بازگشت ناامیدکننده Claude Fable؛ کاربران از «قفسشدن» پرچمدار Anthropic گلایه دارند
آنتروپیک سرانجام پس از ۱۸ روز، دسترسی به قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود، Claude Fable 5، را در ۱ ژوئیه (۱۰ تیر) به صورت جهانی بازگرداند. اما این بازگشت، به جای شور و شوق، با موجی از خشم و ناامیدی کاربران در ردیت و ایکس مواجه شد.
سقوط آزاد در بنچمارکها
نتایج بنچمارک BridgeBench که توسط پلتفرم BridgeMind منتشر شده، ابعاد این فاجعه را آشکار میسازد. نمره دیباگ مدل از ۸۶.۲ به ۲۵.۹ (کاهش ۷۰ درصدی)، رفکتورینگ از ۷۳.۶ به ۳۸.۴، و مقاومت در برابر توهم از ۷۵.۹ به ۶۱.۷ سقوط کرده است.
معمای افت عملکرد: مدل «قفس» شده، نه ضعیفتر
تحلیلها نشان میدهد که خود مدل تضعیف نشده، بلکه آنتروپیک یک طبقهبند ایمنی فوقالعاده سختگیرانه جلوی آن قرار داده است. در آزمایش BridgeBench، از ۱۲ وظیفه دیباگ، تنها ۳ وظیفه واقعاً به Fable 5 رسیدند و ۹ وظیفه باقیمانده توسط این فیلتر به مدل ضعیفتر Opus 4.8 هدایت شدند. به عبارت دقیقتر، کاربران پول Fable 5 را پرداخت میکنند، اما در بیشتر مواقع از Opus 4.8 استفاده میکنند.
محدودیتهای مصرف و تغییر مدل پرداخت
علاوه بر افت عملکرد محسوس، آنتروپیک محدودیتهای جدی نیز بر دسترسی اعمال کرده است. کاربران تا ۷ ژوئیه (۱۶ تیر) فقط میتوانند از ۵۰ درصد سهمیه هفتگی خود برای Fable 5 استفاده کنند. پس از این تاریخ، این مدل از طرحهای اشتراک حذف و به سیستم پرداخت به ازای مصرف با قیمت ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تبدیل خواهد شد.
واکنش آنتروپیک
آنتروپیک در بیانیهای اعلام کرده که این محدودیتها «عمدی» و برای «گسترش حاشیه ایمنی» مدل اعمال شده است. به گفته این شرکت، طبقهبندی جدید بیش از ۹۹ درصد از تلاشها برای دور زدن ایمنی را متوقف میکند، اما به بهای این که «برخی وظایف معمول مانند کدنویسی و دیباگ» به Opus 4.8 بازگردانده شوند
مارا در بله دنبال کنید .
@CodeStorePro
آنتروپیک سرانجام پس از ۱۸ روز، دسترسی به قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود، Claude Fable 5، را در ۱ ژوئیه (۱۰ تیر) به صورت جهانی بازگرداند. اما این بازگشت، به جای شور و شوق، با موجی از خشم و ناامیدی کاربران در ردیت و ایکس مواجه شد.
نتایج بنچمارک BridgeBench که توسط پلتفرم BridgeMind منتشر شده، ابعاد این فاجعه را آشکار میسازد. نمره دیباگ مدل از ۸۶.۲ به ۲۵.۹ (کاهش ۷۰ درصدی)، رفکتورینگ از ۷۳.۶ به ۳۸.۴، و مقاومت در برابر توهم از ۷۵.۹ به ۶۱.۷ سقوط کرده است.
تحلیلها نشان میدهد که خود مدل تضعیف نشده، بلکه آنتروپیک یک طبقهبند ایمنی فوقالعاده سختگیرانه جلوی آن قرار داده است. در آزمایش BridgeBench، از ۱۲ وظیفه دیباگ، تنها ۳ وظیفه واقعاً به Fable 5 رسیدند و ۹ وظیفه باقیمانده توسط این فیلتر به مدل ضعیفتر Opus 4.8 هدایت شدند. به عبارت دقیقتر، کاربران پول Fable 5 را پرداخت میکنند، اما در بیشتر مواقع از Opus 4.8 استفاده میکنند.
علاوه بر افت عملکرد محسوس، آنتروپیک محدودیتهای جدی نیز بر دسترسی اعمال کرده است. کاربران تا ۷ ژوئیه (۱۶ تیر) فقط میتوانند از ۵۰ درصد سهمیه هفتگی خود برای Fable 5 استفاده کنند. پس از این تاریخ، این مدل از طرحهای اشتراک حذف و به سیستم پرداخت به ازای مصرف با قیمت ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تبدیل خواهد شد.
آنتروپیک در بیانیهای اعلام کرده که این محدودیتها «عمدی» و برای «گسترش حاشیه ایمنی» مدل اعمال شده است. به گفته این شرکت، طبقهبندی جدید بیش از ۹۹ درصد از تلاشها برای دور زدن ایمنی را متوقف میکند، اما به بهای این که «برخی وظایف معمول مانند کدنویسی و دیباگ» به Opus 4.8 بازگردانده شوند
مارا در بله دنبال کنید .
۳۳
۹:۵۳
قابلیت جدید Google برای تولیدکنندگان محتوا: ردیابی ترافیک ورودی به شبکههای اجتماعی
Google از اضافه شدن قابلیتی جدید با نام «Platform Properties» در ابزار Google Search Console خبر داده است که به تولیدکنندگان محتوا امکان میدهد مسیر هدایت مخاطبان به محتوای خود در اینستاگرام، تیکتاک، ایکس و یوتیوب را ردیابی کنند.
این قابلیت چه کاری انجام میدهد؟
سیستم جدید به تولیدکنندگان محتوا نشان میدهد که کدام عبارتهای جستجو در Google، مخاطبان را به سمت پستهای آنها در شبکههای اجتماعی هدایت کرده و مخاطبان دقیقاً چگونه با آن محتوا تعامل داشتهاند.
تفاوت با Search Profiles چیست؟
پیشتر Google به چهرههای شناختهشده و ناشران بزرگ اجازه داده بود تا یک پروفایل اختصاصی در صفحه نتایج جستجو بسازند و لینک شبکههای اجتماعی خود را در آن قرار دهند. اما قابلیت جدید Platform Properties یک ابزار تحلیلی است که عملکرد پستها را در نتایج جستجو نشان میدهد، در حالی که Search Profiles یک صفحهٔ عمومی برای نمایش محتوا به مخاطبان است.
چه گزارشهایی در دسترس است؟
هر Platform Property شامل سه گزارش اصلی است:
گزارش عملکرد: نمایش کلیکها، نمایشها و سایر معیارها با قابلیت فیلتر و مرتبسازی
گزارش بینش: نمای کلی از روندهای اخیر ترافیک و پستهای پربازدید
دستاوردها: پیگیری رشد و ثبت نقاط عطف مانند عبور از آستانهٔ کلیکهای جدید
نحوهٔ دسترسی
برای استفاده از این قابلیت، کافیست وارد Google Search Console شوید، گزینهٔ Add property را انتخاب کرده و یکی از چهار پلتفرم اینستاگرام، تیکتاک، ایکس یا یوتیوب را برگزینید. سپس مراحل تأیید هویت را طی کنید.
زمان دسترسی
به گفتهٔ Google، این قابلیت طی هفتههای آینده بهتدریج برای تمام کاربران در دسترس قرار خواهد گرفت .
ما را در بله دنبال کنید .
@CodeStorePro
Google از اضافه شدن قابلیتی جدید با نام «Platform Properties» در ابزار Google Search Console خبر داده است که به تولیدکنندگان محتوا امکان میدهد مسیر هدایت مخاطبان به محتوای خود در اینستاگرام، تیکتاک، ایکس و یوتیوب را ردیابی کنند.
سیستم جدید به تولیدکنندگان محتوا نشان میدهد که کدام عبارتهای جستجو در Google، مخاطبان را به سمت پستهای آنها در شبکههای اجتماعی هدایت کرده و مخاطبان دقیقاً چگونه با آن محتوا تعامل داشتهاند.
پیشتر Google به چهرههای شناختهشده و ناشران بزرگ اجازه داده بود تا یک پروفایل اختصاصی در صفحه نتایج جستجو بسازند و لینک شبکههای اجتماعی خود را در آن قرار دهند. اما قابلیت جدید Platform Properties یک ابزار تحلیلی است که عملکرد پستها را در نتایج جستجو نشان میدهد، در حالی که Search Profiles یک صفحهٔ عمومی برای نمایش محتوا به مخاطبان است.
هر Platform Property شامل سه گزارش اصلی است:
گزارش عملکرد: نمایش کلیکها، نمایشها و سایر معیارها با قابلیت فیلتر و مرتبسازی
گزارش بینش: نمای کلی از روندهای اخیر ترافیک و پستهای پربازدید
دستاوردها: پیگیری رشد و ثبت نقاط عطف مانند عبور از آستانهٔ کلیکهای جدید
برای استفاده از این قابلیت، کافیست وارد Google Search Console شوید، گزینهٔ Add property را انتخاب کرده و یکی از چهار پلتفرم اینستاگرام، تیکتاک، ایکس یا یوتیوب را برگزینید. سپس مراحل تأیید هویت را طی کنید.
به گفتهٔ Google، این قابلیت طی هفتههای آینده بهتدریج برای تمام کاربران در دسترس قرار خواهد گرفت .
ما را در بله دنبال کنید .
۲۴
۵:۲۰
جنگ سختافزاری در سیلیکونولی؛ اپل علیه OpenAI به دادگاه رفت
شاید باورتان نشود، اما غول دنیای گوشیهای هوشمند و پرچمدار هوش مصنوعی حالا پای میز محاکمه نشستهاند. اپل روز جمعه با تنظیم شکایتی در دادگاه فدرال کالیفرنیا، OpenAI را به سرقت سیستماتیک اسرار تجاری متهم کرده است. داستان از جایی شروع میشود که اپل میگوید بیش از ۴۰۰ نفر از کارمندان سابقش حالا در OpenAI مشغول کارند و ظاهراً بعضی از آنها وسوسه شدهاند که خاطرات کاری خود را با خود به خانه جدید ببرند.
بر اساس دادخواست ۴۱ صفحهای اپل، مدیران سختافزار OpenAI از متقاضیانی که سابقه کار در اپل داشتند، میخواستهاند برای جلسه مصاحبه قطعات واقعی، طرحهای CAD و نمونههای اولیه محصولات معرفینشده اپل را همراه بیاورند. اما این تازه اول ماجراست. یکی از مهندسان سابق اپل به نام چانگ لیو، وقتی به OpenAI پیوست، با کشف یک باگ نرمافزاری در فضای ابری اپل، دهها فایل محرمانه را دانلود کرد؛ فایلهایی که شامل مشخصات فنی و اطلاعات محصولات کاملاً جدید اپل میشد.
اپل در این شکایت نام دو نفر را به عنوان متهمان اصلی ماجرا برده است: تانگ یو تان که زمانی معاون طراحی اپل بود و روی آیفون، اپل واچ و آیپاد کار میکرد و حالا مدیر ارشد سختافزار OpenAI است؛ و همان چانگ لیو که مهندس ارشد برق سابق اپل بوده. همچنین شرکت IO Products که توسط جانی آیو، مدیر طراحی افسانهای اپل، تأسیس شده و سال گذشته توسط OpenAI خریداری شد، هم در لیست متهمان قرار دارد.
اپل در بخشی از دادخواست خود نوشته: «کسبوکار نوپای سختافزاری OpenAI بر شکنندهترین پایهها استوار شده؛ از درون به دلیل اتکای غیرقانونی به اسرار تجاری دزدیدهشده، فاسد شده است.» اما OpenAI واکنش نشان داده و از طریق سخنگوی خود اعلام کرده: «ما هیچ علاقهای به اسرار تجاری سایر شرکتها نداریم و بر ساخت فناوری نوآورانه متمرکز هستیم.»
نکته جالب اینکه اپل تأکید کرده این شکایت ربطی به قرارداد همکاری با OpenAI برای استفاده از ChatGPT در آیفون ندارد. اپل از دادگاه خواسته تا فوراً OpenAI را از دسترسی به اسرار تجاری منع کند و خسارت مالی نامشخصی را هم دریافت نماید. به نظر میرسد سیلیکونولی این روزها شاهد یکی از تلخترین جداییهای تاریخ خود است.
ما را در بله دنبال کنید .
@CodeStorePro
شاید باورتان نشود، اما غول دنیای گوشیهای هوشمند و پرچمدار هوش مصنوعی حالا پای میز محاکمه نشستهاند. اپل روز جمعه با تنظیم شکایتی در دادگاه فدرال کالیفرنیا، OpenAI را به سرقت سیستماتیک اسرار تجاری متهم کرده است. داستان از جایی شروع میشود که اپل میگوید بیش از ۴۰۰ نفر از کارمندان سابقش حالا در OpenAI مشغول کارند و ظاهراً بعضی از آنها وسوسه شدهاند که خاطرات کاری خود را با خود به خانه جدید ببرند.
بر اساس دادخواست ۴۱ صفحهای اپل، مدیران سختافزار OpenAI از متقاضیانی که سابقه کار در اپل داشتند، میخواستهاند برای جلسه مصاحبه قطعات واقعی، طرحهای CAD و نمونههای اولیه محصولات معرفینشده اپل را همراه بیاورند. اما این تازه اول ماجراست. یکی از مهندسان سابق اپل به نام چانگ لیو، وقتی به OpenAI پیوست، با کشف یک باگ نرمافزاری در فضای ابری اپل، دهها فایل محرمانه را دانلود کرد؛ فایلهایی که شامل مشخصات فنی و اطلاعات محصولات کاملاً جدید اپل میشد.
اپل در این شکایت نام دو نفر را به عنوان متهمان اصلی ماجرا برده است: تانگ یو تان که زمانی معاون طراحی اپل بود و روی آیفون، اپل واچ و آیپاد کار میکرد و حالا مدیر ارشد سختافزار OpenAI است؛ و همان چانگ لیو که مهندس ارشد برق سابق اپل بوده. همچنین شرکت IO Products که توسط جانی آیو، مدیر طراحی افسانهای اپل، تأسیس شده و سال گذشته توسط OpenAI خریداری شد، هم در لیست متهمان قرار دارد.
اپل در بخشی از دادخواست خود نوشته: «کسبوکار نوپای سختافزاری OpenAI بر شکنندهترین پایهها استوار شده؛ از درون به دلیل اتکای غیرقانونی به اسرار تجاری دزدیدهشده، فاسد شده است.» اما OpenAI واکنش نشان داده و از طریق سخنگوی خود اعلام کرده: «ما هیچ علاقهای به اسرار تجاری سایر شرکتها نداریم و بر ساخت فناوری نوآورانه متمرکز هستیم.»
نکته جالب اینکه اپل تأکید کرده این شکایت ربطی به قرارداد همکاری با OpenAI برای استفاده از ChatGPT در آیفون ندارد. اپل از دادگاه خواسته تا فوراً OpenAI را از دسترسی به اسرار تجاری منع کند و خسارت مالی نامشخصی را هم دریافت نماید. به نظر میرسد سیلیکونولی این روزها شاهد یکی از تلخترین جداییهای تاریخ خود است.
ما را در بله دنبال کنید .
۲۳
۶:۵۴
دوست دارید بدانید AI قبل از تغییر کد، دقیقا کدام بخش ها را برسی کرده است؟
وقتی از ابزارهایی مثل Claude Code یا Codex برای توسعه نرمافزار استفاده میکنید، معمولاً در پایان فقط یک فایل Session Log دریافت میکنید؛ فایلی که نشان میدهد عامل هوش مصنوعی چه کارهایی انجام داده، اما نمیگوید چگونه به آن تصمیم رسیده است.
پروژه MindWalk دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده است.
این ابزار، لاگ اجرای Coding Agent را روی یک نقشه سهبعدی از ساختار پروژه بازسازی میکند و مسیر حرکت عامل را بهصورت بصری نمایش میدهد.
بهجای خواندن صدها خط فایل JSONL، میتوانید ببینید:
هوش مصنوعی ابتدا کدام بخشهای Repository را بررسی کرده است.
روی چه فایلهایی بیشتر زمان صرف کرده است.
کدام فایلها فقط خوانده شدهاند و کدامها ویرایش شدهاند.
آیا Agent فقط در محدوده مورد انتظار شما فعالیت کرده یا بخشهای غیرمرتبط پروژه را نیز جستجو کرده است.
از قابلیتهای جالب MindWalk میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
نمایش ساختار پروژه صورت Tree یا Terrain
بازپخش مرحلهبهمرحله کل Session
نمایش مسیر جستجو، مطالعه و ویرایش فایلها
تایملاین تعاملی برای پرش بین رویدادهای مختلف
اجرای کاملاً Local؛ هیچ دادهای از سیستم شما خارج نمیشود.
اگر از Coding Agentها در پروژههای واقعی استفاده میکنید، MindWalk میتواند دید بسیار خوبی نسبت به نحوه تحلیل و تصمیمگیری آنها در اختیار شما قرار دهد و فرآیند Debug، Review و ارزیابی عملکرد Agent را بسیار سادهتر کند.
می توانید این پروژه را از اینجا مشاهده کنید.
@CodeStorePro
وقتی از ابزارهایی مثل Claude Code یا Codex برای توسعه نرمافزار استفاده میکنید، معمولاً در پایان فقط یک فایل Session Log دریافت میکنید؛ فایلی که نشان میدهد عامل هوش مصنوعی چه کارهایی انجام داده، اما نمیگوید چگونه به آن تصمیم رسیده است.
پروژه MindWalk دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده است.
این ابزار، لاگ اجرای Coding Agent را روی یک نقشه سهبعدی از ساختار پروژه بازسازی میکند و مسیر حرکت عامل را بهصورت بصری نمایش میدهد.
بهجای خواندن صدها خط فایل JSONL، میتوانید ببینید:
از قابلیتهای جالب MindWalk میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
اگر از Coding Agentها در پروژههای واقعی استفاده میکنید، MindWalk میتواند دید بسیار خوبی نسبت به نحوه تحلیل و تصمیمگیری آنها در اختیار شما قرار دهد و فرآیند Debug، Review و ارزیابی عملکرد Agent را بسیار سادهتر کند.
می توانید این پروژه را از اینجا مشاهده کنید.
@CodeStorePro
۲۳
۹:۴۸
دانشجوی ۲۲ ساله دستگاهی ۳۰ پوندی ساخت که حرفها را جلوی چشمتان زیرنویس میکند
تا حالا شده تو جمعی بنشینی و هیچی از حرفهای بقیه نفهمی؟ نه به خاطر اینکه زبان بلد نیستی، گاهی لهجهها آنقدر فرق دارند که آدم حس میکند توی یک فیلم خارجی بدون زیرنویس نشسته. حالا یک دانشجوی ۲۲ ساله در دانشگاه پلیموث انگلستان برای این مشکل راهحلی پیدا کرده؛ آن هم با قیمتی که خیلیها میتوانند بپردازند.
میلیا محت عصراف، دانشجوی مهندسی برق و الکترونیک، شش ماه از عمرش را گذاشته تا دستگاهی طراحی کند که حرفهای مردم را میشنود، به زبانی که شما میخواهید ترجمه میکند و بعد مثل زیرنویس فیلمها، متن را جلوی چشمهایتان نمایش میدهد. بهترین بخش ماجرا این است که هزینه ساخت این دستگاه حدود ۳۰ پوند (کمتر از ۵۰۰ هزار تومان) است.
این دستگاه چطور کار میکند؟ یک میکروفون کوچک صدای طرف مقابل را ضبط میکند. یک مدل هوش مصنوعی آن را تشخیص میدهد و به زبان مورد نظر ترجمه میکند. بعد از طریق وایفای، متن به یک میکروکنترلر (که در واقع یک کامپیوتر کوچک است) فرستاده میشود و نهایتاً از طریق یک آینه، عدسی و بازتابدهنده، متن جلوی چشم کاربر ظاهر میشود. درست مثل زیرنویس واقعی.
میلیا میگوید ایده این پروژه از دوران کودکیاش آمده: «من در یک محیط چندزبانه بزرگ شدم و همیشه آدمی بودم که نمیفهمیدم بقیه چه میگویند. مترجمهای فعلی یا به تلفن همراه نیاز دارند یا صدا پخش میکنند که مکالمه را مختل میکند، یا عینکهای هوشمند آنقدر گرانقیمت هستند که از دسترس خیلیها خارج است.»
اما این دستگاه فقط برای ترجمه زبانهای خارجی نیست. میلیا تأکید دارد که برای افراد کمشنوا هم کاربرد دارد: «این دستگاه در نسخهبرداری (تبدیل گفتار به متن) عالی عمل میکند؛ پس افراد کمشنوا هم میتوانند زیرنویس زنده داشته باشند.»
نکته جالب اینکه تمام مواد استفادهشده در این دستگاه ارزانقیمت و بازیافتی هستند و خبری از آن امکانات اضافی که قیمت عینکهای هوشمند را نجومی میکند، در آن نیست. میلیا میگوید هدفش ساخت فناوریهایی است که مردم واقعاً به آن نیاز دارند؛ بدون اینکه قرار باشد شرکتها از دادههایشان سوءاستفاده کنند.
و حرف آخرش برای کسانی که میخواهند دست به کار شوند: «همین الان شروع کنید، حتی اگر هیچی نمیدانید. فقط یک کاغذ بردارید و ایدهتان را بنویسید. بقیهاش خودش درست میشود.»
منبع : BBC Tech
مارا در بله دنبال کنید .
@CodeStorePro
تا حالا شده تو جمعی بنشینی و هیچی از حرفهای بقیه نفهمی؟ نه به خاطر اینکه زبان بلد نیستی، گاهی لهجهها آنقدر فرق دارند که آدم حس میکند توی یک فیلم خارجی بدون زیرنویس نشسته. حالا یک دانشجوی ۲۲ ساله در دانشگاه پلیموث انگلستان برای این مشکل راهحلی پیدا کرده؛ آن هم با قیمتی که خیلیها میتوانند بپردازند.
میلیا محت عصراف، دانشجوی مهندسی برق و الکترونیک، شش ماه از عمرش را گذاشته تا دستگاهی طراحی کند که حرفهای مردم را میشنود، به زبانی که شما میخواهید ترجمه میکند و بعد مثل زیرنویس فیلمها، متن را جلوی چشمهایتان نمایش میدهد. بهترین بخش ماجرا این است که هزینه ساخت این دستگاه حدود ۳۰ پوند (کمتر از ۵۰۰ هزار تومان) است.
این دستگاه چطور کار میکند؟ یک میکروفون کوچک صدای طرف مقابل را ضبط میکند. یک مدل هوش مصنوعی آن را تشخیص میدهد و به زبان مورد نظر ترجمه میکند. بعد از طریق وایفای، متن به یک میکروکنترلر (که در واقع یک کامپیوتر کوچک است) فرستاده میشود و نهایتاً از طریق یک آینه، عدسی و بازتابدهنده، متن جلوی چشم کاربر ظاهر میشود. درست مثل زیرنویس واقعی.
میلیا میگوید ایده این پروژه از دوران کودکیاش آمده: «من در یک محیط چندزبانه بزرگ شدم و همیشه آدمی بودم که نمیفهمیدم بقیه چه میگویند. مترجمهای فعلی یا به تلفن همراه نیاز دارند یا صدا پخش میکنند که مکالمه را مختل میکند، یا عینکهای هوشمند آنقدر گرانقیمت هستند که از دسترس خیلیها خارج است.»
اما این دستگاه فقط برای ترجمه زبانهای خارجی نیست. میلیا تأکید دارد که برای افراد کمشنوا هم کاربرد دارد: «این دستگاه در نسخهبرداری (تبدیل گفتار به متن) عالی عمل میکند؛ پس افراد کمشنوا هم میتوانند زیرنویس زنده داشته باشند.»
نکته جالب اینکه تمام مواد استفادهشده در این دستگاه ارزانقیمت و بازیافتی هستند و خبری از آن امکانات اضافی که قیمت عینکهای هوشمند را نجومی میکند، در آن نیست. میلیا میگوید هدفش ساخت فناوریهایی است که مردم واقعاً به آن نیاز دارند؛ بدون اینکه قرار باشد شرکتها از دادههایشان سوءاستفاده کنند.
و حرف آخرش برای کسانی که میخواهند دست به کار شوند: «همین الان شروع کنید، حتی اگر هیچی نمیدانید. فقط یک کاغذ بردارید و ایدهتان را بنویسید. بقیهاش خودش درست میشود.»
منبع : BBC Tech
مارا در بله دنبال کنید .
۲۴
۶:۴۴
طرح جدید در مدیریت History ها در Git!
تا امروز برای اصلاح یک Commit Message یا شکستن یک Commit بزرگ مجبور بودید سراغ git rebase -i بروید اما یک خبر خوب!
در Git 2.54 یک قابلیت آزمایشی جدید با نام git history معرفی شده که ویرایش تاریخچه را بسیار سادهتر میکند.دو دستور اولیه آن عبارتاند از:
git history rewordبرای تغییر پیام یک Commit بدون درگیر شدن با Interactive Rebase.
git history splitبرای تقسیم یک Commit بزرگ به چند Commit کوچکتر؛ مناسب زمانی که چند تغییر نامرتبط را اشتباهی در یک Commit ثبت کردهاید.
این قابلیت فعلاً Experimental است، اما نشان دهنده این است که تیم Git به سمت سادهتر کردن کارهایی میرود که قبلاً نیازمند دستورات پیچیده بودند.
اگر زیاد با Git کار میکنید، این ویژگی میتواند یکی از کاربردیترین تغییرات نسخههای اخیر باشد.
منبع:https://lalitm.com/post/git-history/
@CodeStorePro
تا امروز برای اصلاح یک Commit Message یا شکستن یک Commit بزرگ مجبور بودید سراغ git rebase -i بروید اما یک خبر خوب!
در Git 2.54 یک قابلیت آزمایشی جدید با نام git history معرفی شده که ویرایش تاریخچه را بسیار سادهتر میکند.دو دستور اولیه آن عبارتاند از:
این قابلیت فعلاً Experimental است، اما نشان دهنده این است که تیم Git به سمت سادهتر کردن کارهایی میرود که قبلاً نیازمند دستورات پیچیده بودند.
اگر زیاد با Git کار میکنید، این ویژگی میتواند یکی از کاربردیترین تغییرات نسخههای اخیر باشد.
۲۴
۷:۱۹
ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ آیا واقعاً باعث بهبود کار میشوند؟
پرستاران Kaiser میگویند استفاده از سیستمهای نظارتی مبتنی بر AI، بهجای بهبود عملکرد، فشار کاری و نظارت بر کارکنان را افزایش داده است.از ارزیابی عملکرد بر اساس مدت تماس گرفته تا تحلیل لحن و میزان همدلی؛ منتقدان معتقدند این ابزارها ممکن است قضاوت حرفهای را قربانی معیارهای عددی و بهرهوری کنند.
هوش مصنوعی برای کمک است یا یک ابزاری برای نظارت بیشتر؟
منبع را از اینجا بخوانید.
@CodeStorePro
پرستاران Kaiser میگویند استفاده از سیستمهای نظارتی مبتنی بر AI، بهجای بهبود عملکرد، فشار کاری و نظارت بر کارکنان را افزایش داده است.از ارزیابی عملکرد بر اساس مدت تماس گرفته تا تحلیل لحن و میزان همدلی؛ منتقدان معتقدند این ابزارها ممکن است قضاوت حرفهای را قربانی معیارهای عددی و بهرهوری کنند.
هوش مصنوعی برای کمک است یا یک ابزاری برای نظارت بیشتر؟
منبع را از اینجا بخوانید.
۲۶
۱۰:۴۲
آسیبپذیری جدیدی با نام wp2shell در هسته WordPress کشف شده که به مهاجم ناشناس اجازه میدهد بدون نیاز به ورود به حساب کاربری یا نصب افزونه خاص، از طریق ترکیب یک نقص در REST API و یک SQL Injection، به اجرای کد روی سرور (RCE) برسد.
اگر سایت شما از این نسخهها استفاده میکند، توصیه میشود فورا بهروزرسانی کنید.
۲۸
۷:۳۱
مهاجمان حدود ۷۶۰۰ Repository مخرب را با استفاده از بیش از ۶۶۰۰ پروفایل ایجاد کردهاند. این مخزنها با ظاهری شبیه پروژههای واقعی، ابزارهای توسعه، AI Skillها و MCP Serverها ساخته شدهاند تا در جستوجوهای معمولی و حتی فرآیندهای کشف ابزار توسط AI Agentها ظاهر شوند.
مهاجم ابتدا یک پروژهی ظاهراً معتبر میسازد، مستندات نصب ارائه میکند و سپس کاربر را به اجرای دستور یا دانلود Artifact خاصی هدایت میکند.
برای اطلاعات بیشتر، می توانید به اینجا مراجعه کنید.
۴۳
۶:۲۰
اسکرام؛ فقط چند اصطلاح نیست.
وقتی از کار تیمی در پروژههای نرمافزاری صحبت میکنیم، داشتن یک روش مشخص برای برنامهریزی، هماهنگی و بهبود مستمر میتونه تفاوت بزرگی ایجاد کنه.
در کارگاه «اسکرام در عمل» از مفاهیم پایه Scrum شروع میکنیم و با نقشها، رویدادها و اصول اصلی آن آشنا میشویم؛ از Sprint و Daily گرفته تا Review و Retrospective.
این کارگاه فرصتیه برای اینکه اسکرام رو نه فقط بهعنوان چند اصطلاح، بلکه بهعنوان یک چارچوب برای همکاری بهتر تیمی بشناسیم.
پنجشنبه | 2مهر
۱۷:۰۰ - ۱۹:۰۰
کارخانه نواوری مشهدلینک ثبت نام : https://codementa.ir/workshops/register
اگر به توسعه نرمافزار، مدیریت تیم یا بهبود فرآیندهای کاری علاقهمندید، خوشحال میشیم در این کارگاه همراه ما باشید.
CodeMonta | یادگیری برای ساختن مسیر حرفهای
#CodeMonta #Scrum #Agile #SoftwareDevelopment #Teamwork #اسکرام
وقتی از کار تیمی در پروژههای نرمافزاری صحبت میکنیم، داشتن یک روش مشخص برای برنامهریزی، هماهنگی و بهبود مستمر میتونه تفاوت بزرگی ایجاد کنه.
در کارگاه «اسکرام در عمل» از مفاهیم پایه Scrum شروع میکنیم و با نقشها، رویدادها و اصول اصلی آن آشنا میشویم؛ از Sprint و Daily گرفته تا Review و Retrospective.
این کارگاه فرصتیه برای اینکه اسکرام رو نه فقط بهعنوان چند اصطلاح، بلکه بهعنوان یک چارچوب برای همکاری بهتر تیمی بشناسیم.
اگر به توسعه نرمافزار، مدیریت تیم یا بهبود فرآیندهای کاری علاقهمندید، خوشحال میشیم در این کارگاه همراه ما باشید.
CodeMonta | یادگیری برای ساختن مسیر حرفهای
#CodeMonta #Scrum #Agile #SoftwareDevelopment #Teamwork #اسکرام
۱۳
۸:۰۹