"Both companies are reportedly planning to continue raising GPU prices every month going forward. It's highly likely that the price increases will extend across their entire product lineup, encompassing not only consumer GPUs but also GPUs for AI data centers and servers."
The downside of the AI revolution: prices in the consumer market are exploding.
۱۹۸
۱۹:۳۵
۱۹۸
۱۹:۳۵
لنوو هم دستیار هوش مصنوعی میسازد
لنوو دستیار هوش مصنوعی اختصاصیاش را رونمایی کرد؛ نه یک چتبات ساده، بلکه یک همراه همیشگی در اکوسیستم لنوو.
لنوو دستیار هوش مصنوعی اختصاصیاش را رونمایی کرد؛ نه یک چتبات ساده، بلکه یک همراه همیشگی در اکوسیستم لنوو.
۱۸۳
۸:۲۲
۲۶۵
۱۰:۳۶
معرفی سری Qwen 3.5 Medium
اگه دنبال اجرای مدلهای سطح بالا روی سیستم خودتون هستید و از حجمهای عجیبوغریب خسته شدید، تیم Qwen دیروز سری جدید Medium رو ریلیز کرد که بازی رو عوض کرده. شعار این سری "هوش بیشتر، محاسبات کمتر" هست و تمرکز کاملاً رفته روی معماری بهینه، کیفیت دیتا و RL سنگین برای ایجنتها.
نکته جذاب ماجرا اینه که این مدلها صرفاً متنی نیستن؛ به صورت Native قابلیتهای Multimodal (تصویر و ویدیو) دارن و قابلیت Thinking Modeداخلشون تعبیه شده که میتونید روشن یا خاموشش کنید.
مدلهای اصلی این خانواده:
مدل Qwen3.5-35B-A3B (MoE):ستارهی این ریلیز. کلاً ۳۵ میلیارد پارامتر داره اما برای هر توکن فقط ۳ میلیاردش فعال میشه.به نظر من این مدل "Value King" جدید دنیای اپنسورسه. روی یه سیستم با ۲۴ گیگ رم (یا مکبوک) به راحتی اجرا میشه و طبق بنچمارکها، مدل قبلی و غولپیکر Qwen3-235B رو شکست میده. خوراکِ کارهای لوکال و سیستمهای با منابع محدوده.
مدل Qwen3.5-122B-A10B (MoE):پل ارتباطی به مدلهای Frontier. با ۱۲۲ میلیارد پارامتر (۱۰ میلیارد فعال)، فاصلهی کمی با مدلهای بسته مثل GPT-5-mini داره، مخصوصاً توی سناریوهای پیچیده Agentic و Reasoning. اگر ستاپ Multi-GPU دارید، این گزینه برای پروداکشن عالیه.
مدل Qwen3.5-27B (Dense):یه مدل کلاسیک و متراکم (Non-MoE). توی کارهای کدنویسی و Long-Context عملکرد عجیب و غریبی داره و گاهی حتی برادران MoE خودش رو هم میزنه. چون Dense هست، پایداری بیشتری توی Instruction Following داره.
چرا این ریلیز مهمه؟همه مدلها لایسنس Apache 2.0 دارن، تا ۱ میلیون توکن Context رو ساپورت میکنن و توی بنچمارکهای Coding و Agentic، مدلهای Closed-source مثل GPT-5-mini و Claude-Sonnet-4.5 رو به چالش کشیدن (و جاهایی شکست دادن). جامعه کاربری خیلی سریع براشون GGUF ساخته و روی ابزارهایی مثل vLLM و Llama.cpp بالا میان.
اگر توسعهدهنده هستید، الان وقتشه که کلاسترها رو بیخیال بشید و روی Edge Deviceها هوش واقعی رو تست کنید.
لینک مدلها در هاگینگفیس:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
اگه دنبال اجرای مدلهای سطح بالا روی سیستم خودتون هستید و از حجمهای عجیبوغریب خسته شدید، تیم Qwen دیروز سری جدید Medium رو ریلیز کرد که بازی رو عوض کرده. شعار این سری "هوش بیشتر، محاسبات کمتر" هست و تمرکز کاملاً رفته روی معماری بهینه، کیفیت دیتا و RL سنگین برای ایجنتها.
نکته جذاب ماجرا اینه که این مدلها صرفاً متنی نیستن؛ به صورت Native قابلیتهای Multimodal (تصویر و ویدیو) دارن و قابلیت Thinking Modeداخلشون تعبیه شده که میتونید روشن یا خاموشش کنید.
مدلهای اصلی این خانواده:
مدل Qwen3.5-35B-A3B (MoE):ستارهی این ریلیز. کلاً ۳۵ میلیارد پارامتر داره اما برای هر توکن فقط ۳ میلیاردش فعال میشه.به نظر من این مدل "Value King" جدید دنیای اپنسورسه. روی یه سیستم با ۲۴ گیگ رم (یا مکبوک) به راحتی اجرا میشه و طبق بنچمارکها، مدل قبلی و غولپیکر Qwen3-235B رو شکست میده. خوراکِ کارهای لوکال و سیستمهای با منابع محدوده.
مدل Qwen3.5-122B-A10B (MoE):پل ارتباطی به مدلهای Frontier. با ۱۲۲ میلیارد پارامتر (۱۰ میلیارد فعال)، فاصلهی کمی با مدلهای بسته مثل GPT-5-mini داره، مخصوصاً توی سناریوهای پیچیده Agentic و Reasoning. اگر ستاپ Multi-GPU دارید، این گزینه برای پروداکشن عالیه.
مدل Qwen3.5-27B (Dense):یه مدل کلاسیک و متراکم (Non-MoE). توی کارهای کدنویسی و Long-Context عملکرد عجیب و غریبی داره و گاهی حتی برادران MoE خودش رو هم میزنه. چون Dense هست، پایداری بیشتری توی Instruction Following داره.
چرا این ریلیز مهمه؟همه مدلها لایسنس Apache 2.0 دارن، تا ۱ میلیون توکن Context رو ساپورت میکنن و توی بنچمارکهای Coding و Agentic، مدلهای Closed-source مثل GPT-5-mini و Claude-Sonnet-4.5 رو به چالش کشیدن (و جاهایی شکست دادن). جامعه کاربری خیلی سریع براشون GGUF ساخته و روی ابزارهایی مثل vLLM و Llama.cpp بالا میان.
اگر توسعهدهنده هستید، الان وقتشه که کلاسترها رو بیخیال بشید و روی Edge Deviceها هوش واقعی رو تست کنید.
۱۶۵
۹:۲۰
۱۴۴
۹:۲۰
به گفته Google DeepMind، این مدل بر پایه جدیدترین نسخه Gemini Flash ساخته شده و قراره سرعت بالا رو با کیفیت در سطح پرو ترکییب کنه. نانو بنانا ۲ از دادههای بهروز وب استفاده میکنه تا خروجی دقیقتری بده و میتونه داخل یک تصویر، ثبات تا ۵ کاراکتر و ۱۴ شیء رو حفظ کنه. در اجرای دستورهای پیچیده و چندمرحلهای هم عملکرد دقیقتری نسبت به نسخههای قبلی داره.
از نظر فنی، این مدل از رزولوشن ۵۱۲ پیکسل تا ۴K پشتیبانی میکنه و نسبتهای مختلف تصویر رو پوشش میده. رندر دقیق متن داخل تصویر و ترجمه اون برای تولید محتوای چندزبانه هم فراهم شده. امکان ویرایش معنایی تصویر با توضیح متنی و ترکیب چند تصویر مرجع هم در اختیار کاربرها قرار گرفته.
تصاویر تولیدشده با کمک ابزار SynthID دارای واترمارک نامرئی هستن و از استاندارد C2PA Content Credentials هم استفاده میکنن.
۱۵۴
۹:۵۶
۱۵۱
۹:۵۶
۱۶۶
۹:۵۶
بازارسال شده از تکنوگیم | Techno Game
۱
۱۶:۰۹