۳
وقتی روی دکمه «درخواست همکاری» بزنید، رزومه شما همراه با یادداشت‌تون برای نویسنده موقعیت علمی ارسال میشه
اگر درخواست شما مورد قبول قرار بگیره، همکار پژوهشی مستقیماً با شما تماس خواهد گرفت
----
لینک استفاده از پلتفرم:https://drcopilot.ir
با دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺
🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی @drcopilotofficial
اگر درخواست شما مورد قبول قرار بگیره، همکار پژوهشی مستقیماً با شما تماس خواهد گرفت
----
لینک استفاده از پلتفرم:https://drcopilot.irبا دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺
🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی @drcopilotofficial
۳🩺 دکتر کوپایلت 🧪 ریسرچ هاب دکتر کوپایلت؛ باشگاه پژوهشی برای پیدا کردن همکار واقعی در تحقیق یک ماژول جدید به دکتر کوپایلت اضافه شد : ریسرچ هاب فضایی برای شبکه‌سازی پژوهشی، پیدا کردن همکار، و شروع همکاری‌های علمی هدفمند. در ریسرچ هاب کاربران می‌توانند ابتدا پروفایل پژوهشی خود را بسازند و از طریق کارت دانشجویی یا نظام پزشکی احراز هویت شوند. بعد از احراز هویت، امکان این را دارند که: فرصت‌های پژوهشی برای همکاری ایجاد کنند فرصت‌های ثبت‌شده توسط دیگران را ببینند بر اساس رزومه، مهارت‌های پژوهشی، علایق و راه‌های ارتباطی افراد، همکار مناسب‌تری پیدا کنند مزیت مهم باشگاه پژوهشی دکتر کوپایلت این است که پروفایل هر پژوهشگر فقط یک اسم نیست؛ بلکه شامل رزومه، توانمندی‌ها، مهارت‌های پژوهشی، اطلاعات تماس و حوزه‌های علاقه‌مندی است و همین موضوع پیدا کردن همکار مناسب را بسیار ساده‌تر و حرفه‌ای‌تر می‌کند. اگر: به دنبال همکار پژوهشی هستید می‌خواهید وارد فضای پژوهش شوید 🧬🧫🧪یا دوست دارید در پروژه‌های واقعی علمی مشارکت داشته باشید ریسرچ هاب دکتر کوپایلت می‌تواند نقطه شروع بسیار خوبی برای شما باشد ما در دکتر کوپایلت در حال توسعه ابزارهای کاربردی بیشتری برای جامعه پزشکی هستیم و به‌زودی قابلیت‌های جدیدی به پلتفرم اضافه خواهد شد 🩵. لینک استفاده از پلتفرم: https://drcopilot.ir با دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺 🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی @drcopilotofficial
🧪 ریسرچ هاب دکتر کوپایلت؛ باشگاه پژوهشی برای پیدا کردن همکار واقعی در تحقیق یک ماژول جدید به دکتر کوپایلت اضافه شد : ریسرچ هاب فضایی برای شبکه‌سازی پژوهشی، پیدا کردن همکار، و شروع همکاری‌های علمی هدفمند. در ریسرچ هاب کاربران می‌توانند ابتدا پروفایل پژوهشی خود را بسازند و از طریق کارت دانشجویی یا نظام پزشکی احراز هویت شوند. بعد از احراز هویت، امکان این را دارند که: فرصت‌های پژوهشی برای همکاری ایجاد کنند فرصت‌های ثبت‌شده توسط دیگران را ببینند بر اساس رزومه، مهارت‌های پژوهشی، علایق و راه‌های ارتباطی افراد، همکار مناسب‌تری پیدا کنند مزیت مهم باشگاه پژوهشی دکتر کوپایلت این است که پروفایل هر پژوهشگر فقط یک اسم نیست؛ بلکه شامل رزومه، توانمندی‌ها، مهارت‌های پژوهشی، اطلاعات تماس و حوزه‌های علاقه‌مندی است و همین موضوع پیدا کردن همکار مناسب را بسیار ساده‌تر و حرفه‌ای‌تر می‌کند. اگر: به دنبال همکار پژوهشی هستید می‌خواهید وارد فضای پژوهش شوید 🧬🧫🧪یا دوست دارید در پروژه‌های واقعی علمی مشارکت داشته باشید ریسرچ هاب دکتر کوپایلت می‌تواند نقطه شروع بسیار خوبی برای شما باشد ما در دکتر کوپایلت در حال توسعه ابزارهای کاربردی بیشتری برای جامعه پزشکی هستیم و به‌زودی قابلیت‌های جدیدی به پلتفرم اضافه خواهد شد 🩵. لینک استفاده از پلتفرم: https://drcopilot.ir با دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺 🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی @drcopilotofficial فرصت همکاری پژوهشی | دکتر کوپایلت ریسرچ هاب همکاری در پروژه Systematic Review در حوزه هوش مصنوعی و رادیولوژیاز علاقه‌مندان به پژوهش در حوزه AI و Imaging دعوت می‌شود در یک پروژه سیستماتیک ریویو تخصصی با محوریت هوش مصنوعی و رادیولوژی همکاری کنند.
زمینه‌های همکاری: PRISMA Screening Data Extraction Literature Review Manuscript Writing Statistical Analysis Imaging Analysis (Radiology) مراحل سابمیت و ریویژن مقاله مهارت‌های ترجیحی:• Literature Search (PubMed / Scopus) • Systematic Review • EndNote / Mendeley • Rayyan • Scientific Writing • Manuscript Drafting آشنایی حداقلی با هوش مصنوعی الزامی است. مسئول پروژه:Mohammad Hossein Imani Researcher | Shiraz University of Medical Sciences Fields: Radiology • AI • Cardiology ایجاد فرصت: ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۵ برای درخواست همکاری و مشاهده جزئیات بیشتر، به باشگاه پژوهشی دکتر کوپایلت (Research Hub) مراجعه کرده و درخواست همکاری خود را ثبت کنید.#دکتر_کوپایلت #ResearchHub #SystematicReview #Radiology #ArtificialIntelligence #AI #Me
ما در دکتر کوپایلت در حال توسعه ابزارهای کاربردی بیشتری برای جامعه پزشکی هستیم و به‌زودی قابلیت‌های جدیدی به پلتفرم اضافه خواهد شد 🩵. لینک استفاده از پلتفرم:https://drcopilot.irبا دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی
drcopilot.ir@ https://t.me/drcopilotinstagram.com/drcopillot_ai۳
ژورنال کلاب هفتگی هوش مصنوعی در پزشکیحرکت به سمت اتوماسیون و هوش مصنوعی تفسیرپذیر در علوم پزشکی با دستیار هوشمند بالینی «دکتر کوپایلت»در این جلسه از ژورنال کلاب، درباره کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پزشکی و داروسازی، آینده دستیارهای بالینی هوشمند، و نقش AI تفسیرپذیر در تصمیم‌گیری‌های درمانی گفتگو خواهیم کرد.
همراه با امتیاز بازآموزی با حضور اساتید برجسته دانشگاه برگزارکننده: گروه و آزمایشگاه بالینی هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی شیرازسخنرانان:• دکتر محمد حسن‌نژاد• دکتر محمدحسین ایمانی • دکتر مجتبی شفیعی خوانی چهارشنبه ۲۳ اردیبهشت ۱۴۰۵ ساعت ۱۱ تا ۱۳ لینک ورود به جلسه:https://vuclass2.sums.ac.ir/aims/ ما در دکتر کوپایلت در حال توسعه ابزارهای کاربردی بیشتری برای جامعه پزشکی هستیم و به‌زودی قابلیت‌های جدیدی به پلتفرم اضافه خواهد شد 🩵. لینک استفاده از پلتفرم:https://drcopilot.irبا دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی
drcopilot.ir@drcopilotinstagram.com/drcopillot_ai۴
خانواده دکتر کوپایلت به ۸۱۲ کاربر رسید!با افتخار اعلام می‌کنیم که تعداد کاربران دکتر کوپایلت اکنون به ۸۱۲ نفر رسیده است 🩵
در این مسیر، پزشکان، داروسازان، دانشجویان علوم پزشکی و پژوهشگران زیادی به ما اعتماد کردند و از ابزارهای هوش مصنوعی دکتر کوپایلت در فعالیت‌های علمی و بالینی خود استفاده می‌کنند.
🩺 از چت‌بات مبتنی بر رفرنس‌های پزشکی
تا دیتابیس دارویی، بررسی تداخلات دارویی🩻 تحلیل تصاویر پزشکی دسترسی به UpToDate و قابلیت‌های Agentic AIهمه با یک هدف در حال توسعه هستند:کمک به تصمیم‌گیری سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر در پزشکی.
و حالا فقط چند قدم تا رسیدن به ۱۰۰۰ کاربر فاصله داریم...از همراهی همه شما ممنونیم 🤍
ما در دکتر کوپایلت در حال توسعه ابزارهای کاربردی بیشتری برای جامعه پزشکی هستیم و به‌زودی قابلیت‌های جدیدی به پلتفرم اضافه خواهد شد 🩵. لینک استفاده از پلتفرم:https://drcopilot.irبا دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی
drcopilot.ir@ https://t.me/drcopilotinstagram.com/drcopillot_ai۳
نسخه آزمایشی ربات «دکتر کوپایلت» در بله منتشر شد!از این به بعد می‌تونید بخشی از امکانات دکتر کوپایلت رو مستقیماً داخل بله تجربه کنید
امکانات نسخه آزمایشی:• سوال و جواب پزشکی بر اساس UpToDate • محاسبه دوز داروهای اطفال • محاسبه BMI • جستجو در دیتابیس دارویی • جستجو در دیتابیس مکمل‌ها 🩺 «دکتر کوپایلت»
شناسه ربات: https://ble.ir/drcopilot_botهمچنین یک گروه تخصصی برای شکل‌گیری کامیونیتی دکتر کوپایلت راه‌اندازی شده؛ فضایی برای حضور پزشکان، داروسازان، دانشجویان علوم پزشکی و فعالان حوزه سلامت جهت پرسش و پاسخ علمی، شبکه‌سازی و تعامل تخصصی
آیدی گروه:@drcopilotgroupخوشحال می‌شیم نسخه آزمایشی رو تست کنید و بازخوردتون رو با ما به اشتراک بگذارید 🩵
ما در دکتر کوپایلت در حال توسعه ابزارهای کاربردی بیشتری برای جامعه پزشکی هستیم و به‌زودی قابلیت‌های جدیدی به پلتفرم اضافه خواهد شد 🩵. لینک استفاده از پلتفرم:https://drcopilot.irبا دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی
drcopilot.irhttps://t.me/drcopilotinstagram.com/drcopillot_ai۳بازارسال شده از آیماه | بیمارستان آموزشی مجازی
معرفی AIMAHاولین بیمارستان مجازی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهانما در AIMAH در حال ساخت نسل جدید آموزش پزشکی هستیم؛جایی که دانشجویان و پزشکان می‌توانند مهارت‌های بالینی را در یک محیط شبیه‌سازی‌شده، تعاملی و مبتنی بر AI تمرین کنند.
AIMAH یک بیمارستان مجازی ۷ طبقه است.کاربر می‌تواند وارد هر طبقه شود، بخش تخصصی موردنظر را انتخاب کند و با کیس‌های شایع همان بخش روبه‌رو شود.🩺 هر کیس یک بیمار مبتنی بر هوش مصنوعی است.شما وارد گفت‌وگو با بیمار می‌شوید، شرح حال می‌گیرید، سوال می‌پرسید و مانند دنیای واقعی تصمیم‌گیری می‌کنید.
بعد از پایان مصاحبه:• فرم کامل History و Physical Exam را تکمیل می‌کنید• هوش مصنوعی عملکرد شما را ارزیابی می‌کند• نمره‌ای از ۱۰۰ دریافت می‌کنید• نقاط قوت و ضعف شما به‌صورت دقیق تحلیل میشودهدف ما ساخت آینده آموزش پزشکی است؛آینده‌ای که در آن یادگیری بالینی، هوشمندتر، واقعی‌تر و در دسترس‌تر خواهد بود.
نسخه اولیه AIMAH در روزهای آینده منتشر می‌شود و کاربران می‌توانند اولین تجربه حضور در این بیمارستان مجازی را داشته باشند.
آیماه | اولین بیمارستان مجازی آموزشی جهان
@aimahofficialبازارسال شده از آیماه | بیمارستان آموزشی مجازی
نسخه آزمایشی AIMAH آغاز به کار کردبا خوشحالی اعلام می‌کنیم که نخستین بخش بالینی بیمارستان هوش مصنوعی AIMAH (Artificial Intelligence Medical Assessment Hospital) راه‌اندازی شد.
بخش گوارش و کبد کودکان (Pediatric Gastroenterology & Hepatology)در این نسخه آزمایشی، کاربران می‌توانند:
وارد محیط بیمارستان مجازی شوند بخش مورد نظر را انتخاب کنندبا بیمار شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی گفتگو کنندر چند مورد شایع گوارش کودکان برای استفاده آموزشی در دستر شرح حال و مستندات بالینی را در Green Sheet تکمیل کنندبازخورد و ارزیابی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی دریافت کننددر حال حاضس قرار گرفته است.
این تنها نسخه آزمایشی اولیه AIMAH است و به‌زودی سایر طبقات، بخش‌ها، کلینیک‌ها و سناریوهای آموزشی نیز به پلتفرم اضافه خواهند شد.هدف ما ایجاد یک بیمارستان آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دانشجویان، رزیدنت‌ها و اساتید بتوانند در آن مهارت‌های بالینی، مصاحبه پزشکی، استدلال تشخیصی و تصمیم‌گیری درمانی را در محیطی ایمن و تعاملی تمرین کنند.مشاهده و آزمایش نسخه فعلی:https://aimah.app/🩵از همه همکاران، دانشجویان و علاقه‌مندان دعوت می‌کنیم نسخه آزمایشی را بررسی کرده و نظرات و پیشنهادهای خود را با ما در میان بگذارند.
آیماه | اولین بیمارستان آموزشی مجازی جهان @aimahofficialبازارسال شده از آیماه | بیمارستان آموزشی مجازی
یک نقطه عطف مهم برای AIMAHبا افتخار اعلام می‌کنیم که نخستین مقاله علمی AIMAH با عنوان:
Artificial Intelligence Medical Assessment Hospital (AIMAH): An AI-Native Virtual Hospital Platform for Clinical Simulation and Medical Education
در Research Square منتشر شد.
این مقاله برای نخستین بار معماری، زیرساخت فنی، چارچوب آموزشی و نتایج اعتبارسنجی اولیه AIMAH را به‌عنوان یک بیمارستان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای آموزش پزشکی و شبیه‌سازی بالینی معرفی می‌کند.
در این مقاله به موضوعات زیر پرداخته شده است:
بیمارستان مجازی AIMAH و ساختار بخش‌های تخصصی آن بیماران شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی معماری Agentic RAG و موتور گفتگوی بالینی مستندسازی ساختاریافته و ارزیابی آموزشی خودکار بازخورد آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی نتایج مطالعه اعتبارسنجی اولیه پلتفرماین انتشار علمی گام مهمی در مسیر توسعه AIMAH و تبدیل آن به یک زیرساخت نوین برای آموزش پزشکی، استدلال بالینی و شبیه‌سازی بیمار محسوب می‌شود.
مطالعه مقاله:https://www.researchsquare.com/article/rs-9850491/v1 نسخه آزمایشی AIMAH:https://aimah.appتوسعه سایر طبقات، بخش‌های تخصصی، سناریوهای بالینی و قابلیت‌های آموزشی AIMAH همچنان ادامه دارد و به‌زودی در دسترس قرار خواهند گرفت.آیماه | اولین بیمارستان آموزشی مجازی جهان @aimahofficial