دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
طراحی آزمایش
️ در راهبرد شناسایی علیّت (identification strategy) سعی میشود با دادههای مشاهدهشده به یک آزمایش واقعی برسیم. منظور از دادههای مشاهدهشده یا طراحی یک آزمایش کنترلشده تصادفی (randomized controled trail) و یا استفاده از یک آزمایش طبیعی است که قبلاً رخ داده است.
️ یکی از مشهورترین مقالات نوشتهشده در حوزهٔ طراحی آزمایش، کاری است که کارلان و زینمان (۲۰۰۷) برای پاسخ به سوال زیر انجام دادند: چرا بانکها در کشورهای درحال توسعه وام نمیدهند؟
• کژگزینی
• کژمنشی کارلان و زینمان تلاش کردند تا با تفکیک این دو اثر از یکدیگر سهم هر کدام را در پاسخ سوال بیابند. از اینرو آنان دست به طراحی یک آزمایش زدند.
️ آنان به طور تصادفی به ۵۸۰۰۰ نفر نامهٔ پیشنهاد وام ارسال کردند. پیشنهاد وام در دو گروه، یکی با نرخ بالا و دیگری با نرخ پایین بود. بعد از مراجعه، افرادی که در ابتدا با نرخ بالا مواجه بودند، به دو گروه تقسیم شدند: به گروهِ اول نرخ ابتدایی و به گروهِ دوم نرخ پایین را دوباره پیشنهاد دادند.
• با این دو مرحله، میتوان دو حالت اطلاعات مخفی (Information Hidden) و حرکت مخفی (Action Hidden ) را شناسایی کرد.
️ بر اساس نتایج این مقاله، اثر کژمنشی غالب است و علت حدود ۱۷ تا ۲۱ درصد از نکول است. #روشهای_کاربردی_سنجی #طراحی_آزمایش #Applied_Econometrics #Randomized_Controled_Trail
️ @eco_model
KarlanZinman_OU_long.pdf
۵۳۱.۴ کیلوبایت
#روشهای_کاربردی_سنجی#طراحی_آزمایش#Applied_Econometrics#Randomized_Controled_Trail
۶:۴۹
سلام چهل و پنجمین سالگرد پیروزی شکوهمند انقلاب اسلامی برای همه ایرانیان مبارک باد ؛ انشاءالله
۶:۵۵
مدرس کارگاه:
برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:B2n.ir/k41898
زمان:
مکان:
ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
۵:۴۸
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
دفتر مدلسازی اقتصاد ایران با همکاری انجمن علمی معارف اسلامی و اقتصاد دانشگاه امام صادق علیه السلام و امور اقتصاد کلان سازمان برنامه و بودجه برگزار میکند:
️ آشنایی با دادههای سیاستگذاری اقتصادی در ایران مدرس کارگاه:
خانم دکتر عزیزخانی کارشناس مرکز پژوهشهای مجلس برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: B2n.ir/k41898 زمان:
چهارشنبه بیستم تیرماه
ساعت ۱۰ الی ۱۲ مکان:
سازمان برنامه و بودجه، سالن فجر ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
@eco_model
#دادههای_سیاستگذاری#LFS
۴:۱۶
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
دفتر مدلسازی اقتصاد ایران با همکاری انجمن علمی معارف اسلامی و اقتصاد دانشگاه امام صادق علیه السلام و امور اقتصاد کلان سازمان برنامه و بودجه برگزار میکند:
️ آشنایی با دادههای سیاستگذاری اقتصادی در ایران مدرس کارگاه:
خانم دکتر عزیزخانی کارشناس مرکز پژوهشهای مجلس برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: B2n.ir/k41898 زمان:
چهارشنبه بیستم تیرماه
ساعت ۱۰ الی ۱۲ مکان:
سازمان برنامه و بودجه، سالن فجر ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
@eco_model
چند نکته:
۶:۳۳
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
دفتر مدلسازی اقتصاد ایران با همکاری انجمن علمی معارف اسلامی و اقتصاد دانشگاه امام صادق علیه السلام و امور اقتصاد کلان سازمان برنامه و بودجه برگزار میکند:
️ آشنایی با دادههای سیاستگذاری اقتصادی در ایران مدرس کارگاه:
خانم دکتر عزیزخانی کارشناس مرکز پژوهشهای مجلس برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: B2n.ir/k41898 زمان:
چهارشنبه بیستم تیرماه
ساعت ۱۰ الی ۱۲ مکان:
سازمان برنامه و بودجه، سالن فجر ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
@eco_model
این کارگاه با ارائه خانم دکتر فاطمه عزیزخانی، کارشناس مرکز پژوهشهای مجلس برگزار شد.
#گزارش_تصویری#دادههای_سیاستگذاری#LFS
۱۴:۰۴
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
دفتر مدلسازی اقتصاد ایران با همکاری انجمن علمی معارف اسلامی و اقتصاد دانشگاه امام صادق علیه السلام و امور اقتصاد کلان سازمان برنامه و بودجه برگزار میکند:
️ آشنایی با دادههای سیاستگذاری اقتصادی در ایران مدرس کارگاه:
خانم دکتر عزیزخانی کارشناس مرکز پژوهشهای مجلس برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: B2n.ir/k41898 زمان:
چهارشنبه بیستم تیرماه
ساعت ۱۰ الی ۱۲ مکان:
سازمان برنامه و بودجه، سالن فجر ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
@eco_model
۱۴:۰۴
مدرس کارگاه:
برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:B2n.ir/w73404
زمان:
جلسه به صورت مجازی است.
هزینه ثبتنام: ۱۰۰ هزارتومان
#داده
ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
۶:۱۷
جلسه به صورت مجازی برگزار میشود.مدرس:
برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://B2n.ir/x17311
زمان:
هزینه ثبتنام:۱۰۰ هزارتومان
ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
۱۲:۵۵
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
دفتر مدلسازی اقتصاد ایران برگزار میکند:
️ آشنایی با دادههای سیاستگذاری اقتصادی در ایران (۳): مجموعه داده LFS (پرسشنامه نیروی کار) و کاربرد آن در بررسی وضعیت بازار کار در ایران جلسه به صورت مجازی برگزار میشود. مدرس:
خانم دکتر صبوری پژوهشگر اقتصادی برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://B2n.ir/x17311 زمان:
جمعه ۲۷ مهرماه
ساعت ۱۶ الی ۱۸ هزینه ثبتنام: ۱۰۰ هزارتومان ما را در کانال دفتر مدلسازی اقتصاد ایران در بله دنبال کنید:
@econ_model
#نیروی_کار#دادههای_سیاستگذاری#LFS#داده
۸:۰۳
با تدریس:
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://formafzar.com/form/ff999
شروع دوره:
هزینه ثبتنام:۳۰۰ هزارتومان
(ساعات برگزاری جلسات متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد)
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
۱۵:۵۶
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
*دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران* برگزار میکند:
برگزاری #دوره_مجازی:
️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی با تدریس:
آقای دکتر عباس دادجوی توکلی (پژوهشگر و فعال حوزه پولی و بانکی)
آقای محمدحسین سورانی (کارشناس وزارت اموراقتصادی و دارایی) جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://formafzar.com/form/ff999 شروع دوره:
از شنبه ۸ آذرماه (جلسه اول) هزینه ثبتنام: ۳۰۰ هزارتومان (ساعات برگزاری جلسات متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد) کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
@econ_model #صورت_مالی #بانک #داده
با سلام و احترام؛بدینوسیله قدردانی خود را از استقبال کمنظیر شما دانش پژوهان گرامی در دوره «آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی» ابراز میداریم. حضور بیش از ۱۰۰ نفر از متقاضیان محترم در این دوره، مایه مباهات است.
بدین ترتیب؛ زمان برگزاری جلسات به شرح ذیل اعلام میگردد:
پنجشنبه ۱۳ آذر: ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰
شنبه ۱۵ آذر: ساعت ۱۶:۰۰ الی ۱۸:۰۰
پنجشنبه ۲۰ آذر: ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰
شنبه ۲۲ آذر: ساعت ۱۶:۰۰ الی ۱۸:۰۰
#اصلاحیه
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model
#اصلاحیه
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
۱۳:۴۸
به اطلاع دانش پژوهان دوره «آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی» ( ثبتنامکنندگان و اعضای مدرسه حکمرانی و سیاست گذاری شهید رئیسی) میرساند؛ جهت دسترسی به محتوای آموزشی و اطلاعیههای رسمی، در صورت عدم حضور در کانال اختصاصی دوره، لطفاً مراتب را از طریق شناسه زیر پیگیری فرمایید.
@af313
پیشاپیش از همکاری شما سپاسگزاریم.------------------------------------دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران@econ_model
پیشاپیش از همکاری شما سپاسگزاریم.------------------------------------دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران@econ_model
۱۵:۰۴
مبانی معرفتشناختی و چارچوب مدلسازی اقتصادی#قسمت_اول
در علم اقتصادسنجی، نخستین گام درک تفاوت بنیادین، میان «واقعیت پیچیده» و «مدل انتزاعی» است. مدلها نه خودِ واقعیت، بلکه ابزارهایی برای سازماندهی تفکر هستند که با هنر تفکیک «سیگنالهای ساختاری» از «نویزهای تصادفی» بنا میشوند. بر خلاف ریاضیات محض، که در دنیای جبر و قطعیت سیر میکند، اقتصادسنجی واقعیت را با ماهیتی تصادفی (Stochastic) میپذیرد؛ جایی که همیشه بخشی از تغییرات متغیرها، ناشی از عوامل ناشناخته یا خطا میباشد.
بر اساس دیدگاه William Greene (ویلیام گرین)، مدلهای اقتصادی در فرآیند سیاستگذاری، سه کارکرد حیاتی و متمایز دارند: ۱. تحلیل ساختاری: با رویکردی رئالیستی به دنبال کشف مکانیزمهای پنهان و روابط علی و معلولی است (پاسخ به چرایی). ۲. پیشبینی: با رویکردی عملگرا (Pragmatic)، صرفاً بر دقت تخمین مقادیر آینده تمرکز دارد، فارغ از اینکه آیا ساختار علیت کاملاً شناسایی شده است یا خیر. ۳. ارزیابی سیاست: که جنبه تجویزی دارد و با شبیهسازی سناریوهای مختلف (تحلیل اگر-آنگاه)، به سیاستگذار کمک میکند تا اثر خالص یک مداخله (مثل تغییر نرخ مالیات) را با فرض ثبات سایر شرایط اندازهگیری کند.
#اقتصادسنجی #ویلیام_گرین #مدلسازی_اقتصادی #دیتا_ساینس #آمار
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model
در علم اقتصادسنجی، نخستین گام درک تفاوت بنیادین، میان «واقعیت پیچیده» و «مدل انتزاعی» است. مدلها نه خودِ واقعیت، بلکه ابزارهایی برای سازماندهی تفکر هستند که با هنر تفکیک «سیگنالهای ساختاری» از «نویزهای تصادفی» بنا میشوند. بر خلاف ریاضیات محض، که در دنیای جبر و قطعیت سیر میکند، اقتصادسنجی واقعیت را با ماهیتی تصادفی (Stochastic) میپذیرد؛ جایی که همیشه بخشی از تغییرات متغیرها، ناشی از عوامل ناشناخته یا خطا میباشد.
بر اساس دیدگاه William Greene (ویلیام گرین)، مدلهای اقتصادی در فرآیند سیاستگذاری، سه کارکرد حیاتی و متمایز دارند: ۱. تحلیل ساختاری: با رویکردی رئالیستی به دنبال کشف مکانیزمهای پنهان و روابط علی و معلولی است (پاسخ به چرایی). ۲. پیشبینی: با رویکردی عملگرا (Pragmatic)، صرفاً بر دقت تخمین مقادیر آینده تمرکز دارد، فارغ از اینکه آیا ساختار علیت کاملاً شناسایی شده است یا خیر. ۳. ارزیابی سیاست: که جنبه تجویزی دارد و با شبیهسازی سناریوهای مختلف (تحلیل اگر-آنگاه)، به سیاستگذار کمک میکند تا اثر خالص یک مداخله (مثل تغییر نرخ مالیات) را با فرض ثبات سایر شرایط اندازهگیری کند.
#اقتصادسنجی #ویلیام_گرین #مدلسازی_اقتصادی #دیتا_ساینس #آمار
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
۶:۵۶
گونهشناسی مدلها و نقد روششناختی#قسمت_دوم
انتخاب نوع مدل در پژوهشهای اقتصادی، وابستگی مستقیمی به هدف غایی پژوهشگر دارد. اگر هدف صرفاً "درک گذشته" باشد، مدلهای توصیفی با تمرکز بر آزمون فرضیه به کار میروند. اگر هدف "رصد آینده" باشد، مدلهای پیشبینی با معیارهای خارج از نمونه ارزیابی میشوند؛ اما اگر هدف "تغییر وضعیت موجود" باشد، مدلهای تجویزی با رویکرد هنجاری مورد نیاز هستند.
با این حال، مهمترین درس در فلسفه مدلسازی -که اغلب نادیده گرفته میشود-، هشداری تحت عنوان «اندازهگیری بدون نظریه» است. در عصر کلاندادهها، خطر بزرگی وجود دارد که پژوهشگران صرفاً با تکیه بر همبستگیهای آماری بالا و بدون پشتوانه تئوریک محکم، به استنتاج بپردازند. اقتصادسنجی فراتر از آمار محض است؛ یک مدل خوب لزوماً مدلی نیست که برازش آماری بالایی دارد، بلکه مدلی است که بر پایههای مستحکم تئوری اقتصادی بنا شده باشد. یافتن الگوها بدون درک مکانیزمهای نظری، منجر به نتایج گمراهکننده (همبستگیهای کاذب) خواهد شد.
#تحلیل_داده #تئوری_اقتصادی #روش_تحقیق #نقد_مدل
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model
انتخاب نوع مدل در پژوهشهای اقتصادی، وابستگی مستقیمی به هدف غایی پژوهشگر دارد. اگر هدف صرفاً "درک گذشته" باشد، مدلهای توصیفی با تمرکز بر آزمون فرضیه به کار میروند. اگر هدف "رصد آینده" باشد، مدلهای پیشبینی با معیارهای خارج از نمونه ارزیابی میشوند؛ اما اگر هدف "تغییر وضعیت موجود" باشد، مدلهای تجویزی با رویکرد هنجاری مورد نیاز هستند.
با این حال، مهمترین درس در فلسفه مدلسازی -که اغلب نادیده گرفته میشود-، هشداری تحت عنوان «اندازهگیری بدون نظریه» است. در عصر کلاندادهها، خطر بزرگی وجود دارد که پژوهشگران صرفاً با تکیه بر همبستگیهای آماری بالا و بدون پشتوانه تئوریک محکم، به استنتاج بپردازند. اقتصادسنجی فراتر از آمار محض است؛ یک مدل خوب لزوماً مدلی نیست که برازش آماری بالایی دارد، بلکه مدلی است که بر پایههای مستحکم تئوری اقتصادی بنا شده باشد. یافتن الگوها بدون درک مکانیزمهای نظری، منجر به نتایج گمراهکننده (همبستگیهای کاذب) خواهد شد.
#تحلیل_داده #تئوری_اقتصادی #روش_تحقیق #نقد_مدل
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
۷:۵۸
با تدریس:
مدرس اکسل در وزارتخانهها و سازمانها
مدرس اکسل در مراکز آموزشی معتبر تهران
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/XWY0MP88
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در *پیامرسان بله و تلگرام*:
#دوره#اکسل#داده#نرم_افزار
۷:۳۴
با تدریس:
پژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در *پیامرسان بله و تلگرام*:
#دوره#اقتصاد_سنجی#ایویوز#نرم_افزار#EViews
۲۲:۰۴
با تدریس:
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/yawM3EvF
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در *پیامرسان بله و تلگرام*:
#دوره#داده_ستانده
۱۲:۱۶
با سلام؛خدمت پژوهشگران گرامی، دانشجویان عزیز و اعضای محترم انجمنهای علمی؛به استحضار میرساند، «دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» با عنایت به رسالت خود مبنی بر ارائه بالاترین استاندارد آموزشی و با احترام به درخواستهای مکرر دانشجویان و ثبتنامکنندگان محترم، تصمیم به تعویق و بازتنظیم زمان برگزاری دورههای جاری گرفته است. این تصمیم، با در نظر گرفتن ملاحظات زیر اتخاذ گردیده است:
1- با توجه به تغییرات ناخواسته در پایان نیمسال تحصیلی اخیر و تاخیر ایجاد شده در فرآیند انتخاب واحد دانشگاهها، و همچنین رویکرد برخی مراکز آموزش عالی (اعم از دانشگاه علامه طباطبایی، تهران و...) مبنی بر برگزاری غیرحضوری (مجازی) قسمی از کلاسهای اسفندماه_، عملاً امکان تمرکز و حضور موثر برای بسیاری از دانشپژوهان در بازه زمانی فعلی وجود ندارد.
2- از آنجا که ماهیت دورههای تخصصی دفتر (بهویژه در حوزههای مدلسازی و نرمافزاری)، «_کارگاهمحور_» و «_تعاملی_» است، اساتید محترم دوره و همچنین دانشجویان بر این باور هستند که برگزاری مجازی یا فشرده در شرایط فعلی، با استانداردهای کیفی مورد انتظار فاصله دارد. ما نیز بر این اصل پایبند هستیم که انتقال عمیق مفاهیم، نیازمند _حضور فیزیکی و تعامل مستقیم استاد و دانشجو است.
3- نزدیکی به ماه پرفیض رمضان و لزوم بهرهمندی معنوی عزیزان، در کنار ملاحظات مربوط به انرژی و زمانبندی حضور در کلاسها_، یکی دیگر از دغدغههایی بود که در تصمیمگیری نهایی لحاظ گردید.
4- _حجم بالای درخواستها از سوی متقاضیان، و نکات مطروحه توسط انجمنهای علمی همکار و گرانقدر_، ما را بر آن داشت تا برنامهریزی جدید را بهگونهای تدوین کنیم که هیچگونه محدودیتی، مانع حضور علاقهمندان نشود.
بر همین اساس، در برنامه ریزی جدید، کلاسها در روزهای پنجشنبه و جمعه برگزار خواهند شد. این تمهید با این هدف اتخاذ شده است که اگر پژوهشگری قصد شرکت همزمان در تمامی دورهها (اکسل، داده-ستانده و ایویوز) را داشته باشد، _بدون هیچگونه تداخل زمانی از تمامی مباحث بهرهمند گردد.
به منظور اطمینان از رضایت خاطر شما همراهان گرامی، طی روزهای آتی، پشتیبانان دفتر مدلسازی با تکتک عزیزانی که فرآیند ثبتنام خود را تکمیل نمودهاند، تماس حاصل خواهند کرد؛ در این تماس، ضمن اعلام جزئیات دقیق زمانبندی جدید_، در خصوص _وضعیت ثبتنام و مدیریت وجه پرداختی نیز، هماهنگی کامل به عمل خواهد آمد.
هدف نهایی ما، برگزاری دورههایی با بالاترین راندمان علمی و در شرایطی ایدهآل برای یادگیری شماست.
با احترامدفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model
#دوره#اکسل#ایویوز#داده_ستانده
1- با توجه به تغییرات ناخواسته در پایان نیمسال تحصیلی اخیر و تاخیر ایجاد شده در فرآیند انتخاب واحد دانشگاهها، و همچنین رویکرد برخی مراکز آموزش عالی (اعم از دانشگاه علامه طباطبایی، تهران و...) مبنی بر برگزاری غیرحضوری (مجازی) قسمی از کلاسهای اسفندماه_، عملاً امکان تمرکز و حضور موثر برای بسیاری از دانشپژوهان در بازه زمانی فعلی وجود ندارد.
2- از آنجا که ماهیت دورههای تخصصی دفتر (بهویژه در حوزههای مدلسازی و نرمافزاری)، «_کارگاهمحور_» و «_تعاملی_» است، اساتید محترم دوره و همچنین دانشجویان بر این باور هستند که برگزاری مجازی یا فشرده در شرایط فعلی، با استانداردهای کیفی مورد انتظار فاصله دارد. ما نیز بر این اصل پایبند هستیم که انتقال عمیق مفاهیم، نیازمند _حضور فیزیکی و تعامل مستقیم استاد و دانشجو است.
3- نزدیکی به ماه پرفیض رمضان و لزوم بهرهمندی معنوی عزیزان، در کنار ملاحظات مربوط به انرژی و زمانبندی حضور در کلاسها_، یکی دیگر از دغدغههایی بود که در تصمیمگیری نهایی لحاظ گردید.
4- _حجم بالای درخواستها از سوی متقاضیان، و نکات مطروحه توسط انجمنهای علمی همکار و گرانقدر_، ما را بر آن داشت تا برنامهریزی جدید را بهگونهای تدوین کنیم که هیچگونه محدودیتی، مانع حضور علاقهمندان نشود.
بر همین اساس، در برنامه ریزی جدید، کلاسها در روزهای پنجشنبه و جمعه برگزار خواهند شد. این تمهید با این هدف اتخاذ شده است که اگر پژوهشگری قصد شرکت همزمان در تمامی دورهها (اکسل، داده-ستانده و ایویوز) را داشته باشد، _بدون هیچگونه تداخل زمانی از تمامی مباحث بهرهمند گردد.
به منظور اطمینان از رضایت خاطر شما همراهان گرامی، طی روزهای آتی، پشتیبانان دفتر مدلسازی با تکتک عزیزانی که فرآیند ثبتنام خود را تکمیل نمودهاند، تماس حاصل خواهند کرد؛ در این تماس، ضمن اعلام جزئیات دقیق زمانبندی جدید_، در خصوص _وضعیت ثبتنام و مدیریت وجه پرداختی نیز، هماهنگی کامل به عمل خواهد آمد.
هدف نهایی ما، برگزاری دورههایی با بالاترین راندمان علمی و در شرایطی ایدهآل برای یادگیری شماست.
با احترامدفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
#دوره#اکسل#ایویوز#داده_ستانده
۱۸:۵۴
انتخاب ابزار در اقتصادسنجی؛ کارایی و دقت:
در مدلسازیهای پیشرفته اقتصادی و مالی_، هیچ ابزاری به تنهایی «بهترین» نیست؛ بلکه ویژگی اصلی هر تحلیلگر، در شناخت مزیت نسبی هر نرمافزار است. بنابراین مدیریت چالشهای مدلسازی، نیازمند یک سبد ابزاری متنوع است:
اکسل (Excel): اگرچه برای بهینهسازیهای کوچک (Solver) در دسترس است، اما در برآورد دستی مدلهایی مثل 2SLS ریسک خطای بالایی دارد و برای مسائل غیرخطی پیچیده توصیه نمیشود.
ایویوز (EViews): همچنان قدرتمندترین رابط بصری برای تحلیلهای سری زمانی و گزارشهای فوری اقتصادی است. ابزارهایی مانند System Object، برای برآورد GMM و مدیریت آسان دادههای پنل (Panel Data)، آن را به گزینهای محبوب برای اقتصاددانان تبدیل کرده است.
زبان R: استاندارد طلایی آماری است. وقتی صحبت از دقت در برآورد ۲ مرحلهای (2SLS) با بسته AER یا تحلیلهای دقیق پنل دیتا با PLM میشود، R حرف اول را میزند. بستههای rugarch آن، برای مدلهای نوسان (GARCH) بیرقیب هستند.
پایتون (Python): پل ارتباطی دنیای آکادمیک و صنعت. کتابخانه Linearmodels برای پنل دیتا و اتصال به حلکنندههای قدرتمندی مثل CPLEX، پایتون را برای پیادهسازی مدلها در مقیاسهای بزرگ و هوش مصنوعی ایدهآل میکند.
نتیجهگیری: _یک مدلساز حرفهای، باید بداند که آیا کار او ساده است و با Excel انجام میشود یا باید سراغ نرمافزارهای دیگر برود؛ یا اینکه کجا از سرعت EViews استفاده کند؛ و چه زمانی به دقت آماری R پناه ببرد؛ و زمان پیادهسازی نهایی و بهرهمندی از Python را بداند.
#اکسل#ایویوز#پایتون#اقتصاد_سنجی#مدلسازی#Excel#EViews#R#Python#Panel_Data#Econometrics
برای یادگیری تخصصی این ابزارها و نرمافزارهای آن، با ما همراه باشید.
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model
در مدلسازیهای پیشرفته اقتصادی و مالی_، هیچ ابزاری به تنهایی «بهترین» نیست؛ بلکه ویژگی اصلی هر تحلیلگر، در شناخت مزیت نسبی هر نرمافزار است. بنابراین مدیریت چالشهای مدلسازی، نیازمند یک سبد ابزاری متنوع است:
#اکسل#ایویوز#پایتون#اقتصاد_سنجی#مدلسازی#Excel#EViews#R#Python#Panel_Data#Econometrics
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
۸:۴۲