خیلیها بدون فکر میگویند: جدیدترین نسل!
اما در عمل، بسیاری از سازمانها هنوز هم HPE ProLiant DL380 Gen10 را برای پروژههای جدید انتخاب میکنند.
چرا؟ مقاله جدید راتین پردازش را بخوانید.
۶۰
۹:۳۷
این کانفیگ انتخابی ایدهآل برای مجازیسازی (VMware/Hyper-V)، دیتابیسهای سنگین، زیرساختهای سازمانی و اجرای سرویسهای پرترافیک است؛ ترکیبی از قدرت، پایداری و قابلیت ارتقاء.
لینک سفارش :https://www.ratinpardazesh.com/productDetail1?ProductID=f7491204-f623-44c8-84e3-08dee6fffd71&title=%D9%8E%D9%88%D8%B1%20HPE%20ProLiant%20DL380%20Gen11%20%7C%202%C3%97%20Intel%20Xeon%20Silver%204410Y%20%7C%2064GB%20DDR5%20%7C%20Dual%201000W%20PSU
۷۴
۸:۲۴
اگر پاسخ این سه سؤال را ندانید، ممکن است بهترین هاردها و قویترین سرور هم نتوانند از اطلاعات شما محافظت کنند.
سه سؤال اساسی که قبل از انتخاب RAID باید از خودمان بپرسیم
۶۵
۱۱:۰۶
یک پیشنهاد استثنایی دیگر با موجودی محدود 
سوئیچ سیسکو Nexus N5K-C5672UP-8G؛ سوئیچ دیتاسنتری 1U با پشتیبانی از پورتهای +10Gb SFP، آپلینکهای 40Gb QSFP و قابلیتهای پیشرفته NX-OS، مناسب برای شبکههای سازمانی و مراکز داده.
لینک ثبت سفارشhttps://www.ratinpardazesh.com/productDetail1?ProductID=5ca8a167-9c95-4ab3-1e7e-08dd24167928&title=سوئیچ نکسوس سیسکو مدل N5K-C5672UP-8G
www.ratinpardazesh.com
@amir0fateh
02181642000
سوئیچ سیسکو Nexus N5K-C5672UP-8G؛ سوئیچ دیتاسنتری 1U با پشتیبانی از پورتهای +10Gb SFP، آپلینکهای 40Gb QSFP و قابلیتهای پیشرفته NX-OS، مناسب برای شبکههای سازمانی و مراکز داده.
لینک ثبت سفارشhttps://www.ratinpardazesh.com/productDetail1?ProductID=5ca8a167-9c95-4ab3-1e7e-08dd24167928&title=سوئیچ نکسوس سیسکو مدل N5K-C5672UP-8G
۷۱
۸:۱۰
https://www.ratinpardazesh.com/BlogPostsDetails/5113/ آیا سرور HPE Gen9 در سال 2026 هنوز ارزش خرید دارد؟ بررسی کامل مزایا، معایب و کاربردها
#ratinpardazesh#HPE#Gen9
۶۸
۸:۴۱
https://www.ratinpardazesh.com/productDetail1?ProductID=62005246-5422-4d2a-d4a7-08deefcda2ad&title=سرورHPE ProLiant DL380 Gen11 |%2064%20Core%20|%20512GB%20DDR5%20|%2015.36TB%20NVMe
۴۸
۱۳:۲۶
اگر فکر میکنید مهمترین تصمیم یک پروژه AI، انتخاب GPU است، شاید بد نباشد به آمارها نگاهی بیندازیم.
در گزارش RAND Corporation (2024) آمده است که «بر اساس برخی برآوردها، بیش از ۸۰٪ پروژههای هوش مصنوعی شکست میخورند.» این گزارش سپس به بررسی مهمترین عوامل این شکستها میپردازد؛ از جمله تعریف نادرست مسئله، کیفیت داده، تمرکز بیش از حد بر فناوری بهجای مسئله کسبوکار و ناکافی بودن زیرساخت برای استقرار و بهرهبرداری از مدلهای AI.
Gartner نیز سالهاست تأکید میکند که بخش قابلتوجهی از پروژههای AI و Machine Learning هرگز از مرحله Proof of Concept (PoC) به محیط عملیاتی (Production) نمیرسند. دلیل آن صرفاً انتخاب سختافزار نیست؛ بلکه ترکیبی از معماری، داده، فرآیندها و آمادگی سازمان است.
McKinsey هم در گزارشهای خود بارها به این موضوع اشاره کرده که بسیاری از سازمانها در مقیاسپذیر کردن پروژههای AI با چالشهای زیرساختی، دادهای و عملیاتی روبهرو هستند؛ نه صرفاً انتخاب مدل یا hashtag#GPU.
این گزارشها یک نکته مشترک دارند:
موفقیت پروژههای AI فقط به قدرت پردازشی وابسته نیست.
بلکه، یکی از پرسشهایی که هنوز در بسیاری از سازمانها دیر مطرح میشود این است:
آیا زیرساخت ما واقعاً برای اجرای AI آماده است؟
وقتی صحبت از زیرساخت هوش مصنوعی میشود، موضوع فقط انتخاب یک GPU قدرتمند نیست. باید از همان ابتدا به ظرفیت برق، چگالی توان رک، سیستم خنکسازی، معماری سرور، شبکه پرسرعت، ذخیرهسازی، توسعهپذیری و هزینه مالکیت (TCO) هم فکر کرد.
به همین دلیل، پیش از خرید تجهیزات، باید آمادگی زیرساخت را ارزیابی کرد؛ زیرا در بسیاری از پروژهها، گلوگاه اصلی نه خود GPU، بلکه زیرساختی است که قرار است از آن پشتیبانی کند.
به نظر شما، بزرگترین مانع موفقیت hashtag#پروژههای_AI در سازمانها چیست؟داده، نیروی انسانی، استراتژی، یا زیرساخت؟درخواست ارزیابی زیرساخت AI

https://app.didar.me/customer/form/b074c384-7086-4dfb-bd54-309623bc7375
در گزارش RAND Corporation (2024) آمده است که «بر اساس برخی برآوردها، بیش از ۸۰٪ پروژههای هوش مصنوعی شکست میخورند.» این گزارش سپس به بررسی مهمترین عوامل این شکستها میپردازد؛ از جمله تعریف نادرست مسئله، کیفیت داده، تمرکز بیش از حد بر فناوری بهجای مسئله کسبوکار و ناکافی بودن زیرساخت برای استقرار و بهرهبرداری از مدلهای AI.
این گزارشها یک نکته مشترک دارند:
موفقیت پروژههای AI فقط به قدرت پردازشی وابسته نیست.
بلکه، یکی از پرسشهایی که هنوز در بسیاری از سازمانها دیر مطرح میشود این است:
آیا زیرساخت ما واقعاً برای اجرای AI آماده است؟
وقتی صحبت از زیرساخت هوش مصنوعی میشود، موضوع فقط انتخاب یک GPU قدرتمند نیست. باید از همان ابتدا به ظرفیت برق، چگالی توان رک، سیستم خنکسازی، معماری سرور، شبکه پرسرعت، ذخیرهسازی، توسعهپذیری و هزینه مالکیت (TCO) هم فکر کرد.
به همین دلیل، پیش از خرید تجهیزات، باید آمادگی زیرساخت را ارزیابی کرد؛ زیرا در بسیاری از پروژهها، گلوگاه اصلی نه خود GPU، بلکه زیرساختی است که قرار است از آن پشتیبانی کند.
به نظر شما، بزرگترین مانع موفقیت hashtag#پروژههای_AI در سازمانها چیست؟داده، نیروی انسانی، استراتژی، یا زیرساخت؟درخواست ارزیابی زیرساخت AI
۴۷
۱۰:۵۰
یوزده؟ پس حتماً خرابه!در حد نوئه؟ پس قطعاتشم نوئه!ریفره؟ پس یعنی تعمیر اساسی شده!
اگه شما هم یکی از این برداشتها رو دارید، یه دقیقه صبر کنید
داستان استوک، یوزد، ریفر و «در حد نو» اون چیزی نیست که فکر میکنید!
توی این مطلب کامل توضیح دادیم هر کدوم دقیقاً یعنی چی، موقع خرید سرور چه چیزهایی رو باید بررسی کنید و چرا سلامت واقعی سرور رو نباید فقط از روی برچسبش قضاوت کرد.
https://www.ratinpardazesh.com/BlogPostsDetails/6111/سرور «استوک»، «یوزد»، «ریفر» و «در حد نو» دقیقاً یعنی چی؟
۴۲
۱۱:۱۱
اگر دنبال یک ست کامل و حرفهای برای زیرساخت شبکه هستید، این باندل رو ببینید
۴۴
۱۰:۱۲
16GB DDR4 2400 HPE Orginal
قیمت بدون رقیب روی پک ۱۰ تایی
راههای ارتباطی فروش راتین پردازش
تلگرام فروش:@amir0fateh@Ratinpsales
تماس با کارشناسان فروش:02181612000
قیمت بدون رقیب روی پک ۱۰ تایی
۳۳
۱۱:۵۳