ا
سلاااااااام
️️️️️️️️
خوش آمدید
خیلی خوشحالم که عضو کانال من شدید و همراه من هستید
اینجا قراره باهم توی زمینه های تولید محتوا، هوش مصنوعی و تکنیک و ترفند های مرتبط باهاش کلی چیز یاد بگیریم، تجربه ها رو به اشتراک بذاریم و رشد کنیم!
امیدوارم محتوایی که میبینید براتون مفید، کاربردی و الهام بخش باشه
اگر سوالی داشتید یا نظری به ذهنتون رسید، با خیال راحت مطرحش کنید
باز هم خوش اومدید و از حضورتون خیلی خیلی خوشحالم!
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |
️️️️️️️️خوش آمدید
خیلی خوشحالم که عضو کانال من شدید و همراه من هستید
اینجا قراره باهم توی زمینه های تولید محتوا، هوش مصنوعی و تکنیک و ترفند های مرتبط باهاش کلی چیز یاد بگیریم، تجربه ها رو به اشتراک بذاریم و رشد کنیم!
امیدوارم محتوایی که میبینید براتون مفید، کاربردی و الهام بخش باشه
اگر سوالی داشتید یا نظری به ذهنتون رسید، با خیال راحت مطرحش کنید
باز هم خوش اومدید و از حضورتون خیلی خیلی خوشحالم!
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |من امیرمهدی ترابی امتولیدکننده محتوای وب و سایت با تجربه کاری واقعی و پروژه محور
توی این مدت برای حوزه های مختلفی مثل آهن آلات، تکنولوژی، صنایع دستی، تهویه مطبوع، کیف و کفش، لپ تاپ استوک و چندین حوزه دیگه تولید محتوا انجام دادم و دقیقا میدونم هر بیزینس چه نوع محتوایی لازم داره
کار اصلی من تولید محتوای سایت هست؛ از مقاله بلاگ گرفته تا محتوای دسته بندی و لندینگ پیج، اونم به شکل سئو محور و هدفمند
کنارش برای کانال ها و شبکه های اجتماعی هم تولید محتوا انجام میدم.
نکته مهم اینجاست که من تولید محتوا رو با هوش مصنوعی انجام میدم، اما حرفه ای
به پرامپت نویسی مسلطم و بلدم چطور AI رو طوری هدایت کنم که خروجی نهایی، باکیفیت، انسانی و قابل استفاده برای کارفرما باشه، نه یه متن خام و بی روح.
این کانال رو راه انداختم تا تجربه هام از تولید محتوا و کار با AI رو به اشتراک بذارم، آموزش های کاربردی بدم و پشت صحنه کاری که واقعا توی پروژه ها انجام میشه رو شفاف بگم
اگه کارفرما هستی، یا به AI و تولید محتوا علاقه داری، یا میخوای حرفه ای تر با هوش مصنوعی کار کنی، اینجا دقیقا جای توئه
امیدوارم که از بودن در کانال من لذت ببری
{مشاهده بایو و رزومه من}
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI
| @amirmt_contentai |
توی این مدت برای حوزه های مختلفی مثل آهن آلات، تکنولوژی، صنایع دستی، تهویه مطبوع، کیف و کفش، لپ تاپ استوک و چندین حوزه دیگه تولید محتوا انجام دادم و دقیقا میدونم هر بیزینس چه نوع محتوایی لازم داره
کار اصلی من تولید محتوای سایت هست؛ از مقاله بلاگ گرفته تا محتوای دسته بندی و لندینگ پیج، اونم به شکل سئو محور و هدفمند
کنارش برای کانال ها و شبکه های اجتماعی هم تولید محتوا انجام میدم.
نکته مهم اینجاست که من تولید محتوا رو با هوش مصنوعی انجام میدم، اما حرفه ای
به پرامپت نویسی مسلطم و بلدم چطور AI رو طوری هدایت کنم که خروجی نهایی، باکیفیت، انسانی و قابل استفاده برای کارفرما باشه، نه یه متن خام و بی روح.
این کانال رو راه انداختم تا تجربه هام از تولید محتوا و کار با AI رو به اشتراک بذارم، آموزش های کاربردی بدم و پشت صحنه کاری که واقعا توی پروژه ها انجام میشه رو شفاف بگم
اگه کارفرما هستی، یا به AI و تولید محتوا علاقه داری، یا میخوای حرفه ای تر با هوش مصنوعی کار کنی، اینجا دقیقا جای توئه
امیدوارم که از بودن در کانال من لذت ببری
{مشاهده بایو و رزومه من}امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |
| چطور هدف محتوا را قبل از پرامپت نویسی مشخص کنیم؟ |
یکی از اشتباهاتی که خیلی وقت ها در تولید محتوا با AI می بینم، اینه که پرامپت نویسی خیلی زود و بی هدف شروع میشه؛ یعنی هنوز مشخص نیست محتوا قراره چه هدف و سرانجامی داشته باشه، اما پرامپت نوشته شده و انتظار داریم خروجی هم دقیق و کاربردی باشه.
در پروژه های مختلفی که بررسی کردم، وقتی خروجی AI ضعیف بوده، اولین واکنش ها معمولا این بوده که بگن:
مدل زبانی خوب نیست!
پرامپت کامل نیست!
اما وقتی عمیق تر نگاه می کنیم، می بینیم مسئله اصلی این نیست. مشکل از جایی شروع شده که هدف محتوا از ابتدا مشخص نبوده و طبیعتا AI هم نمیدونه باید به چه نتیجه ای برسه.
واقعیت اینه که قبل از هر پرامپت نویسی، باید یک مکث کوتاه اتفاق بیفته؛ مکثی برای این که بفهمیم
این محتوا چرا قراره تولید بشه؟
قراره چه تغییری در ذهن مخاطب ایجاد کنه؟
و بعد از خوندن، مخاطب باید به چه نتیجه ای برسه؟
برای مشخص شدن هدف محتوا، من معمولا از 3 سوال ساده استفاده می کنم. این سوال ها مسیر محتوا رو قبل از نوشتن پرامپت روشن می کنن:
سوال اول: مخاطب بعد از خوندن این محتوا باید به چه درکی برسه؟
سوال دوم: انتظار داریم چه تصمیمی بگیره یا چه کاری انجام بده؟
سوال سوم: این محتوا دقیقا کدوم مشکل یا ابهام مخاطب رو حل میکنه؟
اگر جواب این 3 سوال مشخص باشه، پرامپت هم هدفمند میشه و خروجی AI قابل استفاده تره. اما اگه این مرحله نادیده گرفته بشه، ممکنه متن در ظاهر خوب باشه، ولی در عمل هیچ تصمیمی برای مخاطب نسازه.
اینجا یک اشتباه رایج هم وجود داره؛ خیلی ها هدف محتوا رو با موضوع محتوا اشتباه می گیرن.
اجازه بدید با یک مثال واقعی تر موضوع روشن تر بشه
فرض کنید قراره مقاله ای با موضوع «بهترین ورزش های آبی برای درمان بیماری ها» بنویسیم.
اگر هدف مشخص نباشه، پرامپت معمولا این شکلیه:
یک مقاله 2000 کلمه ای درباره «بهترین ورزش های آبی برای درمان بیماری ها» بنویس.
خروجی این پرامپت معمولا یک متن عمومیه؛ چند ورزش معرفی میشه، چند نکته کلی گفته میشه و تمام. متن بدی نیست، اما مخاطب بعدش هنوز نمیدونه دقیقا باید چه تصمیمی بگیره.
اما اگر قبل از پرامپت، هدف رو با همون 3 سوال مشخص کنیم، فضا کاملا عوض میشه:
سوال اول: مخاطب بعد از خوندن این محتوا باید به چه درکی برسه؟
جواب: مخاطب باید بفهمه که ورزش های آب درمانی یک نسخه عمومی نیستن و بسته به نوع بیماری، شدت مشکل و شرایط بدنی، نوع ورزش، مدت زمان و نحوه اجرا فرق میکنه.
سوال دوم: انتظار داریم چه تصمیمی بگیره؟
جواب: مخاطب به این نتیجه برسه که قبل از انجام خودسرانه ورزش های آب درمانی، باید با پزشک یا متخصص مشورت کنه و بر اساس وضعیت بدنش برنامه مناسب بگیره.
سوال سوم: این محتوا کدوم مشکل رو حل میکنه؟
جواب: ابهام بیمارانی که ورزش آب درمانی براشون توصیه شده اما نمیدونن کدوم ورزش مناسب شرایطشونه، چطور باید انجامش بدن و چه نکاتی رو باید رعایت کنن تا به بدنشون آسیب نزنن.
در این حالت پرامپت هم دقیق تر نوشته میشه و خروجی AI دیگه صرفا یک متن عمومی نیست، بلکه محتواییه که واقعا به درد مخاطب میخوره
این نکته شاید ساده به نظر برسه، اما در عمل تاثیر خیلی زیادی روی کیفیت خروجی داره. خیلی وقت ها تنها تغییری که لازمه، همون چند دقیقه فکر کردن قبل از نوشتن پرامپته.
اگه این مرحله رو روی محتوای خودت بررسی کنی، فکر میکنی چه چیزی تغییر میکنه؟ اگه خواستی، میتونیم با هم دقیق تر این موضوع رو بررسی کنیم.
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI
| @amirmt_contentai |
یکی از اشتباهاتی که خیلی وقت ها در تولید محتوا با AI می بینم، اینه که پرامپت نویسی خیلی زود و بی هدف شروع میشه؛ یعنی هنوز مشخص نیست محتوا قراره چه هدف و سرانجامی داشته باشه، اما پرامپت نوشته شده و انتظار داریم خروجی هم دقیق و کاربردی باشه.
در پروژه های مختلفی که بررسی کردم، وقتی خروجی AI ضعیف بوده، اولین واکنش ها معمولا این بوده که بگن:
مدل زبانی خوب نیست!
پرامپت کامل نیست!
اما وقتی عمیق تر نگاه می کنیم، می بینیم مسئله اصلی این نیست. مشکل از جایی شروع شده که هدف محتوا از ابتدا مشخص نبوده و طبیعتا AI هم نمیدونه باید به چه نتیجه ای برسه.
واقعیت اینه که قبل از هر پرامپت نویسی، باید یک مکث کوتاه اتفاق بیفته؛ مکثی برای این که بفهمیم
این محتوا چرا قراره تولید بشه؟
قراره چه تغییری در ذهن مخاطب ایجاد کنه؟
و بعد از خوندن، مخاطب باید به چه نتیجه ای برسه؟
برای مشخص شدن هدف محتوا، من معمولا از 3 سوال ساده استفاده می کنم. این سوال ها مسیر محتوا رو قبل از نوشتن پرامپت روشن می کنن:
سوال اول: مخاطب بعد از خوندن این محتوا باید به چه درکی برسه؟
سوال دوم: انتظار داریم چه تصمیمی بگیره یا چه کاری انجام بده؟
سوال سوم: این محتوا دقیقا کدوم مشکل یا ابهام مخاطب رو حل میکنه؟
اگر جواب این 3 سوال مشخص باشه، پرامپت هم هدفمند میشه و خروجی AI قابل استفاده تره. اما اگه این مرحله نادیده گرفته بشه، ممکنه متن در ظاهر خوب باشه، ولی در عمل هیچ تصمیمی برای مخاطب نسازه.
اینجا یک اشتباه رایج هم وجود داره؛ خیلی ها هدف محتوا رو با موضوع محتوا اشتباه می گیرن.
اجازه بدید با یک مثال واقعی تر موضوع روشن تر بشه
فرض کنید قراره مقاله ای با موضوع «بهترین ورزش های آبی برای درمان بیماری ها» بنویسیم.
اگر هدف مشخص نباشه، پرامپت معمولا این شکلیه:
یک مقاله 2000 کلمه ای درباره «بهترین ورزش های آبی برای درمان بیماری ها» بنویس.
خروجی این پرامپت معمولا یک متن عمومیه؛ چند ورزش معرفی میشه، چند نکته کلی گفته میشه و تمام. متن بدی نیست، اما مخاطب بعدش هنوز نمیدونه دقیقا باید چه تصمیمی بگیره.
اما اگر قبل از پرامپت، هدف رو با همون 3 سوال مشخص کنیم، فضا کاملا عوض میشه:
سوال اول: مخاطب بعد از خوندن این محتوا باید به چه درکی برسه؟
جواب: مخاطب باید بفهمه که ورزش های آب درمانی یک نسخه عمومی نیستن و بسته به نوع بیماری، شدت مشکل و شرایط بدنی، نوع ورزش، مدت زمان و نحوه اجرا فرق میکنه.
سوال دوم: انتظار داریم چه تصمیمی بگیره؟
جواب: مخاطب به این نتیجه برسه که قبل از انجام خودسرانه ورزش های آب درمانی، باید با پزشک یا متخصص مشورت کنه و بر اساس وضعیت بدنش برنامه مناسب بگیره.
سوال سوم: این محتوا کدوم مشکل رو حل میکنه؟
جواب: ابهام بیمارانی که ورزش آب درمانی براشون توصیه شده اما نمیدونن کدوم ورزش مناسب شرایطشونه، چطور باید انجامش بدن و چه نکاتی رو باید رعایت کنن تا به بدنشون آسیب نزنن.
در این حالت پرامپت هم دقیق تر نوشته میشه و خروجی AI دیگه صرفا یک متن عمومی نیست، بلکه محتواییه که واقعا به درد مخاطب میخوره
این نکته شاید ساده به نظر برسه، اما در عمل تاثیر خیلی زیادی روی کیفیت خروجی داره. خیلی وقت ها تنها تغییری که لازمه، همون چند دقیقه فکر کردن قبل از نوشتن پرامپته.
اگه این مرحله رو روی محتوای خودت بررسی کنی، فکر میکنی چه چیزی تغییر میکنه؟ اگه خواستی، میتونیم با هم دقیق تر این موضوع رو بررسی کنیم.
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |
| تجربه بهبود یک لحن غیرطبیعی با یک تغییر ساده در پرامپت |
اوایل کارم در تولید محتوا، از نظر ساختار و استراکچر محتوا مشکل خاصی نداشتم، پرامپت ها دقیق بودن، ساختار سئو رعایت میشد و خروجی ها از نظر فنی قابل قبول بودن.
اما بعد از چند ماه، یک نشانه آزاردهنده خودش رو نشون داد و اونم این بود که محتواها بیش از حد شبیه هم شده بودن، ریتم یکسان، لحن یکنواخت؛ در حقیقت محتوا هایی که توی این حالت هوش مصنوعی به من میداد، متن هایی بودن که بد نبودن اما خواندنشان هم جذاب نبود.
اینجا بود که فهمیدم مشکل از کیفیت محتوا نیست، مشکل اینه که حسی که باید محتوا القا کنه درست انجام نمیشه و اون چیزی که باید باشه نبود!
نکته عجیب این بود که من در استراکچر، لحن رو مشخص کرده بودم، برای بعضی پروژه ها لحن صمیمی، برای بعضی کاملا رسمی، حتی صراحتا در پرامپت نوشته بودم: «لحن رسمی رعایت شود»، اما نتیجه همچنان مصنوعی و یکنواخت بود.
در حقیقت لحن رسمی ای که اجرا میشد، بیشتر شبیه یک متن خشک و بی روح بود تا یک محتوای حرفه ای و اون جذابیت و جاذبه ای که باید در جذب مخاطب داشته باشه رو نداشت و اون چیزی که هدف پروژه بود، منتقل نمیشد.
اینجا به این نتیجه رسیدم که گفتن «لحن رسمی باشد» اصلا کافی نیست!
AI با گفتن کلمه لحن رسمی یا صمیمی مشکلی نداره، با درک عمیق و به اجرا در اُوردنش مشکل داره!
تغییری که ایجاد کردم، خیلی ساده بود اما نتیجه ای که بهم AI داد، کاملا متفاوت بود!
به جای تعریف کلی لحن، شروع کردم به نشون دادن و شرح جزئیات کامل ترِ اون لحن برای هوش مصنوعی و در پرامپت
اومدم و نمونه جمله براش گذاشتم؛ مثلا براش گفتم که این یه نمونه جمله خیلی رسمی و خشک هست و تو باید ساختار جملات رسمی محتوا رو تقریبا توی این سبک بهم بدی:
«با عنایت به بررسی های انجام شده، موارد مطروحه در چارچوب الزامات تعیین شده قابل پیگیری بوده و اقدامات لازم در موعد مقرر صورت خواهد پذیرفت.»
بعدش رفتم سراغ ریزه کاری هایی که معمولا نادیده گرفته میشن
ترکیب جمله ها در هر لحن
طول جمله ها و پاراگراف ها
نوع افعال و جای استفاده از آنها
میزان قطعیت یا انعطاف در بیان مسئله
اینکه کجا سوال پرسیده شود و کجا نه
و حتی اینکه چه چیزهایی اصلا نباید گفته شود!
در واقع به جای یک دستور کلی، یک چارچوب اجرایی به AI دادم.
از اینجا به بعد، خروجی ها زنده تر شدن، نه فقط از نظر لحن، بلکه از نظر حس انسانی متن و این اتفاق افتاد که محتوای بهینه، درست و متناسب با خواسته ای که توی پروژه بود تولید میشد.
تجربه ای که از این پروژه گرفتم این بود:
«در توضیح دادن برای AI نباید خساست به خرج داد.
هرچقدر دقیق تر و شفاف تر توضیح بدی، نتیجه نزدیک تر به چیزی میشه که در ذهنت هست.
و اگر جایی خودت هم دقیقا نمیدونی چه جزئیاتی لازمه، اتفاقا همون جا باید از خود AI کمک بگیری.
ازش بخواه مثال بزنه، گزینه پیشنهاد بده و جزئیات بیشتر اضافه کنه
این کار بخشی از پرامپت نویسی حرفه ایه!»
من این تجربه رو بارها تو پروژه های واقعی دیدم و تجربه کردم و در نهایت تونستم یه محتوای خیلی خوب با انجام همین کارا تولید کنم.
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI
| @amirmt_contentai |
اوایل کارم در تولید محتوا، از نظر ساختار و استراکچر محتوا مشکل خاصی نداشتم، پرامپت ها دقیق بودن، ساختار سئو رعایت میشد و خروجی ها از نظر فنی قابل قبول بودن.
اما بعد از چند ماه، یک نشانه آزاردهنده خودش رو نشون داد و اونم این بود که محتواها بیش از حد شبیه هم شده بودن، ریتم یکسان، لحن یکنواخت؛ در حقیقت محتوا هایی که توی این حالت هوش مصنوعی به من میداد، متن هایی بودن که بد نبودن اما خواندنشان هم جذاب نبود.
اینجا بود که فهمیدم مشکل از کیفیت محتوا نیست، مشکل اینه که حسی که باید محتوا القا کنه درست انجام نمیشه و اون چیزی که باید باشه نبود!
نکته عجیب این بود که من در استراکچر، لحن رو مشخص کرده بودم، برای بعضی پروژه ها لحن صمیمی، برای بعضی کاملا رسمی، حتی صراحتا در پرامپت نوشته بودم: «لحن رسمی رعایت شود»، اما نتیجه همچنان مصنوعی و یکنواخت بود.
در حقیقت لحن رسمی ای که اجرا میشد، بیشتر شبیه یک متن خشک و بی روح بود تا یک محتوای حرفه ای و اون جذابیت و جاذبه ای که باید در جذب مخاطب داشته باشه رو نداشت و اون چیزی که هدف پروژه بود، منتقل نمیشد.
اینجا به این نتیجه رسیدم که گفتن «لحن رسمی باشد» اصلا کافی نیست!
AI با گفتن کلمه لحن رسمی یا صمیمی مشکلی نداره، با درک عمیق و به اجرا در اُوردنش مشکل داره!
تغییری که ایجاد کردم، خیلی ساده بود اما نتیجه ای که بهم AI داد، کاملا متفاوت بود!
به جای تعریف کلی لحن، شروع کردم به نشون دادن و شرح جزئیات کامل ترِ اون لحن برای هوش مصنوعی و در پرامپت
اومدم و نمونه جمله براش گذاشتم؛ مثلا براش گفتم که این یه نمونه جمله خیلی رسمی و خشک هست و تو باید ساختار جملات رسمی محتوا رو تقریبا توی این سبک بهم بدی:
«با عنایت به بررسی های انجام شده، موارد مطروحه در چارچوب الزامات تعیین شده قابل پیگیری بوده و اقدامات لازم در موعد مقرر صورت خواهد پذیرفت.»
بعدش رفتم سراغ ریزه کاری هایی که معمولا نادیده گرفته میشن
ترکیب جمله ها در هر لحنطول جمله ها و پاراگراف هانوع افعال و جای استفاده از آنهامیزان قطعیت یا انعطاف در بیان مسئلهاینکه کجا سوال پرسیده شود و کجا نهو حتی اینکه چه چیزهایی اصلا نباید گفته شود!در واقع به جای یک دستور کلی، یک چارچوب اجرایی به AI دادم.
از اینجا به بعد، خروجی ها زنده تر شدن، نه فقط از نظر لحن، بلکه از نظر حس انسانی متن و این اتفاق افتاد که محتوای بهینه، درست و متناسب با خواسته ای که توی پروژه بود تولید میشد.
تجربه ای که از این پروژه گرفتم این بود:«در توضیح دادن برای AI نباید خساست به خرج داد.
هرچقدر دقیق تر و شفاف تر توضیح بدی، نتیجه نزدیک تر به چیزی میشه که در ذهنت هست.
و اگر جایی خودت هم دقیقا نمیدونی چه جزئیاتی لازمه، اتفاقا همون جا باید از خود AI کمک بگیری.
ازش بخواه مثال بزنه، گزینه پیشنهاد بده و جزئیات بیشتر اضافه کنه
این کار بخشی از پرامپت نویسی حرفه ایه!»
من این تجربه رو بارها تو پروژه های واقعی دیدم و تجربه کردم و در نهایت تونستم یه محتوای خیلی خوب با انجام همین کارا تولید کنم.
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |
| پرامپتی که سرنوشت محتوای من را عوض کرد؛ تعیین نقش در پرامپت نویسی |
اوایل که با هوش مصنوعی برای تولید محتوا کار می کردم، از خروجی ها خیلی راضی بودم، همه چیز خوب بود و خروجی های خوبی از هوش مصنوعی تحویل می گرفتم و برای استفاده در سایت ها هم مناسب بودند، برای همین هم طبیعی بود که احساس کنم مسیر را درست می روم.
اما یه جا برای خودم سوالی پیش آمد.
با خودم گفتم اگه به جای این که فقط موضوع رو به AI بدم، از اون بخوام محتوا را از دید یک تولید کننده محتوای باتجربه بنویسه، نتیجه فرق می کنه یا نه؟ یا مثلا اگه بگویم تحلیل سئو رو از زاویه دید کسی انجام بده که سال ها روی پروژه های واقعی کار کرده، خروجی چقدر تغییر می کنه؟
همین سوال ساده، نگاه من رو به پرامپت نویسی عوض کرد!
قبل از اون، من هم مثل خیلی ها بیشتر روی خود درخواست تمرکز می کردم، یعنی موضوع رو می دادم، چند توضیح اضافه می نوشتم و منتظر خروجی می ماندم. اما بعدا فهمیدم یک بخش مهم ماجرا رو نادیده گرفته بودم:
«این که AI باید بدونه از چه جایگاهی قراره به مسئله نگاه کنه!»
اولین بار که این روش رو تست کردم، تفاوت خروجی نسبت به قبل کاملا محسوس بود.
خروجی کامل تر، تمیزتر و طبیعی تر شده بود و مهم تر از همه، حس می شد یه منطق حرفه ای پشت اون قرار داره، انگار متن رو کسی نوشته که فقط جمله سازی نکرده و می فهمه محتوا قراره چه کاری انجام بده.
این همون جایی بود که برای من ماجرا جدی تر شد.
چون تفاوت فقط در خوش خوان تر شدن متن محتوا نبود، وقتی نقش رو درست تعیین می کردی، خروجی از حالت عمومی فاصله می گرفت و بیشتر به یک محتوای مناسب هدف اون پروژه نزدیک می شد، محتوایی که ارزش کار کردن روش رو داشت و میشد با کمی اصلاح و ادیت، به مرحله بهره برداری رسوندش.
البته یک نکته هم داشت.
در بعضی از تست هایی که انجام می دادم، خروجی کمی بی نظم می شد، نه از این جهت که ضعیف باشد، بلکه از این جهت که چند زاویه دید مختلف همزمان وارد متن می شدند؛ مثلا یک جا لحن بیشتر تحلیلی می شد، یک جا توضیح ها زیادی باز می شدند، یک جا هم ترتیب منطقی محتوا کمی به هم می ریخت.
اینجا معمولا اشتباه اتفاق می افتد.
بعضی ها در همین مرحله فکر می کنند تعیین نقش جواب نداده، در حالی که مسئله و مشکل این نیست، موضوع این است که نقش به AI داده شده، اما دقیق اون نقش تعریف نشده یا مرز بین نقش ها مشخص نبوده.
AI معمولا وقتی چند تا نقش می گیره، سعی می کنه همه را با هم وارد خروجی کنه و این امر به احتمال زیاد روی کیفیت خروجی تاثیر میذاره!
اگر شما فقط اسم نقش ها رو بهش بدید ولی نگید هر کدام دقیقا چه مسئولیتی داره، ممکنه توی نتیجه نهایی کمی بی نظمی و پراکندگی اتفاق بیفته و این موضوع طبیعیه ولی قابل حل است:
اگر نقش ها را واضح تر تعریف کنید، توضیح بدید که هر کدام از نقش ها را چگونه باید در خروجی اعمال کنه و حتی ساختار خروجی را هم مشخص کنید، کیفیت نهایی خیلی بهتر میشه.
بذارید با یه مثال روشن تر کنم این موضوع رو:
فرض کنید قراره برای یک سایت در حوزه پوشاک مردانه و زنانه محتوا تولید بشه، نقش هایی که به هوش مصنوعی باید بگین می تونن این موارد باشن:
مثلا به AI بگید خودت رو در نقش یک تولید کننده محتوای باتجربه قرار بده، کسی که سال ها در وب فارسی محتوا نوشته، ساختار محتوا را می فهمه و می دونه چه چیزی برای مخاطب این حوزه مهمه.
بعد یک لایه دیگه به اون اضافه کنین، بگید همزمان از زاویه دید یک متخصص سئو هم به موضوع نگاه کنه، کسی که نیت جستجو را می شناسه، با ساختار محتوای سئو شده آشناست و می فهمه این متن قراره هم خونده بشه و هم در کنارش عملکرد و نتیجه خوب به همراه داشته باشه
مثلا بگید از زاویه دید کسی هم نگاه کن که خود بازار پوشاک را می شناسه، کسی که جنس سوال های مشتری رو می فهمه، تفاوت محصول ها را می دونه و با منطق خرید در این حوزه آشنایی کامل داره.
نکته مهم دقیقا همین جاست
هر چقدر نقش ها به نیاز واقعی پروژه نزدیک تر باشن، خروجی هم کاربردی تر می شه، اما اگر فقط برای پیچیده تر شدن پرامپت، چند نقش بی ربط کنار هم بذارید، نتیجه معمولا بهتر نمیشه و حتی ممکن است متن را شلوغ و ناهماهنگ کند.
برای همین من بعد از این تجربه به یک نتیجه مشخص رسیدم:
فقط توضیح دادن موضوع کافی نیست و فقط این که بگویید چه می خواهید هم کافی نیست. اگر می خواهید خروجی AI از حالت عمومی فاصله بگیرد، باید جایگاه فکری اون رو هم مشخص کنید، یعنی بگید این پاسخ قراره از ذهن چه کسی بیرون بیاد.
این تغییر برای من واقعا جدی بود.
نه فقط چون کیفیت متن بهتر شد، بلکه چون خروجی ها بیشتر به درد استفاده واقعی خوردن , محتوایی که قبلا فقط خوب به نظر می رسید، حالا به محتوای عالی و هدفمند تبدیل شد.
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |
اوایل که با هوش مصنوعی برای تولید محتوا کار می کردم، از خروجی ها خیلی راضی بودم، همه چیز خوب بود و خروجی های خوبی از هوش مصنوعی تحویل می گرفتم و برای استفاده در سایت ها هم مناسب بودند، برای همین هم طبیعی بود که احساس کنم مسیر را درست می روم.
اما یه جا برای خودم سوالی پیش آمد.
با خودم گفتم اگه به جای این که فقط موضوع رو به AI بدم، از اون بخوام محتوا را از دید یک تولید کننده محتوای باتجربه بنویسه، نتیجه فرق می کنه یا نه؟ یا مثلا اگه بگویم تحلیل سئو رو از زاویه دید کسی انجام بده که سال ها روی پروژه های واقعی کار کرده، خروجی چقدر تغییر می کنه؟
همین سوال ساده، نگاه من رو به پرامپت نویسی عوض کرد!
قبل از اون، من هم مثل خیلی ها بیشتر روی خود درخواست تمرکز می کردم، یعنی موضوع رو می دادم، چند توضیح اضافه می نوشتم و منتظر خروجی می ماندم. اما بعدا فهمیدم یک بخش مهم ماجرا رو نادیده گرفته بودم:
«این که AI باید بدونه از چه جایگاهی قراره به مسئله نگاه کنه!»
اولین بار که این روش رو تست کردم، تفاوت خروجی نسبت به قبل کاملا محسوس بود.
خروجی کامل تر، تمیزتر و طبیعی تر شده بود و مهم تر از همه، حس می شد یه منطق حرفه ای پشت اون قرار داره، انگار متن رو کسی نوشته که فقط جمله سازی نکرده و می فهمه محتوا قراره چه کاری انجام بده.
این همون جایی بود که برای من ماجرا جدی تر شد.
چون تفاوت فقط در خوش خوان تر شدن متن محتوا نبود، وقتی نقش رو درست تعیین می کردی، خروجی از حالت عمومی فاصله می گرفت و بیشتر به یک محتوای مناسب هدف اون پروژه نزدیک می شد، محتوایی که ارزش کار کردن روش رو داشت و میشد با کمی اصلاح و ادیت، به مرحله بهره برداری رسوندش.
البته یک نکته هم داشت.
در بعضی از تست هایی که انجام می دادم، خروجی کمی بی نظم می شد، نه از این جهت که ضعیف باشد، بلکه از این جهت که چند زاویه دید مختلف همزمان وارد متن می شدند؛ مثلا یک جا لحن بیشتر تحلیلی می شد، یک جا توضیح ها زیادی باز می شدند، یک جا هم ترتیب منطقی محتوا کمی به هم می ریخت.
اینجا معمولا اشتباه اتفاق می افتد.
بعضی ها در همین مرحله فکر می کنند تعیین نقش جواب نداده، در حالی که مسئله و مشکل این نیست، موضوع این است که نقش به AI داده شده، اما دقیق اون نقش تعریف نشده یا مرز بین نقش ها مشخص نبوده.
AI معمولا وقتی چند تا نقش می گیره، سعی می کنه همه را با هم وارد خروجی کنه و این امر به احتمال زیاد روی کیفیت خروجی تاثیر میذاره!
اگر شما فقط اسم نقش ها رو بهش بدید ولی نگید هر کدام دقیقا چه مسئولیتی داره، ممکنه توی نتیجه نهایی کمی بی نظمی و پراکندگی اتفاق بیفته و این موضوع طبیعیه ولی قابل حل است:
اگر نقش ها را واضح تر تعریف کنید، توضیح بدید که هر کدام از نقش ها را چگونه باید در خروجی اعمال کنه و حتی ساختار خروجی را هم مشخص کنید، کیفیت نهایی خیلی بهتر میشه.
بذارید با یه مثال روشن تر کنم این موضوع رو:
فرض کنید قراره برای یک سایت در حوزه پوشاک مردانه و زنانه محتوا تولید بشه، نقش هایی که به هوش مصنوعی باید بگین می تونن این موارد باشن:
مثلا به AI بگید خودت رو در نقش یک تولید کننده محتوای باتجربه قرار بده، کسی که سال ها در وب فارسی محتوا نوشته، ساختار محتوا را می فهمه و می دونه چه چیزی برای مخاطب این حوزه مهمه.
بعد یک لایه دیگه به اون اضافه کنین، بگید همزمان از زاویه دید یک متخصص سئو هم به موضوع نگاه کنه، کسی که نیت جستجو را می شناسه، با ساختار محتوای سئو شده آشناست و می فهمه این متن قراره هم خونده بشه و هم در کنارش عملکرد و نتیجه خوب به همراه داشته باشه
مثلا بگید از زاویه دید کسی هم نگاه کن که خود بازار پوشاک را می شناسه، کسی که جنس سوال های مشتری رو می فهمه، تفاوت محصول ها را می دونه و با منطق خرید در این حوزه آشنایی کامل داره.
نکته مهم دقیقا همین جاست
هر چقدر نقش ها به نیاز واقعی پروژه نزدیک تر باشن، خروجی هم کاربردی تر می شه، اما اگر فقط برای پیچیده تر شدن پرامپت، چند نقش بی ربط کنار هم بذارید، نتیجه معمولا بهتر نمیشه و حتی ممکن است متن را شلوغ و ناهماهنگ کند.
برای همین من بعد از این تجربه به یک نتیجه مشخص رسیدم:
فقط توضیح دادن موضوع کافی نیست و فقط این که بگویید چه می خواهید هم کافی نیست. اگر می خواهید خروجی AI از حالت عمومی فاصله بگیرد، باید جایگاه فکری اون رو هم مشخص کنید، یعنی بگید این پاسخ قراره از ذهن چه کسی بیرون بیاد.
این تغییر برای من واقعا جدی بود.
نه فقط چون کیفیت متن بهتر شد، بلکه چون خروجی ها بیشتر به درد استفاده واقعی خوردن , محتوایی که قبلا فقط خوب به نظر می رسید، حالا به محتوای عالی و هدفمند تبدیل شد.
امیرمهدی ترابی | تولید محتوا با AI| @amirmt_contentai |