لوگوی پیام رسان بلهدانلود «بله»
عکس پروفایل دیتی خبرد
۱۲ عضو

دیتی خبر

اخبار تکنولوژی دنیا رو برات خلاصه کردیم:https://news.ditty.ir
مشاهده در اپلیکیشن بلهمشاهده در وب بله
۱۲ مرداد
thumbnail
‏‏هزینهٔ زیرساخت ⁦OpenAI⁩ به ۷۵۰ میلیارد دلار رسید
‏به گزارش وال‌استریت ژورنال، ⁦OpenAI⁩ اعلام کرده تا سال ۲۰۳۰ حدود ۷۵۰ میلیارد دلار صرف زیرساخت می‌کنه؛ حدود ۲۵٪ بیشتر از برآورد اوایل امسالش. اولین قدم پروژهٔ کاملیاست: یه کمپ دیتاسنتر ۲۰ میلیارد دلاری روی ۱۴۰۰ ایکر در جورجیا با دست‌کم ۳.۲ گیگاوات مصرف برق. شرکت گفته کل هزینهٔ زیرساخت و برق رو خودش می‌ده و در اوج مصرف تا یک گیگاوات از بارش کم می‌کنه.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۳:۳۷

thumbnail
‏‏⁦Seeddream 5.0 Pro⁩ در برابر ⁦GPT Image 2⁩ برای کار طراحی
‏⁦Seeddream 5.0 Pro⁩ از ⁦ByteDance⁩ تا ۱۰ تصویر مرجع رو هم‌زمان می‌گیره و همین باعث می‌شه برای کار داخل یه سیستم برند، اینفوگرافیک و ماکاپ رابط کاربری قوی‌تر باشه. ⁦GPT Image 2⁩ در عوض تو رندر متن داخل تصویر، پیروی از پرامپت‌های توصیفی دقیق و ویرایش ⁦inpainting⁩ جلوتره. مقاله می‌گه هیچ‌کدوم همهٔ دسته‌ها رو نمی‌برن.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۴:۳۲

thumbnail
‏‏⁦SaaS⁩ نمی‌میره، ولی نسخهٔ تنبلش مرده
‏به گفتهٔ نویسنده، دو دهه ⁦SaaS⁩ روی یه فرض ساده جلو رفت: ساختن سخته و خریدن ارزون‌تره. مدل‌های زبانی بزرگ و جریان‌های کاری ایجنتی این فرض رو خراب کردن، چون ایجنت‌ها به‌جای رابط کاربری مستقیم سراغ ⁦API⁩ می‌رن. اونی که می‌مونه سرویسیه که ریسک، انطباق قانونی و تخصص حوزه رو از دوش مشتری برمی‌داره. ساختن آسون شده، ولی نگه‌داشتنش تو محیط واقعی نه.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۵:۳۷

thumbnail
‏‏نرم‌افزارنویسی یک‌شبه عوض شد
‏یادداشتی کوتاه دربارهٔ این‌که کار توسعه‌دهنده‌ها چقدر سریع عوض شده. نویسنده می‌گه حالا سریع‌تر و بیشتر می‌سازیم، ولی نه لزوماً بهتر، و حالت ⁦flow⁩ جاشو به حالت «⁦thinking⁩…» داده. روی خوب ماجرا اینه که چون انرژی کمتری صرف تایپ تک‌تک خط‌های کد می‌شه، وقت بیشتری برای ریویو، پولیش و ریفکتور می‌مونه. یادداشت با یه سؤال باز تموم می‌شه: اگه به کد نهایی اعتماد داری، روش ساختش واقعاً مهمه؟
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۶:۳۹

thumbnail
‏‏چیزی که واقعاً ساخت‌وساز هوش مصنوعی رو کند کرده: شبکهٔ برق
‏تصور رایج اینه که کمبود انرژی جلوی توسعهٔ هوش مصنوعی رو گرفته، ولی به گفتهٔ این مقاله مشکل اصلی این نیست. آمریکا برق کافی داره؛ گلوگاه واقعی، وصل‌کردن سیل دیتاسنترها و نیروگاه‌های جدید به شبکهٔ برقه. زمان انتظار اتصال از کمتر از ۲۰ ماه در ۲۰۰۵ به ۵۵ ماه در ۲۰۲۳ رسیده، چون صف «هرکه زودتر رسید» پروژه‌های مهم رو پشت درخواست‌های حدسی گیر می‌ندازه. راه‌حل‌ها هم حراج ظرفیت و اتصال غیرثابته.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۸:۰۰

thumbnail
‏‏⁦Date⁩ در جاوااسکریپت داره بهت دروغ می‌گه
‏نویسنده نشون می‌ده پرکاربردترین ⁦API⁩ تاریخ دنیا چند رفتار پیش‌فرض داره که بی‌سروصدا منطق تاریخ رو خراب می‌کنن: پارس غیرقابل‌اتکا، ماه‌های صفرمبنا، اشیای تغییرپذیر، قاطی‌شدن ⁦UTC⁩ و زمان محلی، و حساب‌وکتاب شکنندهٔ بازه‌ها. بعد نشون می‌ده ⁦API⁩ جدید ⁦Temporal⁩ هرکدوم رو چطور حل می‌کنه و برای کدی که هنوز روی ⁦Date⁩ گیره چه الگوهای امنی هست.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۸:۳۷

thumbnail
‏‏مدل گران فقط برای تصمیم‌گیری، نه همه‌کار
‏به گفته‌ی این مقاله، استفاده از قوی‌ترین مدل برای هر تسک یه اشتباهه، چون خیلی از کارهای یه ⁦workflow⁩ (خلاصه‌سازی، فرمت‌کردن، استخراج داده) اصلاً به استدلال عمیق نیاز ندارن. راه هوشمندانه‌تر اینه که ⁦GPT-5.6 Sol⁩ فقط نقش ارکستر رو بازی کنه — برنامه‌ریزی، مسیریابی و تصمیم‌گیری — و اجرا رو به مدل‌های ارزون‌تر مثل ⁦Luna⁩ و ⁦Terra⁩ بسپاره. نویسنده می‌گه این کار بسته به ساختار ⁦workflow⁩ می‌تونه هزینه‌ی هر اجرا رو ۶۰ تا ۸۰ درصد کم کنه.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۸:۵۶

thumbnail
‏‏اپل سراغ استارتاپی رفته که مدل‌های بزرگ ⁦AI⁩ رو تو آیفون جا می‌ده
‏به گزارش ⁦CNBC⁩، اپل با استارتاپ ⁦PrismML⁩ در حال گفت‌وگوئه؛ شرکتی که می‌گه می‌تونه مدل‌های قدرتمند ⁦AI⁩ رو اون‌قدر کوچیک کنه که مستقیم روی آیفون اجرا شن. این استارتاپ نسخهٔ فشردهٔ مدل ⁦Qwen⁩ رو از حدود ۵۴ گیگابایت به زیر ۴ گیگابایت رسونده. ادعاش اینه که مصرف حافظه تا ۱۵ برابر کمتر و سرعت پاسخ چند برابر بیشتر می‌شه، البته با چند درصد افت کیفیت. تحلیلگرها می‌گن این ادعاها هنوز باید تو دنیای واقعی اثبات شن.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۹:۳۹

thumbnail
‏‏مقایسه ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی برای پیدا کردن باگ‌های امنیتی کد
‏این روزها موج جدیدی از ابزارهای متن‌باز اومده که یه مدل زبانی رو روی کد پروژه می‌ذارن تا دنبال آسیب‌پذیری بگرده. تیم ⁦Semgrep⁩ چند تا از این ابزارها رو بررسی کرده و اونا رو تو سه دسته گذاشته: ابزارهایی که خودشون اکسپلویت می‌سازن، ابزارهایی که فقط مهارت تحلیل امنیتی رو به مدل اضافه می‌کنن، و ترکیب ابزارهای سنتی تحلیل استاتیک با هوش مصنوعی. هر دسته کاربرد و محدودیت‌های خودش رو داره.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۹:۵۶

thumbnail
‏‏یک اپ، سیزده فریم‌ورک، یک بنچمارک
‏پروژهٔ ⁦Framework Benchmarks⁩ یک اپلیکیشن یکسان رو تو ۱۳ فریم‌ورک فرانت‌اند پیاده کرده، از ⁦React⁩ و ⁦Angular⁩ و ⁦Vue⁩ تا ⁦Svelte⁩ و ⁦Solid⁩ و ⁦jQuery⁩ و ⁦Vanilla JS⁩. بعد همه رو با یک مجموعه سنجهٔ مشترک مقایسه می‌کنه: اندازهٔ باندل، امتیاز ⁦Lighthouse⁩، زمان لود، مصرف ⁦CPU⁩ و حافظه، زمان بیلد و سرعت ⁦HMR⁩. بنچمارک‌ها هر شب با آخرین نسخهٔ هر فریم‌ورک تکرار می‌شن و داده‌های خام به شکل ⁦JSON⁩ منتشر می‌شه.
‏مشاهده جزییات بیشتر

۱

۱۰:۳۷