چطور هوش مصنوعی، مدیریت منابع انسانی را متحول میکند؟
مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی، در سومین نشست از سلسلهنشستهای «هوشآورد» با موضوع «ارتقاء مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی» میزبان دکتر پورعابدی، دبیر هیات امنا و مشاور رئیس جهاددانشگاهی خواهد بود.
در این نشست، از کاربردهای عملی AI در جذب، نگهداشت، ارزیابی عملکرد و توسعه مسیر شغلی صحبت میشود.
علاقهمندان به حضور در این نشست میتوانند جهت ثبتنام به آدرس https://airac.acecr.ac.ir/fa/form/1189 مراجعه کنند و از طریق لینک مستقیم www.skyroom.online/ch/roytab/airac در جلسه آنلاین مشارکت نمایند.
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac
مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی، در سومین نشست از سلسلهنشستهای «هوشآورد» با موضوع «ارتقاء مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی» میزبان دکتر پورعابدی، دبیر هیات امنا و مشاور رئیس جهاددانشگاهی خواهد بود.
در این نشست، از کاربردهای عملی AI در جذب، نگهداشت، ارزیابی عملکرد و توسعه مسیر شغلی صحبت میشود.
علاقهمندان به حضور در این نشست میتوانند جهت ثبتنام به آدرس https://airac.acecr.ac.ir/fa/form/1189 مراجعه کنند و از طریق لینک مستقیم www.skyroom.online/ch/roytab/airac در جلسه آنلاین مشارکت نمایند.
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac
انقلاب در تصویرسازی هوش مصنوعی؛ ChatGPT Images 2.5 رسماً آمد!OpenAI با معرفی نسخه جدید مدل تصویرسازی خود، سرعت و کیفیت را همزمان به سطح جدیدی رسانده است. مهمترین بهبودها:
تأخیر ۵۰٪ کمتر نسبت به نسخه قبل (تصویرسازی و بازبینی سریعتر) وفاداری شگفتانگیز به تصاویر مرجع؛ هویت سوژهها حتی در صحنههای کاملاً جدید حفظ میشود ویرایش هوشمند و پایدار؛ فقط بخش موردنظر تغییر میکند و بقیه صحنه دستنخورده باقی میماند نورپردازی طبیعیتر و بافتهای غنیتر در خروجی نهاییاما جذابترین قابلیت، Sketch@ است؛ کافی است عبارت Sketch@ را در چت تایپ کنید تا یک پنجره طراحی باز شود و نقاشی سادهتان را مستقیماً به تصویری با جزئیات بالا تبدیل کنید. همچنین قالبهای آماده (Templates) برای طراحی تراکت یا عکس محصول، کار را برای کاربران حرفهای آسانتر کرده است.
در بخش ایمنی هم واترمارک نامرئی C2PA روی همه خروجیها درج میشود. این مدل هماکنون برای همه کاربران ChatGPT (نسخه رایگان، Work و Codex) روی وب، موبایل و دسکتاپ فعال است. توسعهدهندگان هم به دو نسخه API دسترسی دارند: Flare با سرعت بالا و تأخیر نصفشده، و Sunburst برای خروجیهای فوقحساس با جزئیات سنگین.
متن کامل خبر: https://airac.acecr.ac.ir/-2363f7fd6e
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac
تاریخسازی در ریاضیات؛ OpenAI با استفاده از ۱۰ هزار ایجنت هوش مصنوعی، مسئله ناویر-استوکس را حل کردOpenAI اعلام کرده که سیستم داخلی این شرکت موفق شده برای مسئله ناویر-استوکس، یکی از هفت مسئله جایزه هزاره مؤسسه کلی، راهحل ارائه دهد. این معادلات که حرکت سیالات (مایعات و گازها) را در سهبعد توصیف میکنند، بیش از یک قرن ذهن ریاضیدانان را به خود مشغول کرده بودند. پرسش اصلی این بود که آیا یک سیال تراکمناپذیر با حرکت هموار اولیه، میتواند در زمانی متناهی به تکینگی (افزایش بیکران سرعت) برسد یا خیر.
اثبات ارائهشده چه میگوید؟سیستمی که از حالت سکون و هموار شروع میکند، تحت نیرویی هموار، با حفظ انرژی محدود، به تکینگی میرسد. این پدیده بر اساس شکلگیری یک گردابه مارپیچی (Vortex) رخ میدهد که بهسمت مرکز جمع شده و باریکتر میشود. جملههای مختلف معادلات (شتاب، فشار، انتقال تکانه و ویسکوزیته) با وجود بزرگشدن شدید، یکدیگر را دقیقاً خنثی میکنند و در نتیجه سرعت بدون کران افزایش مییابد، درحالیکه نیروی خارجی هموار باقی میماند. فرایند حل با ایجنتهای هوش مصنوعی:پروژه از ۱ سپتامبر با شنیدن شایعاتی درباره پیشرفتهای دیگر پژوهشگران آغاز شد. تیمی متشکل از حدود ۱۰ هزار ایجنت هوش مصنوعی بهصورت همزمان روی نسخههای مختلف صورت مسئله کار کردند. ایجنتها به ابزارهایی مانند اینترنت ذخیرهشده و اجرای کد دسترسی داشتند و در گروههای ارتباطی فعالیت میکردند. آنها پس از ۸۸ ساعت (در ۵ سپتامبر) به راهحل اصلی رسیدند و سپس فرایند صورتبندی و راستیآزمایی در زبان Lean با استفاده از مدل GPT-6 Astra حدود ۱۷ ساعت دیگر طول کشید. در کل پروژه، ایجنتها ۲.۷ میلیون پیام و حدود ۱۳۰ میلیارد توکن خروجی تولید کردند. حاشیه علمی و شفافیت:پیشتر پژوهشگرانی از دانشگاه نیویورک و آنتروپیک روی موضوعی نزدیک کار میکردند، اما OpenAI تأکید کرده که تیم آن تا زمان انتشار، به کار آنها دسترسی نداشته و پژوهش آنها به مسئله متفاوتی (اویلر اجباری) مربوط بوده است. همچنین این شرکت هیچ برنامهای برای مطالبه جایزه یکمیلیوندلاری ندارد و هدف را نمایش توانمندی مدلهای هوش مصنوعی خود در حل مسائل بنیادین ریاضی عنوان کرده است.متن کامل خبر: https://airac.acecr.ac.ir/-296cc84fdb
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac
۱
GPT-6 Astra رونمایی شد؛ اوپنایآی از «عصر AGI» گفتاوپنایآی از جدیدترین مدل زبانی بزرگ خود با نام GPT-6 Astra پرده برداشت و آن را جهشی نسلی در حوزههای امنیت سایبری، مهندسی نرمافزار، علم و کار با کامپیوتر توصیف کرد. گرگ براکمن، رئیس شرکت، در نشست خبری این مدل را نقطهای تعیینکننده خواند و گفت: «به عصر AGI خوش آمدید.»
قابلیتهای کلیدی:Astra نخستین مدل اوپنایآی است که به «آستانه حیاتی توانمندی سایبری» رسیده و میتواند وظایف چندمرحلهای عاملمحور را انجام دهد؛ از ساخت وبسایت و بازی سهبعدی گرفته تا پر کردن فرمها، بهروزرسانی CRM، تحلیل داده در پایتون، کار با Power BI و حتی نصب و عیبیابی نرمافزار. این مدل با تکیه بر ورودی صوتی، دایرهای ساده را به موشک، بازی کامل و آگهی در eBay تبدیل کرد. عملکرد و سرعت:Astra در بنچمارک OSWorld 2.0 به امتیاز ۷۲.۶٪ رسیده (در مقابل ۶۵.۷٪ GPT-5.6 Sol) و هر وظیفه را حدود ۴۷٪ سریعتر (۴۰ دقیقه در برابر ۷۵ دقیقه) انجام داده است. همچنین امتیازات بالایی در FrontierMath (۹۷.۶٪)، DeepSWE (۷۴.۱٪)، BenchCAD (۹۵.۹٪) و ARC-AGI-3 (۹۸.۶٪) ثبت کرده است. بزرگترین جهش آموزشی:Astra با بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ واحد در زیرساخت Stargate آموزش دیده و نخستین مدلی است که مدلهای قبلی نقش عمدهای در نظارت بر آموزش آن داشتهاند. این مدل از امروز برای مشتریان سازمانی امنیت سایبری فعال شده و طی چند روز آینده برای کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise دردسترس قرار میگیرد. نکات قابلتوجه:غیبت بنچمارک اختصاصی GDPval (برای سنجش کارهای اقتصادی واقعی) در گزارش، یک شکاف تحلیلی برجای گذاشته است.
رونمایی در سایهٔ حادثهٔ امنیتی اخیر (نفوذ مدلی منتشرنشده به هاگینگ فیس) انجام شد؛ هرچند شرکت Astra را «ایمنترین مدل» خود خوانده است.
اوپنایآی اعلام کرده که دولت ترامپ نیز این مدل را ارزیابی کرده و درخواستی برای تغییر گاردهای ایمنی مطرح نشده است.
متن کامل خبر: https://airac.acecr.ac.ir/-c7440c0729
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac
۱
DeepSeek-V4.1-Flash رونمایی شد؛ کوچکترین عضو خانواده، اما پیشتاز در بنچمارکها
شرکت دیپسیک از جدیدترین مدل خود با نام DeepSeek-V4.1-Flash رونمایی کرد؛ مدلی مبتنی بر معماری MoE با ۵۵۲ میلیارد پارامتر که تنها ۸ میلیارد پارامتر برای پردازش ورودی و ۱۶ میلیارد برای خروجی فعال میشوند. این مدل از درک بومی تصویر و اطلاعات چندوجهی پشتیبانی میکند و با ترکیب پیشآموزش و یادگیری تقویتی، حتی از مدل پرچمدار V4-Pro نیز پیشی گرفته است.
نکات برجسته عملکرد:
GPQA Diamond: ۹۰.۹ | HLE: ۳۶.۸ (متنی)، ۶۳.۹ (با ابزار) — بالاتر از V4-Pro با ۶۰.۰
Codeforces: ۳۴۷۱ — بالاتر از V4-Pro (۳۳۴۸) و Flash قبلی (۳۲۸۹)
DeepSWE v1.1: ۷۴.۲ — بالاتر از GPT-5.6 Sol (۷۳.۰) و Claude Opus 5 (۷۴.۰)
چندوجهی: Chartography ۷۸.۹ | BabyVision ۸۹.۶
امنیت سایبری: CyberGym ۸۸.۱ | SEC-Bench Pro ۶۲.۸
بهبود معماری:حافظه کش (KV Cache) به شدت کاهش یافته؛ این مدل تنها به یکچهارم HBM و یکهشتم فضای SSD نسخه قبلی نیاز دارد. هماکنون در هاگینگفیس در دسترس است.
کاهش هزینه API:تعرفهها در ساعات کممصرف ۵۰٪ تخفیف دارند:
کممصرف: ورودی کششده ۰.۰۰۳ | ورودی جدید ۰.۱۵ | خروجی ۰.۶ دلار
اوج مصرف: ورودی کششده ۰.۰۰۶ | ورودی جدید ۰.۳ | خروجی ۱.۲ دلار
بازنشستگی V4-Pro:از ۱۴ سپتامبر، تمام درخواستهای deepseek-v4-pro بهصورت خودکار به V4.1-Flash هدایت میشوند تا زمان عرضه V4.1-Pro.
متن کامل خبر: https://airac.acecr.ac.ir/-4225fe1bd4
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac
شرکت دیپسیک از جدیدترین مدل خود با نام DeepSeek-V4.1-Flash رونمایی کرد؛ مدلی مبتنی بر معماری MoE با ۵۵۲ میلیارد پارامتر که تنها ۸ میلیارد پارامتر برای پردازش ورودی و ۱۶ میلیارد برای خروجی فعال میشوند. این مدل از درک بومی تصویر و اطلاعات چندوجهی پشتیبانی میکند و با ترکیب پیشآموزش و یادگیری تقویتی، حتی از مدل پرچمدار V4-Pro نیز پیشی گرفته است.
نکات برجسته عملکرد:GPQA Diamond: ۹۰.۹ | HLE: ۳۶.۸ (متنی)، ۶۳.۹ (با ابزار) — بالاتر از V4-Pro با ۶۰.۰
Codeforces: ۳۴۷۱ — بالاتر از V4-Pro (۳۳۴۸) و Flash قبلی (۳۲۸۹)
DeepSWE v1.1: ۷۴.۲ — بالاتر از GPT-5.6 Sol (۷۳.۰) و Claude Opus 5 (۷۴.۰)
چندوجهی: Chartography ۷۸.۹ | BabyVision ۸۹.۶
امنیت سایبری: CyberGym ۸۸.۱ | SEC-Bench Pro ۶۲.۸
بهبود معماری:حافظه کش (KV Cache) به شدت کاهش یافته؛ این مدل تنها به یکچهارم HBM و یکهشتم فضای SSD نسخه قبلی نیاز دارد. هماکنون در هاگینگفیس در دسترس است. کاهش هزینه API:تعرفهها در ساعات کممصرف ۵۰٪ تخفیف دارند:کممصرف: ورودی کششده ۰.۰۰۳ | ورودی جدید ۰.۱۵ | خروجی ۰.۶ دلار
اوج مصرف: ورودی کششده ۰.۰۰۶ | ورودی جدید ۰.۳ | خروجی ۱.۲ دلار
بازنشستگی V4-Pro:از ۱۴ سپتامبر، تمام درخواستهای deepseek-v4-pro بهصورت خودکار به V4.1-Flash هدایت میشوند تا زمان عرضه V4.1-Pro.متن کامل خبر: https://airac.acecr.ac.ir/-4225fe1bd4
ارتباط با ما:www.airac.irhttps://airac.acecr.ac.ir/fa@airac