۴:۲۰
۴:۲۰
۴:۲۰
۴:۲۰
۴:۲۰
صفحه نخست روزنامه‌های سه‌شنبه ۴ دی ۱۴۰۳ 
حکمت روز - امین و امین نما
امام رضا عليه السلام : لَم يَخُنكَ الأمينُ و لكِن ائتَمَنتَ الخائنَ ؛
امين به تو خيانت نمى كند ، امّا تو خائن را امين مى شمارى .
@iribcyberspace
امام رضا عليه السلام : لَم يَخُنكَ الأمينُ و لكِن ائتَمَنتَ الخائنَ ؛
امين به تو خيانت نمى كند ، امّا تو خائن را امين مى شمارى .
@iribcyberspace
۴:۳۱
منتخبی از سخن‌نگاشتدیدار مداحان اهل‌بیت علیهم‌السلام با رهبر انقلاب
در خجسته سالروز میلاد باسعادت حضرت فاطمه زهرا سلام‌الله‌علیها و نیز سالگرد ولادت حضرت امام خمینی(ره)، صبح یکشنبه دوم دی ماه جمعی از مداحان اهل‌بیت علیهم‌السلام با حضرت آیت‌الله خامنه‌ای رهبر انقلاب اسلامی دیدار کردند.
@iribcyberspace
در خجسته سالروز میلاد باسعادت حضرت فاطمه زهرا سلام‌الله‌علیها و نیز سالگرد ولادت حضرت امام خمینی(ره)، صبح یکشنبه دوم دی ماه جمعی از مداحان اهل‌بیت علیهم‌السلام با حضرت آیت‌الله خامنه‌ای رهبر انقلاب اسلامی دیدار کردند.
@iribcyberspace
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۳۸
۴:۴۶
دانش رسانه پدیده حباب فیلتر (Filter Bubble)
حباب فیلتر پدیده‌ای است که در آن الگوریتم‌های جستجو و شبکه‌های اجتماعی به‌طور خودکار محتوا را بر اساس تاریخچه جستجو، علاقه‌مندی‌ها و تعاملات قبلی کاربر انتخاب می‌کنند، به‌طوری‌که کاربران تنها با اطلاعاتی مواجه می‌شوند که با دیدگاه‌ها و عقاید قبلی‌شان هم‌راستا هستند. این پدیده می‌تواند به انزوای اطلاعاتی و تقویت نظرات متعصبانه منجر شود.
تبیین مفهوم: در دنیای دیجیتال امروز، سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده و الگوریتم‌ها به‌طور مداوم سعی در ارائه محتوای مرتبط با علایق و ترجیحات فردی دارند. این کار باعث می‌شود که کاربران فقط اطلاعاتی را ببینند که به‌طور پیش‌فرض با دیدگاه‌های خود هماهنگ است و در نتیجه ممکن است از دیدن نظرات و اطلاعات مخالف محروم شوند.
یافته‌های پژوهشیالگوریتم‌ها و تأثیر آن‌ها: پژوهش‌های انجام‌شده نشان داده که حباب فیلتر می‌تواند موجب شکل‌گیری اتاق پژواک رسانه (اکو چمبرهای دیجیتال) شود که در آن افراد فقط اطلاعاتی را مشاهده می‌کنند که به تقویت باورهای خود کمک می‌کند و در نهایت از تنوع اطلاعاتی و نظرات مختلف محروم می‌شوند.
تأثیرات اجتماعی و سیاسی: برخی از پژوهش‌ها (کاتزلر، ۲۰۲۰) در مورد تأثیر حباب فیلتر بر دیدگاه‌های سیاسی و اجتماعی نشان داد که این پدیده می‌تواند به قطبی‌سازی بیشتر افکار عمومی و حتی تقویت افراط‌گرایی سیاسی منجر شود. کاربران ممکن است در مواجهه با اطلاعات مخالف دچار دفاع‌گرایی و انکار حقیقت شوند.
دسترسی به اطلاعات و سواد رسانه‌ای: حباب فیلتر نه‌تنها باعث کمبود اطلاعات متنوع می‌شود، بلکه می‌تواند توانایی کاربران در تحلیل و ارزیابی اطلاعات را کاهش دهد. افراد ممکن است به‌راحتی تحت تأثیر محتوای یک‌بعدی قرار گیرند و نتوانند اطلاعات جدید و متنوع را جستجو کنند.
راهکارها و پیشنهادات: پژوهش‌ها پیشنهاد کرده‌اند که برای مقابله با حباب فیلتر، کاربران باید به‌طور فعال از منابع مختلف و دیدگاه‌های گوناگون استفاده کنند و همچنین به آموزش سواد رسانه‌ای توجه بیشتری داشته باشند. این امر به افراد کمک می‌کند تا از تأثیرات منفی فیلتر حباب جلوگیری کنند و توانایی تحلیل اطلاعات از زوایای مختلف را پیدا کنند.در نتیجه، ترکیب سواد رسانه‌ای و سواد اطلاعاتی می‌تواند به تقویت توانایی‌های تحلیلی و شناختی افراد کمک کند، در حالی که پدیده فیلتر حباب نیازمند توجه بیشتر به تنوع اطلاعات و استفاده از منابع مختلف برای حفظ آگاهی انتقادی است.
@iribcyberspace
حباب فیلتر پدیده‌ای است که در آن الگوریتم‌های جستجو و شبکه‌های اجتماعی به‌طور خودکار محتوا را بر اساس تاریخچه جستجو، علاقه‌مندی‌ها و تعاملات قبلی کاربر انتخاب می‌کنند، به‌طوری‌که کاربران تنها با اطلاعاتی مواجه می‌شوند که با دیدگاه‌ها و عقاید قبلی‌شان هم‌راستا هستند. این پدیده می‌تواند به انزوای اطلاعاتی و تقویت نظرات متعصبانه منجر شود.
تبیین مفهوم: در دنیای دیجیتال امروز، سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده و الگوریتم‌ها به‌طور مداوم سعی در ارائه محتوای مرتبط با علایق و ترجیحات فردی دارند. این کار باعث می‌شود که کاربران فقط اطلاعاتی را ببینند که به‌طور پیش‌فرض با دیدگاه‌های خود هماهنگ است و در نتیجه ممکن است از دیدن نظرات و اطلاعات مخالف محروم شوند.
یافته‌های پژوهشیالگوریتم‌ها و تأثیر آن‌ها: پژوهش‌های انجام‌شده نشان داده که حباب فیلتر می‌تواند موجب شکل‌گیری اتاق پژواک رسانه (اکو چمبرهای دیجیتال) شود که در آن افراد فقط اطلاعاتی را مشاهده می‌کنند که به تقویت باورهای خود کمک می‌کند و در نهایت از تنوع اطلاعاتی و نظرات مختلف محروم می‌شوند.
تأثیرات اجتماعی و سیاسی: برخی از پژوهش‌ها (کاتزلر، ۲۰۲۰) در مورد تأثیر حباب فیلتر بر دیدگاه‌های سیاسی و اجتماعی نشان داد که این پدیده می‌تواند به قطبی‌سازی بیشتر افکار عمومی و حتی تقویت افراط‌گرایی سیاسی منجر شود. کاربران ممکن است در مواجهه با اطلاعات مخالف دچار دفاع‌گرایی و انکار حقیقت شوند.
دسترسی به اطلاعات و سواد رسانه‌ای: حباب فیلتر نه‌تنها باعث کمبود اطلاعات متنوع می‌شود، بلکه می‌تواند توانایی کاربران در تحلیل و ارزیابی اطلاعات را کاهش دهد. افراد ممکن است به‌راحتی تحت تأثیر محتوای یک‌بعدی قرار گیرند و نتوانند اطلاعات جدید و متنوع را جستجو کنند.
راهکارها و پیشنهادات: پژوهش‌ها پیشنهاد کرده‌اند که برای مقابله با حباب فیلتر، کاربران باید به‌طور فعال از منابع مختلف و دیدگاه‌های گوناگون استفاده کنند و همچنین به آموزش سواد رسانه‌ای توجه بیشتری داشته باشند. این امر به افراد کمک می‌کند تا از تأثیرات منفی فیلتر حباب جلوگیری کنند و توانایی تحلیل اطلاعات از زوایای مختلف را پیدا کنند.در نتیجه، ترکیب سواد رسانه‌ای و سواد اطلاعاتی می‌تواند به تقویت توانایی‌های تحلیلی و شناختی افراد کمک کند، در حالی که پدیده فیلتر حباب نیازمند توجه بیشتر به تنوع اطلاعات و استفاده از منابع مختلف برای حفظ آگاهی انتقادی است.
@iribcyberspace
۴:۵۷
درگذشت چهره ماندگار رادیو و تلویزیون
پیام تسلیت رئیس رسانه ملی در پی درگذشت ژاله علو
رئیس رسانه ملی در پیامی درگذشت بانوی هنرمند پیش کسوت، زنده یاد ژاله علو را تسلیت گفت
به گزارش روابط عمومی رسانه ملی، متن پیام تسلیت رئیس رسانه ملی به شرح زیر می‌باشد:
باسمه تعالیبقا مختص ذات بی‌مثال اوست
در ایام بزرگداشت مقام زنان و مادران، چهره ماندگار و بانوی هنرمند پیش‌کسوت، زنده‌یاد ژاله علو از میان ما رفت که با صداپیشگی و نقش‌آفرینی در عرصه سینما، تئاتر، تلویزیون و رادیو، خاطراتی فراموش‌نشدنی از خود به جا گذاشت.
«روزی روزگاری»، بانو ژاله علو «خاله لیلا»ی تماشاگران تلویزیون شد، روزی در «مختارنامه» درخشید و روزی، «مهمان مامان» شد بر پرده عریض سینما. اما شوق همواره‌اش کار در رادیو بود و ایفای نقش در نمایشنامه‌های رادیویی؛ پیوند عمیق و عشق شورآفرینی که خاطره شنیداری همه ایرانیان را به طنین صدای صمیمی و پراحساس او گره زده است.
امید که در پناه لطف خداوند، مسیر سفرش به منزلگاه ابدیت، سبز و یاد و شیوه متعهدانه و عاشقانه‌اش در کار، مانا و سرمشق هنرمندان جوان باشد.
پیمان جبلیرئیس سازمان صداوسیما
@iribcyberspace
پیام تسلیت رئیس رسانه ملی در پی درگذشت ژاله علو
رئیس رسانه ملی در پیامی درگذشت بانوی هنرمند پیش کسوت، زنده یاد ژاله علو را تسلیت گفت
به گزارش روابط عمومی رسانه ملی، متن پیام تسلیت رئیس رسانه ملی به شرح زیر می‌باشد:
باسمه تعالیبقا مختص ذات بی‌مثال اوست
در ایام بزرگداشت مقام زنان و مادران، چهره ماندگار و بانوی هنرمند پیش‌کسوت، زنده‌یاد ژاله علو از میان ما رفت که با صداپیشگی و نقش‌آفرینی در عرصه سینما، تئاتر، تلویزیون و رادیو، خاطراتی فراموش‌نشدنی از خود به جا گذاشت.
«روزی روزگاری»، بانو ژاله علو «خاله لیلا»ی تماشاگران تلویزیون شد، روزی در «مختارنامه» درخشید و روزی، «مهمان مامان» شد بر پرده عریض سینما. اما شوق همواره‌اش کار در رادیو بود و ایفای نقش در نمایشنامه‌های رادیویی؛ پیوند عمیق و عشق شورآفرینی که خاطره شنیداری همه ایرانیان را به طنین صدای صمیمی و پراحساس او گره زده است.
امید که در پناه لطف خداوند، مسیر سفرش به منزلگاه ابدیت، سبز و یاد و شیوه متعهدانه و عاشقانه‌اش در کار، مانا و سرمشق هنرمندان جوان باشد.
پیمان جبلیرئیس سازمان صداوسیما
@iribcyberspace
۶:۴۸
دانش سازمان و مدیریتتأثیرات هوش مصنوعی بر فرآیندهای مدیریتی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی در فرآیندهای مدیریتی است و پژوهش‌های جدید نشان داده‌اند که این فناوری می‌تواند به طور چشمگیری عملکرد سازمان‌ها را بهبود بخشد. غفلت از شناخت و عدم توانایی در کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی، عقب ماندگی و ناکارامدی محسوسی را در آینده ایجاد خواهد کرد.
برخی از مهمترین تاثیرات هوش مصنوعی بر مدیریت:
1. خودکارساختن (اتوماتیک‌سازی) فرآیندهای تصمیم‌گیریبراساس یافته‌های پژوهشی، یکی از برجسته‌ترین تأثیرات هوش مصنوعی در مدیریت، اتوماتیک سازی تصمیم‌گیری است. تحقیقات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی قادر است تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را به‌طور خودکار اتخاذ کند، که باعث افزایش سرعت تصمیم‌گیری و کاهش خطای انسانی می‌شود. این فناوری به‌ویژه در تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها موثر است.مطالعه‌ای از MIT Sloan (2023) نشان داده است که ۵۲% از مدیران ارشد در حال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تجاری و پیش‌بینی روندهای بازار هستند. این ابزارها توانسته‌اند زمان مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را تا ۴۰% کاهش دهند.
2. پیش‌بینی روند بازار و رفتار مشتریمبتنی بر یافته‌های پژوهشی، هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار مشتری و تحلیل روندهای بازار نقش برجسته‌ای ایفا می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های AI می‌توانند الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌هایی دقیق از نیازهای مشتریان و تغییرات بازار ارائه دهند.پژوهش انجام شده توسط McKinsey & Company (2023) نشان می‌دهد که ۶۴% از شرکت‌های بزرگ از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی و فروش استفاده می‌کنند.
3. بهبود کارایی و کاهش هزینه‌هاهوش مصنوعی به شدت می‌تواند در بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. از جمله کاربردهای رایج آن، استفاده از ربات‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی عملیات روزمره مانند پردازش داده‌ها، مدیریت موجودی، و حسابداری است.تحقیقی از Boston Consulting Group (2024) نشان می‌دهد که ۷۵% از شرکت‌ها با پیاده‌سازی اتوماسیون مبتنی بر AI در فرآیندهای خود، توانسته‌اند هزینه‌های عملیاتی را تا ۳۰% کاهش دهند.یک تحقیق دیگر از PwC (2023) نیز نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در بخش‌های پشتیبانی سازمانی (مانند منابع انسانی، خدمات مشتری، و IT) توانسته است بهره‌وری را تا ۲۵% افزایش دهد.
4. بهبود مدیریت منابع انسانیکارایی هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام، ارزیابی عملکرد و پیش‌بینی نیازهای نیروی انسانی بسیار چشمگیر خواهد بود. ابزارهای AI می‌توانند رزومه‌ها را مطالعه کرده و بهترین کاندیداها را بر اساس داده‌ها شناسایی کنند و در نتیجه فرآیند استخدام را سریع‌تر و مؤثرتر سازند.پژوهشی از Harvard Business Review (2023) نشان داده است که ۵۸% از شرکت‌ها از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی فرآیندهای استخدام استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها همچنین قادر به شناسایی الگوهای پنهانی در داده‌های کارکنان هستند که می‌تواند به پیش‌بینی و مدیریت استعدادها کمک کند.مطالعه‌ای از Deloitte (2023) نیز نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد می‌تواند دقت ارزیابی‌ها را تا ۴۰% افزایش دهد و به شناسایی نیازهای آموزشی و توسعه‌ای کارکنان کمک کند.
5. مدیریت ریسک و بهبود تصمیمات استراتژیکالگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شبیه‌سازی سناریوهای مختلف و ارزیابی ریسک‌ها بپردازند، به مدیران این امکان را می‌دهند که بهترین تصمیمات را در مواجهه با شرایط پیچیده اتخاذ کنند.تحقیقی از EY (2024) نشان می‌دهد که ۶۰% از شرکت‌های پیشرفته در حوزه‌های مالی و سرمایه‌گذاری از ابزارهای هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک‌ها و شبیه‌سازی شرایط بازار استفاده می‌کنند.
6. افزایش تعامل با مشتری و تجربه کاربریدر بخش ارتباط با مشتری، هوش مصنوعی به شکل قابل توجهی تجربه مشتریان را بهبود بخشیده است. ابزارهای مبتنی بر چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی، امکان پاسخگویی سریع به درخواست‌های مشتریان را فراهم کرده‌اند.مطالعه‌ای از Forrester Research (2024) نشان می‌دهد که ۴۸% از برندهای بزرگ در حال استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری و پاسخگویی سریع به درخواست ها هستند.
تحقیقی از Gartner (2024) نشان می‌دهد که ۷۰% از سازمان‌ها پیش‌بینی می‌کنند که در پنج سال آینده، هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیری از فرآیندهای مدیریتی تبدیل خواهد شد و این تحول می‌تواند به ارتقای توانمندی‌های استراتژیک و کارآمدتر شدن فرآیندها کمک کند.
@iribcyberspace
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی در فرآیندهای مدیریتی است و پژوهش‌های جدید نشان داده‌اند که این فناوری می‌تواند به طور چشمگیری عملکرد سازمان‌ها را بهبود بخشد. غفلت از شناخت و عدم توانایی در کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی، عقب ماندگی و ناکارامدی محسوسی را در آینده ایجاد خواهد کرد.
برخی از مهمترین تاثیرات هوش مصنوعی بر مدیریت:
1. خودکارساختن (اتوماتیک‌سازی) فرآیندهای تصمیم‌گیریبراساس یافته‌های پژوهشی، یکی از برجسته‌ترین تأثیرات هوش مصنوعی در مدیریت، اتوماتیک سازی تصمیم‌گیری است. تحقیقات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی قادر است تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را به‌طور خودکار اتخاذ کند، که باعث افزایش سرعت تصمیم‌گیری و کاهش خطای انسانی می‌شود. این فناوری به‌ویژه در تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها موثر است.مطالعه‌ای از MIT Sloan (2023) نشان داده است که ۵۲% از مدیران ارشد در حال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تجاری و پیش‌بینی روندهای بازار هستند. این ابزارها توانسته‌اند زمان مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را تا ۴۰% کاهش دهند.
2. پیش‌بینی روند بازار و رفتار مشتریمبتنی بر یافته‌های پژوهشی، هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار مشتری و تحلیل روندهای بازار نقش برجسته‌ای ایفا می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های AI می‌توانند الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌هایی دقیق از نیازهای مشتریان و تغییرات بازار ارائه دهند.پژوهش انجام شده توسط McKinsey & Company (2023) نشان می‌دهد که ۶۴% از شرکت‌های بزرگ از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی و فروش استفاده می‌کنند.
3. بهبود کارایی و کاهش هزینه‌هاهوش مصنوعی به شدت می‌تواند در بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. از جمله کاربردهای رایج آن، استفاده از ربات‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی عملیات روزمره مانند پردازش داده‌ها، مدیریت موجودی، و حسابداری است.تحقیقی از Boston Consulting Group (2024) نشان می‌دهد که ۷۵% از شرکت‌ها با پیاده‌سازی اتوماسیون مبتنی بر AI در فرآیندهای خود، توانسته‌اند هزینه‌های عملیاتی را تا ۳۰% کاهش دهند.یک تحقیق دیگر از PwC (2023) نیز نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در بخش‌های پشتیبانی سازمانی (مانند منابع انسانی، خدمات مشتری، و IT) توانسته است بهره‌وری را تا ۲۵% افزایش دهد.
4. بهبود مدیریت منابع انسانیکارایی هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام، ارزیابی عملکرد و پیش‌بینی نیازهای نیروی انسانی بسیار چشمگیر خواهد بود. ابزارهای AI می‌توانند رزومه‌ها را مطالعه کرده و بهترین کاندیداها را بر اساس داده‌ها شناسایی کنند و در نتیجه فرآیند استخدام را سریع‌تر و مؤثرتر سازند.پژوهشی از Harvard Business Review (2023) نشان داده است که ۵۸% از شرکت‌ها از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی فرآیندهای استخدام استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها همچنین قادر به شناسایی الگوهای پنهانی در داده‌های کارکنان هستند که می‌تواند به پیش‌بینی و مدیریت استعدادها کمک کند.مطالعه‌ای از Deloitte (2023) نیز نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد می‌تواند دقت ارزیابی‌ها را تا ۴۰% افزایش دهد و به شناسایی نیازهای آموزشی و توسعه‌ای کارکنان کمک کند.
5. مدیریت ریسک و بهبود تصمیمات استراتژیکالگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شبیه‌سازی سناریوهای مختلف و ارزیابی ریسک‌ها بپردازند، به مدیران این امکان را می‌دهند که بهترین تصمیمات را در مواجهه با شرایط پیچیده اتخاذ کنند.تحقیقی از EY (2024) نشان می‌دهد که ۶۰% از شرکت‌های پیشرفته در حوزه‌های مالی و سرمایه‌گذاری از ابزارهای هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک‌ها و شبیه‌سازی شرایط بازار استفاده می‌کنند.
6. افزایش تعامل با مشتری و تجربه کاربریدر بخش ارتباط با مشتری، هوش مصنوعی به شکل قابل توجهی تجربه مشتریان را بهبود بخشیده است. ابزارهای مبتنی بر چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی، امکان پاسخگویی سریع به درخواست‌های مشتریان را فراهم کرده‌اند.مطالعه‌ای از Forrester Research (2024) نشان می‌دهد که ۴۸% از برندهای بزرگ در حال استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری و پاسخگویی سریع به درخواست ها هستند.
تحقیقی از Gartner (2024) نشان می‌دهد که ۷۰% از سازمان‌ها پیش‌بینی می‌کنند که در پنج سال آینده، هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیری از فرآیندهای مدیریتی تبدیل خواهد شد و این تحول می‌تواند به ارتقای توانمندی‌های استراتژیک و کارآمدتر شدن فرآیندها کمک کند.
@iribcyberspace
۷:۰۵