ویژگی‌های زندگی در دنیای دیجیتال
۹:۵۵
زندگی ابریدر روزگاری نه‌چندان دور، آدم‌ها روی کره‌ی زمین زندگی می‌کردند. خانه‌های آدم‌ها روی زمین ساخته شده بود و همه‌ی نیازها و خواسته‌هایشان در فضایی «مادی» و «ملموس» برطرف می‌شد. رشد و پیشرفت آدمی‌زاد هم در نسبتش با جهان خاکی تعریف می‌شد.اما روزی از روزها سروکله‌ی گروه عجیبی از ابرها در بالای خانه‌های آدم‌ها پیدا شد... ابرها سرتاسر کره‌ی خاکی را فراگرفتند و از هر ابری چهار ریسمان به پایین انداخته شد؛ «بی‌زمانی
»، «بی‌مکانی»، «بی‌جسمی» و «نافراموشی» ... دستور مصرف: این چهار ویژگی را هر روز و «هر بار» که به اینترنت وصل می‌شوید، با خود مرور کنید...۹:۵۵
ریسمان اول: بی‌زمانی شب زمان آرامش است. لذا آنرا آلوده به تشویش موبایل، گیم، اینترنت و ... نکنید. در غیر اینصورت کیفیت خواب شما بسیار افت می‌کند. چراکه در تمام طول شب، مغز شما نمی‌خوابد، درگیر حلاجی آخرین اطلاعاتی است که قبل از خواب دریافت کرده است. برنامه‌ای برای مصرف رسانه‌ای خود داشته باشید؛ چه ساعتی چند ساعت چه چیزی را مصرف می‌کنید؟ اپلیکیشن مدیریت زمان استفاده از موبایل:cafebazaar.ir/app/com.zerodesktop.appdetox.qualitytime۹:۵۵
ریسمان دوم: بی‌مکانی دسترسی خود به رسانه‌های دیجیتال را مکان‌مند کنید؛ در خانه یک مکان مشخص را برای استفاده از موبایل مشخص کنید. همان‌طور که شما بی‌مکان هستید و به همه‌جا دسترسی دارید، دیگران هم به شما دسترسی دارند... مراقب حریم خصوصی خود باشید؛ در دنیای ابری، دیوار و حصار وجود ندارد... رصد آنلاین پروازهای سراسر دنیا:flightradar24.com رصد آنلاین موقعیت کشتی‌های سراسر دنیا:marinetraffic.com۹:۵۵
ریسمان سوم: بی‌جسمی بی‌جسمی باعث می‌شود هیچ‌وقت نتوان به هویت (یعنی جنسیت، اخلاقیات، وضعیت مالی و ...) افراد در فضای مجازی اطمینان کرد؛ براین‌اساس میزان اعتماد ما به افراد در فضای مجازی باید بسیار کنترل شده و با احتیاط باشد. قواعد اخلاقی و دینی در فضای حقیقی با فضای مجازی هیچ تفاوتی ندارد. اگر در فضای حقیقی بی‌احترام به بزرگترها، نگاه به نامحرم، شوخی با جنس مخالف و ... محل اشکال و آسیب است، همین مصادیق در فضای مجازی (مثل دیدن پروفایل و تصویر نامحرم، چت و شوخی با جنس مخالف، سلام نکردن به بزرگتر و ...) نادرستند. یادمان باشد خدای فضای حقیقی، خدای فضای مجازی هم هست! دوستی و اعتماد در فضای حقیقی بر مبنای شناخت تدریجی و گام به گام شکل گرفته است؛ درست مثل صخره‌نوردی. براین‌اساس امتداد دوستی حقیقی به فضای مجازی - با رعایت ضوابط و اصول اخلاقی رابطه دوستانه - ایرادی ندارد. اما شکل‌گیری دوستی در فضای مجازی و گسترش آن به فضای حقیقی، محل خطر است. دوستی مجازی مثل مرد عنکوبتی است؛ لحظه‌ای شکل می‌گیرد و وصل می‌شود، اما لحظه بعدی جدا و رها می‌گردد. باید احتیاط کرد... برای دیدن فیلم‌کوتاه رومانیایی درباره جعل هویت مجازی کلیک کنید.۹:۵۶
ریسمان چهارم: نافراموشی رفتارهای ما در فضای مجازی ثبت و ضبط می‌شود. پست‌هایی که منتشر یا لایک می‌کنیم، افرادی که دنبال می‌کنیم، صفحاتی که می‌بینیم، سایت‌هایی که ثبت نام می‌کنیم، اطلاعاتی که از خودمان منتشر می‌کنیم و فایل‌ها و تصاویری که آپلود می‌کنیم، همگی مثل ردپایی در این فضا از ما باقی می‌مانند... باید الان مراقب باشیم، که بعدا گرفتار و پشیمان نشویم... برای دیدن فیلم کوتاه «پیش از آنکه پست کنی، فکر کن...» کلیک کنید.۹:۵۶
منابع تکمیلی: مقاله زندگی ابری و چهار ریسمانی که به آن درآویختهایمبحث این جلسه، برگرفته از مقاله‌ای استعاری، زیبا و عمیق «زندگی ابری و چهار ریسمانی که به آن درآویخته‌ایم» بوده است. پیشنهاد می‌شود برای آشنایی کامل‌تر با ۴ ویژگی اصلی دنیای مجازی، این مقاله را بخوانید. (
زمان لازم برای مطالعه: کمتر از ده دقیقه) متن کامل این مقاله خواندنی:http://azsarnevesht.ir/post/306۹:۵۶
توصیهٔ حکیمانهء جناب باراک اوباما (لعنت‌الله علیه) به نوجوانی که می‌خواست رییس‌جمهور آمریکا بشود...
#نافراموشی
#نافراموشی
۱۰:۴۸
داده‌کاوی و مِه‌داده
۱۸:۰۲
آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) تعریف مِه‌داده (Big Data) مثال از کاربردهای واقعی داده‌کاوی - آمازون و پیش‌بینی خرید مشتریان - رسوایی فیسبوک و کمبریج آنالیتیکا در انتخابات ۲۰۱۶ آمریکا - شیوه تحلیل اطلاعات توسط گوگل - استفاده از داده‌های زیستی - کاربردهای گوگل ترندز: بررسی اثرگذاری صداوسیما، پیش‌بینی انتخابات و ... جمع‌بندی: اطلاعات طلاست! - چرا مهم است اطلاعاتمان دست کی باشد؟۱۸:۰۳
ماینر دادهداده‌ها یا Data را می‌توان از طریق همفکری گروهی و تحلیل منطقی به اطلاعات (Information) تبدیل کنیم. اما مسلماً در دنیای واقعی، چند میلیون اطلاعات را که دونه دونه با «هوش انسانی» تحلیل نمی‌کنند! پس اینجاست که «هوش مصنوعی» قدرت‌نمایی می‌کند ...در دنیای واقعی، صاحبان «پلتفرم» (مثل گوگل، اینستا، تلگرام، آپارات و ...) از کوهِ «داده»ها (مثل زمان ماندن در یک صفحه، کلیک روی لینک‌ها، حرکت ماوس، مشخصات سیستم، هیستوری بازدیدها، سابقه جستجو، فالوور و فالووینگ‌ها و ...) که از «کاربران» خود (مثل من و شما!) جمع کرده‌اند، به کمک روش‌های «داده‌کاوی» (Data Mining) اطلاعات متنوعی (مثل علایق و سلیقه‌ها، طرز تفکر، گرایش سیاسی، سطح تمکن مالی، موقعیت شغلی و ...) استخراج و تولید می‌کنند و ... با آن چه می‌کنند؟!به مثال‌های
توجه بفرمایید:۱۸:۰۳
مثال داده‌کاوی: پیش‌بینی خرید توسط آمازونسایت آمازون - دیجیکالای آمریکاییها - با تحلیل رفتار کاربران در اینترنت (مدت ماندن در یک صفحه، سابقه جستجوها، خریدهای قبلی و ...) حدس می‌‌زند که قصد خرید چه چیزی را دارند و خودش جلوجلو آن محصول را برایشان آماده و به نزدیک‌ترین انبار محل سکونت آنها ارسال می‌کند! فقط راستی... حالا که آمازون اینقدر خوب کاربرانش را می‌شناسد و می‌داند چه می‌خواهند، این احتمال وجود ندارد بتواند نیازهای کاربران را هم به دلخواه خودش «دستکاری و جهت‌دهی» کند؟ یعنی کاری کند که چیزی که او (آمازون) می‌خواهد، بخواهیم...؟! به این می‌گویند «هک شخصیت»! آیا اندیشه نمی‌کنید...؟ نمونه ایرانی این مدل بازاریابی؟ تبلیغات رفتارمحور «شرکت یکتانت»! برای اطلاعات بیشتر این را حتماً بخوانید.۱۸:۰۳
مثال داده‌کاوی: فیسبوک و انتخابات ۲۰۱۶ آمریکاشرکت «کمبریج آنالیتیکا» یک شرکت مشاوره سیاسی انگلیسی است که در جریان انتخابات ۲۰۱۶ آمریکا با کمپین ترامپ همکاری می‌کرد. این شرکت از طریق یک اپلیکیشن موبایل اطلاعات فیسبوک کاربران (مثل نام، محل سکونت، لایک‌ها، دوستان و ...) را جمع کرد و از طریق آن گرایش‌های سیاسی ۸۰ میلیون آمریکایی را استخراج کرد.در مرحله بعد، کمپین ترامپ با کمک این اطلاعات و با همکاری فیسبوک، تبلیغات انتخاباتی اختصاصی و متناسب با روحیات هر کاربر را در صفحه فیسبوک وی نشان می‌داد؛ مثلا برای یک کاربر طرفدار ترامپ نتایج نظرسنجی‌های به نفع ترامپ و قریب الوقوع بودن پیروزی وی را نشان می‌داد. و یا برای کاربران مخالف او تصاویری از سوتی‌های رقیب ترامپ، خانم هیلاری کلینتون، یا نقاط ضعف کارنامه وی را نمایش می‌داد... و به این ترتیب به طور غیرمستقیم بر نظر شمار زیادی از کاربران آمریکایی و رای آنها به ترامپ اثر گذاشت!
ابعاد این رسوایی دو سال بعد از انتخابات افشاء و منجر به احضار مارک زاکربرگ، موسس فیسبوک، به کنگره آمریکا و عذرخواهی رسمی وی شد و تعهد داد دیگر شرکتش اطلاعات کاربران آمریکایی را به شرکتها و کشورهای خارجی ندهد. توجه کنید که نمایندگان کنگره آمریکا زاکربرگ را فقط برای سوءاستفاده از اطلاعات کاربران آمریکایی مؤاخذه کردند. اما نه نمایندگان کنگره و نه زاکربرگ هیچ مشکلی با استفاده از اطلاعات کاربران غیرآمریکایی فیسبوک، اینستاگرام، واتساپ و ... در راستای منافع دلخواه دولت و کشورشان ندارند...! برای اطلاعات بیشتر درباره این رسوایی اطلاعاتی این و این را ببینید.۱۸:۰۳
مثال داده‌کاوی: تله گوگلگوگلِ با شبکه گسترده – و البته جذّاب – محصولات خود (از سرچ و جیمیل و عکس و مپ بگیرید تا یوتیوب و اندروید و محصولات سخت افزاری موبایل و لپ‌تاپ!) چه بخواهیم چه نخواهیم بالاخره ما را جایی در دام خود گیر انداخته است! حالا تصور کنید وقتی از چهار فاکتور فروشگاه، آن همه اطلاعات درباره آقای تقوی و خانواده‌اش استخراج کردیم، پس گوگل با این حجم از اطلاعاتی که دارد از ما چه می‌داند...؟! گوگل‌مپ چطور از طریق تحلیل اطلاعات کاربران، ترافیک را تشخیص می‌دهد؟! این را ببینید.۱۸:۰۴
مثال داده‌کاوی: تحلیل داده‌های زیستینرم‌افزارها و سخت‌افزارهای مختلفی هستند که داده‌های زیستی من و شما را (مثل ضربان قلب، میزان پیاده‌روی و تحرک، قد، وزن، غذاهایی که می‌خوریم و ...) برای ارائه تحلیل و خدماتی مثل محاسبه کالری، تدوین رژیم غذایی و لاغری، رصد میزان فعالیت و ... جمع‌آوری می‌کنند. اما هیچ تصور کرده‌اید این داده‌ها، در حجم کلان چه اطلاعات ارزشمندی را می‌تواند برای صاحبان آن فراهم کند؟! مثلا اینکه از تحلیل داده زیستی ایرانی‌ها بفهمیم چقدرشان اضافه وزن دارند؟ چقدرشان بیماری قلبی دارند؟ مقدار تحرکشان چقدر است؟ و ... به درد شرکت‌های تبلیغاتی، شرکت‌های داروسازی و تولید مکمل ورزشی و حتی سازمان‌های جاسوسی نمی‌خورد؟ و یا فرض کنید رئیس‌جمهور ایران در سال ۱۴۴۰، که احتمالا الان نوجوانی ۱۴-۱۵ ساله مثل شماهاست، از همین سن همه اطلاعات زیستی‌اش در اپل واچش ذخیره شده باشد. احیاناً خطرناک نیست که اپل - و دولت آمریکا - از همه سوابق پزشکی رئیس جمهور ما با خبر باشد...؟؟ از این طریق بداند رئیس جمهور چه بیماری‌هایی دارد یا چه غذاهایی را بیشتر دوست دارد و اینطوری مثلا ترور بیولوژیکش کند؟!۱۸:۰۴
مثال داده‌کاوی: پیش‌بینی نتیجه انتخاباتحدس زدن نتیجه انتخابات برای مردم معمولی یک تفریح و سرگرمی است. اما برای رجال سیاسی، صاحبان شرکتها، مدیران سازمان‌ها، دولت‌های دوست و خصوصاً دشمن مسئله‌ای بسیار حائز اهمیت است؛ تا بدانند تخم‌مرغ‌هایشان را در سبد کدام نامزد سرمایه‌گذاری کنند! و این کار به کمک داده‌کاوی ممکن شده است. شرکت‌های داده‌کاوی از طریق استخراج و تحلیل داده‌های سطح وب مثل محتوای کامنت کاربران، لایک‌ها، تعداد فالوورها، میزان محتوای تولید شده و ... محبوبیت نامزدها را رصد می‌کنند و نتیجه انتخابات را تقریب خوبی پیش‌بینی می‌کنند. نمونه ایرانی این شرکتها که اتفاقاً در زمینه پیش‌بینی انتخابات سال‌های ۹۶، ۹۸ و ۱۴۰۰ فعالیت‌ها و گزارش‌های جالبی منتشر کرده است شرکت دانش‌بنیان لایف است. پیشنهاد می‌کنم سایت و وبلاگ این مجموعه را ببینید.۱۸:۰۴
جمع‌بندی: اطلاعات طلاستدر این درس دیدیم که داده‌های به ظاهر بی‌اهمیت و بی‌ربط، وقتی کنار هم قرار می‌گیرند و پازل🧩 کلان‌داده را تکمیل می‌کنند، چه اطلاعات مهمی را شکل می‌دهند و شرکت‌های اکوسیستم دیجیتال از تحلیل و فروش این اطلاعات چه سودی کسب می‌کنند!
نتیجه‌گیری: پس حالا که داده‌ها مهم‌اند، چون اطلاعات مهمی از آنها استخراج می‌شود، آیا مهم نیست که این داده‌ها توسط «چه کسی» و در «کجا» ذخیره و نگهداری می‌شوند؟؟
گوگل چطور پول در می‌آورد؟ این را ببینید.
نتیجه‌گیری: پس حالا که داده‌ها مهم‌اند، چون اطلاعات مهمی از آنها استخراج می‌شود، آیا مهم نیست که این داده‌ها توسط «چه کسی» و در «کجا» ذخیره و نگهداری می‌شوند؟؟ گوگل چطور پول در می‌آورد؟ این را ببینید.۱۸:۰۴
آزمون روز شنبه ۲۵ اسفند از مباحث نیم‌سال دوم یعنی:شش کلاه تفکردیجیتال و توسعه فاوامبانی فنی اینترنت و وب حکمرانی سایبریزندگی ابریخواهد بود.مبحث داده‌کاوی چون هنوز تمام نشده در آزمون نمی آید.
شش کلاه تفکردیجیتال و توسعه فاوامبانی فنی اینترنت و وب حکمرانی سایبریزندگی ابریخواهد بود.مبحث داده‌کاوی چون هنوز تمام نشده در آزمون نمی آید.۵:۳۸