شرکتکنندگان گرامی پلیهک،لطفا یک بار در سامانه azadcourses لاگین نمایید. چنانچه ورود شما با خطا مواجه شد، نام و نام خانوادگی خود را به ما اعلام فرمایید.
با سپاس فراوان،
تیم پلیهک(هکاتون کوانتومی پلیتکنیک تهران)
۲
اطلاعیه روز چهارم آموزشی دوره پلیهک، ۲۹ خرداد ۱۴۰۵در روز چهارم آموزشی این دوره، میزبان جناب آقای دکتر مصطفی عنابستانی از دانشگاه صنعتی شاهرود و جناب آقای دکتر غلامرضا جعفری از دانشگاه شهید بهشتی هستیم.این جلسه آموزشی بر روی پیوند مکانیک کوانتومی با هوش مصنوعی تمرکز دارد. در ابتدای روز، الگوریتم ولگشت تصادفی کوانتومی بررسی خواهد شد و پس از آن به معرفی کامل شبکه پیچیده کوانتومی خواهیم پرداخت. در بخش های کدنویسی نیز به پیاده سازی هر یک از این مفاهیم مهم در حیطه محاسبات کوانتومی پرداخته خواهد شد.جزئیات هر یک را میتوان از مطالبی که در ادامه قرار خواهد گرفت، دنبال نمود.
با سپاس فراوان،تیم پلیهک(هکاتون کوانتومی پلیتکنیک تهران)
۲الگوریتم ولگشت تصادفی کوانتومیالگوریتم ولگشت تصادفی کوانتومی، یکی از الگوریتمهای بنیادین در حوزه محاسبات کوانتومی است که نسخه ارتقایافته ولگشت تصادفی در جهان کلاسیک محسوب میشود. در دنیای کلاسیک، یک قدمزن در هر لحظه تنها در یکی از گرههای شبکه قرار دارد و حرکت بعدی خود را بر اساس توزیع احتمالی انتخاب میکند. این فرآیند منجر به پخششدنی میشود که با ریشه دوم زمان متناسب است. اما الگوریتم کوانتومی با کنار گذاشتن این محدودیت، اجازه میدهد قدمزن به طور همزمان در همه جهات ممکن حرکت کند. این قابلیت از دو اصل مکانیک کوانتومی ناشی میشود، نخست برهمنهی که به قدمزن اجازه میدهد حضور همزمان در چندین گره را تجربه کند، و دوم تداخل که باعث میشود برخی مسیرها یکدیگر را تقویت و برخی دیگر را تضعیف کنند. نتیجه این رفتار، پخششدنی است که نسبت به زمان رشد خطی دارد، یعنی ولگشت کوانتومی در همان تعداد گام، محدوده بسیار وسیعتری نسبت به همتای کلاسیک خود پوشش میدهد. این شتاب چشمگیر، الگوریتم را به ابزاری ایدهآل برای مسائل جستجو و بهینهسازی تبدیل کرده است. به عنوان مثال، برای یافتن یک گره مشخص در یک شبکه بزرگ، ولگشت تصادفی کلاسیک به طور میانگین نیازمند بررسی تعداد زیادی گره است، در حالی که نسخه کوانتومی با بهرهگیری از تداخل سازنده میتواند هدف را در تعداد گام کمتری بیابد.در عمل، پیادهسازی این الگوریتم نیازمند ایجاد برهمنهی پایدار و کنترل دقیق بر فرآیند تداخل است. چالش اصلی، حفظ همدوسی کوانتومی در طول اجرای الگوریتم است، زیرا هرگونه برهمکنش ناخواسته با محیط میتواند برهمنهی را از بین ببرد و الگوریتم را به رفتار کلاسیک بازگرداند. با وجود این چالش، ولگشت تصادفی کوانتومی در سامانههای فیزیکی گوناگونی از جمله فوتونهای درهمتنیده، تلههای یونی و مدارهای ابررسانا با موفقیت پیادهسازی شده است. کاربردهای این الگوریتم فراتر از جستجوی ساده است. در مسیریابی شبکههای کوانتومی، میتوان از آن برای یافتن بهینهترین مسیر انتقال اطلاعات بین گرههای دور استفاده کرد. در شبیهسازی سامانههای مولکولی و زیستی، این الگوریتم امکان مدلکردن پدیدههایی مانند انتقال انرژی در فتوسنتز را فراهم میآورد. همچنین در طراحی الگوریتمهای یادگیری ماشین کوانتومی، ولگشت تصادفی به عنوان هسته اصلی برخی از روشهای خوشهبندی و کاهش ابعاد به کار میرود.
شبکه کوانتومی؛ پیوند کوانتوم، پیچیدگی و هوش مصنوعیشبکههای پیچیده کوانتومی، شبکههایی هستند که در آنها گرهها، یالها یا سایر پارامترهای شبکه، حالتهای کوانتومی میباشند. این شبکهها بهعنوان یک راهحل بالقوه برای مسائل ناهنجاری مکانی و پردازش موازی که در بسیاری از پدیدههای واقعی مانند شبکههای مغزی، امور مالی، شبکههای اجتماعی و زیستشناسی و غیره وجود دارد، شناسایی شدهاند. رفتار جمعی که در نتیجهٔ این درهمتنیدگی پدید میآید و ریسک سیستمی ناشی از آن در شبکههای بازار مالی، دو حوزه کلیدی مورد توجه هستند. افزون بر این، از مکانیک کوانتومی برای توسعه کانالهای ارتباطی امنی استفاده شده است که در برابر هک مقاوم هستند. ارتباطات کوانتومی امکان ارائه راهحلهای امن در مقیاس سازمانی را فراهم میآورند. این درهمتنیدگی منجر به ظهور گذارها یا تحولات کوانتومی جدیدی درون سامانه میشود که از این منظر قابل شناسایی هستند.سامانههای پیچیده کوانتومی چارچوبهای پیچیدهای هستند که اصول مکانیک کوانتومی را با رفتار سامانههای پیچیده ترکیب میکنند. این سامانهها با تعداد زیادی از مؤلفههای متقابل مشخص میشوند که میتوانند به پدیدههای پیدایشی منجر شوند که صرفاً با بررسی اجزای منفرد قابل درک نیستند.ماموریت ما، پیشبرد درک سامانههای کوانتومی پیچیده از طریق پژوهش نوآورانه، همکاری میانرشتهای و فناوری پیشرفته است. ما میکوشیم تا شکاف بین اکتشاف نظری و کاربرد عملی را پر کنیم و محیطی را تقویت نماییم که کنجکاوی و خلاقیت را تشویق میکند. با گرد هم آوردن دانشمندان برجسته، پژوهشگران و دانشجویان از زمینههای گوناگون، هدف ما پیشگامی در دستاوردهای تحولآفرینی است که نهتنها درک ما از جهان کوانتومی را افزایش دهد، بلکه به راهحلهای متحولکننده در حوزههایی نظیر محاسبات، علم مواد و فراتر از آن کمک کند.
شرکت کنندگان گرامی پلی هک؛از طریق لینک زیر، میتوانید جلسه سوم آموزشی را دانلود نمایید:https://vip300.fararoom.com/tmppolyhaut.mp4
با سپاس فراوان
۲۲شرکت کنندگان گرامی پلی هک؛لینک بازپخش و قابل دانلود جلسه چهارم آموزشی، ۲۹ خرداد ۱۴۰۵ مطابق زیر است:
لینک بازپخش:https://blue7.aut.ac.ir/playback/presentation/2.3/dddb66c5d685aa540b9ebaa9c5bd3aea82a4cd66-1781841007266
لینک دانلود:https://blue7.aut.ac.ir/playback/video/dddb66c5d685aa540b9ebaa9c5bd3aea82a4cd66-1781841007266/video-0.m4v
با سپاس فراوان
۴۱
روز پنجم آموزشی پلیهک، 5 تیرماه 1405: محاسبات کوانتومی بر پایه ابررساناییدر روز چهارم پلیهک، میزبان جناب آقای دکتر میرزایی از دانشگاه تربیت مدرس، جناب آقای دکتر زندی از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و جناب آقای دکتر طباطبایی از دانشگاه خوارزمی خواهیم بود. موضوع این روز، محاسبات کوانتومی بر پایه ابررسانایی است که به صورت نظری و کدنویسی بررسی خواهد شد.در ادامه با محتوای این روز بیشتر آشنا خواهید شد.
۲روز پنجم آموزشی پلیهک، 5 تیرماه 1405: محاسبات کوانتومی بر پایه ابررساناییمحاسبات کوانتومی بر پایه ابررسانایی یکی از موفقترین و پیشرفتهترین فناوریهای پیادهسازی کیوبیتها به شمار میرود. در این رویکرد، کیوبیتها از مدارهای ابررسانا شامل پیوندهای جوزفسون ساخته میشوند که در دماهای بسیار پایین رفتار کوانتومی پایداری از خود نشان میدهند. این سامانهها امکان کنترل دقیق حالتهای کوانتومی، اجرای گیتهای منطقی کوانتومی و ایجاد درهمتنیدگی میان کیوبیتها را فراهم میکنند و به همین دلیل به یکی از بسترهای اصلی توسعه پردازندههای کوانتومی تبدیل شدهاند.اهمیت این فناوری در توانایی آن برای اجرای الگوریتمهایی است که فراتر از قابلیت رایانههای کلاسیک هستند. امروزه بسیاری از پیشرفتهای حوزه محاسبات کوانتومی، از الگوریتمهای بهینهسازی و یادگیری ماشین کوانتومی گرفته تا شبیهسازی مواد و مولکولهای پیچیده، بر روی پردازندههای ابررسانا آزمایش میشوند. آشنایی با این پلتفرم به شرکتکنندگان پلیهک کمک میکند تا علاوه بر درک معماری سختافزاری رایانههای کوانتومی، با چالشهای عملی مانند نویز، واپاشی و تصحیح خطای کوانتومی نیز آشنا شوند؛ موضوعاتی که نقش کلیدی در آینده این فناوری دارند.
۱