مخالفت مایکروسافت با ممنوعیت واردات تجهیزات چینی به آمریکا نگرانی بخش خصوصی آمریکا از اختلال در توسعه مراکز داده مایکروسافت و چند شرکت و انجمن صنعتی در رایزنی با کاخ سفید خواستار تجدیدنظر در طرح ممنوعیت واردات نسل‌های جدید فرستنده-گیرنده‌های نوری (Optical Transceivers) ساخت چین شده‌اند. این تجهیزات ارتباط پرسرعت میان سرورها و پردازنده‌های مراکز داده را از طریق فیبر نوری برقرار می‌کنند. دولت ترامپ با استناد به نگرانی‌های امنیتی از جمله احتمال جاسوسی، تزریق بدافزار و اختلال در خدمات مراکز داده، محدودسازی واردات این تجهیزات را بررسی می‌کند. در مقابل، شرکت‌های فناوری هشدار داده‌اند کمبود قطعات ارتباطی می‌تواند بهره‌برداری از تراشه‌های هوش مصنوعی خریداری‌شده را به تأخیر بیندازد. بر اساس داده‌های وبگاه «Counterpoint Research»، شرکت‌های چینی حدود دوسوم بازار جهانی فرستنده-گیرنده‌های نوری را در اختیار دارند. تولیدکنندگان آمریکایی مانند «Coherent» و «Lumentum» نیز هنوز ظرفیت کافی برای جایگزینی کامل عرضه‌کنندگان چینی ندارند. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
هشدار مدیر هاگینگ‌فیس درباره حملات سایبری علیه مدل‌های متن‌باز چالشی نوظهور برای مشارکت پژوهشگران در توسعه هوش مصنوعی ایرنه سلیمان، مدیر ارشد سیاست‌گذاری و راهبرد شرکت هاگینگ‌فیس، نسبت به پیامدهای امنیتی افزایش حملات سایبری به پلتفرم‌های هوش مصنوعی متن‌باز هشدار داد. به گفته او، ویژگی‌هایی مانند مشارکت آزاد توسعه‌دهندگان و دسترسی گسترده به مدل‌ها و مجموعه‌داده‌ها که از مزیت‌های اصلی این اکوسیستم محسوب می‌شوند، هم‌زمان سطح مواجهه آن با تهدیدهای سایبری را افزایش داده‌اند. این هشدار پس از مجموعه‌ای از حوادث امنیتی مطرح شده است. حمله اکتبر به ابزار «OpenCode» با سوءاستفاده از کلیدهای «API» کاربران خسارت مالی ایجاد کرد. همچنین شرکت «Fireworks» از دسترسی مهاجمان به بخشی از پارامترهای مدل‌ها، مجموعه‌داده‌ها و اطلاعات مالی مشتریان خبر داده است. سلیمان تأکید دارد که تداوم این حملات ممکن است پلتفرم‌ها را به اعمال احراز هویت سخت‌گیرانه‌تر، محدودسازی بارگذاری مدل‌ها و بررسی پیشینه توسعه‌دهندگان سوق دهد. چنین اقداماتی می‌تواند مشارکت پژوهشگران مستقل و توسعه‌دهندگان فاقد وابستگی سازمانی را دشوارتر کند. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P۱
آمریکا و چین در آستانه مذاکرات جدید درباره آینده هوش مصنوعی تأکید واشنگتن بر لزوم مدیریت مخاطرات مشترک فناوری اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری آمریکا، در سخنرانی خود در نیویورک اعلام کرد ایالات متحده و چین باید هم‌زمان با رقابت برای پیشتازی در هوش مصنوعی، همکاری در مدیریت مخاطرات مشترک این فناوری را توسعه دهند. او تأکید کرد اختلاف منافع و رویکردهای دو کشور نباید در ارزیابی چشم‌انداز این همکاری نادیده گرفته شود. به گفته بسنت، دیدار دونالد ترامپ و شی جین‌پینگ در حاشیه اجلاس همکاری اقتصادی آسیا و اقیانوسیه (APEC) در روزهای ۱۸ و ۱۹ نوامبر در شنژن، زمینه پیشبرد گفت‌وگوهای دوجانبه درباره «ابرهوش مصنوعی» را فراهم خواهد کرد. محورهای این مذاکرات شامل تبادل تجربیات درباره ارزیابی و آزمایش مدل‌های پیشرفته پیش از انتشار، حفظ نظارت انسانی بر سامانه‌های هوشمند و جلوگیری از سوءبرداشت‌های احتمالی میان دو کشور است. واشنگتن و پکن پیش‌تر در نشست سپتامبر بر ایجاد کانال ارتباط مستقیم برای اطلاع‌رسانی حوادث جدی هوش مصنوعی توافق کرده بودند. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
سیاست‌گذاری بدون مشارکت و شواهد؛ تصمیم‌گیری در تاریکی لزوم مشارکت ذی‌نفعان و بهره‌گیری از مطالعات کارشناسی#یادداشت
فضای مجازی محیطی پیچیده است که شناخت آن به دانش فنی، اقتصادی، حقوقی، اجتماعی و فرهنگی نیاز دارد. هیچ نهاد یا گروهی به‌تنهایی نمی‌تواند همه ابعاد این محیط را به‌طور کامل درک کند. ازاین‌رو، سیاست‌گذاری مؤثر در این حوزه باید بر دو پایه استفاده از شواهد معتبر و مشارکت معنادار ذی‌نفعان استوار باشد. یکی از چالش‌های تصمیم‌گیری عمومی، فاصله‌گرفتن سیاست‌ها از واقعیت‌های اجرایی و اجتماعی است. ممکن است یک سیاست از لحاظ نظری قابل دفاع باشد، اما در عمل با محدودیت‌های فنی، هزینه‌های اقتصادی یا نیازهای کاربران سازگار نباشد. استفاده از پژوهش‌های کارشناسی و تجربه بازیگران مختلف می‌تواند این فاصله را کاهش دهد. دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی، ظرفیت مهمی برای تحلیل روندهای فناوری، ارزیابی آثار سیاست‌ها و بررسی گزینه‌های جایگزین دارند. بخش خصوصی نیز از تجربه مستقیم توسعه خدمات، سرمایه‌گذاری و مواجهه با نیازهای بازار برخوردار است. کاربران و جامعه مدنی می‌توانند پیامدهای اجتماعی، تجربه استفاده و مسائل مربوط به حقوق شهروندان را آشکار کنند. مشارکت این گروه‌ها باید از مراحل ابتدایی سیاست‌گذاری آغاز شود. اگر ذی‌نفعان تنها پس از تصویب سیاست در جریان قرار گیرند، امکان اصلاح تصمیم‌ها محدود خواهد شد. مشورت مؤثر باید به سیاست‌گذار کمک کند مسئله را دقیق‌تر تعریف کند، گزینه‌های مختلف را بشناسد و آثار احتمالی هر گزینه را ارزیابی کند. البته مشارکت به معنای واگذاری تصمیم نهایی به همه ذی‌نفعان نیست. مسئولیت تصمیم‌گیری عمومی همچنان بر عهده مراجع دارای صلاحیت قانونی است. مشارکت، ابزاری برای افزایش کیفیت تصمیم و تقویت مشروعیت آن و نه جایگزینی برای مسئولیت حاکمیتی است. در کنار مشارکت، شواهد نیز باید جایگاه روشنی در فرایند سیاست‌گذاری داشته باشند. داده‌های معتبر، مطالعات تطبیقی، تحلیل هزینه و فایده، ارزیابی آثار اجتماعی و بررسی ظرفیت اجرایی، می‌توانند به انتخاب گزینه‌های مناسب کمک کنند. البته استفاده از شواهد به معنای آن نیست که تصمیم‌گیری صرفاً فنی است، بلکه ارزش‌ها، اولویت‌های عمومی و ملاحظات حقوقی نیز در انتخاب سیاست نقش دارند. یکی از الزامات مهم، شفافیت در نحوه استفاده از نظرات کارشناسی است. اگر پیشنهادهای ذی‌نفعان پذیرفته نمی‌شوند، بهتر است دلایل آن به‌صورت روشن بیان شوند. این کار می‌تواند اعتماد به فرایند سیاست‌گذاری را افزایش دهد و زمینه گفت‌وگوی سازنده را فراهم کند. همچنین باید از مشارکت صوری پرهیز کرد. برگزاری نشست‌های متعدد، بدون آن که نظرات ارائه‌شده در تصمیم نهایی بازتاب پیدا کنند، لزوماً به بهبود سیاست منجر نمی‌شود. مشارکت زمانی ارزشمند است که مسیر اثرگذاری آن بر تصمیم‌ها مشخص باشد. در نهایت، سیاست‌گذاری فضای مجازی باید از تصمیم‌گیری بسته و یک‌طرفه فاصله بگیرد. ترکیب دانش تخصصی، تجربه اجرایی، نیازهای جامعه و مسئولیت حاکمیتی، می‌تواند کیفیت تصمیم‌ها را افزایش دهد. سیاستی که بر شواهد استوار باشد و صدای ذی‌نفعان را بشنود، شانس بیشتری برای اجرا، پذیرش عمومی و دستیابی به نتایج پایدار خواهد داشت. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P فضای مجازی در ایران ۲۰ آبان ۱۴۰۵ مهم‌ترین اخبار داخلی حوزه فناوری و فضای مجازی کشور را در زاویه بخوانید. شرکت‌های حوزه آی‌تی مورد حمایت، ارزیابی می‌شوند معاون وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات خواستار ارزیابی نتایج حمایت‌های مالی از شرکت‌های فناور شد و بر ضرورت روشن‌شدن نقش این حمایت‌ها در توسعه فعالیت‌های فناورانه و اثرگذاری شرکت‌های مستقر در پارک فناوری اطلاعات و ارتباطات بر زنجیره ارزش فاوا تأکید کرد./ایرنا سرپرست اندیشکده دین و فضای مجازی مرکز ملی فضای مجازی منصوب شد رئیس مرکز ملی فضای مجازی با صدور حکمی حجت الاسلام چگینی را به عنوان سرپرست اندیشکده دین و فضای مجازی مرکز ملی فضای مجازی منصوب کرد./مهر ایران و قطر بر گسترش همکاری‌های ارتباطی و فناورانه تأکید کردند وزیر ارتباطات در دیدار با همتای قطری خود، بر توسعه همکاری‌های دوجانبه در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و دولت هوشمند تاکید کرد./مهر تأکید ایران و دفتر توسعه ارتباطات راه دورITU بر گسترش همکاری فناورانه وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات در دیدار با مدیر دفتر توسعه ارتباطات راه دور اتحادیه بین‌المللی ارتباطات، بر تقویت همکاری‌های تخصصی در زمینه تحول دیجیتال، هوش مصنوعی و ... تاکید کرد./مهر استقرار مدلی برای ارزیابی تخصصی عمق بومی‌سازی تجهیزات فاوا رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با تشریح سازوکار تخصصی ارزیابی عمق بومی‌سازی تجهیزات شبکه ملی اطلاعات، از استقرار مدلی مبتنی بر سنجش توان تحقیق و توسعه، نیروی انسانی متخصص، استقلال زنجیره تأمین و کیفیت فرآیند تولید با هدف حمایت مؤثر از تولید داخلی و صیانت از منابع کشور خبر داد./ایسنا بانک مرکزی ضوابط ارائه خدمات پرداخت حسابی را ابلاغ کرد بانک مرکزی با ابلاغ ضوابط ارائه خدمت پرداخت حسابی (پل‌پی)، شرایط فعالیت شرکت‌های پرداخت و پرداخت‌یارها در این حوزه را مشخص کرد؛ بر اساس این ضوابط، متقاضیان باید حداقل شش ماه سابقه فعالیت رسمی داشته باشند و الزامات نظارتی، فنی و مبارزه با پولشویی را رعایت کنند./سیتنا توسعه همکاری‌های ایران و برزیل در حوزه فیبرنوری و هوش مصنوعی وزیر ارتباطات ایران در دیدار با رئیس رگولاتوری برزیل، ضمن اعلام حمایت از نامزدی این کشور در انتخابات اتحادیه بین‌المللی ارتباطات، بر توسعه همکاری‌های مشترک در حوزه فیبرنوری، مراکز داده، هوش مصنوعی و امنیت سایبری تأکید کرد./سیتنا تفاهم سه‌جانبه برای هدایت منابع مالی به طرح‌های دانش‌بنیان معاونت علمی ریاست‌جمهوری، سازمان امور مالیاتی و صندوق نوآوری و شکوفایی با امضای تفاهم‌نامه‌ای سه‌جانبه، سازوکار اعطای اعتبار مالیاتی به شرکت‌های مشارکت‌کننده در افزایش سرمایه صندوق نوآوری و شکوفایی را تعیین کردند./سیتنا دولت هوشمند در ایران چقدر پیشرفت کرده است؟ چالش میان آمار اتصال و خدمت‌رسانی پنجره ملی خدمات دولت هوشمند در اتصال دستگاه‌های اجرایی پیشرفت کرده، اما بخش بزرگی از خدمات هنوز به مرحله هوشمندسازی نرسیده است. دولت از ۸۷ میلیون کاربر و میلیون‌ها مراجعه حضوری حذف‌شده خبر می‌دهد، در حالی که گزارش‌های نظارتی نشان می‌دهند ارزیابی نتیجه نهایی خدمات به داده‌های دقیق‌تری نیاز دارد./پیوست مدیرعامل فرابورس: ورود پلتفرم‌های دیجیتال به بورس یک تغییر پارادایم است مدیرعامل فرابورس از اختصاص ۵ عرضه اولیه به استارتاپ‌ها خبر داد و ورود پلتفرم‌های دیجیتال را تحولی اساسی در بازار سرمایه دانست./زومیت «طرح شفق» به مرحله اجرا رسید؛ کاهش قطعی و اختلال در سامانه‌های دفاتر خدمات الکترونیک طرح ملی شفق با هدف اتصال دفاتر خدمات الکترونیک قضایی به شبکه‌ای اختصاصی و امن و کاهش قطعی سامانه‌ها وارد مرحله اجرا شد./زومیت ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
همکاری مایکروسافت و IBM برای راه‌اندازی یک پلتفرم سازمانی جدید ایجاد سکویی مشترک با بیش از ۶ هزار عامل هوش مصنوعی شرکت‌های «IBM» و مایکروسافت پلتفرم «Imagine Enterprise» را با هدف تسهیل استقرار عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی در فرایندهای سازمانی معرفی کردند. این پلتفرم مجموعه‌ای شامل بیش از ۶ هزار عامل هوشمند و دارایی نرم‌افزاری توسعه‌یافته توسط «IBM Consulting» را با فناوری‌های ابری، داده‌محور و امنیتی مایکروسافت یکپارچه می‌کند. این سامانه به سازمان‌ها اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به جایگزینی زیرساخت‌های موجود، به پایگاه‌های داده، سامانه‌های عملیاتی و فرایندهای کسب‌وکار متصل کنند. قابلیت‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت هویت، کنترل‌های امنیتی و انطباق با الزامات مقرراتی نیز در معماری آن پیش‌بینی شده است. مایکروسافت زیرساخت فنی این همکاری را از طریق ابزارهایی مانند «Microsoft Foundry» و «Copilot Studio» و «Azure» و «Microsoft Fabric» تأمین می‌کند. در مقابل، شرکت «IBM» با استفاده از پلتفرم «Consulting Advantage» و ابزارهای تخصصی خود، طراحی، سفارشی‌سازی و مدیریت عامل‌های هوشمند را بر عهده دارد. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
مدل هوش مصنوعی جدید MIT برای شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی همکاری پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست و دانشگاه بریتیش کلمبیا گروهی از پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) و دانشگاه بریتیش کلمبیا سامانه هوش مصنوعی «WorldParticle» را توسعه داده‌اند که می‌تواند رفتار مواد و سامانه‌های فیزیکی مختلف را بدون نیاز به طراحی معماری محاسباتی مجزا برای هر پدیده شبیه‌سازی کند. این پژوهش با هدف حرکت به سوی ایجاد یک مدل بنیادین عمومی برای شبیه‌سازی علمی صورت گرفته است. مدل «WorldParticle» با تبدیل سامانه‌های فیزیکی به مجموعه‌ای از ذرات و استفاده از معماری ترنسفورمر، حرکت و برهم‌کنش آن‌ها را در گام‌های زمانی متوالی پیش‌بینی می‌کند. پژوهشگران این مدل را در شش حوزه شامل پارچه، جامدات کشسان، سیالات نیوتنی و غیرنیوتنی، مواد دانه‌ای و دینامیک مولکولی آزمایش کرده‌اند. بر اساس نتایج اعلام‌شده، این سامانه در برخی شبیه‌سازی‌های پروتئینی حدود ۱۰۰ برابر سریع‌تر از روش‌های عددی مورد مقایسه عمل کرده و توانسته رفتارهای پیچیده ذرات را با دقت قابل‌توجهی بازتولید کند. چنین قابلیتی می‌تواند در پژوهش‌های مولکولی، طراحی معکوس مواد و توسعه ربات‌های نرم کاربرد داشته باشد. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
رونمایی گوگل دیپ‌مایند از مدل جدید AlphaGenome 2 جهش در شناسایی تغییرات ژنتیکی مؤثر بر بیماری‌ها به گزارش وبگاه رسمی گوگل دیپ‌مایند، این شرکت به تازگی از مدل «AlphaGenome ۲» رونمایی کرده که با هدف شناسایی سازوکارهای مولکولی بیماری‌ها و پیش‌بینی تأثیر تغییرات ژنتیکی بر انواع سلول‌های انسانی توسعه یافته است. برخلاف نسل پیشین که فعالیت ژن‌ها را عمدتاً در سطح بافت بررسی می‌کرد، مدل جدید قادر است تفاوت عملکرد یک توالی «DNA» را در سلول‌ها و وضعیت‌های زیستی مختلف تحلیل کند. این سامانه با استفاده از داده‌های بیش از ۱۰۷ میلیون سلول در ۶۸ بافت آموزش دیده و علاوه بر بیان ژن و دسترسی‌پذیری کروماتین، تغییرات متیلاسیون «DNA» را نیز پیش‌بینی می‌کند. مدل جدید همچنین می‌تواند بدون آموزش مجدد، داده‌های سلولی جدید را تحلیل کرده و آثار تغییرات ژنتیکی را در وضعیت‌های ناشناخته برآورد کند. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
رونمایی اوپن‌ای‌آی از عامل‌های تجاری اختصاصی در چت‌جی‌پی‌تی امکان تعامل مستقیم کاربران با برندهای تجاری فراهم شد شرکت اوپن‌ای‌آی در تاریخ ۱۰ نوامبر از دو قابلیت جدید «Business Hub» و «Business Agents» رونمایی کرد. بر همین اساس، سامانه «Business Hub» به کسب‌وکارهای واجد شرایط اجازه می‌دهد نمایه رسمی خود را در چت‌جی‌پی‌تی ثبت و مدیریت کنند، اطلاعات تجاری را به‌روزرسانی نمایند و نشان تأیید دریافت کنند. این قابلیت همچنین آمار تجمیعی مربوط به میزان نمایش نام برند و مراجعه کاربران به وب‌سایت آن را ارائه می‌دهد. قابلیت «Business Agents» نیز به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک و خدمات آنلاین در آمریکا امکان می‌دهد عامل هوش مصنوعی اختصاصی خود را در چت‌جی‌پی‌تی راه‌اندازی کنند. این عامل‌ها بر اساس اطلاعات ارائه‌شده توسط شرکت‌ها به پرسش‌های مشتریان پاسخ می‌دهند و کاربران را برای تکمیل خرید به وب‌سایت برند هدایت می‌کنند. اوپن‌ای‌آی امکان استفاده از عامل‌های تجاری در تبلیغات حمایت‌شده چت‌جی‌پی‌تی را نیز فراهم کرده است. با این حال مکالمات این عامل‌ها از پاسخ‌های اصلی چت‌جی‌پی‌تی تفکیک می‌شوند و کسب‌وکارها به گفت‌وگوهای فردی کاربران دسترسی ندارند. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P
پارادوکس رقابت فناورانه در صنعت هوش مصنوعی ترکیدن حباب سرمایه‌گذاری و افزایش قدرت غول‌های فناوری#یادداشت
گسترش رقابت در صنعت هوش مصنوعی و کاهش هزینه استفاده از مدل‌های پیشرفته، برخلاف انتظار می‌تواند به تمرکز بیشتر قدرت در اختیار غول‌های فناوری منجر شود. تجربه تاریخی بحران صنعت راه‌آهن آمریکا نشان می‌دهد که فروپاشی سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی می‌تواند زمینه تملک دارایی‌های شرکت‌های ورشکسته توسط بازیگران بزرگ‌تر را فراهم کند. براساس برآورد گارتنر، تداوم روند کنونی سرمایه‌گذاری می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۳.۵ تریلیون دلار از زیرساخت‌های هوش مصنوعی را در معرض کاهش ارزش قرار دهد. همچنین درآمد موردنیاز برای پوشش هزینه‌های زیرساختی تا پایان دهه حدود ۸.۵ تریلیون دلار برآورد شده، درحالی‌که پیش‌بینی درآمدها از ۳.۶ تریلیون دلار فراتر نمی‌رود. شرکت‌های مستقل تأمین‌کننده توان پردازشی مانند «CoreWeave» و «Nebius» و «Crusoe» با اتکا به استقراض میلیارددلاری و قراردادهای بلندمدت با غول‌های فناوری فعالیت می‌کنند. کاهش درآمد توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند پایداری مالی این شرکت‌ها را تهدید کرده و زمینه تملک زیرساخت‌های آن‌ها توسط بازیگران مسلط را فراهم کند. گسترش مدل‌های دارای وزن باز و رقابت شرکت‌های چینی، هزینه استفاده از هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داده است. بر اساس گزارش «Apollo»، قیمت هر توکن از سال ۲۰۲۳ بیش از ۹۰ درصد کاهش یافته، درحالی‌که مجموع هزینه‌کرد برای مدل‌های هوش مصنوعی از اواخر سال ۲۰۲۵ تقریباً دوبرابر شده است. این روند نشان می‌دهد که افزایش مصرف لزوماً به معنای رشد متناسب درآمد نیست. داده‌های «OpenRouter» نشان می‌دهد مدل‌های دارای وزن بسته با وجود سهم ۲۸ درصدی از حجم توکن‌ها، ۷۳ درصد هزینه‌کرد کاربران را جذب کرده‌اند. همچنین مدل‌های چینی در دوره مورد بررسی ۶۹ درصد مصرف توکن را به خود اختصاص داده‌اند که بیانگر نقش فزاینده رقابت قیمتی در بازآرایی اقتصاد هوش مصنوعی است. مهم‌ترین پیامد این تحولات، شکل‌گیری پارادوکسی ساختاری است که در آن افزایش رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش رقابت در بازار زیرساخت‌های پردازشی منجر شود. در چنین شرایطی، کنترل مراکز داده و ظرفیت محاسباتی به یکی از تعیین‌کننده‌ترین عوامل قدرت اقتصادی و رقابتی در آینده صنعت هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد. متن کامل را با در زاویه بخوانید ble.ir/join/8zQ7jo5Z8P