درخت تصمیم
یک سری داده هایی وجود دارد که تعدادی ویژگی مختلف و یک کلاس دارند. در واقع تصمیم مورد نظر در این کلاس است که در هر داده در این کلاس دو مقدار yes or no نسبت داده میشود.
درخت تصمیم با تقسیم بندی این داده ها بر اساس ویژگی ها به صورت مرحله به مرحله با پیدا کردن ارتباط میان ویژگی ها و پاسخ کلاس، در نهایت با این حالت بندی ها به پاسخ کلاس میرسد.
در نهایت این درخت میتواند پیش بینی کند یک داده با ویژگی های مشخص در کلاس مورد نظر در نهایت yes است یا no.
یک مسئله ای که وجود دارد در انتخاب ترتیب بررسی ویژگی ها در درخت تصمیم است. باید حالت بهینه تر را پیدا کرد.الگوریتم های مختلفی وجود دارد، مثل الگوریتم Hunt.
حالت بهینه آن کلاسی است که بهره (gain) بیشتری داشته باشد. برای محاسبه بهره نیاز است میانگین وزنی آنتروپی اعضای آن ویژگی را محاسبه کنیم و از آنتروپی کلی کلاس کم کنیم.
یک سری داده هایی وجود دارد که تعدادی ویژگی مختلف و یک کلاس دارند. در واقع تصمیم مورد نظر در این کلاس است که در هر داده در این کلاس دو مقدار yes or no نسبت داده میشود.
درخت تصمیم با تقسیم بندی این داده ها بر اساس ویژگی ها به صورت مرحله به مرحله با پیدا کردن ارتباط میان ویژگی ها و پاسخ کلاس، در نهایت با این حالت بندی ها به پاسخ کلاس میرسد.
در نهایت این درخت میتواند پیش بینی کند یک داده با ویژگی های مشخص در کلاس مورد نظر در نهایت yes است یا no.
یک مسئله ای که وجود دارد در انتخاب ترتیب بررسی ویژگی ها در درخت تصمیم است. باید حالت بهینه تر را پیدا کرد.الگوریتم های مختلفی وجود دارد، مثل الگوریتم Hunt.
حالت بهینه آن کلاسی است که بهره (gain) بیشتری داشته باشد. برای محاسبه بهره نیاز است میانگین وزنی آنتروپی اعضای آن ویژگی را محاسبه کنیم و از آنتروپی کلی کلاس کم کنیم.
۱رگرسیون
گاهی اوقات میتوان حدس زد که یک سری ویژگی ها با یکدیگر در ارتباط هستند، به عنوان مثال میزان قد پسران ارتباط مستقیمی با قد پدر و مادرش دارد.
این ارتباط را با کشیدن نمودار پراکنش و خط رگرسیون قابل نمایش است. با کشیدن این نمودار میتوان متوجه شد این ارتباط به چه صورت است. مستقیم، معکوس، مستقل، سهمی یا بدون ارتباط مشخص.
رگرسیون میتواند خطی یا چند سطحی باشد.
پیدا کردن معادله خط در رگرسیون خطی:با استفاده از مشتق گیری نسبت به a,b
گاهی اوقات میتوان حدس زد که یک سری ویژگی ها با یکدیگر در ارتباط هستند، به عنوان مثال میزان قد پسران ارتباط مستقیمی با قد پدر و مادرش دارد.
این ارتباط را با کشیدن نمودار پراکنش و خط رگرسیون قابل نمایش است. با کشیدن این نمودار میتوان متوجه شد این ارتباط به چه صورت است. مستقیم، معکوس، مستقل، سهمی یا بدون ارتباط مشخص.
رگرسیون میتواند خطی یا چند سطحی باشد.
پیدا کردن معادله خط در رگرسیون خطی:با استفاده از مشتق گیری نسبت به a,b
۱بازارسال شده از کامپیوتروفناوری
deeplearning.pdf
۶.۸۸ مگابایت
#کتاب_فارسی
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
نگارنده: میلاد وزان
سرفصلها:- مقدمهای بر یادگیری عمیق- شبکههای عصبی پیشخور- شبکههای عصبی کانولوشنی- شبکههای عصبی بازگشتی- شبکه متخاصم مولد
این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
@learncomputer
#کتاب_فارسی یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
نگارنده: میلاد وزان سرفصلها:- مقدمهای بر یادگیری عمیق- شبکههای عصبی پیشخور- شبکههای عصبی کانولوشنی- شبکههای عصبی بازگشتی- شبکه متخاصم مولد این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است. @learncomputer رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران با استقبال از تشکیل کارگروه برنامهریزی بین رشتهای هوش مصنوعی در ذیل معاونت آموزشی وزارت علوم اظهار داشت: این انجمن آمادگی دارد تا در تدوین دورهها و برنامه های آموزشی و طراحی و بازنگری سرفصل های آموزشی هوش مصنوعی با معاونت آموزشی وزارت علوم، همکاری داشته باشد.عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی با اشاره به ظرفیت های علمی کشور در حوزه هوش مصنوعی، گفت: کشور ایران در دنیا به لحاظ تولیدات علمی در حوزه هوش مصنوعی وضعیت خوبی دارد و در دنیا جزء ۱۵ تا ۱۷ کشور برتر هستیم. وی با بیان اینکه هدف نظام آموزشی و فناوری کشور، تبدیل دانایی به توانایی است، اظهار داشت: در این زمینه نیازمند حضور متخصصین هوش مصنوعی در صنعت و نیازمند حمایت صنعت از متخصصین هوش مصنوعی هستیم.
۲۳ بهمن ۱۴۰۴@iranaiai
۲۳ بهمن ۱۴۰۴@iranaiai
۱
درخت تصمیم بعد از مفهوم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی تقریبا جزو اولین مفاهیمی بود که توی هوش مصنوعی باهاش آشنا شدم.البته این مفهوم اون قدر ساده هست که همه از قبل بلدیمش، ولی اینجا مشخصه در حوزه کامپیوتر و یادگیری ماشین بررسی میشه.
درخت تصمیم در واقع اون ساختاریه که وقتی یک داده جدید میخواد بررسی بشه، کمک میکنه یه ماشین بتونه تصمیم بگیره داده اون حالت مورد نظر رو داره یا نه.
درخت تصمیم در واقع اون ساختاریه که وقتی یک داده جدید میخواد بررسی بشه، کمک میکنه یه ماشین بتونه تصمیم بگیره داده اون حالت مورد نظر رو داره یا نه.
جمعی از اساتید و پژوهشگران به صورت رسمی این مقاله تحقیقاتی رو تنظیم کردن با موضوعشاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۴
۷ تا شاخص رو در ایران با داده های مختلف محاسبه کردن و با کشور های منطقه و کشور های منتخب و پیشرو در جهان هم مقایسه کردن
۷ تا شاخص رو در ایران با داده های مختلف محاسبه کردن و با کشور های منطقه و کشور های منتخب و پیشرو در جهان هم مقایسه کردن
۱Iran AI Index 2025.pdf
۶.۱۳ مگابایت
فایل گزارش کامل و رسمیشاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۴Iran AI Index 2025
۲بازارسال شده از نگاشت | Negasht
«در جستجوی طرحی نو»
هفتمین قسمت برنامه «نگاشت» گفتگو با دکتر #سیاوش_شهشهانیعضو هیئت علمی دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف
دکتر شهشهانی از معدود چهرههایی است که تجربه زیستهاش در دل نظام آموزشی ایران، با نگاه نظری و تاریخمند به علم و دانشگاه گره خورده است. او در این گفتوگو با مرور سیر تحول دبیرستان و دانشگاه در ایران و جابهجایی الگو از مدل اروپایی به سیستم آمریکایی، نشان میدهد چگونه تصورات ما از «پیشرفت»، «دانشگاه مدرن» و «عقبماندگی علمی» طی چند دهه شکل گرفته است.
شهشهانی در ادامه، با واکاوی رابطه تازهنفس میان علم و تکنولوژی – بهویژه پس از جنگ جهانی دوم و ظهور فیزیک اتمی – توضیح میدهد که چگونه علم از یک فعالیت اشرافی و نخبهگرایانه، به نیرویی راهبردی در قدرت ملی و سیاست جهانی بدل شد. او در این مصاحبه، ضمن نقد سادهانگاری در تقلید از الگوهای خارجی، از ما میخواهد دوباره بپرسیم: دانشگاه ایرانی قرار است چه نسبتی با جامعه، تکنولوژی و آینده این سرزمین داشته باشد؟
گفتگوی کامل ما با ایشان را در آپارات ببینید:aparat.com/v/lcmo36x
@TVSharif
هفتمین قسمت برنامه «نگاشت» گفتگو با دکتر #سیاوش_شهشهانیعضو هیئت علمی دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف دکتر شهشهانی از معدود چهرههایی است که تجربه زیستهاش در دل نظام آموزشی ایران، با نگاه نظری و تاریخمند به علم و دانشگاه گره خورده است. او در این گفتوگو با مرور سیر تحول دبیرستان و دانشگاه در ایران و جابهجایی الگو از مدل اروپایی به سیستم آمریکایی، نشان میدهد چگونه تصورات ما از «پیشرفت»، «دانشگاه مدرن» و «عقبماندگی علمی» طی چند دهه شکل گرفته است. شهشهانی در ادامه، با واکاوی رابطه تازهنفس میان علم و تکنولوژی – بهویژه پس از جنگ جهانی دوم و ظهور فیزیک اتمی – توضیح میدهد که چگونه علم از یک فعالیت اشرافی و نخبهگرایانه، به نیرویی راهبردی در قدرت ملی و سیاست جهانی بدل شد. او در این مصاحبه، ضمن نقد سادهانگاری در تقلید از الگوهای خارجی، از ما میخواهد دوباره بپرسیم: دانشگاه ایرانی قرار است چه نسبتی با جامعه، تکنولوژی و آینده این سرزمین داشته باشد؟ گفتگوی کامل ما با ایشان را در آپارات ببینید:aparat.com/v/lcmo36x @TVSharif۱