شاید اسم معماری MoE یا Mixture of Experts رو شنیده باشید حالا دقیقا چیه
زمانی که از هوش مصنوعی سوالی میپرسید به جای اینکه سوال شما کل شبکه های مدل فعال کنه که نیاز به پردازش بسیار سنگین هست، کل مدل به اجزای مختلفی به اسم Experts تقسیم میشه که هر کدوم متخصص در یک کاری هستن و وقتی شما سوالتون رو از هوش مصنوعی میپرسید اول سوال شما رو تحلیل میکنه و مشخص میکنه که به کدوم متخصص ها باید ارسال بشه درنهایت به اون متخصص میفرسته و اون مدل جواب میده اینطوری خیلی در پردازش ها صرفه جویی میشه کارکردش هم شبیه مغز که هر قسمت مخصوص یه کاری هست
@dotslash
زمانی که از هوش مصنوعی سوالی میپرسید به جای اینکه سوال شما کل شبکه های مدل فعال کنه که نیاز به پردازش بسیار سنگین هست، کل مدل به اجزای مختلفی به اسم Experts تقسیم میشه که هر کدوم متخصص در یک کاری هستن و وقتی شما سوالتون رو از هوش مصنوعی میپرسید اول سوال شما رو تحلیل میکنه و مشخص میکنه که به کدوم متخصص ها باید ارسال بشه درنهایت به اون متخصص میفرسته و اون مدل جواب میده اینطوری خیلی در پردازش ها صرفه جویی میشه کارکردش هم شبیه مغز که هر قسمت مخصوص یه کاری هست
@dotslash
۱۳۱
۱۱:۴۵
Context window یا پنجره زمینه چیست؟
پنجره زمینه یا «طول متن» یک مدل زبانی بزرگ (LLM) مقدار متنی است که مدل میتواند در هر زمان در نظر بگیرد یا «به خاطر بسپارد». هرچی این پنجره زمینه بزرگتر باشد هوش مصنوعی میتونه ورودی های بیشتری رو پردازش کنه و مقدار بیشتری از اطلاعات را در خروجی بده.
@dotslash
پنجره زمینه یا «طول متن» یک مدل زبانی بزرگ (LLM) مقدار متنی است که مدل میتواند در هر زمان در نظر بگیرد یا «به خاطر بسپارد». هرچی این پنجره زمینه بزرگتر باشد هوش مصنوعی میتونه ورودی های بیشتری رو پردازش کنه و مقدار بیشتری از اطلاعات را در خروجی بده.
@dotslash
۱۰۴
۱۶:۵۷
۷۰
۲۰:۱۲
هوش مصنوعی برای یادگیری نیاز به داده (data) داره و چندین شرکت هوش مصنوعی اعلام کردن که دیگه داده های با کیفیت که برای آموزش هوش مصنوعی دارن استفاده میکنن رو به اتمامه و دارن به سمت ساخت داده مصنوعی میرن که مشکلاتی داره و کیفیت داده طبیعی رو نداره و میشه به data گفت نفت جدید
@dotslash
@dotslash
۶۹
۲۰:۳۶
slash | دنیای برنامه نویسی
هوش مصنوعی برای یادگیری نیاز به داده (data) داره و چندین شرکت هوش مصنوعی اعلام کردن که دیگه داده های با کیفیت که برای آموزش هوش مصنوعی دارن استفاده میکنن رو به اتمامه و دارن به سمت ساخت داده مصنوعی میرن که مشکلاتی داره و کیفیت داده طبیعی رو نداره و میشه به data گفت نفت جدید @dotslash
این data معمولا از سطح وب، پیام رسان ها، کتاب ها، سایت های تخصصی در یک زمینه خاص و... جمع آوری میشه
@dotslash
@dotslash
۸۳
۲۰:۴۲
Gemini omni هم چند روز پیش معرفی شد میتونه فیزیک حرکت و صدا ها رو در تولید ویدیو بسیار واقعی تر از قبل شبیه سازی کنه
@dotslash
@dotslash
۵۳
۱۷:۱۴
گوگل Gemini Spark هم معرفی کرد کارش شبیه openclaw هستش اینجوریه که به برنامه های دیگه گوگل وصل میشه و میتونید کار ها رو بهش بدید خودش براتون انجام بده
@dotslash
@dotslash
۵۵
۱۷:۲۶
گوگل بلاخره بعد از 25 سال قابلیت های بیشتری از هوش مصنوعی رو داره به موتور جستجوش اضافه میکنه و شما دیگه میتونید لینک ها یا یه بخشی از سایت رو بدید به هوش مصنوعی و ازش سوال بپرسید و جواب جستجویی که انجام دادین رو به صورت خلاصه همون ابتدا بگیرین این قابلیت قبلا هم به طور محدود بود ولی الان پیشرفته تر شده و در مواردی براتون مینی اپ هم میسازه که به صورت تعاملی جواب سوالات علمی رو بگیرین
@dotslash
@dotslash
۶۵
۱۷:۴۲
Qwen 3.7 Max معرفی شده توی کدنویسی و استدلال پیشرفت داشته و تو بعضی از بنچمارک ها از claude opus 4.6 Max جلو زده مخصوصا در بنچمارک های مربوط ایجنت
@dotslash
@dotslash
۸۰
۱۸:۱۷
slash | دنیای برنامه نویسی
Qwen 3.7 Max معرفی شده توی کدنویسی و استدلال پیشرفت داشته و تو بعضی از بنچمارک ها از claude opus 4.6 Max جلو زده مخصوصا در بنچمارک های مربوط ایجنت @dotslash
ایجنت ها که بهشون عامل ها هم میگن در واقع همون مدل های زبانی هستن که میشه یه کاری رو بهشون در یک زمینه ای که به اون دسترسی دارن داد و اون کار کامل انجام بدن، ایجت های روی خودکار سازی کار های تمرکز دارن مثلا خرید های اینترنتی رو انجام بدن یا پروژه ای رو بهش بدید و خودش خودکار کارهای تحقیق و آماده سازیش انجام بده در سیستم عامل ها میتونن باگ ها رو رفع کنن یا نرم افزار نصب کنن و... ولی هنوز از ایجنت های خیلی محدود استفاده میشه
اما چرا؟
@dotslash
اما چرا؟
@dotslash
۶۳
۱۷:۳۲