لینوکس چیه و کدوم نسخه‌اش به درد تو می‌خوره؟ بهترین لینوکس برای هر کار: برای شروع و استفاده دسکتاپ (شخصی):- Ubuntu: محبوب‌ترین و راحت‌ترین گزینه برای تازه‌کارها.- Linux Mint: محیطی شبیه به ویندوز داره و خیلی پایداره. برای سرور و محیط‌های عملیاتی (Production):- Ubuntu Server: بسیار رایج در دیتاسنترها.- Debian: پادشاه پایداری! برای سرورهایی که نباید هیچ‌وقت خاموش بشن.- RHEL / AlmaLinux: انتخاب اول سازمان‌های بزرگ. برای امنیت و تست نفوذ (Hacking):- Kali Linux: پر از ابزارهای آماده برای هک و امنیت. برای حرفه‌ای‌ها و یادگیری عمیق:- Arch Linux: همه چیز رو باید خودت از صفر بچینی؛ عالی برای یادگیری جزئیات لینوکس. برای دنیای دواپس و داکر (DevOps):- Alpine Linux: فوق‌العاده سبک و کم‌حجم (ایده‌آل برای کانتینرهای Docker). چرا لینوکس یاد بگیریم؟ رایگانه: لازم نیست کرک کنی! امنیت بالا: نسبت به ویندوز خیلی کمتر درگیر ویروس میشه. سرعت فوق‌العاده: روی سیستم‌های قدیمی هم مثل بنز کار می‌کنه. خوراکِ برنامه‌نویسی: اکثر ابزارهای توسعه اول برای لینوکس ساخته میشن.حتما کانال Amiraidev رو داشته باش
لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir۱
پایتون + IoT: وقتی پایتون با سخت افزار ترکیب میشه!خیلی‌ها فکر می‌کنن برنامه‌نویسی فقط یعنی نشستن پشت سیستم و نوشتن کد برای سایت یا اپلیکیشن. اما یه دنیای جذاب‌تر هم وجود داره: دنیای اینترنت اشیا یا همون IoT؛ جایی که کدی که می‌نویسی فقط روی صفحه اجرا نمی‌شه، بلکه می‌تونه روی دنیای واقعی هم تاثیر بذاره.
اینترنت اشیا (IoT) چیه؟
اگر خیلی ساده بخوایم بگیم، اینترنت اشیا یعنی کنترل لوازم و دستگاه‌ها از راه دور؛ با استفاده از یک دستگاه کوچک یا یک برنامه کوچک. مثلاً بتونی چراغ، دما، دوربین یا حتی وسایل خونه رو کنترل کنی یا ازشون اطلاعات بگیری. خبر خوب اینه که خیلی از این کارها با پایتون قابل انجامه، و این دقیقاً یکی از ویژگی‌های خوب پایتونه؛ هم محبوبه، هم کاربردیه، هم توی پروژه‌های واقعی خیلی به کار میاد.
چرا رزبری‌پای (Raspberry Pi)؟
رزبری‌پای یک کامپیوتر کوچک و کاربردیه که می‌تونه برای پروژه‌های IoT خیلی مفید باشه. روش معمولاً سیستم‌عامل لینوکس نصب میشه و این خودش یک مزیت مهمه؛ چون لینوکس سریع هست و برای کارهای فنی و پروژه‌های این‌چنینی خیلی مناسب عمل می‌کنه. از طرفی پایتون هم روی این بستر خیلی خوب جواب میده و بهت این امکان رو میده که نرم‌افزار و سخت‌افزار رو کنار هم استفاده کنی.
چه کارهایی می‌تونی انجام بدی؟
- روشن و خاموش کردن لامپ یا کنترل بعضی وسایل خونه با یک برنامه ساده پایتونی
- اندازه‌گیری دما و رطوبت محیط و ذخیره اطلاعات برای بررسی و تحلیل - راه‌اندازی یک سرور کوچک برای پروژه‌های شخصی - کار با دوربین و اجرای پروژه‌های ساده بینایی ماشین برای شروع IoT با پایتون چی لازمه؟
- پایتون، چون پایه اصلی کاره- آشنایی اولیه با لینوکس- آشنایی با مفاهیم ساده API- درک اولیه از سخت‌افزار و پایه‌های ورودی/خروجی
چطور شروع کنی؟
برای شروع، بهتره اول با شبیه‌سازها کار کنی تا مفاهیم رو خوب درک کنی. این کار خیلی کمک می‌کنه بدون ریسک، منطق کار رو یاد بگیری. حتماً هم قبل از اتصال قطعات واقعی، یک درک اولیه از سخت‌افزار داشته باشی که چیزی رو نسوزونی. بعد از اینکه مفاهیم برات جا افتاد، می‌تونی بری سراغ پروژه‌های واقعی و ساده مثل روشن کردن LED با پایتون.
همین ترکیب پایتون با سخت‌افزار یکی از دلایلیه که پایتون این‌قدر محبوب و کاربردیه. چون بهت این فرصت رو میده که فقط برنامه‌نویس نرم‌افزار نباشی و بتونی روی دنیای واقعی هم اثر بذاری.
تو پست بعدی شبیه‌سازی رو معرفی می‌کنم، پس حتما کانال من رو داشته باش.
حتما کانال Amiraidev رو داشته باش لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir#اینترنت_اشیا #IoT #RaspberryPi #Python #برنامه_نویسی #لینوکس #آموزش_برنامه_نویسی #توسعه_دهنده۱
شروع یادگیری IoT بدون ترس از سوختن قطعات!همون‌طور که تو پست قبلی گفتم، برای اینکه درک بهتری از اینترنت اشیا داشته باشید، بهترین راه شروع با شبیه‌سازهاست. امروز می‌خوام سایت فوق‌العاده Wokwi رو بهتون معرفی کنم.
سایت (https://wokwi.com/) یک شبیه‌ساز آنلاینه که هر برنامه‌نویسی باید بشناسه. چرا؟
بدون نیاز به خرید قطعه: آردوینو، ESP32، رزبری‌پای پیکو و سنسورهای مختلف رو توی مرورگرتون دارید. امنیت ۱۰۰ درصدی: چون همه چیز مجازیه، دیگه نگران سوختن قطعات یا اشتباه در سیم‌کشی نیستید! پشتیبانی از پایتون (MicroPython): می‌تونید کدهای پایتونی‌تون رو مستقیم همون‌جا بنویسید و اجرای اون رو روی بردهای سخت‌افزاری ببینید. رایگان و سریع: فقط کافیه وارد سایت بشید و پروژه‌تون رو شروع کنید.برای شروع، یک پروژه ساده مثل «چشمک‌زن LED» رو توی این سایت پیاده کنید تا منطق کار دستتون بیاد. بعداً که حرفه‌ای شدید، می‌تونید برید سراغ خرید سخت‌افزار واقعی.حتما کانال Amiraidev رو داشته باش
لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir#IoT
طراحی سایت فروشگاهی لباس مزونحتما کانال Amiraidev رو داشته باش لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir
حتما کانال Amiraidev رو داشته باش لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir
داکر (Docker) چیه؟ تا حالا شده برنامه‌ای که روی لپ‌تاپ خودت بدون مشکل اجرا میشه، ولی وقتی همون پروژه رو برای دوستت یا روی سرور اجرا می‌کنی، کلی خطا میده؟ مثلاً روی سیستم تو Python 3.12 نصبه ولی روی سرور Python 3.10، یا یک کتابخونه روی سیستم تو هست ولی روی سیستم دوستت نیست.داکر دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده.داکر برنامه و تمام چیزهایی که برای اجرا لازم داره (مثل نسخه پایتون، کتابخونه‌ها، تنظیمات و...) رو داخل یک بسته قرار میده. به این ترتیب، هر جا این بسته رو اجرا کنی، برنامه دقیقاً مثل سیستم خودت کار می‌کنه. Docker Image (ایمیج)ایمیج مثل نقشه ساخت یک خونه است.داخلش مشخص شده:چه سیستم‌عاملی استفاده بشهچه برنامه‌هایی نصب بشنفایل‌های پروژه کپی بشنبرنامه از کجا اجرا بشهاما هنوز هیچ چیزی ساخته نشده؛ فقط نقشه آماده است. Docker Container (کانتینر)کانتینر یعنی خونه‌ای که از روی اون نقشه ساخته شده.یا یک مثال ساده‌تر:Image مثل فایل نصب بازیه Container همون بازیه که نصب کردی و الان داری اجراش می‌کنی.یعنی برنامه واقعاً داخل کانتینر در حال اجراست. DockerfileDockerfile مثل دستور آشپزی است.داخلش مرحله‌به‌مرحله می‌نویسی:اول Python نصب کن.بعد فایل‌های پروژه رو کپی کن.بعد کتابخونه‌ها رو نصب کن.آخر برنامه رو اجرا کن.داکر هم دقیقاً همین مراحل رو انجام میده و از روی اون یک Image می‌سازه. Docker HubDocker Hub مثل فروشگاه یا GitHub برای Imageها است.به جای اینکه خودت از صفر همه چیز رو بسازی، Imageهای آماده مثل:PythonUbuntuPostgreSQLRedisNginxرو دانلود می‌کنی و ازشون استفاده می‌کنی. Docker Volumeفرض کن برنامه‌ات یک دیتابیس یا فایل‌های کاربران رو ذخیره می‌کنه.اگر کانتینر رو حذف کنی، تمام اطلاعات داخلش هم پاک میشه.Volume مثل یک فلش یا هارد اکسترنال است که اطلاعات مهم رو بیرون از کانتینر نگه می‌داره؛ بنابراین حتی اگر کانتینر حذف بشه، اطلاعاتت باقی می‌مونه. Docker Composeفرض کن پروژه‌ات فقط Django نیست و برای اجرا به این‌ها هم نیاز داره:DjangoPostgreSQLRedisاگر بخوای تک‌تک اجراشون کنی، زمان‌بره.Docker Compose مثل یک کنترل از راه دور یا دکمه Start All عمل می‌کنه؛ فقط یک دستور می‌نویسی و همه این سرویس‌ها با هم اجرا میشن. خلاصه خیلی ساده: Image = نقشه یا فایل نصب Container = چیزی که واقعاً اجرا شده Dockerfile = دستور ساخت Image Docker Hub = فروشگاه Imageهای آماده Volume = نگهداری دائمی اطلاعات Compose = اجرای چند کانتینر با یک دستور اگر می‌خواهی پروژه‌هایت روی هر سیستمی بدون دردسر اجرا شوند، یادگیری Docker یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که باید بلد باشی. حتما کانال Amiraidev رو داشته باش لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir
CI/CD چیه و چرا بدون اون برنامه‌نویسی کابوس میشه؟ تا حالا شده بعد از تغییر دادن کد، موقع منتشر کردن پروژه روی سرور همه‌چیز بهم بریزه و سایت دان بشه؟
اینجاست که CI/CD مثل یک فرشته نجات وارد میشه تا تمام فرآیند تست و انتشار کد رو ۱۰۰٪ خودکار کنه!
---
مفاهیم پایه CI/CD به زبان ساده: CI (Continuous Integration - ادغام مداوم) یعنی هر زمان که برنامه‌نویس کد جدیدی رو به Git بفرسته (Push کنه): کد جدید خودکار با بقیه کدها ترکیب میشه. تست‌های خودکار اجرا میشن تا مطمئن بشیم کدهای قبلی خراب نشدن. اگه باگی باشه، همون لحظه به تیم خبر میده! CD (Continuous Delivery / Deployment - تحویل و انتشار مداوم) وقتی تست‌ها پاس شد: Continuous Delivery: نرم‌افزار آماده انتشار روی سروره و فقط نیاز به یک کلیک (تایید انسانی) داره. Continuous Deployment: کد بدون دخالت دست، مستقیماً و خودکار روی سرور اصلی (Production) منتشر میشه!---
محبوب‌ترین ابزارهای CI/CD:• GitHub Actions
: ساده، پرکاربرد و کاملاً یکپارچه با گیت‌هاب.• GitLab CI/CD : یکی از قدرتمندترین ابزارهای توکار در گیت‌لب.• Jenkins : غولِ قدیمی و بسیار انعطاف‌پذیر (مناسب پروژه‌های بزرگ سازمانی).---
چرا باید CI/CD رو یاد بگیریم؟ سرعت بالا: انتشار تغییرات در چند دقیقه به جای چند ساعت! کاهش خطای انسانی: دیگه خبری از فراموش کردن یک دستور روی سرور نیست. باگ کمتر: تمام کدها قبل از رفتن روی سرور خودکار تست میشن.حتما کانال Amiraidev رو داشته باش لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir #دواپس #برنامه_نویسی #تست_نرم_افزار #دیتابیس #DevOp
یک موفقیت کوچک، یک قدم بزرگ‌ترمن امروز پس از گذشت ۴ ماه دوره برنامه نویسی با فریم ورک جنگو رو به پایان رسوندم و این شروع جدیدی است برای من برای دوره جدید امتیاز نهایی: 100/100شروع مسیرهای بزرگ‌تر: Backend Artificial Intelligence ساخت محصولات هوشمند#Django #Python #Programming۱
FastAPI چیه و چرا برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مهمه؟ وقتی یک مدل AI مثل چت‌بات، تشخیص تصویر یا سیستم RAG می‌سازی، باید راهی داشته باشی تا سایت، اپلیکیشن یا سرویس‌های دیگه بتونن ازش استفاده کنن. اینجاست که FastAPI وارد میشه!
FastAPI یک فریم‌ورک سریع و سبک پایتون برای ساخت API است و برای پروژه‌های هوش مصنوعی انتخاب خیلی محبوبیه.
چرا؟
اتصال راحت به کتابخانه‌های پایتونی مثل PyTorch و Pandas پشتیبانی از Async برای مدیریت بهتر درخواست‌ها مستندات و صفحه تست خودکار API اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic گزینه عالی برای دیپلوی مدل‌ها با Docker برای شروع لازم نیست حرفه‌ای باشی؛ یادگیری Routeها، Pydantic، Async و دیپلوی اولیه کاملاً کافیه.حتما کانال Amiraidev رو داشته باش
لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir#پایتون #FastAPI #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین۱
NGINX چیه و چرا باید بشناسیمش؟تا حالا اسم NGINX به گوشت خورده؟ اگر بخوام خیلی ساده بگم، NGINX یک Web Server و Reverse Proxy قدرتمنده که بین کاربر و برنامه‌ی شما قرار می‌گیره.مثلاً وقتی یک پروژه Django یا FastAPI داری، می‌تونی NGINX رو جلوی برنامه قرار بدی تا درخواست‌های کاربران رو مدیریت کنه. NGINX چه کارهایی انجام میده؟ سرعت بالا → مدیریت تعداد زیادی درخواست Reverse Proxy → اتصال کاربر به Backend Load Balancing → تقسیم درخواست‌ها بین چند سرور امنیت بیشتر → مدیریت SSL و کنترل دسترسی فشرده‌سازی → کاهش حجم داده‌های ارسالی Static Files → سرو فایل‌های CSS، JS و تصاویرحتما کانال Amiraidev رو داشته باش
لینک کانال: https://t.me/amiraidev_official مشاهده پروژه‌ها در سایت:http://amiraidev.ir
یک تجربه جدید در مسیر AI Developmentدر هکاتون Vibe Coding Hackathon استارکوچ شرکت کردم؛ یک هکاتون ۷۲ ساعته با تمرکز روی AI Coding Agents، مهندسی نرم‌افزار و حل مسئله. چالش هکاتون این بود که سیستمی برای Liara طراحی کنیم تا کاربران بتوانند راحت‌تر به مستندات دسترسی داشته باشند.من برای این چالش یک AI Assistant مبتنی بر RAG ساختم این سیستم مستندات Liara را پردازش می‌کند، اطلاعات مرتبط را پیدا می‌کند و پاسخ‌ها را بر اساس همان مستندات تولید می‌کند. همچنین منابع پاسخ را نمایش می‌دهد و از Streaming و تاریخچه مکالمه پشتیبانی می‌کند. تکنولوژی‌ها: Python • FastAPI • React • ChromaDB • RAG • LLMhttps://github.com/amiraidev/ai_agent_liarahttps://starcoach.ir/certificate/STC20263176