقالات بهوجود میآیند. موضوعی انتخاب کن که مقالهپذیر باشدفقط پایاننامه مهم نیست؛ببین آیا از آن میتوان مقاله ISI استخراج کرد یا نه. ترجیحاً موضوع بینرشتهای باشدمثلاً ترکیب:• ژنتیک + بیوانفورماتیک • سرطان + هوش مصنوعی • ژنومیکس + پزشکی شخصی
الان شانس چاپ و فاند بیشتری دارند.
استاد و تیم پژوهشی خیلی مهماندحتی موضوع متوسط با منتور خوب، از موضوع عالی بدون راهنما بهتر پیش میرود. به آینده شغلی موضوع فکر کنبعضی حوزهها مثل:• Cancer Genomics • AI in Biology • Personalized Medicine • Aging • CRISPR
آینده پژوهشی و شغلی قویتری دارند.
موضوع نباید خیلی تکراری باشداگر صدها مقاله دقیقاً مشابه وجود دارد، احتمال نوآوری پایین میشود. قبل از نهاییکردن، حتماً feasibility بررسی کنیعنی: نمونه داری؟ دستگاه داری؟ نرمافزار و دیتاست داری؟ زمان کافی داری؟ یک پروپوزال خوب فقط “موضوع جذاب” نیست؛ترکیبی از علاقه، نوآوری، امکان اجرا و آیندهدار بودن است.برای تعریف پروژه و یک پروپوزال عالی و به روز میتونی روی ما (آکادمی پژوهشی -آموزشی ژن نابغه) حساب کنی🧬
@geniusgene@geniusgene
۸:۳۴
بازارسال شده از
انجمن بیوتکنولوژی فرزانگان ۴، به ما بپیوندید برای معرفی مقالات، چالشهای جذاب و اطلاع از آخرین اخبار فناوریهای در حال توسعه ایران و جهان! برای دانشآموزان، دانشجویان و افراد علاقهمند به حوزه نوظهور فناوریهای زیستی
@BiotechClubFarz
صرفهجویی ۷۰ درصد: تولید عایقهای دانش بنیانتجهیزات جهت تشخیص دقیق عفونت ها 🪪🧬
تولید نانو حاملهای دارویی توسط ایران🧪تولید انسولین "لِوِمیر" با فناوری زیستی 🧫
سیناژن: قلههای بیوتکنولوژی ایران🫙خودکفایی در تولید سولفات مس 🧱
تولید داروی بیماری SMA نخاع!ریه مصنوعی با فیلتر همودیالیز 🫁
و بیشتر...در کانال:@BiotechClubFarz
برای دانشآموزان، دانشجویان و افراد علاقهمند به حوزه نوظهور فناوریهای زیستی @BiotechClubFarz
صرفهجویی ۷۰ درصد: تولید عایقهای دانش بنیان
تجهیزات جهت تشخیص دقیق عفونت ها 🪪🧬تولید نانو حاملهای دارویی توسط ایران
🧪تولید انسولین "لِوِمیر" با فناوری زیستی 🧫سیناژن: قلههای بیوتکنولوژی ایران
🫙خودکفایی در تولید سولفات مس 🧱تولید داروی بیماری SMA نخاع!
ریه مصنوعی با فیلتر همودیالیز 🫁و بیشتر...در کانال:@BiotechClubFarz
۴:۵۱
🧬 GEO چیست و چرا در بیوانفورماتیک اهمیت دارد؟ GEO یاGene Expression Omnibusیک دیتابیس عمومی از NCBI است که دادههای ژناکسپرشن، RNA-seq، microarray و سایر دادههای اُمیکس را ذخیره میکند.
محققان سراسر دنیا دادههای خام و نتایج مقالات خود را در GEO آپلود میکنند تا بقیه پژوهشگران هم بتوانند از آنها استفاده کنند. در بیوانفورماتیک، GEO یکی از مهمترین منابع برای: پیدا کردن ژنهای Differentially Expressed مقایسه نمونه سالم و بیمار تحلیل سرطانها بررسی مسیرهای مولکولی ساخت مقالههای Bioinformaticsاست. 🧬🧬🧬در آکادمی ژن نابغه، آنالیز دیتاستهای را بهصورت کامل و پروژهمحور آموزش میدهیم؛از پیدا کردن و دانلود دیتاست تا Differential Expression، Pathway Analysis، Visualization و تفسیر نتایج را میتوانید صفر تا صد همراه ما یاد بگیرید و انجام دهید@geniusgene@geniusgene
۶:۱۳
بر اساس نظرسنجی که داشتیم، خیلیهاتون دوست داشتید بیشتر درباره بیوانفورماتیک بدونید؛پس قراره کمی درباره نقش بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماریها صحبت کنیم 🩺🧬دقیقا پروژه های کاربردی که امروز میتونه درامد و اینده خیلی خوبی واست بسازه
@geniusgene
🩺🧬دقیقا پروژه های کاربردی که امروز میتونه درامد و اینده خیلی خوبی واست بسازه @geniusgene
۱۱:۳۱
بیوانفورماتیک یعنی جایی که ژنتیک، داده و هوش مصنوعی به هم میرسن.🧬امروزه با کمک Machine Learning میشه از روی دادههای ژنتیکی، بعضی بیماریها رو زودتر پیشبینی کرد و مسیر درمان رو سریعتر شروع کرد.آینده پزشکی بدون تحلیل داده قابل تصور نیست 🧬
امشب در مورد ماشین لرنینگ بیشتر صبحت میکنیم فقط لطفا با لایک و نظراتتون از ما حمایت کنید که با انگیزه ادامه بدیم
@geniusgene @geniusgene
🧬امروزه با کمک Machine Learning میشه از روی دادههای ژنتیکی، بعضی بیماریها رو زودتر پیشبینی کرد و مسیر درمان رو سریعتر شروع کرد.آینده پزشکی بدون تحلیل داده قابل تصور نیست 🧬امشب در مورد ماشین لرنینگ بیشتر صبحت میکنیم فقط لطفا با لایک و نظراتتون از ما حمایت کنید که با انگیزه ادامه بدیم
@geniusgene @geniusgene
۱۱:۴۵
بازارسال شده از
Launching Soon...
A student association at NIGEB, because Biotechnology has shaped our past, drives our present, and will define our future.
A space for scientific events, knowledge exchange, and real collaboration.
Follow for updates!️
️ @biotechnology_nigeb
A student association at NIGEB, because Biotechnology has shaped our past, drives our present, and will define our future.
A space for scientific events, knowledge exchange, and real collaboration.
Follow for updates!
️️ @biotechnology_nigeb۱۴:۰۹
یادگیری ماشین، یکی از شاخههای هوش مصنوعیه که به سیستمها کمک میکنه از دادهها الگو یاد بگیرن و تصمیمگیریکنند.🧬در بیوانفورماتیک، ما با حجم عظیمی از دادههای ژنتیکی و مولکولی روبهرو هستیم؛ دادههایی که تحلیلشون با روشهای معمول خیلی سخت و زمانبر هست•اینجاست که Machine Learning وارد میشه.
الگوریتمهای یادگیری ماشین میتونن: • الگوهای مرتبط با بیماریها رو از روی دادههای ژنتیکی پیدا و پیشبینی کنند. • به تشخیص زودهنگام سرطان، آلزایمر و بیماریهای چندعاملی کمک کنند. • حتی پاسخ بیماران به بعضی داروها رو بررسی کنند.
امروز ترکیب بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی، مسیر پزشکی شخصیسازیشده و تشخیص دقیقتر بیماریها رو هموارتر کرده 🧬
این آموزش ادامه داره …
صفر تا صد بیوانفورماتیک «یادگیری ماشین» را با ما در مرکز تحقیقات ژن نابغه آموزش ببین
@geniusgene
🧬در بیوانفورماتیک، ما با حجم عظیمی از دادههای ژنتیکی و مولکولی روبهرو هستیم؛ دادههایی که تحلیلشون با روشهای معمول خیلی سخت و زمانبر هست•اینجاست که Machine Learning وارد میشه.الگوریتمهای یادگیری ماشین میتونن: • الگوهای مرتبط با بیماریها رو از روی دادههای ژنتیکی پیدا و پیشبینی کنند. • به تشخیص زودهنگام سرطان، آلزایمر و بیماریهای چندعاملی کمک کنند. • حتی پاسخ بیماران به بعضی داروها رو بررسی کنند.
امروز ترکیب بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی، مسیر پزشکی شخصیسازیشده و تشخیص دقیقتر بیماریها رو هموارتر کرده 🧬
این آموزش ادامه داره …
صفر تا صد بیوانفورماتیک «یادگیری ماشین» را با ما در مرکز تحقیقات ژن نابغه آموزش ببین
@geniusgene
۱۴:۲۱