🧬 هوش مصنوعی راز پنهان فعال شدن ژنها را کشف کرد
هوش مصنوعی این بار سراغ یکی از پیچیدهترین معماهای بدن انسان رفته است!
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سندیگو با کمک یادگیری ماشین موفق شدهاند الگوی مهمی در DNA را شناسایی کنند که نقش کلیدی در روشن شدن ژنها دارد.
رمزگشایی ۵۰۰ هزار نسخه از DNA با هوش مصنوعی
دانشمندان فعالیت حدود "۵۰۰ هزار نسخه متفاوت از یک بخش DNA" به نام «آغازگر» را بررسی کردند و سپس دادهها را به یک مدل هوش مصنوعی سپردند. نتیجه شگفتانگیز بود: این مدل توانست الگوی پنهان را شناسایی کند و مشخص شد حدود "۶۰ درصد از ژنهای انسان" دارای این بخش هستند.
گامی به سوی پزشکی آینده
این فناوری میتواند در آینده به پیشبینی اثر جهشهای ژنتیکی، شناخت بهتر بیماریها و حتی طراحی توالیهای مصنوعی برای کنترل روشن و خاموش شدن ژنها کمک کند. شاید این فقط آغاز راهی باشد که هوش مصنوعی بتواند روزی «کد کامل بیان ژنهای انسان» را رمزگشایی کند!
مطالعه متن خبر
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#ژن#دی_ان_ای
Aicenter
هوش مصنوعی این بار سراغ یکی از پیچیدهترین معماهای بدن انسان رفته است!
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سندیگو با کمک یادگیری ماشین موفق شدهاند الگوی مهمی در DNA را شناسایی کنند که نقش کلیدی در روشن شدن ژنها دارد.
دانشمندان فعالیت حدود "۵۰۰ هزار نسخه متفاوت از یک بخش DNA" به نام «آغازگر» را بررسی کردند و سپس دادهها را به یک مدل هوش مصنوعی سپردند. نتیجه شگفتانگیز بود: این مدل توانست الگوی پنهان را شناسایی کند و مشخص شد حدود "۶۰ درصد از ژنهای انسان" دارای این بخش هستند.
این فناوری میتواند در آینده به پیشبینی اثر جهشهای ژنتیکی، شناخت بهتر بیماریها و حتی طراحی توالیهای مصنوعی برای کنترل روشن و خاموش شدن ژنها کمک کند. شاید این فقط آغاز راهی باشد که هوش مصنوعی بتواند روزی «کد کامل بیان ژنهای انسان» را رمزگشایی کند!
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#ژن#دی_ان_ای
۱۹۵
۵:۴۶
دانشکده بازرگانی هاروارد قدم تازهای در مسیر آموزش با هوش مصنوعی برداشته است.
این دانشگاه حالا از "آواتارهای هوش مصنوعی استادان" برای ارائه بازخورد شخصیسازیشده به دانشجویان و کارآفرینان استفاده میکند؛ یعنی دانشجویان میتوانند ایدههای خود را با نسخه دیجیتال استاد تمرین کنند و بازخورد بگیرند.
این طرح در دوره هشتهفتهای "HBS Foundry" اجرا میشود. شرکتکنندگان همچنان با استادان واقعی جلسات زنده دارند، اما تمرین ارائه ایدهها و شبیهسازی جلسات آموزشی را با آواتارهای ساختهشده توسط HeyGen انجام میدهند.
هدف اصلی، فراهم کردن فرصت تمرین و دریافت بازخورد بیشتر بدون محدودیت زمانی استادان است. استقبال اولیه دانشجویان هم مثبت بوده و برخی از آنها تعامل با نسخه دیجیتال استاد را تجربهای جذاب میدانند.
شاید این فقط یک آزمایش باشد، اما اگر موفق شود، آینده آموزش میتواند کاملاً متفاوت شود؛ جایی که نسخه هوش مصنوعی بهترین استادان دنیا، "همیشه و در هر زمان در دسترس دانشجویان باشد!"
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#هاروارد#آواتار_هوش_مصنوعی#استاد_دیجیتال
۴۰۴
۶:۴۷
انویدیا با قراردادی "۶ میلیارد دلاری با استارتاپ Poolside"وارد مرحله تازهای از رقابت در بازار مدلهای هوش مصنوعی وزنباز شده است.
این شرکت میخواهد مدلهایی بسازد که بتوانند با "DeepSeek و Kimi" رقابت کنند و جایگزینی کمهزینهتر برای مدلهای بسته OpenAI و Anthropic باشند.
انویدیا علاوه بر این قرارداد، "یک میلیارد دلار دیگر در Poolside سرمایهگذاری" میکند و بیش از ۱۰۰ مهندس این استارتاپ نیز به پروژه Nemotron میپیوندند. این شرکت همزمان روی مدلی با بیش از "یک تریلیون پارامتر" کار میکند.
هدف انویدیا فقط فروش تراشه نیست؛ این غول فناوری میخواهد در ساخت مدلها و نرمافزارهای هوش مصنوعی هم به یکی از بازیگران اصلی تبدیل شود. اگر این پروژه موفق شود، رقابت برای ساخت مدلهای قدرتمند و در عین حال باز و کمهزینه، وارد مرحلهای کاملاً جدید خواهد شد.
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#انویدیا#مدل_باز_هوش_مصنوعی
۱۹۹
۷:۴۷
بازارسال شده از کانال رسمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
با هدف مهارتافزایی فعالان؛
دوره تخصصی هوش مصنوعی برای ۲۸۰ نفر در استان ایلام برگزار شد
دومین روز از طرح ملی «مهارتآموزی هوش مصنوعی» در استان ایلام با حضور ۲۸۰ نفر از علاقهمندان و فعالان این حوزه برگزار شد. این دوره که با تمرکز بر کاربردهای عملیاتی فناوریهای نوین طراحی شده، بر آموزش مهارتهای کاربردی هوش مصنوعی در حوزههای تولید محتوا و پژوهشهای علمی متمرکز بود.
جزئیات کامل خبر
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، پیشران پژوهش و نوآوری برای اعتلای ایران@itrc_news
۹
۸:۴۵
نتایج نظرسنجی جدید YouGov از کاربران بریتانیایی نشان میدهد "Claude" با امتیاز رضایت "۵۶.۲"صدرنشین شده و توانسته بالاتر از Gemini با ۴۶.۵ و ChatGPT با ۴۶.۰ قرار بگیرد.
در سوی دیگر، "Grok و Siri" در رتبههای پایین جدول قرار گرفتهاند. نکته جالب اینکه Claude حتی میان کاربرانی که دیگر از آن استفاده نمیکنند نیز رضایت بالایی ثبت کرده است.
این نتایج نشان میدهد در رقابت دستیارهای هوش مصنوعی، فقط قدرت فنی مدلها تعیینکننده نیست؛ "تجربه کاربری و میزان رضایت کاربران" هم به عاملی مهم برای موفقیت تبدیل شده است.
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#کلود
۲۲۷
۹:۰۳
هوش مصنوعی سبک و ادبیات محتوای اینترنت را تغییر داده است!
پژوهش جدید مرکز Pew Research Center نشان میدهد که گسترش متنهای تولیدشده با هوش مصنوعی، فقط حجم محتوای وب را تغییر نداده؛ بلکه روی ظاهر و سبک نوشتار اینترنت هم اثر گذاشته است. بررسی حدود ۴۹۰ هزار صفحه وب نشان میدهد برخی نشانههای نوشتاری که در خروجی مدلهای زبانی بیشتر دیده میشوند، در سالهای اخیر افزایش پیدا کردهاند.
بر اساس این تحقیق، استفاده از خط تیره بلند، ویرگول آکسفورد، بعضی واژههای محبوب مدلهای هوش مصنوعی و ساختارهای جملهای خاص افزایش یافتهاند. البته این نشانهها بهتنهایی ثابت نمیکنند یک متن توسط AI نوشته شده، اما در مقیاس بزرگ میتوانند ردپای تغییر زبان اینترنت را نشان دهند.
مهمترین یافتههای این تحقیق:
استفاده از خط تیره بلند (—) در صفحات وب تقریباً دو برابر شده است.
استفاده از ویرگول آکسفورد حدود ۶۳٪ افزایش پیدا کرده است.
کلماتی مانند:DelveInterplayTestamentبیش از دو برابر رایجتر شدهاند.
ساختار جملهای «نه فقط X، بلکه Y» تقریباً سه برابر بیشتر استفاده شده است.
مدلهای هوش مصنوعی با یادگیری از متنهای انسانی، برخی الگوهای زبانی را بیش از حد تکرار میکنند.
افزایش این نشانهها میتواند باعث شکلگیری یک «لهجه نوشتاری هوش مصنوعی» در اینترنت شود.
منبع: Pew Research Center
پژوهش جدید مرکز Pew Research Center نشان میدهد که گسترش متنهای تولیدشده با هوش مصنوعی، فقط حجم محتوای وب را تغییر نداده؛ بلکه روی ظاهر و سبک نوشتار اینترنت هم اثر گذاشته است. بررسی حدود ۴۹۰ هزار صفحه وب نشان میدهد برخی نشانههای نوشتاری که در خروجی مدلهای زبانی بیشتر دیده میشوند، در سالهای اخیر افزایش پیدا کردهاند.
بر اساس این تحقیق، استفاده از خط تیره بلند، ویرگول آکسفورد، بعضی واژههای محبوب مدلهای هوش مصنوعی و ساختارهای جملهای خاص افزایش یافتهاند. البته این نشانهها بهتنهایی ثابت نمیکنند یک متن توسط AI نوشته شده، اما در مقیاس بزرگ میتوانند ردپای تغییر زبان اینترنت را نشان دهند.
مهمترین یافتههای این تحقیق:
افزایش این نشانهها میتواند باعث شکلگیری یک «لهجه نوشتاری هوش مصنوعی» در اینترنت شود.
۴
۱۷:۵۹
پژوهشگران سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام "SHIC-XE" ساختهاند که میتواند تنها با تحلیل ویدیو، نشانههای درد را در اسبها تشخیص دهد.
این فناوری حرکات، حالت صورت و بخشهایی مانند گوشها و عضلات صورت را بررسی میکند تا بفهمد حیوان در حال تحمل درد است یا نه.
نکته جذابتر اینجاست که SHIC-XE مانند یک «جعبه سیاه» عمل نمیکند و مشخص میکند برای رسیدن به تصمیم خود به کدام بخشهای صورت اسب توجه کرده است؛ نتایجی که با ارزیابی دامپزشکان هم همخوانی قابلتوجهی داشتهاند.
پژوهشگران معتقدند این فناوری میتواند در آینده فراتر از دنیای دامپزشکی برود و برای تشخیص درد در نوزادان، بیماران بیهوش و حتی افراد مبتلا به اختلالات عصبی کاربرد داشته باشد.
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#تشخیص_درد_حیوانات
۱۴۳
۵:۵۰
شیائومی از "AI Cube" رونمایی کرده؛ یک مینیکامپیوتر جذاب که برای اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی بهصورت محلی طراحی شده است.
یعنی مدلهای هوش مصنوعی میتوانند بدون وابستگی به پردازش ابری، مستقیماً روی خود دستگاه اجرا شوند!
AI Cube به سه تراشه جدید و اختصاصی شیائومی مجهز شده و توانایی اجرای مدلهایی از "۳ تا ۱۲۰ میلیارد پارامتر" را دارد.
پردازنده قدرتمند، شتابدهنده اختصاصی هوش مصنوعی و امکان انتخاب بین حالت سریع و کند، این دستگاه را به یکی از جاهطلبانهترین پروژههای سختافزاری شیائومی تبدیل کرده است.
البته فعلاً AI Cube فقط یک نمونه اولیه است و هنوز خبری از قیمت یا زمان عرضه آن نیست؛ اما اگر شیائومی این پروژه را به محصول تجاری تبدیل کند، شاید آینده اجرای هوش مصنوعی شخصی، کوچکتر و مستقلتر از همیشه شود!
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#شیائومی
۱۱۸
۶:۵۶
مدل جدید "Wan 3.0" علیبابا میتواند با دریافت اسناد، فایلهای اکسل، اسلایدها و حتی صفحات وب، در عرض چند مرحله "ویدیوهایی تا ۳۰ ثانیه" تولید کند؛ قابلیتی که میتواند تولید محتوای تبلیغاتی، آموزشی و سرگرمی را متحول کند.
رونمایی از Wan 3.0 همزمان با افزایش چشمگیر سرمایهگذاری علیبابا در هوش مصنوعی انجام شده است.
این شرکت برای تأمین هزینههای توسعه AI حدود "۱۰ میلیارد دلار سهام" عرضه کرده؛ در حالی که سود فصلی آن بهدلیل هزینههای سنگین هوش مصنوعی "۷۵ درصد کاهش یافته است".
Wan 3.0 پیش از عرضه رسمی نیز در تولید فیلم و سریال کوتاه، تبلیغات، بازاریابی، گردشگری و موزیکویدیو مورد استفاده قرار گرفته و حالا علیبابا امیدوار است با این مدل، جایگاه قدرتمندتری در رقابت جهانی هوش مصنوعی به دست آورد.
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#علی_بابا
۱۰۴
۷:۵۸
متا برای تقویت "Superintelligence Labs" خود، "لوک متز"، پژوهشگر باسابقه OpenAI را جذب کرده است؛ پژوهشگری که در چند سال اخیر بین چند آزمایشگاه مطرح هوش مصنوعی جابهجا شده و حالا به تیم متا پیوسته است.
متز مستقیماً زیر نظر "الکساندر وانگ" فعالیت خواهد کرد. این جابهجایی تازهترین نمونه از رقابت شدید متا، OpenAI، گوگل و آنتروپیک برای جذب بهترین متخصصان هوش مصنوعی است.
متا با سرمایهگذاریهای سنگین روی آزمایشگاه ابرهوش خود، حالا بیش از همیشه برای رقابت با پیشتازان صنعت هوش مصنوعی آماده میشود.
#هوش_مصنوعی#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات#متا#اپن_ای_آی
۱۰۰
۹:۰۲