لوگوی پیام رسان بلهدانلود «بله»
عکس پروفایل دیده‌بان بازار املاک | پراپیژند
۴۰۹ عضو

دیده‌بان بازار املاک | پراپیژن

دیده‌بان داده‌محور بازار املاک ایرانمرجع تصمیم‌گیری در بازار املاکقیمت‌گذاری هوشمند با AIمرجع ارزیابی محیطی و محله‌ای املاکارائه API و خدمات سازمانیتحلیل روندها، سیگنال‌های بازار و گزارش‌های تخصصی
Propision | Property Vision
پشتیبانی: @payvand_aone
مشاهده در وب بله
۳ مرداد
بازارسال شده از دیده‌بان بازار املاک | پراپیژن
thumbnail
چرا صنعت توکنایزینگ املاک ایران به خودتنظیم‌گری نیاز دارد؟
اعتماد، مهم‌ترین دارایی این صنعت است؛ نه فناوری
در مقاله پیشین، از این پرسش آغاز کردیم که وقتی فناوری سریع‌تر از قانون حرکت می‌کند، چه کسی از اعتماد بازار محافظت می‌کند. پاسخ، خودتنظیم‌گری بود؛ رویکردی که صنایع نوآور در سراسر جهان برای پر کردن فاصله میان نوآوری و نظارت از آن استفاده کرده‌اند.
اکنون، نوبت به یکی از مهم‌ترین و حساسترین صنایع نوظهور ایران رسیده است: توکنایزینگ املاک.صنعتی که وعده تحول در بزرگ‌ترین بازار دارایی ایران را داده است. صنعتی که می‌تواند سرمایه‌های خرد را به موتور توسعه مسکن متصل کند. اما صنعتی که اگر بدون قاعده حرکت کند، می‌تواند به بزرگ‌ترین بحران اعتماد در بازار سرمایه‌گذاری ایران تبدیل شود.
در این مقاله، به سراغ این پرسش می‌رویم که چرا توکنایزینگ املاک، بیش از هر حوزه دیگری، به خودتنظیم‌گری نیاز دارد؛ و اگر این فرصت از دست برود، چه ریسک‌هایی سرمایه‌گذاران خرد و کل بازار مسکن ایران را تهدید خواهد کرد.
ادامه مقاله را در بلاگ پراپیژن بخوانید. https://blog.propision.com/
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision

۲

۱۹:۴۹

۹ مرداد
thumbnail
undefined چارچوب ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی در بازار مسکن ایران
دولت در تلاش است با استفاده از داده‌های معاملاتی و مدل‌های هوش مصنوعی، شفافیت و دقت بیشتری در کشف قیمت و اجاره‌بهای مسکن ایجاد کند. پرسش اصلی این است که چه معماری حکمرانی، بیشترین اثربخشی و پایداری را برای این هدف فراهم می‌کند؟
این مقاله با تحلیل الزامات اجرای ماده (۸) قانون ساماندهی بازار زمین، مسکن و اجاره‌بها و بررسی تجارب موفق جهانی، چارچوبی برای گذار از سامانه‌های اجرایی متمرکز به یک اکوسیستم باز و رقابتی فناوری املاک (پراپ‌تک) ارائه می‌دهد.
چرا دولت نباید تنها بازیگر و مرجع تولید مدل باشد؟۱. کارایی: مدل واحد می‌تواند با سوگیری سیستماتیک مواجه شود؛ معماری چندمدلی، خطا را کاهش و دقت را افزایش می‌دهد.۲. نوآوری: بخش خصوصی، دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان موتور اصلی توسعه مدل‌های جدید هستند.۳. اعتماد عمومی: رقابت شفاف و ارزیابی مستقل، اعتماد به خروجی‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.۴. تاب‌آوری: معماری چندمدلی از ایجاد نقطه شکست واحد جلوگیری می‌کند.
چارچوب پنج‌لایه پیشنهادی مقاله:undefined لایه ۱: حاکمیت دادهدسترسی API با تعرفه شفاف، استاندارد باز شناسه یکتای ملک (Property ID)، داده‌های پژوهشی ناشناسundefined لایه ۲: حاکمیت مدل‌هاصیانت از مالکیت فکری، اعتبارسنجی شفاف، انتشار جدول رتبه‌بندی، استفاده هم‌زمان از چند مدلundefined لایه ۳: حکمرانی بازار و رقابتتفکیک «مرجع انتشار» از «مرجع انحصاری»، کمیته فنی مستقل، نظام اعتراض و بازبینیundefined لایه ۴: حقوق کاربران و شفافیتتفسیرپذیری مدل‌ها، امتیاز اطمینان، سامانه دریافت بازخورد و گزارش خطاundefined لایه ۵: نوآوری و توسعه اکوسیستمسندباکس نظارتی، ثبت ملی مدل‌های هوش مصنوعی مسکن، توسعه خدمات تصمیم‌یار
چهار الگوی جهانی؛ درس‌هایی برای ایران:undefined کره جنوبی: دولت داده‌محور و ارائه داده از طریق APIundefined اتحادیه اروپا: تنظیم‌گری مبتنی بر ریسک در AI Actundefined دبی: سندباکس نوآوری برای PropTechundefined آمریکا: چارچوب‌های تضمین کیفیت مدل‌های ارزش‌گذاری خودکار
نقش دولت در معماری مطلوب:دولت از «مالک فناوری» به «معمار زیرساخت و تضمین‌کننده اعتماد» تبدیل می‌شود:• تأمین زیرساخت داده• تدوین استانداردهای باز• تعیین چارچوب نظارت و حسابرسی• ارائه سرویس‌های پایه عمومی و مرجعو بخش خصوصی در بستری رقابتی، مدل‌های متنوع AVM و خدمات تحلیلی را توسعه می‌دهد.
حکمرانی هوش مصنوعی، انتخاب میان «دولت» و «بازار» نیست؛ هنر طراحی قواعدی است که دولت، بخش خصوصی و جامعه را در خلق ارزش عمومی هم‌افزا کند.
مقاله کامل را در بلاگ پراپیژن بخوانید. https://blog.propision.com/
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۹
undefined۱

۸۰۴

۲۱:۴۵

۱۳ مرداد
thumbnail
چگونه هوشمندانه برای خرید، فروش یا اجاره ملک تصمیم بگیریم؟
راهنمای جامع انتخاب محله، قیمت‌گذاری واقعی و اتصال به متخصصان معتمد؛ با تکیه بر شخصی‌سازی و تحلیل داده
بازار مسکن ایران همواره با ابهام همراه بوده است. از یک سو، مشاوران املاک بر اساس تجربه محلی خود نظر می‌دهند و از سوی دیگر، آگهی‌های اینترنتی با اعداد و ارقام سلیقه‌ای، فضایی پر از نوسان و عدم‌اطمینان ایجاد کرده‌اند. در این میان، خریدار یا مستأجر نهایی در سردرگمی رها می‌شود؛ چون نه به داده‌های کامل دسترسی دارد و نه به شبکه‌ای از متخصصان قابل اعتماد متصل است.
تصمیم‌گیری ملکی؛ پاسخ به ۵ سؤال اساسیهر تصمیم ملکی، فارغ از اینکه خریدار، فروشنده یا مستأجر باشید، در نهایت به دنبال پاسخ به ۵ سؤال بنیادین است:۱. آیا این محله واقعاً برای من و سبک زندگی‌ام مناسب است؟۲. قیمت واقعی و منصفانه این ملک در شرایط فعلی بازار چقدر است؟۳. آینده این منطقه از نظر قیمت و ارزش‌گذاری به کدام سمت می‌رود؟۴. آیا اطلاعاتی که دارم برای اتخاذ یک تصمیم امن، کافی و قابل اعتماد است؟۵. به چه متخصص یا مشاوری می‌توانم برای نهایی‌سازی معامله اعتماد کنم؟
در روش سنتی، پاسخ به این سؤالات بر عهده «شهود»، «تجربه محدود چند مشاور» و «نظر همسایه‌ها» گذاشته می‌شد. اما امروز، فناوری روشی کاملاً متفاوت برای پاسخ به این سؤالات در اختیار ما قرار داده است.ادامه مقاله در بلاگ پراپیژن:https://blog.propision.com/
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۴

۷۰۷

۱۹:۴۶

۲۱ مرداد
thumbnail
آیا بازار مسکن ایران در تله هزینه‌ای گرفتار شده است؟
دو گزارش رسمی مرکز آمار ایران، وقتی کنار هم قرار می‌گیرند، تصویر مهمی از وضعیت سمت عرضه مسکن ارائه می‌کنند.
undefined زمستان ۱۴۰۴، نسبت به زمستان ۱۴۰۳:• تعداد پروانه‌های احداث بنا ۳۷.۴٪ کاهش یافت.• تعداد واحدهای مسکونی پیش‌بینی‌شده ۴۳.۵٪ کاهش یافت.• زیربنای پیش‌بینی‌شده نیز ۳۶.۶٪ کاهش داشت.
در سوی دیگر:undefined بهار ۱۴۰۵، نسبت به بهار ۱۴۰۴:شاخص قیمت نهاده‌های ساختمانی در تهران ۱۰۶.۸٪ افزایش یافت؛ یعنی بیش از دو برابر شد.
این دو عدد، دو سوی یک مسئله را نشان می‌دهند: ورودی پروژه‌های جدید کاهش یافته و همزمان هزینه تولید ساختمان به‌شدت افزایش پیدا کرده است.البته این داده‌ها به‌تنهایی رابطه علّی قطعی میان افزایش هزینه و کاهش صدور پروانه را اثبات نمی‌کنند. اما همزمانی این دو روند، یک فرضیه مهم را مطرح می‌کند:undefined اقتصاد ساخت‌وساز در ایران تحت فشار دوگانه قرار گرفته است؛ فشار کاهش جذابیت ورود به پروژه‌های جدید و فشار افزایش شدید هزینه تولید.اما داستان در تهران متفاوت‌تر است. تهران تنها حدود ۵٪ پروانه‌های احداث بنا کشور را دارد، اما سهم آن از واحدهای مسکونی پیش‌بینی‌شده به ۱۲.۶٪ می‌رسد.
از سوی دیگر، حدود ۷۶.۶٪ پروانه‌های شهر تهران مربوط به تخریب و نوسازی است؛ در حالی که در سایر نقاط کشور، بخش بزرگی از ساخت‌وساز روی زمین‌های بایر انجام می‌شود. یعنی نمی‌توان بازار ساخت‌وساز ایران را یک بازار یکپارچه در نظر گرفت. اقتصاد یک پروژه چندطبقه در تهران، با اقتصاد یک ساختمان کم‌طبقه در یک شهر کوچک یکسان نیست.
مسئله مهم‌تر اینجاست:پروانه ساختمانی به معنی عرضه فوری مسکن نیست. بین صدور پروانه، شروع عملیات، تکمیل پروژه و ورود واحد به بازار فاصله وجود دارد. بنابراین کاهش صدور پروانه می‌تواند امروز اتفاق بیفتد، اما اثر آن بر ظرفیت عرضه ممکن است در سال‌های آینده نمایان شود. از طرف دیگر، جهش هزینه نهاده‌ها می‌تواند اقتصاد پروژه‌هایی را که در حال ساخت یا در آستانه شروع هستند نیز تحت فشار قرار دهد.
بنابراین برای فهم آینده بازار مسکن، دیگر فقط نباید پرسید: قیمت مسکن چقدر شده است؟باید پرسید:undefined چه میزان مسکن در حال تولید است؟undefined هزینه تولید آن چقدر تغییر کرده است؟undefined کدام شهرها و مناطق در حال کاهش ساخت هستند؟undefined کدام پروژه‌ها هنوز توجیه اقتصادی دارند؟undefined ظرفیت عرضه مسکن در سال‌های آینده چه تغییری خواهد کرد؟به نظر می‌رسد تحلیل بازار مسکن باید از «تحلیل قیمت» به سمت «تحلیل اقتصاد تولید و ظرفیت عرضه» حرکت کند.
در مقاله جدید ما در بلاگ پراپیژن، این دو مجموعه داده را کنار هم گذاشته‌ایم تا ببینیم پشت اعداد پروانه‌های ساختمانی و هزینه نهاده‌ها چه اتفاقی در حال رخ دادن است.
ساخت‌وساز در ایران زیر فشار دوگانه؛ افت پروانه‌ها و جهش هزینه ساخت
https://blog.propision.com
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision

۲۴۸

۲۰:۵۷

۲۹ شهریور
thumbnail
undefined نبض بازار مسکن تهران در شهریور ۱۴۰۵
بررسی روند بازار مسکن تهران در چهار هفته منتهی به ۲۷ شهریور ۱۴۰۵ نشان می‌دهد پس از نوسانات شدید قیمت از ابتدای سال تا ماه مرداد، بازار در شهریورماه وارد فاز رشد ملایم قیمتی شده است.
undefined قیمت خریددر هفته منتهی به ۲۷ شهریور:• میانگین قیمت هر مترمربع: ۲۳۳ میلیون تومان• میانگین قیمت متری وزن‌دار: ۲۸۴ میلیون تومان• میانگین قیمت متری نوساز: ۲۶۳ میلیون تومان• میانگین قیمت متری یک واحد استاندارد: ۲۸۷ میلیون تومان• میانگین قیمت یک واحد استاندارد: ۲۲.۹۵ میلیارد تومانقیمت متری نسبت به هفته قبل ۰.۹٪ افزایش داشته، اما قیمت متری یک واحد استاندارد با رشد ۴.۴ درصد همراه شده است.
undefined بازار اجارهدر بازار اجاره تغییرات محدودتر بوده است:• میانگین رهن متری: ۲۴ میلیون تومان• رهن متری واحد استاندارد: ۲۸ میلیون تومان• رهن یک واحد استاندارد: ۲.۲ میلیارد تومانرهن یک واحد استاندارد نسبت به هفته قبل تغییری نداشته است.
undefined اما یک نکته مهم: تعداد معاملات بسیار کاهش یافته است.کاهش شدید حجم معاملات باعث می‌شود تغییرات قیمت‌های ثبت‌شده با احتیاط بیشتری تفسیر شوند؛ زیرا در بازار کم‌معامله، ترکیب فایل‌ها و معاملات انجام‌شده می‌تواند اثر بیشتری بر میانگین‌ها داشته باشد.
undefined روند سه‌ماهه چه می‌گوید؟مقایسه با هفته منتهی به ۲۹ خرداد تصویر متفاوتی از بازار ارائه می‌کند.افزایش شدید قیمت‌ها در اردیبهشت و خرداد در ادامه در ماه‌های تیر و مرداد تعدیل شد و در شهریور، با روندی ملایم‌تر حرکت کرد. در نتیجه، میانگین قیمت متری در شهریور مجدداً به محدوده نرخ‌های اواخر خرداد نزدیک شد.با این حال، این بازگشت در همه شاخص‌ها یکسان نبود:• میانگین نوساز هنوز به سقف قیمتی دوره مورد بررسی بازنگشته است.• میانگین وزن‌دار نیز پایین‌تر از اوج ثبت‌شده قرار دارد.• در مقابل، قیمت یک واحد استاندارد از سطح اواخر خرداد نیز عبور کرده و نسبت به هفته منتهی به ۲۹ خرداد حدود ۱۴ درصد رشد داشته است.
undefined جمع‌بندی پراپیژنبازار مسکن تهران در شهریور را می‌توان دوره‌ای از تعدیل پس از نوسانات اردیبهشت تا مرداد دانست؛ با این تفاوت که رفتار شاخص‌های مختلف بازار یکسان نیست.در شرایطی که حجم معاملات به‌شدت کاهش یافته، بررسی هم‌زمان قیمت متری، قیمت وزن‌دار، نوساز و «واحد استاندارد» تصویر دقیق‌تری از روند واقعی بازار ارائه می‌دهد.
گزارش‌های تحلیلی بازار مسکن در 10 کلانشهر را از وب‌سایت پراپیژن دریافت کنید. https://propision.com
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۳
undefined۱

۱۹۲

۱۵:۰۲

۶ مهر
thumbnail
توکن‌سازی املاک در ایران؛ از سند مالکیت تا حق مالی
آیا می‌توان یک ملک را مستقیماً توکن کرد؟از نظر فنی بله؛ اما از نظر حقوقی، مسئله به این سادگی نیست.در ایران، ثبت یک توکن روی بلاکچین به‌خودی‌خود آن را به سند مالکیت رسمی ملک تبدیل نمی‌کند. بنابراین قبل از هر چیز باید مشخص شود که توکن دقیقاً نماینده چه چیزی است:undefined مالکیت مستقیم ملکundefined سهم یا حق مالی در یک SPVundefined حق دریافت درآمد و منافع پروژهundefined یا یک ابزار مالی / Security Token
در این میان، نمونه‌های عملی بازار ایران نشان می‌دهند که می‌توان بدون انتقال مستقیم مالکیت ملک، یک واحد مشارکت اقتصادی در پروژه تعریف کرد، امکان انتقال آن را ایجاد کرد و در پایان بر اساس عواید پروژه تسویه انجام داد. در یکی از این مدل‌ها، واحد سرمایه‌گذاری نماینده سهام شرکت نیست و در یک بازار ثانویه نیز قابل معامله است.اما همچنان یک سؤال کلیدی باقی می‌ماند:این حق مالی از نظر حقوقی و رگولاتوری دقیقاً چیست؟
به همین دلیل، آینده توکن‌سازی املاک احتمالاً نه در «توکن کردن سند»، بلکه در تعریف، استانداردسازی و دیجیتال‌سازی حقوق اقتصادی مرتبط با دارایی‌های واقعی است.
در مقاله جدید، مرز میان مالکیت، حق مالی، بازار سرمایه، قانون ثبت، مالیات و فناوری را بررسی کرده‌ایم.مشاهده در بلاگ پراپیژن:https://blog.propision.com/
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision

۲۴۴

۲۰:۲۶

۹ مهر
thumbnail
چه کسی قیمت توکن را تعیین می‌کند؟
پاسخ سریع «عرضه و تقاضا» است، اما فقط نیمی از ماجراست. بازار قیمت معامله را کشف می‌کند، ولی برای اینکه بدانیم این قیمت نسبت به چه چیزی سنجیده می‌شود، به یک ارزش مرجع مستقل نیاز داریم.
چند نکته که در بازار املاک توکن‌شده کمتر دیده می‌شود:undefined ارزش دارایی، ارزش مرجع توکن و قیمت بازار سه عدد متفاوت‌اند.undefined تقسیم ارزش ملک بر تعداد توکن، ارزش واقعی توکن را نشان نمی‌دهد. اول باید پرسید توکن دقیقاً چه حقی به دارنده می‌دهد.undefined در پروژه‌های در حال ساخت، ۵۰٪ پیشرفت یعنی نه ۵۰٪ ارزش. هزینه باقی‌مانده، ریسک زمان، بدهی‌ها و ارزش نهایی همه اثر دارند.undefined هوش مصنوعی موتور تحلیل است، نه منبع حقیقت. بدون اعتبارسنجی مستقل داده پروژه، دقت مدل کافی نیست.undefined استقلال یک ویژگی ساختاری است: بدون منفعت در توکن‌ها، کارمزد مستقل از نتیجه، افشای روابط و شفافیت روش.مرجع مستقل قرار نیست قیمت را به بازار تحمیل کند. نقشش این است که فاصلهٔ قیمت بازار از ارزش مرجع قابل اندازه‌گیری و قابل تحلیل شود.
در مقالهٔ کامل، این چارچوب برای بازار ایران، از جمله نسبت آن با کارشناسی رسمی و ملاحظات حقوقی، توضیح داده‌ شده است.
https://blog.propision.com/
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۴
undefined۱

۵۹۰

۱۹:۴۱

۱۲ مهر
thumbnail
از تهاتر تا توکنایزینگ
آیا تهاتر توکن‌شده می‌تواند لایه‌ای تازه در تأمین مالی زنجیره‌ی ساخت باشد؟
تهاتر در ساختمان‌سازی موضوع تازه‌ای نیست. نمونه‌های مختلفی از تهاتر را می‌توان در پروژه‌های سازندگان مطرح یافت. بر اساس ارزیابی‌های میدانی، این سازندگان بین ۲۰ تا ۳۵ درصد از واحدهای پروژه‌های خود را به‌عنوان پرداخت خدمات ساخت به پیمانکاران واگذار می‌نمایند. با این حال، تهاتر سنتی یک محدودیت ساختاری جدی دارد: اندازه‌ی دارایی قابل واگذاری اغلب با اندازه‌ی طلب تأمین‌کننده تطابق ندارد.
ایده‌ی تهاتر توکن‌شده: تبدیل ارزش تهاتری پروژه به «حق اقتصادی دیجیتال» و خردسازی آن، به‌جای یک دارایی بزرگ و غیرقابل‌تقسیم.
توکن اینجا معادل متر ملک نیست؛ نمایش دیجیتال یک حق اقتصادی مشخص است.
پرسش اصلی این نیست که «آیا می‌توان ملک را توکنایز کرد؟» پرسش مهم‌تر این است:آیا می‌توان ارزشی را که در زنجیره‌ی ساخت ایجاد می‌شود، به یک حق اقتصادی استاندارد، قابل ثبت و در شرایط مناسب قابل تسویه تبدیل کرد؟
پیشنهاد ما یک پایلوت کوچک، بسته و کنترل‌شده است- با شاخص‌های سنجش مشخص از روز اول: زمان تسویه، تخفیف انتقال، تعهد مازاد و اختلاف ارزش‌گذاری.
نظر شما چیست؟ اگر تأمین‌کننده یا سازنده‌اید، حاضرید بخشی از طلب یا تعهدتان را به‌صورت توکن تسویه کنید؟
مقاله‌ی کامل را در بلاگ پراپیژن مطالعه نمایید.
https://blog.propision.com
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۹
undefined۱

۲۲۶

۱۹:۵۰

۱۵ مهر
thumbnail
توکن‌سازی املاک؛ از دیجیتال‌سازی دارایی تا زیرساخت اعتماد
توکن‌سازی املاک را معمولاً به‌صورت «تبدیل ملک به توکن» یا «فروش سهم ملک به سرمایه‌گذاران» معرفی می‌کنند. این تعریف بخش اصلی مسئله را نادیده می‌گیرد. در یک پروژه ساختمانی، چالش اصلی دیجیتال‌کردن دارایی نیست؛ اتصال منسجم دارایی، حقوق، سرمایه، اطلاعات، ارزش‌گذاری، جریان وجوه، کنترل پروژه و امکان خروج سرمایه‌گذار است.
مقاله جدید ما چارچوبی عملیاتی برای چنین زیرساختی ارائه می‌کند. تز مرکزی این مقاله این است که توکن محصول نهایی نیست، یکی از اجزای زیرساخت است.
مسئله واقعاً چیست؟سرمایه‌گذاری ملکی با چند محدودیت هم‌زمان روبه‌روست: سرمایه اولیه بالا، نقدشوندگی پایین، اطلاعات نامتقارن، پیچیدگی حقوقی، دشواری ارزیابی دقیق و دسترسی محدود سرمایه‌گذار کوچک به پروژه‌های باکیفیت. توسعه‌دهندگان هم مشکل مشابهی دارند: پروژه‌ای با زمین، مجوز و تیم اجرایی ممکن است برای تکمیل به سرمایه‌ای نیاز داشته باشد که از مسیر سنتی گران یا زمان‌بر است.توکن‌سازی فقط وقتی می‌تواند بخشی از این مشکل را حل کند که مسئله درست تعریف شود. اگر آن را به ساخت یک «توکن» محدود کنیم، لایه‌ای دیجیتال روی همان مشکلات قدیمی گذاشته‌ایم.
پرسش درست این است:چگونه یک دارایی واقعی را به ساختاری سرمایه‌پذیر، قابل ثبت، قابل پایش، قابل ارزش‌گذاری و در صورت وجود مبنای قانونی و بازار مناسب، قابل انتقال تبدیل کنیم.
مقاله‌ی کامل را در بلاگ پراپیژن مطالعه نمایید.
https://blog.propision.com
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۵

۳۲۶

۱۶:۲۱

۱۶ مهر
thumbnail
یک موقعیت را فقط با آدرس، متراژ یا ظاهر آن نمی‌توان شناخت.
محیط اطراف هم بخشی از واقعیت یک موقعیت است؛دسترسی به مترو و حمل‌ونقل عمومی، مراکز درمانی، فروشگاه‌ها، پارک‌ها، جایگاه‌های سوخت، وضعیت ترافیک و حتی مکان‌هایی که برای شما اهمیت ویژه دارند.
پراپیژن با سرویس «ارزیابی محیطی»، اطلاعات مهم اطراف هر موقعیت را جمع‌آوری و در یک گزارش یکپارچه ارائه می‌کند.
این سرویس فقط برای خانه نیست؛ برای محل کار، کسب‌وکار، اقامت موقت، سرمایه‌گذاری، انتخاب شعبه و هر موقعیتی که شناخت محیط اطراف آن اهمیت دارد نیز قابل استفاده است.
همچنین می‌توانید اطلاعات را بر اساس اولویت‌های خودتان بررسی کنید و تا ۳ موقعیت مهم مانند محل کار، مدرسه، دفتر مرکزی یا خانه والدین را به گزارش اضافه کنید.
هدف پراپیژن تصمیم‌گیری به‌جای شما نیست؛هدف، فراهم کردن اطلاعات محیطی مرتبط برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر است.
محیط اطراف را بشناسید؛ تصمیم‌گیری را آگاهانه‌تر کنید.
دیده‌بان بازار املاک | Propisionمرجع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
http://ble.ir/propision
undefined۲

۵۳

۱۹:۱۳