هوش نیوز
#یک_دقیقه_یاد_بگیریم مدل هوش مصنوعی چطور یاد می‌گیره؟ گفتیم وزن‌های یک مدل، اعداد و پارامترهایی هستن که مدل در طول آموزش یاد می‌گیره. اما این یادگیری چطور اتفاق می‌افته؟ 🧩 مدل ابتدا با وزن‌هایی تقریباً تصادفی شروع می‌کنه. بعد، داده‌های زیادی رو می‌بینه و سعی می‌کنه پاسخ درست رو پیش‌بینی کنه. وقتی اشتباه می‌کنه، وزن‌ها کمی تغییر می‌کنن. این فرایند بارها تکرار می‌شه تا مدل کم‌کم الگوهای موجود در داده‌ها رو یاد بگیره و پیش‌بینی‌های بهتری انجام بده. پس وقتی می‌گیم مدل «یاد می‌گیره»، یعنی وزن‌هاش به‌تدریج تغییر می‌کنن تا عملکردش بهتر بشه. سؤال بعدی: فرق آموزش یک مدل با استفاده از مدل چیه؟ برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید. https://ble.ir/hoshnews
#یک_دقیقه_یاد_بگیریم مدل هوش مصنوعی چطور یاد می‌گیره؟ گفتیم وزن‌های یک مدل، اعداد و پارامترهایی هستن که مدل در طول آموزش یاد می‌گیره. اما این یادگیری چطور اتفاق می‌افته؟ 🧩 مدل ابتدا با وزن‌هایی تقریباً تصادفی شروع می‌کنه. بعد، داده‌های زیادی رو می‌بینه و سعی می‌کنه پاسخ درست رو پیش‌بینی کنه. وقتی اشتباه می‌کنه، وزن‌ها کمی تغییر می‌کنن. این فرایند بارها تکرار می‌شه تا مدل کم‌کم الگوهای موجود در داده‌ها رو یاد بگیره و پیش‌بینی‌های بهتری انجام بده. پس وقتی می‌گیم مدل «یاد می‌گیره»، یعنی وزن‌هاش به‌تدریج تغییر می‌کنن تا عملکردش بهتر بشه. سؤال بعدی: فرق آموزش یک مدل با استفاده از مدل چیه؟ برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید. https://ble.ir/hoshnews #یک_دقیقه_یاد_بگیریم فرق آموزش یک مدل با استفاده از مدل چیه؟گفتیم مدل در مرحله آموزش، با دیدن داده‌های زیاد و تغییر تدریجی وزن‌ها یاد می‌گیره. اما بعد از آموزش، وقتی ما از مدل استفاده می‌کنیم، معمولاً دیگه وزن‌ها تغییر نمی‌کنن.
وقتی مثلاً از ChatGPT سؤال می‌پرسیم، مدل با همون چیزهایی که قبلاً یاد گرفته، پاسخ تولید می‌کنه. این مرحله رو Inference یا استنتاج می‌گیم. پس خیلی ساده:Training = یادگیری مدلInference = استفاده از چیزهایی که یاد گرفته سؤال بعدی: مدل چطور از متن شما یک پاسخ تولید می‌کنه؟ برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید. https://ble.ir/hoshnews۶