متاسفانه این داستان پشت وانت انداختن پایان نامه هایی که گالینگور کردیم دادیم به دانشگاه جهانیه
@payannameh_plus
@payannameh_plus۹۳تو سوپراپلیکیشن بله حتی اگه طرف موفق بشه یه عکس دو مگی رو آپلود کنه تو عمرا بتونی دانلودش کنی @payannameh_plus
@payannameh_plus۱۶
«درس عملی شانزدهم: پیشینه پژوهش»
سلام رفقا!میدونستید یکی از بخشهایی که خیلی از دانشجوها فقط برای پُر کردن صفحات پایاننامه مینویسن، بخش پیشینه پژوهشه؟یعنی چندتا مقاله رو پشت سر هم معرفی میکنن و فکر میکنن کار تمومه!
مثلاً مینویسن:«احمدی در سال ۱۴۰۰ پژوهشی انجام داد… رضایی در سال ۱۴۰۱ پژوهشی انجام داد…»اما هیچ توضیحی نمیدن که این تحقیقات چه ارتباطی با موضوع خودشون دارن، چه شباهتی دارن، چه تفاوتی دارن و چه خلأیی باقی گذاشتن.
یادتون باشه:پیشینه پژوهش یعنی شما باید نشان بدید قبل از شما چه کارهایی انجام شده، چه چیزی هنوز بررسی نشده و پژوهش شما دقیقاً کجای این مسیر قرار میگیره.
راه حل حرفهای: تکنیک سهگانه پیشینهنویسی
برای نوشتن پیشینه قوی، هر تحقیق قبلی رو فقط معرفی نکنید؛ بلکه از سه زاویه بررسی کنید:
۱. معرفی مطالعهنام پژوهشگر، سال، موضوع، جامعه آماری و روش پژوهش رو خیلی کوتاه بیارید.
۲. یافته اصلی پژوهشبنویسید مهمترین نتیجه اون تحقیق چی بوده و چه ارتباطی با موضوع شما داره.
۳. نقد و جایگاهیابیاینجا مهمترین بخشه! توضیح بدید پژوهش قبلی چه محدودیتی داشته و تحقیق شما چه تفاوتی با اون داره.
در کتابم توضیح دادهام که پیشینه خوب باید مثل یک «نقشه مسیر علمی» عمل کند؛ یعنی داور وقتی این بخش رو میخونه، متوجه بشه شما موضوعتون رو از دل مطالعات قبلی بیرون کشیدهاید، نه اینکه فقط چند مقاله رو کنار هم چیده باشید.
نکته طلایی:موقع نوشتن پیشینه، دنبال این سه چیز باشید:
«شباهتها»؛ یعنی کدام مطالعات به موضوع شما نزدیکاند؟«تفاوتها»؛ یعنی پژوهش شما چه فرقی با آنها دارد؟«خلأ پژوهشی»؛ یعنی چه چیزی هنوز بررسی نشده یا کمتر بررسی شده است؟
اگر در پایان پیشینه نتونید بگید «پس جای خالی پژوهش من کجاست؟»، یعنی این بخش هنوز کامل نشده.
هدیه این پست:یک الگوی ساده برای نوشتن پیشینه پژوهش:
«[نام پژوهشگر] در سال [سال] پژوهشی با هدف بررسی [موضوع پژوهش] انجام داد. جامعه آماری این پژوهش شامل [جامعه آماری] بود و دادهها با استفاده از [ابزار/روش] تحلیل شدند. نتایج نشان داد که [مهمترین یافته]. با وجود اهمیت این پژوهش، تمرکز آن بیشتر بر [محدوده یا متغیر خاص] بوده و کمتر به [خلأ پژوهشی مرتبط با تحقیق شما] پرداخته است؛ بنابراین پژوهش حاضر تلاش میکند این خلأ را در [جامعه/موضوع/روش مورد نظر] بررسی کند.»
حمایت شما باعث دلگرمیه! این پست رو بفرست برای اون دوستت که فصل دوم پایاننامه رو شروع کرده، ولی هنوز نمیدونه پیشینه پژوهش رو چطور حرفهای و داورپسند بنویسه!
#آموزش_گام_به_گام #پیشینه_پژوهش #مرور_ادبیات #فصل_دوم #پایان_نامه #پروپوزال #روش_تحقیق #ارشد #دکتری
@payannameh_plus
سلام رفقا!میدونستید یکی از بخشهایی که خیلی از دانشجوها فقط برای پُر کردن صفحات پایاننامه مینویسن، بخش پیشینه پژوهشه؟
یعنی چندتا مقاله رو پشت سر هم معرفی میکنن و فکر میکنن کار تمومه!مثلاً مینویسن:«احمدی در سال ۱۴۰۰ پژوهشی انجام داد… رضایی در سال ۱۴۰۱ پژوهشی انجام داد…»اما هیچ توضیحی نمیدن که این تحقیقات چه ارتباطی با موضوع خودشون دارن، چه شباهتی دارن، چه تفاوتی دارن و چه خلأیی باقی گذاشتن.
یادتون باشه:پیشینه پژوهش یعنی شما باید نشان بدید قبل از شما چه کارهایی انجام شده، چه چیزی هنوز بررسی نشده و پژوهش شما دقیقاً کجای این مسیر قرار میگیره.
راه حل حرفهای: تکنیک سهگانه پیشینهنویسیبرای نوشتن پیشینه قوی، هر تحقیق قبلی رو فقط معرفی نکنید؛ بلکه از سه زاویه بررسی کنید:
۱. معرفی مطالعهنام پژوهشگر، سال، موضوع، جامعه آماری و روش پژوهش رو خیلی کوتاه بیارید.
۲. یافته اصلی پژوهشبنویسید مهمترین نتیجه اون تحقیق چی بوده و چه ارتباطی با موضوع شما داره.
۳. نقد و جایگاهیابیاینجا مهمترین بخشه! توضیح بدید پژوهش قبلی چه محدودیتی داشته و تحقیق شما چه تفاوتی با اون داره.
در کتابم توضیح دادهام که پیشینه خوب باید مثل یک «نقشه مسیر علمی» عمل کند؛ یعنی داور وقتی این بخش رو میخونه، متوجه بشه شما موضوعتون رو از دل مطالعات قبلی بیرون کشیدهاید، نه اینکه فقط چند مقاله رو کنار هم چیده باشید.
نکته طلایی:موقع نوشتن پیشینه، دنبال این سه چیز باشید:«شباهتها»؛ یعنی کدام مطالعات به موضوع شما نزدیکاند؟«تفاوتها»؛ یعنی پژوهش شما چه فرقی با آنها دارد؟«خلأ پژوهشی»؛ یعنی چه چیزی هنوز بررسی نشده یا کمتر بررسی شده است؟
اگر در پایان پیشینه نتونید بگید «پس جای خالی پژوهش من کجاست؟»، یعنی این بخش هنوز کامل نشده.
هدیه این پست:یک الگوی ساده برای نوشتن پیشینه پژوهش:«[نام پژوهشگر] در سال [سال] پژوهشی با هدف بررسی [موضوع پژوهش] انجام داد. جامعه آماری این پژوهش شامل [جامعه آماری] بود و دادهها با استفاده از [ابزار/روش] تحلیل شدند. نتایج نشان داد که [مهمترین یافته]. با وجود اهمیت این پژوهش، تمرکز آن بیشتر بر [محدوده یا متغیر خاص] بوده و کمتر به [خلأ پژوهشی مرتبط با تحقیق شما] پرداخته است؛ بنابراین پژوهش حاضر تلاش میکند این خلأ را در [جامعه/موضوع/روش مورد نظر] بررسی کند.»
حمایت شما باعث دلگرمیه!
این پست رو بفرست برای اون دوستت که فصل دوم پایاننامه رو شروع کرده، ولی هنوز نمیدونه پیشینه پژوهش رو چطور حرفهای و داورپسند بنویسه!#آموزش_گام_به_گام #پیشینه_پژوهش #مرور_ادبیات #فصل_دوم #پایان_نامه #پروپوزال #روش_تحقیق #ارشد #دکتری
@payannameh_plus۸۲۰ظهر رفتم دوش بگیرم، نگو کانفیگم روشن مونده و حجمش تموم شده. فکر میکنم از بعد از امیرکبیر، تا الان کسی اینجوری از حموم رفتن ضرر نکرده بوده.
@payannameh_plus
@payannameh_plus۱۷
«درس عملی هفدهم: روششناسی پژوهش»
سلام رفقا! روششناسی فقط اسم روش نیست؛ روششناسی یعنی نقشه اجرای تحقیق از اول تا آخر.
راه حل حرفهای: تکنیک نقشه اجرای پژوهشبرای نوشتن روششناسی، باید تکلیف چند چیز رو دقیق مشخص کنید:
۱. نوع پژوهش تحقیق شما از نظر هدف، کاربردی است یا بنیادی؟ از نظر روش، توصیفی، همبستگی، پیمایشی، آزمایشی، کیفی یا آمیخته است؟
۲. جامعه آماری دقیقاً چه کسانی یا چه چیزهایی قراره بررسی بشن؟ مثلاً دانشجویان، معلمان، کارکنان، بیماران، مدیران، اسناد، مقالات یا دادههای مالی.
۳. نمونه و روش نمونهگیری چند نفر یا چند مورد بررسی میشن؟ نمونهگیری شما تصادفی، در دسترس، هدفمند، طبقهای یا خوشهایه؟
۴. ابزار گردآوری داده دادهها رو با چی جمع میکنید؟ پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده، آزمون، چکلیست، اسناد یا دادههای آماری؟
۵. روش تحلیل دادهها بعد از جمعآوری داده، قراره چطور تحلیلشون کنید؟ با آمار توصیفی، آزمون همبستگی، رگرسیون، معادلات ساختاری، تحلیل مضمون، تحلیل محتوا یا روشهای دیگه؟
نکته طلایی: موقع نوشتن روششناسی، این سؤالها رو از خودتون بپرسید:«دادههای من از کجا به دست میاد؟» «چه کسانی وارد پژوهش میشن؟» «با چه ابزاری داده جمع میکنم؟» «با چه روشی دادهها رو تحلیل میکنم؟» «آیا این روش با هدف و سؤال پژوهش من هماهنگه؟»
اگر روش تحقیق با هدف پژوهش هماهنگ نباشه، کل پایاننامه از نظر داور دچار ضعف علمی میشه.
هدیه این پست: یک الگوی ساده برای نوشتن روششناسی پژوهش:«پژوهش حاضر از نظر هدف، [کاربردی/بنیادی] و از نظر روش، [توصیفی/همبستگی/پیمایشی/کیفی/آمیخته] است. جامعه آماری پژوهش شامل [جامعه آماری] میباشد که از میان آنها تعداد [حجم نمونه] نفر/مورد به روش [روش نمونهگیری] انتخاب میشوند. ابزار گردآوری دادهها [پرسشنامه/مصاحبه/اسناد/چکلیست] است و دادههای بهدستآمده با استفاده از [روش تحلیل دادهها] تحلیل خواهد شد.»
#روش_تحقیق #فصل_سوم #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتر
@payannameh_plus
سلام رفقا! روششناسی فقط اسم روش نیست؛ روششناسی یعنی نقشه اجرای تحقیق از اول تا آخر.
راه حل حرفهای: تکنیک نقشه اجرای پژوهشبرای نوشتن روششناسی، باید تکلیف چند چیز رو دقیق مشخص کنید:۱. نوع پژوهش تحقیق شما از نظر هدف، کاربردی است یا بنیادی؟ از نظر روش، توصیفی، همبستگی، پیمایشی، آزمایشی، کیفی یا آمیخته است؟
۲. جامعه آماری دقیقاً چه کسانی یا چه چیزهایی قراره بررسی بشن؟ مثلاً دانشجویان، معلمان، کارکنان، بیماران، مدیران، اسناد، مقالات یا دادههای مالی.
۳. نمونه و روش نمونهگیری چند نفر یا چند مورد بررسی میشن؟ نمونهگیری شما تصادفی، در دسترس، هدفمند، طبقهای یا خوشهایه؟
۴. ابزار گردآوری داده دادهها رو با چی جمع میکنید؟ پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده، آزمون، چکلیست، اسناد یا دادههای آماری؟
۵. روش تحلیل دادهها بعد از جمعآوری داده، قراره چطور تحلیلشون کنید؟ با آمار توصیفی، آزمون همبستگی، رگرسیون، معادلات ساختاری، تحلیل مضمون، تحلیل محتوا یا روشهای دیگه؟
نکته طلایی: موقع نوشتن روششناسی، این سؤالها رو از خودتون بپرسید:«دادههای من از کجا به دست میاد؟» «چه کسانی وارد پژوهش میشن؟» «با چه ابزاری داده جمع میکنم؟» «با چه روشی دادهها رو تحلیل میکنم؟» «آیا این روش با هدف و سؤال پژوهش من هماهنگه؟»اگر روش تحقیق با هدف پژوهش هماهنگ نباشه، کل پایاننامه از نظر داور دچار ضعف علمی میشه.
هدیه این پست: یک الگوی ساده برای نوشتن روششناسی پژوهش:«پژوهش حاضر از نظر هدف، [کاربردی/بنیادی] و از نظر روش، [توصیفی/همبستگی/پیمایشی/کیفی/آمیخته] است. جامعه آماری پژوهش شامل [جامعه آماری] میباشد که از میان آنها تعداد [حجم نمونه] نفر/مورد به روش [روش نمونهگیری] انتخاب میشوند. ابزار گردآوری دادهها [پرسشنامه/مصاحبه/اسناد/چکلیست] است و دادههای بهدستآمده با استفاده از [روش تحلیل دادهها] تحلیل خواهد شد.»#روش_تحقیق #فصل_سوم #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتر
@payannameh_plus۴
«درس عملی هجدهم: جامعه آماری، نمونه و روش نمونهگیری»
سلام رفقا! در روش تحقیق، فقط گفتن «جامعه آماری» کافی نیست؛ باید دقیق مشخص کنید دادههای پژوهش از چه کسانی، چه تعداد و با چه روشی جمعآوری میشن.
راه حل حرفهای: تکنیک سه سؤال طلایی۱. جامعه آماری من دقیقاً چه کسانی هستند؟ جامعه آماری یعنی کل افراد، واحدها یا مواردی که پژوهش درباره آنها صحبت میکند. مثلاً به جای اینکه بنویسید: «جامعه آماری شامل دانشجویان است.» دقیق بنویسید: «جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان کارشناسی ارشد رشته مدیریت دانشگاه آزاد واحد تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ است.»۲. حجم نمونه من چند نفر است؟ نمونه یعنی بخشی از جامعه آماری که واقعاً از آن داده جمعآوری میکنید. برای تعیین حجم نمونه در پژوهشهای کمی، معمولاً از جدول مورگان، فرمول کوکران یا نرمافزارهای آماری استفاده میشه.فرمول معروف کوکران برای جامعه نامحدود اینه:n₀ = Z² × p × q / d²در این فرمول: Z یعنی مقدار سطح اطمینان؛ مثلاً برای اطمینان ۹۵ درصد، مقدار آن ۱/۹۶ است. p یعنی نسبت برآوردی صفت؛ اگر مشخص نباشد معمولاً ۰/۵ در نظر گرفته میشود. q برابر است با 1 - p d یعنی میزان خطا؛ مثلاً ۰/۰۵اگر جامعه آماری محدود باشد، از این فرمول اصلاحشده استفاده میشود:n = n₀ / [1 + (n₀ - 1) / N]که در آن N یعنی حجم کل جامعه آماری.۳. نمونهها با چه روشی انتخاب میشوند؟ روش نمونهگیری باید دقیقاً مشخص باشد. چند روش رایج عبارتاند از:تصادفی ساده: همه اعضای جامعه شانس برابر برای انتخاب دارند. طبقهای: جامعه به چند گروه تقسیم میشود و از هر گروه نمونه انتخاب میشود. در دسترس: افراد در دسترس پژوهشگر انتخاب میشوند. هدفمند: افراد بر اساس معیارهای خاص پژوهش انتخاب میشوند.
نکته طلایی: در پژوهشهای کمی معمولاً حجم نمونه با فرمولها و جدولها تعیین میشود؛ اما در پژوهشهای کیفی، حجم نمونه بیشتر بر اساس اشباع نظری مشخص میشود. یعنی مصاحبه یا بررسی تا جایی ادامه پیدا میکند که داده جدیدی به دست نیاید.
هدیه این پست: یک الگوی ساده برای نوشتن این بخش:«جامعه آماری پژوهش حاضر شامل [افراد/واحدها/اسناد مورد مطالعه] در [سازمان/دانشگاه/شهر/حوزه مورد نظر] در سال [سال انجام پژوهش] است. با توجه به حجم جامعه آماری، تعداد [حجم نمونه] نفر/مورد بهعنوان نمونه پژوهش انتخاب میشوند. روش نمونهگیری در این پژوهش [نوع نمونهگیری] است و انتخاب نمونهها بر اساس [معیار یا شیوه انتخاب] انجام میگیرد.»
#جامعه_آماری #نمونه_گیری #حجم_نمونه #فصل_سوم #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتری
سلام رفقا! در روش تحقیق، فقط گفتن «جامعه آماری» کافی نیست؛ باید دقیق مشخص کنید دادههای پژوهش از چه کسانی، چه تعداد و با چه روشی جمعآوری میشن.
راه حل حرفهای: تکنیک سه سؤال طلایی۱. جامعه آماری من دقیقاً چه کسانی هستند؟ جامعه آماری یعنی کل افراد، واحدها یا مواردی که پژوهش درباره آنها صحبت میکند. مثلاً به جای اینکه بنویسید: «جامعه آماری شامل دانشجویان است.» دقیق بنویسید: «جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان کارشناسی ارشد رشته مدیریت دانشگاه آزاد واحد تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ است.»۲. حجم نمونه من چند نفر است؟ نمونه یعنی بخشی از جامعه آماری که واقعاً از آن داده جمعآوری میکنید. برای تعیین حجم نمونه در پژوهشهای کمی، معمولاً از جدول مورگان، فرمول کوکران یا نرمافزارهای آماری استفاده میشه.فرمول معروف کوکران برای جامعه نامحدود اینه:n₀ = Z² × p × q / d²در این فرمول: Z یعنی مقدار سطح اطمینان؛ مثلاً برای اطمینان ۹۵ درصد، مقدار آن ۱/۹۶ است. p یعنی نسبت برآوردی صفت؛ اگر مشخص نباشد معمولاً ۰/۵ در نظر گرفته میشود. q برابر است با 1 - p d یعنی میزان خطا؛ مثلاً ۰/۰۵اگر جامعه آماری محدود باشد، از این فرمول اصلاحشده استفاده میشود:n = n₀ / [1 + (n₀ - 1) / N]که در آن N یعنی حجم کل جامعه آماری.۳. نمونهها با چه روشی انتخاب میشوند؟ روش نمونهگیری باید دقیقاً مشخص باشد. چند روش رایج عبارتاند از:تصادفی ساده: همه اعضای جامعه شانس برابر برای انتخاب دارند. طبقهای: جامعه به چند گروه تقسیم میشود و از هر گروه نمونه انتخاب میشود. در دسترس: افراد در دسترس پژوهشگر انتخاب میشوند. هدفمند: افراد بر اساس معیارهای خاص پژوهش انتخاب میشوند. نکته طلایی: در پژوهشهای کمی معمولاً حجم نمونه با فرمولها و جدولها تعیین میشود؛ اما در پژوهشهای کیفی، حجم نمونه بیشتر بر اساس اشباع نظری مشخص میشود. یعنی مصاحبه یا بررسی تا جایی ادامه پیدا میکند که داده جدیدی به دست نیاید. هدیه این پست: یک الگوی ساده برای نوشتن این بخش:«جامعه آماری پژوهش حاضر شامل [افراد/واحدها/اسناد مورد مطالعه] در [سازمان/دانشگاه/شهر/حوزه مورد نظر] در سال [سال انجام پژوهش] است. با توجه به حجم جامعه آماری، تعداد [حجم نمونه] نفر/مورد بهعنوان نمونه پژوهش انتخاب میشوند. روش نمونهگیری در این پژوهش [نوع نمونهگیری] است و انتخاب نمونهها بر اساس [معیار یا شیوه انتخاب] انجام میگیرد.»#جامعه_آماری #نمونه_گیری #حجم_نمونه #فصل_سوم #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتری
۴۱
«درس عملی نوزدهم: ابزار گردآوری دادهها، روایی و پایایی»
سلام رفقا!میدونستید یکی از سؤالهای مهم داور در فصل سوم اینه که:«از کجا معلوم ابزار پژوهش شما معتبر و قابل اعتماده؟»خیلی از دانشجوها فقط مینویسن:«ابزار پژوهش پرسشنامه است.»خب داور میپرسه: این پرسشنامه از کجا اومده؟ چند سؤال داره؟ چه ابعادی رو میسنجه؟ روایی و پایاییش چطور بررسی شده؟یادتون باشه:ابزار پژوهش فقط وسیله جمعآوری داده نیست؛ ابزار پژوهش یعنی چیزی که قراره متغیرهای تحقیق شما رو دقیق، علمی و قابل سنجش اندازهگیری کنه.
راه حل حرفهای: تکنیک سهمرحلهای ابزارسنجیبرای نوشتن این بخش، سه قسمت رو دقیق مشخص کنید:۱. ابزار گردآوری دادهها چیست؟باید بگید دادهها با چه ابزاری جمعآوری میشن؛ مثل پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده، چکلیست، آزمون، اسناد یا دادههای آماری.مثلاً:«در این پژوهش برای سنجش متغیر رضایت دانشجویان از پرسشنامه استاندارد رضایت دانشجویی استفاده میشود.»
۲. روایی ابزار چگونه بررسی میشود؟روایی یعنی آیا ابزار واقعاً همون چیزی رو میسنجه که باید بسنجه یا نه.مثلاً اگر پرسشنامه قراره اضطراب رو بسنجه، سؤالها واقعاً باید مربوط به اضطراب باشن، نه استرس شغلی یا افسردگی.چند نوع روایی رایج:روایی صوری: ظاهر سؤالها از نظر متخصصان مناسب است یا نه.روایی محتوایی: سؤالها همه ابعاد متغیر را پوشش میدهند یا نه.روایی سازه: ساختار پرسشنامه با مدل نظری پژوهش هماهنگ است یا نه.برای روایی محتوایی، گاهی از شاخصهای CVR و CVI استفاده میشود.
فرمول CVR:CVR = (ne - N/2) / (N/2)در این فرمول:ne یعنی تعداد متخصصانی که گزینه «ضروری است» را انتخاب کردهاند.N یعنی تعداد کل متخصصان.
فرمول ساده CVI:CVI = تعداد متخصصان موافق با مرتبط بودن سؤال / تعداد کل متخصصانهرچه مقدار CVR و CVI بالاتر باشد، یعنی سؤال از نظر متخصصان مناسبتر است.
۳. پایایی ابزار چگونه سنجیده میشود؟پایایی یعنی اگر ابزار را در شرایط مشابه دوباره اجرا کنیم، آیا نتایج تقریباً ثابت و قابل اعتماد به دست میآید یا نه.یکی از رایجترین شاخصهای پایایی در پرسشنامهها، آلفای کرونباخ است.
فرمول آلفای کرونباخ:α = [k / (k - 1)] × [1 - (ΣSi² / St²)]در این فرمول:k یعنی تعداد سؤالهاΣSi² یعنی مجموع واریانس سؤالهاSt² یعنی واریانس کل نمره پرسشنامهمعمولاً اگر مقدار آلفای کرونباخ بالاتر از ۰/۷ باشد، پایایی قابل قبول در نظر گرفته میشود.
در کتابم توضیح دادهام که اگر ابزار پژوهش روایی و پایایی مناسبی نداشته باشد، حتی اگر تحلیل آماری شما قوی باشد، باز هم نتیجه تحقیق قابل دفاع نیست؛ چون دادهها از ابتدا با ابزار نامطمئن جمعآوری شدهاند.
نکته طلایی:وقتی از پرسشنامه استاندارد استفاده میکنید، حتماً منبع اصلی، تعداد سؤالها، ابعاد، طیف نمرهگذاری و پایایی گزارششده در پژوهشهای قبلی رو بنویسید.وقتی هم پرسشنامه محققساخته دارید، باید روایی آن با نظر خبرگان و پایایی آن با روشهایی مثل آلفای کرونباخ بررسی شود.
هدیه این پست:یک الگوی ساده برای نوشتن ابزار، روایی و پایایی:«ابزار گردآوری دادهها در پژوهش حاضر [پرسشنامه/مصاحبه/چکلیست/اسناد] است. این ابزار شامل [تعداد سؤال/گویه] و [تعداد ابعاد] میباشد و بر اساس طیف [لیکرت/گزینهای/نمرهگذاری خاص] تنظیم شده است. روایی ابزار از طریق [روایی صوری/محتوایی/سازه] و با نظر [تعداد خبرگان/اساتید] بررسی میشود. همچنین، پایایی ابزار با استفاده از [آلفای کرونباخ/بازآزمایی/پایایی بین ارزیابان] محاسبه خواهد شد و مقدار قابل قبول آن نشاندهنده اعتمادپذیری ابزار پژوهش است.»
#ابزار_پژوهش #روایی #پایایی #آلفای_کرونباخ #پرسشنامه #فصل_سوم #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتری
@payannameh_plus
سلام رفقا!میدونستید یکی از سؤالهای مهم داور در فصل سوم اینه که:«از کجا معلوم ابزار پژوهش شما معتبر و قابل اعتماده؟»
خیلی از دانشجوها فقط مینویسن:«ابزار پژوهش پرسشنامه است.»خب داور میپرسه: این پرسشنامه از کجا اومده؟ چند سؤال داره؟ چه ابعادی رو میسنجه؟ روایی و پایاییش چطور بررسی شده؟یادتون باشه:ابزار پژوهش فقط وسیله جمعآوری داده نیست؛ ابزار پژوهش یعنی چیزی که قراره متغیرهای تحقیق شما رو دقیق، علمی و قابل سنجش اندازهگیری کنه. راه حل حرفهای: تکنیک سهمرحلهای ابزارسنجیبرای نوشتن این بخش، سه قسمت رو دقیق مشخص کنید:۱. ابزار گردآوری دادهها چیست؟باید بگید دادهها با چه ابزاری جمعآوری میشن؛ مثل پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده، چکلیست، آزمون، اسناد یا دادههای آماری.مثلاً:«در این پژوهش برای سنجش متغیر رضایت دانشجویان از پرسشنامه استاندارد رضایت دانشجویی استفاده میشود.»۲. روایی ابزار چگونه بررسی میشود؟روایی یعنی آیا ابزار واقعاً همون چیزی رو میسنجه که باید بسنجه یا نه.مثلاً اگر پرسشنامه قراره اضطراب رو بسنجه، سؤالها واقعاً باید مربوط به اضطراب باشن، نه استرس شغلی یا افسردگی.چند نوع روایی رایج:روایی صوری: ظاهر سؤالها از نظر متخصصان مناسب است یا نه.روایی محتوایی: سؤالها همه ابعاد متغیر را پوشش میدهند یا نه.روایی سازه: ساختار پرسشنامه با مدل نظری پژوهش هماهنگ است یا نه.برای روایی محتوایی، گاهی از شاخصهای CVR و CVI استفاده میشود.
فرمول CVR:CVR = (ne - N/2) / (N/2)در این فرمول:ne یعنی تعداد متخصصانی که گزینه «ضروری است» را انتخاب کردهاند.N یعنی تعداد کل متخصصان.
فرمول ساده CVI:CVI = تعداد متخصصان موافق با مرتبط بودن سؤال / تعداد کل متخصصانهرچه مقدار CVR و CVI بالاتر باشد، یعنی سؤال از نظر متخصصان مناسبتر است.
۳. پایایی ابزار چگونه سنجیده میشود؟پایایی یعنی اگر ابزار را در شرایط مشابه دوباره اجرا کنیم، آیا نتایج تقریباً ثابت و قابل اعتماد به دست میآید یا نه.یکی از رایجترین شاخصهای پایایی در پرسشنامهها، آلفای کرونباخ است.
فرمول آلفای کرونباخ:α = [k / (k - 1)] × [1 - (ΣSi² / St²)]در این فرمول:k یعنی تعداد سؤالهاΣSi² یعنی مجموع واریانس سؤالهاSt² یعنی واریانس کل نمره پرسشنامهمعمولاً اگر مقدار آلفای کرونباخ بالاتر از ۰/۷ باشد، پایایی قابل قبول در نظر گرفته میشود.
در کتابم توضیح دادهام که اگر ابزار پژوهش روایی و پایایی مناسبی نداشته باشد، حتی اگر تحلیل آماری شما قوی باشد، باز هم نتیجه تحقیق قابل دفاع نیست؛ چون دادهها از ابتدا با ابزار نامطمئن جمعآوری شدهاند.
نکته طلایی:وقتی از پرسشنامه استاندارد استفاده میکنید، حتماً منبع اصلی، تعداد سؤالها، ابعاد، طیف نمرهگذاری و پایایی گزارششده در پژوهشهای قبلی رو بنویسید.وقتی هم پرسشنامه محققساخته دارید، باید روایی آن با نظر خبرگان و پایایی آن با روشهایی مثل آلفای کرونباخ بررسی شود. هدیه این پست:یک الگوی ساده برای نوشتن ابزار، روایی و پایایی:«ابزار گردآوری دادهها در پژوهش حاضر [پرسشنامه/مصاحبه/چکلیست/اسناد] است. این ابزار شامل [تعداد سؤال/گویه] و [تعداد ابعاد] میباشد و بر اساس طیف [لیکرت/گزینهای/نمرهگذاری خاص] تنظیم شده است. روایی ابزار از طریق [روایی صوری/محتوایی/سازه] و با نظر [تعداد خبرگان/اساتید] بررسی میشود. همچنین، پایایی ابزار با استفاده از [آلفای کرونباخ/بازآزمایی/پایایی بین ارزیابان] محاسبه خواهد شد و مقدار قابل قبول آن نشاندهنده اعتمادپذیری ابزار پژوهش است.»#ابزار_پژوهش #روایی #پایایی #آلفای_کرونباخ #پرسشنامه #فصل_سوم #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتری
@payannameh_plus۵
پایاننامه سخت نیست؛وقتی بلد باشی از کجا شروع کنی
کتاب «هنر نوشتن پایاننامه» یک نقشه راه کامل برای دانشجوهاست؛از انتخاب موضوع و نوشتن پروپوزال تا نگارش فصلها و آمادگی برای دفاع.
اگر بین ایده، استاد، منابع، نگارش و دفاع گیر کردی،این کتاب برای توئه
۳۵۸ صفحه سال چاپ: بهار ۱۴۰۵ شابک: 7-757-330-622-978
قیمت نسخه چاپی کتاب ۸۰۰ هزار تومان است.قیمت نسخه الکترونیکی ۴۹۰ هزار تومان است؛
برای سفارش پیام بده
#پایان_نامه #پروپوزال #دانشجو #کتاب_دانشجویی #تخفیف
کتاب «هنر نوشتن پایاننامه» یک نقشه راه کامل برای دانشجوهاست؛از انتخاب موضوع و نوشتن پروپوزال تا نگارش فصلها و آمادگی برای دفاع.
اگر بین ایده، استاد، منابع، نگارش و دفاع گیر کردی،این کتاب برای توئه
۳۵۸ صفحه سال چاپ: بهار ۱۴۰۵ شابک: 7-757-330-622-978قیمت نسخه چاپی کتاب ۸۰۰ هزار تومان است.قیمت نسخه الکترونیکی ۴۹۰ هزار تومان است؛
برای سفارش پیام بده
#پایان_نامه #پروپوزال #دانشجو #کتاب_دانشجویی #تخفیف
۷
«درس عملی بیستم: روش تحلیل دادهها»
سلام رفقا!میدونستید یکی از جاهایی که داور خیلی سریع متوجه ضعف دانشجو میشه، بخش روش تحلیل دادههاست؟یعنی دانشجو مینویسه: «دادهها با نرمافزار SPSS تحلیل میشوند.»خب این کافی نیست! داور میپرسه: با چه آزمونی؟ چرا این آزمون؟ برای کدوم فرضیه؟ آمار توصیفی داری یا استنباطی؟
یادتون باشه:روش تحلیل دادهها یعنی شما دقیقاً مشخص کنید دادههایی که جمعآوری کردید، چطور به نتیجه علمی تبدیل میشن.
راه حل حرفهای: تکنیک دو مرحلهای تحلیل داده
برای نوشتن این بخش، تحلیل دادهها رو به دو قسمت تقسیم کنید:
۱. آمار توصیفیآمار توصیفی یعنی توصیف وضعیت دادهها؛ بدون اینکه هنوز فرضیهها رو آزمون کنیم.اینجا معمولاً از فراوانی، درصد، میانگین، انحراف معیار، کمینه و بیشینه استفاده میشه.فرمول میانگین:X̄ = ΣX / nیعنی مجموع نمرهها تقسیم بر تعداد افراد.فرمول انحراف معیار:SD = √[Σ(X - X̄)² / n - 1]انحراف معیار نشون میده دادهها چقدر از میانگین فاصله دارن.اگر انحراف معیار نسبت به میانگین کم باشه، یعنی پاسخها به هم نزدیکترن و دادهها انسجام بیشتری دارن.
۲. آمار استنباطیآمار استنباطی یعنی آزمون فرضیهها و بررسی رابطه، تفاوت یا اثر بین متغیرها.مثلاً:اگر بخواید رابطه بین دو متغیر رو بررسی کنید، از همبستگی پیرسون یا اسپیرمن استفاده میشه.فرمول ساده همبستگی پیرسون:r = Σ[(X - X̄)(Y - Ȳ)] / √[Σ(X - X̄)² × Σ(Y - Ȳ)²]اگر مقدار r به ۱ نزدیکتر باشه، رابطه مثبت و قویتره؛اگر به ۱- نزدیکتر باشه، رابطه منفی و قویتره؛اگر نزدیک صفر باشه، رابطه ضعیفه یا وجود نداره.اگر بخواید تفاوت میانگین دو گروه رو بررسی کنید، معمولاً از آزمون t استفاده میشه.فرمول کلی آزمون t:t = (X̄₁ - X̄₂) / SEیعنی اختلاف میانگین دو گروه تقسیم بر خطای استاندارد.اگر بخواید تفاوت میانگین بیش از دو گروه رو بررسی کنید، از آزمون ANOVA استفاده میشه.فرمول کلی F در تحلیل واریانس:F = واریانس بین گروهی / واریانس درون گروهیاگر مقدار F معنادار باشه، یعنی حداقل بین دو گروه تفاوت معنادار وجود داره.اگر بخواید تأثیر یک یا چند متغیر مستقل بر متغیر وابسته رو بررسی کنید، از رگرسیون استفاده میشه.فرمول ساده رگرسیون خطی:Y = a + bXیعنی متغیر وابسته بر اساس مقدار متغیر مستقل پیشبینی میشه.در مدلهای چندمتغیره هم فرمول به این شکل میشه:Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃
در کتابم در فصل هفتم توضیح دادهام که انتخاب آزمون آماری نباید شانسی باشه. آزمون باید بر اساس نوع سؤال پژوهش، نوع متغیرها، تعداد گروهها و نرمال بودن یا نبودن دادهها انتخاب بشه.
نکته طلایی:برای انتخاب آزمون آماری، اول از خودتون بپرسید:«میخوام رابطه بررسی کنم یا تفاوت یا تأثیر؟»«متغیرهای من کمی هستن یا کیفی؟»«چند گروه دارم؟ دو گروه یا بیشتر؟»«دادهها نرمال هستن یا نه؟»اگر دنبال رابطه باشید: همبستگیاگر دنبال تفاوت دو گروه باشید: آزمون tاگر دنبال تفاوت چند گروه باشید: ANOVAاگر دنبال پیشبینی یا اثرگذاری باشید: رگرسیوناگر مدل پیچیده با چند متغیر و مسیر داشته باشید: معادلات ساختاری
هدیه این پست:یک الگوی ساده برای نوشتن روش تحلیل دادهها:«در پژوهش حاضر، دادههای گردآوریشده ابتدا با استفاده از آمار توصیفی شامل فراوانی، درصد، میانگین و انحراف معیار توصیف میشوند. سپس برای آزمون فرضیههای پژوهش، با توجه به نوع متغیرها و اهداف تحقیق، از آزمونهای [همبستگی پیرسون/اسپیرمن، آزمون t، تحلیل واریانس، رگرسیون یا معادلات ساختاری] استفاده خواهد شد. تحلیل دادهها با کمک نرمافزار [SPSS/SmartPLS/AMOS/MaxQDA] انجام میشود.»
#تحلیل_داده #آمار_توصیفی #آمار_استنباطی #SPSS #روش_تحقیق #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتری
@payannameh_plus
سلام رفقا!میدونستید یکی از جاهایی که داور خیلی سریع متوجه ضعف دانشجو میشه، بخش روش تحلیل دادههاست؟
یعنی دانشجو مینویسه: «دادهها با نرمافزار SPSS تحلیل میشوند.»خب این کافی نیست! داور میپرسه: با چه آزمونی؟ چرا این آزمون؟ برای کدوم فرضیه؟ آمار توصیفی داری یا استنباطی؟یادتون باشه:روش تحلیل دادهها یعنی شما دقیقاً مشخص کنید دادههایی که جمعآوری کردید، چطور به نتیجه علمی تبدیل میشن.
راه حل حرفهای: تکنیک دو مرحلهای تحلیل دادهبرای نوشتن این بخش، تحلیل دادهها رو به دو قسمت تقسیم کنید:
۱. آمار توصیفیآمار توصیفی یعنی توصیف وضعیت دادهها؛ بدون اینکه هنوز فرضیهها رو آزمون کنیم.اینجا معمولاً از فراوانی، درصد، میانگین، انحراف معیار، کمینه و بیشینه استفاده میشه.فرمول میانگین:X̄ = ΣX / nیعنی مجموع نمرهها تقسیم بر تعداد افراد.فرمول انحراف معیار:SD = √[Σ(X - X̄)² / n - 1]انحراف معیار نشون میده دادهها چقدر از میانگین فاصله دارن.اگر انحراف معیار نسبت به میانگین کم باشه، یعنی پاسخها به هم نزدیکترن و دادهها انسجام بیشتری دارن.
۲. آمار استنباطیآمار استنباطی یعنی آزمون فرضیهها و بررسی رابطه، تفاوت یا اثر بین متغیرها.مثلاً:اگر بخواید رابطه بین دو متغیر رو بررسی کنید، از همبستگی پیرسون یا اسپیرمن استفاده میشه.فرمول ساده همبستگی پیرسون:r = Σ[(X - X̄)(Y - Ȳ)] / √[Σ(X - X̄)² × Σ(Y - Ȳ)²]اگر مقدار r به ۱ نزدیکتر باشه، رابطه مثبت و قویتره؛اگر به ۱- نزدیکتر باشه، رابطه منفی و قویتره؛اگر نزدیک صفر باشه، رابطه ضعیفه یا وجود نداره.اگر بخواید تفاوت میانگین دو گروه رو بررسی کنید، معمولاً از آزمون t استفاده میشه.فرمول کلی آزمون t:t = (X̄₁ - X̄₂) / SEیعنی اختلاف میانگین دو گروه تقسیم بر خطای استاندارد.اگر بخواید تفاوت میانگین بیش از دو گروه رو بررسی کنید، از آزمون ANOVA استفاده میشه.فرمول کلی F در تحلیل واریانس:F = واریانس بین گروهی / واریانس درون گروهیاگر مقدار F معنادار باشه، یعنی حداقل بین دو گروه تفاوت معنادار وجود داره.اگر بخواید تأثیر یک یا چند متغیر مستقل بر متغیر وابسته رو بررسی کنید، از رگرسیون استفاده میشه.فرمول ساده رگرسیون خطی:Y = a + bXیعنی متغیر وابسته بر اساس مقدار متغیر مستقل پیشبینی میشه.در مدلهای چندمتغیره هم فرمول به این شکل میشه:Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃
در کتابم در فصل هفتم توضیح دادهام که انتخاب آزمون آماری نباید شانسی باشه. آزمون باید بر اساس نوع سؤال پژوهش، نوع متغیرها، تعداد گروهها و نرمال بودن یا نبودن دادهها انتخاب بشه.
نکته طلایی:برای انتخاب آزمون آماری، اول از خودتون بپرسید:«میخوام رابطه بررسی کنم یا تفاوت یا تأثیر؟»«متغیرهای من کمی هستن یا کیفی؟»«چند گروه دارم؟ دو گروه یا بیشتر؟»«دادهها نرمال هستن یا نه؟»اگر دنبال رابطه باشید: همبستگیاگر دنبال تفاوت دو گروه باشید: آزمون tاگر دنبال تفاوت چند گروه باشید: ANOVAاگر دنبال پیشبینی یا اثرگذاری باشید: رگرسیوناگر مدل پیچیده با چند متغیر و مسیر داشته باشید: معادلات ساختاری هدیه این پست:یک الگوی ساده برای نوشتن روش تحلیل دادهها:«در پژوهش حاضر، دادههای گردآوریشده ابتدا با استفاده از آمار توصیفی شامل فراوانی، درصد، میانگین و انحراف معیار توصیف میشوند. سپس برای آزمون فرضیههای پژوهش، با توجه به نوع متغیرها و اهداف تحقیق، از آزمونهای [همبستگی پیرسون/اسپیرمن، آزمون t، تحلیل واریانس، رگرسیون یا معادلات ساختاری] استفاده خواهد شد. تحلیل دادهها با کمک نرمافزار [SPSS/SmartPLS/AMOS/MaxQDA] انجام میشود.»#تحلیل_داده #آمار_توصیفی #آمار_استنباطی #SPSS #روش_تحقیق #پایان_نامه #پروپوزال #ارشد #دکتری
@payannameh_plus۴