یک تیم پژوهیشی با بررسی دادههای fMRI از ۴۰ شرکتکننده در مجموعه دادهٔ SoDec، «گناه هوش مصنوعی» را بهعنوان یک سیگنال عصبی برای شکلگیری پاداش در یادگیری تقویتی چندعاملهای اجتماعیمحور به کار گرفتهاند.
در این رویکرد، حس گناه یا سرزنش انسانی — ثبتشده در فعالیت قشری مغ — بهعنوان تابع پاداشی استفاده میشود که عوامل هوش مصنوعی را تشویق به رفتارهای ایمن و هممنافع کند.
نتایج آزمایش در محیط شبیهسازی با تاخیر شبکهای نشان دادند که نرخ انتخاب امن هوش مصنوعی ۰٫۴۵۹ است در حالی که انسانها ۰٫۴۸۴ ثبت کردند؛ حاشیهٔ بسیار کوچکی تا رفتار انسانی.
پژوهش arXiv:2608.04663 «Calibrating Artificial Guilt» قدمی نو در سوق کردن هوش مصنوعی به سوی رفتارهای اخلاقی و اجتماعیمحور است.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
در این رویکرد، حس گناه یا سرزنش انسانی — ثبتشده در فعالیت قشری مغ — بهعنوان تابع پاداشی استفاده میشود که عوامل هوش مصنوعی را تشویق به رفتارهای ایمن و هممنافع کند.
نتایج آزمایش در محیط شبیهسازی با تاخیر شبکهای نشان دادند که نرخ انتخاب امن هوش مصنوعی ۰٫۴۵۹ است در حالی که انسانها ۰٫۴۸۴ ثبت کردند؛ حاشیهٔ بسیار کوچکی تا رفتار انسانی.
پژوهش arXiv:2608.04663 «Calibrating Artificial Guilt» قدمی نو در سوق کردن هوش مصنوعی به سوی رفتارهای اخلاقی و اجتماعیمحور است.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
Calibrating Artificial Guilt: Neurally Grounded Reward Shaping for Prosocial Multi-Agent Reinforcement Learning - این موضوع در فضای فناوری و هوش مصنوعی هرچند بحثبرانگیز است. جزئیات بیشتر در مطلب کامل آمده است.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
DreamGuard: Efficient Runtime Guardrail for LLM Agents via Risk-Aware World Model - این موضوع در فضای فناوری و هوش مصنوعی هرچند بحثبرانگیز است. جزئیات بیشتر در مطلب کامل آمده است.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#اطلاعیه #زمانبندی_جدید انتخاب واحد ترم مهر ۱۴۰۵ ثبتنام و انتخاب واحد ┘ ۲۴ مرداد تا ۲ شهریور ۱۴۰۵
زمانبندی انتخاب واحد ┤ ورودی ۱۴۰۲ و ماقبل - ساعت ۸ تا ۱۱:۳۰ ┤ ورودی ۱۴۰۳ - ساعت ۱۲ تا ۱۵:۳۰ ┘ ورودی ۱۴۰۴ - ساعت ۱۶ تا ۲۰️ زمانبندی رسمی و جدید انتخاب واحد ترم مهر توسط سامانه آموزشیار منتشر شد اما ساعت ورودی ۱۴۰۲ و روز انتخاب واحد چند استان تغییر کرده. ️ توجه کنید جدول انتخاب واحد قبلی فاقد اعتباره ... بنابراین تاریخ و ساعت دقیق انتخاب واحدتون رو مجددا چک کنید. زمان انتشار: ۲۲:۱۵ - ۱۴۰۵/۰۵/۰۸زمان جدید رو برای دوستاتونم بفرستید
کانال اطلاعرسانی آموزشیار
@IauAmozeshyar
تیم پژوهشی استنفورد الگوریتم دریمگارد را معرفی کرده است که نظارت لحظهای و ایمنی مدلهای زبانی بزرگ را در محیطهای واقعی فراهم میسازد. این فناوری با استفاده از مدل جهان آگاهی ریسک، رفتارهای پرخطر هوش مصنوعی را شناسایی و از بروز خطاهای گسترده جلوگیری میکند. شرکتهای بزرگ فناوری و مشاورهای که از دیانایها در فرآیندهای حسابداری و پزوهش استفاده میکنند، در حال ارزیابی این فناوری برای ادغام در زیرساختهای خود هستند. هدف اصلی کاهش زمان و هزینه بررسی خطرات است که در سطوح بالا میتواند هزینه اشتباهات را به میلیونها دلار برساند.
تحقیق جدید در بایوکسیویژن نشان میدهد آموزش بزرگترین شبکههای هوش مصنوعی بیش از یک میلیون کیلوگرام دیاکسیدکربن منتشر میکند. مقایسهٔ معماریهای مختلف از کانولوشنالهای عمیق تا ترنسفورمرها افشا کرده که انتخاب معماری بهینه میتواند انتشار گازهای گلخانهای را تا ۷۰ درصد کاهش دهد. شرکتهای فناوری تحت فشار افزایشی برای کاهش ردپای زیستمحیطی در حال رقابت هستند. پژوهشگران امیدوارند این چارچوب مرجع برای تصمیمگیری استراتژیک شرکتها و سیاستگذاران باشد.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق بزرگ، باعث افزایش مصرف انرژی و ایجاد زیانهای محیطی شده است. محققان در مقالهای جامع، اثرات کربنی مدلهای یادگیری عمیق را بررسی و با هم مقایسه کردهاند. آموزش مدلهای بزرگ زبانی مانند ترنسفورمرها بیشترین انتشار گازهای گلخانهای را داشته و معادل چندین خودرو سوختی صنعتی در یک سال هستند. با این حال، استفاده از روشهای فشردهسازی و آموزش تدریجی میتواند مصرف انرژی را تا شصت درصد کاهش دهد و به شرکتهای فناوری کمک کند تا پایداری محیطی خود را ارتقا دهند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
تیم پژوهشی دانشگاه کمهزینه روشی نوین برای شبیهسازی جوامع هوش مصنوعی عاملی روی لپتاپ معرفی کرده که نیازی به سرورهای گرانقیمت ندارد. این روش در کتابخانه «اَژانتساز» پیادهسازی شده و به کاربران امکان میدهد شبکورهای پیچیده مدلهای زبانه بزرگ عاملی را بدون زیرساختهای سنگین اجرا کنند. سرمایهگذاران هوش مصنوعی با استقبار از این فناوری، کاربردهای تجاری در شبیهسازی شهری و تحلیل رفتار انسانی را دیدهاند. این ابزار منبع باز با دسترسیسازی به ابزان خودکار هوش مصنوعی، مزیت رقابتی جدیدی برای استارتاپها و شرکتهای کوچکتر فراهم میسازد.
تیمی از دانشگاههای برتر با حمایت سرمایهگذاران فناوری، شبیهسازی جوامع هوش مصنوعی عاملمحور را روی یک لپتاپ انجام دادهاند. این روش نوین با بهینهسازی معماری مدل و مدیریت هوشمند حافظه، هزینههای محاسباتی شبیهسازی شبکردهای عاملی بزرگ را کاهش میدهد. تحقیقگران بدون نیاز به خوشههای گرانقیمت، امکان شبیهسازی صدها عامل هوش مصنوعی را فراهم میسازند. نتایج اولیه نشان میدهد که این دستاورت هزینه و زمان توسعه و تکرار آزمایشات علمی را بهطور چشمگیری بهبود میبخشد.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
تیم پژوهشی جدیدی روش متا-لاورا را برای شخصیسازی مدلهای زبانی بزرگ معرفی کرده است. این روش بدون نیاز به بازآموزی کامل، سرعت و کارآمدی تنظیمات در حوزههای جدید را افزایش میدهد. با یادگیری استراتژیهای انعطافپذیر، هزینه محاسباتی و زمان مورد نیاز را کاهش میدهد. آزمایشها نشان میدهند که این پیشرفت میتواند بازار هوش مصنوعی را متحول کند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #پرامپت #Claude #movti_ai
@movtigroup