باشگاه مشتریان افرا
#آموزش 
بهترین روش برای تنظیمات #برچسب_پویایی >>>براساس مبلغ پرداختی<<< قدم اول: ساخت دستهبندی مشتریان با حداقل یک سفارش! میانگین ارزش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه برنزی شدن! ضمنا متوسط میانگین پرداختی در هر سفارش مشتریان این دسته نیز احتمالا فرمول محاسبه درجه را نمایان خواهد کرد! سعی کنید بین میانگین ارزش و متوسط میانگین پرداختی در این دستهبندی ارتباط معناداری پیدا کنید! قدم دوم: ساخت دستهبندی مشتریان با ارزش به اندازه شروع نقطه برنزی شدن به بالا! میانگین ارزش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه نقرهای شدن! قدم سوم: ساخت دستهبندی مشتریان با ارزش به اندازه شروع نقطه نقرهای شدن به بالا! میانگین ارزش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه طلایی شدن! مثال: اگر در دستهبندی اول، میانگین ارزش مشتریان، ۲میلیون تومان باشد، پس شروع پویا شدن از این مقدار خرید خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۲میلیون تومان به مرتبه برنزی میرسد! سپس باید در ساخت دستهبندی جدید، مشتریانی را که ارزششان حداقل ۲میلیون به بالا بود را دستهبندی کنیم! در این دستهبندی میانگین ارزش مشتریان مثلا اگر ۷میلیون تومان بود، پس پس شروع نقرهای شدن از این مقدار خرید خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۷میلیون تومان به مرتبه نقرهای میرسد! و در نهایت باید مشتریانی را که ارزششان از حداقل ۷میلیون به بالاست، دستهبندی کنیم و اگر مثلا میانگین ارزش این دسته از مشتریان نیز ۱۲میلیون باشد، پس میتوان نتیجه گرفت که مشتری با حداقل پرداخت ۱۲میلیون میتواند به مرتبه طلایی برسد! دقت کنید که در همان دستهبندی اول اگر متوسط میانگین پرداختی مشتریان مثلا ۹۰۰هزار تومان بود، پس میتوان هر درجه را معادل با ۱میلیون تومان در نظر گرفت! پس در این مثال، مشتری با گرفتن ۲ درجه، برنزی، با گرفتن ۷درجه، نقرهای و با گرفتن ۱۲درجه، طلایی میشود! فراموش نکنیم که میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان هر دسته، مدت زمان مناسب برای تعیین محدودیت زمانی هر برچسب پویایی میباشد! پس برای تعیین آن بعد از طی کردن قدمهای بالا، مراحل زیر را باید پیش برد: مرحله اول: ساخت دستهبندی مشتریان براساس ارزش مشتری بین شروع نقطه برنزی شدن تا شروع نقطه نقرهای شدن؛ میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان این دسته، محدودیت زمانی برچسب برنزی را تعیین میکند! مرحله دوم: ساخت دستهبندی مشتریان براساس ارزش مشتری بین شروع نقطه نقرهای شدن تا شروع نقطه طلایی شدن؛ میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان این دسته، محدودیت زمانی برچسب نقرهای را تعیین میکند! مرحله سوم: ساخت دستهبندی مشتریان براساس ارزش مشتری از شروع نقطه طلایی شدن به بالا؛ میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان این دسته، محدودیت زمانی برچسب طلایی را تعیین میکند! مثال: اگر میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان دسته اول، مثلا ۷۳روز بود، به طور تخمینی محدودیت برنزی ماندن را ۳ماه در نظر میگیریم. همچنین اگر میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان دسته دوم، مثلا ۵۱روز بود، به طور تخمینی محدودیت نقرهای ماندن را ۲ماه در نظر میگیریم و در نهایت، اگر میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان دسته سوم، مثلا ۳۸روز بود، به طور تخمینی محدودیت طلایی ماندن را ۱ماه در نظر میگیریم. البته همیشه به این سادگی نیست و ممکن است در برخی موارد محدودیت زمانی برچسبها مثل هم شوند، اما توصیه میکنیم محدودیت زمانی برچسب طلایی را از نقرهای کمتر و نقرهای را از برنزی کمتر تعیین نمایید! به زودی در مورد تنظیمات برچسب پویایی براساس تعداد سفارش نیز صحبت خواهیم کرد... افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری! @afracc
بهترین روش برای تنظیمات #برچسب_پویایی >>>براساس مبلغ پرداختی<<< قدم اول: ساخت دستهبندی مشتریان با حداقل یک سفارش! میانگین ارزش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه برنزی شدن! ضمنا متوسط میانگین پرداختی در هر سفارش مشتریان این دسته نیز احتمالا فرمول محاسبه درجه را نمایان خواهد کرد! سعی کنید بین میانگین ارزش و متوسط میانگین پرداختی در این دستهبندی ارتباط معناداری پیدا کنید! قدم دوم: ساخت دستهبندی مشتریان با ارزش به اندازه شروع نقطه برنزی شدن به بالا! میانگین ارزش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه نقرهای شدن! قدم سوم: ساخت دستهبندی مشتریان با ارزش به اندازه شروع نقطه نقرهای شدن به بالا! میانگین ارزش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه طلایی شدن! مثال: اگر در دستهبندی اول، میانگین ارزش مشتریان، ۲میلیون تومان باشد، پس شروع پویا شدن از این مقدار خرید خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۲میلیون تومان به مرتبه برنزی میرسد! سپس باید در ساخت دستهبندی جدید، مشتریانی را که ارزششان حداقل ۲میلیون به بالا بود را دستهبندی کنیم! در این دستهبندی میانگین ارزش مشتریان مثلا اگر ۷میلیون تومان بود، پس پس شروع نقرهای شدن از این مقدار خرید خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۷میلیون تومان به مرتبه نقرهای میرسد! و در نهایت باید مشتریانی را که ارزششان از حداقل ۷میلیون به بالاست، دستهبندی کنیم و اگر مثلا میانگین ارزش این دسته از مشتریان نیز ۱۲میلیون باشد، پس میتوان نتیجه گرفت که مشتری با حداقل پرداخت ۱۲میلیون میتواند به مرتبه طلایی برسد! دقت کنید که در همان دستهبندی اول اگر متوسط میانگین پرداختی مشتریان مثلا ۹۰۰هزار تومان بود، پس میتوان هر درجه را معادل با ۱میلیون تومان در نظر گرفت! پس در این مثال، مشتری با گرفتن ۲ درجه، برنزی، با گرفتن ۷درجه، نقرهای و با گرفتن ۱۲درجه، طلایی میشود! فراموش نکنیم که میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان هر دسته، مدت زمان مناسب برای تعیین محدودیت زمانی هر برچسب پویایی میباشد! پس برای تعیین آن بعد از طی کردن قدمهای بالا، مراحل زیر را باید پیش برد: مرحله اول: ساخت دستهبندی مشتریان براساس ارزش مشتری بین شروع نقطه برنزی شدن تا شروع نقطه نقرهای شدن؛ میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان این دسته، محدودیت زمانی برچسب برنزی را تعیین میکند! مرحله دوم: ساخت دستهبندی مشتریان براساس ارزش مشتری بین شروع نقطه نقرهای شدن تا شروع نقطه طلایی شدن؛ میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان این دسته، محدودیت زمانی برچسب نقرهای را تعیین میکند! مرحله سوم: ساخت دستهبندی مشتریان براساس ارزش مشتری از شروع نقطه طلایی شدن به بالا؛ میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان این دسته، محدودیت زمانی برچسب طلایی را تعیین میکند! مثال: اگر میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان دسته اول، مثلا ۷۳روز بود، به طور تخمینی محدودیت برنزی ماندن را ۳ماه در نظر میگیریم. همچنین اگر میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان دسته دوم، مثلا ۵۱روز بود، به طور تخمینی محدودیت نقرهای ماندن را ۲ماه در نظر میگیریم و در نهایت، اگر میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان دسته سوم، مثلا ۳۸روز بود، به طور تخمینی محدودیت طلایی ماندن را ۱ماه در نظر میگیریم. البته همیشه به این سادگی نیست و ممکن است در برخی موارد محدودیت زمانی برچسبها مثل هم شوند، اما توصیه میکنیم محدودیت زمانی برچسب طلایی را از نقرهای کمتر و نقرهای را از برنزی کمتر تعیین نمایید! به زودی در مورد تنظیمات برچسب پویایی براساس تعداد سفارش نیز صحبت خواهیم کرد... افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری! @afracc#آموزش
بهترین روش برای تنظیمات #برچسب_پویایی>>>براساس تعداد سفارش<<<
قدم اول:ساخت دستهبندی مشتریان با حداقل یک سفارش! میانگین تعداد سفارش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه برنزی شدن!
قدم دوم:ساخت دستهبندی مشتریان با تعداد سفارش از شروع نقطه برنزی شدن به بالا! میانگین تعداد سفارش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه نقرهای شدن!
قدم سوم:ساخت دستهبندی مشتریان با تعداد سفارش از شروع نقطه نقرهای شدن به بالا! میانگین تعداد سفارش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه طلایی شدن!
مثال: اگر در دستهبندی اول، میانگین تعداد سفارش مشتریان، ۳ باشد، پس شروع پویا شدن از این تعداد سفارش خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۳سفارش به مرتبه برنزی میرسد! سپس باید در ساخت دستهبندی جدید، مشتریانی را که تعداد سفارششان حداقل ۳ به بالا بود را دستهبندی کنیم! در این دستهبندی میانگین تعداد سفارش مشتریان مثلا اگر ۸سفارش بود، پس پس شروع نقرهای شدن از این تعداد سفارش خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۸سفارش به مرتبه نقرهای میرسد! و در نهایت باید مشتریانی را که تعداد سفارششان از حداقل ۸ به بالاست، دستهبندی کنیم و اگر مثلا میانگین تعداد سفارش این دسته از مشتریان نیز ۱۵ باشد، پس میتوان نتیجه گرفت که مشتری با حداقل ثبت ۱۵سفارش میتواند به مرتبه طلایی برسد!
فراموش نکنیم که میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان هر دسته، مدت زمان مناسب برای تعیین محدودیت زمانی هر برچسب پویایی میباشد! پس برای تعیین آن بعد از طی کردن قدمهای بالا، همان مراحلی را که در آموزشهای قبلی گفتیم باید پیش برد.
به زودی در مورد این که تصمیم بگیریم تنظیمات برچسب پویایی را براساس تعداد سفارش و یا براساس مبلغ پرداختی انجام دهیم نیز صحبت خواهیم کرد...
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
بهترین روش برای تنظیمات #برچسب_پویایی>>>براساس تعداد سفارش<<<قدم اول:ساخت دستهبندی مشتریان با حداقل یک سفارش! میانگین تعداد سفارش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه برنزی شدن!قدم دوم:ساخت دستهبندی مشتریان با تعداد سفارش از شروع نقطه برنزی شدن به بالا! میانگین تعداد سفارش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه نقرهای شدن!قدم سوم:ساخت دستهبندی مشتریان با تعداد سفارش از شروع نقطه نقرهای شدن به بالا! میانگین تعداد سفارش مشتریان این دسته برابر است با شروع نقطه طلایی شدن!مثال: اگر در دستهبندی اول، میانگین تعداد سفارش مشتریان، ۳ باشد، پس شروع پویا شدن از این تعداد سفارش خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۳سفارش به مرتبه برنزی میرسد! سپس باید در ساخت دستهبندی جدید، مشتریانی را که تعداد سفارششان حداقل ۳ به بالا بود را دستهبندی کنیم! در این دستهبندی میانگین تعداد سفارش مشتریان مثلا اگر ۸سفارش بود، پس پس شروع نقرهای شدن از این تعداد سفارش خواهد بود؛ پس مشتری با حداقل ۸سفارش به مرتبه نقرهای میرسد! و در نهایت باید مشتریانی را که تعداد سفارششان از حداقل ۸ به بالاست، دستهبندی کنیم و اگر مثلا میانگین تعداد سفارش این دسته از مشتریان نیز ۱۵ باشد، پس میتوان نتیجه گرفت که مشتری با حداقل ثبت ۱۵سفارش میتواند به مرتبه طلایی برسد!فراموش نکنیم که میانگین متوسط فاصله بین سفارشهای مشتریان هر دسته، مدت زمان مناسب برای تعیین محدودیت زمانی هر برچسب پویایی میباشد! پس برای تعیین آن بعد از طی کردن قدمهای بالا، همان مراحلی را که در آموزشهای قبلی گفتیم باید پیش برد. به زودی در مورد این که تصمیم بگیریم تنظیمات برچسب پویایی را براساس تعداد سفارش و یا براساس مبلغ پرداختی انجام دهیم نیز صحبت خواهیم کرد...افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
۳🟢🟢🟢 آپدیتهای جدید افرا:
اکو، اکوپلاس و پلاس:تغییرات زیرساختی در معماری نرمافزار جهت افزایش سطح امنیت اطلاعاتبهبود سرعت عملکرد افرا و کاهش چشمگیر هر پاسخ سرور تا ۰.۱ثانیه!بهبود عملکرد و افزایش دقت سیستم مانیتورینگ زیرساخت افراتکمیل رابط کاربری افرا در موبایل
اکوپلاس و پلاس:امکان سناریونویسی با اقدام گرفتن برچسب اختصاصی؛ جهت دنبال کردن تغییرات رفتاری مربوط به هر مشتری
پلاس:نمایش لوگوی کسبوکار در favicon کلاب و رفع باگهای مربوط به ظاهر کلابامکان ارسال لینک عضویت در کلاب
قلاب:امکان دریافت خروجی اکسل از لیست قلابشدگانبهبود عملکرد قلاب سبدهای خرید رهاشده حتی در صورت عدم استفاده از قلاب جذب بازدیدکننده
موارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
اکو، اکوپلاس و پلاس:تغییرات زیرساختی در معماری نرمافزار جهت افزایش سطح امنیت اطلاعاتبهبود سرعت عملکرد افرا و کاهش چشمگیر هر پاسخ سرور تا ۰.۱ثانیه!بهبود عملکرد و افزایش دقت سیستم مانیتورینگ زیرساخت افراتکمیل رابط کاربری افرا در موبایلاکوپلاس و پلاس:امکان سناریونویسی با اقدام گرفتن برچسب اختصاصی؛ جهت دنبال کردن تغییرات رفتاری مربوط به هر مشتریپلاس:نمایش لوگوی کسبوکار در favicon کلاب و رفع باگهای مربوط به ظاهر کلابامکان ارسال لینک عضویت در کلابقلاب:امکان دریافت خروجی اکسل از لیست قلابشدگانبهبود عملکرد قلاب سبدهای خرید رهاشده حتی در صورت عدم استفاده از قلاب جذب بازدیدکنندهموارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
۳ محصول جدید تیم افرا؛ #گردونه_شانس! مشتریانتان را بیش از پیش درگیر کسبوکار خود کنید؛ هر مشتری بسته به شانسش میتواند از شما جایزه، تخفیف و یا اعتبار هدیه بگیرد!امکانات ماژول گردونه شانس:۱. تعریف جوایز مختلف از جنس کدتخفیف، هدیه اعتباری، جایزه ویژه و پوچ!۲. امکان تعریف احتمال بردن برای هر جایزه؛ مثلا شانس دریافت پوچ ۵۰درصد، شانس بردن کدتخفیف ۱۰درصدی ۲۵درصد، احتمال دریافت کیفپول ۱میلیون تومانی ۲۰درصد و شانس بردن یک محصول رایگان ۵درصد!۳. امکان تنظیم دفعات مجاز چرخاندن گردونه؛ مثلا هر مشتری، هر ۴۵روز فقط ۲بار بتواند گردونه شانس شما را بچرخاند!۴. امکان جذب مشتری جدید؛ هر بازدیدکننده میتواند قبل از خرید، شانسش را امتحان کرده و با وارد کردن شمارهاش، گردونه را بچرخاند.۵. صفحه اختصاصی گردونه شانس همراه با لوگو و تم رنگی برند شما!۶. بدون نیاز به سایت و یا افزونه جدید مبلغ: ۵ میلیون تومانفقط یکباره بوده و نیازی به تمدید سالانه ندارد! با یکبار خرید گردونه شانس، این ماژول برای همیشه روی افرای شما خواهد بود!️ جهت دریافت مشاوره بیشتر و یا ثبت سفارش به پشتیبان خود مراجعه فرمایید!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
۱🟢🟢🟢 آپدیتهای جدید افرا:
اکو، اکوپلاس و پلاس:محاسبه و نمایش هزینه تخمینی کمپینهای کدتخفیف هدفمند و هدیه اعتباری در مرحله آخر ساخت کمپینویرایش گروهی نامونامخانوادگی، تاریخ تولد و جنسیت مشتریان از طریق آپلود اکسلبهبود پرفورمنس گزارش کدهای تخفیفبهبود پرفورمنس لود صفحات پنل
اکوپلاس و پلاس:افزایش تعداد کاراکتر مجاز متنهای پیامکهای اختصاصی به تعداد ۷۷۰تانمایش فوتر ثابت پیامکها حین ساخت پیامکهای با متن اختصاصیمحاسبه و نمایش هزینه تخمینی کمپین پیامک گروهی در مرحله آخر ساخت کمپینامکان شخصیسازی متن پیامک شارژ کیفپول دستی در صفحه هدیه اعتباری
پلاس:امکان دریافت گزارش فروش ماهانه هر دستهبندی؛ شما میتوانید در صفحه جزییات دستهبندی مورد نظر خود، یک شماره موبایل وارد کنید تا اول هر ماه گزارش فروش مشتریان آن دستهبندی برای آن شماره موبایل پیامک شود.بهبود عملکرد سناریوهای محصولمحور
گردونه شانس:امکان تعیین تاریخ انقضا برای جوایز از نوع کدتخفیف و اعتبار هدیهبهبود ظاهر گردونه شانس
موارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
اکو، اکوپلاس و پلاس:محاسبه و نمایش هزینه تخمینی کمپینهای کدتخفیف هدفمند و هدیه اعتباری در مرحله آخر ساخت کمپینویرایش گروهی نامونامخانوادگی، تاریخ تولد و جنسیت مشتریان از طریق آپلود اکسلبهبود پرفورمنس گزارش کدهای تخفیفبهبود پرفورمنس لود صفحات پنلاکوپلاس و پلاس:افزایش تعداد کاراکتر مجاز متنهای پیامکهای اختصاصی به تعداد ۷۷۰تانمایش فوتر ثابت پیامکها حین ساخت پیامکهای با متن اختصاصیمحاسبه و نمایش هزینه تخمینی کمپین پیامک گروهی در مرحله آخر ساخت کمپینامکان شخصیسازی متن پیامک شارژ کیفپول دستی در صفحه هدیه اعتباریپلاس:امکان دریافت گزارش فروش ماهانه هر دستهبندی؛ شما میتوانید در صفحه جزییات دستهبندی مورد نظر خود، یک شماره موبایل وارد کنید تا اول هر ماه گزارش فروش مشتریان آن دستهبندی برای آن شماره موبایل پیامک شود.بهبود عملکرد سناریوهای محصولمحورگردونه شانس:امکان تعیین تاریخ انقضا برای جوایز از نوع کدتخفیف و اعتبار هدیهبهبود ظاهر گردونه شانسموارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
#آموزش
نکات مهم پیرامون نحوه عملکرد سیستم متن پیامک اختصاصی در افرا:
با توجه به این که پیامکهای شامل متنهای شخصیسازیشده قبل از ارسال، نیاز به تایید توسط تیم پشتیبانی افرا دارند، در صورتی که برای ارسال یک مشوق یا یک پیامک گروهی زمان اکنون را انتخاب کنید، ۲۴ساعت بعد از تایید تیم پشتیبانی ارسال خواهند شد!
به طور مثال اگر شما در ساعت ۱۴:۵۶ دقیقه امروز، کمپینی با متن اختصاصی تعریف کنید و زمان ارسال را اکنون انتخاب نمایید، بعد از تایید تیم پشتیبانی، فردا، اما همان ساعت ۱۴:۵۶ ارسال خواهد شد!
پس توصیه میکنیم، همیشه کمپینها با متن پیامک اختصاصی را برای حداقل ۳ساعت بعد تنظیم فرمایید تا بعد از تایید تیم پشتیبانی، دقیقا در همان ساعت مدنظر شما، پیامکها ارسال شوند!
ضمنا، اکیدا خواهشمندیم برای تسریع فرآیند تایید پیامکهای اختصاصی شما، حتما در ساعت کاری کمپینها را تنظیم کرده و بلافاصه پشتیبان خود را جهت تایید نهایی مطلع سازید!
اگر به میزان هزینه کمپین پیامکی خود، پنل شما شارژ کافی نداشته باشد، سیستم پیامک زمانبندیشده بیفایده بوده و پیامکهای ناموفق زمانبندیشده، بلافاصله بعد از شارژ پنل ارسال میشوند؛ پس اکیدا توصیه میکنیم قبل از تایید نهایی کمپین پیامکی خود، حتما از کافی بودن شارژ پیامکیتان اطمینان حاصل فرمایید.
و نکته آخر این که در انتهای متن تمام پیامکهای دلخواه، به طور پیشفرض، آدرس سایت، اینستاگرام، شماره تماس، عنوان مجموعه و عبارت لغو۱۱ اضافه خواهند شد و نیاز به ثبت مجدد آنها توسط شما وجود ندارد! پس با خیال راحت متن دلخواه خود را نوشته و کمپین خود را تنظیم فرمایید!
در صورت نیاز به آموزش بیشتر، مثل همیشه، تیم پشتیبانی افرا در خدمت شما خواهد بود!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
نکات مهم پیرامون نحوه عملکرد سیستم متن پیامک اختصاصی در افرا:با توجه به این که پیامکهای شامل متنهای شخصیسازیشده قبل از ارسال، نیاز به تایید توسط تیم پشتیبانی افرا دارند، در صورتی که برای ارسال یک مشوق یا یک پیامک گروهی زمان اکنون را انتخاب کنید، ۲۴ساعت بعد از تایید تیم پشتیبانی ارسال خواهند شد!به طور مثال اگر شما در ساعت ۱۴:۵۶ دقیقه امروز، کمپینی با متن اختصاصی تعریف کنید و زمان ارسال را اکنون انتخاب نمایید، بعد از تایید تیم پشتیبانی، فردا، اما همان ساعت ۱۴:۵۶ ارسال خواهد شد!پس توصیه میکنیم، همیشه کمپینها با متن پیامک اختصاصی را برای حداقل ۳ساعت بعد تنظیم فرمایید تا بعد از تایید تیم پشتیبانی، دقیقا در همان ساعت مدنظر شما، پیامکها ارسال شوند!ضمنا، اکیدا خواهشمندیم برای تسریع فرآیند تایید پیامکهای اختصاصی شما، حتما در ساعت کاری کمپینها را تنظیم کرده و بلافاصه پشتیبان خود را جهت تایید نهایی مطلع سازید!اگر به میزان هزینه کمپین پیامکی خود، پنل شما شارژ کافی نداشته باشد، سیستم پیامک زمانبندیشده بیفایده بوده و پیامکهای ناموفق زمانبندیشده، بلافاصله بعد از شارژ پنل ارسال میشوند؛ پس اکیدا توصیه میکنیم قبل از تایید نهایی کمپین پیامکی خود، حتما از کافی بودن شارژ پیامکیتان اطمینان حاصل فرمایید.و نکته آخر این که در انتهای متن تمام پیامکهای دلخواه، به طور پیشفرض، آدرس سایت، اینستاگرام، شماره تماس، عنوان مجموعه و عبارت لغو۱۱ اضافه خواهند شد و نیاز به ثبت مجدد آنها توسط شما وجود ندارد! پس با خیال راحت متن دلخواه خود را نوشته و کمپین خود را تنظیم فرمایید!در صورت نیاز به آموزش بیشتر، مثل همیشه، تیم پشتیبانی افرا در خدمت شما خواهد بود!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
afra-agent-v0.25.0.zip
۳۰۳.۲۹ کیلوبایت
نسخه جدید پلاگین AfraCC منتشر شد!️ اکیدا توصیه میکنیم برای بهبود عملکرد پلاگین، حتما و در اسرع وقت، پلاگین AfraCC خود را بهروزرسانی فرمایید.افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
۳۱🟢🟢🟢 آپدیتهای جدید افرا:
اکو، اکوپلاس و پلاس:توسعه سیستم پردازش اصلاحی دیتای سفارشها؛ با توجه به اختلالات گسترده در زیرساخت اینترنت کشور، ممکن است ارسال دیتای سفارش از پلتفرم فروش شما(سایت، نرمافزار صندوق/حسابداری و...) به افرا با اختلاف زمانی بیش از ۲۴ساعت انجام شود، همین باعث میشد تا برخی فرایندها روی این سفارشها بهدرستی اعمال نشده و دیتای نامرتبی در افرای شما ایجاد شود. از این به بعد این سفارشها در جزییات مشتری تفکیکشده و میتوانید دادههای پردازشنشده مثل مصرف کیفپول یا کدتخفیف و اعمال روندها و سناریوهای خودکار را مجددا روی آن سفارشها اجرا نمایید.
اکوپلاس و پلاس:اضافه شدن مشوق جدید کد ارسال رایگان به مشوقهای افرایی؛ شما میتوانید مثل کدتخفیف، به صورت عمومی و یا هدفمند برای مشتریان خود کد ارسال رایگان صادر فرمایید و مشتری شما با وارد کردن این کد در باکس کدتخفیف، هزینه ارسالش رایگان خواهد شد! این امکان مخصوص سایتهای ووکامرسی بوده و برای استفاده از آن باید پلاگین خود را بهروزرسانی فرمایید.اضافه شدن رفتار خرید از یک یا چند کانال فروش به رفتارهای سناریونویسی؛ مثلا میتوانید برای سفارشهای نقدی، آفر جذابتر در نظر بگیرید تا میل مشتریان به خرید نقدی را افزایش دهید!
موارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
اکو، اکوپلاس و پلاس:توسعه سیستم پردازش اصلاحی دیتای سفارشها؛ با توجه به اختلالات گسترده در زیرساخت اینترنت کشور، ممکن است ارسال دیتای سفارش از پلتفرم فروش شما(سایت، نرمافزار صندوق/حسابداری و...) به افرا با اختلاف زمانی بیش از ۲۴ساعت انجام شود، همین باعث میشد تا برخی فرایندها روی این سفارشها بهدرستی اعمال نشده و دیتای نامرتبی در افرای شما ایجاد شود. از این به بعد این سفارشها در جزییات مشتری تفکیکشده و میتوانید دادههای پردازشنشده مثل مصرف کیفپول یا کدتخفیف و اعمال روندها و سناریوهای خودکار را مجددا روی آن سفارشها اجرا نمایید.اکوپلاس و پلاس:اضافه شدن مشوق جدید کد ارسال رایگان به مشوقهای افرایی؛ شما میتوانید مثل کدتخفیف، به صورت عمومی و یا هدفمند برای مشتریان خود کد ارسال رایگان صادر فرمایید و مشتری شما با وارد کردن این کد در باکس کدتخفیف، هزینه ارسالش رایگان خواهد شد! این امکان مخصوص سایتهای ووکامرسی بوده و برای استفاده از آن باید پلاگین خود را بهروزرسانی فرمایید.اضافه شدن رفتار خرید از یک یا چند کانال فروش به رفتارهای سناریونویسی؛ مثلا میتوانید برای سفارشهای نقدی، آفر جذابتر در نظر بگیرید تا میل مشتریان به خرید نقدی را افزایش دهید!موارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
۲🟢🟢🟢 آپدیتهای جدید افرا:
اکو، اکوپلاس و پلاس:نمایش نمودار روند نرخ موفقیت کشبک به صورت ماهانه در گزارش کشبک؛ شما میتوانید به صورت ماهانه کارکرد کشبک خود را بررسی نمایید تا در صورت نیاز اقدام به بهبود تنظیمات کشبک خود فرمایید.بهروزرسانی تکنولوژیهای زیرساختی و فنی نرمافزار باشگاه مشتریان افرا
اکوپلاس و پلاس:اضافه شدن اقدام صدور کد ارسال رایگان به اقدامهای سناریونویسی؛ مثلا میتوانید برای مشتریانی که به مرتبه برنزی میرسند، برای تشویق به ثبت سفارش بعدی، کد ارسال رایگان ارسال فرمایید.
موارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
اکو، اکوپلاس و پلاس:نمایش نمودار روند نرخ موفقیت کشبک به صورت ماهانه در گزارش کشبک؛ شما میتوانید به صورت ماهانه کارکرد کشبک خود را بررسی نمایید تا در صورت نیاز اقدام به بهبود تنظیمات کشبک خود فرمایید.بهروزرسانی تکنولوژیهای زیرساختی و فنی نرمافزار باشگاه مشتریان افرااکوپلاس و پلاس:اضافه شدن اقدام صدور کد ارسال رایگان به اقدامهای سناریونویسی؛ مثلا میتوانید برای مشتریانی که به مرتبه برنزی میرسند، برای تشویق به ثبت سفارش بعدی، کد ارسال رایگان ارسال فرمایید.موارد فوق در پنل مدیریتی افرای شما، قابل مشاهده و بررسی هستند!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
۱
#آموزش
یکی از مهمترین سوالاتی که در مورد عملکرد #قلاب با آن مواجهیم، این است که نرخ موفقیت تا چه درصدی باشد قابل قبول است؟ چند درصد از بازدیدکنندگان من با پر کردن فرم خوشآمدگویی باید خرید کنند؟ و چند درصد از سبدهای رهاشده با کدتخفیف پیگیری باید منجر به خرید شوند؟
در این جا، به کمک هوش مصنوعی، برای اصناف مختلف، درصدهای منطقی از نرخ موفقیت قلاب را به تصویر درآوردهایم.
اگر قلاب ما عملکردی ضعیفتر از اعداد فوق دارد باید تنظیمات آن را بهینه کنیم و کمی در آفرها جذابیت بیشتر ایجاد کنیم و اگر عملکرد قلاب ما از اعداد فوق به نسبت قابل توجهی بیشتر و بهتر است، جا دارد تا کمی از مشوقها بکاهیم تا سود بیشتری حفظ کنیم!
اگر نیاز به مشاوره مارکتینگ برای بهبود عملکرد قلاب خود دارید، مثل همیشه، به شدت آماده به خدمت شما هستیم!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
یکی از مهمترین سوالاتی که در مورد عملکرد #قلاب با آن مواجهیم، این است که نرخ موفقیت تا چه درصدی باشد قابل قبول است؟ چند درصد از بازدیدکنندگان من با پر کردن فرم خوشآمدگویی باید خرید کنند؟ و چند درصد از سبدهای رهاشده با کدتخفیف پیگیری باید منجر به خرید شوند؟در این جا، به کمک هوش مصنوعی، برای اصناف مختلف، درصدهای منطقی از نرخ موفقیت قلاب را به تصویر درآوردهایم.اگر قلاب ما عملکردی ضعیفتر از اعداد فوق دارد باید تنظیمات آن را بهینه کنیم و کمی در آفرها جذابیت بیشتر ایجاد کنیم و اگر عملکرد قلاب ما از اعداد فوق به نسبت قابل توجهی بیشتر و بهتر است، جا دارد تا کمی از مشوقها بکاهیم تا سود بیشتری حفظ کنیم! اگر نیاز به مشاوره مارکتینگ برای بهبود عملکرد قلاب خود دارید، مثل همیشه، به شدت آماده به خدمت شما هستیم!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
🟢🟢🟢 آپدیت جدید افرا-ویژه پلنهای اکوپلاس و پلاس-
افرا از همیشه دادهمحورتر شد!شاخص ضریب تغییرات پراکندگی دادهها -براساس انحراف از معیار- به جزییات مشتریان و پارامترهای دستهبندیها اضافه شد!
تا امروز در هر دسته از مشتریان، صرفا میانگین شاخصهای ارزش مشتریان، تعداد سفارش آنها، میانگین پرداختی آنها در هر سفارش، فاصله بین هر سفارششان، طول عمرشان و CLV آنها، اساس تحلیل دیتا در افرا بود. اما قطعا بارها تجربه کردهایم که در برخی دستهبندیها پراکندگی دادهها آنقدر زیاد بوده که عملا میانگین اعتبار چندانی دیگر نداشته است...
به طور مثال، اگر میخواستیم برای مشتریان یک دستهبندی کدتخفیف بسازیم، رجوع میکردیم به شاخص میانگین پول پرداختی در هر سفارش تا حداقل خرید مجاز برای استفاده از کدتخفیف را برای این کمپین تعریف کنیم؛ اگر این شاخص در این دستهبندی برای مشتریان ۱۰۰، ۱۵۰ و ۲۰۰ باشد، میانگین برابر با ۱۵۰ میشود و اگر ۱۰، ۱۴۰ و ۳۰۰ باشد، باز هم میانگین ۱۵۰ میشود! در این شرایط اگر حداقل خرید برای هر دو گروه را ۱۵۰ بگذاریم، نرخ موفقیت کمپین در گروه دوم که پراکندگی داده بسیار بیشتری دارد، قطعا بسیار پایینتر خواهد بود، چرا که مشتری با میانگین خرید ۱۰، با احتمال خیلی خیلی کمی حاضر میشود صرفا با یک کدتخفیف، حجم خریدش را ۱۵برابر کند!
در چنین شرایطی باید بررسی کنیم که دادههای تحت بررسی ما چقدر از میانگین انحراف داشته و چقدر پراکندگی دارند؟ ضریب تغییرات(cv) به ما نشان میدهد که دادهها نسبت به میانگین چنددرصد انحراف داشته و هرچه این شاخص کمتر باشد (ترجیحا زیر ۳۵درصد) یعنی پراکندگی کم و اعتبار شاخص میانگین بالا است.
ضریب تغییرات از تقسیم انحراف معیار بر میانگین به دست میآید.
جهت نیاز به توضیحات و آموزش عمیقتر، میتوانید با پشتیبانی افرا در ارتباط باشید؛ مثل همیشه به شدت آماده به خدمت شما هستیم!
افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc
افرا از همیشه دادهمحورتر شد!شاخص ضریب تغییرات پراکندگی دادهها -براساس انحراف از معیار- به جزییات مشتریان و پارامترهای دستهبندیها اضافه شد!تا امروز در هر دسته از مشتریان، صرفا میانگین شاخصهای ارزش مشتریان، تعداد سفارش آنها، میانگین پرداختی آنها در هر سفارش، فاصله بین هر سفارششان، طول عمرشان و CLV آنها، اساس تحلیل دیتا در افرا بود. اما قطعا بارها تجربه کردهایم که در برخی دستهبندیها پراکندگی دادهها آنقدر زیاد بوده که عملا میانگین اعتبار چندانی دیگر نداشته است...به طور مثال، اگر میخواستیم برای مشتریان یک دستهبندی کدتخفیف بسازیم، رجوع میکردیم به شاخص میانگین پول پرداختی در هر سفارش تا حداقل خرید مجاز برای استفاده از کدتخفیف را برای این کمپین تعریف کنیم؛ اگر این شاخص در این دستهبندی برای مشتریان ۱۰۰، ۱۵۰ و ۲۰۰ باشد، میانگین برابر با ۱۵۰ میشود و اگر ۱۰، ۱۴۰ و ۳۰۰ باشد، باز هم میانگین ۱۵۰ میشود! در این شرایط اگر حداقل خرید برای هر دو گروه را ۱۵۰ بگذاریم، نرخ موفقیت کمپین در گروه دوم که پراکندگی داده بسیار بیشتری دارد، قطعا بسیار پایینتر خواهد بود، چرا که مشتری با میانگین خرید ۱۰، با احتمال خیلی خیلی کمی حاضر میشود صرفا با یک کدتخفیف، حجم خریدش را ۱۵برابر کند! در چنین شرایطی باید بررسی کنیم که دادههای تحت بررسی ما چقدر از میانگین انحراف داشته و چقدر پراکندگی دارند؟ ضریب تغییرات(cv) به ما نشان میدهد که دادهها نسبت به میانگین چنددرصد انحراف داشته و هرچه این شاخص کمتر باشد (ترجیحا زیر ۳۵درصد) یعنی پراکندگی کم و اعتبار شاخص میانگین بالا است.ضریب تغییرات از تقسیم انحراف معیار بر میانگین به دست میآید. جهت نیاز به توضیحات و آموزش عمیقتر، میتوانید با پشتیبانی افرا در ارتباط باشید؛ مثل همیشه به شدت آماده به خدمت شما هستیم!افرا؛ کاشت علاقه، برداشت وفاداری!@afracc