اگه میخواید ببینید چه llm های لوکالی روی سخت افزار شما میتونن ران بشن، میتونید whichllm رو نصب کنید که سخت افزارتون رو تشخیص میده و مدل های مناسب رو بهتون پیشنهاد میده
https://github.com/Andyyyy64/whichllm
@AiTv_ir
https://github.com/Andyyyy64/whichllm
@AiTv_ir۲۱ افرونهی رسمی OpenArt در ChatGPTبا نصبِ این افزونه میتونید بدونِ خارج شدن از ChatGPT، تصویر و ویدئو با بهترین مدلهای مختلف هوشمصنوعی تولید کنید.
https://chatgpt.com/plugins/plugin_asdk_app_6a42dbbe74c081918a592a0aad65ca26?q=openart
@AiTv_ir۲۱ مدل Baidu/Unlimited-OCR: هر متنی رو از هر تصویری استخراج کنشرکت Baidu مدل Unlimited-OCR رو منتشر کرد، یه مدل 3B که میتونه متن رو از تصاویر و PDFها با دقت بالایی استخراج کنه. اسمش بینهایته چون محدودیت زبانی نداره و دهها زبان رو پشتیبانی میکنه. با SGLang یا vLLM قابل اجراست و یه فضای رایگان هم براش روی HuggingFace هست.
این مدل برای کاربردهای document processing، اتوماسیون اداری و ساخت ابزارهای OCR خودکار عالیه. میتونی توی workflowهای AI agent ازش استفاده کنی برای خوندن فاکتورها، اسکرینشاتها، و هر متنی که توی تصویر هست. یه جایگزین متنباز عالی برای سرویسهای OCR تجاری.
https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR
@AiTv_ir۱۱۱ ارزیابی LLM، ولی اینبار بدون دردسر! اگه از بس مدل زبانی عوض کردی و نمیدونی کدومش بهتر جواب میده، یا پرامپتت رو زدی و خرابکاری شده و نمیدونی کجای کارت ایراد داره، وقتشه با DeepEval آشنا بشی یه فریمورک اُپنسورس و باحال که مثل pytest کار میکنه، ولی اختصاصی برای تست خروجی LLM. فرقی هم نمیکنه چی ساختی — یه چتبات ساده یا یه ایجنت پیچیده — این ابزار کنارته.
چرا بهش میگن بهترین؟ چون با همهچی کنار میاد: LangChain، LlamaIndex، CrewAI، OpenAI، Anthropic، هرچی که فکرشو بکنی.کاربردهاش:
؛ Multi-Turn Synthetic Goldens — یعنی سناریوهای چندمرحلهای مکالمه بساز و ایجنت گفتوگوییت رو باهاش بسنج ؛Eval Harness برای Coding Agentها — دیباگ و ارزیابی لحظهای، خطای متریک و دلیلش رو همانلحظه ببین؛ TUI ترمینالی — همهی traceها رو تو ترمینال خودت ببین، بدون رفتوآمد به داشبورد؛ CI/CD و اجرا روی لوکال یا کلود گزارش خودکار از طریق Confident AI ؛Red Teaming برای ۴۰+ آسیبپذیری امنیتی فقط در ۳ خط کد! یعنی از تست سادهی خروجی تا حملهی شبیهسازیشده به ایجنتت رو همهرو یهجا داری.https://deepeval.com/https://github.com/confident-ai/deepeval└
اطلاعات بیشتر @AiTv_ir۲۱۱کتاب LLM به زبان آدمیزاد، راهنمای کامل و خودمونی کار با مدلهای زبانی بزرگاگه میخوای بفهمی چطور با ChatGPT، Claude و بقیه مدلها حرف بزنی و نتیجه بهتر بگیری، این یکی از بهترین منابع فارسی موجوده.
- مفاهیم پایه (توکن، امبدینگ، معماری)
- پرامپتنویسی از صفر
- پارامترها و کار با API
- نکات مخصوص زبان فارسی
- مدیریت هزینه و ...
https://github.com/3lf/llm-for-humans
@AiTv_ir ۳۱یه ابزار باحال پیدا کردم که با یه دستور ساده، هر سایتی رو برات شبیهسازی میکنه!اپلیکیشن کلونر JCodesMore تازگیا به ۳۱ هزار ستاره رسیده و واقعاً سر و صدا به پا کرده:
قبل از اینکه حتی یه خط کد بنویسه، از کل سایت اسکرینشات میگیره و ساختارش رو دقیق بررسی میکنه همه Design Tokenها، یعنی رنگها، فونتها، فاصلهها و مقادیر دقیق پیکسلی رو بیرون میکشه کار شبیهسازی سایت رو بین چندتا ایجنت هوش مصنوعی پخش میکنه تا همگی همزمان روی بخشهای مختلف کار کنن در نهایت یه کد تمیز با Next.js 16 و Tailwind v4 تحویلت میده؛ نه چیز اسکرپشده و خراب، یه چیز واقعی و قابل استفادهاین ابزار با بیش از ۱۰ ایجنت کدنویسی کار میکنه و بهترین نتیجهاش رو با Claude Code میده.
فقط کافیه آدرس سایت رو بدی؛ یه codebase واقعی تحویل میگیری که همون لحظه میتونی منتشرش کنی
github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template @AiTv_ir ۲۱دنبال هاست، دیتابیس و API رایگان میگردی؟
اگر برای پروژههای تستی، شخصی یا MVP خودت نیاز به سرویسهای رایگان داری و نمیخوای از همون اول هزینه کنی، این سایت یک گنجینه واقعی برای شماست این سایت یک لیست بزرگ و دستهبندیشده از تمام شرکتهایی است که پلن رایگان (Free Tier) برای دولوپرها ارائه میدن؛ از جمله:
هاست، دامین و سرور
دیتابیس و فضای ذخیرهسازی
سرویسهای DNS و CDN
ابزارهای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
نکته مهم:
این سرویسها نامحدود نیستند و هر کدام سقف مصرف مشخصی در ماه دارند. همچنین برای ثبتنام در برخی از آنها ممکن است به تغییر IP نیاز داشته باشید.
https://free-for.dev/
@AiTv_ir
اگر برای پروژههای تستی، شخصی یا MVP خودت نیاز به سرویسهای رایگان داری و نمیخوای از همون اول هزینه کنی، این سایت یک گنجینه واقعی برای شماست این سایت یک لیست بزرگ و دستهبندیشده از تمام شرکتهایی است که پلن رایگان (Free Tier) برای دولوپرها ارائه میدن؛ از جمله:
هاست، دامین و سرور
دیتابیس و فضای ذخیرهسازی
سرویسهای DNS و CDN
ابزارهای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
نکته مهم:
این سرویسها نامحدود نیستند و هر کدام سقف مصرف مشخصی در ماه دارند. همچنین برای ثبتنام در برخی از آنها ممکن است به تغییر IP نیاز داشته باشید.
https://free-for.dev/
@AiTv_ir ۲۱8 Steps to Learn AI.pdf
۲ مگابایت
جزوه «یادگیری هوش مصنوعی از صفر» این جزوه، دنیای AI رو تو ۸ مرحله ساده بهت یاد میده. مسیرش از پایه شروع میشه: اول مفاهیم اولیه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو یاد میگیری، بعد میری سراغ هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ. در آخر هم با اصول مهندسی پرامپت و چالشهای اخلاقی و محدودیتهای AI آشنا میشی تا یه دید جامع از عملکردش به دست بیاری. @AiTv_ir۳۱ معرفی ۴ منبع خوب برای یادگیری LLMها اگه نمیخوای فقط چند تا نکته سطحی از LLM بلد باشی و میخوای واقعاً به مدلهای زبانی بزرگ مسلط بشی، حتماً این منابع رو بوکمارک کن! ریپوی یادگیری پروژهمحور LLM از مفاهیم پایه مثل توکن و امبدینگ شروع میکنه و تا معماری ترنسفورمرها میره. کلی پروژه عملی هم داره: از طبقهبندی متن و خوشهبندی گرفته تا مهندسی پرامپت. ریپوی LLM Course یه دوره آموزشی سهبخشی: مبانی LLM، دانشمند LLM و مهندس LLM. از صفر تا ساخت و دیپلوی کردن LLM رو پوشش میده. ریپوی هندبوک هوش مصنوعی مولد یه ریپوی دستهبندیشده که همه ویدیوها و بلاگهای معتبر درباره LLM و مدلهای مولد رو یهجا جمع کرده. کتاب صد صفحهای مدلهای زبانی روایتی از سیر تکامل LLMها به همراه تمرینهای مهندسی پرامپت و فاینتیونینگ، پر از فرمول و کد پایتون. @AiTv_ir۳۱Cursor با Origin رسماً وارد قلمرو GitHub شد!
پلتفرم کدنویسی Cursor از محصول جدیدی به نام Origin رونمایی کرده است، پلتفرمی که میخواهد میزبانی کد، Pull Requestها و همکاری با ایجنتهای هوش مصنوعی را در یک محیط یکپارچه قرار دهد.
در Origin، هر مخزن کد مستقیماً به ایجنت و ابزار بررسی کد Cursor متصل میشود. به این ترتیب، مرور کد، درخواست تغییرات، ویرایشهای بعدی و تأیید نهایی توسط انسان میتوانند داخل یک محصول انجام شوند.
کاربران همچنین میتوانند مخازن متصل خود در GitHub را با Origin همگامسازی کنند. در این حالت یک نسخه آینهای و زنده از کد ایجاد میشود که تغییرات را به هر دو پلتفرم منتقل میکند. این قابلیت به کاربران اجازه میدهد Origin را بدون کنار گذاشتن فوری GitHub آزمایش کنند.
نکته جالب، زمان معرفی Origin است. این محصول درست در روزی معرفی شد که GitHub با اختلال گستردهای روبهرو بود و بخشی از قابلیتهای آن برای بیش از ۶ ساعت مشکلات عملکردی داشتند. طبق گزارش، این دومین اختلال مهم GitHub در همین ماه بوده است.
Origin فعلاً به صورت نسخه بتای اولیه در اختیار مشتریان پولی Cursor قرار میگیرد و قابلیتهای بیشتری برای مدیریت حجم بالای کارهای مبتنی بر ایجنتها نیز قرار است به زودی اضافه شوند.
@AiTv_ir
پلتفرم کدنویسی Cursor از محصول جدیدی به نام Origin رونمایی کرده است، پلتفرمی که میخواهد میزبانی کد، Pull Requestها و همکاری با ایجنتهای هوش مصنوعی را در یک محیط یکپارچه قرار دهد.در Origin، هر مخزن کد مستقیماً به ایجنت و ابزار بررسی کد Cursor متصل میشود. به این ترتیب، مرور کد، درخواست تغییرات، ویرایشهای بعدی و تأیید نهایی توسط انسان میتوانند داخل یک محصول انجام شوند.
کاربران همچنین میتوانند مخازن متصل خود در GitHub را با Origin همگامسازی کنند. در این حالت یک نسخه آینهای و زنده از کد ایجاد میشود که تغییرات را به هر دو پلتفرم منتقل میکند. این قابلیت به کاربران اجازه میدهد Origin را بدون کنار گذاشتن فوری GitHub آزمایش کنند.
نکته جالب، زمان معرفی Origin است. این محصول درست در روزی معرفی شد که GitHub با اختلال گستردهای روبهرو بود و بخشی از قابلیتهای آن برای بیش از ۶ ساعت مشکلات عملکردی داشتند. طبق گزارش، این دومین اختلال مهم GitHub در همین ماه بوده است.
Origin فعلاً به صورت نسخه بتای اولیه در اختیار مشتریان پولی Cursor قرار میگیرد و قابلیتهای بیشتری برای مدیریت حجم بالای کارهای مبتنی بر ایجنتها نیز قرار است به زودی اضافه شوند.
@AiTv_ir ۱۱