من خودم چندین بار در این دوره خیلی خوب شرکت کردم که به صورت هفتگی توسط محمدرضا شعبانیِ عزیز برگزار میشه.درمورد مباحث عمیق خیلی خوبی بحث میشه پیشنهاد میکنم
. @continuee۵۱
چند وقت پیش Martin Fowler به تحقیق جالبی از Anthropic اشاره کرده بود؛ تحقیقی که توش مدل Claude با حدود ۸۰ هزار نفر گفتگو کرده تا بفهمه مردم واقعاً نسبت به AI چه حسی دارن، ازش چه انتظاری دارن و بیشتر از چه چیزهایی نگرانن.
چیزی که این تحقیق رو جذاب میکنه اینه که نتیجه‌اش اون تصویر دوقطبی همیشگی اینترنت نیست؛ اینکه انگار آدم‌ها یا «AI booster» هستن یا «AI doomer».
تحقیق به این اشاره میکنه که ما معمولاً فکر می‌کنیم مردم به دو کمپ جدا تقسیم شدن:
یا کاملاً عاشق AI هستن، یا کاملاً ازش می‌ترسن.ولی چیزی که واقعاً توی این داده‌ها دیده شده، خیلی انسانی‌تر و پیچیده‌تره.
آدم‌ها بیشتر بر اساس چیزهایی که براشون ارزش داره واکنش نشون می‌دن؛ چیزهایی مثل امنیت مالی، یادگیری، رشد شغلی، یا حتی ارتباط انسانی. و جالب اینجاست که خیلی‌ها هم‌زمان هم امید دارن، هم ترس.
راستش این بخش از حرف‌های مارتین برای من خیلی قابل‌درک بود. اون میگه اگر ازش بپرسن نسبت به AI خوش‌بینه یا بدبین، جوابش «هر دو» ئه.
هم از تأثیری که AI روی حرفه‌اش می‌ذاره هیجان‌زده‌ست، هم به فرصت‌هایی که می‌تونه برای دنیا ایجاد کنه امیدوار‌ه، و هم نگران آسیب‌ها و تبعاتیه که ممکنه همراهش بیاد.
و به نظرم همین نگاه باعث میشه تصویر واقعی‌تری از AI داشته باشیم؛ چون فناوری‌های قدرتمند معمولاً هیچ‌وقت نتیجه‌های ساده و یک‌طرفه ندارن.
بخش جالب‌تر تحقیق اما تفاوت نگاه مردم در مناطق مختلف دنیاست.
طبق داده‌های Anthropic، هرچقدر یک کشور کمتر توسعه‌یافته‌تر بوده، مردمش معمولاً نگاه خوش‌بینانه‌تری به AI داشتن. در مقابل، کشورهایی که اقتصاد و بازار کار باثبات‌تری دارن، نگرانی بیشتری درباره تأثیر AI روی شغل و اقتصاد نشون دادن.
نموداری که در تصویر بالا میبینید دقیقاً همین تفاوت رو نشون می‌ده:
آمریکای شمالی و اروپای غربی نگرانی بیشتری درباره شغل و اقتصاد دارن، ولی خیلی از کشورهای درحال‌توسعه AI رو بیشتر به‌عنوان فرصت می‌بینن تا تهدید.
و به‌نظر من، وقتی توی محیطی بزرگ می‌شی که همیشه محدودیت بخشی از بازی بوده، ابزارهایی مثل AI بیشتر از اینکه «تهدید جایگزینی» باشن، شبیه یک leverage برای رشد دیده میشن.فرصتی برای سریع‌تر یاد گرفتن، سریع‌تر ساختن،و رقابت کردن توی زمینی که همیشه برابر نبوده.
سپاس از زمانی که گذاشتید.درود بر تفکر؛ سرچشمه ی هر ساختنی.
@continuee
چیزی که این تحقیق رو جذاب میکنه اینه که نتیجه‌اش اون تصویر دوقطبی همیشگی اینترنت نیست؛ اینکه انگار آدم‌ها یا «AI booster» هستن یا «AI doomer».
تحقیق به این اشاره میکنه که ما معمولاً فکر می‌کنیم مردم به دو کمپ جدا تقسیم شدن:
یا کاملاً عاشق AI هستن، یا کاملاً ازش می‌ترسن.ولی چیزی که واقعاً توی این داده‌ها دیده شده، خیلی انسانی‌تر و پیچیده‌تره.
آدم‌ها بیشتر بر اساس چیزهایی که براشون ارزش داره واکنش نشون می‌دن؛ چیزهایی مثل امنیت مالی، یادگیری، رشد شغلی، یا حتی ارتباط انسانی. و جالب اینجاست که خیلی‌ها هم‌زمان هم امید دارن، هم ترس.
راستش این بخش از حرف‌های مارتین برای من خیلی قابل‌درک بود. اون میگه اگر ازش بپرسن نسبت به AI خوش‌بینه یا بدبین، جوابش «هر دو» ئه.
هم از تأثیری که AI روی حرفه‌اش می‌ذاره هیجان‌زده‌ست، هم به فرصت‌هایی که می‌تونه برای دنیا ایجاد کنه امیدوار‌ه، و هم نگران آسیب‌ها و تبعاتیه که ممکنه همراهش بیاد.
و به نظرم همین نگاه باعث میشه تصویر واقعی‌تری از AI داشته باشیم؛ چون فناوری‌های قدرتمند معمولاً هیچ‌وقت نتیجه‌های ساده و یک‌طرفه ندارن.
بخش جالب‌تر تحقیق اما تفاوت نگاه مردم در مناطق مختلف دنیاست.
طبق داده‌های Anthropic، هرچقدر یک کشور کمتر توسعه‌یافته‌تر بوده، مردمش معمولاً نگاه خوش‌بینانه‌تری به AI داشتن. در مقابل، کشورهایی که اقتصاد و بازار کار باثبات‌تری دارن، نگرانی بیشتری درباره تأثیر AI روی شغل و اقتصاد نشون دادن.
نموداری که در تصویر بالا میبینید دقیقاً همین تفاوت رو نشون می‌ده:
آمریکای شمالی و اروپای غربی نگرانی بیشتری درباره شغل و اقتصاد دارن، ولی خیلی از کشورهای درحال‌توسعه AI رو بیشتر به‌عنوان فرصت می‌بینن تا تهدید.
و به‌نظر من، وقتی توی محیطی بزرگ می‌شی که همیشه محدودیت بخشی از بازی بوده، ابزارهایی مثل AI بیشتر از اینکه «تهدید جایگزینی» باشن، شبیه یک leverage برای رشد دیده میشن.فرصتی برای سریع‌تر یاد گرفتن، سریع‌تر ساختن،و رقابت کردن توی زمینی که همیشه برابر نبوده.
سپاس از زمانی که گذاشتید.درود بر تفکر؛ سرچشمه ی هر ساختنی.
@continuee۲۶۸
دوره Cycle(دیدار هفدهم پنجشنبه ۳۱ اردیبهشت)، یک تجربه جمعی پیوسته و هفتگی درباره الگو، ارتباط و شکل گیری ساختارها
حضور شما برای اولین بار در مجموعه رویداد cycle رایگان هست و شما میتونید بدون پرداخت هزینه به عنوان مهمان در رویداد شرکت کنید تا بیشتر با فضای جلسات و محتوای رویداد آشنا بشید.
برای ثبت نام به عنوان مهمان هم برای اینکه اسامی رو داشته باشیم و برای ورودتون مشکلی پیش نیاد لطفا با من هماهنگ کنید.
برای ثبت نام با آیدی در بیو کانال در ارتباط باشید، رویداد در کارخانه نوآوری آزادی و در دیجی‌نکست برگزار خواهد شد.
@continuee
حضور شما برای اولین بار در مجموعه رویداد cycle رایگان هست و شما میتونید بدون پرداخت هزینه به عنوان مهمان در رویداد شرکت کنید تا بیشتر با فضای جلسات و محتوای رویداد آشنا بشید.
برای ثبت نام به عنوان مهمان هم برای اینکه اسامی رو داشته باشیم و برای ورودتون مشکلی پیش نیاد لطفا با من هماهنگ کنید.
برای ثبت نام با آیدی در بیو کانال در ارتباط باشید، رویداد در کارخانه نوآوری آزادی و در دیجی‌نکست برگزار خواهد شد.
@continuee۳۲۱
این روزها خیلی دارم درباره SDD می‌خونم؛Specification-Driven Development مدلی از توسعه که توش قبل از اینکه از AI بخوای کدی برات تولید کنه، اول رفتار سیستم، محدودیت‌ها، قوانین و انتظاراتت رو دقیق مشخص می‌کنی.یعنی به‌جای اینکه فقط بگی: «یه سیستم notification برام بساز»
میای دقیق تو یه فایل md توضیح میدی چه کسی notification دریافت میکنه، چه زمانی ارسال میشه، چه شرایط خاصی وجود داره و سیستم دقیقاً باید چه رفتاری داشته باشه. و راستش، این مدل واقعاً قدرتمنده. چون هرچقدر AI قوی‌تر میشه، اهمیت «شفاف فکر کردن» از «سریع کد زدن» بیشتر میشه.
اما هفته پیش داشتم مقاله‌ای می‌خوندم از Julias Shaw که به نظرم یکی از درزهای این مدل توسعه رو خیلی خوب توضیح می‌داد؛ درزی که احتمالاً الان بخش زیادی از workflow های AI-assisted development داخلش گیر افتادن.
نویسنده مقاله اول به جمله معروف ریگان اشاره میکنه: «Trust, but verify.»
جمله‌ای که درباره توافق‌های تسلیحات هسته‌ای گفته شده بود، ولی به‌گفته خودش امروز خیلی دقیق روی نحوه کار خیلی از توسعه‌دهنده‌ها با AI هم صدق میکنه.
میگه الان خیلی از توسعه‌دهنده‌های خوب این‌طوری با AI کار می‌کنن: spec می‌نویسن به Claude می‌دن خروجی رو نگاه می‌کنن سر تکون می‌دن و deploy می‌کنن. و مرحله verify برای خیلی‌ها فقط «چشم‌هاشونه».
اما مشکل اینجاست که چشم انسان نه مقیاس‌پذیره، نه می‌تونه تضمین بده که کد چند هفته یا چند ماه بعد هنوز دقیقاً همون رفتاری رو داره که اول داخل spec تعریف شده بود.
و مسئله اینجاست که تقریباً هیچ‌کس قدم بعدی رو جدی نمی‌گیره: اینکه اون specification باید تبدیل به تست‌های خودکاری بشه که واقعاً قرارداد بین تو و سیستم رو enforce کنن.
خیلی از تیم‌ها واقعاً فکر می‌کنن صرفِ نوشتن spec خودش نقش safety net رو داره؛ spec فقط blueprint سیستمه، نه چیزی که تضمین کنه نرم‌افزار در طول زمان همچنان به همان رفتار اولیه وفادار بمونه. safety net واقعی، test suite ای هست که بتونه هر لحظه تشخیص بده آیا کد از قرارداد اولیه فاصله گرفته یا نه.
فاصله بین اینکه «من دقیق توضیح دادم چه می‌خواهم» و اینکه «نرم‌افزار هنوز همان کاری را انجام می‌دهد که توضیح داده بودم». دقیقاً داخل همین فاصله ای هست که بخش زیادی از باگ ها پنهان میشن. نه باگ هایی که تو code review به‌راحتی دیده میشن، بلکه رفتار های ظریفی که وقتی AI بخشی از کد رو regenerate میکنه، یکی از edge case هایی که شاید چند prompt یا حتی چند ماه قبل تعریف شده بود، بی‌سروصدا تغییر میکنه.
این همون بخشیه که در بحث‌های SDD نادیده گرفته میشه. نوشتن specification سخت‌ترین قسمت نیست. سخت‌ترین بخش اینکه کد رو در طول زمان وفادار به specification نگه دارید. و تنها راه قابل‌اعتماد برای این کار، تبدیل specification به چیزی executable هست.
خبر خوب اینکه به‌جای اینکه تست‌ها رو از صفر بنویسید، اونها رو از specification موجود استخراج می‌کنید.مثلا اگر specification شما میگه:
«وقتی یک مدیر درخواست مرخصی را تأیید می‌کند، هم وضعیت کارمند و هم تقویم تیم باید قبل از ارسال ایمیل تأیید به‌روزرسانی شوند» این خودش یک تسته.
تست بنویس٬ تست‌ها رو اجرا کن. وقتی fail شدن٬ که میشن یک سیگنال دقیق داری که نشون می‌ده کد کجا از هدف اصلی منحرف شده. و دیگه لازم نیست به کد زل بزنی یا به حافظه‌ات از چیزی که سه ساعت پیش خواسته بودی تکیه کنی.
و در نهایت تغییر واقعی در SDD فنی نیست؛ مفهومیه.Spec فقط نباید چیزی باشه که خواسته‌ات رو به AI منتقل کنه؛ باید بتونه اون خواسته رو enforce کنه.
چون spec ای که فقط برای communication نوشته شده باشه، با از بین رفتن context کم‌کم فرسوده میشه. اما spec ای که قابل اجرا باشه، حتی بعد از ده‌ها prompt و regenerate هم قرارداده سیستم رو حفظ میکنه.
و به‌نظرم خلاصه تمام این بحث در یک جمله بود:
“If your specification isn’t runnable, it’s a wish.
And wishes don’t catch bugs.”
سپاس از زمانی که گذاشتید.درود بر تفکر؛ سرچشمه ی هر ساختنی.
@continuee۲۷۳۲ چندتا از دوستان عزیز پیگیر شدن که چرا فعالیت کانال کمتر شده؛ قبل از هر چیز، از همه‌تون ممنونم که پیگیر محتواها هستید. واقعاً برام ارزشمنده که می‌بینم این پست‌ها براتون مفیده و دنبالشون می‌کنید.در مورد دلیلش هم باید بگم مشغله‌ی کاری من این روزها کمی بیشتر شده و واقعاً فرصتِ کافی برای تولید محتوا با همان کیفیتِ همیشگی و با تعداد بالا رو ندارم. صادقانه بگم؛ ترجیح می‌دم کیفیت رو فدای کمیت نکنم. نمی‌خوام تعداد پست‌ها رو بالا ببرم ولی از عمق و ارزششون کم بشه؛ وگرنه چه فرقی با هزاران کانال دیگه خواهیم داشت؟
به همین دلیل سعیم رو بر روی هفته‌ای دو پستِ باکیفیت میزارم؛ طوری که مطمئن باشم وقتتون رو برای محتوای ارزشمند صرف می‌کنید.
ممنون از تمامی حمایت های شما
درود بر تفکر؛ سرچشمه‌ی هر ساختنی. @continuee۱۵۲۲
دوره Cycle (دیدار هجدهم پنجشنبه ۷ خرداد)، یک تجربه جمعی پیوسته و هفتگی درباره الگو، ارتباط و شکل گیری ساختارها
حضور شما برای اولین بار در مجموعه رویداد cycle رایگان هست و شما میتونید بدون پرداخت هزینه به عنوان مهمان در رویداد شرکت کنید تا بیشتر با فضای جلسات و محتوای رویداد آشنا بشید.
برای ثبت نام به عنوان مهمان هم برای اینکه اسامی رو داشته باشیم و برای ورودتون مشکلی پیش نیاد لطفا با پشتیبانی هماهنگ کنید.
برای ثبت نام با آیدی زیر در تلگرام در ارتباط باشید، رویداد در کارخانه نوآوری آزادی و در دیجی‌نکست برگزار خواهد شد
@MindsetAcademySupport
اگر به تلگرام دسترسی ندارین به من پیام بدید در بیو کانال نوشته شده.
@continuee
حضور شما برای اولین بار در مجموعه رویداد cycle رایگان هست و شما میتونید بدون پرداخت هزینه به عنوان مهمان در رویداد شرکت کنید تا بیشتر با فضای جلسات و محتوای رویداد آشنا بشید.
برای ثبت نام به عنوان مهمان هم برای اینکه اسامی رو داشته باشیم و برای ورودتون مشکلی پیش نیاد لطفا با پشتیبانی هماهنگ کنید.
برای ثبت نام با آیدی زیر در تلگرام در ارتباط باشید، رویداد در کارخانه نوآوری آزادی و در دیجی‌نکست برگزار خواهد شد
@MindsetAcademySupport
اگر به تلگرام دسترسی ندارین به من پیام بدید در بیو کانال نوشته شده.
@continuee۵۱ادامه | Continue
پیام
لینک کانال تلگرام:
https://t.me/mr_salehi_dev
از این به بعد ادامه محتوا های این کانال رو اینجا خواهیم داشت. اگر این چند وقت مورد پسندتون بوده محتوا های این کانال خوشحال میشم از این به بعد در اونور شمارو همراهی کنم.
@continuee
https://t.me/mr_salehi_dev
از این به بعد ادامه محتوا های این کانال رو اینجا خواهیم داشت. اگر این چند وقت مورد پسندتون بوده محتوا های این کانال خوشحال میشم از این به بعد در اونور شمارو همراهی کنم.
@continueeلینک کانال تلگرام:
https://t.me/mr_salehi_dev
از این به بعد ادامه محتوا های این کانال رو اینجا خواهیم داشت. اگر این چند وقت مورد پسندتون بوده محتوا های این کانال خوشحال میشم از این به بعد در اونور شمارو همراهی کنم.
@continuee
https://t.me/mr_salehi_dev
از این به بعد ادامه محتوا های این کانال رو اینجا خواهیم داشت. اگر این چند وقت مورد پسندتون بوده محتوا های این کانال خوشحال میشم از این به بعد در اونور شمارو همراهی کنم.
@continuee۲