روش RAG یا Fine-Tuning؟
۳۶
۹:۴۱
۳۷
۸:۵۸
نقشه راه پیادهسازی هوش مصنوعی در کسبوکار
این روزها بسیاری از شرکتها به سرعت سراغ هوش مصنوعی میروند، اما اغلب نقشه راه مشخصی ندارند. نتیجه این عجله چیزی جز هزینه های اضافه نیست. اگر شما هم به فکر پیادهسازی AI در کسبوکارتان هستید، قبل از هر اقدامی، این یادداشت را مطالعه کنید تا با 7 قدم اصلی که بین موفقیت و شکست پروژههای هوش مصنوعی تفاوت ایجاد میکند، آشنا شوید.
https://api.ivira.ai/blog/ai-implementation-roadmap-business/
@virabusiness
۲۷
۱۰:۴۴
وقتی کلمات کافی نیستند؛ Qdrant چگونه مفهوم دادهها را درک میکند؟
تا حالا فکر کردهاید چطور یک چتبات هوش مصنوعی میتواند بین هزاران سند، دقیقا همان اطلاعاتی را پیدا کند که کاربر نیاز دارد؟ پشت این قابلیت، فقط یک مدل زبانی نیست، بلکه زیرساختهایی مثل Qdrant قرار دارند که به هوش مصنوعی کمک میکنند مفهوم دادهها را بفهمد، نه اینکه فقط کلمات را جستوجو کند.
در این مقاله بررسی کردهایم این سیستم مدیریت دادهبرداری چیست، چطور کار میکند و چگونه میتوان از آن برای ساخت سیستمهای RAG استفاده کرد.
https://api.ivira.ai/blog/qdrant-rag/
@virabusiness
🥳۱
۳۰
۹:۰۱
یادگیری فدرال، مرزی تازه میان هوشمندی و حریم خصوصی
هر بار که یک اپلیکیشن جدید نصب میکنید و پیام دسترسی به مخاطبین، مکان و عکسها را میبینید، یک لحظه مکث میکنید. بعد لابد با خودتان میگویید: "خب چارهای نیست، همه همینطورند."
اما راه دیگری نیز وجود دارد که هوش مصنوعی میتواند بدون اینکه اطلاعات را از گوشی خارج کند، یاد بگیرد. این دقیقا همان چیزی است که به آن یادگیری فدرال Federated Learning میگوییم.
در این یادداشت همراه ما باشید تا با این روش و کاربرد آن در حفظ حریم خصوصی آشنا شویم:
https://api.ivira.ai/blog/federated-learning/
@virabusiness
۲۴
۸:۳۰
چطور یک مدل زبانی ساده را به یک اپلیکیشن هوشمند و کاربردی تبدیل کنیم؟
وقتی درباره مدلهایی مثل GPT، Gemini یا Llama صحبت میکنیم، معمولاً تصور میکنیم که این مدلها بهتنهایی میتوانند انجام وظایف مختلف را برعهده بگیرند؛ اما در حقیقت، توانایی LLMها برای انجام بسیاری از کارها محدود است و به حجم زیادی از اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی ندارند. برای آنکه یک مدل زبانی بتواند توانایی واقعی خود را به نمایش بگذارد، باید بتواند به دادههای اختصاصی دسترسی پیدا کند، اطلاعات را از منابع مختلف بازیابی کند، با APIها و ابزارهای بیرونی ارتباط بگیرد و حتی اجرای یک فرایند چندمرحلهای را مدیریت کند.
برای این کار باید به سراغ «LangChain» برویم؛ فریمورکی که میتواند میان مدلهای زبانی و اجزای مختلف یک اپلیکیشن ارتباط برقرار کند و فرایند ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM را سادهتر کند.
در این مقاله، قدمبهقدم بررسی کردهایم که فریمورک LangChain دقیقاً چیست، چگونه کار میکند و چه کاربردهایی برای توسعهدهندگان و کسبوکارها دارد. اگر به توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی علاقهمند هستید با مطالعه نسخه کامل این مطلب در بلاگ ویرا همراه ما باشید.
https://api.ivira.ai/blog/langchain-guide/
@virabusiness
۲۵
۱۰:۰۰
۲۵
۵:۲۸
پشت پرده درک زبان توسط هوش مصنوعی؛ Embedding دقیقا چیست؟
پشت صحنه بسیاری از قابلیتهایی که امروزه در ابزارهای هوش مصنوعی میبینیم، از جستجوی معنایی گرفته تا چتباتها و سیستمهای پیشنهاددهنده، یک فناوری کلیدی به اسم Embedding قرار دارد.
اگر میخواهید بدانید این فناوری دقیقا چیست، چگونه کار میکند و چرا در توسعه مدلهای زبانی بزرگ نقشی حیاتی دارد، این مقاله را مطالعه کنید:
https://api.ivira.ai/blog/embedding-in-ai/
۲۶
۹:۱۶
🧬 از درمانهای باستانی و عصر شگفتیآفرینیهای ابنسینا تا پزشکی مدرن و فناوریهای پیشرفته امروزی، علم پزشکی همیشه در حال تغییر و تکامل بوده است؛ اما حالا با ظهور هوش مصنوعی، یکی از بزرگترین فصلهای این تحول در حال رقم خوردن است.
هوش مصنوعی قرار نیست جای پزشک را پر کند؛ بلکه میتواند بهعنوان یک دستیار هوشمند، در کنار کادر درمان قرار بگیرد و با پردازش حجم عظیمی از دادهها، کشف الگوهای پیچیده و تحلیل اطلاعات پزشکی، به تشخیص سریعتر و تصمیمگیری دقیقتر پزشکان کمک کند.
در این مقاله به سراغ هوش مصنوعی در پزشکی رفتهایم تا کاربردها و مزایای آن را بهصورت تخصصی بررسی کنیم؛ از تشخیص و پیشبینی بیماریها گرفته تا جراحی به کمک روبات، پزشکی شخصیسازیشده و کشف داروهای جدید. اگر میخواهید بدانید AI چگونه میتواند آینده سلامت را متحول کند، شرح کامل این مطلب را در بلاگ ویرا از دست ندهید.
https://api.ivira.ai/blog/ai-in-healthcare/
۲۳
۱۰:۳۷
سلام دوستان
ما در بازارچه ویرا قراره یه وبینار کاملا رایگان درباره اضافه کردن فیچرهای AI به پروداکت برگزار کنیم. بدون اینکه پروژه سنگین و پرهزینه بشه یا به تیم تخصصی AI نیاز بشه.
میخوایم این مسیر رو از ایده تا اجرا شناسایی و بررسی کنیم، و بپردازیم به اولویتبندی فیچرهای AI برای محصولاتتون، با کمترین ریسک و بدون نیاز به تغییر در معماری یا ساختار تیم.
بعد از وبینار:
امکان مشاوره سازمانی و فنی رو با تیم ویرا خواهید داشت
لینک ثبت نام (ظرفیت محدود)
https://B2n.ir/hd7500
لینک ثبت نام (ظرفیت محدود)
۱۴۲
۱۰:۲۲