شرکت OpenAI با معرفی GPT-5.5 بار دیگر مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کرد.
این مدل نه تنها در کدنویسی و تحلیل داده بیرقیب است، بلکه توانایی مدیریت ابزارهای دیجیتال بهصورت خودکار را پیدا کرده است. نکته جالب، نسخه ۵.۵ اینستنت است که از همین هفته برای کاربران رایگان فعال شده است.
دنیای دستیارهای هوشمند وارد فاز جدیدی از استقلال شده است.
@MedAi | هوش مصنوعی پزشکی
این مدل نه تنها در کدنویسی و تحلیل داده بیرقیب است، بلکه توانایی مدیریت ابزارهای دیجیتال بهصورت خودکار را پیدا کرده است. نکته جالب، نسخه ۵.۵ اینستنت است که از همین هفته برای کاربران رایگان فعال شده است.
۵۲۶
۱۵:۰۱
۵۴۰
۱۵:۰۴
۶۴۰
۶:۲۷
۴۵۵
۱۲:۲۳
🦷 دندانپزشکان آمریکا با هوش مصنوعی درمانهای غیرضروری پیشنهاد میکنند
«جوانا استرن»، خبرنگار معروف و ستوننویس سابق والاستریت ژورنال، در کتاب جدید خود ادعا میکند برخی مطبهای دندانپزشکی در آمریکا از ابزارهای هوش مصنوعی برای ترغیب بیماران به انجام درمانهایی استفاده میکنند که شاید واقعاً ضروری نباشند. او میگوید هنگام مراجعه معمولی به دندانپزشک متوجه شده مطب از سامانهای به نام Pearl AI استفاده میکند. شرکت سازنده این ابزار ادعا کرده میتواند بیماریهای بیشتری را شناسایی کند و مراقبت بیشتری به بیماران نیازمند ارائه دهد.
طبق روایت استرن، این سیستم اعلام کرده بوده که روی دندانهای او جرم زیادی وجود دارد و دندانپزشک هم براساس همین گزارش درمان پریودنتال را پیشنهاد کرده بود که مربوط به لثه است و میتواند هزاران دلار هزینه داشته باشد. اما استرن نظر چند دندانپزشک دیگر را هم جویا شده که با تحلیل هوش مصنوعی موافق نبودهاند. استرن میگوید مدیران مطبهای دندانپزشکی کارکنان خود را مجبور کردهاند که حتماً از هوش مصنوعی استفاده کنند.
@MedAi | هوش مصنوعی پزشکی
۵۰۸
۱۶:۱۱
🩺 این تراشه فوقریزمغذی، ناجی گجتهای پزشکی پوشیدنی در برابر هکرهای آینده است!
محققان دانشگاه امآیتی تراشهای به اندازه نوک سوزن ساختهاند که از ضربانسازهای قلب در برابر حملات کامپیوترهای کوانتومی دفاع میکند.
ویژگی شگفتانگیز این قطعه این است که امنیت فوقالعاده بالایی دارد اما اصلاً باتری دستگاه را خالی نمیکند.
این یعنی بیماران میتوانند با خیال راحت از گجتهای سلامتی متصل به اینترنت بدون ترس از هک شدن استفاده کنند.
@MedAi | هوش مصنوعی پزشکی
۴۱۸
۱۳:۵۶
۹۰۹
۵:۵۲
هوش مصنوعی جدید زمان تشخیص مولکولی تومورهای مغزی را از ۱۲ روز به چند دقیقه کاهش داد
پژوهشگران بینالمللی موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی پیشرفته به نام «هتایروس» (Hetairos) شدهاند که میتواند ویژگیهای مولکولی تومورهای مغز و نخاع را تنها در چند دقیقه پیشبینی کند؛ فرآیندی که تاکنون به آزمایشهای تخصصی و زمانبر ژنتیکی نیاز داشت و گاهی تا دو هفته به طول میانجامید.
این سامانه که توسط محققان مرکز تحقیقات سرطان آلمان، دانشگاه هایدلبرگ و شماری از مراکز علمی بینالمللی طراحی شده است، با بهرهگیری از فناوری یادگیری عمیق، تصاویر استاندارد آسیبشناسی بافتهای توموری را تحلیل کرده و اطلاعات مهم مولکولی مورد نیاز برای تشخیص و تصمیمگیری درمانی را در اختیار متخصصان قرار میدهد.
بر اساس نتایج منتشرشده، «هتایروس» قادر است بیش از 100 زیرگروه مختلف از تومورهای سیستم عصبی مرکزی را شناسایی و طبقهبندی کند. در ارزیابیهای انجامشده، این سامانه توانسته است زمان دستیابی به نتایج تشخیصی را از حدود ۱۲ روز به نزدیک ۱۲ دقیقه کاهش دهد.
محققان تأکید کردهاند که این فناوری با هدف کمک به پزشکان و متخصصان آسیبشناسی توسعه یافته و در حال حاضر جایگزین کامل آزمایشهای مولکولی و ژنتیکی نیست، اما میتواند روند تشخیص و انتخاب درمان مناسب برای بیماران را به شکل قابل توجهی تسریع کند.
نتایج این پژوهش در یکی از معتبرترین نشریات علمی حوزه سرطان منتشر شده و میتواند گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای دقت و سرعت تشخیص سرطانهای مغزی محسوب شود.
@MedAi | هوش مصنوعی پزشکی
پژوهشگران بینالمللی موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی پیشرفته به نام «هتایروس» (Hetairos) شدهاند که میتواند ویژگیهای مولکولی تومورهای مغز و نخاع را تنها در چند دقیقه پیشبینی کند؛ فرآیندی که تاکنون به آزمایشهای تخصصی و زمانبر ژنتیکی نیاز داشت و گاهی تا دو هفته به طول میانجامید.
این سامانه که توسط محققان مرکز تحقیقات سرطان آلمان، دانشگاه هایدلبرگ و شماری از مراکز علمی بینالمللی طراحی شده است، با بهرهگیری از فناوری یادگیری عمیق، تصاویر استاندارد آسیبشناسی بافتهای توموری را تحلیل کرده و اطلاعات مهم مولکولی مورد نیاز برای تشخیص و تصمیمگیری درمانی را در اختیار متخصصان قرار میدهد.
بر اساس نتایج منتشرشده، «هتایروس» قادر است بیش از 100 زیرگروه مختلف از تومورهای سیستم عصبی مرکزی را شناسایی و طبقهبندی کند. در ارزیابیهای انجامشده، این سامانه توانسته است زمان دستیابی به نتایج تشخیصی را از حدود ۱۲ روز به نزدیک ۱۲ دقیقه کاهش دهد.
محققان تأکید کردهاند که این فناوری با هدف کمک به پزشکان و متخصصان آسیبشناسی توسعه یافته و در حال حاضر جایگزین کامل آزمایشهای مولکولی و ژنتیکی نیست، اما میتواند روند تشخیص و انتخاب درمان مناسب برای بیماران را به شکل قابل توجهی تسریع کند.
نتایج این پژوهش در یکی از معتبرترین نشریات علمی حوزه سرطان منتشر شده و میتواند گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای دقت و سرعت تشخیص سرطانهای مغزی محسوب شود.
۲۷۲
۱۴:۱۵
۲۱۳
۱۷:۳۶