م
درسگفتارهای فصل بهار«خاستگاه شناخت اخلاقی» اثر فرانتس برنتانو
مدرس: مرتضی بحرانی یکشنبهها ساعت ۱۸، هشت جلسه شهریه دوره: ۴۰۰ هزار تومان خیابان قدس، خیابان دکتر فرهنگی، کانون اندیشه جوانبرای ثبتنام فرم زیر را پر کنید یا اطلاعات خود را به شماره ۰۹۳۳۵۴۴۷۸۹۲ پیامک کنید:
https://survey.porsline.ir/s/tdwGh9L6
--------------@roozegareno_ac
۱۴:۰۱
کارگاه هنرنویسندگی۱مدرس: سیدعلی میرفتاحخواندن و نوشتن سقف سواد است نه کف آن. چندین و چند سال در مدرسه و دانشگاه درس میخوانیم، مدرک تحصیلی میگیریم، خود را در زمره فرهیختگان و روشنفکران برمیشمریم، اما وقتی که میخواهیم دست به قلم ببریم، دستمان یخ میکند...دوست داریم کتاب بخوانیم، در دل قصهها فرو رویم و دلبهدل نویسندههای بزرگ بسپریم و در راههای عجیب و غریب همراهشان شویم، اما معمولا همین که کتاب را دست میگیریم، حواسمان پرت میشود، تمرکزمان از دست میرود...چه باید کرد؟ در کلاس "خواندن و نوشتن" آیا شدنی است که مهارت خواندن و نوشتن را یاد بدگیریم؟ خواندن و نوشتن آیا فوت و فنی دارد که بشود از دیگری فراگرفت؟ قدم به قدم یاد میگیریم که چطور از محفوظات و معلومات و ماثورات و ذخایر فرهنگی بهره بگیریم و #قصهها و #مقالهها و نامههای بهتری بنویسیم. ۱۰ جلسه ۱۲۰ دقیقه ای زمان: سه شنبهها ۱۸-۲۰ حضوری و مجازیثبتنام ۰۹۳۳۵۴۴۷۸۹۲
@roozegareno_ac
۱۰:۴۵
۱:۲۴
بنیاد ملی نخبگان برگزار میکند:جذب نیرو برای هستههای مسئلهمحوراز دانشجویان مستعد و علاقهمند در حوزههای زیر برای همکاری در هستههای مسئلهمحور دعوت به عمل میآید:-شرکتهای دولتی-مدیریت شهری-خشونت خانگی-آزادی اقتصادی-هوش مصنوعی-سیاست همسایگی-تمدن زبان فارسی-سیاست ورزشی جهت ثبتنام:دانشجویان کارشناسیhttps://khanahouse.porsline.ir/s/Po1-1
دانشجویان کارشناسیارشد و دکتریhttps://khanahouse.porsline.ir/s/PO1-2
برای دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید:@Jahatevents_ad۱۵:۴۶
۲۰:۱۰
بازارسال شده از
️ در دوره ی جامع حرفه ای و کاربردی علم داده اجتماعی (ASDS) در دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران چه خواهید آموخت؟ ویژگیهای منحصربهفرد این دوره: آموزش زیرنظر برجستهترین اساتید دانشگاهی و حرفهای یادگیری مبتنی بر پروژههای واقعی و حل مسائل کاربردی دریافت گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران دسترسی دوره ای رایگان به سامانههای لایف وب و دیتاک فرصتهای شغلی برای نفرات برتر دوره️دانلود بروشور دوره️ ثبتنام :https://tehranasds.ir تماس با ما: 09216139651 لینکدین | اینستاگرام | تلگرام | بله۵:۲۲
بازارسال شده از
علم داده اجتماعی در خدمت برابری اجتماعی: پیشبینی و پیشگیری از بیخانمانی به کمک یادگیری ماشینعلم داده اجتماعی و بیخانمانیعلم داده اجتماعی میتواند با دگرگون ساختن سیاستگذاری سنتی و گذار به تصمیمگیری دادهمحور، راهحلهای نوینی برای مسائل پیچیده اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی ارائه دهد. در لسآنجلس، شهری که یکی از کانونهای اصلی بیخانمانی در ایالات متحده است، پروژهای آغاز شد که با اتکا به علم داده و یادگیری ماشین، هدفش پیشبینی و پیشگیری از بیخانمانی بود. زمینه شکلگیری پروژهدر سال ۲۰۱۹، همکاری میان اداره خدمات بیخانمان لسآنجلس (LAHSA) و آزمایشگاه خطمشی دانشگاه شیکاگو، منجر به طراحی سیستمی پیشبینیمحور شد که افراد و خانوادههای در معرض خطر بیخانمانی را پیش از وقوع بحران شناسایی میکند. تغییر نگرش به بیخانمانی: مسئلهای ساختاری و سیستمیاین پروژه بیخانمانی را نه صرفاً بحران انسانی، بلکه بحران ناشی از شکستهای ساختاری در نظام مسکن، بازار، و سیاستهای اجتماعی میداند. در نتیجه، تمرکز از «مدیریت بحران» به «پیشگیری ساختاری» تغییر کرد. بازطراحی پرسش سیاستیپرسش کلیدی از «چگونه افراد بیخانمان را اسکان دهیم؟» به این تغییر یافت:چه کسانی ممکن است در آینده بیخانمان شوند؟ و چه مداخلاتی میتواند از این بحران پیشگیری کند؟ مدلسازی مسئلهی اجتماعی بیخانمانی با الگوریتمهای یادگیری ماشینبا گردآوری بیش از ۸۵ میلیون رکورد داده از منابع مختلف (سلامت، آموزش، اشتغال، خدمات اجتماعی و...) و بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین، مدلی طراحی شد که ریسک بیخانمان شدن افراد را پیشبینی میکرد. چالشهای دادهایحفظ حریم خصوصی، سوگیری دادهها و یکپارچهسازی اطلاعات از مهمترین چالشهای پروژه بود که با رویکردهای فنی مناسب مدیریت شد. الگوریتمهای مدلسازیبا استفاده از الگوریتمهایی مانند جنگل تصادفی و شبکه عصبی، مدل به نحوی آموزش داده شد که بر اساس صدها متغیر اجتماعی، اقتصادی و بهداشتی، احتمال بیخانمانی افراد را در بازهی ۱۲ ماهه آینده تخمین میزد. مداخلات اجتماعی هدفمند و فعالسه نوع مداخلهی فعال برای افراد با ریسک بالا اجرا شد:1. کمکهزینهی اجارهخانه2. مشاوره و خدمات سلامت روان3. حمایت حقوقی برای جلوگیری از تخلیه منزل دستاوردها و نتایج اولیه ۱۵٪ کاهش در نرخ بیخانمانی مزمن ۳۰٪ افزایش در شناسایی زودهنگام افراد در معرض خطر صرفهجویی ۴ برابری در هزینههای عمومی بهازای هر دلار سرمایهگذاری در مداخلات پیشگیرانه دلالتها برای علم داده اجتماعیاین پروژه نمونهای الهامبخش از پیوند میان علم داده، سیاستگذاری اجتماعی و مداخلات هدفمند است که میتواند الگویی برای دیگر شهرها و کشورها در مواجهه با چالش بیخانمانی باشد.برای مطالعه بیشتر کلیک کنید. ثبتنام :https://tehranasds.ir تماس با ما: 09216139651 لینکدین | اینستاگرام | تلگرام | بله۲۰:۴۷
بازارسال شده از
آغاز دوره «علم داده اجتماعی» (ASDS) با امکان حضور رایگان در هفته اول! آیا هنوز برای شرکت در دوره علم داده اجتماعی تردید دارید؟ یک فرصت بینظیر برای شما فراهم کردهایم!در پاسخ به درخواست علاقهمندان و برای آشنایی بیشتر با دنیای هیجانانگیز علم داده اجتماعی (ASDS)، تصمیم گرفتیم امکان حضور رایگان علاقمندان در هفته اول دوره را فراهم کنیم تا بتوانید بدون دغدغه، تجربهای از محتوای ارزشمند این دوره داشته باشید. زمان برگزاریپنجشنبه ۱۱ اردیبهشت ساعت: ۸:۳۰ تا ۱۷ (۴ جلسه) مکان برگزاریدانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران، تالار گفتگو(بزرگراه جلال آل احمد، جنب بیمارستان دکتر شریعتی) بستر آنلاینvroom.ut.ac.ir/social3 جهت شرکت در کلاسهای هفته اول، فقط کافیست نام و نام خانوادگی خود را به شماره (09216139651**) ارسال کنید. این جلسه برای همه علاقهمندان آزاد و رایگان است.اگر قصد شرکت در این دوره را دارید یا هنوز مطمئن نیستید، این فرصت طلایی را از دست ندهید! ثبتنام :https://tehranasds.ir تماس با ما: 09216139651 لینکدین | اینستاگرام | تلگرام | بله۱۵:۳۴
إنّا لله و إنّا إلیه راجعون با نهایت تأسف و تأثر، درگذشت بانوی اندیشمند و فرهیخته، سرکار خانم دکتر زکیه سادات طباطبایی را خدمت اهالی فرهنگ و اندیشه انقلاب اسلامی تسلیت عرض میکنیم. سرکار خانم دکتر طباطبایی که هم در دوران انتشار نشریه «سوره» با قلم توانای خویش به عنوان نویسنده و هم در قامت «مدیر گروه ادبیات و هنر مدرسه عالی علوم انسانی روزگار نو» در کنار ما بودند و زحمات و تلاشهای خالصانهای را متحمل شدند، عمر پربرکت خویش را وقف اعتلای اندیشه و هنر متعهد نمودند.از درگاه خداوند متعال طلب میکنیم که روح ایشان را که از فعالان دغدغهمند عرصه فکری و فرهنگی انقلاب اسلامی بودند، با روح امام شهید (رحمةالله علیه) و سایر شهدای والامقام جنگ رمضان محشور فرماید. این مصیبت دردناک را به برادر گرامی، جناب آقای آیت معروفی و سایر بازماندگان و بستگان محترم تسلیت عرض نموده و از پیشگاه پروردگار برایشان صبر جمیل و اجر جزیل طلب میکنیم. مؤسسه پگاه روزگار نو۲۱:۰۵