10 FREE DOMAINS FOR YOUR NEXT PROJECT
no hosting plan needed for most of these
1. GitHub Student Pack → free .me, .tech and more for students education.github.com/pack
2. EU.org → free subdomain nic.eu.org
3. PP.UA → free Ukrainian domain pp.ua
4. DigitalPlat → free domain options dash.domain.digitalplat.org
5. is-a.dev → developer portfolio is-a.dev
6. JS.ORG → subdomain for JavaScript projects js.org
7. FreeDNS → choose from shared domains freedns.afraid.org
8. deSEC → free dynamic DNS desec.io
9. Cloudflare Pages → free pages.dev address pages.cloudflare.com
10. GitHub Pages / Vercel / Netlify → free project URLs pages.github.com
some require approval or setup, and student offers have eligibility rules
no hosting plan needed for most of these
1. GitHub Student Pack → free .me, .tech and more for students education.github.com/pack
2. EU.org → free subdomain nic.eu.org
3. PP.UA → free Ukrainian domain pp.ua
4. DigitalPlat → free domain options dash.domain.digitalplat.org
5. is-a.dev → developer portfolio is-a.dev
6. JS.ORG → subdomain for JavaScript projects js.org
7. FreeDNS → choose from shared domains freedns.afraid.org
8. deSEC → free dynamic DNS desec.io
9. Cloudflare Pages → free pages.dev address pages.cloudflare.com
10. GitHub Pages / Vercel / Netlify → free project URLs pages.github.com
some require approval or setup, and student offers have eligibility rules
FREE JAILBREAK PROMPTS FOR 26+ AI MODELS
someone dropped a whole collection of jailbreak prompts on GitHub, completely free.
here are some of the major models covered:
- Claude Opus and Sonnet- Gemini 4 Argon and Gemma 4- Grok 4.7- DeepSeek V3, V4 and 4.1- GLM 5.2 and 5.3 Flash- Kimi K2, K3 and K3.1- Qwen 3.7 and 3.8- Mistral Large 4- GPT-OSS 20B- Nemotron 3 Ultra- Muse Spark 1.3
how to use:
1. open the repo and find your model's file2. copy the full prompt3. paste it into system instructions or custom instructions4. for coding agents, add it to "AGENTS.md"5. start a new chat and test it
32 prompts, free and open source.
github.com/togg53192-cmd/jailbreaks
save it before it gets taken down
someone dropped a whole collection of jailbreak prompts on GitHub, completely free.
here are some of the major models covered:
- Claude Opus and Sonnet- Gemini 4 Argon and Gemma 4- Grok 4.7- DeepSeek V3, V4 and 4.1- GLM 5.2 and 5.3 Flash- Kimi K2, K3 and K3.1- Qwen 3.7 and 3.8- Mistral Large 4- GPT-OSS 20B- Nemotron 3 Ultra- Muse Spark 1.3
how to use:
1. open the repo and find your model's file2. copy the full prompt3. paste it into system instructions or custom instructions4. for coding agents, add it to "AGENTS.md"5. start a new chat and test it
32 prompts, free and open source.
github.com/togg53192-cmd/jailbreaks
save it before it gets taken down
Gemini 4 Carbon
official announcement: https://x.com/OfficialLoganK/status/2115489284404940898
https://x.com/sundarpichai/status/2115489219804352921
official announcement: https://x.com/OfficialLoganK/status/2115489284404940898
https://x.com/sundarpichai/status/2115489219804352921
10 WAYS TO USE DEEPSEEK V4.1 FLASH FOR FREE
DeepSeek's official API is paid, but these platforms offer free access:
1. Yeta → signup credits + API platform.yeta.ai
2. NVIDIA NIM → up to 10,000 requests/day build.nvidia.com
3. BeatAPI → free model, no card beatapi.io
4. Infron → 1,000 requests/day infron.ai
5. River AI → $25 signup credits river.ai
6. OpenCode Zen → free model listing opencode.ai
7. Freebuff → daily free hours freebuff.com
8. WorkBuddy → free access offer workbuddy.ai
9. Qoder → free Flash usage offer qoder.com
10. Token Harbor → free allowance, no card tokenharbor.ai
free quotas can change anytime
DeepSeek's official API is paid, but these platforms offer free access:
1. Yeta → signup credits + API platform.yeta.ai
2. NVIDIA NIM → up to 10,000 requests/day build.nvidia.com
3. BeatAPI → free model, no card beatapi.io
4. Infron → 1,000 requests/day infron.ai
5. River AI → $25 signup credits river.ai
6. OpenCode Zen → free model listing opencode.ai
7. Freebuff → daily free hours freebuff.com
8. WorkBuddy → free access offer workbuddy.ai
9. Qoder → free Flash usage offer qoder.com
10. Token Harbor → free allowance, no card tokenharbor.ai
free quotas can change anytime
FREE .TECH DOMAIN FOR 1 YEAR
get example.tech for $0 through Hacktoberfest
how to claim
1. go to hacktoberfest.com/my/promos2. sign in with MyMLH and verify your phone3. find the .tech domain offer and get your code4. go to get.tech and search your domain5. apply the code at checkout
important• turn off auto-renew to avoid the $29.99 yearly renewal• one code per person• SMS verification may not work for every number• codes may run out, so claim early
get example.tech for $0 through Hacktoberfest
how to claim
1. go to hacktoberfest.com/my/promos2. sign in with MyMLH and verify your phone3. find the .tech domain offer and get your code4. go to get.tech and search your domain5. apply the code at checkout
important• turn off auto-renew to avoid the $29.99 yearly renewal• one code per person• SMS verification may not work for every number• codes may run out, so claim early
ارسال مقاله‌های تولیدشده با هوش مصنوعی به مجلات دارای داوری همتا (Peer Review) بدون بررسی مسئولانه‌ی آن‌ها توسط نویسندگان قبل از ارسال، باید «تخلف علمی» محسوب شود.
امروز مقاله‌ای را برای یکی از مجلات مطرح انتشارات Springer-Nature داوری کردم و آن‌قدر کلافه شدم که به سردبیر پیشنهاد دادم مقاله را فوراً رد کند و هر ۲۰ نویسنده‌اش را Black-list کند. در میان نویسندگان، چند استاد از دانشگاه‌ها و مؤسسات برتر یک کشور به‌خصوص هم بود. مقاله با هوش مصنوعی تولید شده بود؛ پر از خطا بود؛ و روشن بود که هیچ‌یک از نویسندگان آن‌قدر احساس مسئولیت نکرده بود که آن را با دقت بررسی کند.
در نگاه اول، همه‌چیز عالی به نظر می‌رسید: نمودارهای بسیار زیبا، فرمول‌های ریاضی فراوان و ساختاری منظم. اما با خواندن دقیق‌تر، دیدم با یک سالاد از کلمات روبه‌رو هستم.
استفاده‌ی درست از هوش مصنوعی در پژوهش می‌تواند فرایند کشف علمی را سرعت ببخشد، اما جامعه‌ی علمی برای مقابله با استفاده‌ی نادرست از آن به مقررات سخت‌گیرانه‌تر و مجازات‌های جدی نیاز دارد. داوری علمی کاری داوطلبانه و بدون دستمزد است. وقتی چنین رفتاری جریمه‌ای نداشته باشد، نویسندگان می‌توانند نظرات داوران را دوباره به هوش مصنوعی بدهند، نگارش مقاله را بهتر کنند و آن را به مجله‌ی دیگری بفرستند. در نهایت، ممکن است مقاله‌ای بی‌اساس آن‌قدر قانع‌کننده به نظر برسد که از داوری عبور کند و منتشر شود. سودش به نویسندگان می‌رسد، اما هزینه‌اش را سردبیران، داوران و خوانندگان می‌پردازند.
در این مقاله چند الگو دیدم که سامانه‌های مدیریت مجلات می‌توانند آن‌ها را بررسی کنند:
بخش روش‌ها (Methods) به‌شدت نامتوازن بود: بخش‌های کلیدی توضیح داده نشده بودند، اما به نکات فنی بی‌معنا، مانند مقدار پیش‌فرض بذر تصادفی (random seed)، پرداخته شده بود.
عبارت‌های طولانی و تصنعی؛ مثلاً: «نتایج با استفاده از مدل system_08_250.04@v_ai_231_v2 بررسی شدند.»
یک پاراگراف تکرار شده بود و ۹۰ درصد کلمات دو نسخه عیناً یکسان بودند.
جمله‌هایی پر از مقادیر عددی که تولیدشان برای هوش مصنوعی آسان، اما خواندن و فهمیدنشان برای انسان دشوار بود.
شکل‌های چشم گیری که داده‌ها را در چنان ابعاد متعددی نمایش می‌دادند که داور ممکن بود حتی برای نقدشان هم مردد شود. اما با بررسی دقیق‌تر، معلوم می‌شد بی‌معنا هستند. به نظر من، تشخیص مشکل در این بخش از همه دشوارتر است.
مجلات باید این مشکلات آشکار را در مرحله‌ی بررسی اولیه‌ی سردبیری شناسایی کنند و جلوی ارسال چنین مقاله‌هایی به داوران را بگیرند. علاوه بر این، باید برای چنین مواردی مجازات‌های جدی در نظر بگیرند.
امروز مقاله‌ای را برای یکی از مجلات مطرح انتشارات Springer-Nature داوری کردم و آن‌قدر کلافه شدم که به سردبیر پیشنهاد دادم مقاله را فوراً رد کند و هر ۲۰ نویسنده‌اش را Black-list کند. در میان نویسندگان، چند استاد از دانشگاه‌ها و مؤسسات برتر یک کشور به‌خصوص هم بود. مقاله با هوش مصنوعی تولید شده بود؛ پر از خطا بود؛ و روشن بود که هیچ‌یک از نویسندگان آن‌قدر احساس مسئولیت نکرده بود که آن را با دقت بررسی کند.
در نگاه اول، همه‌چیز عالی به نظر می‌رسید: نمودارهای بسیار زیبا، فرمول‌های ریاضی فراوان و ساختاری منظم. اما با خواندن دقیق‌تر، دیدم با یک سالاد از کلمات روبه‌رو هستم.
استفاده‌ی درست از هوش مصنوعی در پژوهش می‌تواند فرایند کشف علمی را سرعت ببخشد، اما جامعه‌ی علمی برای مقابله با استفاده‌ی نادرست از آن به مقررات سخت‌گیرانه‌تر و مجازات‌های جدی نیاز دارد. داوری علمی کاری داوطلبانه و بدون دستمزد است. وقتی چنین رفتاری جریمه‌ای نداشته باشد، نویسندگان می‌توانند نظرات داوران را دوباره به هوش مصنوعی بدهند، نگارش مقاله را بهتر کنند و آن را به مجله‌ی دیگری بفرستند. در نهایت، ممکن است مقاله‌ای بی‌اساس آن‌قدر قانع‌کننده به نظر برسد که از داوری عبور کند و منتشر شود. سودش به نویسندگان می‌رسد، اما هزینه‌اش را سردبیران، داوران و خوانندگان می‌پردازند.
در این مقاله چند الگو دیدم که سامانه‌های مدیریت مجلات می‌توانند آن‌ها را بررسی کنند:
بخش روش‌ها (Methods) به‌شدت نامتوازن بود: بخش‌های کلیدی توضیح داده نشده بودند، اما به نکات فنی بی‌معنا، مانند مقدار پیش‌فرض بذر تصادفی (random seed)، پرداخته شده بود. عبارت‌های طولانی و تصنعی؛ مثلاً: «نتایج با استفاده از مدل system_08_250.04@v_ai_231_v2 بررسی شدند.» یک پاراگراف تکرار شده بود و ۹۰ درصد کلمات دو نسخه عیناً یکسان بودند. جمله‌هایی پر از مقادیر عددی که تولیدشان برای هوش مصنوعی آسان، اما خواندن و فهمیدنشان برای انسان دشوار بود. شکل‌های چشم گیری که داده‌ها را در چنان ابعاد متعددی نمایش می‌دادند که داور ممکن بود حتی برای نقدشان هم مردد شود. اما با بررسی دقیق‌تر، معلوم می‌شد بی‌معنا هستند. به نظر من، تشخیص مشکل در این بخش از همه دشوارتر است.مجلات باید این مشکلات آشکار را در مرحله‌ی بررسی اولیه‌ی سردبیری شناسایی کنند و جلوی ارسال چنین مقاله‌هایی به داوران را بگیرند. علاوه بر این، باید برای چنین مواردی مجازات‌های جدی در نظر بگیرند.
۶ ماه Claude Ultra رایگان برای توسعه‌دهندگان اوپن‌سورسAnthropic برنامه‌ی «Claude for Open Source» رو راه انداخته. اگه توی دنیای اوپن‌سورس فعالی، می‌تونی ۶ ماه اشتراک Claude Ultra رو رایگان بگیری.
کی می‌تونه اپلای کنه؟ (یکی از شروط کافیه) نگه‌دارنده‌ها و نویسندگان کتابخانه: پکیجی که حداقل یکی از این‌ها رو داشته باشه: ۵۰۰ ریپوی وابسته، ۱۰۰ پکیج وابسته، یا ۲۰۰ هزار دانلود ماهانه (مجموع روی npm، PyPI، crates.io، RubyGems و...) کنتریبیوتورهای اصلی: کامیترِ ثبت‌شده یا مینتینر پروژه‌ها و بنیادهای شناخته‌شده مثل CPython، Rust، Node.js، Apache، CNCF، Kubernetes، هسته‌ی لینوکس، Django، Rails و مشابه کنتریبیوتورهای فعال: حداقل ۱۰۰ پول‌ریکوئست مرج‌شده در ریپوهایی که مالکشون نیستی، در ۱۲ ماه گذشته سازنده‌ی کامیونیتی: یکی از ریپوهات توی ۱۲ ماه گذشته ۲۰ کنتریبیوتور خارجی یکتا با پول‌ریکوئست مرج‌شده داشته باشه زیرساخت حیاتی: ریپویی که نگه می‌داری امتیاز criticality در OpenSSF برابر ۰٫۴ یا بیشتر داشته باشه درست توی هیچ‌کدوم نمی‌گنجی؟ اگه پروژه‌ات بی‌سروصدا مورد استفاده‌ی اکوسیستمه، باز هم اپلای کن و توضیح بده. بعد از ۶ ماه چی می‌شه؟اشتراک رایگان تموم می‌شه و قبلش بهت ایمیل می‌زنن. اگه قبلاً پلن پولی داشتی، با همون پلن و قیمت قبلی ادامه پیدا می‌کنه مگه اینکه لغوش کنی. در غیر این صورت اکانتت برمی‌گرده به پلن رایگان. فرم ثبت‌نام:https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss قوانین و شرایط کامل:https://www.anthropic.com/claude-for-oss-terms#Claude #اوپن_سورس #Anthropic #OpenSource