۱۳۹
۶:۰۳
۱۷۲
۷:۴۰
ایران، فقط یک سرزمین نیست؛ایران یک تاریخ است، یک فرهنگ است، یک هویت است؛ یک ارادهی بزرگ و ماندگار.
ایران، سرزمین مردمانی است که از دل سختیها برخاستهاند،از خاکستر حوادث دوباره ساختهاندو هر بار با امیدی بزرگتر به آینده نگریستهاند.
ایران قدرتمند یعنی ایرانی که علم را میآموزد،فناوری را میسازد،اقتصادش را توانمند میکند،تولیدش را رونق میدهد،جوانش را امیدوار میسازدو برای فرزندانش آیندهای روشن میآفریند.
ایران قدرتمند یعنیکارکنان توانمند، جوانان خلاق، مدیران شایسته، اقتصاد پویا، تولید ملی، فناوری پیشرفته و مردمی متحد.
ما وارث سرزمینی هستیم کهروزگاری دانش و تمدن را به جهان هدیه کرده است؛پس شایسته نیست آینده را به دست ناامیدی بسپاریم.
ایران را باید ساخت؛با دانش، با کار، با صداقت، با همدلی و با امید.
نه با شعار تنها،بلکه با عمل؛نه با انتظار،بلکه با تلاش؛نه با ترس از آینده،بلکه با ساختن آینده.
از البرز تا زاگرس،از خلیج فارس تا دریای خزر،از آذربایجان تا سیستان و بلوچستان،یک ایران است و یک سرنوشت.
ایران زمانی قدرتمند است که هر ایرانی خود را سازندهی ایران بداند.
ایران میماند؛ایران میسازد؛و ایران، دوباره میدرخشد.
۱۳۹
۶:۵۲
*تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی: تحولی بیسابقه در افق ۲۰۲۶
مقدمه
اکنون که در میانه سال ۲۰۲۶ به سر میبریم، هوش مصنوعی (AI) دیگر تنها یک فناوری نوظهور یا یک ترند گذرا نیست؛ بلکه به زیربنای اصلی اقتصاد جهانی تبدیل شده است. گذار از «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) در اوایل دهه ۲۰۲۰ به «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) در سالهای اخیر، نشان میدهد که سیستمهای هوشمند دیگر تنها تولیدکننده متن و تصویر نیستند، بلکه به عنوان دستیاران و عاملان خودمختار، تصمیمگیری میکنند، زنجیرههای تامین را مدیریت کرده و فرآیندهای پیچیده اقتصادی را اجرا میکنند. این مقاله به بررسی ابعاد مختلف تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد، از جمله فرصتها، چالشها و چشمانداز پیشرو میپردازد.
---
### ۱. افزایش چشمگیر بهرهوری و رشد تولید ناخالص داخلی (GDP)
مهمترین دستاورد اقتصادی هوش مصنوعی، جهش در بهرهوری است. موسسات مالی بزرگ جهان تخمین زدهاند که هوش مصنوعی میتواند تا سالهای آینده تریلیونها دلار به اقتصاد جهانی تزریق کند.
*اتوماسیون کارهای شناختی: برخلاف انقلابهای صنعتی گذشته که کارهای فیزیکی را خودکار میکردند، هوش مصنوعی کارهای شناختی، تحلیلی و اداری را هدف قرار داده است. این امر باعث شده تا شرکتها با هزینههای عملیاتی بسیار کمتر، خروجیهای باکیفیتتری داشته باشند.
*تسریع تحقیق و توسعه (R&D): در صنایعی مانند داروسازی، علم مواد و انرژیهای پاک، هوش مصنوعی زمان کشف و توسعه محصولات را از چند سال به چند ماه کاهش داده است که این امر مستقیماً بر رشد اقتصادی بلندمدت تاثیر مثبت دارد.
### ۲. تحول در بازار کار: جابجایی در برابر خلق مشاغل
بازار کار در سال ۲۰۲۶ شاهد یک دگردیسی اساسی است. ترس از «بیکاری تکنولوژیک» همچنان وجود دارد، اما واقعیت پیچیدهتر است:
*حذف و کاهش مشاغل: مشاغل روتین، از جمله برنامهنویسی سطح پایه، تولید محتوای عمومی، تحلیلهای مالی اولیه و برخی خدمات حقوقی و حسابداری، به شدت تحت تاثیر قرار گرفتهاند. بسیاری از شرکتها لایههای میانی مدیریتی و اجرایی خود را با سیستمهای هوشمند جایگزین کردهاند.
*خلق مشاغل جدید: در مقابل، اکوسیستم جدیدی از مشاغل شکل گرفته است. مهندسان پرامپت (Prompt Engineers)، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، مدیران سیستمهای عاملمحور (Agentic Managers) و متخصصان امنیت سایبری مبتنی بر AI، از جمله مشاغل پرتقاضای امروز هستند.
*تغییر ماهیت کار: به جای جایگزینی کامل انسان، مدل غالب در سال ۲۰۲۶ «همکاری انسان و هوش مصنوعی» (Human-AI Collaboration) است. کارمندانی که از ابزارهای AI استفاده میکنند، جایگزین کارمندانی شدهاند که این ابزارها را نادیده گرفتهاند.
### ۳. فشار ضدتورمی (Deflationary Impact)
هوش مصنوعی یک نیروی قدرتمند ضدتورمی است. با کاهش هزینههای تولید، بهینهسازی زنجیره تامین در زمان واقعی (Real-time) و کاهش ضایعات، هزینه تمامشده کالاها و خدمات به شدت کاهش یافته است. این موضوع اگرچه برای مصرفکننده نهایی مفید است و قدرت خرید را بالا میبرد، اما بانکهای مرکزی را در تنظیم سیاستهای پولی با چالشهای جدیدی مواجه کرده است، زیرا مدلهای سنتی تورم و اشتغال دیگر به دقت گذشته کارایی ندارند.
### ۴. چالشها و خطرات اقتصادی
با وجود تمام مزایا، ادغام هوش مصنوعی در اقتصاد خطرات جدی نیز به همراه دارد:
*تشدید نابرابری اقتصادی: شکاف دیجیتالی نه تنها بین کشورها، بلکه در داخل جوامع نیز در حال تعمیق است. شرکتهای بزرگ فناوری (Big Tech) که به دادهها، زیرساختهای ابری و پردازشگرهای پیشرفته دسترسی دارند، بخش عظیمی از ثروت جهانی را در انحصار خود درآوردهاند. این موضوع نگرانیها درباره انحصارگرایی و تمرکز ثروت را افزایش داده است.
*بیثباتی در بازارهای مالی: استفاده گسترده از الگوریتمهای هوشمند و عاملهای خودمختار در بازارهای بورس و ارزهای دیجیتال، سرعت معاملات را به شدت افزایش داده است. این امر در عین حال که نقدینگی را بالا میبرد، خطر «فلش کرشها» (سقوطهای ناگهانی و الگوریتمی) و بحرانهای سیستمیک را نیز افزایش میدهد.
*کلاهبرداریهای نوین: ظهور دیپفیکهای (Deepfakes) صوتی و تصویری بسیار پیشرفته، باعث ایجاد چالشهای امنیتی و اقتصادی جدیدی در بخش بانکداری، احراز هویت و اعتماد تجاری شده است.
### ۵. راهکارها و سیاستگذاریهای لازم برای آینده
برای اینکه اقتصاد جهانی بتواند از منافع هوش مصنوعی بهرهمند شود و همزمان آسیبهای آن را کاهش دهد، دولتها و نهادهای بینالمللی در سال ۲۰۲۶ بر روی راهکارهای زیر تمرکز کردهاند:
1. بازآموزی و توانمندسازی مجدد (Reskilling):* سیستمهای آموزشی باید از حفظیات به سمت پرورش مهارتهای تفکر انتقادی، خلاقیت و هوش هیجانی حرکت کنند، زیرا اینها مهارتهایی هستند
مقدمه
اکنون که در میانه سال ۲۰۲۶ به سر میبریم، هوش مصنوعی (AI) دیگر تنها یک فناوری نوظهور یا یک ترند گذرا نیست؛ بلکه به زیربنای اصلی اقتصاد جهانی تبدیل شده است. گذار از «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) در اوایل دهه ۲۰۲۰ به «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) در سالهای اخیر، نشان میدهد که سیستمهای هوشمند دیگر تنها تولیدکننده متن و تصویر نیستند، بلکه به عنوان دستیاران و عاملان خودمختار، تصمیمگیری میکنند، زنجیرههای تامین را مدیریت کرده و فرآیندهای پیچیده اقتصادی را اجرا میکنند. این مقاله به بررسی ابعاد مختلف تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد، از جمله فرصتها، چالشها و چشمانداز پیشرو میپردازد.
---
### ۱. افزایش چشمگیر بهرهوری و رشد تولید ناخالص داخلی (GDP)
مهمترین دستاورد اقتصادی هوش مصنوعی، جهش در بهرهوری است. موسسات مالی بزرگ جهان تخمین زدهاند که هوش مصنوعی میتواند تا سالهای آینده تریلیونها دلار به اقتصاد جهانی تزریق کند.
*اتوماسیون کارهای شناختی: برخلاف انقلابهای صنعتی گذشته که کارهای فیزیکی را خودکار میکردند، هوش مصنوعی کارهای شناختی، تحلیلی و اداری را هدف قرار داده است. این امر باعث شده تا شرکتها با هزینههای عملیاتی بسیار کمتر، خروجیهای باکیفیتتری داشته باشند.
*تسریع تحقیق و توسعه (R&D): در صنایعی مانند داروسازی، علم مواد و انرژیهای پاک، هوش مصنوعی زمان کشف و توسعه محصولات را از چند سال به چند ماه کاهش داده است که این امر مستقیماً بر رشد اقتصادی بلندمدت تاثیر مثبت دارد.
### ۲. تحول در بازار کار: جابجایی در برابر خلق مشاغل
بازار کار در سال ۲۰۲۶ شاهد یک دگردیسی اساسی است. ترس از «بیکاری تکنولوژیک» همچنان وجود دارد، اما واقعیت پیچیدهتر است:
*حذف و کاهش مشاغل: مشاغل روتین، از جمله برنامهنویسی سطح پایه، تولید محتوای عمومی، تحلیلهای مالی اولیه و برخی خدمات حقوقی و حسابداری، به شدت تحت تاثیر قرار گرفتهاند. بسیاری از شرکتها لایههای میانی مدیریتی و اجرایی خود را با سیستمهای هوشمند جایگزین کردهاند.
*خلق مشاغل جدید: در مقابل، اکوسیستم جدیدی از مشاغل شکل گرفته است. مهندسان پرامپت (Prompt Engineers)، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، مدیران سیستمهای عاملمحور (Agentic Managers) و متخصصان امنیت سایبری مبتنی بر AI، از جمله مشاغل پرتقاضای امروز هستند.
*تغییر ماهیت کار: به جای جایگزینی کامل انسان، مدل غالب در سال ۲۰۲۶ «همکاری انسان و هوش مصنوعی» (Human-AI Collaboration) است. کارمندانی که از ابزارهای AI استفاده میکنند، جایگزین کارمندانی شدهاند که این ابزارها را نادیده گرفتهاند.
### ۳. فشار ضدتورمی (Deflationary Impact)
هوش مصنوعی یک نیروی قدرتمند ضدتورمی است. با کاهش هزینههای تولید، بهینهسازی زنجیره تامین در زمان واقعی (Real-time) و کاهش ضایعات، هزینه تمامشده کالاها و خدمات به شدت کاهش یافته است. این موضوع اگرچه برای مصرفکننده نهایی مفید است و قدرت خرید را بالا میبرد، اما بانکهای مرکزی را در تنظیم سیاستهای پولی با چالشهای جدیدی مواجه کرده است، زیرا مدلهای سنتی تورم و اشتغال دیگر به دقت گذشته کارایی ندارند.
### ۴. چالشها و خطرات اقتصادی
با وجود تمام مزایا، ادغام هوش مصنوعی در اقتصاد خطرات جدی نیز به همراه دارد:
*تشدید نابرابری اقتصادی: شکاف دیجیتالی نه تنها بین کشورها، بلکه در داخل جوامع نیز در حال تعمیق است. شرکتهای بزرگ فناوری (Big Tech) که به دادهها، زیرساختهای ابری و پردازشگرهای پیشرفته دسترسی دارند، بخش عظیمی از ثروت جهانی را در انحصار خود درآوردهاند. این موضوع نگرانیها درباره انحصارگرایی و تمرکز ثروت را افزایش داده است.
*بیثباتی در بازارهای مالی: استفاده گسترده از الگوریتمهای هوشمند و عاملهای خودمختار در بازارهای بورس و ارزهای دیجیتال، سرعت معاملات را به شدت افزایش داده است. این امر در عین حال که نقدینگی را بالا میبرد، خطر «فلش کرشها» (سقوطهای ناگهانی و الگوریتمی) و بحرانهای سیستمیک را نیز افزایش میدهد.
*کلاهبرداریهای نوین: ظهور دیپفیکهای (Deepfakes) صوتی و تصویری بسیار پیشرفته، باعث ایجاد چالشهای امنیتی و اقتصادی جدیدی در بخش بانکداری، احراز هویت و اعتماد تجاری شده است.
### ۵. راهکارها و سیاستگذاریهای لازم برای آینده
برای اینکه اقتصاد جهانی بتواند از منافع هوش مصنوعی بهرهمند شود و همزمان آسیبهای آن را کاهش دهد، دولتها و نهادهای بینالمللی در سال ۲۰۲۶ بر روی راهکارهای زیر تمرکز کردهاند:
1. بازآموزی و توانمندسازی مجدد (Reskilling):* سیستمهای آموزشی باید از حفظیات به سمت پرورش مهارتهای تفکر انتقادی، خلاقیت و هوش هیجانی حرکت کنند، زیرا اینها مهارتهایی هستند
۸۵
۷:۵۲
که هوش مصنوعی هنوز در آنها ضعف دارد.2. *تنظیمگری هوشمند (Smart Regulation): دولتها در حال تدوین چارچوبهایی هستند که ضمن جلوگیری از انحصارگرایی شرکتهای بزرگ، از نوآوری جلوگیری نکنند. مالیات بر دادهها و الگوریتمها یکی از پیشنهادات مطرح شده برای توزیع عادلانه ثروت است.
3. ایمنیهای اجتماعی جدید: بحث درباره «درآمد پایه همگانی» (UBI) یا «سهمیهبندی سود هوش مصنوعی برای شهروندان» به عنوان راهکاری برای حمایت از افرادی که شغل خود را به دلیل اتوماسیون از دست میدهند، در مجامع اقتصادی جدیتر از گذشته پیگیری میشود.
---
نتیجهگیری*هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، موتور محرک اقتصاد جهانی است؛ موتوری که قدرتی بیسابقه برای تولید ثروت و حل مسائل پیچیده دارد، اما در عین حال پتانسیل ایجاد شکافهای عمیق اجتماعی و اقتصادی را نیز داراست. موفقیت اقتصادها در آینده، نه در گرو مقاومت در برابر این فناوری، بلکه در گرو انطباقپذیری سریع، سرمایهگذاری بر روی سرمایه انسانی و ایجاد نهادهای نظارتی چابک خواهد بود. هوش مصنوعی یک شمشیر دو لبه است و این هنر سیاستگذاران و اقتصاددانان است که تضمین کنند تیغ این شمشیر به نفع رفاه عمومی انسانها برش میخورد.
3. ایمنیهای اجتماعی جدید: بحث درباره «درآمد پایه همگانی» (UBI) یا «سهمیهبندی سود هوش مصنوعی برای شهروندان» به عنوان راهکاری برای حمایت از افرادی که شغل خود را به دلیل اتوماسیون از دست میدهند، در مجامع اقتصادی جدیتر از گذشته پیگیری میشود.
---
نتیجهگیری*هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، موتور محرک اقتصاد جهانی است؛ موتوری که قدرتی بیسابقه برای تولید ثروت و حل مسائل پیچیده دارد، اما در عین حال پتانسیل ایجاد شکافهای عمیق اجتماعی و اقتصادی را نیز داراست. موفقیت اقتصادها در آینده، نه در گرو مقاومت در برابر این فناوری، بلکه در گرو انطباقپذیری سریع، سرمایهگذاری بر روی سرمایه انسانی و ایجاد نهادهای نظارتی چابک خواهد بود. هوش مصنوعی یک شمشیر دو لبه است و این هنر سیاستگذاران و اقتصاددانان است که تضمین کنند تیغ این شمشیر به نفع رفاه عمومی انسانها برش میخورد.
۱۴۱
۷:۵۲
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) یعنی توانایی یک سیستم رایانهای برای انجام کارهایی که معمولاً به تواناییهای انسانی مانند یادگیری، درک، استدلال، پیشبینی، تصمیمگیری و تولید محتوا نیاز دارند.
اجزای اصلی هوش مصنوعی
دادهها
ماده اولیه هوش مصنوعی؛ مثل اطلاعات مشتریان، تصاویر، متن، صدا و سوابق تراکنشها.
یادگیری ماشین (Machine Learning)سیستم از دادههای گذشته الگو پیدا میکند و بر اساس آن پیشبینی میکند.
یادگیری عمیق (Deep Learning)استفاده از شبکههای عصبی چندلایه برای مسائل پیچیده مانند تصویر، صدا و زبان.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
تولید متن، تصویر، صدا، ویدئو، کد و سایر محتواها.
مدلهای زبانی بزرگ (LLM)مانند مدلهایی که میتوانند زبان انسان را تحلیل و تولید کنند.
بینایی ماشین (Computer Vision)
فهم تصاویر و ویدئوها؛ مثلاً تشخیص نوشته روی یک مرسوله.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
فهم و تولید زبان انسان.
عاملهای هوشمند (AI Agents)
سیستمهایی که علاوه بر پاسخگویی، میتوانند برنامهریزی کنند، ابزار به کار بگیرند و یک فرایند را تا رسیدن به هدف اجرا کنند.
دادهها
یادگیری ماشین (Machine Learning)سیستم از دادههای گذشته الگو پیدا میکند و بر اساس آن پیشبینی میکند.
یادگیری عمیق (Deep Learning)استفاده از شبکههای عصبی چندلایه برای مسائل پیچیده مانند تصویر، صدا و زبان.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
مدلهای زبانی بزرگ (LLM)مانند مدلهایی که میتوانند زبان انسان را تحلیل و تولید کنند.
بینایی ماشین (Computer Vision)
پردازش زبان طبیعی (NLP)
عاملهای هوشمند (AI Agents)
۸۳
۱۴:۴۹
۱. لایه داده (Data)دادههای خام: متن، تصویر، صدا، ویدئو، سنسورها و اطلاعات سازمانی.
۲. لایه ادراک (Perception)تبدیل داده خام به اطلاعات قابل فهم؛ مانند تشخیص متن، چهره، شیء، صدا یا الگو.
۳. لایه یادگیری (Learning)مدل از دادهها الگو میآموزد؛ شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی بزرگ.
۴. لایه استدلال (Reasoning)ارتباط دادن اطلاعات، تحلیل روابط، مقایسه گزینهها و حل مسئله.
۵. لایه دانش و حافظه (Knowledge & Memory)نگهداری و بازیابی دانش، سوابق و زمینه لازم برای پاسخ دقیقتر.
۶. لایه تصمیمگیری (Decision)انتخاب اقدام مناسب بر اساس هدف، محدودیتها و اطلاعات موجود.
۷. لایه اقدام و عامل هوشمند (Action / Agent)هوش مصنوعی از «پاسخ دادن» فراتر میرود و میتواند با ابزارها و سامانههای دیگر تعامل کرده و یک فرایند را اجرا کند.
AI سنتی:داده → تحلیل → پاسخ
AI مدرن:داده → ادراک → یادگیری → دانش → استدلال → تصمیم → اقدام → بازخورد و یادگیری مجدد
۱۴۰
۱۴:۵۱
۷۶
۱۷:۴۸
بازار جهانی کشمش برای تجارت و صادرات
اندازه بازار جهانی کشمش
کشمش در آمار تجارت بینالمللی با کد HS 080620 ثبت میشود. طبق گزارش International Organisation of Vine and Wine، در سال ۲۰۲۴ حدود ۹۳۳ هزار تن کشمش در جهان صادر شده و ارزش تجارت بینالمللی آن حدود ۱.۸ میلیارد یورو بوده است. نکته مهم اینکه حجم تجارت تقریباً ثابت مانده، اما ارزش آن ۲۵.۲٪ افزایش یافته؛ یعنی قیمت متوسط صادراتی به حدود ۱.۹۶ یورو به ازای هر کیلو رسیده است.
صادرکنندگان اصلی ۲۰۲۴
کشور صادرات تقریبی
ترکیه ۲۰۶ هزار تن
ایران ۱۳۴ هزار تن
چین ۷۶ هزار تنسایر کشورها حدود ۵۱۷ هزار تن
بنابراین ایران از نظر حجم، یکی از سه صادرکننده بزرگ جهان است.
---
وضعیت ایران؛ بسیار مهم
ایران مزیت بسیار جدی در کشمش دارد، چون هم تولید انگور متنوع است و هم انواع مختلف کشمش ایرانی در بازارهای منطقه شناخته شدهاند.
در سال ۲۰۲۴، خریداران خارجی حدود ۱۳۴ هزار تن کشمش ایرانی خریداری کردهاند.
مقاصد مهم عبارتاند از:
اتحادیه اروپا: حدود ۱۳.۹ هزار تن
ترکیه: حدود ۱۱.۴ هزار تن
آلمان: حدود ۲.۳ هزار تن
آذربایجان: حدود ۲.۸ هزار تن
الجزایر: حدود ۱.۷ هزار تن
قزاقستان: حدود ۸.۵ هزار تن
اوکراین: حدود ۳.۸ هزار تن
ارزش صادرات کشمش ایران به اتحادیه اروپا در همان سال حدود ۳۴.۷ میلیون دلار بوده است.
نکته بسیار جالب برای شما: آذربایجان در سال ۲۰۲۴ حدود ۲.۸ میلیون کیلوگرم کشمش ایران به ارزش تقریبی ۵.۱۵ میلیون دلار وارد کرده است.
یعنی بازار آذربایجان برای کشمش ایرانی واقعاً وجود دارد و صرفاً یک بازار فرضی نیست.
---
چرا ترکیه رقیب بسیار قدرتمندی است؟
ترکیه در کشمش، خصوصاً Sultana / Seedless Raisins، یک قدرت جهانی است.
در ۲۰۲۴ ترکیه حدود:
۲۰۵.۹ هزار تن
کشمش صادر کرده و ارزش صادراتش حدود:
۵۹۹.۳ میلیون دلار
بوده است.
مقاصد اصلی ترکیه:
انگلستان: ۵۵.۹ هزار تن
هلند: ۲۶.۸ هزار تن
آلمان: ۱۹.۳ هزار تن
ایتالیا: ۱۵.۲ هزار تن
فرانسه: ۱۲.۳ هزار تن
ژاپن: ۷.۹ هزار تن
اما یک نکته بسیار مهم وجود دارد:
ترکیه خودش هم از ایران کشمش میخرد.
در ۲۰۲۴ ترکیه حدود ۱۱.۴ میلیون کیلوگرم کشمش از ایران وارد کرده که ارزش آن حدود ۲۶.۷ میلیون دلار بوده است.
این یعنی بخشی از کشمش ایرانی میتواند وارد زنجیره فرآوری/بازرگانی ترکیه شود و بعد با ارزش افزوده بالاتر به بازارهای دیگر برسد.
---
نکته مهم درباره قیمت
در ۲۰۲۴ حجم تجارت جهانی تقریباً ثابت بود اما ارزش تجارت ۲۵٪ افزایش پیدا کرد. این اتفاق برای تاجر کشمش مهم است:
رشد بازار الزاماً از افزایش حجم نمیآید؛ افزایش قیمت و ارزش افزوده محصول نقش بسیار مهمی دارد.
بنابراین فروش:
> کشمش فلهای معمولی
با فروش:
> کشمش سورتشده + تمیزشده + بستهبندیشده + استاندارد صادراتی
اقتصاد کاملاً متفاوتی دارد.
---
بازارهای جذاب
از نظر ساختار تقاضا، چند بازار اهمیت ویژه دارند:
1.
اروپا
اروپا بزرگترین بازار منطقهای برای کشمش است. انگلستان، آلمان، هلند، ایتالیا و فرانسه از خریداران مهم هستند.
در مورد ترکیه نیز اروپا حدود ۴۰٪ صادرات کشمش این کشور را در یک دوره آماری اخیر جذب کرده است.
اما اروپا بازار سختی است؛ چون روی:
باقیمانده سموم
آفلاتوکسین و آلودگیهای میکروبی
ردیابی محصول
بستهبندی
استانداردهای بهداشتی
گواهیهای لازم
حساسیت بالایی دارد.
---
2.
روسیه و کشورهای CIS
برای ایران بسیار جذاب هستند:
روسیه
قزاقستان
ارمنستان
اوکراین
ازبکستان
مزیت این بازارها برای ایران، فاصله کمتر و هزینه حمل پایینتر نسبت به اروپا است.
---
3.
آذربایجان
این بازار را من برای یک تجارت منطقهای جدی میدانم.
هممرزی، حمل زمینی، نزدیکی فرهنگی و وجود تجارت ایران–آذربایجان باعث میشود صادرات کشمش از آذربایجان شرقی به این کشور قابل بررسی باشد.
داده ۲۰۲۴ هم نشان میدهد که آذربایجان حدود ۵.۱۵ میلیون دلار کشمش ایرانی وارد کرده است.
برای کسی که در منطقه شمالغرب ایران فعالیت میکند، این مزیت جغرافیایی مهم است.
---
🟢 کدام نوع کشمش ارزش بیشتری دارد؟
همه کشمشها یک بازار ندارند.
انواع مهم:
کشمش سبز قلمی
مناسب بازارهای:
هند
پاکستان
امارات
افغانستانکشورهای CIS
---
کشمش طلایی
مناسب:
اروپا
امارات
ترکیهکشورهای عربی
---
کشمش تیزابی
بیشتر بازارهای منطقهای و صنعتی.
---
کشمش آفتابی
معمولاً برای بازارهای حساس به قیمت و صنایع غذایی.
---
Sultana / Thompson Seedless
بازار بسیار بزرگ جهانی و رقابت مستقیم با ترکیه و آمریکا.
---
فرصت بزرگتر: فقط کشمش نفروش
کشمش در آمار تجارت بینالمللی با کد HS 080620 ثبت میشود. طبق گزارش International Organisation of Vine and Wine، در سال ۲۰۲۴ حدود ۹۳۳ هزار تن کشمش در جهان صادر شده و ارزش تجارت بینالمللی آن حدود ۱.۸ میلیارد یورو بوده است. نکته مهم اینکه حجم تجارت تقریباً ثابت مانده، اما ارزش آن ۲۵.۲٪ افزایش یافته؛ یعنی قیمت متوسط صادراتی به حدود ۱.۹۶ یورو به ازای هر کیلو رسیده است.
صادرکنندگان اصلی ۲۰۲۴
کشور صادرات تقریبی
بنابراین ایران از نظر حجم، یکی از سه صادرکننده بزرگ جهان است.
---
ایران مزیت بسیار جدی در کشمش دارد، چون هم تولید انگور متنوع است و هم انواع مختلف کشمش ایرانی در بازارهای منطقه شناخته شدهاند.
در سال ۲۰۲۴، خریداران خارجی حدود ۱۳۴ هزار تن کشمش ایرانی خریداری کردهاند.
مقاصد مهم عبارتاند از:
ارزش صادرات کشمش ایران به اتحادیه اروپا در همان سال حدود ۳۴.۷ میلیون دلار بوده است.
نکته بسیار جالب برای شما: آذربایجان در سال ۲۰۲۴ حدود ۲.۸ میلیون کیلوگرم کشمش ایران به ارزش تقریبی ۵.۱۵ میلیون دلار وارد کرده است.
یعنی بازار آذربایجان برای کشمش ایرانی واقعاً وجود دارد و صرفاً یک بازار فرضی نیست.
---
ترکیه در کشمش، خصوصاً Sultana / Seedless Raisins، یک قدرت جهانی است.
در ۲۰۲۴ ترکیه حدود:
۲۰۵.۹ هزار تن
کشمش صادر کرده و ارزش صادراتش حدود:
۵۹۹.۳ میلیون دلار
بوده است.
مقاصد اصلی ترکیه:
اما یک نکته بسیار مهم وجود دارد:
ترکیه خودش هم از ایران کشمش میخرد.
در ۲۰۲۴ ترکیه حدود ۱۱.۴ میلیون کیلوگرم کشمش از ایران وارد کرده که ارزش آن حدود ۲۶.۷ میلیون دلار بوده است.
این یعنی بخشی از کشمش ایرانی میتواند وارد زنجیره فرآوری/بازرگانی ترکیه شود و بعد با ارزش افزوده بالاتر به بازارهای دیگر برسد.
---
در ۲۰۲۴ حجم تجارت جهانی تقریباً ثابت بود اما ارزش تجارت ۲۵٪ افزایش پیدا کرد. این اتفاق برای تاجر کشمش مهم است:
رشد بازار الزاماً از افزایش حجم نمیآید؛ افزایش قیمت و ارزش افزوده محصول نقش بسیار مهمی دارد.
بنابراین فروش:
> کشمش فلهای معمولی
با فروش:
> کشمش سورتشده + تمیزشده + بستهبندیشده + استاندارد صادراتی
اقتصاد کاملاً متفاوتی دارد.
---
از نظر ساختار تقاضا، چند بازار اهمیت ویژه دارند:
1.
اروپا بزرگترین بازار منطقهای برای کشمش است. انگلستان، آلمان، هلند، ایتالیا و فرانسه از خریداران مهم هستند.
در مورد ترکیه نیز اروپا حدود ۴۰٪ صادرات کشمش این کشور را در یک دوره آماری اخیر جذب کرده است.
اما اروپا بازار سختی است؛ چون روی:
باقیمانده سموم
آفلاتوکسین و آلودگیهای میکروبی
ردیابی محصول
بستهبندی
استانداردهای بهداشتی
گواهیهای لازم
حساسیت بالایی دارد.
---
2.
برای ایران بسیار جذاب هستند:
مزیت این بازارها برای ایران، فاصله کمتر و هزینه حمل پایینتر نسبت به اروپا است.
---
3.
این بازار را من برای یک تجارت منطقهای جدی میدانم.
هممرزی، حمل زمینی، نزدیکی فرهنگی و وجود تجارت ایران–آذربایجان باعث میشود صادرات کشمش از آذربایجان شرقی به این کشور قابل بررسی باشد.
داده ۲۰۲۴ هم نشان میدهد که آذربایجان حدود ۵.۱۵ میلیون دلار کشمش ایرانی وارد کرده است.
برای کسی که در منطقه شمالغرب ایران فعالیت میکند، این مزیت جغرافیایی مهم است.
---
🟢 کدام نوع کشمش ارزش بیشتری دارد؟
همه کشمشها یک بازار ندارند.
انواع مهم:
کشمش سبز قلمی
مناسب بازارهای:
---
کشمش طلایی
مناسب:
---
کشمش تیزابی
بیشتر بازارهای منطقهای و صنعتی.
---
کشمش آفتابی
معمولاً برای بازارهای حساس به قیمت و صنایع غذایی.
---
Sultana / Thompson Seedless
بازار بسیار بزرگ جهانی و رقابت مستقیم با ترکیه و آمریکا.
---
۳۲
۱۶:۴۴
یم
به نظرم این قسمت برای شما از خود بازار کشمش مهمتر است.
مدل سنتی:
انگور → کشمش → فروش فلهای
حاشیه سود محدودتری دارد.
مدل حرفهای:
انگور → خشککردن استاندارد → سورت → شستوشو → کنترل کیفیت → بستهبندی → برند → صادرات
و حتی مدل بالاتر:
کشمش → محصول غذایی با ارزش افزوده
مثلاً:
کشمش ۲۵۰ گرمی
کشمش ۵۰۰ گرمی
کشمش ارگانیک
کشمش بدون هسته
کشمش طلایی ممتاز
Mix خشکبار
کشمش + بادام
کشمش + گردو
بستههای کوچک برای مدارس و محل کار
محصول مخصوص قنادیها و کارخانههای غذایی
---
یک فرصت بسیار جالب
با توجه به اینکه منطقه شناختهشده انگور است، میتوان یک زنجیره تجاری محلی ایجاد کرد:
«از تاکستان تا بازار جهانی»
تولیدکننده انگور
خرید تضمینی/قراردادی
خشککردن استاندارد
سورت و درجهبندی
بستهبندی
برند واحد 
آذربایجان
ترکیه
روسیه
قزاقستان
امارات
هند
اروپا
این مدل میتواند به جای اینکه کشاورز فقط محصول خام بفروشد، زنجیره ارزش کشمش ملکان را ایجاد کند.
---
ریسکهای بازار
بازار کشمش البته بدون ریسک نیست.
سه ریسک اصلی امروز:
۱. آبوهوا و خشکسالیتولید انگور به شدت تحت تأثیر آب و دماست.
۲. استانداردهای صادراتیمخصوصاً برای اروپا.
۳. ژئوپلیتیک و حملونقل
گزارشهای ۲۰۲۶ نیز درباره شکنندگی زنجیره تأمین کشمش و تأثیر تنشهای ژئوپلیتیکی و نوسان اقلیمی بر عرضه هشدار دادهاند.
---
بازار
تولید انگور: سرمایهبر و وابسته به زمین و آبخرید کشمش از کشاورز: سرمایه متوسطسورت و بستهبندی: جذابترصادرات فلهای: گردش مالی بالا ولی حاشیه سود محدودتربرند صادراتی: حاشیه سود بالقوه بالاترتجارت منطقهای ایران–آذربایجان–ترکیه: فرصت بسیار قابل بررسی
و یک نکته مهم: منطقه میتواند مزیت جغرافیایی بسیار خوبی برای ورود به تجارت کشمش داشته باشد؛ بهخصوص اگر به جای رقابت صرفاً قیمتی، روی کیفیت، سورت، بستهبندی و بازار آذربایجان/CIS تمرکز شود.
به نظرم این قسمت برای شما از خود بازار کشمش مهمتر است.
مدل سنتی:
انگور → کشمش → فروش فلهای
حاشیه سود محدودتری دارد.
مدل حرفهای:
انگور → خشککردن استاندارد → سورت → شستوشو → کنترل کیفیت → بستهبندی → برند → صادرات
و حتی مدل بالاتر:
کشمش → محصول غذایی با ارزش افزوده
مثلاً:
کشمش ۲۵۰ گرمی
کشمش ۵۰۰ گرمی
کشمش ارگانیک
کشمش بدون هسته
کشمش طلایی ممتاز
Mix خشکبار
کشمش + بادام
کشمش + گردو
بستههای کوچک برای مدارس و محل کار
محصول مخصوص قنادیها و کارخانههای غذایی
---
با توجه به اینکه منطقه شناختهشده انگور است، میتوان یک زنجیره تجاری محلی ایجاد کرد:
«از تاکستان تا بازار جهانی»
تولیدکننده انگور
این مدل میتواند به جای اینکه کشاورز فقط محصول خام بفروشد، زنجیره ارزش کشمش ملکان را ایجاد کند.
---
بازار کشمش البته بدون ریسک نیست.
سه ریسک اصلی امروز:
۱. آبوهوا و خشکسالیتولید انگور به شدت تحت تأثیر آب و دماست.
۲. استانداردهای صادراتیمخصوصاً برای اروپا.
۳. ژئوپلیتیک و حملونقل
گزارشهای ۲۰۲۶ نیز درباره شکنندگی زنجیره تأمین کشمش و تأثیر تنشهای ژئوپلیتیکی و نوسان اقلیمی بر عرضه هشدار دادهاند.
---
بازار
تولید انگور: سرمایهبر و وابسته به زمین و آبخرید کشمش از کشاورز: سرمایه متوسطسورت و بستهبندی: جذابترصادرات فلهای: گردش مالی بالا ولی حاشیه سود محدودتربرند صادراتی: حاشیه سود بالقوه بالاترتجارت منطقهای ایران–آذربایجان–ترکیه: فرصت بسیار قابل بررسی
و یک نکته مهم: منطقه میتواند مزیت جغرافیایی بسیار خوبی برای ورود به تجارت کشمش داشته باشد؛ بهخصوص اگر به جای رقابت صرفاً قیمتی، روی کیفیت، سورت، بستهبندی و بازار آذربایجان/CIS تمرکز شود.
۳۳
۱۶:۴۴