دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند: برگزاری دوره #حضوری و #مجازی:️ دوره آموزش «*اکسل مقدماتی*»با تدریس:
جناب آقای دکتر قلیپورمولف مجموعه کتابهای ICDLمدرس اکسل در وزارتخانهها و سازمانها
مدرس اکسل در مراکز آموزشی معتبر تهران
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/XWY0MP88
تاریخ جلسات دوره:۲، ۴، ۶، ۹، ۱۱، ۱۳، ۱۶، ۱۸ اسفندماه ساعت برگزاری جلسات (بهمدت ۲۰ ساعت):۱۰:۰۰ الی ۱۲:۳۰ هزینه ثبتنام:یک میلیون تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی دانشگاههای _امامصادق(ع)، تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد_.کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
@econ_model برای پرسش و پاسخ درباره جزئیات دوره، با آقای فراتی (@af313) ارتباط بگیرید.#دوره#اکسل#داده#نرم_افزار
۹
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند: برگزاری دوره #مجازی:️ دوره مقدماتی «*معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی*»با تدریس:
سرکار خانم دکتر رزمیمدرس اقتصاد سنجیپژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت): ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶ - ۱۷:۳۰. ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵ - ۱۶:۳۰. هزینه ثبتنام:۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی دانشگاههای _امامصادق(ع)، تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد_.کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
@econ_model برای پرسش و پاسخ درباره جزئیات دوره، با آقای فراتی (@af313) ارتباط بگیرید.#دوره#اقتصاد_سنجی#ایویوز#نرم_افزار#EViews
۱۳
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند: برگزاری دوره #حضوری و #مجازی:️ دوره «*مبانی نظری و معرفی داده-ستانده (Input-Output)*»با تدریس:
جناب آقای دکتر کرمیرئیس گروه مدلسازی وزارت امور اقتصادی و داراییجهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/yawM3EvF
تاریخ برگزاری جلسات دوره (بهمدت 12 ساعت): ۳۰ بهمنماه؛ ۷ و ۱۴ اسفندماه. سه جلسه دیگر پس از تعطیلات عید نوروز برگزار میگردد؛ جزئیات بیشتر متعاقباً اعلام خواهد گردید. ساعت برگزاری جلسات:ساعت ۱۰:۰۰ - ۱۲:۰۰. هزینه ثبتنام:۶۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی دانشگاههای امامصادق(ع)، تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد.کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
@econ_model برای پرسش و پاسخ درباره جزئیات دوره، با آقای فراتی (@af313) ارتباط بگیرید.#دوره#داده_ستانده
۱۱با سلام؛خدمت پژوهشگران گرامی، دانشجویان عزیز و اعضای محترم انجمنهای علمی؛به استحضار میرساند، «دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» با عنایت به رسالت خود مبنی بر ارائه بالاترین استاندارد آموزشی و با احترام به درخواستهای مکرر دانشجویان و ثبتنامکنندگان محترم، تصمیم به تعویق و بازتنظیم زمان برگزاری دورههای جاری گرفته است. این تصمیم، با در نظر گرفتن ملاحظات زیر اتخاذ گردیده است:
1- با توجه به تغییرات ناخواسته در پایان نیمسال تحصیلی اخیر و تاخیر ایجاد شده در فرآیند انتخاب واحد دانشگاهها، و همچنین رویکرد برخی مراکز آموزش عالی (اعم از دانشگاه علامه طباطبایی، تهران و...) مبنی بر برگزاری غیرحضوری (مجازی) قسمی از کلاسهای اسفندماه_، عملاً امکان تمرکز و حضور موثر برای بسیاری از دانشپژوهان در بازه زمانی فعلی وجود ندارد.
2- از آنجا که ماهیت دورههای تخصصی دفتر (بهویژه در حوزههای مدلسازی و نرمافزاری)، «_کارگاهمحور_» و «_تعاملی_» است، اساتید محترم دوره و همچنین دانشجویان بر این باور هستند که برگزاری مجازی یا فشرده در شرایط فعلی، با استانداردهای کیفی مورد انتظار فاصله دارد. ما نیز بر این اصل پایبند هستیم که انتقال عمیق مفاهیم، نیازمند _حضور فیزیکی و تعامل مستقیم استاد و دانشجو است.
3- نزدیکی به ماه پرفیض رمضان و لزوم بهرهمندی معنوی عزیزان، در کنار ملاحظات مربوط به انرژی و زمانبندی حضور در کلاسها_، یکی دیگر از دغدغههایی بود که در تصمیمگیری نهایی لحاظ گردید.
4- _حجم بالای درخواستها از سوی متقاضیان، و نکات مطروحه توسط انجمنهای علمی همکار و گرانقدر_، ما را بر آن داشت تا برنامهریزی جدید را بهگونهای تدوین کنیم که هیچگونه محدودیتی، مانع حضور علاقهمندان نشود.
بر همین اساس، در برنامه ریزی جدید، کلاسها در روزهای پنجشنبه و جمعه برگزار خواهند شد. این تمهید با این هدف اتخاذ شده است که اگر پژوهشگری قصد شرکت همزمان در تمامی دورهها (اکسل، داده-ستانده و ایویوز) را داشته باشد، _بدون هیچگونه تداخل زمانی از تمامی مباحث بهرهمند گردد.
به منظور اطمینان از رضایت خاطر شما همراهان گرامی، طی روزهای آتی، پشتیبانان دفتر مدلسازی با تکتک عزیزانی که فرآیند ثبتنام خود را تکمیل نمودهاند، تماس حاصل خواهند کرد؛ در این تماس، ضمن اعلام جزئیات دقیق زمانبندی جدید_، در خصوص _وضعیت ثبتنام و مدیریت وجه پرداختی نیز، هماهنگی کامل به عمل خواهد آمد.
هدف نهایی ما، برگزاری دورههایی با بالاترین راندمان علمی و در شرایطی ایدهآل برای یادگیری شماست.
با احترامدفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model
#دوره#اکسل#ایویوز#داده_ستانده
1- با توجه به تغییرات ناخواسته در پایان نیمسال تحصیلی اخیر و تاخیر ایجاد شده در فرآیند انتخاب واحد دانشگاهها، و همچنین رویکرد برخی مراکز آموزش عالی (اعم از دانشگاه علامه طباطبایی، تهران و...) مبنی بر برگزاری غیرحضوری (مجازی) قسمی از کلاسهای اسفندماه_، عملاً امکان تمرکز و حضور موثر برای بسیاری از دانشپژوهان در بازه زمانی فعلی وجود ندارد.
2- از آنجا که ماهیت دورههای تخصصی دفتر (بهویژه در حوزههای مدلسازی و نرمافزاری)، «_کارگاهمحور_» و «_تعاملی_» است، اساتید محترم دوره و همچنین دانشجویان بر این باور هستند که برگزاری مجازی یا فشرده در شرایط فعلی، با استانداردهای کیفی مورد انتظار فاصله دارد. ما نیز بر این اصل پایبند هستیم که انتقال عمیق مفاهیم، نیازمند _حضور فیزیکی و تعامل مستقیم استاد و دانشجو است.
3- نزدیکی به ماه پرفیض رمضان و لزوم بهرهمندی معنوی عزیزان، در کنار ملاحظات مربوط به انرژی و زمانبندی حضور در کلاسها_، یکی دیگر از دغدغههایی بود که در تصمیمگیری نهایی لحاظ گردید.
4- _حجم بالای درخواستها از سوی متقاضیان، و نکات مطروحه توسط انجمنهای علمی همکار و گرانقدر_، ما را بر آن داشت تا برنامهریزی جدید را بهگونهای تدوین کنیم که هیچگونه محدودیتی، مانع حضور علاقهمندان نشود.
بر همین اساس، در برنامه ریزی جدید، کلاسها در روزهای پنجشنبه و جمعه برگزار خواهند شد. این تمهید با این هدف اتخاذ شده است که اگر پژوهشگری قصد شرکت همزمان در تمامی دورهها (اکسل، داده-ستانده و ایویوز) را داشته باشد، _بدون هیچگونه تداخل زمانی از تمامی مباحث بهرهمند گردد.
به منظور اطمینان از رضایت خاطر شما همراهان گرامی، طی روزهای آتی، پشتیبانان دفتر مدلسازی با تکتک عزیزانی که فرآیند ثبتنام خود را تکمیل نمودهاند، تماس حاصل خواهند کرد؛ در این تماس، ضمن اعلام جزئیات دقیق زمانبندی جدید_، در خصوص _وضعیت ثبتنام و مدیریت وجه پرداختی نیز، هماهنگی کامل به عمل خواهد آمد.
هدف نهایی ما، برگزاری دورههایی با بالاترین راندمان علمی و در شرایطی ایدهآل برای یادگیری شماست.
با احترامدفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model#دوره#اکسل#ایویوز#داده_ستانده
۸۲
انتخاب ابزار در اقتصادسنجی؛ کارایی و دقت:
در مدلسازیهای پیشرفته اقتصادی و مالی_، هیچ ابزاری به تنهایی «بهترین» نیست؛ بلکه ویژگی اصلی هر تحلیلگر، در شناخت مزیت نسبی هر نرمافزار است. بنابراین مدیریت چالشهای مدلسازی، نیازمند یک سبد ابزاری متنوع است:
اکسل (Excel): اگرچه برای بهینهسازیهای کوچک (Solver) در دسترس است، اما در برآورد دستی مدلهایی مثل 2SLS ریسک خطای بالایی دارد و برای مسائل غیرخطی پیچیده توصیه نمیشود.
ایویوز (EViews): همچنان قدرتمندترین رابط بصری برای تحلیلهای سری زمانی و گزارشهای فوری اقتصادی است. ابزارهایی مانند System Object، برای برآورد GMM و مدیریت آسان دادههای پنل (Panel Data)، آن را به گزینهای محبوب برای اقتصاددانان تبدیل کرده است.
زبان R: استاندارد طلایی آماری است. وقتی صحبت از دقت در برآورد ۲ مرحلهای (2SLS) با بسته AER یا تحلیلهای دقیق پنل دیتا با PLM میشود، R حرف اول را میزند. بستههای rugarch آن، برای مدلهای نوسان (GARCH) بیرقیب هستند.
پایتون (Python): پل ارتباطی دنیای آکادمیک و صنعت. کتابخانه Linearmodels برای پنل دیتا و اتصال به حلکنندههای قدرتمندی مثل CPLEX، پایتون را برای پیادهسازی مدلها در مقیاسهای بزرگ و هوش مصنوعی ایدهآل میکند.
نتیجهگیری: _یک مدلساز حرفهای، باید بداند که آیا کار او ساده است و با Excel انجام میشود یا باید سراغ نرمافزارهای دیگر برود؛ یا اینکه کجا از سرعت EViews استفاده کند؛ و چه زمانی به دقت آماری R پناه ببرد؛ و زمان پیادهسازی نهایی و بهرهمندی از Python را بداند.
#اکسل#ایویوز#پایتون#اقتصاد_سنجی#مدلسازی#Excel#EViews#R#Python#Panel_Data#Econometrics
برای یادگیری تخصصی این ابزارها و نرمافزارهای آن، با ما همراه باشید.
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران @econ_model
در مدلسازیهای پیشرفته اقتصادی و مالی_، هیچ ابزاری به تنهایی «بهترین» نیست؛ بلکه ویژگی اصلی هر تحلیلگر، در شناخت مزیت نسبی هر نرمافزار است. بنابراین مدیریت چالشهای مدلسازی، نیازمند یک سبد ابزاری متنوع است:
اکسل (Excel): اگرچه برای بهینهسازیهای کوچک (Solver) در دسترس است، اما در برآورد دستی مدلهایی مثل 2SLS ریسک خطای بالایی دارد و برای مسائل غیرخطی پیچیده توصیه نمیشود. ایویوز (EViews): همچنان قدرتمندترین رابط بصری برای تحلیلهای سری زمانی و گزارشهای فوری اقتصادی است. ابزارهایی مانند System Object، برای برآورد GMM و مدیریت آسان دادههای پنل (Panel Data)، آن را به گزینهای محبوب برای اقتصاددانان تبدیل کرده است. زبان R: استاندارد طلایی آماری است. وقتی صحبت از دقت در برآورد ۲ مرحلهای (2SLS) با بسته AER یا تحلیلهای دقیق پنل دیتا با PLM میشود، R حرف اول را میزند. بستههای rugarch آن، برای مدلهای نوسان (GARCH) بیرقیب هستند. پایتون (Python): پل ارتباطی دنیای آکادمیک و صنعت. کتابخانه Linearmodels برای پنل دیتا و اتصال به حلکنندههای قدرتمندی مثل CPLEX، پایتون را برای پیادهسازی مدلها در مقیاسهای بزرگ و هوش مصنوعی ایدهآل میکند. نتیجهگیری: _یک مدلساز حرفهای، باید بداند که آیا کار او ساده است و با Excel انجام میشود یا باید سراغ نرمافزارهای دیگر برود؛ یا اینکه کجا از سرعت EViews استفاده کند؛ و چه زمانی به دقت آماری R پناه ببرد؛ و زمان پیادهسازی نهایی و بهرهمندی از Python را بداند.#اکسل#ایویوز#پایتون#اقتصاد_سنجی#مدلسازی#Excel#EViews#R#Python#Panel_Data#Econometrics
برای یادگیری تخصصی این ابزارها و نرمافزارهای آن، با ما همراه باشید.دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model۶۱بهنام خدا؛
ضمن سلام خدمت دانشپژوهان و تحلیلگران گرامی، خداوند منان را سپاسگزاریم که توفیق شد تا پرونده دوره پربار «آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی» را با موفقیت کامل به سرانجام برسانیم.با مسرت به اطلاع میرسانیم که فرآیند برگزاری آزمون، ارزیابی و صدور گواهینامههای پایاندوره نیز انجام پذیرفت.شما اکنون به دانشی مجهز شدهاید که میتوانید فراتر از ظاهر اعداد و ارقام، ماهیت ساختار مالی بانکها را درک کنید.صنعت بانکداری و مالی کشور، امروز بیش از هر زمان دیگری نیازمند حضور تحلیلگرانی است که با بینش علمی و مهارتهای کاربردی خویش، مراتب ارتقا در این عرصه را فراهم آورند.
امید بر آن است که شاهد اعتلای شما در سطوح تخصصی و مدیریتی باشیم.
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران @econ_model
ضمن سلام خدمت دانشپژوهان و تحلیلگران گرامی، خداوند منان را سپاسگزاریم که توفیق شد تا پرونده دوره پربار «آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی» را با موفقیت کامل به سرانجام برسانیم.با مسرت به اطلاع میرسانیم که فرآیند برگزاری آزمون، ارزیابی و صدور گواهینامههای پایاندوره نیز انجام پذیرفت.شما اکنون به دانشی مجهز شدهاید که میتوانید فراتر از ظاهر اعداد و ارقام، ماهیت ساختار مالی بانکها را درک کنید.صنعت بانکداری و مالی کشور، امروز بیش از هر زمان دیگری نیازمند حضور تحلیلگرانی است که با بینش علمی و مهارتهای کاربردی خویش، مراتب ارتقا در این عرصه را فراهم آورند.
امید بر آن است که شاهد اعتلای شما در سطوح تخصصی و مدیریتی باشیم.
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model۷۲احتراماً به استحضار میرسانیم که درحالحاضر، درصدد هماهنگیهای لازم برای برگزاری هرچهبهتر دوره پیشرفته «تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی» و دورههای دیگری هستیم که باتوجه به مشکلات پیشآمده به تعویق افتادند.
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران @econ_model
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model۷۲
انواع دادههای اقتصادی
قبل از هر تحلیل اقتصادی، باید بدانید با چه نوع دادهای سر و کار دارید. انتخاب روش تخمین و اعتبار نتایج تحقیق شما مستقیماً به ساختار دادهها بستگی دارد. در زیر با شش دسته اصلی آشنا میشوید:
دادههای سری زمانی: مشاهدات یک یا چند متغیر در فواصل زمانی منظم (روزانه، ماهانه، سالانه). مثال: نرخ تورم ماهانه ایران. چالش اصلی: ایستایی.
دادههای مقطعی: اطلاعات چندین واحد (خانوار، شرکت، استان) در یک نقطه زمانی مشخص. مثال: درآمد و هزینه خانوارهای ایرانی. چالش اصلی: ناهمسانی واریانس.
دادههای پانل: ترکیب بعد مقطعی و سری زمانی – واحدهای مشابه در طول زمان دنبال میشوند. مثال: دادههای صادرات ۱۰ استان طی ۵ سال. مزیت: کنترل ناهمگنی فردی.
دادههای تلفیقی مقطعی-زمانی : شبیه پانل، اما واحدهای هر دوره متفاوت هستند (نمونهگیری تصادفی هر بار). مثال: نظرسنجیهای مکرر از بازار کار با افراد جدید.
دادههای کلان: ثبت اطلاعات در فواصل بسیار کوتاه (ثانیه، دقیقه). مثال: قیمت سهام در سطح تراکنشهای ثانیهای. کاربرد: پیشبینی لحظهای و معاملات فرکانس بالا.
دادههای شبهپانل یا مقاطع تکرارشونده: راهکاری برای نبود داده پانل واقعی. با گروهبندی افراد بر اساس ویژگیهای ثابت (سال تولد، منطقه)، امکان تخمین مدلهای پویا فراهم میشود.
نتیجه گیری: شناخت ساختار دادهها، نخستین و اساسیترین گام در هر پژوهش اقتصادسنجی است. انتخاب آگاهانه نوع داده، مسیر تحلیل، روش تخمین و اعتبار یافتههای شما را تعیین میکند.
#اقتصادسنجی#انواع_داده_های_اقتصادی #سری_زمانی #داده_مقطعی #پانل_دیتا #داده_کلان #شبه_پانل#تحلیل_داده
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران @econ_model
قبل از هر تحلیل اقتصادی، باید بدانید با چه نوع دادهای سر و کار دارید. انتخاب روش تخمین و اعتبار نتایج تحقیق شما مستقیماً به ساختار دادهها بستگی دارد. در زیر با شش دسته اصلی آشنا میشوید:
دادههای سری زمانی: مشاهدات یک یا چند متغیر در فواصل زمانی منظم (روزانه، ماهانه، سالانه). مثال: نرخ تورم ماهانه ایران. چالش اصلی: ایستایی. دادههای مقطعی: اطلاعات چندین واحد (خانوار، شرکت، استان) در یک نقطه زمانی مشخص. مثال: درآمد و هزینه خانوارهای ایرانی. چالش اصلی: ناهمسانی واریانس. دادههای پانل: ترکیب بعد مقطعی و سری زمانی – واحدهای مشابه در طول زمان دنبال میشوند. مثال: دادههای صادرات ۱۰ استان طی ۵ سال. مزیت: کنترل ناهمگنی فردی. دادههای تلفیقی مقطعی-زمانی : شبیه پانل، اما واحدهای هر دوره متفاوت هستند (نمونهگیری تصادفی هر بار). مثال: نظرسنجیهای مکرر از بازار کار با افراد جدید. دادههای کلان: ثبت اطلاعات در فواصل بسیار کوتاه (ثانیه، دقیقه). مثال: قیمت سهام در سطح تراکنشهای ثانیهای. کاربرد: پیشبینی لحظهای و معاملات فرکانس بالا. دادههای شبهپانل یا مقاطع تکرارشونده: راهکاری برای نبود داده پانل واقعی. با گروهبندی افراد بر اساس ویژگیهای ثابت (سال تولد، منطقه)، امکان تخمین مدلهای پویا فراهم میشود. نتیجه گیری: شناخت ساختار دادهها، نخستین و اساسیترین گام در هر پژوهش اقتصادسنجی است. انتخاب آگاهانه نوع داده، مسیر تحلیل، روش تخمین و اعتبار یافتههای شما را تعیین میکند.#اقتصادسنجی#انواع_داده_های_اقتصادی #سری_زمانی #داده_مقطعی #پانل_دیتا #داده_کلان #شبه_پانل#تحلیل_داده
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران
@econ_model۵۲
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران دانشگاه امام صادق (ع)، با همکاری دانشگاه جامع امام حسین (ع) برگزار میکند: برگزاری دوره #مجازی:️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی»با تدریس:
سرکار خانم دکتر رزمیمدرس اقتصاد سنجیپژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/gsQ26LHS
تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۸ ساعت): ۳۰ خردادماه؛ ساعت ۱۶:۰۰ - ۱۸:۰۰. ۶، ۱۳, ۲۰ تیرماه؛ ساعت ۱۶:۰۰ - ۱۸:۰۰.همراه با اعطای گواهی رسمی و معتبر (منوط به قبولی در ارزیابی نهایی دوره). هزینه ثبتنام (با ظرفیت محدود):۲۰۰ هزار تومان (با حمایت مالی دانشگاههای برگزار کننده).کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
@econ_model برای پرسش و پاسخ درباره جزئیات دوره، با آقای فراتی (@af313) ارتباط بگیرید.#دوره#اقتصاد_سنجی#ایویوز#نرم_افزار#EViews
۶۱
دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران دانشگاه امام صادق (ع)، با همکاری دانشگاه جامع امام حسین (ع) برگزار میکند: برگزاری دوره #مجازی:️ دوره مقدماتی «مبانی نظری و معرفی داده-ستانده (Input-Output)»با تدریس:
جناب آقای دکتر کرمیرئیس گروه مدلسازی وزارت امور اقتصادی و داراییجهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:https://survey.porsline.ir/s/UpIl7AuG
تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۸ ساعت): ۳۱ خردادماه؛ ساعت ۱۵:۰۰ - ۱۷:۰۰. ۷، ۱۴, ۲۱ تیرماه؛ ساعت ۱۵:۰۰ - ۱۷:۰۰.همراه با اعطای گواهی رسمی و معتبر (منوط به قبولی در ارزیابی نهایی دوره). هزینه ثبتنام (با ظرفیت محدود):۲۰۰ هزار تومان (با حمایت مالی دانشگاههای برگزار کننده).کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
@econ_model برای پرسش و پاسخ درباره جزئیات دوره، با آقای فراتی (@af313) ارتباط بگیرید.#دوره#داده_ستانده#مقدماتی#Input_Output#IO
۷