جامعه دانشجویی ML شریف
نشست سومپنجشنبه ۱۴ خرداد ۱۵ تا ۱۷
در سومین نشست از سلسله جلسات انجمن یادگیری ماشین شریف (SUT ML)، قصد داریم عمیق‌تر از همیشه وارد دنیای عملی ML شویم. فصل دوم کتاب Hands-On Machine Learning به ظاهر یک پروژه ساده قیمت‌گذاری مسکن است، اما ما قرار است از سطح عبور کنیم و به زیر کاپوت برویم.
در این جلسه، نه تنها مسیر استاندارد دیتاساینس را بررسی می‌کنیم، بلکه یک چالش جذاب هم داریم: مقایسه تقابل ابزار و دانش! جایی که یک پیاده‌سازی صفر تا صد (From Scratch) با زبان Rust را در مقابل اکوسیستم Python قرار می‌دهیم تا ببینیم درک عمیق ریاضیات پشت مدل، چه تفاوتی در مهندسی سیستم ایجاد میکند.
محورهای اصلی بحث: مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و استراتژی‌های پیشرفته برخورد با داده‌های پرت و ℓ2 طراحی Pipelineهای اختصاصی و ماژولار و... بخش ویژه: The Rust Flex (چرا دانش بر ابزار مقدم است؟)
منتظر دیدارتون هستیم؛ آماده باشید که قرار است کمی دست‌هایمان را با کد و ریاضیات سیاه کنیم!
نشست سومپنجشنبه ۱۴ خرداد ۱۵ تا ۱۷
در سومین نشست از سلسله جلسات انجمن یادگیری ماشین شریف (SUT ML)، قصد داریم عمیق‌تر از همیشه وارد دنیای عملی ML شویم. فصل دوم کتاب Hands-On Machine Learning به ظاهر یک پروژه ساده قیمت‌گذاری مسکن است، اما ما قرار است از سطح عبور کنیم و به زیر کاپوت برویم.
در این جلسه، نه تنها مسیر استاندارد دیتاساینس را بررسی می‌کنیم، بلکه یک چالش جذاب هم داریم: مقایسه تقابل ابزار و دانش! جایی که یک پیاده‌سازی صفر تا صد (From Scratch) با زبان Rust را در مقابل اکوسیستم Python قرار می‌دهیم تا ببینیم درک عمیق ریاضیات پشت مدل، چه تفاوتی در مهندسی سیستم ایجاد میکند.
محورهای اصلی بحث: مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و استراتژی‌های پیشرفته برخورد با داده‌های پرت و ℓ2 طراحی Pipelineهای اختصاصی و ماژولار و... بخش ویژه: The Rust Flex (چرا دانش بر ابزار مقدم است؟)منتظر دیدارتون هستیم؛ آماده باشید که قرار است کمی دست‌هایمان را با کد و ریاضیات سیاه کنیم!
سلام بچه‌ها، وقتتون بخیر
یه نکته مهم رو می‌خواستیم با هم گپ بزنیم تا مسیرمون رو دقیق‌تر پیش ببریم. ما در این جامعه قصد داریم جمعی باشیم که با هم یه کتاب رو می‌خونیم و هر هفته هر چی یاد گرفتیم رو - کم یا زیاد - با هم رد و بدل کنیم.
راستش این چند جلسه اخیر، حس کردیم جلسه یه کم شبیه کلاس شده! یعنی چند نفر ارائه می‌دن و بقیه فقط گوش می‌دن. اما یادتون باشه که هیچ‌کدوم از ما اینجا استاد نیستیم و قرار نیست کسی به کسی چیزی یاد بده؛ ما همگی «هم‌مسیر» هستیم در این یادگیری.
لیدرها و پریزنترها هم فقط اینجا هستن تا نظم جلسه رو مدیریت کنن و بحث رو پیش ببرن، نه اینکه فقط اونا حرف بزنن.
پس بیاید سعی کنیم جلسات رو تعاملی‌تر کنیم. لطفاً مطالب هر هفته رو بخونید تا وقتی می‌رسیم به جلسه، هر کدوم از ما حرفی برای گفتن یا سوالی برای پرسیدن داشته باشه. هر چقدر بیشتر مشارکت کنیم، یادگیری‌مون عمیق‌تر میشه.
منتظر انرژی و مشارکت همه‌ی شما هستیم! Taha M.
یه نکته مهم رو می‌خواستیم با هم گپ بزنیم تا مسیرمون رو دقیق‌تر پیش ببریم. ما در این جامعه قصد داریم جمعی باشیم که با هم یه کتاب رو می‌خونیم و هر هفته هر چی یاد گرفتیم رو - کم یا زیاد - با هم رد و بدل کنیم.
راستش این چند جلسه اخیر، حس کردیم جلسه یه کم شبیه کلاس شده! یعنی چند نفر ارائه می‌دن و بقیه فقط گوش می‌دن. اما یادتون باشه که هیچ‌کدوم از ما اینجا استاد نیستیم و قرار نیست کسی به کسی چیزی یاد بده؛ ما همگی «هم‌مسیر» هستیم در این یادگیری.
لیدرها و پریزنترها هم فقط اینجا هستن تا نظم جلسه رو مدیریت کنن و بحث رو پیش ببرن، نه اینکه فقط اونا حرف بزنن.
پس بیاید سعی کنیم جلسات رو تعاملی‌تر کنیم. لطفاً مطالب هر هفته رو بخونید تا وقتی می‌رسیم به جلسه، هر کدوم از ما حرفی برای گفتن یا سوالی برای پرسیدن داشته باشه. هر چقدر بیشتر مشارکت کنیم، یادگیری‌مون عمیق‌تر میشه.
منتظر انرژی و مشارکت همه‌ی شما هستیم!
Taha M.
آرشیو برنامه جلسهٔ سوم دورهمی ماشین لرنینگ شریف منتشرشده در یوتوب:https://youtu.be/uxFvQ81Z1b8 منتشرشده در آپارات:(بزودی) گزارش محتویات جلسه در مخزن گیت:SUT_ML_Community_Lab/Sessions/SESSION_3.md @SUT_ML_COMMUNITY @SUT_MLC
جامعه ماشین لرنینگ شریف برگزار میکند:
چهارمین نشست رسمی پنجشنبه ۲۱ خرداد ساعت ۱۵ تا ۱۷
با حضور گرم مهمان عزیزمان:Arman Taheri
در این نشست، ضمن مرور و بحث پیرامون مطالب فصل سوم کتاب، فرصتی فراهم خواهد شد تا از تجربیات حرفه‌ای و دیدگاه‌های ارزشمند مهمان گرامی در حوزه آشنایی با زیرساخت های ابری و اهمیت دوآپس بهره مند شویم.
این جلسه با هدف ایجاد فضایی تعاملی و گفت‌وگومحور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند علاوه بر یادگیری مفاهیم علمی، در یک تبادل نظر چندجانبه نیز مشارکت فعال داشته باشند.
از حضور شما در این رویداد صمیمانه استقبال می‌کنیم.
آرشیو این برنامه پس از برگزاری منتشر خواهد شد
@SUT_MLC @SUT_ML_COMMUNITY
چهارمین نشست رسمی پنجشنبه ۲۱ خرداد ساعت ۱۵ تا ۱۷با حضور گرم مهمان عزیزمان:Arman Taheri
در این نشست، ضمن مرور و بحث پیرامون مطالب فصل سوم کتاب، فرصتی فراهم خواهد شد تا از تجربیات حرفه‌ای و دیدگاه‌های ارزشمند مهمان گرامی در حوزه آشنایی با زیرساخت های ابری و اهمیت دوآپس بهره مند شویم.
این جلسه با هدف ایجاد فضایی تعاملی و گفت‌وگومحور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند علاوه بر یادگیری مفاهیم علمی، در یک تبادل نظر چندجانبه نیز مشارکت فعال داشته باشند.
از حضور شما در این رویداد صمیمانه استقبال می‌کنیم.
آرشیو این برنامه پس از برگزاری منتشر خواهد شد @SUT_MLC @SUT_ML_COMMUNITY
#شبکه_سازی
ارائه دهنده / مهمان افتخاری برنامه MLC: آرمان طاهری (Cloud/DevOps Engineer)
دوستانی که دوست دارند در زمینه دوآپس و پردازش ابری از تجربیات ایشون بهتره بگیرند و با ایشون کانکت بشن
آیدی ایشونhttps://t.me/Armondyabr
کانال ایشون:https://t.me/technical_logs
ارائه دهنده / مهمان افتخاری برنامه MLC: آرمان طاهری (Cloud/DevOps Engineer)
دوستانی که دوست دارند در زمینه دوآپس و پردازش ابری از تجربیات ایشون بهتره بگیرند و با ایشون کانکت بشن
آیدی ایشونhttps://t.me/Armondyabr
کانال ایشون:https://t.me/technical_logs
Introduction to Classification: Session 04Sharif University of TechnologyWe are thrilled to announce that the SUT ML Community is back for session four! Our mission remains the same: bridging the gap between the software industry and theoretical studies.
Date: Jun 11, 2026 Time: 15:00 – 17:00 (GMT+3:30) Location: Sharif University of Technology Special GuestA huge thank you to our honored presenter: Arman Taheri PresentersErmia MoghadamyTaha MohammadiAlin Kakaei Key Topics1. Intro to Classification2. Exploring MNIST dataset3. Accuracy trap & Confusion matrix4. ROC Curve & AUC Score5. Intro to Multiclass Strategies6. Isolating Model Errors Technique7. Complex Output Systems8. The End to End Implementation@SUT_MLC@SUT_ML_COMMUNITY
آرشیو برنامه نشست چهارم دورهمی ماشین لرنینگ شریف آشنایی با Classification | آشنایی با DevOps و اهمیت اون در ML منتشرشده در یوتوب:https://www.youtube.com/watch?v=grlEtegpYbU منتشرشده در آپارات:(بزودی) گزارش محتویات جلسه در مخزن گیت:SUT_ML_Community_Lab/Sessions/SESSION_4.md @SUT_ML_COMMUNITY @SUT_MLC
#شبکه_سازی
ارائه دهنده/مهمان افتخاری برنامه MLC: آقای محمد فخرعالمی (Senior Data Engineer)
عزیزانی که دوست دارند در زمینه DataEngineering و DataPlatforms و BigData و DatabaseAdmistration و .... از تجربیات ایشون بهتره بگیرند و با ایشون کانکت بشند
آیدی ایشون:https://t.me/fakhralami
لینکدین ایشون:https://www.linkedin.com/in/fakhralami/
ارائه دهنده/مهمان افتخاری برنامه MLC: آقای محمد فخرعالمی (Senior Data Engineer)
عزیزانی که دوست دارند در زمینه DataEngineering و DataPlatforms و BigData و DatabaseAdmistration و .... از تجربیات ایشون بهتره بگیرند و با ایشون کانکت بشند
آیدی ایشون:https://t.me/fakhralami
لینکدین ایشون:https://www.linkedin.com/in/fakhralami/
جامعه‌ی ماشین لرنینگ شریف برگزار میکند:
پنجمین نشست پنجشنبه 28 خرداد ساعت 15 تا 17
با حضور مهمان عزیز:Vesal Joolanejad
برنامه‌ی ما در این جلسه شامل دو بخش است:+ ارائه‌ی مهمان+ بحث و تعامل درباره‌ی محتوای فصل چهارم کتاب
موضوع مهمان گرامی:طراحی زیرساخت هوش مصنوعی: API یا GPU Server؟بررسی هزینه، عملکرد، مقیاس‌پذیری و پیچیدگی عملیاتی
محور نشست‌ها ایجاد فضایی تعاملی و گفت‌وگومحور است تا همگی بتوانیم علاوه بر مواجهه با مفاهیم علمی، از نظرات، تجربیات و پرسش‌های یکدیگر نیز بیاموزیم.
از حضور شما در این رویداد صمیمانه استقبال می‌کنیم.
آرشیو این برنامه پس از برگزاری منتشر خواهد شد.
@SUT_ML_COMMUNITY @SUT_MLC
پنجمین نشست پنجشنبه 28 خرداد ساعت 15 تا 17با حضور مهمان عزیز:Vesal Joolanejad
برنامه‌ی ما در این جلسه شامل دو بخش است:+ ارائه‌ی مهمان+ بحث و تعامل درباره‌ی محتوای فصل چهارم کتاب
موضوع مهمان گرامی:طراحی زیرساخت هوش مصنوعی: API یا GPU Server؟بررسی هزینه، عملکرد، مقیاس‌پذیری و پیچیدگی عملیاتیمحور نشست‌ها ایجاد فضایی تعاملی و گفت‌وگومحور است تا همگی بتوانیم علاوه بر مواجهه با مفاهیم علمی، از نظرات، تجربیات و پرسش‌های یکدیگر نیز بیاموزیم.
از حضور شما در این رویداد صمیمانه استقبال می‌کنیم.
آرشیو این برنامه پس از برگزاری منتشر خواهد شد. @SUT_ML_COMMUNITY @SUT_MLC