ارزش شرکتهای هوش مصنوعی در برابر اقتصاد کشورها️ ارزش شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی در برخی کشورها به نسبت قابلتوجهی از تولید ناخالص داخلی آنها رسیده است. در این میان، تایوان با ارزشی بیش از دو برابر GDP خود، فاصله چشمگیری با سایر کشورها دارد.️ این آمار نشان میدهد رقابت در هوش مصنوعی تنها یک رقابت فناورانه نیست؛ بلکه به یکی از مهمترین رقابتهای اقتصادی جهان تبدیل شده است.#هوش_مصنوعی #همیار_هاب #مرکز_نوآوری_همیار_دانش_بنیان @istiir
ظرفیتها و موانع تجاری ایران و کشورهای شورای همکاری خلیجفارسخلیج فارس یکی از مهمترین کانونهای تجارت و انرژی جهان است و روابط اقتصادی ایران با کشورهای شورای همکاری خلیج فارس، فرصتهای قابلتوجهی برای توسعه تجارت، ترانزیت و سرمایهگذاری فراهم میکند. با وجود چالشهایی همچون محدودیتهای مالی، ریسکهای ژئوپلیتیکی و رقابتهای منطقهای، ظرفیتهای مشترک در حوزههای حملونقل، لجستیک، انرژی و همکاریهای بندری میتواند زمینهساز رشد مبادلات اقتصادی و تقویت پیوندهای منطقهای باشد. ثبات، تعامل سازنده و توسعه زیرساختهای تجاری، کلید بهرهبرداری از این فرصتها و ایجاد آیندهای پویاتر برای اقتصاد منطقه است.این اینفوگرافیک برگرفته از گزارش «ظرفیتها و موانع تجاری ایران و کشورهای شورای همکاری خلیجفارس؛ چشمانداز روابط پس از جنگ تحمیلی سوم» معاونت مطالعات اقتصادی و آیندهپژوهی اتاق تهران است.#مرکز_نوآوری_همیار_دانش_بنیان @istiir
کشورهایی که بیشترین رشد تولید ناخالص داخلی را از سال 2000 تا 2020 داشتهاند#جهان #چین #همیار_هاب @istiir سهم بازار ChatGPT برای نخستین بار به زیر ۵۰٪ رسیدبر اساس دادههای جدید مؤسسه تحلیل بازار Sensor Tower، سهم بازار ChatGPT تا پایان ماه مه به ۴۶.۴٪ کاهش یافته است. در مقابل، رقبایی مانند Google Gemini با ۲۷.۷٪ و Anthropic Claude با ۱۰.۳٪ در حال افزایش سهم خود هستند.
با این حال، ChatGPT همچنان محبوبترین دستیار هوش مصنوعی جهان محسوب میشود و تعداد کاربران فعال ماهانه آن از مرز یک میلیارد نفر عبور کرده است. پس از آن، Gemini با ۶۶۲ میلیون و Claude با ۲۴۵ میلیون کاربر فعال قرار دارند.نکته قابل توجه اینکه Claude سریعترین رشد را در میان بازیگران اصلی بازار تجربه کرده و تعداد کاربران آن طی یک سال گذشته ۶۴۰ درصد افزایش یافته است؛ در حالی که رشد ChatGPT در همین بازه ۶۲ درصد بوده است.همزمان، مدت زمانی که کاربران صرف استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد میکنند، طی یک سال گذشته بیش از دو برابر شده و ChatGPT، Claude و Gemini اکنون نزدیک به ۹۰ درصد این بازار را در اختیار دارند. بازار هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است؛ مرحلهای که دیگر موضوع «برنده مطلق» نیست، بلکه رقابت بر سر حفظ سهم بازار، اکوسیستم کاربران و کاربردهای تخصصیتر است.@istiir
State of AI Engineering 2026 |
آنچه دادههای واقعی بیش از ۱۰۰۰ سازمان درباره آینده هوش مصنوعی نشان میدهد
گزارش جدید Datadog نشان میدهد عصر آزمایش با هوش مصنوعی به پایان رسیده و سازمانها وارد مرحله «عملیات در مقیاس» شدهاند. امروز چالش اصلی دیگر ساخت یک دمو یا اتصال به یک مدل زبانی نیست، بلکه مدیریت همزمان چندین مدل، Agentها، هزینه توکنها، تأخیر پردازش و پایداری سیستمها در محیط واقعی کسبوکار است.
یکی از مهمترین یافتههای گزارش، حرکت جدی سازمانها به سمت استراتژی چندمدلی (Multi-Model) است؛ بهطوری که وابستگی به یک ارائهدهنده AI در حال کاهش است. در کنار آن، استفاده از Agent Frameworkها طی یک سال تقریباً دو برابر شده و این نشان میدهد رقابت آینده نه بر سر مدلها، بلکه بر سر «سیستمهای عاملمحور و هوشمند در عمل» خواهد بود.
گزارش همچنین به شکل جدی نسبت به شکلگیری «بدهی فنی در AI» هشدار میدهد؛ بسیاری از سازمانها مدلهای جدید را سریع وارد چرخه تولید میکنند اما مدلهای قدیمی را حذف نمیکنند. نتیجه این روند، افزایش پیچیدگی، هزینه و ریسکهای پنهان در مقیاس است.
در کنار این موارد، دو نکته کلیدی دیگر نیز برجسته است: افزایش نقش Telemetry و Observability در Agentها و رشد سریع پیچیدگی معماریهای AI که باعث شده مدیریت، پایش و ارزیابی مداوم به یک ضرورت تبدیل شود نه یک انتخاب.
پیام اصلی گزارش روشن است: مزیت رقابتی آینده دیگر صرفاً در استفاده از AI نیست، بلکه در توانایی مهندسی، کنترل و مقیاسپذیر کردن آن در سطح سازمانی است.#مرکز_نوآوری_همیار_دانش_بنیان #همیار_هاب #هوش_مصنوعی @istiir
State of AI Engineering 2026 |آنچه دادههای واقعی بیش از ۱۰۰۰ سازمان درباره آینده هوش مصنوعی نشان میدهد
گزارش جدید Datadog نشان میدهد عصر آزمایش با هوش مصنوعی به پایان رسیده و سازمانها وارد مرحله «عملیات در مقیاس» شدهاند. امروز چالش اصلی دیگر ساخت یک دمو یا اتصال به یک مدل زبانی نیست، بلکه مدیریت همزمان چندین مدل، Agentها، هزینه توکنها، تأخیر پردازش و پایداری سیستمها در محیط واقعی کسبوکار است.یکی از مهمترین یافتههای گزارش، حرکت جدی سازمانها به سمت استراتژی چندمدلی (Multi-Model) است؛ بهطوری که وابستگی به یک ارائهدهنده AI در حال کاهش است. در کنار آن، استفاده از Agent Frameworkها طی یک سال تقریباً دو برابر شده و این نشان میدهد رقابت آینده نه بر سر مدلها، بلکه بر سر «سیستمهای عاملمحور و هوشمند در عمل» خواهد بود.
گزارش همچنین به شکل جدی نسبت به شکلگیری «بدهی فنی در AI» هشدار میدهد؛ بسیاری از سازمانها مدلهای جدید را سریع وارد چرخه تولید میکنند اما مدلهای قدیمی را حذف نمیکنند. نتیجه این روند، افزایش پیچیدگی، هزینه و ریسکهای پنهان در مقیاس است.
در کنار این موارد، دو نکته کلیدی دیگر نیز برجسته است: افزایش نقش Telemetry و Observability در Agentها و رشد سریع پیچیدگی معماریهای AI که باعث شده مدیریت، پایش و ارزیابی مداوم به یک ضرورت تبدیل شود نه یک انتخاب.
پیام اصلی گزارش روشن است: مزیت رقابتی آینده دیگر صرفاً در استفاده از AI نیست، بلکه در توانایی مهندسی، کنترل و مقیاسپذیر کردن آن در سطح سازمانی است.#مرکز_نوآوری_همیار_دانش_بنیان #همیار_هاب #هوش_مصنوعی @istiir گزارش جدید World Economic Forum – Top 10 Emerging Technologies 2026 نشان میدهد دهه آینده توسط مجموعهای از فناوریهای همگرا بازتعریف خواهد شد؛ از سیستمهای انرژی متصل به شبکه (Everything-to-Grid) و استخراج مستقیم لیتیوم در حوزه انرژی، تا واکسنهای شخصیسازیشده mRNA برای سرطان در سلامت، مدلهای جهان (World Models) در هوش مصنوعی، و رمزنگاری مبتنی بر Lattice در امنیت سایبری.
پیام کلیدی گزارش این است که مسئله اصلی فقط «ظهور فناوری» نیست، بلکه تصمیمهای سیاستگذاران و رهبران امروز است که تعیین میکند این فناوریها چگونه توسعه پیدا کنند، مقیاس بگیرند و در اقتصاد و جامعه اثر بگذارند.#مرکز_نوآوری_همیار_دانش_بنیان @istiirچین بزرگترین مزرعه شناور پرورش ماهی خود را به آب انداخت
چین سکوی نیمهغوطهور شینهوان شماره ۱ را در آبهای استان هاینان راهاندازی کرد. این سازه با گنجایش بیش از ۶۴ هزار متر مکعب آب، ظرفیتی معادل ۲۰ استخر شنای المپیک دارد. پیشبینی میشود در نخستین سال بهرهبرداری، بیش از ۴ هزار تن ماهی تولید کند. در ماه جاری حدود سه میلیون بچهماهی از گونههای راشگو و هامور مرواریدی به محفظههای تفکیکشده این مزرعه منتقل میشوند.
سکو با سامانه بالاست، وزن و عمق فرورفت خود را متناسب با شرایط دریا تنظیم میکند و آزمونهای مقاومت در برابر توفند را با موفقیت پشت سر گذاشته است. این پروژه بخشی از برنامه چین برای انتقال صنایع به فراساحل است و قرار است افزون بر تولید ماهی، به مقصدی برای ماهیگیری تفریحی و تورهای بازدید تبدیل شود. با این حال، دانشمندان نسبت به دشواری ردیابی پسماندها و تأثیر بلندمدت این مزارع شناور بر اکوسیستمهای دریایی هشدار میدهند.
@istiir
چین سکوی نیمهغوطهور شینهوان شماره ۱ را در آبهای استان هاینان راهاندازی کرد. این سازه با گنجایش بیش از ۶۴ هزار متر مکعب آب، ظرفیتی معادل ۲۰ استخر شنای المپیک دارد. پیشبینی میشود در نخستین سال بهرهبرداری، بیش از ۴ هزار تن ماهی تولید کند. در ماه جاری حدود سه میلیون بچهماهی از گونههای راشگو و هامور مرواریدی به محفظههای تفکیکشده این مزرعه منتقل میشوند. سکو با سامانه بالاست، وزن و عمق فرورفت خود را متناسب با شرایط دریا تنظیم میکند و آزمونهای مقاومت در برابر توفند را با موفقیت پشت سر گذاشته است. این پروژه بخشی از برنامه چین برای انتقال صنایع به فراساحل است و قرار است افزون بر تولید ماهی، به مقصدی برای ماهیگیری تفریحی و تورهای بازدید تبدیل شود. با این حال، دانشمندان نسبت به دشواری ردیابی پسماندها و تأثیر بلندمدت این مزارع شناور بر اکوسیستمهای دریایی هشدار میدهند.@istiir
🟡دانشمندان «بینی الکترونیکی» ساختند؛ تشخیص غذای فاسد با دقت بالاتر از شامه انسان
محققان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی موفق به اختراع یک بینی الکترونیکی جدید شدهاند که با دقتی بسیار بالاتر از بینی انسان، بوی مواد غذایی فاسد یا آلرژیزا مانند بادامزمینی و گردو را شناسایی میکند. این گجت از آرایهای شامل ۱۶ حسگر گازی مینیاتوری و فناوری یادگیری ماشین بهره میبرد.
در ساخت این دستگاه پیشرفته به جای اکسیدهای فلزی، از نانولولههای کربنی به ضخامت چند نانومتر استفاده شده است که به آن اجازه میدهد در دمای اتاق کار کند. این ابداع جدید میتواند مسیر را برای تولید یخچالهای هوشمندی هموار کند که زمان فاسد شدن مواد غذایی را به کاربر هشدار میدهند. طراح این پروژه درحالحاضر نسخه قابلحمل این حسگر را با قابلیت اتصال به اپلیکیشن آیفون توسعه داده است. @istiir
محققان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی موفق به اختراع یک بینی الکترونیکی جدید شدهاند که با دقتی بسیار بالاتر از بینی انسان، بوی مواد غذایی فاسد یا آلرژیزا مانند بادامزمینی و گردو را شناسایی میکند. این گجت از آرایهای شامل ۱۶ حسگر گازی مینیاتوری و فناوری یادگیری ماشین بهره میبرد.در ساخت این دستگاه پیشرفته به جای اکسیدهای فلزی، از نانولولههای کربنی به ضخامت چند نانومتر استفاده شده است که به آن اجازه میدهد در دمای اتاق کار کند. این ابداع جدید میتواند مسیر را برای تولید یخچالهای هوشمندی هموار کند که زمان فاسد شدن مواد غذایی را به کاربر هشدار میدهند. طراح این پروژه درحالحاضر نسخه قابلحمل این حسگر را با قابلیت اتصال به اپلیکیشن آیفون توسعه داده است. @istiir
پدیده «زبالهکاری» در شرکتها؛ چگونه هوش مصنوعی کیفیت خروجی کارکنان را کاهش میدهد؟کارشناسان هشدار میدهند استفاده زیاد از هوش مصنوعی مولد در شرکتها به پدیدهای موسوم به «زبالهکاری» (Workslop) منجر شده است؛ وضعیتی که در آن کارکنان بهجای تفکر و تولید محتوا، وظایف خود را به هوش مصنوعی واگذار میکنند و خروجیهایی ظاهراً حرفهای اما کمکیفیت تولید میشود. به گفته پژوهشگران، این روند به «زوال دانش» در سازمانها منجر شده و مهارتهای فردی و دانش جمعی کارکنان را بهتدریج تضعیف میکند.این مشکل تنها به محیط کار محدود نیست. از فرایند استخدام گرفته تا تحقیقات علمی و حتی پزشکی، هوش مصنوعی بهطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. در مارپیچ نزولی و خطرناکی که پدیده آمده، برای مثال کارمندان برای تولید محتوا، قوه تفکر خود را به هوش مصنوعی واگذار میکنند و خروجیهایی ظاهراً صیقلخورده اما بیکیفیت تحویل میدهند. زمانی که سایر همکاران متوجه این موضوع میشوند، آنها نیز بهجای بررسی دقیق، از هوش مصنوعی برای خواندن و پاسخدادن استفاده میکنند.@istiir
فرا رسیدن تاسوعا و عاشورا حسینی بر عموم شیعیان جهان تسلیت باد.#مرکز_نوآوری_همیار_دانش_بنیان @istiir