هوش نیوز
#یک_دقیقه_یاد_بگیریم فرق آموزش یک مدل با استفاده از مدل چیه؟ گفتیم مدل در مرحله آموزش، با دیدن داده‌های زیاد و تغییر تدریجی وزن‌ها یاد می‌گیره. اما بعد از آموزش، وقتی ما از مدل استفاده می‌کنیم، معمولاً دیگه وزن‌ها تغییر نمی‌کنن. وقتی مثلاً از ChatGPT سؤال می‌پرسیم، مدل با همون چیزهایی که قبلاً یاد گرفته، پاسخ تولید می‌کنه. این مرحله رو Inference یا استنتاج می‌گیم. پس خیلی ساده: Training = یادگیری مدل Inference = استفاده از چیزهایی که یاد گرفته سؤال بعدی: مدل چطور از متن شما یک پاسخ تولید می‌کنه؟ برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید. https://ble.ir/hoshnews
#یک_دقیقه_یاد_بگیریم فرق آموزش یک مدل با استفاده از مدل چیه؟ گفتیم مدل در مرحله آموزش، با دیدن داده‌های زیاد و تغییر تدریجی وزن‌ها یاد می‌گیره. اما بعد از آموزش، وقتی ما از مدل استفاده می‌کنیم، معمولاً دیگه وزن‌ها تغییر نمی‌کنن. وقتی مثلاً از ChatGPT سؤال می‌پرسیم، مدل با همون چیزهایی که قبلاً یاد گرفته، پاسخ تولید می‌کنه. این مرحله رو Inference یا استنتاج می‌گیم. پس خیلی ساده: Training = یادگیری مدل Inference = استفاده از چیزهایی که یاد گرفته سؤال بعدی: مدل چطور از متن شما یک پاسخ تولید می‌کنه؟ برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید. https://ble.ir/hoshnews #یک_دقیقه_یاد_بگیریم مدل چطور از متن شما یک پاسخ تولید می‌کنه؟وقتی یک پیام برای مدل می‌فرستیم، اول متن ما به بخش‌های کوچکی به اسم Token تقسیم می‌شه. مدل به‌جای خودِ کلمات، این توکن‌ها رو به شکل عددی پردازش می‌کنه.
بعد مدل با توجه به تمام توکن‌های قبلی، احتمال توکن بعدی رو محاسبه می‌کنه و یکی رو انتخاب می‌کنه. بعد همین کار رو دوباره و دوباره انجام می‌ده تا پاسخ کامل بشه. پس خیلی ساده:متن → Tokenها → پیش‌بینی توکن بعدی → توکن بعدی → ... → پاسخ سؤال بعدی: این توکن‌ها چطور به چیزی تبدیل می‌شن که مدل بتونه «معنی» اون‌ها رو درک کنه؟ برای دنبال کردن آخرین اخبار و یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی، هوش نیوز را دنبال کنید. https://ble.ir/hoshnews۶۲