استارتاپ‌های هوش مصنوعی عامل‌محور؛ معماری و مدل کسب‌وکار موج نخست هوش مصنوعی مولد Generative AI که متکی بر چت‌بات‌های عمومی و مقیاس‌پذیر افقی بود، به‌سرعت جای خود را به استـــــارتاپ‌های تخـــصصی و عمودی Vertical AI و سامانه‌های خودگردان عامل‌محور Agentic Systems داده است. این شرکت‌ها با دوری از ادعای ساخت مدل‌های بنیادین فراگیر، بر حل مسائل تخصصی در حوزه هایی چون حقوق، درمان، حسابداری، املاک و مستغلات، ساخت‌وساز و خدمات مشتریان تمرکز دارند. موفقیت این شرکت‌ها صرفاً به قدرت مدل زبانی وابسته نیست، بلکه به ترکیب دانش تخصصی، بازیابی اطلاعات، اجرای کنترل‌شده وظایف، امنیت داده‌ها و یکپارچگی با فرایندهای واقعی کسب‌وکار بستگی دارد. این مقاله معماری فنی، مدل درآمدی و عوامل شکل‌گیری مزیت رقابتی در استارتاپ‌های تخصصی هوش مصنوعی عامل‌محور را بررسی می‌کند. استدلال اصلی آن است که مزیت پایدار از تبدیل قابلیت‌های عمومی هوش مصنوعی به راهکارهای تخصصی، قابل‌اعتماد و دارای ارزش اقتصادی قابل‌اندازه‌گیری حاصل می‌شود.لطفا متن کامل مقاله را در لینک بخوانیدhttps://vrgl.ir/b5xFz پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
بازارسال شده از کانال اطلاع رسانی حوزه علم، پژوهش، نوآوری و فناوری
🟧 راهنمای ارسال طرح‌های پژوهشی از طریق «سامانه مدیریت پژوهش کایپر» منتشر شد
پژوهشگران می‌توانند با استفاده از این راهنما، به‌صورت گام‌به‌گام با نحوه ثبت و ارسال طرح‌های پژوهشی در سامانه کایپر آشنا شوند و فرآیند ارسال طرح را آسان‌تر و سریع‌تر انجام دهند.
https://insf.org/fa/news/1318
*@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation
کانال اطلاع رسانی حوزه علم، پژوهش، نوآوری و فناوری*
پژوهشگران می‌توانند با استفاده از این راهنما، به‌صورت گام‌به‌گام با نحوه ثبت و ارسال طرح‌های پژوهشی در سامانه کایپر آشنا شوند و فرآیند ارسال طرح را آسان‌تر و سریع‌تر انجام دهند. https://insf.org/fa/news/1318*@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation
کانال اطلاع رسانی حوزه علم، پژوهش، نوآوری و فناوری*بازارسال شده از کانال اطلاع رسانی حوزه علم، پژوهش، نوآوری و فناوری
ارتقای رتبه ایران در گزارش شاخص قدرت نرم برند فاینانس ۲۰۲۶
فارغ از انتقادات به معیارهای رتبه‌بندی قدرت نرم کشورها و دستکاری‌هایی در نتایج به‌واسطه فاند مالی کشورهایی نظیر عربستان و امارات؛ ایران در سال‌های اخیر توانسته است به رغم فشارهای سنگین بین‌المللی، سیر صعودی معنادار و مشخصی را در شاخص‌های شناخت و نفوذ منطقه‌ای در ارزیابی‌های بین‌المللی به ثبت برساند. قالب‌بندی این مسیر صعودی و تحلیل آماری و کیفی ابعاد آن، امکان درک دقیق‌تر جایگاه واقعی برند ملی ایران را در دیپلماسی عمومی جهانی فراهم می‌سازد.
بر اساس داده‌های رسمی گزارش‌های "برند فاینانس"، روند ارتقای شاخص کل قدرت نرم ایران نشان‌دهنده یک تحرک تاریخی و پیوسته است. ایران از رتبه ۷۷ در سال ۲۰۲۳ با گام برداشتن در جهت تثبیت موقعیت منطقه‌ای به رتبه ۶۲ در سال ۲۰۲۵ (با بهبود امتیاز ۱.۸۰) ارتقا یافت و در تازه‌ترین ارزیابی سال ۲۰۲۶ به رتبه ۵۸ جهان دست یافته است. ایران در این سال با ثبت امتیاز ۳۹.۳ از ۱۰۰ (در ارزیابی میان ۱۹۳ کشور جهان)، بهبود ۴ پله‌ای دیگری را تجربه کرده است. این ارتقای مداوم نشان‌دهنده افزایش سطح «شناخت عمومی» (Familiarity) و «نفوذ منطقه‌ای» (Influence) ایران در معادلات بین‌المللی است.
پدیده «تأثیر ترامپ» (The Trump Effect) و افت قدرت نرم آمریکا: ایالات متحده آمریکا اگرچه با امتیاز ۷۴.۹ از ۱۰۰ همچنان رتبه اول جهان را حفظ کرده اما شدیدترین افت امتیاز را در میان تمامی ۱۹۳ کشور (کاهش ۴.۶ نقطه‌ای) تجربه کرد.
*گزارش تحلیلی را اینجا بخوانید:https://irbrand.ir/s/1890***
*@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation
کانال اطلاع رسانی حوزه علم، پژوهش، نوآوری و فناوری*
فارغ از انتقادات به معیارهای رتبه‌بندی قدرت نرم کشورها و دستکاری‌هایی در نتایج به‌واسطه فاند مالی کشورهایی نظیر عربستان و امارات؛ ایران در سال‌های اخیر توانسته است به رغم فشارهای سنگین بین‌المللی، سیر صعودی معنادار و مشخصی را در شاخص‌های شناخت و نفوذ منطقه‌ای در ارزیابی‌های بین‌المللی به ثبت برساند. قالب‌بندی این مسیر صعودی و تحلیل آماری و کیفی ابعاد آن، امکان درک دقیق‌تر جایگاه واقعی برند ملی ایران را در دیپلماسی عمومی جهانی فراهم می‌سازد.
بر اساس داده‌های رسمی گزارش‌های "برند فاینانس"، روند ارتقای شاخص کل قدرت نرم ایران نشان‌دهنده یک تحرک تاریخی و پیوسته است. ایران از رتبه ۷۷ در سال ۲۰۲۳ با گام برداشتن در جهت تثبیت موقعیت منطقه‌ای به رتبه ۶۲ در سال ۲۰۲۵ (با بهبود امتیاز ۱.۸۰) ارتقا یافت و در تازه‌ترین ارزیابی سال ۲۰۲۶ به رتبه ۵۸ جهان دست یافته است. ایران در این سال با ثبت امتیاز ۳۹.۳ از ۱۰۰ (در ارزیابی میان ۱۹۳ کشور جهان)، بهبود ۴ پله‌ای دیگری را تجربه کرده است. این ارتقای مداوم نشان‌دهنده افزایش سطح «شناخت عمومی» (Familiarity) و «نفوذ منطقه‌ای» (Influence) ایران در معادلات بین‌المللی است.
پدیده «تأثیر ترامپ» (The Trump Effect) و افت قدرت نرم آمریکا: ایالات متحده آمریکا اگرچه با امتیاز ۷۴.۹ از ۱۰۰ همچنان رتبه اول جهان را حفظ کرده اما شدیدترین افت امتیاز را در میان تمامی ۱۹۳ کشور (کاهش ۴.۶ نقطه‌ای) تجربه کرد.
*گزارش تحلیلی را اینجا بخوانید:https://irbrand.ir/s/1890***
*@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation@researchsciencesinformation
کانال اطلاع رسانی حوزه علم، پژوهش، نوآوری و فناوری*
پیچ‌دک ارائه‌ای کوتاه و هدفمند برای معرفی ایده، کسب‌وکار یا محصول نوآورانه به سرمایه‌گذاران، شرکای تجاری و تصمیم‌گیرندگان است. پیچ‌دک حرفه‌ای تنها مجموعه‌ای از اسلایدهای زیبا نیست؛ روایتی منسجم و مبتنی بر شواهد است که مسئله، راه‌حل، فرصت رشد و پیشنهاد همکاری را به هم پیوند می‌دهد و اعتماد مخاطب را جلب می‌کند. یک پیچ‌دک اثربخش از چهارده بخش اصلی تشکیل می‌شود: روی جلد، خلاصه مدیریتی، تیم بنیان‌گذار، مسئله، راه‌حل، پرسونای مشتری، سبد محصولات، مدل درآمدی، ظرفیت بازار، رقبا و مزیت رقابتی، پیش‌بینی مالی، نقشه راه، راهبرد ورود به بازار و پیشنهاد همکاری. هر بخش نقشی مشخص در اثبات ارزش و قابلیت اجرای طرح دارد. ترتیب و میزان تأکید بر هر بخش باید با مرحله رشد کسب‌وکار، هدف ارائه و نوع مخاطب متناسب باشد. لطفا متن کامل مقاله را در لینک بخوانیدhttps://vrgl.ir/9Y3nc پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
فیلم «دیوار» (The Wall, 2017)؛ وقتی بقا به نبردی ذهنی میان ترس، عدم‌قطعیت و تصمیم‌گیری تبدیل می‌شود.این فیلم جنگی و دلهره‌آور به کارگردانی داگ لیمان، داستان یک تک‌تیرانداز آمریکایی و مشاهده‌گر او را در عراق روایت می‌کند که پس از گرفتارشدن زیر آتش یک تک‌تیرانداز دشمن، پشت دیواری فرسوده پناه می‌گیرند. دیواری که هم سپری برای بقاست و هم نمادی از محدودیت دید، اطلاعات ناقص و ناتوانی در شناخت کامل موقعیت.
در این شرایط، شخصیت اصلی باید بدون دسترسی به تصویری کامل از میدان نبرد، اطلاعات پراکنده را تحلیل کند، فرضیاتش را پیوسته بازبینی کند و در زمانی محدود تصمیم بگیرد. مسئله فقط مهارت نظامی نیست؛ بلکه توانایی تفکر در شرایطی است که هر تصمیم می‌تواند پیامدهایی جبران‌ناپذیر داشته باشد. از منظر رهبری تطبیقی، فیلم نشان می‌دهد که در موقعیت‌های پیچیده، راه‌حل‌های آموخته‌شده و رویه‌های استاندارد همیشه کافی نیستند. رهبر باید میان مسئله فنی، که ممکن است با دانش و مهارت موجود حل شود، و چالش تطبیقی، که مستلزم بازنگری در فرضیات و سازگاری با شرایط متغیر است، تمایز قائل شود. در چنین موقعیتی، حفظ آرامش و یادگیری مستمر اهمیت حیاتی دارد. از منظر توسعه ذهنی بزرگسالان، پرسش مهم این است: وقتی اطلاعات ما ناقص است و فشار محیطی بالاست، آیا می‌توانیم از برداشت‌های اولیه خود فاصله بگیریم و آن‌ها را موضوع بررسی قرار دهیم؟ در چارچوب نظریه رابرت کیگان، این توانایی به ظرفیت فرد برای مشاهده و بازنگری در پیش‌فرض‌هایی مربوط است که ممکن است پیش‌تر بر قضاوت او مسلط بوده باشند.🧩 این وضعیت در سازمان‌ها نیز تکرار می‌شود. مدیران گاهی در «دیوارهای ذهنی» خود گرفتار می‌شوند؛ اطلاعاتی را می‌بینند که باورهای قبلی‌شان را تأیید می‌کند، هشدارهای مخالف را نادیده می‌گیرند و به‌جای بازنگری در فرضیات، بر تصمیم اولیه پافشاری می‌کنند.
🧭 از این منظر، یکی از مهم‌ترین توانایی‌های مدیران در شرایط عدم‌قطعیت، نه ادعای دانستن همه پاسخ‌ها، بلکه تشخیص محدودیت دانش، آزمودن فرضیات و اصلاح تصمیم‌ها بر اساس شواهد تازه است.
شاید پیام مدیریتی فیلم این باشد: همیشه نمی‌توان دیوارهای بیرونی را کنار زد؛ اما می‌توان آموخت که دیوارهای ذهنی خود را بشناسیم و اجازه ندهیم محدودیت دید، به محدودیت تفکر تبدیل شود. در شرایط بحرانی، آنچه ما را نجات می‌دهد فقط اطلاعات بیشتر نیست؛ بلکه توانایی بازنگری در شیوه دیدن، تفسیرکردن و تصمیم‌گرفتن است.
هوش مصنوعی و آینده اشتغال؛ آیا مایکروسافت در آستانه حذف ۶۰ هزار شغل است؟ خبرهایی درباره پیشنهاد طرح خروج داوطلبانه به حدود ۶۰ هزار نفر از کارکنان مایکروسافت منتشر شده است. اما یک نکته مهم را نباید نادیده گرفت: این رقم به معنای اخراج قطعی ۶۰ هزار نفر نیست. موضوع اصلی، فراتر از یک خبر شرکتی، تحول ساختار اشتغال در عصر هوش مصنوعی است. ۱. مسئله فقط هوش مصنوعی نیست!سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، مراکز داده و رایانش ابری، شرکت‌ها را به بازنگری در ساختار هزینه‌ها و تخصیص منابع وادار می‌کند. بنابراین، کاهش نیروی انسانی می‌تواند حاصل ترکیبی از خودکارسازی، بازسازی سازمانی و تغییر اولویت‌های سرمایه‌گذاری باشد؛ نه صرفاً جایگزینی مستقیم انسان با ماشین. ۲. آیا هوش مصنوعی مشاغل را از بین می‌برد؟بر اساس گزارش آینده مشاغل ۲۰۲۵ مجمع جهانی اقتصاد، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰، در نتیجه مجموعه‌ای از تحولات اقتصادی و فناورانه، ۱۷۰ میلیون فرصت شغلی ایجاد و ۹۲ میلیون شغل جابه‌جا یا حذف شود؛ یعنی تراز خالص اشتغال ۷۸ میلیون شغل افزایش یابد.این پیش‌بینی به معنای مصون ماندن نیروی کار از بحران نیست. برخی فعالیت‌های تکراری و اداری در معرض خودکارسازی قرار دارند؛ در مقابل، تقاضا برای مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، تحلیل داده، امنیت سایبری و تفکر تحلیلی می‌تواند افزایش یابد. ۳. پارادوکس بهره‌وریهوش مصنوعی به سازمان‌ها امکان می‌دهد با منابع کمتر، خروجی بیشتری تولید کنند. اما آیا افزایش بهره‌وری الزاماً به افزایش دستمزد، امنیت شغلی و رفاه کارکنان منجر می‌شود؟پاسخ منفی است. توزیع منافع حاصل از فناوری به تصمیم‌های مدیریتی، ساختار اقتصادی و سیاست‌گذاری بستگی دارد. چالش اصلی زمانی شکل می‌گیرد که رشد بهره‌وری از توسعه فرصت‌های شغلی باکیفیت و درآمد نیروی انسانی فاصله بگیرد. ۴. مدیران چه باید بکنند؟برای مدیریت مسئولانه این تحول، سه اقدام ضروری است: بازطراحی مشاغل: تفکیک فعالیت‌های قابل‌خودکارسازی از وظایفی که به قضاوت، خلاقیت و مسئولیت‌پذیری انسانی نیاز دارند. بازآموزی و توسعه کارکنان: آماده‌سازی نیروی انسانی برای ایفای نقش‌های جدید، پیش از حذف موقعیت‌های شغلی. حکمرانی مسئولانه هوش مصنوعی: تضمین شفافیت، پاسخ‌گویی انسانی و ارزیابی پیامدهای اجتماعی تصمیم‌های الگوریتمی. جمع‌بندی:چالش عصر هوش مصنوعی، انتخاب میان انسان و فناوری نیست؛ بلکه توانایی طراحی سازمان‌هایی است که از فناوری برای خلق ارزش بیشتر استفاده کنند و هم‌زمان قابلیت‌های انسانی را توسعه دهند.مزیت رقابتی آینده، فقط در دسترسی به هوش مصنوعی نیست؛ بلکه در توانایی بازطراحی کار، توسعه انسان و هدایت مسئولانه تحول نهفته است. منابع:Reuters، ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶: گزارش درباره طرح خروج داوطلبانه مایکروسافتWorld Economic Forum (2025): The Future of Jobs Report 2025 پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
۱
گذار از سُوژه به اُبژه در نظریه کیگان؛ ریشهٔ معناسازی و توسعهٔ ذهنی در روان‌شناسی تحولی و به‌ویژه در نظریهٔ رابرت کیگان، یکی از مهم‌ترین دگرگونی‌های ذهنی، گذار از «سوژه» به «ابژه» است. اما این دو مفهوم چه معنایی دارند و چگونه بر برداشت ما از جهان و واکنش‌هایمان اثر می‌گذارند؟
وقتی چیزی برای ما سوژه است، در آن غرق هستیم و معمولاً آن را حقیقتی بدیهی می‌دانیم. نمی‌بینیم که از دریچهٔ همان باور یا احساس به جهان نگاه می‌کنیم؛ در واقع، آن مفروضات ما را هدایت می‌کنند. وقتی چیزی به ابژه تبدیل می‌شود، می‌توانیم از آن فاصله بگیریم و آن را ببینیم، بررسی کنیم و حتی زیر سؤال ببریم. دیگر بخشی از آن نیستیم؛ می‌توانیم رابطهٔ آگاهانه‌تری با آن داشته باشیم.این توانایی، مستقیماً با معناسازی ما پیوند دارد: اینکه رویدادهای پیرامونمان را چگونه تفسیر می‌کنیم و بر اساس آن چه واکنشی نشان می‌دهیم.
لطفا متن کامل مقاله را در لینک بخوانیدhttps://vrgl.ir/qZl0t پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
۲
گوگل صدها کتاب درسی و دانشگاهی را به NotebookLM اضافه کرد؛ گامی تازه در تحول یادگیری با هوش مصنوعی
گوگل در ۲۹ اکتبر ۲۰۲۶ قابلیت جدیدی را به Gemini Notebook (همان NotebookLM سابق) اضافه کرده است که می‌تواند تجربه مطالعه و یادگیری دانشجویان را متحول کند. این ابزار به دانشجویان امکان می‌دهد به صدها کتاب درسی و منبع آموزشی معتبر، مستقیماً از داخل محیط Notebook دسترسی داشته باشند؛ بدون نیاز به دانلود و بارگذاری دستی فایل‌ها.
چه امکاناتی در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرد؟با انتخاب کتاب موردنظر می‌توانید: مفاهیم پیچیده و مباحث تخصصی را ساده‌تر و متناسب با سطح دانش خود توضیح دهید. خلاصه فصل‌ها، نکات کلیدی و راهنمای مطالعه (Study Guide) تولید کنید. آزمون‌های تمرینی (Practice Quizzes) و فلش‌کارت‌های آموزشی (Flashcards) بسازید. درباره محتوای کتاب سؤال کنید و پاسخ‌های مبتنی بر منبع همراه با ارجاعات دریافت کنید.
منابع آموزشی از کجا تأمین می‌شوند؟این مجموعه شامل منابع ناشران و ارائه‌دهندگان آموزشی معتبری مانند: OpenStax Open Textbook Library S Chand Publishing
چگونه استفاده کنیم؟۱. وارد NotebookLM شوید.۲. یک Notebook جدید ایجاد کنید.۳. از بخش Add Sources گزینه Textbooks را انتخاب کنید.۴. کتاب موردنظر را جست‌وجو و به منابع خود اضافه کنید.
چرا این قابلیت اهمیت دارد؟اهمیت این تحول صرفاً دسترسی آسان‌تر به کتاب‌های درسی نیست؛ بلکه تغییر شیوه تعامل دانشجو با دانش است.دانشجو می‌تواند به‌جای مطالعه منفعلانه، با کمک هوش مصنوعی از یک کتاب مرجع، محیطی تعاملی برای یادگیری، پرسش‌وپاسخ، مرور مطالب و ارزیابی دانش خود ایجاد کند.
البته هوش مصنوعی جایگزین مطالعه عمیق و تفکر انتقادی نیست و صحت پاسخ‌ها و ارجاعات همچنان باید بررسی شود.به نظر می‌رسد آینده آموزش عالی بیش از دیجیتالی‌کردن محتوا، به هوشمندسازی فرایند یادگیری و توانمندسازی افراد برای یادگیری مستقل وابسته خواهد بود.
پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development
#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
گوگل در ۲۹ اکتبر ۲۰۲۶ قابلیت جدیدی را به Gemini Notebook (همان NotebookLM سابق) اضافه کرده است که می‌تواند تجربه مطالعه و یادگیری دانشجویان را متحول کند. این ابزار به دانشجویان امکان می‌دهد به صدها کتاب درسی و منبع آموزشی معتبر، مستقیماً از داخل محیط Notebook دسترسی داشته باشند؛ بدون نیاز به دانلود و بارگذاری دستی فایل‌ها. چه امکاناتی در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرد؟با انتخاب کتاب موردنظر می‌توانید: مفاهیم پیچیده و مباحث تخصصی را ساده‌تر و متناسب با سطح دانش خود توضیح دهید. خلاصه فصل‌ها، نکات کلیدی و راهنمای مطالعه (Study Guide) تولید کنید. آزمون‌های تمرینی (Practice Quizzes) و فلش‌کارت‌های آموزشی (Flashcards) بسازید. درباره محتوای کتاب سؤال کنید و پاسخ‌های مبتنی بر منبع همراه با ارجاعات دریافت کنید. منابع آموزشی از کجا تأمین می‌شوند؟این مجموعه شامل منابع ناشران و ارائه‌دهندگان آموزشی معتبری مانند: OpenStax Open Textbook Library S Chand Publishing چگونه استفاده کنیم؟۱. وارد NotebookLM شوید.۲. یک Notebook جدید ایجاد کنید.۳. از بخش Add Sources گزینه Textbooks را انتخاب کنید.۴. کتاب موردنظر را جست‌وجو و به منابع خود اضافه کنید. چرا این قابلیت اهمیت دارد؟اهمیت این تحول صرفاً دسترسی آسان‌تر به کتاب‌های درسی نیست؛ بلکه تغییر شیوه تعامل دانشجو با دانش است.دانشجو می‌تواند به‌جای مطالعه منفعلانه، با کمک هوش مصنوعی از یک کتاب مرجع، محیطی تعاملی برای یادگیری، پرسش‌وپاسخ، مرور مطالب و ارزیابی دانش خود ایجاد کند. البته هوش مصنوعی جایگزین مطالعه عمیق و تفکر انتقادی نیست و صحت پاسخ‌ها و ارجاعات همچنان باید بررسی شود.به نظر می‌رسد آینده آموزش عالی بیش از دیجیتالی‌کردن محتوا، به هوشمندسازی فرایند یادگیری و توانمندسازی افراد برای یادگیری مستقل وابسته خواهد بود. پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
۴
بحران اقتصادی هوش مصنوعی؛ آیا سرمایه‌گذاری میلیاردی غول‌های فناوری به حباب مالی تبدیل می‌شود؟ رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری بر سر توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی به سرمایه‌گذاری‌های نجومی انجامیده است؛ به‌طوری‌که بنا بر برآورد S&P Global Ratings، این رقم ممکن است تا سال ۲۰۲۷ از ۱٫۳ تریلیون دلار فراتر برود.
این حجم از هزینه‌کرد، این روزها در گزارش نهادهای مالی و رسانه‌های معتبر به یک سوال جدی تبدیل شده است: آیا با یک حباب مالی طرف هستیم؟ در این یادداشت، چهار عامل فشار کلیدی تحلیل شده است: کاهش جریان نقدی آزاد اتکای روزافزون به بدهی و تأمین مالی خارج از ترازنامه فاصله عمیق میان رشد درآمد و رشد هزینه‌های سرمایه‌ای استهلاک سریع تراشه‌ها همراه با خطر ظرفیت مازاد بر پایه برآوردهای LSEG، جریان نقدی عملیاتی پنج هایپراسکیلر بزرگ در بازه ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۷ حدود ۳۴۰ میلیارد دلار افزایش می‌یابد، اما هزینه‌های سرمایه‌ای آن‌ها ممکن است جهشی ۵۳۴ میلیارد دلاری را تجربه کند! تجربه تاریخی حباب دات‌کام بار دیگر به ما یادآوری می‌کند که: یک فناوری می‌تواند آینده اقتصاد را دگرگون کند، بی‌آنکه لزوماً همه سرمایه‌گذارانش به سود برسند. به این ترتیب، صنعت هوش مصنوعی حالا از مرحله «اثبات توانایی فناوری» به مرحله «اثبات ارزش اقتصادی» رسیده است. امروز بازده سرمایه (ROI)، جریان نقدی آزاد، پایداری بدهی و تجاری‌سازی، معیارهای اصلی سنجش موفقیت‌اند. آنچه پیش رو داریم، بیش از آنکه ترکیدن ناگهانی یک حباب باشد، دورانی از بازنگری و اصلاح است که بازار در آن میان هیجان فناورانه و واقعیت اقتصادی تمایز قائل می‌شود. لطفا متن کامل یادداشت را در لینک مطالعه کنید:https://vrgl.ir/UAZe9 پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
۵
کارآفرینی با هوش مصنوعی: ۴ درس کلیدی از مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) آیا واقعاً بهترین زمان برای کارآفرین شدن همین حالاست؟ بیل اولت (Bill Aulet)، استاد دانشکده مدیریت MIT Sloan، معتقد است پاسخ مثبت است. او و جنی لاریوس برلین (Jenny Larios Berlin)، مدرس ارشد همین دانشکده، چهار نکته مهم درباره ترکیب هوش مصنوعی با چارچوب ۲۴ مرحله‌ای «کارآفرینی منضبط» (Disciplined Entrepreneurship) مطرح کرده‌اند. این چارچوب به کارآفرینان کمک می‌کند سریع‌تر و مؤثرتر به بازار برسند. چهار درس در یک پیام مشترک خلاصه می‌شود:هوش مصنوعی ساختن را ارزان و سریع کرده، اما ارزش واقعی هنوز در جای دیگری است؛ یعنی در پیدا کردن مشتری، شناخت نیازهایش و حل مسئله‌های او. کسی که از هوش مصنوعی به‌عنوان شتاب‌دهنده تحلیل استفاده کند و قضاوت و خلاقیت انسانی را هم کنار آن بگذارد، پیروز میدان خواهد بود. لطفا متن کامل این چهار درس را در لینک مطالعه کنید:https://vrgl.ir/pUt2U پویش امیرکبیر برای دانش افزایی و همفکری در مسیر توسعه http://ble.ir/aikecd @AIKECDAmirkabir Initiative for Knowledge Enhancement and Collaborative Development#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر#دانشکده_مهندسی_صنایع_دانشگاه_امیرکبیر#پویش_امیرکبیر_برای_دانش_افزایی#پویش_دانش_افزایی#توسعه
۱