مدرسه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _
هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _تخصص های مختلف هوش مصنوعی
🧩 متخصص علوم داده (data science) یا داده شناس (Data Scientist): افرادی که مهارت‌های تحلیل داده و استخراج اطلاعات از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها را دارا هستند. آنها مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس داده‌ها آموزش می‌دهند و برای پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده می‌کنند.
یکی از شاخه‌های مهم و بسیار جالب هوش همین شاخه هست. کسانی که در این حوزه فعالیت میکنن با مباحث کاربردی بیشتری سروکار دارن. در واقع وارد متن هوش مصنوعی میشن و شروع به طراحی و آموزش مدل ها با توجه به کاربردی که مد نظرشون هست میکنن.
در ایران هم متخصصان این حوزه از هوش به لحاظ شغلی سریع‌تر وارد بازار کار میشن حتی اگر در رشته مرتبط، تحصیلات دانشگاهی نداشته باشند.
البته این حوزه هم باز می‌تونه به دو زیر شاخه تقسیم بشه، یکی پردازش زبان طبیعی و دیگری پردازش تصویر. داده کاوی هم به نوعی در این شاخه تعریف میشه.
مسلط بودن به زبان پایتون و ابزارهای داده کاوی مثل orange خیلی برای فعالین این حوزه لازم هست.
#گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
🧩 متخصص علوم داده (data science) یا داده شناس (Data Scientist): افرادی که مهارت‌های تحلیل داده و استخراج اطلاعات از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها را دارا هستند. آنها مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس داده‌ها آموزش می‌دهند و برای پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده می‌کنند.
یکی از شاخه‌های مهم و بسیار جالب هوش همین شاخه هست. کسانی که در این حوزه فعالیت میکنن با مباحث کاربردی بیشتری سروکار دارن. در واقع وارد متن هوش مصنوعی میشن و شروع به طراحی و آموزش مدل ها با توجه به کاربردی که مد نظرشون هست میکنن. در ایران هم متخصصان این حوزه از هوش به لحاظ شغلی سریع‌تر وارد بازار کار میشن حتی اگر در رشته مرتبط، تحصیلات دانشگاهی نداشته باشند. البته این حوزه هم باز می‌تونه به دو زیر شاخه تقسیم بشه، یکی پردازش زبان طبیعی و دیگری پردازش تصویر. داده کاوی هم به نوعی در این شاخه تعریف میشه. مسلط بودن به زبان پایتون و ابزارهای داده کاوی مثل orange خیلی برای فعالین این حوزه لازم هست. #گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
۸:۱۱
مدرسه هوش مصنوعی هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _
هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _تخصصهای مختلف هوش مصنوعی
🧩 توسعه‌دهنده نرم‌افزار هوش مصنوعی (AI Software Developer):افرادی که به طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای مرتبط با هوش مصنوعی مشغول هستند؛ از جمله سیستم‌های تشخیص تصویر، ربات‌ها و سیستم‌های خودکار.
در واقع در این حوزه مباحث داده‌ای کمتر و برنامه نویسی حجم بیشتر داره و به نوعی میشه گفت متخصصین این شاخه در اصل توسعه دهنده (Developer) هستند.
#گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
🧩 توسعه‌دهنده نرم‌افزار هوش مصنوعی (AI Software Developer):افرادی که به طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای مرتبط با هوش مصنوعی مشغول هستند؛ از جمله سیستم‌های تشخیص تصویر
، ربات‌ها و سیستم‌های خودکار. در واقع در این حوزه مباحث داده‌ای کمتر و برنامه نویسی حجم بیشتر داره و به نوعی میشه گفت متخصصین این شاخه در اصل توسعه دهنده (Developer) هستند.#گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
۱۶:۱۴
مدرسه هوش مصنوعی هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _
هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _تخصص های مختلف هوش مصنوعی
🧩 پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher): افرادی که در موسسات تحقیقاتی و دانشگاه‌ها به تحقیق و توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی می‌پردازند.
امروزه آینده پژوهی در رشته‌های مختلف وارد شده و در هوش مصنوعی هم جایگاه ویژه داره.
#گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
🧩 پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher): افرادی که در موسسات تحقیقاتی و دانشگاه‌ها به تحقیق و توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی می‌پردازند.
امروزه آینده پژوهی در رشته‌های مختلف وارد شده و در هوش مصنوعی هم جایگاه ویژه داره. #گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
۸:۲۳
مدرسه هوش مصنوعی هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _
هوش مصنوعی به لحاظ حوزه‌های فعالیت تخصصی، نسبتا گسترده هست. و برای افراد با توانایی‌ها و مهارت‌های مختلف، حوزه‌های جذابی رو در خودش داره. برخی از این حوزه‌ها که امروزه شغل‌های جذاب و به لحاظ درامدی هم موقعیت‌های خوبی به حساب میان رو در ادامه بررسی میکنیم ان شاء الله... #گام_اول #ai_domains #تخصصهای_هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی با ما همراه باشید. @schoolhoosh _آخرین تخصص هوش مصنوعی!
🧩 متخصص رباتیک (Robotics Specialist):افرادی که در طراحی، توسعه و کنترل، بهبود قابلیت‌ها و عملکرد ربات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.
برخی با شنیدین هوش مصنوعی در لحظه اول یک ربات با شمایل انسانی در ذهنشون نقش می‌بنده؛ البته، هم میشه گفت به نوعی تصویر درستی هست و هم میشه گفت نه.
شاخه رباتیک به تنهایی شامل تخصصهای مختلفی هست که در بخش نرم آن امکان استفاده هوش مصنوعی هم وجود داره.
#گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
🧩 متخصص رباتیک (Robotics Specialist):افرادی که در طراحی، توسعه و کنترل، بهبود قابلیت‌ها و عملکرد ربات‌ها
با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند. برخی با شنیدین هوش مصنوعی در لحظه اول یک ربات با شمایل انسانی در ذهنشون نقش می‌بنده؛ البته، هم میشه گفت به نوعی تصویر درستی هست و هم میشه گفت نه. شاخه رباتیک به تنهایی شامل تخصصهای مختلفی هست که در بخش نرم آن امکان استفاده هوش مصنوعی هم وجود داره.#گام_اول#تخصصهای_هوش_مصنوعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
۱۷:۵۱
پردازش زبان طبیعی یاNLP (Natural Language Processing)
شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است.🧍️
با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است.
کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم...
#گام_اول#پردازش_زبان_طبیعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است.🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است.کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم...
#گام_اول#پردازش_زبان_طبیعی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
۱۵:۳۷
مدرسه هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است. 🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است. کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم... #گام_اول #پردازش_زبان_طبیعی #مدرسه_هوش_مصنوعی @schoolhoosh _
پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است. 🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است. کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم... #گام_اول #پردازش_زبان_طبیعی #مدرسه_هوش_مصنوعی @schoolhoosh _کاربردهای NLP:
پردازش گفتاری: تبدیل گفتار به متن و بررسی محتوای گفتار. این کاربرد در سیستم‌های شناخت صوتی مانند معیارهای صوتی و دستیارهای صوتی مانند سیری و گوگل هوم قابل مشاهده است.
پاسخ به سوالات: سیستم‌های NLP قادر به درک سوالات انسان و ارائه پاسخ مناسب می‌شوند. این کاربرد در سیستم‌های خودکار پشتیبانی مشتری، موتورهای جستجو و سیستم‌های پرسش و پاسخ مورد استفاده قرار می‌گیرد.
@schoolhoosh
پردازش گفتاری: تبدیل گفتار به متن و بررسی محتوای گفتار. این کاربرد در سیستم‌های شناخت صوتی مانند معیارهای صوتی و دستیارهای صوتی مانند سیری و گوگل هوم قابل مشاهده است. پاسخ به سوالات: سیستم‌های NLP قادر به درک سوالات انسان و ارائه پاسخ مناسب می‌شوند. این کاربرد در سیستم‌های خودکار پشتیبانی مشتری، موتورهای جستجو و سیستم‌های پرسش و پاسخ مورد استفاده قرار می‌گیرد.@schoolhoosh
۹:۲۰
مدرسه هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است. 🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است. کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم... #گام_اول #پردازش_زبان_طبیعی #مدرسه_هوش_مصنوعی @schoolhoosh _
پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است. 🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است. کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم... #گام_اول #پردازش_زبان_طبیعی #مدرسه_هوش_مصنوعی @schoolhoosh _ادامه کاربردهای NLP:
ترجمه ماشینی: استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های NLP برای ترجمه خودکار متن‌ها از یک زبان به زبان دیگر؛ مانند ترجمه متن انگلیسی به فارسی یا برعکس.
تحلیل احساسات: تشخیص و تحلیل احساسات و نظرات افراد در متن‌ها و شبکه‌های اجتماعی؛ از جمله تشخیص رفتار مشتریان و تحلیل نظرات کاربران درباره محصولات و خدمات و... .
@schoolhoosh
ترجمه ماشینی: استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های NLP برای ترجمه خودکار متن‌ها از یک زبان به زبان دیگر؛ مانند ترجمه متن انگلیسی به فارسی یا برعکس. تحلیل احساسات: تشخیص و تحلیل احساسات و نظرات افراد در متن‌ها و شبکه‌های اجتماعی؛ از جمله تشخیص رفتار مشتریان و تحلیل نظرات کاربران درباره محصولات و خدمات و... .@schoolhoosh
۹:۱۹
مدرسه هوش مصنوعی آیا می‌دانید 🧩 هوش مصنوعی چینیِ ۶ میلیون دلاری، به محض انتشار حدود ۶ میلیارد دلار به یکی از شرکت‌های فناوری آمریکا ضرر زد؟؟؟ و تازه بیش از ۱ تریلیون دلار از ارزش سهام شرکت‌های فناوری کم کرد؟؟؟ #مدرسه_هوش_مصنوعی #دستیار_باهوش_من #دیپ_سیک #deepseek ادرس کانال در پیامرسان ایتا:
https://eitaa.com/schoolhoosh
ادرس کانال در پیامرسان بله: https://ble.ir/schoolhoosh .
آیا می‌دانید 🧩 هوش مصنوعی چینیِ ۶ میلیون دلاری، به محض انتشار حدود ۶ میلیارد دلار به یکی از شرکت‌های فناوری آمریکا ضرر زد؟؟؟ و تازه بیش از ۱ تریلیون دلار از ارزش سهام شرکت‌های فناوری کم کرد؟؟؟ #مدرسه_هوش_مصنوعی #دستیار_باهوش_من #دیپ_سیک #deepseek ادرس کانال در پیامرسان ایتا:
https://eitaa.com/schoolhoosh
ادرس کانال در پیامرسان بله: https://ble.ir/schoolhoosh .
سوپرایز شرکت OpenAi با پرپلکسیتی
چرا در تیزر تبلیغ preplexity از فرد چینی استفاده شده؟
هنوز خسارت هوش مصنوعی چینی Manus به شرکت‌های فناوری آمریکایی براورد نشده.اما خسارت DeepSeek باور نکردنی بود.
حالا شرکت OpenAi این بار میخواد با preplexity دنیا رو شگفت‌زده کنه...
۱۷ مارس چه خبره؟
با ما همراه باشید.@schoolhoosh
#مدرسه_هوش_مصنوعی#دستیار_باهوش_من.
چرا در تیزر تبلیغ preplexity از فرد چینی استفاده شده؟
هنوز خسارت
هوش مصنوعی چینی Manus به شرکت‌های فناوری آمریکایی براورد نشده.اما خسارت DeepSeek باور نکردنی بود.حالا شرکت OpenAi این بار میخواد با preplexity دنیا
رو شگفت‌زده کنه... ۱۷ مارس چه خبره؟با ما همراه باشید.
@schoolhoosh#مدرسه_هوش_مصنوعی#دستیار_باهوش_من.
۱۱:۱۴
مدرسه هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است. 🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است. کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم... #گام_اول #پردازش_زبان_طبیعی #مدرسه_هوش_مصنوعی @schoolhoosh _
پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تفهیم و تولید زبان طبیعی توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. هدف اصلی NLP درک و پردازش زبان طبیعی برای برقراری تعامل بین انسان و کامپیوتر است. 🧍️ با استفاده از NLP، سیستم‌های کامپیوتری قادر به تفسیر و تحلیل متن گفتار و داده‌های زبانی هستند. این فناوری شامل بررسی و تشخیص الگوهای زبانی، تفهیم مفاهیم، ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات و پاسخ به سوالات است. کاربردهای NLP رو در ادامه بررسی میکنیم... #گام_اول #پردازش_زبان_طبیعی #مدرسه_هوش_مصنوعی @schoolhoosh _آخرین کاربرد NLP
استخراج اطلاعات: استخراج و تحلیل اطلاعات و داده‌های مفهومی از متن‌ها؛ مانند انتخاب موضوع برای متون خبری، شناسایی اشخاص، محل‌ها و رویدادها و اتفاق‌های مختلف، خلاصه‌سازی متون، پیشنهاد اسم و...
استخراج اطلاعات: استخراج و تحلیل اطلاعات و داده‌های مفهومی از متن‌ها؛ مانند انتخاب موضوع برای متون خبری، شناسایی اشخاص، محل‌ها و رویدادها و اتفاق‌های مختلف، خلاصه‌سازی متون، پیشنهاد اسم و...۷:۳۳
کلاس بندی (classification )
کلاس بندی در هوش مصنوعی یکی از مسائل اصلی و مهم است که در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
هدف اصلی کلاس بندی در هوش مصنوعی، پیش‌بینی یا تشخیص دسته یا برچسب مناسب برای یک مجموعه داده ناشناخته است.
در کلاس بندی، مجموعه داده‌ها به گروه‌های مختلف یا کلاس‌ها تقسیم می‌شوند، به طوری که هر داده در یک کلاس قرار بگیرد. برای این کار، الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. بر اساس ویژگی‌های داده‌ها، قواعد یا الگوهایی را یاد می‌گیرند تا بتوانند داده‌ها را به درستی در کلاس‌های مختلف تقسیم کنند.
یکی از روش‌های رایج برای کلاس بندی، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده است. در این روش، یک مجموعه داده آموزشی با برچسب‌های معتبر ارائه می‌شود و الگوریتم سعی می‌کند یک مدل یاد بگیرد که بتواند داده‌های ناشناخته را به درستی در کلاس‌های مختلف قرار دهد. این مدل پس از آموزش، برای کلاس بندی داده‌های تستی استفاده می‌شود.
برخی از الگوریتم‌های کلاس بندی رایج شامل درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبانی، شبکه‌های عصبی، نزدیک‌ترین همسایه و بیز ساده هستند. هر الگوریتم خاصیت‌ها و مزایا و معایب خود را دارد و به عوامل مختلفی مانند نوع داده، تعداد دسته‌ها، ابعاد داده و پیچیدگی مسئله بستگی دارد.
کلاس بندی در هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله تشخیص اشیاء در تصاویر، تشخیص اسناد، تشخیص متون زبانی، تشخیص بیماری‌ها و بسیاری موارد دیگر.
#گام_اول #یادگیری_ماشین#کلاسبندی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
کلاس بندی در هوش مصنوعی یکی از مسائل اصلی و مهم است که در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی مورد بررسی قرار می‌گیرد. هدف اصلی کلاس بندی در هوش مصنوعی، پیش‌بینی یا تشخیص دسته یا برچسب مناسب برای یک مجموعه داده ناشناخته است.در کلاس بندی، مجموعه داده‌ها به گروه‌های مختلف یا کلاس‌ها تقسیم می‌شوند، به طوری که هر داده در یک کلاس قرار بگیرد. برای این کار، الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. بر اساس ویژگی‌های داده‌ها، قواعد یا الگوهایی را یاد می‌گیرند تا بتوانند داده‌ها را به درستی در کلاس‌های مختلف تقسیم کنند.یکی از روش‌های رایج برای کلاس بندی، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده است. در این روش، یک مجموعه داده آموزشی با برچسب‌های معتبر ارائه می‌شود و الگوریتم سعی می‌کند یک مدل یاد بگیرد که بتواند داده‌های ناشناخته را به درستی در کلاس‌های مختلف قرار دهد. این مدل پس از آموزش، برای کلاس بندی داده‌های تستی استفاده می‌شود.برخی از الگوریتم‌های کلاس بندی رایج شامل درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبانی، شبکه‌های عصبی، نزدیک‌ترین همسایه و بیز ساده هستند. هر الگوریتم خاصیت‌ها و مزایا و معایب خود را دارد و به عوامل مختلفی مانند نوع داده، تعداد دسته‌ها، ابعاد داده و پیچیدگی مسئله بستگی دارد.کلاس بندی در هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله تشخیص اشیاء در تصاویر، تشخیص اسناد، تشخیص متون زبانی، تشخیص بیماری‌ها و بسیاری موارد دیگر.#گام_اول #یادگیری_ماشین#کلاسبندی#مدرسه_هوش_مصنوعی@schoolhoosh_
۸:۴۷
تصویرسازی چهارشنبه سوری در ایران با Chatgpt4:
این یک تصویر از جشن چهارشنبه‌سوری است که مردم در حال پریدن از روی آتش هستند و فضای جشن با نور و شادی همراه است.
با Chatgpt4:این یک تصویر از جشن چهارشنبه‌سوری است که مردم در حال پریدن از روی آتش هستند و فضای جشن با نور و شادی همراه است.
۱۷:۳۸
تصویرسازی چهارشنبه سوری در ایران با Gemini
۱۷:۴۶
تصویر سازی چهارشنبه سوری در ایران با LeonardoAi
۱۷:۵۶
می‌بینید که پرامپت هر سه ابزار یکیه.اما جزییات لئوناردو خیلی بیشتر و ایرانیزه‌تر هست. دلیلش به این برمیگرده که دوتای اول چت‌بات هستن؛ اما الگوریتم‌های لئوناردو اختصاصی روی تولید تصویر کار میکنه.
ابزارهای هوش مصنوعی هم برای همین بوجود اومدن. در واقع هر ابزار، کار تخصصیِ خودش رو با دقت (Accuracy) بیشتری انجام می‌ده. پس بهتره از هر ابزار، متناسب با کار تخصصی خودش کمک بگیریم.
@schoolhoosh.
دلیلش به این برمیگرده که دوتای اول چت‌بات هستن؛ اما الگوریتم‌های لئوناردو اختصاصی روی تولید تصویر کار میکنه. ابزارهای هوش مصنوعی هم برای همین بوجود اومدن. در واقع هر ابزار، کار تخصصیِ خودش رو با دقت (Accuracy) بیشتری انجام می‌ده. پس بهتره از هر ابزار، متناسب با کار تخصصی خودش کمک بگیریم.@schoolhoosh.
۲۱:۵۳
#اخبار_هوش_مصنوعی
شرکت OpenAi از دولت #ترامپ خواسته تا قوانین کپی رایت را در مورد آموزش هوش مصنوعی روشن کند.
همچنین این شرکت ادعا کرده که اگر نتونه مثل هوش مصنوعی چینی DeepSeek به داده‌های لازم، دسترسی داشته باشه، ممکنه که جایگاه آمریکا توسط #چین به خطر بیوفته.
@schoolhoosh.
شرکت OpenAi از دولت #ترامپ خواسته تا قوانین کپی رایت
را در مورد آموزش هوش مصنوعی روشن کند.همچنین این شرکت ادعا کرده که اگر نتونه مثل هوش مصنوعی چینی DeepSeek به داده‌های لازم، دسترسی داشته باشه، ممکنه که جایگاه آمریکا توسط #چین به خطر بیوفته.
@schoolhoosh.
۱۷:۰۹
جشن باستانی نوروز و آمدن بهار مبارک ۹:۱۹
#اخبار_هوش_مصنوعی
شرکت OpenAi از دولت #ترامپ خواسته تا قوانین کپی رایت را در مورد آموزش هوش مصنوعی روشن کند.
همچنین این شرکت ادعا کرده که اگر نتونه مثل هوش مصنوعی چینی DeepSeek به داده‌های لازم، دسترسی داشته باشه، ممکنه جایگاه آمریکا در حوزه فناوری توسط #چین به خطر بیوفته.
ما رو به دوستاتون معرفی کنید
@schoolhoosh.
شرکت OpenAi از دولت #ترامپ خواسته تا قوانین کپی رایت
را در مورد آموزش هوش مصنوعی روشن کند.همچنین این شرکت ادعا کرده که اگر نتونه مثل هوش مصنوعی چینی DeepSeek به داده‌های لازم، دسترسی داشته باشه، ممکنه جایگاه آمریکا در حوزه فناوری توسط #چین به خطر بیوفته.
ما رو به دوستاتون معرفی کنید @schoolhoosh.
۹:۳۲
جالبه بدونید که؛
تحلیلگران پیش‌بینی کردن که هوش مصنوعی فقط در یک دهه آینده، حداقل یک قرن به توسعه فناوری را شتاب می‌بخشه!
با ما همراه باشید.https://ble.ir/schoolhoosh
#مدرسه_هوش_مصنوعی#دستیار_باهوش_من.
تحلیلگران پیش‌بینی کردن که هوش مصنوعی فقط در یک دهه آینده، حداقل یک قرن به توسعه فناوری را شتاب می‌بخشه!
با ما همراه باشید.
https://ble.ir/schoolhoosh#مدرسه_هوش_مصنوعی#دستیار_باهوش_من.
۹:۱۸
مدرسه هوش مصنوعی سوپرایز شرکت OpenAi با پرپلکسیتی چرا در تیزر تبلیغ preplexity از فرد چینی استفاده شده؟ هنوز خسارت هوش مصنوعی چینی Manus به شرکت‌های فناوری آمریکایی براورد نشده. اما خسارت DeepSeek باور نکردنی بود. حالا شرکت OpenAi این بار میخواد با preplexity دنیا رو شگفت‌زده کنه... ۱۷ مارس چه خبره؟ با ما همراه باشید. @schoolhoosh #مدرسه_هوش_مصنوعی #دستیار_باهوش_من .
سوپرایز شرکت OpenAi با پرپلکسیتی چرا در تیزر تبلیغ preplexity از فرد چینی استفاده شده؟ هنوز خسارت هوش مصنوعی چینی Manus به شرکت‌های فناوری آمریکایی براورد نشده. اما خسارت DeepSeek باور نکردنی بود. حالا شرکت OpenAi این بار میخواد با preplexity دنیا رو شگفت‌زده کنه... ۱۷ مارس چه خبره؟ با ما همراه باشید. @schoolhoosh #مدرسه_هوش_مصنوعی #دستیار_باهوش_من .رونمایی OpenAi از ChatGPT4.5
چند روز پیش این شرکت رسما ChatGPT4.5 را به دنیا معرفی کرد.
قابلیت‌های پیشرفته این چت بات نسبت به نسخه‌های قبلی در دو مورد زیر قوی‌تر عمل میکنه:
نوشتن متن‌های خلاقانه تولید محتوای منحر به فرد
🧨 علاوه بر این، این شرکت به طور غیر رسمی اعلام کرد تا چند ماه آینده از ChatGPT5 رونمایی میکنه. 🧨
@schoolhoosh.
چند روز پیش این شرکت رسما ChatGPT4.5 را به دنیا معرفی کرد. قابلیت‌های پیشرفته این چت بات نسبت به نسخه‌های قبلی در دو مورد زیر قوی‌تر عمل میکنه: نوشتن متن‌های خلاقانه تولید محتوای منحر به فرد🧨 علاوه بر این، این شرکت به طور غیر رسمی اعلام کرد تا چند ماه آینده از ChatGPT5 رونمایی میکنه. 🧨
@schoolhoosh.
۱۵:۵۰
خوشه‌بندی در یادگیری ماشینخوشهبندی در یادگیری ماشین یک روش مهم برای دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه یا "خوشه‌ها" است. هدف اصلی خوشه‌بندی، یافتن الگوها یا ارتباطات میان داده‌هاست که معمولاً با توجه به ویژگی‌های مشترک انجام می‌شود. خوشه‌بندی به ما کمک می‌کند الگوهای پنهان در داده‌ها را کشف کنیم و اطلاعاتی با معنی از آنها استخراج کنیم. #گام_اول #خوشه_بندی#clustering
@schoolhoosh#مدرسه_هوش_مصنوعی_
۷:۴۱