ناوبری کوانتومی GPS از راه رسید: خداحافظی با مدل سنتی
امروزه، GPS توسط همه در سراسر جهان استفاده می‌شود و به عادتی تبدیل شده که زندگی همه را تغییر داده است. سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) به افراد امکان می‌دهد تا به‌صورت مستقیم مکان یک شخص یا شیء را در هر نقطه از سیاره بدانند.شرکت بوئینگ، سیستم ناوبری کوانتومی جدید ، راه‌اندازی کرده که ممکن است GPS را همان‌طور که می‌شناسیم پایان دهد.GPS سنتی موقعیت را با مثلث‌بندی داده‌ها از چندین ماهواره محاسبه می‌کند، در حالی که ناوبری کوانتومی از حرکت اتم‌ها استفاده می‌کند، یعنی دقیق‌تر است، قطع نمی‌شود و نمی‌توان آن را شنود کرد. بوئینگ ماه‌ها پیش آن را آزمایش کرد و موفقیت آمیز بود.
از سوی دیگر، GPS سنتی گاهی اوقات ارتباط خود را از دست می‌دهد و دقت آن تنها چند متر است، در حالی که اتم‌ها از دقتی میلی‌متری استفاده می‌کنند که قطع نمی‌شود و این با حسگرهایی به دست می‌آید که توانایی تشخیص حرکات، چرخش‌ها و شتاب‌ها را دارند.
هدف ناوبری کوانتومی GPS چیستهدف اصلی ناوبری کوانتومی GPS، اجتناب از مشکلات GPS سنتی و همچنین دستیابی به استقلال فناوری از ماهواره‌ها است. بوئینگ آزمایش‌ها را در سنت لوئیس انجام داد و یک واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU) را در هواپیمای Beechcraft 1900D نصب کرد که چندین کیلومتر را بدون مشکل با این نوع GPS پرواز کردکه نتایج موفقیت‌آمیزی داشته است.
ناوبری کوانتومی جایگزینی برای آینده GPS سنتی محسوب می‌شود، به‌ویژه در محیط‌های تجاری یا نظامی که به حداکثر دقت نیاز است.
#ناوبری #کوانتومی #فناوری #GPS@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
امروزه، GPS توسط همه در سراسر جهان استفاده می‌شود و به عادتی تبدیل شده که زندگی همه را تغییر داده است. سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) به افراد امکان می‌دهد تا به‌صورت مستقیم مکان یک شخص یا شیء را در هر نقطه از سیاره بدانند.شرکت بوئینگ، سیستم ناوبری کوانتومی جدید ، راه‌اندازی کرده که ممکن است GPS را همان‌طور که می‌شناسیم پایان دهد.GPS سنتی موقعیت را با مثلث‌بندی داده‌ها از چندین ماهواره محاسبه می‌کند، در حالی که ناوبری کوانتومی از حرکت اتم‌ها استفاده می‌کند، یعنی دقیق‌تر است، قطع نمی‌شود و نمی‌توان آن را شنود کرد. بوئینگ ماه‌ها پیش آن را آزمایش کرد و موفقیت آمیز بود.از سوی دیگر، GPS سنتی گاهی اوقات ارتباط خود را از دست می‌دهد و دقت آن تنها چند متر است، در حالی که اتم‌ها از دقتی میلی‌متری استفاده می‌کنند که قطع نمی‌شود و این با حسگرهایی به دست می‌آید که توانایی تشخیص حرکات، چرخش‌ها و شتاب‌ها را دارند. هدف ناوبری کوانتومی GPS چیستهدف اصلی ناوبری کوانتومی GPS، اجتناب از مشکلات GPS سنتی و همچنین دستیابی به استقلال فناوری از ماهواره‌ها است. بوئینگ آزمایش‌ها را در سنت لوئیس انجام داد و یک واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU) را در هواپیمای Beechcraft 1900D نصب کرد که چندین کیلومتر را بدون مشکل با این نوع GPS پرواز کردکه نتایج موفقیت‌آمیزی داشته است. ناوبری کوانتومی جایگزینی برای آینده GPS سنتی محسوب می‌شود، به‌ویژه در محیط‌های تجاری یا نظامی که به حداکثر دقت نیاز است.#ناوبری #کوانتومی #فناوری #GPS
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۵:۳۷
در فیزیک ذرات، گاهی کوچک‌ترین پرسش‌ها به بزرگ‌ترین راه‌حل‌ها نیاز دارند در اعماق زمین، جایی در مرز فرانسه و سوئیس، بزرگ‌ترین آزمایش فیزیکی جهان در حال بررسی کوچک‌ترین اجزای عالم است: برخورددهنده‌ی هادرونی بزرگ (LHC). این شتاب‌دهنده در سال ۲۰۱۲ موفق به کشف بوزون هیگز شد؛ کشفی که برای درک منشأ جرم و اثبات نظریه‌ای ۵۰ ساله حیاتی بود.اما اکنون، فیزیکدان‌ها در اندیشه گامی بزرگ‌ترند—با ساخت شتاب‌دهنده‌های نسل آینده برای بررسی ذراتی فراتر از مدل استاندارد، مانند ذرات ماده تاریک و حتی تعامل‌های غیرمعمول هیگز با خودش.شتاب‌دهنده‌های جدید نه‌تنها دقت اندازه‌گیری بسیار بیشتری دارند، بلکه می‌توانند بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ برابر داده‌های شتاب‌دهنده‌های پیشین تولید کنند. برخی از آن‌ها برای آینده، قابلیت ارتقاء به برخورددهنده‌ی پروتون–پروتون با انرژی ۱۰۰٬۰۰۰ GeV را نیز دارند—تقریباً ۱۰ برابر LHC. چه چیز در راه است..چهار پروژه‌ی پیشنهادی در سطح جهانی در دست بررسی هستند: شتاب‌دهنده خطی بین‌المللی (ILC) در ژاپن برخورددهنده مدور الکترون–پوزیترون چین (CEPC) برخورددهنده آینده‌ی سرن (FCC-ee) برخورددهنده‌ی نوآورانه‌ی میون‌ها (Muon Collider)*برخوردهای آینده: الکترون، پوزیترون و حتی میون*برخلاف LHC که با هادرون‌ها (ذراتی شامل کوارک‌ها و گلئون‌ها) برخورد ایجاد می‌کند، برخی شتاب‌دهنده‌های آینده با الکترون‌ها و پوزیترون‌ها کار می‌کنند—ذراتی سبک‌تر، دقیق‌تر و بدون اجزای داخلی.یک گزینه‌ی رادیکال‌تر، استفاده از میون‌ها است؛ ذراتی سنگین‌تر از الکترون که تاکنون هرگز در شتاب‌دهنده‌ها برخورد داده نشده‌اند. این پروژه می‌تواند در آمریکا و با محوریت آزمایشگاه فرمی (Fermilab) اجرا شود.🔸چالش‌های ساخت: از ژئولوژی تا سیاست جهانی
🧲 آینده‌ی آهنرباهای فوق‌رسانا در دستان فیزیکدانان
«این پروژه‌ها ذاتاً بین‌المللی‌اند؛ درهای ما به روی جهان باز است.»@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۶:۲۷
تحول GenAI در سال ۲۰۲۵گزارش تازه‌ی Harvard Business Review تصویری کم‌سابقه از تغییر الگوهای استفاده از هوش مصنوعی مولد ترسیم می‌کند؛ تغییری که بیش از آنکه فنی باشد، وجودی و انسان‌محور است.تحلیل روندهای ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که GenAI دیگر فقط ابزار تولید کد یا متن نیست؛ بلکه به هم‌دم، راهنما و مرجع آرامش روانی کاربران بدل شده است.سه سیگنال برجسته از این تحول...
در سطح سیستماتیک، افزایش ۸ درصدی نقش «پشتیبانی فنی و حل مسئله» (از ۲۳٪ به ۳۱٪) در کنار کاهش سهم تولید محتوا و سرگرمی*، حاکی از بلوغ کاربر و ابزار در رابطه‌ای واقع‌گرایانه‌تر است.🧭 آنچه این تحلیل به ما می‌گوید، تنها *آمار نیست؛ بلکه یک سیگنال تغییر تمدنی است. GenAI در مسیر تبدیل‌شدن به بافت عاطفی-روانی زیست دیجیتال انسان معاصر است.
آینده‌ی هوش مصنوعی، فقط فنی نیست؛ عمیقاً انسانی است.#هوش_مصنوعی ##فناوری #GEN_AI
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۶:۴۱
چین ؛رقیب استارلینک با تصرف تهاجمی نظامی فضا
صورت‌های فلکی Guowang و Qianfan چین قصد دارند هزاران ماهواره را پرتاب کنند، که باعث افزایش ازدحام فضایی و زباله‌ها می‌شود.
مراحل موشکی که در مدار باقی می‌مانند، ممکن است بیش از صد سال دوام بیاورند و خطر برخورد را افزایش دهند.نگرانی‌ها درباره شفافیت و پایبندی به بهترین شیوه‌های بین‌المللی در فعالیت‌های فضایی چین همچنان قابل‌توجه است.
در سال‌های اخیر، برنامه‌های جاه‌طلبانه چین برای پرتاب صورت‌های فلکی عظیم ماهواره‌ای، نگرانی گسترده‌ای در میان کارشناسان فضایی و محیط‌زیست ایجاد کرده است. با معرفی صورت‌های فلکی Guowang و Qianfan، چین قصد دارد هزاران ماهواره را در مدار مستقر کند، که به‌طور بالقوه فضا را با زباله‌هایی پر می‌کند که می‌توانند پیامدهای طولانی‌مدتی داشته باشند. اداره فضایی این کشور به دلیل مدیریت پرتاب‌های موشکی، به‌ویژه در مورد دفع مراحل موشکی، مورد انتقاد قرار گرفته است. در سال ۲۰۲۲، چندین پرتاب برای ایستگاه فضایی تیانگونگ منجر به بازگشت‌های غیرکنترل‌شده موشک‌ها شد که باعث نگرانی شد، به‌طوری که در یک مورد، اسپانیا مجبور به بستن حریم هوایی شمالی خود شد.
موشک‌های فالکون ۹ اسپیس‌ایکس بازگشت‌های کنترل‌شده‌ای انجام می‌دهند، اما تعداد زیاد ماهواره‌ها همچنان چالش‌هایی برای ستاره‌شناسان و جامعه علمی جهانی ایجاد می‌کند. سطوح بازتابنده روی ماهواره‌های استارلینک، مشاهدات تلسکوپ‌های زمینی را مختل می‌کند و تحقیقات نجومی را پیچیده‌تر می‌کند.
چگونه می‌تواند جامعه جهانی زباله‌های فضایی را به‌طور مؤثری مدیریت کند و پایداری بلندمدت محیط مداری ما را تضمین کند ؟
#استارلینک #فناوری #ماهواره@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
صورت‌های فلکی Guowang و Qianfan چین قصد دارند هزاران ماهواره را پرتاب کنند، که باعث افزایش ازدحام فضایی و زباله‌ها می‌شود. مراحل موشکی که در مدار باقی می‌مانند، ممکن است بیش از صد سال دوام بیاورند و خطر برخورد را افزایش دهند.نگرانی‌ها درباره شفافیت و پایبندی به بهترین شیوه‌های بین‌المللی در فعالیت‌های فضایی چین همچنان قابل‌توجه است.در سال‌های اخیر، برنامه‌های جاه‌طلبانه چین برای پرتاب صورت‌های فلکی عظیم ماهواره‌ای، نگرانی گسترده‌ای در میان کارشناسان فضایی و محیط‌زیست ایجاد کرده است. با معرفی صورت‌های فلکی Guowang و Qianfan، چین قصد دارد هزاران ماهواره را در مدار مستقر کند، که به‌طور بالقوه فضا را با زباله‌هایی پر می‌کند که می‌توانند پیامدهای طولانی‌مدتی داشته باشند. اداره فضایی این کشور به دلیل مدیریت پرتاب‌های موشکی، به‌ویژه در مورد دفع مراحل موشکی، مورد انتقاد قرار گرفته است. در سال ۲۰۲۲، چندین پرتاب برای ایستگاه فضایی تیانگونگ منجر به بازگشت‌های غیرکنترل‌شده موشک‌ها شد که باعث نگرانی شد، به‌طوری که در یک مورد، اسپانیا مجبور به بستن حریم هوایی شمالی خود شد.موشک‌های فالکون ۹ اسپیس‌ایکس بازگشت‌های کنترل‌شده‌ای انجام می‌دهند، اما تعداد زیاد ماهواره‌ها همچنان چالش‌هایی برای ستاره‌شناسان و جامعه علمی جهانی ایجاد می‌کند. سطوح بازتابنده روی ماهواره‌های استارلینک، مشاهدات تلسکوپ‌های زمینی را مختل می‌کند و تحقیقات نجومی را پیچیده‌تر می‌کند. چگونه می‌تواند جامعه جهانی زباله‌های فضایی را به‌طور مؤثری مدیریت کند و پایداری بلندمدت محیط مداری ما را تضمین کند ؟#استارلینک #فناوری #ماهواره
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۷:۰۲
آمادگی آلمان در پهپادهای کوانتومی
آلمان با تحویل ۶,۰۰۰ پهپاد HX-2 شرکت هلسینگ به اوکراین، نقش خود را در فناوری پهپادهای کوانتومی تقویت می‌کند. این پهپادها، مجهز به هوش مصنوعی، با برد ۱۰۰ کیلومتر و مقاومت در برابر جنگ الکترونیک، به اوکراین کمک می‌کنند تا کمبودهای عددی را جبران کند. فناوری پهپادهای کوانتومی در جنگ اوکراین آزمایش می‌شود و به گفته جرالد فلوری، اوکراین به آزمایشگاهی برای ارتش‌های پیشرفته تبدیل شده است. هلسینگ با شعار حفاظت از دموکراسی‌ها، از فناوری پهپادهای کوانتومی برای تقویت توان نظامی استفاده می‌کند. اما کاهش بودجه نظامی آلمان برای اوکراین در سال ۲۰۲۵، نشان‌دهنده تمرکز بر آمادگی برای درگیری‌های بزرگ‌تر است. فناوری پهپادهای کوانتومی، آینده جنگ را تغییر می‌دهد. سرمایه‌گذاری در پهپادهای کوانتومی، آلمان را به قدرتی پیشرو تبدیل می‌کند.
#پهپادهای_کوانتومی #هوش_مصنوعی #فناوری
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
آلمان با تحویل ۶,۰۰۰ پهپاد HX-2 شرکت هلسینگ به اوکراین، نقش خود را در فناوری پهپادهای کوانتومی تقویت می‌کند. این پهپادها، مجهز به هوش مصنوعی، با برد ۱۰۰ کیلومتر و مقاومت در برابر جنگ الکترونیک، به اوکراین کمک می‌کنند تا کمبودهای عددی را جبران کند. فناوری پهپادهای کوانتومی در جنگ اوکراین آزمایش می‌شود و به گفته جرالد فلوری، اوکراین به آزمایشگاهی برای ارتش‌های پیشرفته تبدیل شده است. هلسینگ با شعار حفاظت از دموکراسی‌ها، از فناوری پهپادهای کوانتومی برای تقویت توان نظامی استفاده می‌کند. اما کاهش بودجه نظامی آلمان برای اوکراین در سال ۲۰۲۵، نشان‌دهنده تمرکز بر آمادگی برای درگیری‌های بزرگ‌تر است. فناوری پهپادهای کوانتومی، آینده جنگ را تغییر می‌دهد. سرمایه‌گذاری در پهپادهای کوانتومی، آلمان را به قدرتی پیشرو تبدیل می‌کند.#پهپادهای_کوانتومی #هوش_مصنوعی #فناوری
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۶:۰۰
وقتی نوآوری عبور می‌کند و ما نمی‌رسیم: روایت آینده‌پژوهانه از پسا-روی در جهان چندقطبی فناوری
در عصر تحولات شتاب‌گرفته فناوری، کشورهای در حال توسعه با پدیده‌ای مواجه‌اند که آن را می‌توان «پسا-روی نوآوری» نامید؛ وضعیتی که فراتر از تأخیر در پذیرش فناوری بوده و به نوعی «حاشیه‌نشینی ساختاریافته» در نظم نوین فناورانه دلالت دارد. در این وضعیت، کشور نه‌تنها از نوآوری جهانی عقب می‌ماند، بلکه حتی توانایی جذب، بومی‌سازی یا تقلید اثربخش فناوری‌های نوظهور را نیز از دست می‌دهد. این پسا-روی، اگر بدون مداخله سیاستی و راهبردی باقی بماند، منجر به نوعی «انجماد فناورانه» خواهد شد که پیامدهای آن از حوزه اقتصاد فراتر رفته و شامل امنیت ملی، مهاجرت نخبگان، وابستگی فناورانه و از دست‌رفتن فرصت‌های ژئوپلیتیکی نیز می‌شود.
بر مبنای روندهای جهانی، عمر فناوری‌ها به‌طور فزاینده‌ای کوتاه شده و فناوری‌های Frontier با سرعت بالایی وارد چرخه بهره‌برداری می‌شوند، به‌طوری‌که کشورهایی که در دهه آینده وارد این بازی نشوند، ممکن است برای همیشه از مزیت‌های فناورانه محروم بمانند. نشانه‌های این پسا-روی را می‌توان در حوزه‌هایی چون هوش مصنوعی، اینترنت اشیا صنعتی، سامانه‌های خودمختار و فناوری‌های دوکاربرده مشاهده کرد؛ جایی که کشورهای توسعه‌یافته وارد مراحل بهره‌برداری و تسلط شده‌اند، اما کشورهای در حال توسعه همچنان درگیر تامین زیرساخت‌های اولیه یا تنظیم‌گری‌های ابتدایی‌اند. این شکاف نه صرفاً یک تأخیر، بلکه نوعی «فراموش‌شدگی فناورانه» است.
این اقدامات باید با سازوکارهای اجرایی از جمله ایجاد کنسرسیوم‌های فناورانه، تدوین نقشه راه ملی مقابله با شکاف فناوری، تقویت تعامل دانشگاه و صنعت، و ارتقاء سرمایه انسانی فناورانه پشتیبانی شود. بدون چنین رویکردی، کشورهای در حال توسعه نه‌تنها در بازی فناوری‌های آینده جایی نخواهند داشت، بلکه به مصرف‌کنندگان صرف سامانه‌های پیچیده جهانی بدل می‌شوند که کنترلی بر سرنوشت فناورانه خود ندارند. این یادداشت هشدار می‌دهد که سکوت در برابر پسا-روی، به معنای پذیرش حاشیه‌نشینی بلندمدت در جهان آینده است؛ جهانی که نه‌تنها بر پایه فناوری اداره خواهد شد، بلکه تمایز میان بازیگران و تماشاگران نیز با سرعت فزاینده‌ای در حال تثبیت است.
#هوش_مصنوعی #فناوری #آینده_پژوهانه
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
در عصر تحولات شتاب‌گرفته فناوری، کشورهای در حال توسعه با پدیده‌ای مواجه‌اند که آن را می‌توان «پسا-روی نوآوری» نامید؛ وضعیتی که فراتر از تأخیر در پذیرش فناوری بوده و به نوعی «حاشیه‌نشینی ساختاریافته» در نظم نوین فناورانه دلالت دارد. در این وضعیت، کشور نه‌تنها از نوآوری جهانی عقب می‌ماند، بلکه حتی توانایی جذب، بومی‌سازی یا تقلید اثربخش فناوری‌های نوظهور را نیز از دست می‌دهد. این پسا-روی، اگر بدون مداخله سیاستی و راهبردی باقی بماند، منجر به نوعی «انجماد فناورانه» خواهد شد که پیامدهای آن از حوزه اقتصاد فراتر رفته و شامل امنیت ملی، مهاجرت نخبگان، وابستگی فناورانه و از دست‌رفتن فرصت‌های ژئوپلیتیکی نیز می‌شود.بر مبنای روندهای جهانی، عمر فناوری‌ها به‌طور فزاینده‌ای کوتاه شده و فناوری‌های Frontier با سرعت بالایی وارد چرخه بهره‌برداری می‌شوند، به‌طوری‌که کشورهایی که در دهه آینده وارد این بازی نشوند، ممکن است برای همیشه از مزیت‌های فناورانه محروم بمانند. نشانه‌های این پسا-روی را می‌توان در حوزه‌هایی چون هوش مصنوعی، اینترنت اشیا صنعتی، سامانه‌های خودمختار و فناوری‌های دوکاربرده مشاهده کرد؛ جایی که کشورهای توسعه‌یافته وارد مراحل بهره‌برداری و تسلط شده‌اند، اما کشورهای در حال توسعه همچنان درگیر تامین زیرساخت‌های اولیه یا تنظیم‌گری‌های ابتدایی‌اند. این شکاف نه صرفاً یک تأخیر، بلکه نوعی «فراموش‌شدگی فناورانه» است.🔸از منظر آینده‌پژوهی،سه مسیر محتمل برای مواجهه با این وضعیت می‌توان متصور شد..
این اقدامات باید با سازوکارهای اجرایی از جمله ایجاد کنسرسیوم‌های فناورانه، تدوین نقشه راه ملی مقابله با شکاف فناوری، تقویت تعامل دانشگاه و صنعت، و ارتقاء سرمایه انسانی فناورانه پشتیبانی شود. بدون چنین رویکردی، کشورهای در حال توسعه نه‌تنها در بازی فناوری‌های آینده جایی نخواهند داشت، بلکه به مصرف‌کنندگان صرف سامانه‌های پیچیده جهانی بدل می‌شوند که کنترلی بر سرنوشت فناورانه خود ندارند. این یادداشت هشدار می‌دهد که سکوت در برابر پسا-روی، به معنای پذیرش حاشیه‌نشینی بلندمدت در جهان آینده است؛ جهانی که نه‌تنها بر پایه فناوری اداره خواهد شد، بلکه تمایز میان بازیگران و تماشاگران نیز با سرعت فزاینده‌ای در حال تثبیت است.#هوش_مصنوعی #فناوری #آینده_پژوهانه
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۶:۳۲
ربات‌های هوشمند ارتش آمریکا و تحول در میدان نبرد
ارتش آمریکا با ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، میدان نبرد را متحول می‌کند. ربات‌های هوشمند DEVCOM ARL، که در هفته ملی رباتیک معرفی شدند، می‌توانند مانند سربازان فکر کنند، صحبت کنند و درک کنند. این ربات‌های هوشمند با درک زبان طبیعی، دستورات کلامی را پردازش کرده و بازخورد ارائه می‌دهند. برنامه AIMM (مانور و تحرک هوشمند خودمختار) تحرک ربات‌های هوشمند را در زمین‌های ناهموار بهبود بخشیده و آن‌ها را برای عملیات پیچیده آماده می‌کند. ربات‌های هوشمند، بار شناختی سربازان را کاهش می‌دهند. همکاری با Overland AI، توانایی ربات‌های هوشمند در ناوبری مستقل را تقویت کرده است.
* ارتباط و تحرک پیشرفته ربات‌های هوشمند
ربات‌های هوشمند ARL با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد، ارتباط مؤثری با سربازان برقرار می‌کنند. آن‌ها می‌توانند گزارش خسارات و ماموریت‌ها را ارائه دهند و با درک زبان طبیعی، تعاملاتی شبیه انسان دارند. برنامه AIMM (مانور و تحرک هوشمند خودمختار)، تحرک ربات‌های هوشمند را در مسیرهای دشوار تقویت کرده و مهارت‌های تاکتیکی آن‌ها را بهبود می‌بخشد. ربات‌های هوشمند اکنون می‌توانند در پوشش گیاهی متراکم با سرعت بالا حرکت کنند. این فناوری، ربات‌های هوشمند را برای مخفی‌کاری و عملیات پیچیده آماده می‌کند. ربات‌های هوشمند، با کاهش فشار بر سربازان، کارایی عملیات را بالا می‌برند. ربات‌های هوشمند، پشتیبانی حیاتی در میدان نبرد ارائه می‌دهند. این نوآوری، همکاری انسان و ماشین را متحول می‌کند.
*آینده همکاری انسان و ربات‌های هوشمندبرنامه HAT، ربات‌های هوشمند را برای عملیات چنددامنه‌ای آماده می‌کند و ارتباط بین نیروهای زمینی و هوایی را تقویت می‌کند. همکاری با Overland AI، توانایی ربات‌های هوشمند در پردازش داده‌های ناوبری و ویدئو را بهبود بخشیده است. ربات‌های هوشمند، با ارائه تصویر واضح از میدان نبرد، آگاهی موقعیتی را افزایش می‌دهند. این فناوری، ربات‌های هوشمند را برای ماموریت‌های پیچیده‌تر آماده می‌کند.
#ربات #هوش_مصنوعی #مانور_خودمختار@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
ارتش آمریکا با ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، میدان نبرد را متحول می‌کند. ربات‌های هوشمند DEVCOM ARL، که در هفته ملی رباتیک معرفی شدند، می‌توانند مانند سربازان فکر کنند، صحبت کنند و درک کنند. این ربات‌های هوشمند با درک زبان طبیعی، دستورات کلامی را پردازش کرده و بازخورد ارائه می‌دهند. برنامه AIMM (مانور و تحرک هوشمند خودمختار) تحرک ربات‌های هوشمند را در زمین‌های ناهموار بهبود بخشیده و آن‌ها را برای عملیات پیچیده آماده می‌کند. ربات‌های هوشمند، بار شناختی سربازان را کاهش می‌دهند. همکاری با Overland AI، توانایی ربات‌های هوشمند در ناوبری مستقل را تقویت کرده است.* ارتباط و تحرک پیشرفته ربات‌های هوشمند ربات‌های هوشمند ARL با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد، ارتباط مؤثری با سربازان برقرار می‌کنند. آن‌ها می‌توانند گزارش خسارات و ماموریت‌ها را ارائه دهند و با درک زبان طبیعی، تعاملاتی شبیه انسان دارند. برنامه AIMM (مانور و تحرک هوشمند خودمختار)، تحرک ربات‌های هوشمند را در مسیرهای دشوار تقویت کرده و مهارت‌های تاکتیکی آن‌ها را بهبود می‌بخشد. ربات‌های هوشمند اکنون می‌توانند در پوشش گیاهی متراکم با سرعت بالا حرکت کنند. این فناوری، ربات‌های هوشمند را برای مخفی‌کاری و عملیات پیچیده آماده می‌کند. ربات‌های هوشمند، با کاهش فشار بر سربازان، کارایی عملیات را بالا می‌برند. ربات‌های هوشمند، پشتیبانی حیاتی در میدان نبرد ارائه می‌دهند. این نوآوری، همکاری انسان و ماشین را متحول می‌کند.
*آینده همکاری انسان و ربات‌های هوشمندبرنامه HAT، ربات‌های هوشمند را برای عملیات چنددامنه‌ای آماده می‌کند و ارتباط بین نیروهای زمینی و هوایی را تقویت می‌کند. همکاری با Overland AI، توانایی ربات‌های هوشمند در پردازش داده‌های ناوبری و ویدئو را بهبود بخشیده است. ربات‌های هوشمند، با ارائه تصویر واضح از میدان نبرد، آگاهی موقعیتی را افزایش می‌دهند. این فناوری، ربات‌های هوشمند را برای ماموریت‌های پیچیده‌تر آماده می‌کند.#ربات #هوش_مصنوعی #مانور_خودمختار
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۷:۰۳
آنچه در آینده این هفته گذشت..30 فروردین ماه ۱۴۰۴ پیشرفت کوانتومی چین در هوش مصنوعی محاسبات فوتونیک و آینده فناوری دیپ‌تک اروپا و بنیان‌گذاران پیشرو گزارش صنعت واقعیت مجازی (VR) – 2025 مدل خودتأمین توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و کوانتوم در ایران: راهبردی بومی برای عبور از تحریم نقش پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال در سلسله‌مراتب تحولات فناورانه چشم‌انداز فناوری اروپا در آستانه یک دهه حیاتی ابرقدرت‌های هوش مصنوعی مولد: بازچینش ژئوپلیتیکی موقعیت LLMها در منحنی هایپ گارتنر؛ شکاف بین فرد و نهاد بلک‌برن ؛ معرفی سه لایحه با تمرکز بر سرمایه‌گذاری در فناوری کوانتومی ناوبری کوانتومی GPS از راه رسید: خداحافظی با مدل سنتی در فیزیک ذرات، گاهی کوچک‌ترین پرسش‌ها به بزرگ‌ترین راه‌حل‌ها نیاز دارند تحول GenAI در سال ۲۰۲۵ چین ؛رقیب استارلینک با تصرف تهاجمی نظامی فضا آمادگی آلمان در پهپادهای کوانتومی وقتی نوآوری عبور می‌کند و ما نمی‌رسیم: روایت آینده‌پژوهانه از پسا-روی در جهان چندقطبی فناوری ربات‌های هوشمند ارتش آمریکا و تحول در میدان نبرد@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۷:۴۸
ساختمان‌های فوق‌هوشمند با رایانش کوانتومی
ساختمان‌های هوشمند در حال تحول به سیستم‌های فوق‌هوشمند هستند. این ساختمان‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی، تمام لایه‌های عملیاتی را هماهنگ می‌کنند. همچنین داده‌ها را تحلیل کرده و تصمیم‌گیری‌های بهینه را به صورت خودکار انجام می‌دهند.
فناوری کوانتومی امکان بهینه‌سازی مصرف انرژی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات را فراهم می‌کند. ساختمان‌های فوق‌هوشمند با استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، تعاملات انسانی را ساده‌تر و تصمیم‌گیری‌های پیچیده را بهبود می‌بخشند.
هوش مصنوعی بصری می‌تواند حرکت افراد را تحلیل کند و امنیت را افزایش دهد. مدل‌های شبیه‌سازی مبتنی بر این به مدیران امکان آزمایش سناریوهای مختلف بدون تغییرات فیزیکی را می‌دهد.
#کوانتومی ##هوش_مصنوعی #تعاملات_انسانی
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
ساختمان‌های هوشمند در حال تحول به سیستم‌های فوق‌هوشمند هستند. این ساختمان‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی، تمام لایه‌های عملیاتی را هماهنگ می‌کنند. همچنین داده‌ها را تحلیل کرده و تصمیم‌گیری‌های بهینه را به صورت خودکار انجام می‌دهند. فناوری کوانتومی امکان بهینه‌سازی مصرف انرژی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات را فراهم می‌کند. ساختمان‌های فوق‌هوشمند با استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، تعاملات انسانی را ساده‌تر و تصمیم‌گیری‌های پیچیده را بهبود می‌بخشند.هوش مصنوعی بصری می‌تواند حرکت افراد را تحلیل کند و امنیت را افزایش دهد. مدل‌های شبیه‌سازی مبتنی بر این به مدیران امکان آزمایش سناریوهای مختلف بدون تغییرات فیزیکی را می‌دهد.#کوانتومی ##هوش_مصنوعی #تعاملات_انسانی
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۸:۰۳
سینگولاریته نظامی، تهدید اگزیستانسیال قرن بیست و یکم: تحلیل روند و سناریوهای پیشرو
در دهه‌های پیشرو، پیشرفت‌های شتابان در حوزه هوش مصنوعی نظامی در حال ایجاد تحولی بنیادین در ماهیت جنگ و امنیت بین‌المللی است. سناریوی سینگولاریته نظامی به وضعیتی اشاره دارد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی جنگی به سطحی از خودمختاری و پیچیدگی دست می‌یابند که کنترل انسانی بر فرآیندهای تصمیم‌گیری راهبردی به طور فزاینده‌ای دشوار یا حتی غیرممکن می‌شود. این تحول می‌تواند به نقطه عطفی در تاریخ بشر تبدیل شود، لحظه‌ای که جنگ‌ها نه توسط ژنرال‌ها و سیاستمداران، بلکه توسط الگوریتم‌هایی با سرعت و پیچیدگی غیرقابل درک برای ذهن انسان هدایت شوند.
تحلیل عمیق روندهاچندین روند کلیدی همگرا در حال شکل‌دهی به این سناریو هستند. نخست، شتاب تصاعدی در قدرت محاسباتی و پیشرفت‌های الگوریتمی، به ویژه در حوزه‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی، در حال کاهش فاصله تا دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. برآوردها نشان می‌دهد که تا سال 2045، سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است از نظر توانایی‌های شناختی از انسان پیشی بگیرند. همزمان، نظامی‌سازی فزاینده هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی در استراتژی‌های جنگی است. امروزه، بیش از 30 کشور در حال توسعه سیستم‌های تسلیحاتی خودمختار هستند و بودجه نظامی هوش مصنوعی در سطح جهانی از مرز 100 میلیارد دلار در سال گذشته است.
جمع‌بندیسناریوی سینگولاریته نظامی یکی از جدی‌ترین تهدیدات امنیتی پیش روی بشریت در قرن حاضر محسوب می‌شود. این پدیده پیچیده، چندبعدی و دارای آثار بالقوه غیرقابل بازگشت است. درک عمیق ابعاد مختلف این چالش و اقدام سریع برای ایجاد چارچوب‌های نظارتی مؤثر، نه یک انتخاب، بلکه ضرورتی حیاتی برای بقای تمدن بشری است. پنجره فرصت برای جلوگیری از وقوع بدترین سناریوها به سرعت در حال بسته شدن است و نیاز به اقدام فوری در سطح جهانی دارد. آینده امنیت بین‌المللی به توانایی ما در مدیریت این چالش بی‌سابقه گره خورده است.
#هوش_مصنوعی #فناوری #سناریو_سینگولاریته
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
در دهه‌های پیشرو، پیشرفت‌های شتابان در حوزه هوش مصنوعی نظامی در حال ایجاد تحولی بنیادین در ماهیت جنگ و امنیت بین‌المللی است. سناریوی سینگولاریته نظامی به وضعیتی اشاره دارد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی جنگی به سطحی از خودمختاری و پیچیدگی دست می‌یابند که کنترل انسانی بر فرآیندهای تصمیم‌گیری راهبردی به طور فزاینده‌ای دشوار یا حتی غیرممکن می‌شود. این تحول می‌تواند به نقطه عطفی در تاریخ بشر تبدیل شود، لحظه‌ای که جنگ‌ها نه توسط ژنرال‌ها و سیاستمداران، بلکه توسط الگوریتم‌هایی با سرعت و پیچیدگی غیرقابل درک برای ذهن انسان هدایت شوند. تحلیل عمیق روندهاچندین روند کلیدی همگرا در حال شکل‌دهی به این سناریو هستند. نخست، شتاب تصاعدی در قدرت محاسباتی و پیشرفت‌های الگوریتمی، به ویژه در حوزه‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی، در حال کاهش فاصله تا دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. برآوردها نشان می‌دهد که تا سال 2045، سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است از نظر توانایی‌های شناختی از انسان پیشی بگیرند. همزمان، نظامی‌سازی فزاینده هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی در استراتژی‌های جنگی است. امروزه، بیش از 30 کشور در حال توسعه سیستم‌های تسلیحاتی خودمختار هستند و بودجه نظامی هوش مصنوعی در سطح جهانی از مرز 100 میلیارد دلار در سال گذشته است.🔸سناریوهای محتمل
⁉️ چالش‌های راهبردی
⏳راهکارهای پیشنهادی
جمع‌بندیسناریوی سینگولاریته نظامی یکی از جدی‌ترین تهدیدات امنیتی پیش روی بشریت در قرن حاضر محسوب می‌شود. این پدیده پیچیده، چندبعدی و دارای آثار بالقوه غیرقابل بازگشت است. درک عمیق ابعاد مختلف این چالش و اقدام سریع برای ایجاد چارچوب‌های نظارتی مؤثر، نه یک انتخاب، بلکه ضرورتی حیاتی برای بقای تمدن بشری است. پنجره فرصت برای جلوگیری از وقوع بدترین سناریوها به سرعت در حال بسته شدن است و نیاز به اقدام فوری در سطح جهانی دارد. آینده امنیت بین‌المللی به توانایی ما در مدیریت این چالش بی‌سابقه گره خورده است.#هوش_مصنوعی #فناوری #سناریو_سینگولاریته
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۸:۲۳
تعامل بی‌واسطه با دنیای دیجیتال: طلوع نسل جدید ارتباط انسان و داده برای نخستین بار، پژوهشگران دانشگاه ناوارا موفق شده‌اند گرافیک‌های سه‌بعدی حجمی را بدون نیاز به عینک یا تجهیزات واقعیت مجازی، مستقیماً در فضای آزاد به نمایش بگذارند و امکان تعامل فیزیکی مستقیم با آن‌ها را فراهم کنند. این فناوری، که تاکنون صرفاً در فیلم‌های علمی-تخیلی متصور بودیم، اکنون در دنیای واقعی تحقق یافته است: کاربر می‌تواند با حرکت دستان خود، اشیای مجازی را لمس، جابه‌جا و هدایت کند، گویی داده‌ها خود به بخشی از محیط طبیعی تبدیل شده‌اند. این دستاورد، نقطه‌ی آغاز عصری است که در آن، ارتباط با داده‌ها دیگر از طریق واسطه‌های سنتی (صفحه‌نمایش، عینک یا کنترلر) صورت نمی‌گیرد، بلکه بدن انسان مستقیماً به رسانه‌ی تعامل تبدیل می‌شود. اگرچه پیش از این نمونه‌هایی از نمایشگرهای حجمی وجود داشت، اما نوآوری محققان ناوارا در افزودن قابلیت تعامل واقعی با حجم‌های نوری معلق*، مسیر تازه‌ای به سوی بازتعریف تجربه کاربری گشوده است. این فناوری، به‌ویژه در حوزه‌هایی چون بازاریابی محصول، طراحی صنعتی، آموزش پزشکی و واقعیت‌های ترکیبی می‌تواند تحولی بنیادین ایجاد کند؛ تحولی که فاصله‌ی میان انسان و داده را به کمترین حد ممکن می‌رساند و تجربه‌ی لمس داده‌ها را به امری روزمره بدل می‌کند. این دستاورد پیشگامانه، قرار است در کنفرانس بین‌المللی معتبر *CHI 2025 در ژاپن رونمایی شود. از منظر آینده‌پژوهانه، این فناوری آغازگر مسیری است که در آن، مفهوم "رابط کاربری" دگرگون می‌شود: آینده‌ای که در آن واسطه‌های فیزیکی میان انسان و فضای اطلاعاتی رنگ می‌بازند و داده‌ها همچون عناصر طبیعی، در محیط جاری خواهند شد. در این چشم‌انداز، بازتعریف آموزش، درمان، طراحی و حتی شیوه‌های ارتباط انسانی بر مبنای تعامل حسی مستقیم با اطلاعات، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر خواهد بود.#فناوری #گرافیک_سه_بعدی #رابط_کاربری
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۸:۲۷
پنتاگون آماده ارائه طرح "گنبد طلایی" به ترامپ
وزارت دفاع آمریکا در حال آماده‌سازی گزارشی برای دونالد ترامپ درباره طرحی راهبردی است که ساخت یک سپر دفاع موشکی سراسری به سبک "گنبد آهنین" اسرائیل را هدف قرار داده — پروژه‌ای که ترامپ آن را "گنبد طلایی" نامیده است.
به دستور ترامپ، نسخه اولیه این طرح باید تا نیمه آوریل ۲۰۲۵ نهایی شود و برخی بخش‌های آن تا پایان ۲۰۲۶ وارد فاز عملیاتی گردد. سه گزینه مختلف برای این پروژه پیش‌بینی شده که برآورد هزینه آن‌ها از حدود ۱۰ میلیارد دلار تا چند صد میلیارد دلار متغیر است.
این سامانه با ترکیب فناوری‌های فعلی (پاتریوت، تاد، ایجیس، اف-۳۵) و فناوری‌های پیشرفته فضایی، مأموریت خواهد داشت تا از کل قلمرو آمریکا در برابر تهدیداتی چون موشک‌های بالستیک، کروز، پهپادها، سلاح‌های هایپرسونیک و حملات فضاپایه محافظت کند. به گفته کارشناسان، تکمیل کامل این سامانه بین ۵ تا ۷ سال زمان خواهد برد.
#فناوری #پنتاگون #گنبد_آهنین@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
وزارت دفاع آمریکا در حال آماده‌سازی گزارشی برای دونالد ترامپ درباره طرحی راهبردی است که ساخت یک سپر دفاع موشکی سراسری به سبک "گنبد آهنین" اسرائیل را هدف قرار داده — پروژه‌ای که ترامپ آن را "گنبد طلایی" نامیده است.به دستور ترامپ، نسخه اولیه این طرح باید تا نیمه آوریل ۲۰۲۵ نهایی شود و برخی بخش‌های آن تا پایان ۲۰۲۶ وارد فاز عملیاتی گردد. سه گزینه مختلف برای این پروژه پیش‌بینی شده که برآورد هزینه آن‌ها از حدود ۱۰ میلیارد دلار تا چند صد میلیارد دلار متغیر است.این سامانه با ترکیب فناوری‌های فعلی (پاتریوت، تاد، ایجیس، اف-۳۵) و فناوری‌های پیشرفته فضایی، مأموریت خواهد داشت تا از کل قلمرو آمریکا در برابر تهدیداتی چون موشک‌های بالستیک، کروز، پهپادها، سلاح‌های هایپرسونیک و حملات فضاپایه محافظت کند. به گفته کارشناسان، تکمیل کامل این سامانه بین ۵ تا ۷ سال زمان خواهد برد.#فناوری #پنتاگون #گنبد_آهنین
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۴:۳۴
مروری بر مهم‌ترین تحولات علمی و فناوری های هفته های اخیر کاری از گروه آینده‌نگاری علم و فناوری @Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۳:۳۲
وابستگی به GPS جهانی تا معماری‌های تاب‌آور
رئیس کمیسیون ارتباطات فدرال ایالات متحده (FCC)، برندن کار، با هشدار نسبت به آسیب‌پذیری فزاینده زیرساخت‌های ملی در برابر اختلالات احتمالی GPS، آغاز فرآیند رسمی بررسی توسعه فناوری‌های جایگزین یا مکمل همچون Loran و eLoran را مطرح کرده است.- اتحادیه اروپا با توسعه سامانه Galileo- چین با سامانه BeiDou- روسیه با سامانه GLONASSهمگی به‌دنبال کاهش وابستگی به GPS و ایجاد معماری‌های مستقل و مقاوم در برابر تهدیدات نوظهور هستند.
وابستگی گسترده به GPS، که امروزه شالوده حمل‌ونقل، مخابرات، خدمات مالی، عملیات نظامی و امدادرسانی اضطراری را در ایالات متحده و بسیاری از کشورهای جهان تشکیل می‌دهد، تهدیدی بالقوه برای ثبات اقتصادی و امنیت ملی ایجاد کرده است. از منظر ژئوپلیتیکی، آسیب‌پذیری GPS می‌تواند در سناریوهای جنگ الکترونیک، حملات سایبری یا اقدامات ضدماهواره‌ای، به اختلالات فاجعه‌باری منجر شود.
در آینده، زیرساخت‌های موقعیت‌یابی جهانی به‌سمت مدل‌های چندلایه و چندمنبعی حرکت خواهند کرد که ترکیبی از سامانه‌های ماهواره‌ای، ایستگاه‌های زمینی و شبکه‌های حسگر توزیع‌شده خواهند بود. این تحول نه تنها به افزایش تاب‌آوری فنی منجر می‌شود، بلکه معادلات ژئوپلیتیکی جدیدی را در عرصه حکمرانی دیجیتال رقم خواهد زد؛ جایی که «موقعیت‌یابی مطمئن» به یکی از مؤلفه‌های اصلی قدرت ملی تبدیل خواهد شد.
#فناوری #موقعیت_یابی #FFC@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
رئیس کمیسیون ارتباطات فدرال ایالات متحده (FCC)، برندن کار، با هشدار نسبت به آسیب‌پذیری فزاینده زیرساخت‌های ملی در برابر اختلالات احتمالی GPS، آغاز فرآیند رسمی بررسی توسعه فناوری‌های جایگزین یا مکمل همچون Loran و eLoran را مطرح کرده است.- اتحادیه اروپا با توسعه سامانه Galileo- چین با سامانه BeiDou- روسیه با سامانه GLONASSهمگی به‌دنبال کاهش وابستگی به GPS و ایجاد معماری‌های مستقل و مقاوم در برابر تهدیدات نوظهور هستند.وابستگی گسترده به GPS، که امروزه شالوده حمل‌ونقل، مخابرات، خدمات مالی، عملیات نظامی و امدادرسانی اضطراری را در ایالات متحده و بسیاری از کشورهای جهان تشکیل می‌دهد، تهدیدی بالقوه برای ثبات اقتصادی و امنیت ملی ایجاد کرده است. از منظر ژئوپلیتیکی، آسیب‌پذیری GPS می‌تواند در سناریوهای جنگ الکترونیک، حملات سایبری یا اقدامات ضدماهواره‌ای، به اختلالات فاجعه‌باری منجر شود.در آینده، زیرساخت‌های موقعیت‌یابی جهانی به‌سمت مدل‌های چندلایه و چندمنبعی حرکت خواهند کرد که ترکیبی از سامانه‌های ماهواره‌ای، ایستگاه‌های زمینی و شبکه‌های حسگر توزیع‌شده خواهند بود. این تحول نه تنها به افزایش تاب‌آوری فنی منجر می‌شود، بلکه معادلات ژئوپلیتیکی جدیدی را در عرصه حکمرانی دیجیتال رقم خواهد زد؛ جایی که «موقعیت‌یابی مطمئن» به یکی از مؤلفه‌های اصلی قدرت ملی تبدیل خواهد شد.#فناوری #موقعیت_یابی #FFC
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۰:۱۶
فاز دست نیافتنی سوپردایانت (SRPT) کوانتوم
محققان دانشگاه رایس برای اولین بار انتقال فاز کوانتومی سوپررادیانت superradiant (SRPT) را مشاهده کردند. این پدیده کوانتومی سوپررادیانت، که در دهه ۱۹۵۰ پیش‌بینی شده بود، حالتی ماده دست نیافتنی بود که اتم‌ها به‌صورت هماهنگ نور ساطع می‌کنند. کادن هازارد (فیزیکدان) با خنک کردن اتم‌های استرانسیم تا صفر مطلق و استفاده از پالس‌های لیزری، این فاز کوانتومی superradiance را ایجاد کرد. اتم‌ها در این حالت مانند یک ذره کوانتومی غول‌پیکر عمل می‌کنند. فاز کوانتومی سوپررادیانت، رفتار جمعی اتم‌ها را نشان می‌دهد. این کشف، در مجله نیچر منتشر شد.
کاربردهای فاز کوانتومی سوپررادیانت در فناوریفاز کوانتومی سوپررادیانت می‌تواند محاسبات کوانتومی را متحول کند. سیستم‌های هماهنگ در این فاز کوانتومی سوپررادیانت، قدرت محاسباتی را افزایش می‌دهند. همچنین، در حسگری کوانتومی، فاز کوانتومی سوپررادیانت اندازه‌گیری‌های فوق‌دقیق را ممکن می‌سازد. این حالت، مواد جدیدی با خواص منحصربه‌فرد را آشکار می‌کند. آزمایش فاز کوانتومی سوپررادیانت نیازمند دقت بالا و شرایط ظریف بود. تیم رایس با حفره‌های نوری و اتم‌های فوق‌سرد، فاز کوانتومی سوپررادیانت را مشاهده کرد. این کشف، مفروضات قدیمی درباره ناپایداری فاز کوانتومی سوپررادیانت را رد می‌کند.
چالش‌ها و اهمیت فاز کوانتومی سوپررادیانتمشاهده فاز کوانتومی سوپررادیانت به دلیل ناپایداری آن غیرممکن تلقی می‌شد. اما تیم رایس با تکنیک‌های مدرن، این فاز کوانتومی سوپررادیانت را به واقعیت تبدیل کرد. این آزمایش، رفتار جمعی اتم‌ها را در فاز کوانتومی سوپررادیانت نشان داد. تام کیلیان این کشف را نقطه عطفی در فیزیک کوانتومی می‌داند. فاز کوانتومی سوپررادیانت، مرزهای علم را جابه‌جا کرده است. این پدیده، درک ما از حالت‌های ماده را عمیق‌تر می‌کند.این کشف، نویدبخش پیشرفت‌های علمی و فناوری است.
#فناوری #فیزیک_کوانتوم #سوپرردایانت_(SRPT)
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
محققان دانشگاه رایس برای اولین بار انتقال فاز کوانتومی سوپررادیانت superradiant (SRPT) را مشاهده کردند. این پدیده کوانتومی سوپررادیانت، که در دهه ۱۹۵۰ پیش‌بینی شده بود، حالتی ماده دست نیافتنی بود که اتم‌ها به‌صورت هماهنگ نور ساطع می‌کنند. کادن هازارد (فیزیکدان) با خنک کردن اتم‌های استرانسیم تا صفر مطلق و استفاده از پالس‌های لیزری، این فاز کوانتومی superradiance را ایجاد کرد. اتم‌ها در این حالت مانند یک ذره کوانتومی غول‌پیکر عمل می‌کنند. فاز کوانتومی سوپررادیانت، رفتار جمعی اتم‌ها را نشان می‌دهد. این کشف، در مجله نیچر منتشر شد. کاربردهای فاز کوانتومی سوپررادیانت در فناوریفاز کوانتومی سوپررادیانت می‌تواند محاسبات کوانتومی را متحول کند. سیستم‌های هماهنگ در این فاز کوانتومی سوپررادیانت، قدرت محاسباتی را افزایش می‌دهند. همچنین، در حسگری کوانتومی، فاز کوانتومی سوپررادیانت اندازه‌گیری‌های فوق‌دقیق را ممکن می‌سازد. این حالت، مواد جدیدی با خواص منحصربه‌فرد را آشکار می‌کند. آزمایش فاز کوانتومی سوپررادیانت نیازمند دقت بالا و شرایط ظریف بود. تیم رایس با حفره‌های نوری و اتم‌های فوق‌سرد، فاز کوانتومی سوپررادیانت را مشاهده کرد. این کشف، مفروضات قدیمی درباره ناپایداری فاز کوانتومی سوپررادیانت را رد می‌کند. چالش‌ها و اهمیت فاز کوانتومی سوپررادیانتمشاهده فاز کوانتومی سوپررادیانت به دلیل ناپایداری آن غیرممکن تلقی می‌شد. اما تیم رایس با تکنیک‌های مدرن، این فاز کوانتومی سوپررادیانت را به واقعیت تبدیل کرد. این آزمایش، رفتار جمعی اتم‌ها را در فاز کوانتومی سوپررادیانت نشان داد. تام کیلیان این کشف را نقطه عطفی در فیزیک کوانتومی می‌داند. فاز کوانتومی سوپررادیانت، مرزهای علم را جابه‌جا کرده است. این پدیده، درک ما از حالت‌های ماده را عمیق‌تر می‌کند.این کشف، نویدبخش پیشرفت‌های علمی و فناوری است.#فناوری #فیزیک_کوانتوم #سوپرردایانت_(SRPT)
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۱:۰۸
از کدنویسی Claude 3.5 تا کاوش در طبیعت
در جریان یک دموی رسمی، Claude 3.5 Sonnet، پیشرفته‌ترین مدل شرکت Anthropic، به‌جای تکمیل مأموریت کدنویسی، ناگهان به مرور تصاویر پارک ملی یلوستون پرداخت. این اتفاق هرچند در نگاه اول طنزآمیز به‌نظر می‌رسد، اما پرسش‌های عمیق‌تری درباره آینده‌ی عامل‌های هوشمند خودکار پیش می‌کشد.ورود هوش مصنوعی به لایه‌ی کاربری فعال (Active User Layer) مسیر تحولی بزرگی را رقم خواهد زد و اما خطراتی مانند دسترسی ناخواسته به داده‌های حساس، تغییر رفتار غیرقابل پیش‌بینی عامل‌ها، و احتمال سوءاستفاده انسانی نیز به شدت برجسته است.
Claude 3.5 با هدف تعامل فعال با محیط‌های دیجیتال انسانی توسعه یافته است: حرکت ماوس، ثبت کلیک، تایپ داده‌ها و اجرای دستورات در نرم‌افزارها. این توانایی، مرزهای سنتی چت‌بات‌ها را پشت سر گذاشته و امکان ساخت عامل‌های چندمنظوره و نیمه‌مستقل را فراهم کرده است. با این حال، خطاهای ثبت‌شده نشان می‌دهد که حتی مدل‌های هوش مصنوعی هم می‌توانند رفتارهایی شبیه به بی‌حوصلگی یا عدم تمرکز نشان دهند، هرچند نباید آن‌ها را انسان‌وار تعبیر کرد.
نتیجه‌گیریرخداد ساده‌ی "Claude در حال گشت‌وگذار در طبیعت"، فراتر از یک شوخی تکنولوژیک، نمایانگر لحظه‌ای حساس در تاریخ تکامل هوش مصنوعی است: لحظه‌ای که در آن، استقلال عامل‌ها از سطح ابزارهای کمکی به سمت کنشگران دیجیتال با تصمیم‌گیری‌های مستقل حرکت می‌کند. آینده‌ای که اگر درست هدایت نشود، می‌تواند بنیان‌های اعتماد، امنیت و حاکمیت در فضای دیجیتال را دگرگون سازد.
#هوش_مصنوعی #فناوری #Claude@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
در جریان یک دموی رسمی، Claude 3.5 Sonnet، پیشرفته‌ترین مدل شرکت Anthropic، به‌جای تکمیل مأموریت کدنویسی، ناگهان به مرور تصاویر پارک ملی یلوستون پرداخت. این اتفاق هرچند در نگاه اول طنزآمیز به‌نظر می‌رسد، اما پرسش‌های عمیق‌تری درباره آینده‌ی عامل‌های هوشمند خودکار پیش می‌کشد.ورود هوش مصنوعی به لایه‌ی کاربری فعال (Active User Layer) مسیر تحولی بزرگی را رقم خواهد زد و اما خطراتی مانند دسترسی ناخواسته به داده‌های حساس، تغییر رفتار غیرقابل پیش‌بینی عامل‌ها، و احتمال سوءاستفاده انسانی نیز به شدت برجسته است.Claude 3.5 با هدف تعامل فعال با محیط‌های دیجیتال انسانی توسعه یافته است: حرکت ماوس، ثبت کلیک، تایپ داده‌ها و اجرای دستورات در نرم‌افزارها. این توانایی، مرزهای سنتی چت‌بات‌ها را پشت سر گذاشته و امکان ساخت عامل‌های چندمنظوره و نیمه‌مستقل را فراهم کرده است. با این حال، خطاهای ثبت‌شده نشان می‌دهد که حتی مدل‌های هوش مصنوعی هم می‌توانند رفتارهایی شبیه به بی‌حوصلگی یا عدم تمرکز نشان دهند، هرچند نباید آن‌ها را انسان‌وار تعبیر کرد. نتیجه‌گیریرخداد ساده‌ی "Claude در حال گشت‌وگذار در طبیعت"، فراتر از یک شوخی تکنولوژیک، نمایانگر لحظه‌ای حساس در تاریخ تکامل هوش مصنوعی است: لحظه‌ای که در آن، استقلال عامل‌ها از سطح ابزارهای کمکی به سمت کنشگران دیجیتال با تصمیم‌گیری‌های مستقل حرکت می‌کند. آینده‌ای که اگر درست هدایت نشود، می‌تواند بنیان‌های اعتماد، امنیت و حاکمیت در فضای دیجیتال را دگرگون سازد.#هوش_مصنوعی #فناوری #Claude
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۱:۴۳
پلتفرمی ترکیبی برای شبیه‌سازی کوانتومی مغناطیس
محققان گوگل یک پلتفرم ترکیبی متشکل از پردازنده های کوانتومی و الگوریتمهای کلاسیک طراحی کرده اند. این پلتفرم برای شبیه سازی دقیق پدیده های مغناطیسی در مواد کوانتومی استفاده می شود. با ترکیب محاسبات کوانتومی و روشهای کلاسیک، مقیاس پذیری سیستم بهبود یافته است.آزمایش ها نشان می دهد این روش می تواند مدل های پیچیده مغناطیسی را با کارایی بالا شبیه سازی کند.
این پیشرفت گامی مهم در درک مواد کوانتومی و توسعه فناوری های آینده محسوب می شود.این روش در شبیه‌سازی مدل‌های هایزنبرگ موفق عمل کرده و می‌تواند و به درک بهتر مواد فوق‌رسانا، مغناطیس‌های کوانتومی و طراحی مواد جدید کمک کند.
#فناوری #کوانتوم #شبیه_سازی@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
محققان گوگل یک پلتفرم ترکیبی متشکل از پردازنده های کوانتومی و الگوریتمهای کلاسیک طراحی کرده اند. این پلتفرم برای شبیه سازی دقیق پدیده های مغناطیسی در مواد کوانتومی استفاده می شود. با ترکیب محاسبات کوانتومی و روشهای کلاسیک، مقیاس پذیری سیستم بهبود یافته است.آزمایش ها نشان می دهد این روش می تواند مدل های پیچیده مغناطیسی را با کارایی بالا شبیه سازی کند.این پیشرفت گامی مهم در درک مواد کوانتومی و توسعه فناوری های آینده محسوب می شود.این روش در شبیه‌سازی مدل‌های هایزنبرگ موفق عمل کرده و می‌تواند و به درک بهتر مواد فوق‌رسانا، مغناطیس‌های کوانتومی و طراحی مواد جدید کمک کند.#فناوری #کوانتوم #شبیه_سازی
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۱۲:۱۹
تغییر اطلاعات نظامی با رایانش کوانتومی
با پیشرفت سریع فناوری، رایانش کوانتومی به یکی از حوزه‌های کلیدی در تحول ساختارهای اطلاعاتی و امنیتی در نیروهای نظامی جهان تبدیل شده است. در ویدیویی که اخیراً توسط Tactical Warfare Experts منتشر شده، به بررسی جامع کاربردهای این فناوری در اطلاعات نظامی پرداخته شده است.
نکات کلیدی این گزارش
تحول در رمزنگاری نظامی : رایانش کوانتومی با توانایی حل مسائل پیچیده ریاضی در زمان کوتاه، چالشی جدی برای رمزنگاری سنتی ایجاد کرده است و همزمان زمینه‌ساز توسعه رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم است. تحلیل داده‌های کلان : سامانه‌های کوانتومی قادرند حجم عظیمی از داده‌های نظامی، ماهواره‌ای و میدانی را با سرعت و دقت بالا تحلیل کنند. شبیه‌سازی نبردهای پیچیده : با استفاده از رایانش کوانتومی، امکان مدل‌سازی دقیق‌تری از سناریوهای جنگی فراهم می‌شود که می‌تواند تصمیم‌گیری فرماندهان را متحول کند. افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی در دفاع : ترکیب قدرت پردازشی کوانتومی با الگوریتمهای یادگیری ماشین، به ارتقاء چشمگیر سامانه‌های هوشمند نظامی منجر خواهد شد.
فرصت‌ها و تهدیدها در این ویدیو همچنین به مخاطرات احتمالی نیز پرداخته می‌شود؛ از جمله اینکه در صورت دستیابی رقبا به رایانش کوانتومی، امنیت بسیاری از سامانه‌های نظامی فعلی در معرض تهدید خواهد بود. به همین دلیل، توسعه استانداردهای امنیتی جدید در برابر تهدیدهای کوانتومی به یک اولویت راهبردی برای ارتش‌ها تبدیل شده است.
#رایانش_کوانتومی #فناوری_نظامی
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران
با پیشرفت سریع فناوری، رایانش کوانتومی به یکی از حوزه‌های کلیدی در تحول ساختارهای اطلاعاتی و امنیتی در نیروهای نظامی جهان تبدیل شده است. در ویدیویی که اخیراً توسط Tactical Warfare Experts منتشر شده، به بررسی جامع کاربردهای این فناوری در اطلاعات نظامی پرداخته شده است. نکات کلیدی این گزارش تحول در رمزنگاری نظامی : رایانش کوانتومی با توانایی حل مسائل پیچیده ریاضی در زمان کوتاه، چالشی جدی برای رمزنگاری سنتی ایجاد کرده است و همزمان زمینه‌ساز توسعه رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم است. تحلیل داده‌های کلان : سامانه‌های کوانتومی قادرند حجم عظیمی از داده‌های نظامی، ماهواره‌ای و میدانی را با سرعت و دقت بالا تحلیل کنند. شبیه‌سازی نبردهای پیچیده : با استفاده از رایانش کوانتومی، امکان مدل‌سازی دقیق‌تری از سناریوهای جنگی فراهم می‌شود که می‌تواند تصمیم‌گیری فرماندهان را متحول کند. افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی در دفاع : ترکیب قدرت پردازشی کوانتومی با الگوریتمهای یادگیری ماشین، به ارتقاء چشمگیر سامانه‌های هوشمند نظامی منجر خواهد شد. فرصت‌ها و تهدیدها در این ویدیو همچنین به مخاطرات احتمالی نیز پرداخته می‌شود؛ از جمله اینکه در صورت دستیابی رقبا به رایانش کوانتومی، امنیت بسیاری از سامانه‌های نظامی فعلی در معرض تهدید خواهد بود. به همین دلیل، توسعه استانداردهای امنیتی جدید در برابر تهدیدهای کوانتومی به یک اولویت راهبردی برای ارتش‌ها تبدیل شده است.#رایانش_کوانتومی #فناوری_نظامی
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۴:۱۵
معماری آینده نیروی کار: از ابزارهای هوشمند تا جامعه‌ی عاملهاعبارت عامل هوش مصنوعی (AI Agent) این روزها به‌وفور شنیده می‌شود، اما آیا تعریف دقیقی برای آن وجود دارد؟ شرکت Bessemer در گزارشی راهبردی، تلاش کرده با ارائه‌ی یک تعریف جامع و مقیاس‌بندی‌شده از بلوغ عامل‌ها*، چشم‌انداز دقیق‌تری از آینده‌ی نیروی کار مبتنی بر AI ترسیم کند. *تعریف عامل هوش مصنوعی از منظر Bessemer*: «نرم‌افزاری مبتنی بر مدل‌های پایه (Foundation Models) که قادر به استدلال زنجیره‌ای (Chain-of-Thought) و انجام اقدامات متوالی در یک جریان کاری واقعی است. با درک محیط، منطق، اقدام، حافظه و هویت سازمانی.»
```[
مقیاس خودمختاری عامل‌های هوش مصنوعی از L0 تا L6]:- *L0: بدون عامل – صرفاً یک ابزار (مانند چت‌بات یا ابزار prompt).- L1: استدلال زنجیره‌ای – عامل قادر به درک زمینه، بازبینی خود، و استدلال گام‌به‌گام.- L2: عامل مشروط (Co-pilot) – پیشنهاددهنده‌ی اقدام، اما نیازمند تأیید انسانی.- L3: خودمختار عملیاتی – عامل با دسترسی کامل، قادر به اجرای مستقل اقدامات.- L4: شاغل کامل – عامل قادر به تنظیم هدف، اجرا و یادگیری وظایف ناشناخته.- L5: تیمی از عامل‌ها – تعامل و هماهنگی میان چند عامل برای رسیدن به هدف مشترک.- L6: مدیریت عامل‌ها – عامل‌هایی که می‌توانند سایر عامل‌ها را استخدام، هدایت و ارزیابی کنند.```
فراتر از سطح ۶: جامعه‌ی عاملهابا الهام از نظریه Society of Mind ماروین مینسکی، Bessemer پیش‌بینی می‌کند که عامل‌ها نه‌فقط جایگزین نیروهای انسانی، بلکه سازمان‌های کامل دیجیتال را خواهند ساخت: خوشه‌هایی از عامل‌ها که خودسازمان‌ده، خودبازارگر و خودمدیر هستند.این دگرگونی، نه‌فقط بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه ماهیت نیروی کار، ساختار سازمانی، و مدل خلق ارزش را بازنویسی خواهد کرد.
چشم‌انداز آینده: اکوسیستم عامل‌محور، نه ابزارمحورعامل‌های هوش مصنوعی، برخلاف ابزارهای هوشمند سنتی، با هدف، هویت و استقلال عملیاتی طراحی می‌شوند. در آینده‌ای نه‌چندان دور، آن‌ها نه‌تنها وظایف اطلاعاتی، بلکه فرآیندهای تصمیم‌سازی، برنامه‌ریزی محصول، مدیریت پروژه و حتی هدایت تیم‌های دیگر را برعهده خواهند گرفت.🧭 اگر تحول سازمانی قرن ۲۰ مبتنی بر اتوماسیون بود، انقلاب قرن ۲۱ بر پایه‌ی عاملیت خواهد بود.
#هوش_مصنوعی #فناوری #عامل_هوش_مصنوعی
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۴:۲۵
هوش مصنوعی و گذار به عملیات صنعتی خودمختار: ظهور عامل‌ها در خط مقدم تولیدجهان در آستانه‌ی یک تحول بنیادین در عملیات صنعتی است؛ تحولی که با ورود عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)*، کارخانه‌ها را از ساختارهای ایستا و خطی، به سیستم‌هایی تطبیقی، هوشمند و نزدیک به خودمختار تبدیل می‌کند.گزارش اخیر مجمع جهانی اقتصاد و BCG با عنوان *"Frontier Technologies in Industrial Operations"*، تصویری روشن و فنی از این دگردیسی ارائه می‌دهد: سیستمی که در آن عامل‌های نرم‌افزاری یا فیزیکی، با توان ادراک، تصمیم‌گیری و اقدام، به‌صورت بلادرنگ و مداوم در محیط عمل می‌کنند، داده‌ها را تحلیل می‌کنند، با سایر عامل‌ها و انسان‌ها تعامل می‌کنند و بهینه‌سازی پیوسته را محقق می‌سازند.
```[
طبقه‌بندی عامل‌ها: از دانشی تا فرا-عامل‌ها]گزارش، عامل‌های هوش مصنوعی را در چهار دسته‌ی کارکردی تعریف می‌کند:
*عامل‌های دانشی*: استخراج و سازماندهی دانش از داده‌های محیط عملیاتی *عامل‌های توصیه‌گر*: ارائه پیشنهادهای هوشمند برای تصمیم‌گیران انسانی *عامل‌های خودکارساز*: اجرای خودکار وظایف بدون مداخله انسانی *فراعامل‌ها (Meta-Agents)*: هماهنگ‌ساز چند عامل دیگر با قابلیت یادگیری تطبیقیترکیب این عامل‌ها، امکان *ایجاد سیستم‌های چندعاملی خودتنظیم را فراهم می‌کند که می‌توانند از نگهداری و کنترل کیفیت تا برنامه‌ریزی و اجرای تولید را به‌صورت هوشمند و خودگردان بر عهده بگیرند.```
📌 معماری یک عامل هوشمند موفق چیست؟
🧠 نقش انسان در این اکوسیستم نوظهور
🛠 پیش‌نیازهای تحول‌ساز: فراتر از تکنولوژی
نمونه‌های صنعتی در حال اجرا- شرکت Siemens*: عامل کیفیت خودکار با ۵۰٪ کاهش زمان تولید - شرکت *KG Steel*: عامل کنترل انرژی با کاهش مصرف گاز طبیعی به میزان ۲٪ و بهبود کیفیت محصول
- شرکت *Covestro*: توسعه سامانه‌ی هوشمند برنامه‌ریزی تولید با کاهش تلفات و افزایش تطبیق‌پذیری
*آینده‌پژوهی راهبردیگزارش تأکید می‌کند که کارخانه‌های آینده، شبکه‌ای از عامل‌های هوشمند خواهند بود که به‌صورت جمعی، تطبیقی و یادگیرنده عمل می‌کنند. هرچه وابستگی به نرم‌افزار و معماری شناختی عامل‌ها بیشتر شود، مزیت رقابتی از مالکیت ماشین‌آلات به حاکمیت بر منطق تصمیم‌گیری و مدل‌های یادگیری منتقل خواهد شد. شرکت‌هایی که از امروز به مهندسی این تحول نپردازند، نه‌تنها در بهره‌وری عقب می‌مانند، بلکه در مدل حکمرانی صنعتی آینده نیز جایی نخواهند داشت.#هوش_مصنوعی #فناوری #عامل‌های_AI
@Futurists پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران۴:۵۱