عکس پروفایل منتورینگ المپیاد دانشجویی(علوم پزشکی)م
۱.۵ هزار عضو

منتورینگ المپیاد دانشجویی(علوم پزشکی)

undefinedسوالاتتون رو از @sinagolestani80 بپرسیدundefined🟣دانشجوی ع.پ تهران🟡طلای انفرادی آموزش پزشکی🟢طلای گروهی و دیپلم افتخار انفرادی مدیریت نظام سلامتundefinedدیپلم افتخار انفرادی علوم پایهundefinedمنتور سابق آموزش پزشکی ع.پ تهران
متن شماره ۵۹
undefinedآزمون کتبی حیطه کارآفرینی(بخش اول)
آزمون کتبی المپیاد کارآفرینی و هوش مصنوعی وزارت بهداشت(دوره قبل) در هر دو مرحله، پیش از ارائه ایده به داوران و برپایی غرفه، برگزار شد.
undefinedساختار آزمونآزمون شامل چند سناریو در حوزه‌های کارآفرینی و هوش مصنوعی بود که در انتهای هر سناریو، ۱۰ سؤال طراحی شده بود.
- مرحله اول: شامل سه سناریو (دو سناریو در کارآفرینی و یک سناریو در هوش مصنوعی) با مدت‌زمان ۶۰ دقیقه.- مرحله دوم: شامل دو سناریو (یک سناریو در کارآفرینی و یک سناریو در هوش مصنوعی) با مدت‌زمان ۶۰ دقیقه.
آزمون کتبی در مرحله اول ۴۰ درصد نمره نهایی و در مرحله دوم ۲۰ درصد نمره نهایی را تشکیل می‌داد.
undefined️ساختار سوالات بخش هوش مصنوعیتمامی سوالات این بخش به‌صورت تشریحی طراحی شده بودند و برخی سؤالات محاسباتی نیز در میان آنها وجود داشت. در مرحله اول، استفاده از ماشین‌حساب شخصی مجاز بود اما در مرحله دوم، تنها یک ماشین‌حساب ساده برای هر گروه در نظر گرفته شد.
undefined️ روند طراحی سناریوهاهر سناریو با توضیحاتی درباره یک مشکل مدیکال آغاز می‌شد و سپس به معرفی یک راهکار انفورماتیک ختم و با سایر راه‌حل‌های موجود مقایسه می‌شد.
برای مثال دستگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور تشخیص دیابت بارداری طراحی شده است که در مقایسه با روش‌های موجود افزایش دقت x درصدی و حساسیت و ویژگی y و z دارد.
بعد از معرفی اجمالی تکنولوژی، چند صفحه دیتای خام جدولی (tabular) وجود دارد؛ در برخی جداول به مقایسه تکنولوژی با سایر روش‌ها می‌پردازد. برای مثال عملکرد مدل هوش‌مصنوعی و سایر روش‌ها در شناسایی کیس‌هایی که از قبل از وضعیت آنها با خبر هستیم.در جداول دیگر هم متغیرهای عددی و کتگوریکال مورد استفاده در آموزش مدل‌ها آورده شده بود که سوالاتی هم در این موارد مطرح شد.
undefined️ انواع سوالات آزمون- سوالات تئوری و الگوریتمی:بررسی انواع الگوریتم‌های مورد استفاده در تکنولوژی معرفی شده.
- سوالات محاسباتی:جزئیات آموزش مدل‌ها (برای مثال تابع هزینه) و متریک‌های ارزیابی (برای مثال کاپا اسکور). متاسفانه انتظار می‌رفت که فرمول‌ها توسط دانشجو حفظ شده باشند.
- سوالات اخلاقی و توضیح‌پذیری مدل:چالش‌های استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در بالین و  ملاحظات اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
- سوالات مرتبط با محصول و بازاریابی:بررسی شیوه‌های ورود محصول به بازار و نقاط ضعف و قوت در مقایسه با سایر روش‌های موجود.در این بخش همفکری اعضای غیرتکنیکال هم می‌تواند مفید باشد.
undefined️پیشنهادات برای آمادگی آزمونبا فرض تکرار شرایط، به منظور آمادگی برای آزمون، نیازمند آشنایی با تحلیل دیتای جدولی است. تسلط بر انواع الگوریتم‌های هوش مصنوعی و متریک‌های آموزش و ارزیابی مدل‌ها توصیه می‌شود.  تمرکز طراحان بیشتر بر روش‌های کلاسیک است و تکنولوژی‌های جدید مورد اشاره قرار نگرفتند.
مشاهده ویدیوهای دوره پودمانی مفید هست اما کافی نیست. همچنین رفرنس معرفی شده شروع خوبی برای آشنایی با مباحث موجود و نقشه راه مطالعه بیشتر است.

با تشکر از امیرمحمد مهدوی کیا، مدال برنز حیطه کارآفرینی(دوره ۱۶)undefined

ادامه متن در پیام بعدی
#متن#کارآفرینی undefined@MOHME_Olympiad_Mentoring

۵۸۰

۸:۴۹