مهارتها و زبانهای برنامه نویسی مورد نیاز هر شغل ()#اینفوگرافیک #InfoGraphic #برنامه_نویسی #Programming #مهارت #Skill️ کانال ما: @Pythoni_Developers @Pythoni_Developers : Telegram۲۱Top 20 Python Libraries to Know in 2025 (@Pythoni_Developers).pdf
۸۲۵.۴۲ کیلوبایت
۲۰ کتابخانه برتر پایتون در سال ۲۰۲۶ که باید حتما بهشون مسلط بشی.#پایتون #Python
@Pythoni_Developers @Pythoni_Developers : Telegram۴️ به درخواست کاربران و به احترامشون، چند کانالمون تو بله هم خورد. کانال برنامه نویسی تو بله:http://ble.ir/WorldCode1 کانال پایتون تو تلگرام:https://t.me/Pythoni_Developers کانال ++C تو بله:http://ble.ir/WorldCode_CPP کانال HTML تو بله:https://ble.ir/HTML_Developers کانال تکنولوژی روز تو بلهhttps://ble.ir/UpdatesIT کانال توییتر دانشجویان تو بله:https://ble.ir/Twitter_Sharif۵
معرفی ۱۰ کتابخانه پایتون برای علاقمندان به "علم داده" علم دادهها در چند سال گذشته بسیار محبوب شده است و بیشتر کمپانیها نیز هم اکنون از این علم و ابزار آن برای پیشبرد اهدافشان استفاده میکنند. پایتون به همراه زبان R، یکی از مهم ترین ابزارهایی هستند که به درد دانشمندان داده می خورند. این زبان برنامه نویسی همچنین یکی از سادهترین و بهترین زبان های نزدیک به زبان انسان میباشد که میتوانید برای اهداف ذکر شده آن را در چند روز فرا بگیرید. به خاطر اهمیت بالای این زبان و کارایی اون برآن شدیم تا کمی شما را با کتابخانههای کارآمد آن آشنا کنیم. این زبان برنامه نویسی دارای کتابخانههای خاصی می باشد که بسیار برای دیتاساینس کارهای جهانی محبوب هستند. در زیر برخی از آنها را که بیشتر مورد استفاده قرار میگیرند معرفی کردهایم:1) NumPy
یک ماژول توسعه یافته و متن باز میباشد که برای پایتون موجود است. این ماژول به شما عملکردهای از پیش تعیین شدهای از روال ها و روتینهای عددی ارائه میکند. کار کردن با آن بسیار ساده است و میتواند به خوبی از پس ارایههای چند بعدی بسیار بزرگ و ماتریکسها بر بیاید. یکی دیگر از مزیتهای نامپای این است که شما میتوانید عملیاتهای ریاضی استاندارد مورد نظر خودتان را بر روی همه دادههایتان بدون نیاز به ایجاد حلفه اعمال کنید. با این ماژول همچنین میتوانید از اطلاعاتتان برای استفاده در کتابخانههای سطح پایینتری مثل (کتابخانههایی که به زبان C یا ++C نوشته شده اند) خروجی بگیرید. نامپای به شما کمک میکند که به خوبی با محاسبات ارایه گرا و مفهوم ارائهها اشنا شده و با آنها کار کنید.2) Scipy
یک ماژول پایتون میباشد که امکان دستکاری در ارایههای n بعدی را به آسانی و با سرعت فراهم میسازد. همچنین روتینها و روالهای عددی نیز همچون روتینهایی برای انتگرال گیری عددی و بهینه سازی در این ماژول به صورت یک امکان موثر و بسیار کاربرپسند اضافه شدهاند. SciPy ماژول هایی برای بهینه سازی، جبر خطی، ادغام و دیگر وظایف مشترک در علم داده ها را به عهده دارد.3) Matplotlib
ماژولی برای تصویرسازی و ویژوالیزیشن می باشد. Matplotlib این امکان را به شما میدهد که به سرعت یافته های خود را به صورت گراف و نمودار در آورده و فیگورهای حرفهای بسازید. با استفاده از این ماژول میتوانید از هر جنبه ای که بخواهید اشکال خود را بسازید و سفارشی سازی کنید.4) Scikit-Learn
یک ماژول پایتون برای یادگیری ماشینی می باشد که بر روی SciPy سوار میشود. این ماژول مجموعهای از الگوریتمهای معروف یادگیری ماشینی میباشد که از طریق یک رابط کاربری سازگار به کاربران ارائه شده است. در اینجا میتوانید نیم نگاهی به سری الگوریتمهای موجود در این ماژول بپردازید.5) Pandas
ماژولی برای پایتون میباشد که دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات های ساده و سریع آنالیزی میباشد. این ماژول بر روی NumPy سوار میشود و استفاده از NumPy را آسانتر میسازد. 6) Theano این کتابخانه، همچون Numpy بسیار برای محاسبات عددی مناسب میباشد. بعضی کتابخانهها همچون کتابخانه Pylearn2 از Theano به عنوان کامپوننت مرکزی برای عملیاتهای محاسباتی استفاده میکنند. Theano به شما اجازه میدهد تا عبارات ریاضی را ارزیابی، بهینه سازی و تعریف کنید تا بتوانید بر روی ارایه های چند بعدی آنها را اعمال کنید.7) NLTK
پلتفرمی پیشرو در زمینه ساخت برنامههای پایتون برای کار با دادههای به زبان انسان میباشد. این کتابخانه رابطی با استفاده آسان از بیش از ۵۰ پیکره و منابع واژگانی همچون WordNet، به همراه مجموعهای از کتابخانههای پردازش متن برای طبقه بندی، توکنیزیشن، ریشه یابی، برچسب زدن، تجزیه کردن و استدلال معنایی و wrappers برای کتابخانههای NLP صنعتی ارائه میکند. NLTK به عنوان موفق ترین پلتفرم پروتوتایپسازی و ساخت سیستمهای تحقیقاتی شناخته میشود.8) Statsmodels
ماژول و مدلی برای پایتون میباشد که به کاربران خود اجازه میدهد در اطلاعات خود به اکتشاف بپردازند، مدل های آماری را ارزیابی کنند و تستهای آماری بگیرند.9) PyBrain
مخفف یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی و شبکه عصبی مبتنی بر پایتون میباشد (Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, and Neural Network). این کتابخانه، کتابخانه ای متن باز میباشد که مخصوصا برای شبکههای عصبی و آموزش بدون نظارت مورد استفاده قرار میگیرد.10) Gensim
یک کتابخانه برای مدلسازی موضوعی میباشد و بر روی Numpy و Scipy سوار میشود#کتابخانه #Library #پایتون #Python #علمداده #DataScience
@Pythoni_Developers Telegram: https://t.me/Pythoni_Developers۷