بازارسال شده از
#كاريابى_دانشگاه_صنعتى_شريف #مسير_آينده‌ی_تو
استخدام ویژه دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشکده هوافضا دانشگاه صنعتی شریف
اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه: https://job.sharif.edu/job/id/1171
استخدام ویژه دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشکده هوافضا دانشگاه صنعتی شریف اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه: https://job.sharif.edu/job/id/1171۱۹:۴۷
بازارسال شده از
«این ایستادن‌های آشنا»
مسابقات طراحی هواپیمای سبک ۲۰۲۳-۲۰۲۴ انجمن سلطنتی هوانوردی انگلستان که هدف اصلی‌اش، طراحی هواپیمایی آتش‌نشانی بود تا توانایی حمل و رهاسازی حداقل ۲۰۰۰ کیلوگرم آب یا مواد شیمیایی ضد آتش را داشته باشد برگزار شد. در نتیجه‌ی آن هم دو تیم ShadX-Tishtrya و ShadX-The Sky Vanguards به سرپرستی دکتر #محمدباقر_ملائک، به ترتیب رتبه اول و سوم را بدست آوردند.
تیم تریشتریا که اسمشان برگرفته از اسب افسانه‌ای سپیدی است و برای مردم ایران باستان مژده باران و پایان خشکی زمین بوده، برای مقابله با آتش‌سوزی‌های گسترده جنگل‌ها، پرونده تریشتریا را طراحی کرده که با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته مانند واقعیت افزوده، امکان نمایش میدان دید ۳۶۰ درجه برای خلبان را فراهم می‌کند.
اعضای تیم: علیرضا مقدم، پیمان آبشتن، پوریا حیدری، علیرضا صداقت‌پی، محمد بهمنی، حسن شهیدی، مهران چراغی، سعید رضا رزمی، مهدی طرقی، هانیه آقاخانی، پارسا رحمانی
تیم ونگاردز هم هواپیمای ARA با بدنه‌ای متغیر طراحی کرده که با نصب ماژول‌های نوین، هنگام عملیات امکان برداشت آب از منابع طبیعی را می‌دهد. قابلیت حمل چتربازهای آتش‌نشان، بار و مسافر را هم دارد و با بهره‌گیری از موتورهای کم‌مصرف و هوش مصنوعی، به بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک می‌کند.
اعضای تیم: پارسا اینانلو، محمدحسین قاطعی، علی عظیمی، سوده آسیابانی، عماد انصاری، محمد باقری، دانیال اصغری، نیایش خرمدل، علیرضا مصطفایی، نگار فاطمی، شایان نیک خلق، کیمیا حیدرزاده
@sharifdaily
مسابقات طراحی هواپیمای سبک ۲۰۲۳-۲۰۲۴ انجمن سلطنتی هوانوردی انگلستان که هدف اصلی‌اش، طراحی هواپیمایی آتش‌نشانی بود تا توانایی حمل و رهاسازی حداقل ۲۰۰۰ کیلوگرم آب یا مواد شیمیایی ضد آتش را داشته باشد برگزار شد. در نتیجه‌ی آن هم دو تیم ShadX-Tishtrya و ShadX-The Sky Vanguards به سرپرستی دکتر #محمدباقر_ملائک، به ترتیب رتبه اول و سوم را بدست آوردند. تیم تریشتریا که اسمشان برگرفته از اسب افسانه‌ای سپیدی است و برای مردم ایران باستان مژده باران و پایان خشکی زمین بوده، برای مقابله با آتش‌سوزی‌های گسترده جنگل‌ها، پرونده تریشتریا را طراحی کرده که با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته مانند واقعیت افزوده، امکان نمایش میدان دید ۳۶۰ درجه برای خلبان را فراهم می‌کند. اعضای تیم: علیرضا مقدم، پیمان آبشتن، پوریا حیدری، علیرضا صداقت‌پی، محمد بهمنی، حسن شهیدی، مهران چراغی، سعید رضا رزمی، مهدی طرقی، هانیه آقاخانی، پارسا رحمانی تیم ونگاردز هم هواپیمای ARA با بدنه‌ای متغیر طراحی کرده که با نصب ماژول‌های نوین، هنگام عملیات امکان برداشت آب از منابع طبیعی را می‌دهد. قابلیت حمل چتربازهای آتش‌نشان، بار و مسافر را هم دارد و با بهره‌گیری از موتورهای کم‌مصرف و هوش مصنوعی، به بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک می‌کند. اعضای تیم: پارسا اینانلو، محمدحسین قاطعی، علی عظیمی، سوده آسیابانی، عماد انصاری، محمد باقری، دانیال اصغری، نیایش خرمدل، علیرضا مصطفایی، نگار فاطمی، شایان نیک خلق، کیمیا حیدرزاده @sharifdaily۱۹:۴۵
بازارسال شده از
۱۹:۴۵
بازارسال شده از
#گزارش_تصویری گفتگوی شبکه آموزش با دانشجویان هوافضای دانشگاه صنعتی شریف (دانشجویان برگزیده مسابقات بین‌المللی طراحی هواپیمای سبک انجمن هوانوردی بریتانیا(RAeS))• لینک مشاهده کلیپ
@shariifuniversity۱۴:۰۵
《 بازگشت همه به سوی اوست》#عرض_تسلیتدرگذشت پدر گرامی آقای مهندس داود دارابی، دانشجوی دکتری دانشکده، را تسلیت عرض نموده، از خداوند متعال برای آن مرحوم غفران الهی و برای بازماندگان صبر مسالت داریم. @aesharif
@aesharif۱۳:۴۵
از خبرنگار فضایی به ایستگاه زمینیسلام! اینجا میزگرد خبرخوانی فضاییه! از این به بعد هر هفته دور هم جمع میشیم و خبرهای مرتبط با حوزه مهندسی فضایی رو دور هم می‌خونیم و راجع بهشون صحنبت می‌کنیم. پس اگر تو هم دوست داری با اخبار روز تو این زمینه آشنا بشی یا خودت هم جزو اون‌هایی هستی که چند تا خبر شنیدنی تو آستینشون دارن، حتما به ما سر بزن!مکان: اتاق شورا دانشکده مهندسی هوافضازمان: سه‌شنبه 20ام، ساعت 13 الی 13:30(حواسمون بود به ناهار و کلاس‌هاتون هم برسید
)میبینیمتون🫵
@AECosmoporter۱۳:۵۶
#روز_دانشجو_مبارک
دیروز، امروز، فردا، همه روزها به نام توستدانشجو؛ این نام سرشارت می کند از بهارروزگارت تازه و پر از موفقیت … روزت مبارک @aesharif
دیروز، امروز، فردا، همه روزها به نام توستدانشجو؛ این نام سرشارت می کند از بهارروزگارت تازه و پر از موفقیت … روزت مبارک
@aesharif۱۰:۵۵
۱۵:۴۲
#هفته_پژوهش
۷:۱۰
#هفته_پژوهش
بدینوسیله از تمامی علاقمندان جهت شرکت در برنامه های هفته پژوهش دانشکده مهندسی هوافضا دعوت به عمل می آید.
@aesharif
بدینوسیله از تمامی علاقمندان جهت شرکت در برنامه های هفته پژوهش دانشکده مهندسی هوافضا دعوت به عمل می آید.
@aesharif۷:۱۲
"Somewhere, something incredible is waiting to be known."- Carl Sagan
خبرنگار فضایی گزارش میده:این هفته هم منتظر حضور گرمتون تو میز گرد خبرخوانی هستیم، تا باز با هم درمورد اخبار فضایی گپ بزنیم!میبینیمتون🫵
مکان: اتاق آسمان دانشکده مهندسی هوافضازمان: سه‌شنبه ۴ دی، ساعت 13 الی 13:30
@AECosmoporter
خبرنگار فضایی گزارش میده:این هفته هم منتظر حضور گرمتون تو میز گرد خبرخوانی هستیم، تا باز با هم درمورد اخبار فضایی گپ بزنیم!میبینیمتون🫵مکان: اتاق آسمان دانشکده مهندسی هوافضازمان: سه‌شنبه ۴ دی، ساعت 13 الی 13:30
@AECosmoporter۱۶:۲۸
The Earth is the cradle of humanity, but mankind cannot stay in the cradle forever.- Konstantin Tsiolkovsky
خبرنگار فضایی گزارش میده:مثل هفته پیش، بازم منتظر حضور دلگرم کنندتون هستیم تا با هم به اخبار روز فضا بپردازیم.و راستی! شما هم خبرایی که دارید رو با ما به اشتراک بذارید تا با هم بخونیمش و روش صحبت کنیم.مثل همیشه، میبینیمتون🫵
مکان: اتاق شورا دانشکده مهندسی هوافضازمان: سه‌شنبه 11 دی، ساعت 13 الی 13:30
@AECosmoporter
خبرنگار فضایی گزارش میده:مثل هفته پیش، بازم منتظر حضور دلگرم کنندتون هستیم تا با هم به اخبار روز فضا بپردازیم.و راستی! شما هم خبرایی که دارید رو با ما به اشتراک بذارید تا با هم بخونیمش و روش صحبت کنیم.مثل همیشه، میبینیمتون🫵مکان: اتاق شورا دانشکده مهندسی هوافضازمان: سه‌شنبه 11 دی، ساعت 13 الی 13:30
@AECosmoporter۲۰:۲۶
بازارسال شده از
#خبراز سوی انجمن آکوستیک و ارتعاشات ایران، جایزه علمی سطح نخست دکتر حمید احمدیان در زمینه ارتعاشات و آکوستیک تجربی به مقاله "Deep Learning Prediction and Experimental Validation of Nonlinear Acoustic-Driven Flame Dynamics Using a CNN-Transformer Hybrid Model (TAVA)" به دکتر محمد فرشچی، استاد راهنما، مهندس محمدعلی اختردانش و مهندس انسیه علی‌پور، دانشجویان دکتری از دانشکده مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی شریف اعطا شد. از سال ۲۰۱۹ تاکنون، هیچ مقاله‌ای موفق به کسب جایزه سطح یک نشده بود. در مراسم اختتامیه چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی آکوستیک و ارتعاشات که در آذرماه ۱۴۰۳ در دانشگاه خوارزمی کرج برگزار شد، از محققان نامبرده تجلیل به عمل آمد.این جایزه به یادبود فعالیت‌های علمی و تحقیقاتی تاثیرگذار پروفسور حمید احمدیان در حوزه دینامیک سازه و ارتعاشات، به همت تعدادی از دانش‌آموختگان و دوستداران ایشان و با مدیریت انجمن آکوستیک و ارتعاشات ایران تأسیس شده است. هر ساله این جایزه به سه مقاله برتر پژوهشی تجربی که در مجله علمی‌پژوهشی تاوا (TAVA) پذیرفته می‌شوند، اعطا می‌گردد.در همین راستا، در آزمایشگاه سوخت و احتراق پیشرفته دانشکده مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی شریف، آزمایشگاه دینامیک و آکوستیک شعله طراحی، ساخته و راه‌اندازی شده است. دکتر محمد فرشچی تاکنون راهنمایی پنج دانشجوی کارشناسی ارشد و یک دانشجوی دکترا را در این حوزه بر عهده داشته‌اند.
️@shariifuniversity
از سوی انجمن آکوستیک و ارتعاشات ایران، جایزه علمی سطح نخست دکتر حمید احمدیان در زمینه ارتعاشات و آکوستیک تجربی به مقاله "Deep Learning Prediction and Experimental Validation of Nonlinear Acoustic-Driven Flame Dynamics Using a CNN-Transformer Hybrid Model (TAVA)" به دکتر محمد فرشچی، استاد راهنما، مهندس محمدعلی اختردانش و مهندس انسیه علی‌پور، دانشجویان دکتری از دانشکده مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی شریف اعطا شد. از سال ۲۰۱۹ تاکنون، هیچ مقاله‌ای موفق به کسب جایزه سطح یک نشده بود. در مراسم اختتامیه چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی آکوستیک و ارتعاشات که در آذرماه ۱۴۰۳ در دانشگاه خوارزمی کرج برگزار شد، از محققان نامبرده تجلیل به عمل آمد.این جایزه به یادبود فعالیت‌های علمی و تحقیقاتی تاثیرگذار پروفسور حمید احمدیان در حوزه دینامیک سازه و ارتعاشات، به همت تعدادی از دانش‌آموختگان و دوستداران ایشان و با مدیریت انجمن آکوستیک و ارتعاشات ایران تأسیس شده است. هر ساله این جایزه به سه مقاله برتر پژوهشی تجربی که در مجله علمی‌پژوهشی تاوا (TAVA) پذیرفته می‌شوند، اعطا می‌گردد.در همین راستا، در آزمایشگاه سوخت و احتراق پیشرفته دانشکده مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی شریف، آزمایشگاه دینامیک و آکوستیک شعله طراحی، ساخته و راه‌اندازی شده است. دکتر محمد فرشچی تاکنون راهنمایی پنج دانشجوی کارشناسی ارشد و یک دانشجوی دکترا را در این حوزه بر عهده داشته‌اند. ️@shariifuniversity۶:۲۵
بیست و سومین کنفرانس انجمن هوافضای ایران
زمان برگزاری: 7 الی 9 اسفند 1403برگزارکننده: پژوهشگاه هوافضامهلت ارسال مقالات: 15 بهمن 1403
http://aeroconf.ias.ir
@aesharif
زمان برگزاری: 7 الی 9 اسفند 1403برگزارکننده: پژوهشگاه هوافضامهلت ارسال مقالات: 15 بهمن 1403
http://aeroconf.ias.ir
@aesharif۱۶:۵۲
#استخدامبا کمال احترام، ورود جناب آقای دکتر عطاء ا... پورمحمود، عضو جدید هیات علمی دانشکده، را تبریک عرض نموده و برای ایشان آرزوی موفقیت داریم. @aesharif
. @aesharif۱۳:۱۵
#اطلاع‌رسانیجلسه دفاع از رساله دکتری:به‌کارگیری یادگیری ماشین در توسعه مدل‌های جایگزین دقت بالا به‌منظور پیش‌بینی خنک‌کاری لایه‌ای مبتنی بر رهیافت گردابه‌های بزرگ
• دانشجو: سیدعلی ابطحی مهرجردی• استاد راهنما: دکتر کریم مظاهری زمان: یکشنبه 5 اسفند، ساعت 9:00 الی 12:00 مکان: دانشکده مهندسی هوافضا، طبقه دوم، اتاق آسمان
چکیدهتوربین‌های گاز دارای کاربردهای مهمی همچون موتورهای هوایی و سامانه‌های تولید توان هستند؛ لذا افزایش بازده عملکرد در توربین‌های گاز بسیار مهم است. افزایش دمای ورودی به توربین گاز که از مهمترین روش‌های بهبود بازده می‌باشد، نیازمند توسعه انواع روش‌های خنک‌کاری از جمله خنک‌کاری لایه‌ای است. میل به داشتن یک روش تحلیل عددی با دقت بالا (جهت طراحی و تحلیل حرارتی خنک‌کاری لایه‌ای) و از طرفی عدم تمایل به صرف هزینه محاسباتی بالا، انگیزه اصلی این رساله است. با پردازش داده‌های حاصل از روش رهگیری گردابه‌های بزرگ و با استفاده از ابزار هوش مصنوعی مدل‌های جایگزینی توسعه یافته‌اند تا علاوه بر افزایش دقت مدل‌های شار حرارتی آشفته مبتنی بر متوسط‌گیری رینولدز، هزینه محاسباتی را در همان حد روش‌های مرسوم در مدل‌سازی آشفتگی نگه دارند. در این رساله پنج مدل جایگزین برای مدل‌سازی شار حرارتی آشفته توسعه داده شده است. نشان داده می‌شود که تمامی آن‌ها در افزایش دقت حل میدان حرارتی از مدل پایه بهتر عمل می‌کنند. دو مدل از این پنج مدل حاصل از توسعه مدل جدید (به کمک تحلیل آماری و شبکه عصبی از پایه توسعه داده شده‌اند) و سه مدل دیگر حاصل از بهینه‌سازی مدل‌های موجود و پرکاربرد هستند. در توسعه و بهینه‌سازی مدل‌ها اصل ناوردایی رعایت شده تا مدل‌های حاصل بدون حساسیت نسبت به دستگاه مختصات، قابلیت استفاده در تمامی هندسه‌ها و جریان‌های خنک‌کاری لایه‌ای را داشته باشند. با مدل‌های جایگزین توسعه‌ای برای شار حرارتی آشفته درصد خطای پیش‌بینی میدان حرارتی (دما) تا 58 درصد کاهش پیدا کرده است و در مدل‌های ایجاد شده با بهینه‌سازی، خطای پیش‌بینی میدان حرارتی (دما) تا 43.7 درصد کاهش‌یافته است. برای نشان دادن عمومیت مدل‌های توسعه داده شده، این مدل‌ها در تحلیل خنک‌کاری روی یک صفحه تخت و لبه‌ی حمله تیغه توربین بکار گرفته شده‌اند. مدل‌های ایجاد شده در یک مساله خنک‌کاری داخلی نیز به‌کار گرفته شده و ضریب انتقال حرارت برای مجاری دارای دیمپل را پیش‌بینی کرده است. حضور دیمپل‌ها توانسته است تا 90 کلوین دمای بیشینه سطح پره توربین را دما کاهش دهند.کلیدواژه‌ها: خنک‌کاری لایه‌ای، پره توربین، عدد پرانتل آشفته، شار حرارتی آشفته، روش‌های جایگزین، خنک‌کاری داخلی، شبیه‌سازی گردابه‌های بزرگ
• دانشجو: سیدعلی ابطحی مهرجردی• استاد راهنما: دکتر کریم مظاهری
زمان: یکشنبه 5 اسفند، ساعت 9:00 الی 12:00 مکان: دانشکده مهندسی هوافضا، طبقه دوم، اتاق آسمانچکیدهتوربینهای گاز دارای کاربردهای مهمی همچون موتورهای هوایی و سامانه‌های تولید توان هستند؛ لذا افزایش بازده عملکرد در توربین‌های گاز بسیار مهم است. افزایش دمای ورودی به توربین گاز که از مهمترین روش‌های بهبود بازده می‌باشد، نیازمند توسعه انواع روش‌های خنک‌کاری از جمله خنک‌کاری لایه‌ای است. میل به داشتن یک روش تحلیل عددی با دقت بالا (جهت طراحی و تحلیل حرارتی خنک‌کاری لایه‌ای) و از طرفی عدم تمایل به صرف هزینه محاسباتی بالا، انگیزه اصلی این رساله است. با پردازش داده‌های حاصل از روش رهگیری گردابه‌های بزرگ و با استفاده از ابزار هوش مصنوعی مدل‌های جایگزینی توسعه یافته‌اند تا علاوه بر افزایش دقت مدل‌های شار حرارتی آشفته مبتنی بر متوسط‌گیری رینولدز، هزینه محاسباتی را در همان حد روش‌های مرسوم در مدل‌سازی آشفتگی نگه دارند. در این رساله پنج مدل جایگزین برای مدل‌سازی شار حرارتی آشفته توسعه داده شده است. نشان داده می‌شود که تمامی آن‌ها در افزایش دقت حل میدان حرارتی از مدل پایه بهتر عمل می‌کنند. دو مدل از این پنج مدل حاصل از توسعه مدل جدید (به کمک تحلیل آماری و شبکه عصبی از پایه توسعه داده شده‌اند) و سه مدل دیگر حاصل از بهینه‌سازی مدل‌های موجود و پرکاربرد هستند. در توسعه و بهینه‌سازی مدل‌ها اصل ناوردایی رعایت شده تا مدل‌های حاصل بدون حساسیت نسبت به دستگاه مختصات، قابلیت استفاده در تمامی هندسه‌ها و جریان‌های خنک‌کاری لایه‌ای را داشته باشند. با مدل‌های جایگزین توسعه‌ای برای شار حرارتی آشفته درصد خطای پیش‌بینی میدان حرارتی (دما) تا 58 درصد کاهش پیدا کرده است و در مدل‌های ایجاد شده با بهینه‌سازی، خطای پیش‌بینی میدان حرارتی (دما) تا 43.7 درصد کاهش‌یافته است. برای نشان دادن عمومیت مدل‌های توسعه داده شده، این مدل‌ها در تحلیل خنک‌کاری روی یک صفحه تخت و لبه‌ی حمله تیغه توربین بکار گرفته شده‌اند. مدل‌های ایجاد شده در یک مساله خنک‌کاری داخلی نیز به‌کار گرفته شده و ضریب انتقال حرارت برای مجاری دارای دیمپل را پیش‌بینی کرده است. حضور دیمپل‌ها توانسته است تا 90 کلوین دمای بیشینه سطح پره توربین را دما کاهش دهند.کلیدواژه‌ها: خنک‌کاری لایه‌ای، پره توربین، عدد پرانتل آشفته، شار حرارتی آشفته، روش‌های جایگزین، خنک‌کاری داخلی، شبیه‌سازی گردابه‌های بزرگ
۱۰:۲۵
۵ اسفند، روز بزرگداشت خواجه نصیرالدین طوسی و روز مهندس مبارک
۵:۱۳
#استخدام
۱۶:۵۷